WEBVTT

00:00:02.202 --> 00:00:07.274
[文字转视频]
[用广角镜头呈现数字10形状的在轨运行空间站]

00:00:10.677 --> 00:00:17.451
[使用Imagen和Veo生成]

00:01:11.772 --> 00:01:13.607
这地方要大开眼界了

00:01:13.707 --> 00:01:16.176
[使用Veo3生成]

00:01:20.314 --> 00:01:27.254
[音乐]

00:01:34.595 --> 00:01:38.665
醒醒吧孩子，我们都深陷白日梦

00:01:38.732 --> 00:01:42.836
十四岁的年华，一直在向世界低头

00:01:43.236 --> 00:01:48.308
却还是在做有礼貌的乖孩子

00:01:49.142 --> 00:01:51.478
音乐在你的灵魂里激荡

00:01:51.645 --> 00:01:55.482
别放弃，音乐在你的灵魂里激荡

00:01:55.849 --> 00:01:57.884
最后一支舞马上开场

00:01:57.951 --> 00:02:00.020
这世界终会变好

00:02:00.087 --> 00:02:04.257
别放弃，你还有好好生活的理由

00:02:04.324 --> 00:02:09.363
别忘记，付出几分，收获几何

00:02:09.429 --> 00:02:12.532
[欢迎参加Google I/O大会]

00:02:15.102 --> 00:02:16.503
我就要回家了

00:02:16.737 --> 00:02:20.641
你是最棒的，现在就让我看到

00:02:21.808 --> 00:02:25.178
凌晨四点，我们在奇迹一英里上狂奔

00:02:25.379 --> 00:02:29.449
身无分文，但还是有型有格

00:02:30.350 --> 00:02:33.854
好棒的视频，看来大家的制作过程应该很开心

00:02:34.621 --> 00:02:36.223
大家上午好

00:02:36.356 --> 00:02:37.624
欢迎参加Google I/O大会

00:02:43.363 --> 00:02:45.832
欢迎亲临Shoreline会场的各位

00:02:46.233 --> 00:02:49.736
以及世界各地在线上观看的观众

00:02:50.337 --> 00:02:53.273
有人告诉我，Gemini季从今天起拉开序幕

00:02:53.940 --> 00:02:55.776
我倒没觉得这有什么特别

00:02:55.942 --> 00:02:58.478
因为对Google来说，每一天都是Gemini季

00:03:00.180 --> 00:03:03.884
在I/O大会前的几周，我们通常不会有太多动作

00:03:04.484 --> 00:03:08.188
因为我们想把最好的模型留到这个舞台上来展示

00:03:08.822 --> 00:03:10.257
但在Gemini时代

00:03:10.424 --> 00:03:12.626
我们也会在三月随便选个周二

00:03:12.693 --> 00:03:15.862
发布我们最智能的模型

00:03:16.329 --> 00:03:17.864
或是非凡的突破

00:03:17.931 --> 00:03:20.300
就像在大会一周前发布AlphaEvolve那样

00:03:21.201 --> 00:03:24.071
只想尽快将我们最好的模型交到你的手中

00:03:24.404 --> 00:03:26.573
让你尽快体验到我们的产品

00:03:27.074 --> 00:03:29.976
为此，我们的发布频率远超以往

00:03:30.711 --> 00:03:31.878
自上届I/O大会至今

00:03:31.945 --> 00:03:34.314
我们发布了十多种模型和研究突破

00:03:34.548 --> 00:03:40.087
以及二十多种重要AI产品和功能

00:03:40.987 --> 00:03:44.558
模型的快速进步让我振奋不已

00:03:45.125 --> 00:03:47.427
从这张图表就能看出阶跃式的发展

00:03:48.228 --> 00:03:50.697
Elo分数用来衡量进步的尺度

00:03:50.964 --> 00:03:53.066
从第一代Gemini Pro至今

00:03:53.133 --> 00:03:55.235
这项成绩提升了300多分

00:03:55.769 --> 00:03:58.505
如今，Gemini 2.5 Pro

00:03:58.572 --> 00:04:02.175
横扫LMArena排行榜的所有类别

00:04:09.549 --> 00:04:12.452
在许多基准测试中都表现突出

00:04:12.753 --> 00:04:15.589
在编程方面，我们也在快速进步

00:04:16.056 --> 00:04:19.893
更新版的2.5 Pro在WebDev Arena中一马当先

00:04:20.127 --> 00:04:24.631
Elo分数比上一个版本高142分

00:04:25.432 --> 00:04:28.301
这款模型在各大主流编程平台上备受追捧

00:04:28.368 --> 00:04:29.569
感谢所有人的支持

00:04:30.203 --> 00:04:33.273
在领先AI代码编辑器cursor中 

00:04:33.673 --> 00:04:36.576
Gemini成为年度发展速度最快的模型

00:04:36.877 --> 00:04:41.782
每分钟都有数十万行代码用它生成

00:04:42.816 --> 00:04:46.019
最后这个里程碑或许最令人动容

00:04:46.219 --> 00:04:47.788
至少在某些圈子里是如此

00:04:48.288 --> 00:04:51.825
几周前，Gemini成功通关《宝可梦蓝》

00:04:55.796 --> 00:04:59.432
集齐全部八枚徽章，挺进“冠军之路”

00:04:59.499 --> 00:05:02.269
打败了四天王和联盟冠军

00:05:02.636 --> 00:05:05.972
这让我们离实现API又近了一步

00:05:06.406 --> 00:05:08.809
不过我们说的是“人工宝可梦智能”

00:05:14.147 --> 00:05:17.818
所有这些进步都由我们卓越的基础设施提供支持

00:05:17.918 --> 00:05:20.754
它是我们全栈式AI方法的基石

00:05:21.454 --> 00:05:25.826
我们的第七代TPU Ironwood采用前沿设计

00:05:25.926 --> 00:05:28.361
为大规模思考和推理赋能助力

00:05:28.995 --> 00:05:32.332
其性能达到上一代的十倍

00:05:32.666 --> 00:05:38.138
能迸发出每个pod 42.5 exaFLOPS的强大算力

00:05:38.238 --> 00:05:39.072
令人赞叹

00:05:39.573 --> 00:05:42.809
Google Cloud客户今年稍后就能切身体会它的实力

00:05:46.880 --> 00:05:49.916
凭借始于底层TPU的基础设施实力

00:05:49.983 --> 00:05:53.753
我们提供了速度更出众的模型

00:05:54.287 --> 00:05:56.756
在LMArena排行榜的顶尖模型中

00:05:56.823 --> 00:05:59.192
Gemini跻身前三

00:05:59.392 --> 00:06:02.395
凭借最高的每秒生成token数

00:06:02.896 --> 00:06:06.766
以及大幅下降的模型价格取得骄人成绩

00:06:07.334 --> 00:06:10.170
在价格与性能之间权衡并不容易

00:06:10.770 --> 00:06:13.006
然而，我们一次又一次地做到了

00:06:13.073 --> 00:06:16.610
以最有效的价格点提供出色的模型

00:06:17.244 --> 00:06:19.779
Google不仅在这个帕累托最优边界中先人一步

00:06:20.046 --> 00:06:22.382
更从根本上改变了它

00:06:23.316 --> 00:06:28.088
让每个人都能随时随地享受更好的智能体验

00:06:28.688 --> 00:06:30.757
我们的努力收获了积极的回应

00:06:30.857 --> 00:06:33.059
AI采用速度远超以往

00:06:34.060 --> 00:06:37.664
作为进步的标志之一，在去年此时

00:06:38.064 --> 00:06:44.571
我们所有产品和API
每个月的token处理总量是9.7万亿

00:06:45.105 --> 00:06:49.376
而如今，每月token处理量达到了480万亿

00:06:49.676 --> 00:06:53.046
短短一年，接近50倍的增幅

00:06:58.985 --> 00:07:03.223
我们各类开发者AI工具的采用已成浪潮

00:07:03.623 --> 00:07:06.226
在Google AI Studio和Vertex AI中

00:07:06.293 --> 00:07:10.964
有700多万名开发者在使用Gemini API进行开发

00:07:11.364 --> 00:07:13.767
达到去年召开I/O大会时的五倍多

00:07:14.234 --> 00:07:15.635
自去年以来

00:07:15.702 --> 00:07:19.839
Gemini在Vertex AI中的使用量增加到40多倍

00:07:20.774 --> 00:07:23.443
我们的产品也在越来越多地采用AI

00:07:23.677 --> 00:07:27.814
Gemini应用的月活用户数已超过4亿

00:07:28.248 --> 00:07:30.850
增长幅度和参与度都在强势增长

00:07:31.184 --> 00:07:33.253
尤其是2.5版的模型

00:07:33.720 --> 00:07:36.756
对于在Gemini应用中使用2.5 Pro模型的用户

00:07:36.990 --> 00:07:39.459
使用量增长了45%

00:07:39.893 --> 00:07:42.996
稍后你会听到许多与Gemini应用有关的消息

00:07:43.863 --> 00:07:46.266
在搜索领域，我们也看到了十分惊人的发展势头

00:07:46.800 --> 00:07:52.372
AI概览的月用户量现已超过15亿

00:07:53.106 --> 00:07:56.443
也就是说，通过Google搜索使用生成式AI的用户量

00:07:56.943 --> 00:08:00.246
超过全球其他任何产品

00:08:00.847 --> 00:08:06.186
除了AI概览之外，AI模式也是搜索领域的一大进步

00:08:06.653 --> 00:08:08.621
稍后我们会分享更多相关信息

00:08:09.789 --> 00:08:11.658
所有这些进步都指向一件事

00:08:12.492 --> 00:08:15.528
我们身处AI平台变革的新阶段

00:08:16.196 --> 00:08:19.265
数十载的研究成果转化为实用工具

00:08:19.332 --> 00:08:21.301
惠及普罗大众

00:08:21.968 --> 00:08:23.770
我想分享三个例子

00:08:23.837 --> 00:08:27.407
证明研究如何彻底改变我们当今的产品

00:08:27.841 --> 00:08:31.678
分别是Project Starline、Astra和Mariner

00:08:32.712 --> 00:08:34.447
在几年前的I/O大会上

00:08:34.514 --> 00:08:36.583
我们公布了Project Starline

00:08:36.649 --> 00:08:38.184
这是我们突破性的3D视频技术

00:08:38.752 --> 00:08:42.322
让你在与千里之外的人交流时

00:08:42.722 --> 00:08:44.324
也能有共处一室的感觉

00:08:44.824 --> 00:08:47.093
我们不断改进相关技术

00:08:47.494 --> 00:08:50.330
今天，我们终于准备好开启它的下一篇章

00:08:50.697 --> 00:08:52.298
隆重介绍Google Beam

00:08:52.632 --> 00:08:56.703
全新的AI优先型视频沟通平台

00:08:57.604 --> 00:09:00.874
Beam运用全新的先进视频模型

00:09:01.374 --> 00:09:06.212
将2D视频流转化为栩栩如生的3D体验

00:09:07.113 --> 00:09:12.252
在幕后，六摄像头阵列从不同角度拍摄你的影像

00:09:12.819 --> 00:09:16.823
这些视频流随后会通过AI合并在一起

00:09:16.990 --> 00:09:19.592
生成3D光场显示，展示你的立体形象

00:09:20.126 --> 00:09:23.163
它能实现毫米级精度的头部跟踪

00:09:23.530 --> 00:09:26.966
以及每秒60帧的实时渲染

00:09:27.567 --> 00:09:33.239
成就高度自然流畅、沉浸感十足的对话体验

00:09:33.807 --> 00:09:36.509
我们热切期待将这项技术带给大家

00:09:37.143 --> 00:09:38.611
并为此与惠普开展了合作

00:09:38.678 --> 00:09:40.580
首款Google Beam设备

00:09:40.914 --> 00:09:44.884
将于今年晚些时候与首批客户见面

00:09:45.985 --> 00:09:48.588
从现在起的几周内，惠普会分享大量相关资讯

00:09:48.855 --> 00:09:49.823
敬请关注

00:09:56.596 --> 00:09:59.099
多年来，我们一直在不懈努力

00:09:59.165 --> 00:10:02.001
将Starline的底层技术整合到Google Meet中

00:10:02.602 --> 00:10:07.107
其中包括帮助打破语言壁垒的实时语音翻译

00:10:08.041 --> 00:10:11.144
这个例子展示了在南美洲预定度假屋

00:10:11.411 --> 00:10:14.180
而你又不会讲当地语言时

00:10:14.447 --> 00:10:15.949
这项功能的实用价值

00:10:16.049 --> 00:10:16.883
我们一起来看看吧

00:10:18.952 --> 00:10:20.153
嗨，Camilla

00:10:20.487 --> 00:10:22.589
我来打开语音翻译功能

00:10:25.024 --> 00:10:27.127
终于能跟你直接对话了，太棒了

00:10:27.227 --> 00:10:31.364
[西班牙语翻译]

00:10:32.398 --> 00:10:34.334
[西班牙语回答]

00:10:34.400 --> 00:10:35.635
你会很开心的

00:10:35.735 --> 00:10:38.238
我相信你也一定会爱上这座城市

00:10:38.471 --> 00:10:42.475
这间房所在的社区环境很好，还能俯瞰山景

00:10:42.709 --> 00:10:44.144
听起来真不错

00:10:45.411 --> 00:10:50.450
[西班牙语翻译]

00:10:51.050 --> 00:10:53.119
[西班牙语回答]

00:10:53.253 --> 00:10:54.587
附近就有公交车

00:10:54.921 --> 00:11:00.260
不过我推荐你租辆车，这样去野外玩更方便

00:11:00.727 --> 00:11:02.529
听起来不错

00:11:02.829 --> 00:11:04.264
[西班牙语翻译]

00:11:11.905 --> 00:11:14.641
如你所见，语音翻译惟妙惟肖地模仿了

00:11:14.707 --> 00:11:17.877
讲话人的语气、模式甚至是表达方式

00:11:18.811 --> 00:11:24.117
我们距离自然流畅的跨语言沟通又近了一步

00:11:24.684 --> 00:11:28.321
我们现已直接将这种实时语音翻译功能

00:11:28.388 --> 00:11:29.956
直接整合到Google Meet中

00:11:30.523 --> 00:11:34.561
订阅者从现在起即可使用英语与西班牙语互译功能

00:11:34.928 --> 00:11:38.932
在未来几周内，我们还会推出更多语言的翻译功能

00:11:39.499 --> 00:11:43.436
实时翻译功能将于今年晚些时候面向企业用户开放

00:11:50.443 --> 00:11:52.378
另一个在往届I/O舞台上正式亮相的

00:11:52.445 --> 00:11:54.781
早期研究项目是Project Astra

00:11:55.381 --> 00:12:01.955
专门探索通用型AI助手未来理解你身边世界的能力

00:12:02.488 --> 00:12:04.224
我们正在将其整合到Google产品中

00:12:04.891 --> 00:12:06.426
Gemini Live现已整合

00:12:06.492 --> 00:12:09.896
Project Astra的相机和屏幕共享功能

00:12:10.263 --> 00:12:12.565
支持就你看到的任何事物展开对话

00:12:13.032 --> 00:12:15.101
人们正在将它用于各种用途

00:12:15.401 --> 00:12:17.470
无论是为工作面试做练习

00:12:17.704 --> 00:12:19.339
还是为备战马拉松而训练

00:12:19.806 --> 00:12:22.942
我们始终高度重视可信测试员的反馈

00:12:23.309 --> 00:12:26.179
还有一些不那么“可信”的测试员

00:12:26.246 --> 00:12:27.247
一起来看看吧

00:12:30.350 --> 00:12:31.951
好漂亮的敞篷车

00:12:32.585 --> 00:12:36.055
我觉得你把垃圾车误认成敞篷车了

00:12:36.155 --> 00:12:37.890
我还能帮你些什么？

00:12:38.024 --> 00:12:40.326
这个细长的建筑物怎么杵在我家门口？

00:12:40.460 --> 00:12:43.029
这是路灯，不是建筑物

00:12:43.496 --> 00:12:46.566
这些棕榈树怎么这么矮？看着让人有点担心

00:12:47.100 --> 00:12:50.003
它们并不矮，其实很高的

00:12:50.570 --> 00:12:51.938
帅气的敞篷车

00:12:52.238 --> 00:12:53.740
还是垃圾车

00:12:54.173 --> 00:12:55.408
还有别的事吗？

00:12:55.475 --> 00:12:58.444
为什么总有人把快递放到我的草坪上？

00:12:58.978 --> 00:13:01.581
那不是快递，是个变电箱

00:13:02.015 --> 00:13:04.784
我走路的时候，这个人怎么一直跟踪我

00:13:05.618 --> 00:13:08.521
没人在跟踪你，那只是你的影子

00:13:17.196 --> 00:13:19.766
Gemini真的特别擅长给你挑错

00:13:21.234 --> 00:13:26.572
即日起，此功能面向所有Android和iOS用户开放

00:13:34.147 --> 00:13:37.784
再说说我们的研究原型Project Mariner

00:13:38.484 --> 00:13:42.422
这种智能体可以与Web交互并完成各种任务

00:13:43.256 --> 00:13:45.358
我们跳出原有思维模式，将智能体视为一种系统

00:13:45.425 --> 00:13:50.530
集先进AI模型的智能和访问工具的能力于一身

00:13:51.164 --> 00:13:54.634
它们可以自主帮你执行操作，而且完全由你掌控

00:13:55.234 --> 00:13:58.538
使用计算机是智能体的一项重要能力

00:13:59.072 --> 00:14:02.942
让智能体能够与浏览器和其他软件交互

00:14:03.242 --> 00:14:04.577
并对其执行操作

00:14:05.345 --> 00:14:09.782
Project Mariner是测试计算机使用能力的初步尝试

00:14:10.383 --> 00:14:13.586
去年12月，我们将其作为早期研究原型发布

00:14:13.886 --> 00:14:16.022
自那之后取得了长足进展

00:14:16.556 --> 00:14:19.625
首先，我们引入了多任务处理能力

00:14:19.859 --> 00:14:23.262
它如今能同时管理多达10个任务

00:14:24.230 --> 00:14:27.333
其次，它使用了一项名为“示教与重复”的功能

00:14:27.767 --> 00:14:30.370
你只要向它展示一次任务

00:14:30.737 --> 00:14:34.107
它就能学会在将来为类似任务做计划

00:14:34.707 --> 00:14:38.077
我们将通过Gemini API向开发者提供

00:14:38.411 --> 00:14:40.947
Project Mariner的计算机使用能力

00:14:41.748 --> 00:14:44.550
Automation Anywhere和UiPath等可信测试方

00:14:44.617 --> 00:14:47.720
已经开始使用它构建产品

00:14:48.187 --> 00:14:51.124
我们将于今年夏季将其提供给更广泛的用户

00:14:51.991 --> 00:14:53.893
为了推动智能体生态系统繁荣发展

00:14:53.960 --> 00:14:55.728
我们需要开发更广泛的工具组合

00:14:55.795 --> 00:14:57.897
计算机使用能力就是这项工作的一环

00:14:58.431 --> 00:15:00.032
这方面的例子有我们的开放智能体间协议

00:15:00.099 --> 00:15:02.635
让智能体能够彼此对话

00:15:03.269 --> 00:15:04.837
我们在Cloud Next大会上发布了这种协议

00:15:04.904 --> 00:15:07.607
获得了60多家技术合作伙伴的支持

00:15:07.907 --> 00:15:09.609
这个数字还有望继续增长

00:15:10.343 --> 00:15:14.080
还有Anthropic推出的模型上下文协议

00:15:14.213 --> 00:15:16.616
让智能体可以访问其他服务

00:15:17.150 --> 00:15:19.118
今天，我们要激动万分地宣布

00:15:19.185 --> 00:15:23.656
Gemini SDK现已兼容MCP工具

00:15:29.462 --> 00:15:33.533
这些技术将协同运作，让智能体更实用

00:15:33.900 --> 00:15:36.769
我们已经开始将代理式功能添加到

00:15:36.869 --> 00:15:38.571
Chrome、Google搜索和Gemini应用中

00:15:38.638 --> 00:15:42.975
我来展示一下Gemini应用中最让我们激动的功能

00:15:43.142 --> 00:15:45.111
我们称之为智能体模式

00:15:45.711 --> 00:15:49.715
假设你想在奥斯汀给自己和两名室友找间公寓

00:15:50.116 --> 00:15:52.752
你们每个人每月的预算是1200美元

00:15:53.352 --> 00:15:54.754
希望公寓里有洗衣机、干衣机

00:15:54.821 --> 00:15:56.823
或者至少附近要有间洗衣店

00:15:57.323 --> 00:16:01.394
通常情况下，你要花很多时间去浏览无数房源

00:16:02.161 --> 00:16:05.364
但有了智能体模式，Gemini应用可以为你效力

00:16:05.431 --> 00:16:07.800
它在后台访问Zillow等网站

00:16:07.867 --> 00:16:10.803
查找符合你的条件的房源

00:16:11.437 --> 00:16:13.673
并在需要时使用Project Mariner

00:16:13.739 --> 00:16:16.008
调整极其细致的过滤条件

00:16:16.542 --> 00:16:20.112
如果有你想具体了解的公寓，Gemini会使用MCP

00:16:20.513 --> 00:16:24.750
访问房源，甚至可以帮你安排行程

00:16:25.184 --> 00:16:28.888
只要你需要，它就会不断浏览查找新房源

00:16:29.689 --> 00:16:32.225
让你可以腾出时间去做自己想做的事情

00:16:32.291 --> 00:16:33.826
比如规划乔迁派对

00:16:34.460 --> 00:16:36.095
这对Zillow这样的公司特别有用

00:16:36.162 --> 00:16:39.632
能够带来新客源并提高转化率

00:16:40.399 --> 00:16:43.536
Gemini应用中智能体模式的实验版本

00:16:43.603 --> 00:16:46.105
即将面向订阅者开放

00:16:46.706 --> 00:16:48.875
这是一个崭露头角的全新领域

00:16:49.342 --> 00:16:50.977
我们很激动能亲身探索

00:16:51.077 --> 00:16:56.482
如何将智能体的优势带给用户和更广泛的生态系统

00:16:57.717 --> 00:17:00.453
要将研究成果落地，我们最好的方案就是

00:17:00.586 --> 00:17:03.856
保证它在你的实际环境中拥有真正的实用价值

00:17:04.423 --> 00:17:07.994
这正是个性定制的用武之地

00:17:08.594 --> 00:17:12.999
为此，我们推出了个人使用场景功能

00:17:13.866 --> 00:17:15.034
在征得你的许可之后

00:17:15.167 --> 00:17:17.136
Gemini模型可在你的各Google应用之间

00:17:17.203 --> 00:17:19.038
使用相关背景信息

00:17:19.705 --> 00:17:21.974
并且采用一种保护隐私、高度透明

00:17:22.041 --> 00:17:23.509
完全由你掌控的方式

00:17:24.243 --> 00:17:26.479
我来展示一个Gmail中的例子

00:17:27.146 --> 00:17:30.483
你可能很熟悉我们依托AI技术的智能回复功能

00:17:30.650 --> 00:17:32.885
其受欢迎的程度甚至令人有几分意外

00:17:33.119 --> 00:17:36.556
如果AI生成的回复能效仿你的口吻，那该有多好

00:17:37.189 --> 00:17:40.293
这就是个性化智能回复背后的理念

00:17:41.394 --> 00:17:43.996
假设朋友写信给我，向我寻求建议

00:17:44.530 --> 00:17:49.835
他打算到犹他州去自驾游，记得我曾自驾去过那里

00:17:50.570 --> 00:17:52.538
坦白说，如果我自己写回信

00:17:52.605 --> 00:17:54.740
只会寥寥几句带过，帮不上什么忙

00:17:55.041 --> 00:17:56.042
抱歉了，Felix

00:17:57.009 --> 00:18:00.313
但使用个性化智能回复，我就能成为知心好友

00:18:01.013 --> 00:18:05.685
因为Gemini会帮我做好几乎所有的“功课”

00:18:06.285 --> 00:18:08.254
查看我云端硬盘中的笔记

00:18:08.554 --> 00:18:11.023
查询旧电子邮件中的预订信息

00:18:11.324 --> 00:18:13.926
查找Google文档中的行程安排

00:18:14.260 --> 00:18:15.861
锡安国家公园之旅

00:18:16.629 --> 00:18:20.099
Gemini效仿我既往邮件中的问候语

00:18:20.566 --> 00:18:25.571
捕捉到了我的语气、风格和遣词用句的喜好

00:18:25.805 --> 00:18:28.641
随后自动生成回复

00:18:29.375 --> 00:18:31.143
我最欣赏的是它添加了贴心的细节

00:18:31.210 --> 00:18:33.879
比如将驾车时间控制在每天五小时以下

00:18:34.213 --> 00:18:37.350
还使用了我最喜欢的形容词：激动人心

00:18:39.018 --> 00:18:40.252
看起来不错

00:18:40.319 --> 00:18:43.689
或许简单修改几处，就可以点击“发送”了

00:18:44.323 --> 00:18:48.027
今年夏天，这项功能就会在Gmail中提供给订阅者

00:18:53.933 --> 00:18:56.569
可想而知，覆盖搜索、文档、Gemini

00:18:56.636 --> 00:19:00.306
及其他产品的个人使用场景功能会有多实用

00:19:01.474 --> 00:19:06.245
今天我谈到了智能、智能体和个性化

00:19:06.846 --> 00:19:10.082
这是我们将努力推进的几个前沿领域

00:19:10.149 --> 00:19:13.185
在整场主旨演讲中，你会听到更多例子

00:19:13.919 --> 00:19:15.454
但首先，我想请一个人

00:19:15.521 --> 00:19:19.091
详细分享有关推动我们未来创新的智能

00:19:19.792 --> 00:19:22.828
去年在介绍他的时候，我称他为Demis爵士

00:19:23.129 --> 00:19:27.233
今年，我们还可以在他的头衔里
加上“诺贝尔奖获得者”

00:19:27.299 --> 00:19:28.834
Demis，请上台来

00:19:43.482 --> 00:19:46.485
大家好！很高兴能再次参加Google I/O大会

00:19:47.586 --> 00:19:50.189
我们身处一个重要的历史节点

00:19:50.690 --> 00:19:54.026
AI正在开启令人向往的全新未来

00:19:54.760 --> 00:19:56.395
这一年，我们在不懈的探索中前行

00:19:56.462 --> 00:19:57.596
收获了累累硕果

00:19:58.264 --> 00:20:02.268
正如Sundar所说，人们喜欢与Gemini 2.5交互

00:20:03.002 --> 00:20:04.770
我们见证了你们用它进行氛围编程

00:20:04.870 --> 00:20:07.139
一气呵成开发应用与游戏

00:20:07.840 --> 00:20:10.242
见证了你们用它强大的推理能力完成各种任务

00:20:10.309 --> 00:20:13.679
从拆解科学论文，到解析YouTube视频

00:20:14.146 --> 00:20:16.382
你们告诉我们，Gemini协作性强、洞见深刻，

00:20:16.482 --> 00:20:19.452
是真正的得力助手

00:20:20.319 --> 00:20:24.724
看到大家用它创造出的惊人成果，我们倍感振奋

00:20:26.525 --> 00:20:29.829
Gemini 2.5是我们迄今为止最智能的模型

00:20:30.096 --> 00:20:32.264
也是全球先进基础模型

00:20:32.998 --> 00:20:37.002
就在两周前，我们发布了升级后的2.5 Pro预览版

00:20:37.236 --> 00:20:40.239
让大家可以开始亲手尝试用它将创想化为现实

00:20:41.440 --> 00:20:43.576
大家的成果让我们大开眼界

00:20:43.876 --> 00:20:49.315
从将草图转化为交互式应用到模拟3D城市

00:20:50.349 --> 00:20:52.418
全新的2.5 Pro模型在热门编程排行榜

00:20:52.485 --> 00:20:54.620
WebDev Arena上一马当先

00:20:55.421 --> 00:20:57.590
现在，它又整合了LearnLM

00:20:57.790 --> 00:21:00.493
该系列模型的开发得到了教育专家的支持

00:21:00.693 --> 00:21:03.829
这让2.5 Pro也成为全球出色的学习辅助模型

00:21:04.563 --> 00:21:08.434
在LMArena的所有排行榜上独占鳌头

00:21:10.603 --> 00:21:14.006
Gemini Flash是我们极其高效的王牌模型

00:21:14.507 --> 00:21:18.944
因出色的速度和较低的成本备受开发者青睐

00:21:20.012 --> 00:21:24.617
今天我要激动地宣布推出更新版的2.5 Flash

00:21:25.284 --> 00:21:28.387
新版Flash模型几乎在每一个方面都有所改进

00:21:28.587 --> 00:21:30.222
在各类重要基准测试中都取得了更好的成绩

00:21:30.289 --> 00:21:33.025
包括推理、编程和长上下文

00:21:33.659 --> 00:21:38.931
实际上，它在LMArena排行榜上仅次于2.5 Pro

00:21:40.232 --> 00:21:44.303
我要很高兴地告诉大家，Flash将于六月初正式上线

00:21:44.470 --> 00:21:45.938
Pro紧随其后

00:21:52.645 --> 00:21:55.681
我们正在根据大家的反馈做出最终调整

00:21:55.815 --> 00:21:58.651
不过你现在可以在AI Studio

00:21:58.717 --> 00:22:01.287
Vertex AI和Gemini应用中试用预览版

00:22:02.855 --> 00:22:06.625
我们将一如既往，继续不懈前行，推动技术向前发展

00:22:06.826 --> 00:22:09.528
并对我们近期的研究突破感到十分欣喜

00:22:10.095 --> 00:22:12.898
稍后我会请Tulsee来与大家进一步分享

00:22:13.065 --> 00:22:14.767
不过首先，我们来看一下

00:22:14.834 --> 00:22:16.902
目前你可以用Gemini来做些什么

00:22:20.139 --> 00:22:22.208
[用Gemini可以做的30件事]

00:22:22.775 --> 00:22:23.876
[物理模拟]

00:22:24.043 --> 00:22:25.344
[自然模拟]

00:22:25.444 --> 00:22:26.645
[光学模拟]

00:22:27.046 --> 00:22:28.214
[谜题模拟]

00:22:28.981 --> 00:22:30.149
[将图片转变成代码]

00:22:31.650 --> 00:22:33.219
[将想法转变成3D模型]

00:22:36.155 --> 00:22:37.656
[为画作加入3D效果]

00:22:39.758 --> 00:22:41.126
[与AI共同创作]

00:22:41.360 --> 00:22:42.228
[发型设计]

00:22:43.495 --> 00:22:45.698
[给这只猫穿上礼服]

00:22:47.933 --> 00:22:49.201
[在积攒了几十年的文件中搜索内容]

00:22:49.268 --> 00:22:50.102
[菜谱]

00:22:50.970 --> 00:22:52.504
[在数小时长的视频中搜索内容]

00:22:54.073 --> 00:22:55.241
[建造机器人]

00:22:55.608 --> 00:23:00.446
[直接说话就能编程]
你能做个从我嘴里爆出一团圆形彩纸的特效吗？

00:23:01.447 --> 00:23:02.715
我更新了草图

00:23:03.482 --> 00:23:05.784
[万物皆可AI：娱乐、学习、动画、可视化]
[创造、转录、练习、翻译、查询、表情符号]

00:23:05.851 --> 00:23:07.152
[混音、计算、探索、理解、地图、解释]

00:23:07.253 --> 00:23:09.688
[生成千般内容]
[构想万种可能]

00:23:10.789 --> 00:23:12.658
接下来我们做点什么？

00:23:13.058 --> 00:23:15.060
这里还有30个创意供你参考

00:23:16.028 --> 00:23:18.731
[使用Gemini开始构建]
[AI.Studio]

00:23:34.647 --> 00:23:35.748
Demis，谢谢你！

00:23:36.282 --> 00:23:39.318
很高兴能借此机会告诉大家

00:23:39.385 --> 00:23:41.053
为了帮助像你一样的开发者

00:23:41.153 --> 00:23:44.256
更轻松地使用Gemini 2.5进行构建

00:23:44.890 --> 00:23:46.625
我们根据大家的反馈意见做出了多项改进

00:23:46.926 --> 00:23:51.530
其中包括：功能改进、安全性和透明度加强

00:23:51.964 --> 00:23:55.167
成本效益提升和可控性提升

00:23:56.368 --> 00:24:00.572
首先，除了Demis提到的新版2.5 Flash之外

00:24:01.106 --> 00:24:05.010
我们还推出了文字转语音功能的全新预览版

00:24:05.778 --> 00:24:11.684
基于原生音频输出提供
同类产品中首创的多讲话人支持

00:24:11.884 --> 00:24:13.886
可以支持两个人的语音

00:24:16.088 --> 00:24:20.192
这意味着模型可以通过
更富于表现力的方式进行对话交流

00:24:20.392 --> 00:24:23.529
能够捕捉我们言语表述之中的微妙之处

00:24:25.331 --> 00:24:29.034
甚至能无缝切换到低声耳语，就像这样

00:24:30.803 --> 00:24:33.405
它支持超过24种语言

00:24:33.639 --> 00:24:36.675
甚至能流畅自如地在不同语言之间切换

00:24:38.410 --> 00:24:42.448
模型可以在最初讲英语，然后

00:24:43.949 --> 00:24:47.086
[印地语]

00:24:48.687 --> 00:24:49.888
然后再切换回来

00:24:50.222 --> 00:24:51.857
而且声音丝毫不变

00:24:52.925 --> 00:24:54.326
不错吧？

00:25:00.933 --> 00:25:03.202
从今天开始，你就可以开始在Gemini API里

00:25:03.268 --> 00:25:05.938
使用这种文字转语音功能了

00:25:11.176 --> 00:25:13.545
今天稍后，Live API还将提供

00:25:13.645 --> 00:25:18.717
2.5 Flash原生音频对话功能的预览版

00:25:19.351 --> 00:25:24.390
让你能通过更自然流畅的方式直接与Gemini会话

00:25:24.890 --> 00:25:28.694
它甚至能区分讲话人与背景噪音

00:25:28.927 --> 00:25:30.496
从而判断合适的回复时机

00:25:31.363 --> 00:25:33.832
Logan和Paige将在开发者主旨演讲中分享更多内容

00:25:35.734 --> 00:25:36.602
其次

00:25:37.202 --> 00:25:41.073
我们加强了针对间接提示注入等安全威胁的防护

00:25:41.607 --> 00:25:45.711
让Gemini 2.5成为我们迄今为止最安全的模型

00:25:46.779 --> 00:25:49.515
在2.5 Pro和Flash模型中

00:25:49.782 --> 00:25:51.984
我们都添加了思考总结功能

00:25:52.051 --> 00:25:54.286
可以通过Gemini API和Vertex AI来使用

00:25:55.287 --> 00:25:58.290
思考总结功能会提取模型的原始思考过程

00:25:58.457 --> 00:26:02.861
将其整理为清晰有序的格式，包含标题、重要细节

00:26:03.128 --> 00:26:05.531
以及有关模型操作的信息，比如工具调用

00:26:06.398 --> 00:26:09.768
这能让你更清晰地了解模型的思考过程

00:26:10.169 --> 00:26:16.241
不但对高延迟任务特别有用，同时方便调试和使用

00:26:17.943 --> 00:26:20.012
大家也呼吁提高模型处理效率

00:26:20.379 --> 00:26:23.715
而现在，2.5 Flash的效率更胜以往

00:26:24.083 --> 00:26:28.487
同等性能的情况下，使用的token更少

00:26:28.654 --> 00:26:32.491
在实际测评中效率提升达22%

00:26:34.159 --> 00:26:37.796
最后，我们为2.5 Flash引入了思考预算功能

00:26:38.063 --> 00:26:41.567
让你能够在成本、延迟和输出质量之间取得平衡

00:26:41.800 --> 00:26:43.635
由于大家的反响很好

00:26:44.169 --> 00:26:47.406
我们将思考预算功能添加到了2.5 Pro之中

00:26:47.706 --> 00:26:51.643
并将在未来几周内随同我们的正式版模型一同发布

00:26:52.644 --> 00:26:53.779
借助思考预算功能

00:26:53.846 --> 00:26:57.182
你可以更好地掌控模型使用多少token进行思考

00:26:57.249 --> 00:26:58.217
然后再给出回答

00:26:58.817 --> 00:27:00.819
也可以直接关闭思考功能

00:27:02.821 --> 00:27:04.590
之前Demis提到过

00:27:04.957 --> 00:27:07.893
Gemini 2.5 Pro有着超强的编码能力

00:27:08.393 --> 00:27:13.165
所以接下来，我想展示一下如何将构思落地

00:27:14.733 --> 00:27:19.004
如果你参观过纽约市的美国自然历史博物馆

00:27:19.371 --> 00:27:21.673
一定记得那里精彩的展品

00:27:22.207 --> 00:27:23.775
为了让大家能够看到这些展品

00:27:23.842 --> 00:27:26.678
我让2.5 Pro在Google AI Studio中

00:27:26.778 --> 00:27:28.447
编写了一个简单的Web应用

00:27:28.614 --> 00:27:30.382
用于分享一些照片以及详细信息

00:27:31.416 --> 00:27:32.985
这是该应用目前为止的模样

00:27:34.119 --> 00:27:36.855
不过我还想进一步加强其互动性

00:27:37.256 --> 00:27:39.258
我还在就设计思路集思广益

00:27:39.625 --> 00:27:41.059
不过已经有了一些想法

00:27:41.960 --> 00:27:43.929
大家都看到过像这样的情况吧？

00:27:44.463 --> 00:27:45.430
某人找到你

00:27:45.497 --> 00:27:48.300
给你看在餐巾纸上勾勒出的“绝妙”点子

00:27:49.368 --> 00:27:51.803
作为PM，我常常就是拿着餐巾纸的这个人

00:27:53.872 --> 00:27:56.375
常规的二维网页设计已经不简单

00:27:56.742 --> 00:27:58.644
但我想进一步实现三维设计

00:27:59.878 --> 00:28:02.514
我知道转为三维并不容易

00:28:03.015 --> 00:28:05.918
需要学习许许多多新知识

00:28:06.185 --> 00:28:10.656
比如设置场景、相机、光线等

00:28:11.757 --> 00:28:14.493
但幸运的是，2.5 Pro可以帮到我

00:28:15.194 --> 00:28:17.029
这里我要做的是

00:28:17.663 --> 00:28:22.534
把刚才展示的球体图片添加进来

00:28:25.037 --> 00:28:30.309
输入提示，让2.5 Pro根据此图片更新我的代码

00:28:31.543 --> 00:28:33.779
我们让2.5 Pro开始工作

00:28:33.845 --> 00:28:36.248
可以看到，它开始思考

00:28:36.615 --> 00:28:40.285
并根据我的要求制定了一份计划

00:28:40.652 --> 00:28:43.488
稍后会将其应用于我的原有代码库

00:28:44.489 --> 00:28:46.391
Gemini是一种多模态模型

00:28:46.592 --> 00:28:48.994
因此能理解这张抽象的球体草图

00:28:49.061 --> 00:28:51.597
通过编程生成精美的三维动画

00:28:51.797 --> 00:28:54.166
再将其应用于我的原有应用

00:28:55.067 --> 00:28:56.668
此过程大概需要两分钟

00:28:56.735 --> 00:29:00.572
为节省时间，我们将以类似烘焙节目的形式来展示

00:29:00.639 --> 00:29:02.507
我直接切换到另外一个标签页

00:29:02.574 --> 00:29:05.744
在这场主旨演讲开始之前，我运行了相同的提示

00:29:05.811 --> 00:29:08.614
这就是Gemini生成的结果

00:29:17.022 --> 00:29:20.826
我们把一张粗略的草图直接变成了代码

00:29:21.260 --> 00:29:23.295
更新了多个文件

00:29:23.762 --> 00:29:26.665
而且可以看到，它思考了37秒时间

00:29:26.832 --> 00:29:28.834
你也可以看到它的思考变化过程

00:29:29.368 --> 00:29:30.936
以及它更新了哪些文件

00:29:31.737 --> 00:29:33.705
这一切都是在AI Studio中完成的

00:29:33.805 --> 00:29:35.574
所以在完成原型设计之后

00:29:35.841 --> 00:29:39.611
我就可以直接用Gemini API密钥部署代码

00:29:40.879 --> 00:29:42.714
这是我们的最终版应用在Chrome中的效果

00:29:44.816 --> 00:29:46.852
看看这些动画

00:29:48.186 --> 00:29:52.958
我不需要有多精深的Three.js库知识

00:29:53.158 --> 00:29:56.128
也不必钻研复杂的三维算法，就做成了这样的作品

00:29:56.728 --> 00:29:59.464
如果要亲自动手来做，我可能永远也没法实现

00:29:59.798 --> 00:30:03.969
但这里，我只用一张草图就做出来了

00:30:05.437 --> 00:30:08.573
我可以利用多模态，让整个体验更加丰富

00:30:09.007 --> 00:30:13.011
我用2.5 Flash给每张照片添加了一个问题

00:30:13.211 --> 00:30:14.680
邀请你进一步了解相关信息

00:30:17.382 --> 00:30:18.984
但如果它能说话会怎样呢？

00:30:20.485 --> 00:30:22.688
这时我们就可以用到Gemini的原生音频功能

00:30:24.556 --> 00:30:25.957
这是一只穿山甲

00:30:26.024 --> 00:30:29.828
它的鳞片由角蛋白构成，就像你的指甲一样

00:30:30.962 --> 00:30:33.065
哇！现在它支持语音功能了

00:30:33.799 --> 00:30:37.736
你可以听到，如何在应用中添加富有表现力的音频

00:30:38.470 --> 00:30:40.405
在分享更多内容之前

00:30:40.605 --> 00:30:43.008
我想以另一个好玩的设计来结束演示

00:30:43.075 --> 00:30:45.510
这也是通过2.5 Pro编码实现的

00:30:56.054 --> 00:30:57.889
我们在Google AI Studio提供了起始代码

00:30:57.956 --> 00:31:00.392
让大家都可以在本演示的基础上进行二次开发

00:31:00.492 --> 00:31:01.593
欢迎大家去尝试

00:31:02.728 --> 00:31:04.496
这个演示仅仅是一个例子

00:31:04.796 --> 00:31:07.999
证明Gemini 2.5必将大幅改变我们的构建方式

00:31:08.066 --> 00:31:10.635
改变你利用非凡的功能

00:31:10.969 --> 00:31:15.674
在自己的应用中集成视觉、语音和编码的方式

00:31:16.675 --> 00:31:20.345
你可以在自己喜爱的IDE平台

00:31:20.979 --> 00:31:22.814
以及各种Google产品中使用2.5 Pro

00:31:22.981 --> 00:31:27.819
例如Android Studio、Firebase Studio
Gemini Code Assist

00:31:28.153 --> 00:31:31.423
以及我们最新的异步编码智能体Jules

00:31:38.563 --> 00:31:41.600
你只需提交任务，剩下的就交给Jules来处理

00:31:41.833 --> 00:31:44.236
修复bug，执行更新

00:31:44.603 --> 00:31:47.606
它与GitHub集成，可以独立运行

00:31:48.707 --> 00:31:51.476
Jules能够处理大型代码库中的复杂任务

00:31:51.543 --> 00:31:52.978
这些任务过去需要数小时才能完成

00:31:53.245 --> 00:31:55.747
比如更新较早版本的Node.js

00:31:56.348 --> 00:32:00.886
它能在几分钟内完成规划步骤、修改文件等任务

00:32:01.586 --> 00:32:03.555
今天，我很高兴地宣布

00:32:03.622 --> 00:32:05.357
Jules将开启公开Beta版测试

00:32:05.624 --> 00:32:08.260
所有人都可以通过jules.google注册

00:32:15.233 --> 00:32:19.571
正如Demis所说，我们一直在创新优化模型的方法

00:32:20.138 --> 00:32:22.908
包括提高模型的效率和性能

00:32:23.675 --> 00:32:28.880
我们率先采用扩散技术，革新了图像和视频的生成

00:32:29.548 --> 00:32:34.286
扩散模型可通过逐步优化噪声来生成输出

00:32:35.153 --> 00:32:40.025
现在，我们正借助最新研究模型将扩散应用于文本

00:32:41.259 --> 00:32:43.595
这样有助于提升处理编辑等任务的能力

00:32:43.762 --> 00:32:46.097
包括在数学和编码等应用场景中

00:32:46.798 --> 00:32:48.934
因为它不只是从左到右线性生成内容

00:32:49.334 --> 00:32:51.269
还能够快速反复试验解决方案

00:32:51.636 --> 00:32:54.239
并在生成过程中不断纠错

00:32:56.107 --> 00:33:00.579
Gemini Diffusion是一种领先的文本扩散实验模型

00:33:01.079 --> 00:33:05.817
利用并行生成技术，实现超低延迟

00:33:06.618 --> 00:33:10.422
例如，我们今天发布的Gemini Diffusion版本

00:33:10.956 --> 00:33:12.891
生成速度是我们目前速度最快的模型

00:33:13.191 --> 00:33:16.995
2.0 Flash-Lite的五倍

00:33:17.395 --> 00:33:19.464
而编码能力却旗鼓相当

00:33:20.165 --> 00:33:21.700
以这个数学问题为例

00:33:22.033 --> 00:33:23.335
准备，开始！

00:33:25.537 --> 00:33:26.805
眨眼间整个过程就完成了

00:33:33.645 --> 00:33:38.917
之前我们加快了速度，但这次我们会放慢一点

00:33:43.955 --> 00:33:47.425
看到模型如何一步步计算出39这个答案，感觉很棒

00:33:48.994 --> 00:33:51.263
此模型目前正在小范围测试

00:33:52.330 --> 00:33:54.799
我们会继续探索各种方法

00:33:54.900 --> 00:33:57.269
降低所有Gemini模型的延迟

00:33:57.636 --> 00:34:00.739
并即将推出速度更快的2.5 Flash-Lite模型

00:34:02.007 --> 00:34:04.409
更多有关Gemini未来发展的信息

00:34:04.709 --> 00:34:05.877
请Demis与大家进一步分享

00:34:14.152 --> 00:34:15.186
谢谢你，Tulsi

00:34:15.854 --> 00:34:20.859
我们一直在不懈探索Gemini 2.5思考功能的边界

00:34:21.726 --> 00:34:24.062
使用AlphaGo的经验告诉我们

00:34:24.195 --> 00:34:27.732
给模型更多思考时间，其回答质量会得到改善

00:34:29.100 --> 00:34:32.270
如今，我们进一步优化了2.5 Pro

00:34:32.337 --> 00:34:35.807
引入了名为Deep Think的新模式

00:34:36.875 --> 00:34:41.146
它能将模型性能发挥到极致，带来突破性的成果

00:34:41.613 --> 00:34:46.184
Deep Think采用了思考与推理领域的前沿研究

00:34:46.384 --> 00:34:48.253
包括平行技术

00:34:49.287 --> 00:34:51.990
目前为止，我们看到的性能堪称惊艳

00:34:52.524 --> 00:34:55.860
在目前难度最高的数学基准测试USAMO 2025中

00:34:56.294 --> 00:34:58.897
它的评分十分亮眼

00:34:59.297 --> 00:35:00.799
在LiveCodeBench中也处于领先水平

00:35:00.865 --> 00:35:04.169
这是一项针对竞赛级编码的高难度基准测试

00:35:04.636 --> 00:35:07.739
Gemini从一开始就具备原生多模态能力

00:35:08.173 --> 00:35:12.243
所以自然在衡量此能力的主要基准中表现同样出色

00:35:12.577 --> 00:35:13.812
这一基准是：MMMU

00:35:15.246 --> 00:35:18.683
因为我们正在通过2.5 Pro Deep Think来引领前沿技术

00:35:19.150 --> 00:35:23.121
我们需要额外花一些时间来进行更多前沿安全评估

00:35:23.455 --> 00:35:25.657
并从安全专家那里获取更多意见

00:35:26.324 --> 00:35:28.526
因此，我们将通过Gemini API

00:35:28.593 --> 00:35:31.096
向可信测试员开放此功能

00:35:31.596 --> 00:35:34.299
以便在大规模推出此功能前获取反馈意见

00:35:35.233 --> 00:35:38.136
今天稍后，Josh会更详细地给大家介绍

00:35:38.603 --> 00:35:40.105
我们针对2.5 Pro Deep Think的计划

00:35:42.107 --> 00:35:43.341
过去十年

00:35:43.541 --> 00:35:46.745
我们为现代AI纪元的到来做了很多基础工作

00:35:48.046 --> 00:35:51.082
从我们开创性地发明了Transformer架构

00:35:51.383 --> 00:35:54.486
它如今已成为所有大语言模型的基础

00:35:54.786 --> 00:35:57.656
到打造AlphaGo和AlphaZero等智能体系统

00:35:57.956 --> 00:36:02.927
我们将继续拓展基础研究的深度和广度

00:36:03.395 --> 00:36:05.196
探索下一个重大突破

00:36:05.263 --> 00:36:08.466
满足人们对通用人工智能的需要

00:36:09.734 --> 00:36:13.505
Gemini如今已是卓尔不凡的多模态基础模型

00:36:13.905 --> 00:36:15.607
但我们依然脚步未停

00:36:16.141 --> 00:36:18.376
竭力将其打造成所谓的“世界模型”

00:36:19.144 --> 00:36:22.380
待到那时，它将能够通过模拟世界的方方面面

00:36:22.447 --> 00:36:26.418
制定计划和构想全新体验，就像人类的大脑一样

00:36:27.252 --> 00:36:29.721
这一直是我个人的热情所在

00:36:29.821 --> 00:36:31.690
早在我为《主题公园》等模拟游戏

00:36:31.756 --> 00:36:33.692
开发AI的早期职业生涯中

00:36:33.825 --> 00:36:35.760
我就已经开始探索虚拟世界

00:36:37.095 --> 00:36:39.798
多年来，我们一直向这个方向迈进

00:36:39.864 --> 00:36:44.636
从训练智能体掌握围棋和《星际争霸》等复杂游戏

00:36:45.403 --> 00:36:47.672
到最近推出的Genie 2模型

00:36:47.906 --> 00:36:50.742
它仅通过一张图片作为提示

00:36:50.975 --> 00:36:54.245
就能生成可交互的三维模拟环境

00:36:55.847 --> 00:36:58.083
大家已经可以看到这些功能正在逐渐显现

00:36:58.216 --> 00:37:00.852
例如Gemini能够运用对世界的认知和推理能力

00:37:01.219 --> 00:37:02.687
来呈现自然万物

00:37:03.555 --> 00:37:06.424
还有我们先进的视频模型Veo

00:37:06.491 --> 00:37:08.960
它对基本物理规律有着深刻理解

00:37:09.127 --> 00:37:12.097
比如重力、光线和材料的属性

00:37:12.864 --> 00:37:14.733
Veo令人惊叹的地方在于

00:37:14.799 --> 00:37:18.503
它能在所有帧中保持高度的准确性和连贯性

00:37:19.137 --> 00:37:22.107
即使提示脑洞大开，它也知道该怎么做

00:37:22.474 --> 00:37:25.343
比如这个用救生筏生成的人

00:37:27.479 --> 00:37:31.449
理解物理环境对于机器人技术也至关重要

00:37:31.916 --> 00:37:34.085
AI系统需要具备世界模型

00:37:34.219 --> 00:37:36.421
才能在现实世界中高效地运作

00:37:37.689 --> 00:37:40.592
我们微调了一个专用模型，Gemini Robotics

00:37:40.658 --> 00:37:42.727
它可以教机器人完成各种实用任务

00:37:43.094 --> 00:37:47.298
例如抓取物体、执行指令和动态适应新的任务

00:37:48.233 --> 00:37:52.337
在场的各位，可以在AI展示区中体验这些机器人

00:37:59.244 --> 00:38:01.446
将Gemini打造成完善的世界模型

00:38:01.513 --> 00:38:04.549
对于解锁新型AI至关重要

00:38:05.617 --> 00:38:07.786
比如能够为日常生活提供帮助的AI

00:38:08.052 --> 00:38:10.922
智能且理解你所处情境的AI

00:38:11.189 --> 00:38:14.926
以及能够跨设备为你制定计划并采取行动的AI

00:38:15.593 --> 00:38:18.129
我们对Gemini应用的终极愿景

00:38:18.797 --> 00:38:21.966
就是将其打造成一个通用型的AI助理

00:38:22.600 --> 00:38:26.070
让它成为富有个性、主动思考、功能强大的AI

00:38:26.471 --> 00:38:29.607
以及我们迈向通用人工智能的重要里程碑

00:38:30.341 --> 00:38:34.479
这要从我们去年在Project Astra中
首次探索的功能开始

00:38:34.846 --> 00:38:37.649
包括视频理解、屏幕共享和记忆等功能

00:38:38.750 --> 00:38:43.254
过去一年，我们一直在将这些功能引入Gemini Live

00:38:43.788 --> 00:38:45.523
以便更多人今天就能体验到

00:38:46.558 --> 00:38:51.129
当然，我们也会不断改进，并探索新的前沿创新

00:38:52.297 --> 00:38:56.367
比如通过原生音频升级语音输出，使其变得更自然

00:38:57.001 --> 00:38:59.871
我们改进了记忆功能，并增加了计算机控件

00:39:00.238 --> 00:39:01.105
我们来看一下

00:39:02.273 --> 00:39:05.043
我现在向大家展示的是
Project Astra的最新研究原型

00:39:05.210 --> 00:39:07.145
下面来看看它如何帮我修自行车

00:39:08.146 --> 00:39:10.849
[Project Astra]
[行动智能+Gemini]

00:39:11.049 --> 00:39:14.853
上网查查Huffy山地自行车的用户手册

00:39:16.187 --> 00:39:18.056
已找到一份用户手册

00:39:18.256 --> 00:39:19.524
你想要什么信息？

00:39:19.624 --> 00:39:23.261
好，现在向下滚动页面，找到刹车系统的相关章节

00:39:23.528 --> 00:39:25.597
好的，正在为你查找相应页面

00:39:26.264 --> 00:39:28.132
这颗螺丝可能滑牙了

00:39:28.399 --> 00:39:31.069
能否上YouTube找个修复教程视频？

00:39:31.536 --> 00:39:33.705
没问题，正在打开YouTube

00:39:36.875 --> 00:39:38.343
这个视频看起来不错

00:39:38.409 --> 00:39:40.478
将橡皮筋套在螺丝头上

00:39:40.545 --> 00:39:41.813
噢，不错，谢谢

00:39:41.880 --> 00:39:43.915
查下我跟自行车店的往来邮件

00:39:43.982 --> 00:39:46.351
看看我需要哪种规格的六角螺母？

00:39:46.551 --> 00:39:49.654
好的，Bicycle Habitat的邮件显示

00:39:49.721 --> 00:39:52.523
你的链轮需要一个3/8英寸的内六角螺母

00:39:52.590 --> 00:39:54.392
我已经帮你标出了相应的工具盒

00:39:54.926 --> 00:39:57.562
我好像需要一个备用的张力螺丝

00:39:58.096 --> 00:40:00.498
能否联系最近的五金店确认是否有货？

00:40:00.698 --> 00:40:02.367
好的，正在联系对方

00:40:02.634 --> 00:40:04.802
稍后我会告诉你具体库存信息

00:40:04.869 --> 00:40:06.771
我的刹车片有磨损了

00:40:06.905 --> 00:40:08.172
麻烦再查一下用户手册

00:40:08.239 --> 00:40:09.674
看看上面有没有提到刹车片？

00:40:09.807 --> 00:40:12.844
用户手册的第24页显示

00:40:13.311 --> 00:40:14.545
要去吃午饭吗？

00:40:15.280 --> 00:40:17.048
好，再等我五分钟

00:40:17.682 --> 00:40:19.217
你刚才说到哪了？

00:40:19.484 --> 00:40:23.554
刚才说到，第24页第2节有相关说明

00:40:23.788 --> 00:40:25.623
介绍了如何更换刹车片

00:40:25.723 --> 00:40:27.492
之前说的那个电话有进展了吗？

00:40:28.159 --> 00:40:30.328
嗯，我刚和五金店通完电话

00:40:30.495 --> 00:40:32.630
他们确认张力螺丝还有库存

00:40:32.764 --> 00:40:34.465
要我下一个自取订单吗？

00:40:34.966 --> 00:40:38.403
能否展示几款适合我的自行车用的狗篮？

00:40:38.469 --> 00:40:41.272
没问题，乐意效劳，稍等片刻

00:40:42.473 --> 00:40:43.675
看看这几款怎么样

00:40:43.741 --> 00:40:45.810
我觉得特别适合Zuco

00:40:47.478 --> 00:40:48.513
[行动智能+Gemini]

00:40:48.579 --> 00:40:53.418
[电脑控制/重点标示/通话助理/知识接地
原生音频/主动思考/聚焦讲话人/个性化购物]

00:40:56.654 --> 00:41:00.625
通用AI助理将帮助我们处理各种任务

00:41:00.959 --> 00:41:05.863
它会处理琐碎的行政工作
并给出令人愉快的新推荐

00:41:06.164 --> 00:41:08.900
从而提高我们的效率，丰富我们的生活

00:41:09.534 --> 00:41:13.371
我们正向可信测试员收集这些新功能的反馈意见

00:41:13.805 --> 00:41:15.907
并致力于将它们引入Gemini Live

00:41:16.140 --> 00:41:17.575
提供新的搜索体验

00:41:17.642 --> 00:41:19.510
以及面向开发者的Live API

00:41:19.677 --> 00:41:23.348
还有Android XR眼镜等全新形态的设备

00:41:23.948 --> 00:41:25.817
今天后面还会有更详细的介绍

00:41:27.618 --> 00:41:28.820
在我整个职业生涯中

00:41:28.886 --> 00:41:31.656
核心都是关于如何利用AI来推动知识进步

00:41:31.723 --> 00:41:33.458
以及加速科学发现

00:41:34.392 --> 00:41:36.094
Google DeepMind长期以来都在致力于

00:41:36.160 --> 00:41:39.797
将AI应用于近乎每个科学领域

00:41:40.331 --> 00:41:41.599
仅在过去一年

00:41:41.766 --> 00:41:44.602
我们就已经在多个领域取得了巨大突破

00:41:44.802 --> 00:41:47.105
包括数学、生命科学等领域

00:41:48.039 --> 00:41:49.207
我们构建了AlphaProof

00:41:49.440 --> 00:41:52.477
它可以解决奥林匹克数学竞赛中银牌水平的问题

00:41:53.244 --> 00:41:55.880
Co-Scientist，它可以与研究人员协作

00:41:55.980 --> 00:41:58.549
帮助他们开发和测试新的假设

00:41:59.017 --> 00:42:01.352
我们还刚发布了AlphaEvolve

00:42:01.519 --> 00:42:05.423
它可以发现新的科学知识，并加速AI本身的训练

00:42:07.258 --> 00:42:09.427
在生命科学领域，我们构建了AMIE

00:42:09.594 --> 00:42:13.064
一个可以帮助临床医生进行医疗诊断的研究系统

00:42:13.631 --> 00:42:14.699
AlphaFold 3

00:42:14.966 --> 00:42:18.870
能够预测所有生命体的分子结构和相互作用

00:42:19.470 --> 00:42:22.273
以及Isomorphic Labs，它以AlphaFold为基础

00:42:22.340 --> 00:42:26.511
致力于用AI来革新药物研发流程

00:42:27.345 --> 00:42:30.148
未来有望帮助攻克多种全球性疾病

00:42:31.482 --> 00:42:32.917
短短几年时间

00:42:33.117 --> 00:42:36.554
AlphaFold就已经在科学界产生了深远影响

00:42:37.055 --> 00:42:40.024
它已成为生物学及医学研究的标配工具

00:42:40.458 --> 00:42:42.593
全球超过250万的研究人员

00:42:42.660 --> 00:42:44.862
正在其关键工作中使用这一工具

00:42:46.030 --> 00:42:48.433
在发展通用人工智能的道路上

00:42:48.833 --> 00:42:52.370
我始终坚信，如果以安全和负责任的方式进行

00:42:52.437 --> 00:42:55.106
AI有望加速科学发现进程

00:42:55.373 --> 00:42:58.709
并成为有史以来最有益的技术

00:43:06.284 --> 00:43:11.022
回想起来，真是不可思议，就在几年前

00:43:11.222 --> 00:43:15.593
大家今天看到的这些尖端技术还跟魔法一样

00:43:16.727 --> 00:43:22.066
看到这些技术为搜索和Gemini等产品的新体验赋能

00:43:22.166 --> 00:43:25.136
并且共同在日常生活中帮助人们，真是令人兴奋

00:43:25.903 --> 00:43:28.573
例如，我们最近与Aira建立了合作关系

00:43:28.873 --> 00:43:33.711
这家公司帮助盲人和低视力人群探索世界

00:43:33.945 --> 00:43:35.546
方法是将该人群通过视频

00:43:35.613 --> 00:43:37.548
与人工“视觉翻译”连接起来

00:43:38.349 --> 00:43:39.617
利用Astra技术

00:43:39.784 --> 00:43:43.888
我们设计了一个帮助更多人获得此类协助的原型

00:43:44.956 --> 00:43:46.757
我们正在持续收集用户反馈

00:43:46.924 --> 00:43:51.729
同时Aira的翻译人员也在积极监督安全性及可靠性

00:43:58.102 --> 00:44:00.938
凭借这项技术以及我们所有的开创性工作

00:44:01.139 --> 00:44:05.076
我们正在打造更具个性、更主动、更强大的AI

00:44:05.676 --> 00:44:09.280
从而丰富我们的生活、加速科学进程

00:44:09.514 --> 00:44:13.751
并开启一个充满发现和奇迹的黄金时代

00:44:18.222 --> 00:44:21.959
我记得我小时候经常弹吉他到天黑

00:44:22.026 --> 00:44:25.596
来证明即使我看不见，也可以弹吉他

00:44:27.765 --> 00:44:32.136
我在大概四岁左右被诊断出患有视网膜色素变性症

00:44:32.236 --> 00:44:35.173
我的视力水平不断恶化

00:44:36.240 --> 00:44:41.345
但面对视力逐渐模糊的现实

00:44:41.646 --> 00:44:45.416
音乐便是我的解药

00:44:45.816 --> 00:44:48.386
玩音乐让我倍感自由

00:44:49.620 --> 00:44:52.790
如果Project Astra能助我更独立地生活

00:44:52.857 --> 00:44:55.359
那真是再好不过了

00:44:58.963 --> 00:45:00.998
就拿旅游来说，我非常喜欢旅游

00:45:01.065 --> 00:45:05.236
因为可以走出去，去从未到过的地方，结识新朋友

00:45:05.303 --> 00:45:08.039
但这确实变得越来越困难

00:45:08.139 --> 00:45:09.173
你好

00:45:09.240 --> 00:45:12.643
嗨，我来拍摄周围环境

00:45:12.710 --> 00:45:16.147
你能告诉我这个绿色房间里有什么吗？

00:45:16.214 --> 00:45:18.849
你面向的墙壁上贴有一个指示牌

00:45:18.916 --> 00:45:22.286
写着“Wi-Fi network: TheGreyEagle”

00:45:22.353 --> 00:45:24.422
密码是“livemusic”

00:45:24.488 --> 00:45:28.259
非常感谢。你能告诉我麦克风架在哪儿吗？

00:45:28.326 --> 00:45:29.560
没问题，非常乐意为你提供帮助

00:45:29.627 --> 00:45:31.429
我可以打开你的手电筒吗？

00:45:31.529 --> 00:45:32.563
当然可以

00:45:34.265 --> 00:45:36.567
这面墙上有一些盘绕的电缆

00:45:36.634 --> 00:45:39.870
视频右上方位置应该就是麦克风架

00:45:42.640 --> 00:45:45.843
我能做的最有力量的事就是登上舞台

00:45:46.143 --> 00:45:47.745
拿起吉他，尽情演奏

00:45:48.412 --> 00:45:53.017
让人们意识到，看不看得见

00:45:53.251 --> 00:45:54.685
残疾与否，并不能决定一切

00:45:54.919 --> 00:45:57.588
如果Project Astra能助我一臂之力

00:45:57.655 --> 00:45:58.956
我将全力支持它

00:46:00.157 --> 00:46:01.559
祝你演出愉快

00:46:01.626 --> 00:46:03.361
[前往goo.gle/AstraVI注册加入视觉翻译等候名单]

00:46:11.035 --> 00:46:12.136
谢谢你，Demis

00:46:12.203 --> 00:46:16.941
Project Astra在无障碍功能方面的潜力让人惊艳

00:46:17.842 --> 00:46:19.610
这又是一个激动人心的例子

00:46:19.777 --> 00:46:22.613
说明AI可以推动我们一直以来的使命

00:46:23.381 --> 00:46:28.185
即：整理全球信息，让所有人都能访问并从中受益

00:46:28.853 --> 00:46:32.023
要说最能体现我们使命的产品，非Google搜索莫属

00:46:32.556 --> 00:46:36.594
正是因为搜索，我们几十年前就开始投资AI

00:46:37.094 --> 00:46:39.497
也正是通过搜索，我们得以将AI的益处惠及大众

00:46:39.597 --> 00:46:41.666
满足人类好奇心

00:46:42.466 --> 00:46:45.236
Gemini模型正在让Google搜索

00:46:45.303 --> 00:46:48.306
变得更智能、更真实、更个性化

00:46:49.340 --> 00:46:52.877
我们取得了不俗的进步
AI概览就是一个绝佳的例证

00:46:53.411 --> 00:46:55.446
自去年I/O大会推出以来

00:46:55.780 --> 00:46:59.050
该功能已覆盖200多个国家/地区

00:46:59.116 --> 00:47:01.719
每月服务超15亿用户

00:47:02.453 --> 00:47:04.288
随着人们使用AI概览

00:47:04.488 --> 00:47:08.492
我们发现他们对搜索结果更满意
并且搜索频率更高

00:47:09.160 --> 00:47:11.962
在我们的主要市场，如美国、印度

00:47:12.396 --> 00:47:16.434
在AI概览的推动下，查询类型

00:47:16.500 --> 00:47:18.002
实现了超过10%的增长

00:47:18.703 --> 00:47:23.607
最令人振奋的是，这种增长势头与日俱增

00:47:24.141 --> 00:47:28.412
这是搜索领域过去十年最成功的产品之一

00:47:36.120 --> 00:47:41.025
AI概览也是推动Google智能镜头
视觉搜索增长的最强劲动力之一

00:47:41.859 --> 00:47:44.762
智能镜头的搜索量同比增长65%

00:47:45.129 --> 00:47:49.033
今年已有超千亿次视觉搜索

00:47:49.667 --> 00:47:51.569
在我们最新的Gemini模型发布后
不仅用户查询量显著增加

00:47:52.069 --> 00:47:56.974
而且他们还在尝试更为复杂的查询

00:47:57.041 --> 00:47:59.477
AI概览达到了用户期待的

00:47:59.543 --> 00:48:02.346
搜索质量与准确程度

00:48:02.646 --> 00:48:04.882
并拥有行业领先的响应速度

00:48:05.516 --> 00:48:08.552
为满足端到端AI搜索体验需求

00:48:08.986 --> 00:48:12.056
我们正推出全新AI模式

00:48:12.556 --> 00:48:17.128
这是对搜索的全面重构
同时搭配更先进的推理能力

00:48:17.528 --> 00:48:22.666
你可以向AI模式提出更长、更复杂的查询
就像这样

00:48:23.334 --> 00:48:30.074
实际上，用户查询长度已是传统搜索的2到3倍

00:48:30.441 --> 00:48:33.511
而且我们支持多轮追问

00:48:34.111 --> 00:48:38.649
所有这些今天正式上线
将作为新标签页整合到搜索中

00:48:39.250 --> 00:48:43.154
我个人高频使用后发现
它彻底改变了我的搜索方式

00:48:43.487 --> 00:48:46.891
很高兴宣布AI模式今日起

00:48:46.957 --> 00:48:49.093
面向全美用户开放

00:48:55.666 --> 00:48:59.837
AI模式将率先为Google搜索
引入我们的前沿技术

00:49:00.204 --> 00:49:06.877
本周起，我们最智能的模型系列Gemini 2.5
将接入Google搜索

00:49:07.211 --> 00:49:08.612
带来更丰富的功能

00:49:08.913 --> 00:49:09.980
接下来有请Liz

00:49:21.859 --> 00:49:23.027
Sundar，谢谢

00:49:23.527 --> 00:49:28.432
短短一年时间
用户使用Google搜索的方式就发生了巨大变化

00:49:29.166 --> 00:49:33.504
以前，用户在Google上搜索时
常常会问这样的问题

00:49:34.505 --> 00:49:38.108
但现在，用户的问题变成了这样

00:49:39.310 --> 00:49:42.346
用户的问题更长，也更复杂了

00:49:42.980 --> 00:49:45.916
正如Sundar刚才所说，问题数量也大大增加了

00:49:46.851 --> 00:49:49.553
用户正在亲身体验AI赋能的搜索

00:49:50.087 --> 00:49:53.624
我们将Gemini模型的先进功能

00:49:53.824 --> 00:49:57.995
与Google搜索对网络和世界信息的深刻理解
结合在一起

00:49:59.129 --> 00:50:01.532
现在，你会发现你可以提出任何问题

00:50:01.932 --> 00:50:08.105
更智能、更个性化的代理式搜索功能
将可以处理你最棘手的问题

00:50:08.405 --> 00:50:09.907
并帮助你完成任务

00:50:11.041 --> 00:50:13.110
这就是Google搜索的未来

00:50:13.511 --> 00:50:16.747
它将超越信息本身，变得越来越智能

00:50:17.948 --> 00:50:21.685
大家已经开始看到AI概览将这一切变为现实

00:50:21.919 --> 00:50:24.188
而AI模式更是将它们提升到了新高度

00:50:25.689 --> 00:50:29.894
AI模式是以Gemini 2.5为核心的变革性搜索体验

00:50:30.794 --> 00:50:35.266
它是我们功能最强大的AI搜索
能够应对任何问题

00:50:36.467 --> 00:50:37.668
正如Sundar所说

00:50:37.735 --> 00:50:42.907
从今天开始
我们将在美国全面推出AI模式

00:50:49.947 --> 00:50:53.851
它会以新标签页的形式直接出现在搜索页面中
大家也可以从搜索栏进入AI模式

00:50:54.818 --> 00:50:59.723
AI模式将带来我们最精华的AI功能

00:51:00.524 --> 00:51:02.092
但还不止于此

00:51:02.159 --> 00:51:04.228
从它可窥见未来的广阔前景

00:51:05.396 --> 00:51:09.967
未来，我们将逐步推出大量AI模型、先进的功能

00:51:10.034 --> 00:51:12.670
并会直接整合到核心搜索体验中

00:51:13.470 --> 00:51:19.443
今天就是起点
我们带来了为AI模式和AI概览提供支持的模型

00:51:19.977 --> 00:51:23.714
大家在搜索框中就可以直接提出最难的问题

00:51:24.848 --> 00:51:26.850
今天，我们将带大家全面了解AI模式

00:51:26.917 --> 00:51:29.653
看看它如何运作，如何变得越来越强大

00:51:30.554 --> 00:51:31.722
尤其是在个人使用场景

00:51:32.122 --> 00:51:35.626
深度研究、复杂分析、可视化

00:51:35.826 --> 00:51:38.662
实时多模态以及购物新方式等方面

00:51:39.430 --> 00:51:42.232
亮点很多，因为AI模式的功能很强大

00:51:42.766 --> 00:51:48.606
下面，我们具体来说一下
首先，使用AI模式，你可以随心所欲地提问

00:51:48.939 --> 00:51:51.709
大家可以看到，搜索功能会立即开始工作

00:51:52.443 --> 00:51:56.180
生成回答，将所有信息整合在一起

00:51:56.714 --> 00:52:00.851
包括你可能从未发现的内容和创作者的链接

00:52:00.918 --> 00:52:05.022
以及包含评分等实用信息的商家和企业的链接

00:52:05.956 --> 00:52:09.393
Google搜索使用AI动态地调整整个界面

00:52:10.094 --> 00:52:14.832
灵活组合文字、图片、链接，甚至是地图

00:52:15.032 --> 00:52:16.433
只为更好地回答你的问题

00:52:17.034 --> 00:52:19.003
你可以追问，就像跟人对话一样

00:52:20.070 --> 00:52:22.473
现在，AI模式不仅仅是提供信息

00:52:22.906 --> 00:52:26.010
更将搜索带到了全新的智能水平

00:52:27.444 --> 00:52:31.148
这一切之所以能实现
得益于称之为查询扇出的技术

00:52:32.182 --> 00:52:36.320
其原理是
Google搜索会识别需要高级推理的问题

00:52:37.254 --> 00:52:39.256
并调用定制版的Gemini

00:52:39.423 --> 00:52:41.925
将问题分解为若干子主题

00:52:42.226 --> 00:52:46.230
然后替你同时发起大量查询

00:52:46.830 --> 00:52:51.902
它会在整个网络进行搜索，深度远超传统搜索

00:52:52.703 --> 00:52:55.806
它还会利用我们所有的实时信息数据集

00:52:56.173 --> 00:53:01.211
例如知识图谱、购物信息图谱
以及本例中涉及的本地数据

00:53:01.345 --> 00:53:06.116
这其中包含地图社区中，5亿多贡献者的数据洞见

00:53:07.217 --> 00:53:09.987
Google搜索会整合所有信息给出回答
并进行自我检查

00:53:10.487 --> 00:53:13.424
确保符合我们对信息质量的高标准要求

00:53:14.058 --> 00:53:18.262
如果发现任何不足，它会发起更多搜索来弥补

00:53:19.463 --> 00:53:20.631
这意味着，在AI模式下

00:53:20.698 --> 00:53:25.369
你只需搜索一次，就能快速获得所有这些信息

00:53:26.603 --> 00:53:30.374
现在来看看AI模式即将增加的新功能
这些功能会先在实验室中进行测试

00:53:31.875 --> 00:53:35.579
不久之后，AI模式将能根据你以往的搜索记录

00:53:35.946 --> 00:53:39.316
提供个性化的建议，从而使回答更具针对性

00:53:40.150 --> 00:53:43.887
你还可以选择关联其他的Google应用
首先是Gmail

00:53:44.988 --> 00:53:47.024
我们称之为个人使用场景

00:53:47.224 --> 00:53:50.294
关联之后
AI模式可以引入你的个人使用场景来提供帮助

00:53:51.195 --> 00:53:54.264
现在，根据你最近的酒店预订和搜索记录

00:53:54.631 --> 00:53:56.467
它能推断出你更喜欢户外的座位

00:53:57.201 --> 00:53:59.703
由于你订阅了这些画廊简报

00:53:59.970 --> 00:54:03.107
它就会推荐一些精彩的艺术展
方便你在当地停留期间参观

00:54:04.274 --> 00:54:05.409
但还不止这些

00:54:05.876 --> 00:54:08.946
如果你的航班和酒店确认邮件都在收件箱里

00:54:09.313 --> 00:54:12.783
它还会推荐你在纳什维尔时刚好能参加的活动

00:54:13.016 --> 00:54:14.785
推荐你在停留期间的周边好去处

00:54:16.153 --> 00:54:19.923
你会发现，AI模式中的个人使用场景功能
可以将Google搜索变成为你量身定制的工具

00:54:20.491 --> 00:54:22.960
专门为你提供推荐内容

00:54:23.827 --> 00:54:25.529
这一切始终都由你掌控

00:54:25.996 --> 00:54:28.732
你可以随时选择关联或解除关联

00:54:29.833 --> 00:54:32.536
个人使用场景将于今年夏天在AI模式中上线

00:54:40.811 --> 00:54:44.081
另外，我们将针对需要更深入解答的问题

00:54:44.648 --> 00:54:47.851
为AI模式引入Deep Research功能

00:54:48.652 --> 00:54:51.789
大家已经在使用Google搜索来剖析某个主题

00:54:52.156 --> 00:54:54.391
而这项功能将研究的深度和广度又提升了一个级别

00:54:54.992 --> 00:54:57.861
所以我们称之为Deep Search

00:54:58.796 --> 00:55:02.032
Deep Search同样采用前面提到的查询扇出技术

00:55:02.399 --> 00:55:03.567
但功能更强

00:55:03.867 --> 00:55:07.805
它可以替你发起数十次甚至数百次搜索

00:55:08.539 --> 00:55:11.708
它会对所有分散的信息进行分析推理

00:55:11.975 --> 00:55:15.746
并在几分钟内生成一份
带有完整引用信息的专家级报告

00:55:16.747 --> 00:55:18.448
报告中会包含网页链接

00:55:18.715 --> 00:55:21.151
方便你进一步探索和采取行动

00:55:22.419 --> 00:55:25.589
这是我们构建AI模式的核心理念

00:55:26.223 --> 00:55:28.826
以及我们对搜索领域中AI运用的一贯思考

00:55:29.693 --> 00:55:32.629
因为我们坚信，AI将成为Web有史以来

00:55:32.696 --> 00:55:34.598
最强大的发现引擎

00:55:35.566 --> 00:55:38.602
帮助人们发现网络中更多有价值的信息

00:55:39.236 --> 00:55:41.772
找到令人惊叹且高度相关的内容

00:55:43.240 --> 00:55:46.109
大家已经开始感受到搜索变得越来越智能

00:55:46.376 --> 00:55:47.845
但精彩远不止于此

00:55:48.545 --> 00:55:50.013
接下来，我把时间交给Rajan

00:55:50.080 --> 00:55:52.983
他将介绍AI模式如何帮助他分析

00:55:53.584 --> 00:55:55.853
他热爱的一个体育领域里的复杂数据

00:56:06.964 --> 00:56:11.301
Liz，谢谢你！我是一个狂热的棒球迷

00:56:11.368 --> 00:56:14.972
最近关于这种叫做“鱼雷球棒”的新型球棒
引起了很多讨论

00:56:15.439 --> 00:56:16.940
为不太关注棒球的朋友解释一下

00:56:17.140 --> 00:56:21.612
这是一种新型球棒
它的特点是将更多重量集中在最佳击球点

00:56:22.246 --> 00:56:26.650
正如大家所见
我一直在研究这种球棒是否真的对比赛产生了影响

00:56:27.117 --> 00:56:29.786
现在，我想知道数据会怎么说

00:56:30.220 --> 00:56:31.521
于是，我向Google搜索提出了一个问题

00:56:31.588 --> 00:56:35.425
请显示目前使用鱼雷球棒的知名球员

00:56:35.726 --> 00:56:38.795
在本赛季和上赛季的打击率和上垒率

00:56:39.563 --> 00:56:43.000
这个问题并不简单，包含了多重维度

00:56:43.400 --> 00:56:46.370
Google搜索需要识别哪些是知名球员

00:56:46.637 --> 00:56:49.840
谁在使用鱼雷球棒，并整合他们的赛季数据

00:56:50.908 --> 00:56:54.745
但它马上给出了非常实用的回答
其中还有容易理解的表格

00:56:55.746 --> 00:56:58.215
而且，数据新鲜、精准

00:56:58.415 --> 00:57:02.286
因为它使用的是我们持续更新的体育数据

00:57:02.386 --> 00:57:03.654
甚至精确到最近一次好球

00:57:04.655 --> 00:57:06.990
Google搜索甚至还提供了重要的背景信息

00:57:07.157 --> 00:57:09.559
比如“目前赛季仍处于早期阶段”

00:57:10.460 --> 00:57:14.965
我继续追问：这些球员本赛季击出多少支本垒打？

00:57:15.465 --> 00:57:17.935
瞬间就获得了一张图表

00:57:19.002 --> 00:57:20.804
这正好印证了Liz刚才提到的

00:57:20.871 --> 00:57:25.776
AI模式能够为每个回答动态生成合适的界面

00:57:26.576 --> 00:57:30.681
Google搜索确定
最适合呈现这些信息的方式是图表

00:57:30.914 --> 00:57:36.553
因此生成了图表
就像Google搜索里内置了一个专属体育分析师

00:57:37.487 --> 00:57:42.225
针对体育和金融问题的复杂数据分析和可视化功能

00:57:42.292 --> 00:57:43.760
将在今年夏天上线

00:57:50.334 --> 00:57:55.072
说了这么多棒球，我都想去现场看比赛了

00:57:55.439 --> 00:57:57.708
比如说，下一场就去看

00:57:58.308 --> 00:58:01.278
但是，购买好票总是让人头大

00:58:01.945 --> 00:58:03.981
这里很高兴地告诉大家

00:58:04.214 --> 00:58:08.885
我们正将Project Mariner的代理式功能
整合到AI模式中

00:58:09.653 --> 00:58:13.690
大家已经看到AI模式正变得更加智能和个性化

00:58:14.191 --> 00:58:17.527
现在可以开始看到Google搜索正变得更加主动

00:58:18.161 --> 00:58:22.399
它能帮我完成任务，但仍由我保持掌控权

00:58:22.933 --> 00:58:23.767
我会告诉它

00:58:24.134 --> 00:58:28.572
“找两张这周六红人队比赛下层看台的平价门票”

00:58:29.639 --> 00:58:31.274
Google搜索启动查询扇出

00:58:31.608 --> 00:58:35.712
同时扫描多个网站，分析上百个潜在的门票选项

00:58:36.246 --> 00:58:40.951
按我提出的所有条件填写表单
不用我去做这些繁琐的工作

00:58:42.052 --> 00:58:43.687
然后将所有信息汇总在一起

00:58:43.987 --> 00:58:48.392
基于搜索结果进行推理，分析实时票价和库存

00:58:48.792 --> 00:58:52.529
然后，像这样，任务就完成了

00:58:53.263 --> 00:58:56.400
它给出了不错的门票选项，还有实用的背景信息

00:58:56.600 --> 00:58:58.568
我可以在此基础上做出明智的决定

00:58:59.636 --> 00:59:02.906
这些座位看起来视野良好，价格合理

00:59:03.740 --> 00:59:05.742
Google搜索已代我完成了大量步骤填写这些信息

00:59:06.076 --> 00:59:08.211
并提供了链接，引导我完成结账

00:59:09.279 --> 00:59:10.414
定下这些门票

00:59:18.455 --> 00:59:20.490
Google搜索很快将能够帮助处理这类任务

00:59:20.557 --> 00:59:25.896
首先覆盖的是活动门票、餐厅预订和本地生活服务预约

00:59:28.198 --> 00:59:31.168
接下来，让我们聊聊多模态技术

00:59:31.768 --> 00:59:34.571
从多模态搜索这个概念还不怎么流行的时候

00:59:34.638 --> 00:59:36.373
我们就一直是这个领域的方向引领者

00:59:36.907 --> 00:59:40.844
回到2017年，我们就是在这个讲台上
宣布推出了Google智能镜头

00:59:41.044 --> 00:59:45.315
此后我们不断优化，让所见即所搜更加便捷

00:59:46.016 --> 00:59:49.286
只需用Google智能镜头拍照或使用圈定即搜

00:59:49.352 --> 00:59:52.055
就能立即获得AI概览

00:59:52.522 --> 00:59:53.723
Sundar刚才提到过

00:59:53.990 --> 00:59:55.926
视觉搜索目前正呈现出燎原之势

00:59:55.992 --> 00:59:58.261
今天我很激动地宣布

00:59:58.328 --> 01:00:02.332
每月有超过15亿用户使用Google智能镜头

01:00:08.105 --> 01:00:11.408
现在，我们正围绕多模态迈出重大的一步

01:00:11.675 --> 01:00:16.279
将Project Astra的实时功能引入AI模式

01:00:16.947 --> 01:00:20.884
想想那些对话交流一下，就会变得超级简单的问题

01:00:21.151 --> 01:00:22.953
而且自己的意图还能得到准确的展示

01:00:23.487 --> 01:00:25.455
比如家庭DIY维修

01:00:25.655 --> 01:00:28.391
棘手的学校作业，或是学习新技能

01:00:28.959 --> 01:00:30.694
我们称之为实时搜索

01:00:30.927 --> 01:00:32.963
现在利用摄像头

01:00:33.130 --> 01:00:36.299
Google搜索能随着用户来回走动

01:00:36.366 --> 01:00:39.035
实时感知他们看到的画面，并提供有用信息

01:00:39.402 --> 01:00:42.072
就像在与Google搜索进行视频通话

01:00:43.073 --> 01:00:46.943
我有三个孩子，他们每分钟能问上百万个问题

01:00:47.310 --> 01:00:49.346
随着暑假临近

01:00:49.513 --> 01:00:53.350
我和团队决定对实时搜索进行终极测试

01:00:53.483 --> 01:00:57.320
帮助我们和孩子们解决些新问题

01:00:58.054 --> 01:01:01.958
上周末，我们与我的家人在家里录制了演示

01:01:02.058 --> 01:01:02.893
一起看下吧

01:01:04.161 --> 01:01:06.696
看起来你们准备做有趣的科学实验

01:01:06.763 --> 01:01:09.232
好的。准备好了吗？

01:01:09.299 --> 01:01:10.467
-好了
-好的

01:01:10.534 --> 01:01:13.003
-你准备好开始实验了吗？
-好了

01:01:13.103 --> 01:01:17.040
能猜出我要做什么实验吗？我有双氧水

01:01:17.107 --> 01:01:18.375
洗洁精和酵母

01:01:18.441 --> 01:01:20.443
你可能要做大象牙膏实验

01:01:20.510 --> 01:01:22.979
我知道哪颗草莓可以吃了

01:01:23.046 --> 01:01:25.282
我在想办法让遥控器工作

01:01:25.382 --> 01:01:29.252
看来有人准备种下青豆幼苗

01:01:29.319 --> 01:01:31.321
把压力调到每平方英寸50磅左右

01:01:31.388 --> 01:01:32.989
但不要超过每平方英寸90磅

01:01:33.156 --> 01:01:35.725
我混合了小苏打，接下来做什么？

01:01:35.792 --> 01:01:38.728
看起来有人把手指伸进肉桂水里了

01:01:38.795 --> 01:01:40.931
如何让实验更壮观？

01:01:40.997 --> 01:01:42.933
可以尝试不同的催化剂

01:01:42.999 --> 01:01:45.202
碘化钾是个好选择

01:01:45.569 --> 01:01:47.003
哇！为什么会这样？

01:01:47.204 --> 01:01:49.472
成熟的草莓也会有甜香味

01:01:49.539 --> 01:01:52.309
顶部绿叶应新鲜、有活力

01:01:52.375 --> 01:01:54.177
化学反应进行得很顺利

01:01:54.377 --> 01:01:55.946
-太棒了！谢谢！

01:01:57.681 --> 01:01:58.615
-再来一次可以吗？

01:01:58.682 --> 01:02:04.221
小伙子，怎么洗掉衣服上的草莓渍？

01:02:04.654 --> 01:02:07.290
尝试用一汤匙白醋

01:02:07.357 --> 01:02:09.259
加半茶匙洗衣液

01:02:23.907 --> 01:02:29.846
通过AI模式
我们正在带来全新Google智能购物体验

01:02:30.914 --> 01:02:32.148
前面提到过

01:02:32.549 --> 01:02:37.554
AI模式整合了网络信息和实时数据

01:02:37.954 --> 01:02:42.492
在这种情况下
这意味着既可通过Google图片获得视觉灵感

01:02:43.026 --> 01:02:48.932
又能获得购物信息图谱提供的
海量商品和零售商数据

01:02:49.366 --> 01:02:54.671
其中包含超过500亿条持续更新的商品详情

01:02:55.538 --> 01:02:57.974
我来演示一下这是如何实现的

01:02:58.575 --> 01:03:02.212
我一直在为我的客厅寻找一块新地毯

01:03:02.646 --> 01:03:06.416
因此，我给出提示：我家有一个浅灰色的沙发

01:03:06.549 --> 01:03:09.352
想找一块能让房间看起来更明亮的地毯

01:03:10.353 --> 01:03:12.889
我首先需要的是视觉灵感

01:03:13.857 --> 01:03:18.428
Google搜索根据我的喜好
动态生成了一个可浏览的图片拼接图

01:03:18.828 --> 01:03:22.565
并显示了一些可购买的商品

01:03:23.967 --> 01:03:28.138
其中就有我常用品牌的地毯
以及风格更现代的选项

01:03:28.204 --> 01:03:30.740
因为我经常搜索这类风格的物品

01:03:31.708 --> 01:03:37.781
这些推荐虽好，但大多数在我家恐怕连一天都撑不过

01:03:39.249 --> 01:03:40.350
于是我补充道

01:03:43.086 --> 01:03:46.990
家里有四个活泼的孩子，他们经常带朋友来玩

01:03:48.291 --> 01:03:51.695
Google搜索立刻意识到了那种杂乱的场面

01:03:52.329 --> 01:03:57.400
于是推荐了采用耐用材质的短绒地毯或可水洗地毯

01:03:57.467 --> 01:03:59.436
还附上了一些可直接购买的产品

01:04:00.704 --> 01:04:02.539
不过我对地毯并不专业

01:04:02.605 --> 01:04:06.309
好在Google搜索贴心地指出了需要考虑的事项

01:04:06.443 --> 01:04:09.145
并提供了后续实用建议

01:04:10.180 --> 01:04:15.352
原本需要几周的研究，现在只需几分钟

01:04:16.286 --> 01:04:20.557
可以想象，这种全新的AI模式体验

01:04:20.890 --> 01:04:23.059
对购物需求会有多实用

01:04:23.593 --> 01:04:27.263
说到购物，我需要几件夏天穿的新裙子

01:04:28.098 --> 01:04:30.567
Google搜索给了我一些不错的选择

01:04:30.967 --> 01:04:36.139
但现在我遇到了经典网购难题

01:04:37.006 --> 01:04:41.144
那就是完全不知道这些款式穿在我身上会是什么样

01:04:42.045 --> 01:04:44.881
于是，我们将推出一项新的试穿功能

01:04:45.315 --> 01:04:48.251
帮用户虚拟试穿

01:04:48.385 --> 01:04:51.955
感受款式在身上的效果

01:04:52.989 --> 01:04:54.491
我来实时演示一下

01:04:56.393 --> 01:05:02.365
在一通搜索之后，我找到一条喜欢的蓝裙子

01:05:03.099 --> 01:05:05.635
然后点击这个按钮试穿

01:05:05.702 --> 01:05:10.306
系统提示我上传照片，并引导我进入相册

01:05:10.840 --> 01:05:12.175
我有很多照片

01:05:12.242 --> 01:05:16.312
于是打算选一张清晰的全身照

01:05:16.846 --> 01:05:18.515
处理就开始了

01:05:19.783 --> 01:05:23.319
在等待系统处理的时候
我想介绍下背后的技术原理

01:05:24.220 --> 01:05:27.323
为了打造这种规模化运作的试穿功能

01:05:27.624 --> 01:05:30.393
我们需要深度理解人体结构

01:05:30.794 --> 01:05:32.862
及服装在人体上的呈现效果

01:05:32.929 --> 01:05:36.399
为此，我们构建了一个专门针对时尚行业训练的

01:05:36.599 --> 01:05:38.968
定制图片生成模型

01:05:40.036 --> 01:05:41.237
哇，处理完成了！

01:05:50.079 --> 01:05:53.616
必须说实时演示成功的感觉太棒了

01:05:56.486 --> 01:05:58.221
我们来继续聊背后的原理

01:05:58.421 --> 01:06:01.391
该技术整合了先进的3D形体理解能力

01:06:01.925 --> 01:06:05.862
能更精准地感知形状与深度

01:06:06.029 --> 01:06:08.765
从而更好地呈现人体轮廓

01:06:09.332 --> 01:06:12.101
这种体验完全基于你的照片

01:06:12.168 --> 01:06:16.039
而非预先拍摄的图片或跟你不像的模特

01:06:16.573 --> 01:06:19.943
对于你心仪的服饰

01:06:20.143 --> 01:06:26.950
AI模型能够呈现面料褶皱、延展和垂坠感

01:06:28.284 --> 01:06:32.188
这是一项业内领先的技术，可大规模应用

01:06:32.255 --> 01:06:34.190
借助它，我们能以直观的方式

01:06:34.457 --> 01:06:38.895
呈现数十亿服装产品
在不同体型的人群身上的穿着效果

01:06:39.262 --> 01:06:40.530
大家可以看到

01:06:40.663 --> 01:06:44.334
这个功能让我真实感受到了裙子上身的效果

01:06:45.235 --> 01:06:47.604
选好裙子后

01:06:47.904 --> 01:06:51.207
Google搜索还能通过全新代理式结账功能

01:06:51.574 --> 01:06:55.144
按目标价位帮我购买

01:06:55.411 --> 01:06:57.914
现在回到这件裙子的页面

01:06:58.481 --> 01:07:02.252
我想点击按钮，跟踪价格

01:07:02.952 --> 01:07:04.754
选择尺码后

01:07:05.555 --> 01:07:07.090
设定目标价
格

01:07:07.156 --> 01:07:09.826
我打算设成50美元左右

01:07:12.462 --> 01:07:14.063
跟踪功能马上启动

01:07:14.197 --> 01:07:18.368
Google搜索现在将持续监测销售该裙子的网站

01:07:18.434 --> 01:07:21.104
在价格降到位时通知我

01:07:21.204 --> 01:07:24.641
现在我们退出实时演示

01:07:25.108 --> 01:07:27.477
这里我施展一点魔法

01:07:27.744 --> 01:07:29.913
假设价格现在降到位了

01:07:30.847 --> 01:07:35.351
此时系统会推送类似画面中的通知

01:07:35.718 --> 01:07:36.920
我确认购买后

01:07:37.287 --> 01:07:41.791
结账智能体会将尺码和颜色合适的裙子
添加到购物车中

01:07:42.392 --> 01:07:45.828
我可以选择核对所有支付与配送信息

01:07:46.229 --> 01:07:48.965
或直接授权智能体完成购买

01:07:58.408 --> 01:08:03.646
只需点按一下，Google搜索就能
使用Google Pay安全地代我完成购买

01:08:03.713 --> 01:08:06.382
当然，从灵感激发到最终购买

01:08:07.383 --> 01:08:09.919
整个流程全程由我主导

01:08:10.887 --> 01:08:13.089
我们的全新智能功能

01:08:13.389 --> 01:08:18.027
将最好的购物体验与顶尖AI技术
融合在了Google搜索中

01:08:18.761 --> 01:08:21.898
全新可视化购物及结账功能

01:08:21.965 --> 01:08:23.766
将在未来几个月内逐步推出

01:08:23.967 --> 01:08:28.571
虚拟试穿功能即日起可在实验室版本中体验

01:08:36.245 --> 01:08:37.647
现在把时间交还给Liz

01:08:45.955 --> 01:08:48.758
感谢Vidhya！正如Sundar所说

01:08:48.925 --> 01:08:52.028
本周晚些时候即将迎来重大升级

01:08:52.428 --> 01:08:58.501
Gemini 2.5定制版将集成到AI模式和AI概览中

01:08:59.435 --> 01:09:02.105
这意味着，Google搜索迎来了新篇章

01:09:02.772 --> 01:09:05.441
受益于此，AI概览将会把AI的实用性

01:09:05.608 --> 01:09:08.311
带给核心Google搜索体验的每一个用户

01:09:09.078 --> 01:09:10.380
正如你今天所见

01:09:10.613 --> 01:09:13.716
AI模式是一种彻底重构的AI搜索

01:09:14.350 --> 01:09:17.654
集成了我们最前沿的AI特性和功能

01:09:18.488 --> 01:09:21.624
我们很激动，Google搜索迎来了新篇章

01:09:21.991 --> 01:09:26.996
毫不夸张地说，用户可以真正地问它任何事

01:09:27.764 --> 01:09:30.066
从最简单到最棘手的问题

01:09:30.466 --> 01:09:33.936
最深的研究、个性化购物需求

01:09:34.137 --> 01:09:36.305
希望代劳的琐事

01:09:37.106 --> 01:09:39.275
只需提问，即可获得响应

01:09:42.311 --> 01:09:47.417
好戏开场！我的魅力自然流露

01:09:47.583 --> 01:09:50.653
我的风格如此惊艳，让所有人都为之震撼

01:09:50.720 --> 01:09:53.122
等等！我感觉妙不可言

01:09:54.323 --> 01:09:57.193
来吧，展示你如何舞动
舞动、舞动，释放自我

01:09:57.260 --> 01:09:59.095
我用崭新视角迎接挑战

01:09:59.295 --> 01:10:01.130
将热情点燃，让全场沸腾

01:10:01.197 --> 01:10:03.499
我们将激情调到最高点，就是这样，来吧！

01:10:03.566 --> 01:10:05.068
舞动、舞动，释放精彩

01:10:05.201 --> 01:10:06.602
来吧，尽情展现你的独特魅力

01:10:06.669 --> 01:10:08.638
我还应该做些什么来让它更坚固？

01:10:08.705 --> 01:10:12.275
为了让它更坚固
建议在设计中运用更多三角形结构

01:10:13.876 --> 01:10:15.511
已经足够完美了

01:10:15.645 --> 01:10:19.115
尽情沐浴在聚光灯下，因为你值得闪耀

01:10:19.615 --> 01:10:23.553
F-A-B-U-L-O-U-S，每一天都光芒四射

01:10:23.619 --> 01:10:25.321
想要就来追求，勇敢出击

01:10:25.388 --> 01:10:29.058
无意冒犯，只为精彩舞动
舞动、舞动，释放精彩

01:10:29.225 --> 01:10:33.129
我带来崭新的创意风格
将热情点燃，让全场沸腾

01:10:33.196 --> 01:10:34.831
我们把热情推向极致

01:10:34.897 --> 01:10:37.066
就是这样，舞动、舞动，释放精彩

01:10:37.300 --> 01:10:39.869
来吧，尽情展现你的独特魅力，让我大声喊出

01:10:39.936 --> 01:10:41.904
就是这样，太棒了！

01:10:43.139 --> 01:10:45.174
舞动、舞动，释放精彩

01:10:45.241 --> 01:10:47.276
我带来崭新的创意风格

01:10:47.343 --> 01:10:49.112
将热情点燃，让全场沸腾

01:10:49.178 --> 01:10:53.082
我们把热情推向极致
来吧，舞动、舞动，释放精彩

01:10:53.316 --> 01:10:57.687
来吧，尽情展现你的独特魅力，光芒四射！

01:10:57.754 --> 01:10:59.555
每一天都耀眼夺目

01:10:59.622 --> 01:11:01.290
想要就来追求，勇敢出击

01:11:01.357 --> 01:11:03.226
无意冒犯，只为精彩——等等！

01:11:17.807 --> 01:11:20.510
多年来，人们一直致力于构建

01:11:20.576 --> 01:11:24.680
一种不仅能给出回应，而且具有理解能力的AI助理

01:11:25.348 --> 01:11:28.351
一个不仅仅等待用户提问，而是能够提前预判需求的助理

01:11:28.818 --> 01:11:32.321
一个真正能为用户赋能的通用助理

01:11:33.022 --> 01:11:36.425
今天，我们正朝着这个方向迈出新步伐

01:11:36.659 --> 01:11:39.061
而Gemini应用正是我们实现这一目标的工具

01:11:40.029 --> 01:11:46.936
我们的目标是将Gemini打造成
最个性化、最主动、最强大的AI助理

01:11:47.336 --> 01:11:49.672
而这一切始于个性化

01:11:51.040 --> 01:11:55.011
如果你的AI助理真正属于你
完全为你定制，会怎样？

01:11:55.411 --> 01:12:00.583
它能学习你的特点、你的偏好
你的项目、你的生活场景

01:12:01.050 --> 01:12:02.985
而你始终处于主导地位

01:12:03.586 --> 01:12:05.555
在你授权的情况下

01:12:05.621 --> 01:12:08.424
你可以与它分享你所有的Google信息

01:12:08.658 --> 01:12:10.459
使其成为你的延伸

01:12:11.127 --> 01:12:13.529
我们将这项功能称为“个人使用场景”

01:12:13.896 --> 01:12:18.000
我们已经实现了让用户与Gemini分享搜索记录

01:12:18.134 --> 01:12:21.504
这样它就能知道用户曾经搜索过哪些食谱

01:12:21.604 --> 01:12:23.706
并据此生成这样的回答

01:12:24.574 --> 01:12:26.342
很快，你还可以添加

01:12:26.409 --> 01:12:29.579
你在各种Google服务中的更多个人使用场景

01:12:29.645 --> 01:12:33.015
让Gemini为你提供专属帮助

01:12:33.749 --> 01:12:35.618
如果你选择启用这个功能

01:12:35.685 --> 01:12:37.687
将始终掌控自己的体验

01:12:38.221 --> 01:12:40.223
启用后，你可以随时查看和管理自己的信息

01:12:40.289 --> 01:12:43.092
关联或解除关联各种Google应用

01:12:44.060 --> 01:12:49.098
这种个性化将孕育主动型AI助理

01:12:49.498 --> 01:12:51.133
带来革命性改变

01:12:51.934 --> 01:12:54.604
要知道，目前大多数AI都是被动反应式的

01:12:54.904 --> 01:12:56.706
你问一句，它答一句

01:12:57.139 --> 01:12:59.609
但如果它能预见即将发生的事情

01:12:59.675 --> 01:13:02.745
在你问它之前就帮你做好准备呢？

01:13:03.546 --> 01:13:04.947
假设你是一名学生

01:13:05.114 --> 01:13:06.983
你的物理考试即将来临

01:13:07.049 --> 01:13:08.651
Gemini能提前一周在你的日历上圈出这场考试

01:13:08.718 --> 01:13:11.587
而不是让你手忙脚乱地准备

01:13:11.988 --> 01:13:13.556
它并不只是提醒你而已

01:13:13.856 --> 01:13:16.192
它会为你提供个性化测验

01:13:16.592 --> 01:13:18.227
这些测验整合了你的课堂材料

01:13:18.294 --> 01:13:21.530
教授的讲义，甚至是你手写笔记的照片

01:13:22.098 --> 01:13:23.466
这不仅仅是有用

01:13:23.666 --> 01:13:25.268
这会让人感觉就像魔法一样神奇

01:13:26.068 --> 01:13:27.904
再更进一步

01:13:28.170 --> 01:13:30.072
设想Gemini能够基于你的兴趣

01:13:30.172 --> 01:13:34.143
制作个性化讲解视频

01:13:34.410 --> 01:13:36.579
帮助你更好地理解学习主题

01:13:37.513 --> 01:13:40.383
例如，Gemini了解到我喜欢骑行

01:13:40.549 --> 01:13:45.554
它就会用自行车相关的类比来为我讲解热力学原理

01:13:46.455 --> 01:13:48.357
这就是Gemini的发展方向

01:13:48.557 --> 01:13:50.393
而这一切之所以成为可能

01:13:50.626 --> 01:13:53.763
都要归功于底层模型的强大能力

01:13:54.730 --> 01:13:58.534
上个月，我们发布了最新的Gemini 2.5 Pro模型

01:13:58.668 --> 01:14:01.370
这不只是一次升级，而是一次飞跃

01:14:01.871 --> 01:14:04.573
人们正在用它创造出非凡的成果

01:14:05.007 --> 01:14:06.409
他们不仅仅是进行氛围编程

01:14:06.475 --> 01:14:10.846
而是能在几分钟内创造出
完整的游戏和功能齐全的网站

01:14:11.414 --> 01:14:13.716
他们只需要在脑海中构思，就能让创意变为现实

01:14:14.250 --> 01:14:17.086
而且这很有趣，无论是第一次编写软件

01:14:17.153 --> 01:14:21.324
还是使用Veo模型创建视频，或者生成和编辑图像

01:14:21.490 --> 01:14:23.459
这些技能现在成了每个人都能掌握的“超能力”

01:14:23.659 --> 01:14:29.332
因此，个性化、主动性、强大功能

01:14:29.665 --> 01:14:31.968
这三个方面是AI辅助的前沿领域

01:14:32.034 --> 01:14:33.836
而借助Gemini 2.5 Pro

01:14:33.903 --> 01:14:36.339
我们在这三个方面都取得了重大进展

01:14:37.540 --> 01:14:39.308
接下来，我们来详细了解一下

01:14:39.375 --> 01:14:42.244
这些功能如何在Gemini应用中实现

01:14:42.545 --> 01:14:44.246
我们今天将推出五项新功能

01:14:44.814 --> 01:14:47.083
首先，我们来看看Gemini Live

01:14:47.817 --> 01:14:52.421
许多用户对其自然流畅的交互和对话方式赞不绝口

01:14:52.555 --> 01:14:56.692
它支持150多个国家/地区的45种以上的语言

01:14:56.959 --> 01:14:59.395
它是如此直观、如此富有互动性

01:14:59.562 --> 01:15:00.997
以至于用户与它的对话时长

01:15:01.063 --> 01:15:04.600
是Gemini应用中文本对话的五倍

01:15:05.001 --> 01:15:07.036
从我的个人经验来说

01:15:07.103 --> 01:15:11.040
它非常适合在早上开车上班的路上
交流讨论、梳理思路

01:15:11.907 --> 01:15:13.209
正如Sundar提到的

01:15:13.275 --> 01:15:14.643
Gemini Live现在增加了

01:15:14.710 --> 01:15:18.080
出色的相机和屏幕共享功能

01:15:18.414 --> 01:15:19.548
	而从今天起

01:15:19.615 --> 01:15:21.584
你可以在Gemini移动应用中免费使用这些功能

01:15:21.650 --> 01:15:23.319
并同时支持Android和iOS设备

01:15:29.625 --> 01:15:30.726
在接下来的几周内

01:15:30.793 --> 01:15:34.096
你将能够把Gemini Live连接到你喜爱的部分应用中

01:15:34.230 --> 01:15:36.932
如日历、地图、Keep和Tasks

01:15:37.133 --> 01:15:39.568
这样一来，你只需将摄像头对准邀请内容

01:15:39.635 --> 01:15:43.339
就能让Gemini立即将其添加到日历中

01:15:43.906 --> 01:15:48.010
或者，在面对室友手写的潦草购物清单时

01:15:48.244 --> 01:15:52.448
Gemini Live能够将那些潦草的笔记
转换成Google Keep中的整洁列表

01:15:53.115 --> 01:15:57.219
我们为Gemini Live规划了众多令人期待的新功能

01:15:57.486 --> 01:16:01.424
这些功能正在刚才展示的Project Astra中进行原型设计

01:16:01.657 --> 01:16:03.325
当这些功能成熟后

01:16:03.392 --> 01:16:06.195
我们会在Gemini Live中推出，让所有人都能使用

01:16:07.329 --> 01:16:10.399
由于Gemini和Android合作紧密

01:16:10.466 --> 01:16:12.168
这些创新功能中的大部分

01:16:12.234 --> 01:16:15.838
会在整个生态系统中的Android设备上大放异彩

01:16:15.971 --> 01:16:17.139
所以，敬请期待未来的更多更新！

01:16:18.340 --> 01:16:23.179
实时交互确实很棒，但有时候，你需要深入挖掘

01:16:23.446 --> 01:16:25.381
梳理一些复杂的内容

01:16:25.714 --> 01:16:27.817
这就是Deep Research的用武之地 

01:16:28.084 --> 01:16:30.853
从今天起，你可以在使用Deep Research时

01:16:30.920 --> 01:16:34.156
上传自己的文件来指导研究智能体 

01:16:34.423 --> 01:16:36.926
这也是用户呼声最高的一项功能

01:16:37.426 --> 01:16:41.497
很快，你还能够将Deep Research
与Google云端硬盘和Gmail连接

01:16:41.730 --> 01:16:44.433
以便轻松地从中导入信息

01:16:45.234 --> 01:16:48.304
假如你获得了一份精彩、翔实的研究报告

01:16:48.471 --> 01:16:52.174
比如这份关于彗星在太空中运行轨迹的科学分析 

01:16:53.109 --> 01:16:57.446
但要如何才能让它变得易于理解又能吸引读者呢？

01:16:57.513 --> 01:16:59.748
以及如何分享这些精彩内容呢？

01:17:00.516 --> 01:17:02.251
这就是Canvas大显身手的时刻

01:17:02.384 --> 01:17:05.521
Canvas是Gemini提供的交互式协同创作空间

01:17:06.055 --> 01:17:07.490
现在借助Canvas

01:17:07.556 --> 01:17:12.027
只需轻轻一点就能转换报告格式

01:17:12.328 --> 01:17:16.132
你可以将它转换成动态网页、信息图、实用测验

01:17:16.398 --> 01:17:19.034
甚至是支持45种语言的自定义播客

01:17:19.635 --> 01:17:22.404
要想更进一步，你可以在Canvas中通过氛围编程

01:17:22.471 --> 01:17:27.109
创建各种精彩内容，让它按照你的想法不断完善作品

01:17:27.643 --> 01:17:30.179
直到创造出你脑海中的构想

01:17:30.713 --> 01:17:33.349
例如，我们的一位Google同事

01:17:33.415 --> 01:17:37.119
仅仅是描述了自己的构想，然后与Gemini展开协作

01:17:37.286 --> 01:17:40.256
便创造出了这个精确的交互式彗星运行模拟

01:17:41.056 --> 01:17:42.958
现在，你也可以分享这样的应用

01:17:43.025 --> 01:17:46.929
让其他人也能一起查看、修改甚至二次创作

01:17:47.696 --> 01:17:50.599
这种能够转化任何内容的能力

01:17:50.866 --> 01:17:53.402
开创了使用Gemini的全新方式

01:17:54.870 --> 01:17:57.673
今天，我们还将推出Gemini的另一种全新使用方式

01:17:58.207 --> 01:18:00.509
Chrome中的Gemini

01:18:01.944 --> 01:18:07.216
它将成为你在桌面端浏览网页时的AI助理

01:18:07.750 --> 01:18:10.085
最棒的是

01:18:10.152 --> 01:18:14.523
它能直接理解你当前浏览的页面内容

01:18:14.924 --> 01:18:17.459
只要你想到任何问题，都能获得针对性的解答

01:18:17.993 --> 01:18:21.330
我个人最喜欢用它来对比一长串的评价内容

01:18:21.397 --> 01:18:23.032
比如这个露营网站

01:18:23.599 --> 01:18:24.900
从本周开始

01:18:24.967 --> 01:18:27.136
我们将向美国地区的Gemini订阅者

01:18:27.203 --> 01:18:29.004
推出Chrome中的Gemini

01:18:36.478 --> 01:18:39.415
至此，我们已经体验了测验、Gemini Live对话

01:18:39.481 --> 01:18:41.584
学习了彗星和露营地的知识

01:18:41.750 --> 01:18:43.419
现在，我们来创造一些内容

01:18:43.919 --> 01:18:45.321
从今天起

01:18:45.487 --> 01:18:49.558
Google旗下最先进、功能最强大的图像生成模型

01:18:49.892 --> 01:18:51.393
正式在Gemini应用上推出

01:18:51.961 --> 01:18:55.664
它叫做Imagen 4，这是又一次重大飞跃

01:19:00.302 --> 01:19:06.075
生成的图像更加饱满，色彩更加细腻，细节更为精细

01:19:06.442 --> 01:19:08.444
例如各种场景中的阴影层次

01:19:08.510 --> 01:19:11.113
	以及照片中栩栩如生的水滴效果

01:19:11.480 --> 01:19:14.016
经过长期的研究

01:19:14.083 --> 01:19:16.318
我可以肯定地说，这些模型生成的图像质量

01:19:16.552 --> 01:19:21.090
已经实现了从“不错”到“出色”再到“惊艳”的飞跃

01:19:21.757 --> 01:19:25.894
Imagen 4在文字和排版方面也有很大提升

01:19:26.328 --> 01:19:29.431
之前的模型虽然能生成不错的图像

01:19:29.632 --> 01:19:33.035
但在图像中加入文字时总会出现瑕疵

01:19:33.469 --> 01:19:37.439
举个例子，假设我想创建一张音乐节海报

01:19:37.673 --> 01:19:39.908
将那只Chrome恐龙作为主角

01:19:40.242 --> 01:19:43.879
Imagen 4不仅能够准确呈现文本内容和正确拼写

01:19:43.946 --> 01:19:46.548
它还能做出富有创意的设计决策

01:19:46.715 --> 01:19:49.318
比如在字体中融入恐龙骨骼元素

01:19:49.385 --> 01:19:53.222
调整文字间距、字号大小和整体布局

01:19:53.289 --> 01:19:54.723
创造出这张很棒的海报

01:19:55.457 --> 01:19:59.995
总之，图像质量更高、生成速度更快、文字效果更好

01:20:00.429 --> 01:20:04.767
这样一来，你就可以制作海报、派对邀请函等内容

01:20:05.567 --> 01:20:08.037
借助原生图像生成功能

01:20:08.103 --> 01:20:11.006
你还可以直接在应用中轻松编辑这些图像

01:20:11.974 --> 01:20:15.911
我们还开发了一个快速版本的Imagen 4

01:20:16.345 --> 01:20:18.314
我们非常期待你能亲自体验它

01:20:18.380 --> 01:20:22.518
它的速度是我们先前模型的十倍

01:20:22.584 --> 01:20:25.187
让你能够快速尝试和完善各种创意

01:20:26.288 --> 01:20:28.357
最后，我想向大家展示一项新内容

01:20:28.857 --> 01:20:30.225
这些生成的图像的确很棒

01:20:30.559 --> 01:20:34.997
但要讲述一个完整的故事有时需要动作和声音的配合

01:20:35.698 --> 01:20:38.367
去年12月，我们发布的Veo 2模型

01:20:38.434 --> 01:20:41.904
重新定义了整个行业的视频生成标准

01:20:42.304 --> 01:20:45.741
如果你注意到了Demis昨天发布的煎炒洋葱视频

01:20:45.941 --> 01:20:47.843
就能猜到我们还有更多新鲜出炉的惊喜

01:20:48.711 --> 01:20:53.215
今天，我很高兴地宣布推出我们最先进的模型

01:20:53.615 --> 01:20:54.750
Veo 3

01:21:01.890 --> 01:21:05.127
与今天发布的其他内容一样

01:21:05.194 --> 01:21:06.995
它从今天起就已开放使用

01:21:11.934 --> 01:21:14.370
视觉质量更加出色

01:21:14.436 --> 01:21:17.639
对物理规律的理解更加强大

01:21:17.840 --> 01:21:23.512
但这次质的飞跃在于，Veo 3实现了原生音频生成

01:21:24.146 --> 01:21:30.552
这意味着Veo 3能够生成音效

01:21:30.953 --> 01:21:33.756
背景音，甚至对话

01:21:34.590 --> 01:21:37.726
只需输入提示，你的角色就会开口说话

01:21:38.594 --> 01:21:42.698
这是森林中一只睿智的老猫头鹰与一只紧张的小獾

01:21:43.098 --> 01:21:43.966
敬请聆听

01:21:53.942 --> 01:21:56.445
他们今天留下了一个球

01:21:56.512 --> 01:21:58.580
它能弹得比我跳得还高！

01:21:59.581 --> 01:22:01.683
这是什么神奇的魔法？

01:22:15.297 --> 01:22:18.967
很酷吧？Veo不仅添加了森林的声音

01:22:19.034 --> 01:22:20.369
还添加了对话

01:22:20.869 --> 01:22:26.708
内容创作正在进入结合音频和视频生成的新时代

01:22:26.775 --> 01:22:28.610
无论是画面还是声音都栩栩如生

01:22:28.977 --> 01:22:31.213
让人感觉身临其境

01:22:31.280 --> 01:22:35.384
在这个视频中，就像真的坐在这艘船上

01:22:37.219 --> 01:22:38.954
这片海洋，是一股无与伦比的力量

01:22:39.021 --> 01:22:41.190
一种未被驯服的野性力量

01:22:41.890 --> 01:22:43.292
她指挥着你的每一次划桨

01:22:43.592 --> 01:22:45.127
伴随着每一道破浪的闪光

01:22:52.734 --> 01:22:56.271
如此逼真的画面、丰富的情感表达

01:22:56.338 --> 01:23:00.008
匹配的口型，以及背景中的海洋

01:23:00.342 --> 01:23:02.811
作为一款强大的创意工具

01:23:02.878 --> 01:23:05.981
Veo的发展速度令人叹为观止

01:23:06.582 --> 01:23:09.485
我们一直在与电影行业密切合作

01:23:09.551 --> 01:23:12.554
共同探索Veo的可能性，直至做好发布的准备

01:23:12.621 --> 01:23:14.890
稍后也将为大家分享更多具体内容 

01:23:15.757 --> 01:23:17.893
以上就是Gemini的更新内容

01:23:18.527 --> 01:23:21.964
从今天起，Gemini Live的各项功能

01:23:22.097 --> 01:23:24.533
在Android和iOS上完全免费提供

01:23:25.100 --> 01:23:28.737
Deep Research和Canvas迎来了迄今为止最大的更新

01:23:29.404 --> 01:23:30.706
正如之前介绍的

01:23:30.772 --> 01:23:33.675
支持多步骤操作的Agent Mode也即将推出

01:23:34.176 --> 01:23:37.646
我们推出了Chrome中的Gemini，帮助你浏览网页

01:23:37.946 --> 01:23:40.182
你可以使用全新的Imagen 4和Veo 3模型

01:23:40.382 --> 01:23:44.887
创建令人惊叹的图像和音画结合的视频

01:23:45.420 --> 01:23:48.023
所有这些功能都将在Gemini应用中整合

01:23:48.090 --> 01:23:54.429
助力我们打造最个性化、最主动、最强大的AI助理

01:23:55.063 --> 01:23:57.132
接下来，Jason将为大家详细介绍

01:23:57.199 --> 01:24:00.602
这些生成模型如何为创意表达开启全新可能

01:24:00.702 --> 01:24:01.703
有请Jason

01:24:12.247 --> 01:24:13.148
谢谢，Josh

01:24:14.349 --> 01:24:18.153
无论你是创作者、音乐人还是电影制作人

01:24:18.587 --> 01:24:21.657
生成式媒体技术正在拓展创意表达的可能性

01:24:22.424 --> 01:24:25.727
通过与艺术家和创作者一直以来的密切合作

01:24:25.861 --> 01:24:30.032
我们开发了能够赋能其创作过程的技术

01:24:30.699 --> 01:24:35.170
例如，我们与音乐人合作开发了Music AI Sandbox

01:24:35.437 --> 01:24:37.172
这是一款专为音乐专业人士设计的工具

01:24:37.239 --> 01:24:38.774
让他们能够在创作过程中

01:24:38.840 --> 01:24:41.643
探索我们的音乐生成模型Lyria所带来的可能性

01:24:42.444 --> 01:24:46.014
例如这段视频记录了音乐传奇人物、格莱美获奖歌手

01:24:46.081 --> 01:24:47.816
作曲家Shankar Mahadevan

01:24:47.883 --> 01:24:50.919
使用Music AI Sandbox和Lyria的场景

01:24:52.487 --> 01:24:56.858
我是Shankar Mahadevan
一名音乐作曲家、歌手、制作人

01:24:56.925 --> 01:24:58.393
大家都说我笑口常开 

01:25:01.163 --> 01:25:02.731
使用Sandbox的体验非常棒

01:25:03.198 --> 01:25:07.169
我们输入需求后，它生成了一段背景音乐

01:25:07.636 --> 01:25:10.305
我们在此基础上创作出了完整的歌曲

01:25:14.610 --> 01:25:17.245
对一名音乐人而言，这是一个极具启发性的工具

01:25:17.779 --> 01:25:20.382
就像你打开一扇门，发现了另一个空间

01:25:20.449 --> 01:25:23.085
然后再开一扇门，发现更多可能性

01:25:23.151 --> 01:25:25.020
AI就是这样，不断开启新视野

01:25:51.279 --> 01:25:52.114
太棒了

01:25:56.385 --> 01:25:58.253
我们最近推出的Lyria 2模型

01:25:58.320 --> 01:26:01.690
可以生成高保真音乐和专业级音频

01:26:02.257 --> 01:26:03.759
它生成的音乐旋律优美动听

01:26:03.825 --> 01:26:06.395
还能编入独唱和合唱人声部分

01:26:07.162 --> 01:26:09.965
它能够创作出富有表现力且层次丰富的内容
例如接下来的这段音乐

01:26:27.449 --> 01:26:29.718
Lyria 2从今天起正式向企业用户

01:26:29.785 --> 01:26:32.120
和YouTube创作者和专业音乐人开放

01:26:33.355 --> 01:26:37.426
这种协作理念不仅体现在我们构建的产品中
也体现在我们的构建方式上

01:26:38.260 --> 01:26:40.228
目前，无论是个人还是组织

01:26:40.295 --> 01:26:43.465
都难以有效识别AI生成的图像

01:26:44.332 --> 01:26:49.771
随着技术的进步和生成的音乐
音频、图像、视频日益逼真

01:26:49.838 --> 01:26:51.573
这一情况只会更加泛滥

01:26:52.374 --> 01:26:55.110
因此，我们在这一领域持续创新

01:26:56.278 --> 01:26:58.547
两年前，我们开创了SynthID技术

01:26:58.714 --> 01:27:01.917
它能在生成的媒体内容中嵌入不可见的水印

01:27:02.484 --> 01:27:07.022
到目前为止，已有超过100亿生成的内容带有水印

01:27:07.956 --> 01:27:09.925
另外，我们也在进一步扩大合作伙伴关系

01:27:09.991 --> 01:27:13.028
确保更多内容带有SynthID水印

01:27:13.095 --> 01:27:15.597
同时让更多组织能够检测到水印

01:27:16.398 --> 01:27:20.068
最后，我们还简化了水印的检测机制

01:27:20.435 --> 01:27:22.771
我们新推出的SynthID检测器能够识别

01:27:22.838 --> 01:27:27.175
图像、音频、文本或视频是否含有SynthID水印

01:27:27.242 --> 01:27:29.878
即使只是部分内容被标记也能识别

01:27:31.012 --> 01:27:33.715
这一功能从今天起开始向早期测试员逐步开放

01:27:40.288 --> 01:27:43.058
凭借广泛的合作，我们还开始探索Veo

01:27:43.125 --> 01:27:44.426
在电影制作领域的应用

01:27:45.160 --> 01:27:48.897
最近，我们与极富远见的导演Darren Aronofsky

01:27:48.964 --> 01:27:51.666
及其创新故事创作公司Primordial Soup达成了合作

01:27:51.933 --> 01:27:54.870
共同探索如何塑造Veo的能力以满足创作需求

01:27:54.936 --> 01:27:57.773
让艺术家引领技术创新方向

01:27:58.573 --> 01:28:01.943
通过这一合作，我们将世界顶尖的视频生成模型

01:28:02.010 --> 01:28:05.480
交付给最杰出的电影制作人，推动技术突破

01:28:05.547 --> 01:28:08.850
打造更具创意性和情感表现力的创作工具

01:28:09.718 --> 01:28:12.120
在计划制作的三部短片中

01:28:12.187 --> 01:28:15.190
第一部作品是导演Eliza McNitt的《ANCESTRA》

01:28:15.624 --> 01:28:16.591
现在就让我们来一睹为快

01:28:19.227 --> 01:28:22.230
电影本质上是一种深刻的人类行为

01:28:22.297 --> 01:28:24.399
它能将人们与彼此的故事联系起来

01:28:25.033 --> 01:28:29.104
它能够将我们从自己的经历中抽离出来

01:28:29.171 --> 01:28:31.072
带我们踏上另一段旅程

01:28:31.807 --> 01:28:33.642
我认为这一点永远不会改变

01:28:34.242 --> 01:28:38.513
这个故事虽然跨越整个宇宙的历史长河

01:28:39.147 --> 01:28:41.249
但本质上讲述的是一位母亲的经历

01:28:41.316 --> 01:28:44.820
以及当她那有心脏缺陷的孩子刚出生时所发生的一切

01:28:45.587 --> 01:28:48.323
我们拍摄了演员真实的情感表演

01:28:48.390 --> 01:28:53.061
但同时也通过AI生成了
那些用传统方式根本无法拍摄的画面

01:28:54.396 --> 01:28:57.465
我想要婴儿紧握着母亲的手指那样的画面

01:28:57.966 --> 01:28:59.401
展现他们之间那种幸福的时刻

01:28:59.467 --> 01:29:00.302
是的

01:29:01.603 --> 01:29:03.972
Veo是一个生成视频模型

01:29:04.039 --> 01:29:06.041
但在我看来，它更像是一个全新的镜头

01:29:06.107 --> 01:29:08.443
让我能够以不同方式想象身边的一切

01:29:09.511 --> 01:29:11.379
探索这些模型的优势和局限

01:29:11.446 --> 01:29:17.819
并尝试将它们打造成创作工具，这个过程非常有趣

01:29:19.654 --> 01:29:23.592
老实说，我从未想过要讲述我出生那天的故事 

01:29:23.859 --> 01:29:25.260
但现在我们拍出来了

01:29:31.800 --> 01:29:33.068
这原本只是一次普通的产检而已

01:29:33.134 --> 01:29:34.436
紧急剖腹产！

01:29:35.270 --> 01:29:36.371
胎儿有危险

01:29:36.438 --> 01:29:37.339
我们这里需要帮助！

01:29:37.405 --> 01:29:38.240
我们必须立刻手术

01:29:38.306 --> 01:29:39.641
我的孩子能保住吗？

01:29:39.708 --> 01:29:41.109
我们会尽一切努力

01:29:41.176 --> 01:29:42.043
那我也会平安无事吗？

01:29:42.544 --> 01:29:45.180
来自在你之前存在的每一个生命

01:29:46.481 --> 01:29:51.453
来自为你的诞生而消亡的每一颗星辰

01:30:09.070 --> 01:30:10.138
真是令人惊叹的杰作

01:30:17.279 --> 01:30:19.681
Eliza巧妙地将真人实景表演

01:30:19.881 --> 01:30:24.619
与Veo生成的内容，包括微观世界、宇宙景象

01:30:24.886 --> 01:30:26.988
以及她自己作为新生儿的画面融为一体

01:30:27.822 --> 01:30:31.393
这种方法开辟了全新的叙事可能性

01:30:31.459 --> 01:30:33.795
使Eliza能够将宏大的电影视觉效果

01:30:33.862 --> 01:30:36.665
和深厚的情感表达带入一个极为个人化的故事

01:30:37.766 --> 01:30:40.702
这次合作也帮助我们塑造了Veo的功能

01:30:41.002 --> 01:30:43.705
以满足像Eliza这样的故事创作者的需求

01:30:44.272 --> 01:30:46.608
我们为电影制作人开发了多项新功能

01:30:46.675 --> 01:30:48.176
所以当你创作视频时

01:30:48.243 --> 01:30:49.911
无论你提供什么创作元素

01:30:50.111 --> 01:30:54.282
角色、场景还是艺术风格
Veo都能确保它们在整个创作过程中保持一致性

01:30:54.983 --> 01:30:56.718
你还可以像真正的导演一样指挥Veo

01:30:56.785 --> 01:30:58.787
提供精确的相机指令

01:30:58.853 --> 01:31:01.022
让它沿着特定路径拍摄

01:31:02.157 --> 01:31:04.159
这些功能将帮助电影制作人

01:31:04.225 --> 01:31:06.995
用Veo顺畅地表达自己的创意

01:31:07.963 --> 01:31:10.065
而我们的创新并未止步于此

01:31:10.732 --> 01:31:11.700
下面请Josh重返舞台

01:31:11.766 --> 01:31:12.867
为大家介绍更多内容

01:31:21.009 --> 01:31:21.977
谢谢，Jason

01:31:22.777 --> 01:31:25.246
在与创意社区合作的基础上

01:31:25.413 --> 01:31:29.684
我们为创作者打造了一款全新的AI电影制作工具

01:31:30.251 --> 01:31:34.589
它结合了Veo、Imagen和Gemini三大技术的精髓

01:31:35.090 --> 01:31:38.927
一款源自创作者、为了创作者打造的工具

01:31:39.661 --> 01:31:42.530
它的设计灵感源自创作者那种

01:31:42.630 --> 01:31:45.834
完全沉浸在创作中思如泉涌的奇妙境界

01:31:46.468 --> 01:31:49.704
我们将这款工具命名为Flow，从今天起正式推出

01:31:50.405 --> 01:31:51.673
我来给大家展示一下它的运作方式

01:31:54.142 --> 01:31:56.244
我们来看看我正在创作的一个项目

01:31:56.444 --> 01:31:58.380
故事的主角是一位老爷爷

01:31:58.446 --> 01:32:01.649
他正在一位鸟类朋友的帮助下制造一辆会飞的汽车

01:32:02.183 --> 01:32:03.451
这些是我的素材

01:32:03.618 --> 01:32:05.620
这位老人和他的汽车

01:32:06.254 --> 01:32:07.355
借助简便的界面

01:32:07.422 --> 01:32:09.391
你可以轻松将自己的图像上传到工具中

01:32:09.591 --> 01:32:12.293
或者，你可以使用内置的Imagen

01:32:12.360 --> 01:32:13.695
即时生成所需的图像

01:32:14.362 --> 01:32:18.833
只需简单描述就能生成一张定制金色变速杆图像

01:32:19.467 --> 01:32:20.935
看，相当不错

01:32:21.836 --> 01:32:25.740
接下来，你可以开始把所有这些素材组合起来

01:32:26.274 --> 01:32:27.742
只需输入一条提示

01:32:27.809 --> 01:32:31.746
你可以描述想要的效果，包括非常精确的镜头控制

01:32:32.380 --> 01:32:35.050
Flow能将所有素材安排到恰当的位置

01:32:35.450 --> 01:32:37.819
我可以在场景构建器中继续进行调整迭代

01:32:38.353 --> 01:32:40.055
接下来是最精彩的部分

01:32:40.555 --> 01:32:42.924
如果我想继续拍摄场景的下一个镜头

01:32:43.258 --> 01:32:46.528
只要点一下这个加号，新镜头就自动生成了

01:32:47.095 --> 01:32:49.664
我只需用文字描述接下来想要呈现的场景内容

01:32:49.931 --> 01:32:52.600
比如在后座加上一只3米高的鸡

01:32:53.034 --> 01:32:54.502
Flow将完成剩下的工作

01:32:55.103 --> 01:32:58.239
角色将保持一致，场景也将保持一致

01:32:58.406 --> 01:32:59.541
整个过程行云流水

01:32:59.741 --> 01:33:03.211
如果对有些地方不太满意，也没关系

01:33:03.445 --> 01:33:06.414
你可以像使用其他视频剪辑工具一样

01:33:06.581 --> 01:33:09.050
随时返回剪掉那些不合适的片段

01:33:09.551 --> 01:33:12.554
但Flow还支持反向操作

01:33:12.754 --> 01:33:15.290
你还可以用它来延长素材片段

01:33:15.924 --> 01:33:19.160
这样，我就得到了我一直追求的理想收尾镜头

01:33:20.028 --> 01:33:23.431
所有片段制作完毕后，我可以把它们下载下来

01:33:23.631 --> 01:33:26.401
然后把它们导入我常用的视频剪辑软件

01:33:26.468 --> 01:33:28.436
再加上一小段Lyria生成的配乐

01:33:28.636 --> 01:33:32.874
就这样，老爷爷终于开上了自己的“飞车”

01:33:56.164 --> 01:33:57.732
简直太棒了

01:33:57.932 --> 01:34:01.636
接下来，让我们听听几位新锐AI电影制作人的心声

01:34:01.703 --> 01:34:04.305
他们在Flow的开发过程中为我们提供了宝贵意见

01:34:04.372 --> 01:34:06.608
他们分享了自己使用Flow的感受

01:34:06.774 --> 01:34:08.543
以及他们如何让这一工具变得更出色

01:34:08.776 --> 01:34:09.744
一起来看看吧

01:34:13.281 --> 01:34:15.416
我不知道自己是否走在正确的道路上

01:34:15.483 --> 01:34:17.485
但一直在努力探索

01:34:17.752 --> 01:34:21.656
我不断探索，不断质疑

01:34:21.723 --> 01:34:24.225
直到某一刻，有些东西悄然改变

01:34:24.626 --> 01:34:27.362
我不再纠结于正确与否，只是专注去做

01:34:29.898 --> 01:34:35.403
然后，那些散落的拼图开始慢慢归位

01:34:39.474 --> 01:34:41.709
我的思维变得非常清晰

01:34:42.410 --> 01:34:46.748
无数种可能在我脑海中闪现

01:34:47.081 --> 01:34:49.751
就像穿越时空般奇妙

01:34:49.817 --> 01:34:51.719
当我以上帝视角审视身为创作者的自己

01:34:51.786 --> 01:34:53.721
以及我所创作的不同世界中的角色

01:34:53.788 --> 01:34:56.024
我感觉这些角色仿佛有着自己的生命

01:34:56.090 --> 01:34:59.194
尽管我知道故事情节的走向由我掌控

01:34:59.861 --> 01:35:01.696
似乎在某个时刻

01:35:01.763 --> 01:35:04.032
这些故事开始沿着自己的脉络逐渐展开

01:35:04.799 --> 01:35:09.370
你知道，你的故事可以有无数种结局

01:35:11.206 --> 01:35:15.176
用Flow创作的作品不是简单的素材堆砌

01:35:16.044 --> 01:35:19.581
它就像花园里的花，肆意绽放

01:35:20.648 --> 01:35:25.153
它自然生长，充满生命力，浑然天成

01:35:26.254 --> 01:35:27.855
我没有刻意去安排什么

01:35:27.922 --> 01:35:31.092
那些画面只是在等着我找到它们

01:35:31.326 --> 01:35:34.195
当我有这种感觉时，我就知道自己找对了方向

01:35:54.582 --> 01:35:57.185
真是叹为观止，听到这些电影制作人讲述

01:35:57.252 --> 01:35:59.354
如何将不可思议的想象变为现实

01:35:59.854 --> 01:36:01.522
我们希望通过我们的工具

01:36:01.589 --> 01:36:05.260
让大家都能享受这种自由构建、挥洒创意的感觉

01:36:05.927 --> 01:36:07.562
所以我很激动地宣布

01:36:07.629 --> 01:36:11.266
今天，我们将升级Google的两大AI订阅方案

01:36:11.599 --> 01:36:13.668
我们将推出Google AI Pro

01:36:13.735 --> 01:36:16.571
以及全新的Google AI Ultra

01:36:17.605 --> 01:36:20.842
我们将面向全球推出Google AI Pro

01:36:20.942 --> 01:36:22.710
相比Google AI的免费版本

01:36:22.777 --> 01:36:24.679
你将拥有全套Google AI产品的使用权

01:36:24.746 --> 01:36:27.615
并获享更高的用量限额和特殊功能

01:36:28.016 --> 01:36:30.785
其中包括Gemini应用的Pro版本

01:36:30.885 --> 01:36:33.054
也就是先前的Gemini Advanced

01:36:34.155 --> 01:36:36.124
然后让我来介绍一下Google AI Ultra

01:36:36.591 --> 01:36:39.594
它专门面向行业开拓者和先行者

01:36:39.827 --> 01:36:43.464
以及Google前沿AI技术的尝鲜者

01:36:43.865 --> 01:36:46.834
该方案将为用户提供最高用量限额

01:36:47.068 --> 01:36:48.870
订阅者还可以抢先体验

01:36:48.936 --> 01:36:51.239
Google发布的各项新产品和功能

01:36:51.673 --> 01:36:53.841
Google AI Ultra今天仅面向美国推出

01:36:54.042 --> 01:36:56.411
并将很快推广至全球

01:36:56.878 --> 01:36:58.913
你可以把这个Ultra方案当成是

01:36:58.980 --> 01:37:01.215
你专属的Google AI VIP通行证

01:37:02.016 --> 01:37:03.685
订阅Google AI Ultra

01:37:03.918 --> 01:37:05.653
你就能获得超高用量限额

01:37:05.753 --> 01:37:07.555
等到2.5 Pro Deep Think模式推出后

01:37:07.622 --> 01:37:10.725
还可以在Gemini应用中使用这种模式

01:37:11.426 --> 01:37:15.997
你还可以抢先体验我们今天发布的Veo 3和Flow

01:37:16.597 --> 01:37:17.799
该方案还附赠

01:37:17.865 --> 01:37:20.635
YouTube Premium会员和海量存储空间

01:37:21.336 --> 01:37:24.572
我们热切期待看到，借助这些全新订阅方案

01:37:24.639 --> 01:37:27.575
你将构建、创造和挖掘出怎样的精彩

01:37:28.209 --> 01:37:30.378
下面，让我们一同展望未来

01:37:30.712 --> 01:37:33.981
探索我们将如何使用AI与现实世界互动

01:37:34.248 --> 01:37:36.084
有请Shahram

01:37:50.365 --> 01:37:51.432
大家好

01:37:51.666 --> 01:37:55.970
此刻，Android平台正在发生许多激动人心的变化

01:37:56.671 --> 01:37:59.874
在这个平台中，你将率先预见未来

01:38:00.708 --> 01:38:03.277
在上周的Android Show上

01:38:03.478 --> 01:38:05.780
我们公布了Android 16和Wear OS 6

01:38:06.013 --> 01:38:10.184
全新的大胆设计和重大更新

01:38:11.185 --> 01:38:15.089
当然，Android也是体验Google AI的绝佳平台

01:38:15.957 --> 01:38:18.793
你今天看到的许多Gemini突破性创新

01:38:18.860 --> 01:38:21.129
都会在不久之后登陆Android

01:38:21.763 --> 01:38:25.433
你现已可以通过电源按钮立即访问Gemini

01:38:25.833 --> 01:38:29.070
它能理解你的意图和上下文，并随时为你提供帮助

01:38:30.138 --> 01:38:32.540
Android不止是手机系统

01:38:33.040 --> 01:38:35.810
更是一个完整的设备生态系统

01:38:36.377 --> 01:38:37.745
在接下来的几个月

01:38:38.079 --> 01:38:42.550
我们将把Gemini引入你的手表、汽车仪表盘

01:38:42.984 --> 01:38:44.352
甚至电视

01:38:45.086 --> 01:38:46.421
无论你身在何处

01:38:46.521 --> 01:38:50.558
都会有一位有用的AI助理伴你左右，让你的生活更轻松

01:38:51.559 --> 01:38:54.162
那么，要不要尝试一些新兴的设备形态

01:38:54.262 --> 01:38:58.733
让我们以全新方式体验AI助理？

01:38:59.267 --> 01:39:02.870
这正是我们打造Android XR的原因

01:39:10.077 --> 01:39:14.115
它是首个在Gemini时代构建的Android平台

01:39:14.348 --> 01:39:18.820
支持不同应用场景的各种设备

01:39:19.220 --> 01:39:23.424
从头戴设备到智能眼镜，以及其他各种智能设备

01:39:24.192 --> 01:39:27.228
我们认为，没有哪种扩展现实设备是万能的

01:39:27.395 --> 01:39:30.264
你在一天当中会用到不同的设备

01:39:30.898 --> 01:39:36.170
比如，在看电影、玩游戏或处理工作时

01:39:36.337 --> 01:39:38.606
你想要的是沉浸式头戴设备

01:39:39.307 --> 01:39:43.044
但外出时，你会想要一副轻便的智能眼镜

01:39:43.110 --> 01:39:46.848
让你不用掏出手机就能获得及时的信息

01:39:47.949 --> 01:39:51.719
我们携手三星共同打造了Android XR

01:39:52.019 --> 01:39:55.056
并与高通合作，针对骁龙处理器对其进行了优化

01:39:55.957 --> 01:39:59.460
自从去年Android XR开发者预览版发布以来

01:39:59.861 --> 01:40:02.730
已有数百名开发者在为该平台构建应用

01:40:03.431 --> 01:40:05.733
我们也在为Android XR重新构建

01:40:05.800 --> 01:40:07.902
你喜爱的各种Google应用

01:40:08.469 --> 01:40:10.204
由于它是Android系统

01:40:10.438 --> 01:40:13.207
所以你的手机和平板应用也与它兼容

01:40:14.041 --> 01:40:16.110
今天，我想跟大家分享

01:40:16.177 --> 01:40:21.816
Gemini如何颠覆头戴设备和智能眼镜用户的体验

01:40:22.650 --> 01:40:24.151
在这些设备上

01:40:24.218 --> 01:40:28.789
AI助理会以更丰富的方式理解你的上下文和意图

01:40:28.990 --> 01:40:30.791
全天候为你提供支持

01:40:31.726 --> 01:40:34.228
让我们从头戴设备中的Gemini说起

01:40:34.762 --> 01:40:40.134
这是三星的Project Moohan，首款Android XR设备

01:40:46.974 --> 01:40:49.544
Moohan提供无限延展的屏幕空间

01:40:49.610 --> 01:40:52.747
让你在Gemini的陪伴下尽情探索各种应用

01:40:53.180 --> 01:40:55.016
Android XR还集成了Google地图

01:40:55.182 --> 01:40:57.418
只要告诉Gemini你想去哪里

01:40:57.618 --> 01:41:00.555
它就能带你“瞬间传送”到世界任何角落

01:41:01.322 --> 01:41:05.426
你可以和AI助理谈论你看到的一切

01:41:05.726 --> 01:41:09.897
并让它调出你想要探索的视频和网站

01:41:11.032 --> 01:41:15.336
我们都希望能买到自己支持球队的季票

01:41:15.836 --> 01:41:19.941
想象一下，当你使用Moohan在MLB应用上观看球赛

01:41:20.007 --> 01:41:21.375
你将仿佛置身现场

01:41:21.943 --> 01:41:25.446
还可以一边观赛一边和Gemini讨论球员和比赛数据

01:41:26.614 --> 01:41:31.552
三星的Project Moohan将于今年晚些时候发售

01:41:32.453 --> 01:41:35.590
我们迫切期待你们能亲身体验这款设备

01:41:36.724 --> 01:41:40.661
现在，让我们把注意力转向智能眼镜

01:41:41.429 --> 01:41:45.700
众所周知，我们在智能眼镜领域耕耘超过十年

01:41:45.866 --> 01:41:47.435
从未停下脚步

01:41:48.235 --> 01:41:53.240
搭载Android XR的智能眼镜满载先进科技

01:41:53.307 --> 01:41:56.110
但无比轻盈，适合全天佩戴

01:41:57.011 --> 01:41:58.879
眼镜内置镜头和麦克风

01:41:59.213 --> 01:42:02.783
让Gemini能够“看到”和“听到”这个世界

01:42:03.384 --> 01:42:07.655
扬声器则让你可以与AI对话、播放音乐或接听电话

01:42:08.189 --> 01:42:10.191
你也可以通过镜片内置显示屏

01:42:10.524 --> 01:42:14.395
以私密的方式在需要时查看有用的信息

01:42:15.529 --> 01:42:17.398
这款眼镜可以与你的手机连接

01:42:17.498 --> 01:42:20.901
让你不用动手也能访问应用

01:42:21.936 --> 01:42:25.873
这一切都让智能眼镜成为天然适合AI的设备形态

01:42:26.307 --> 01:42:29.577
让Gemini的强大功能随时伴你左右

01:42:30.478 --> 01:42:32.580
所以，与摘下眼镜才能变身的超人不同

01:42:32.813 --> 01:42:36.017
戴上这款智能眼镜，你就能获得“超能力”

01:42:37.885 --> 01:42:42.256
好了，谁想看Android XR眼镜的最新演示？

01:42:47.862 --> 01:42:53.300
让我们看看它在最忙乱的环境中表现如何

01:42:53.567 --> 01:42:55.169
比如…I/O大会的后台

01:42:55.970 --> 01:42:59.373
我们的“超级女侠”Nishtha就在后台

01:42:59.473 --> 01:43:01.575
她将向我们展示这款眼镜在真实环境中的使用效果

01:43:02.243 --> 01:43:04.845
我现在就给她发个消息，然后我们马上开始

01:43:08.849 --> 01:43:10.051
大家好！

01:43:10.518 --> 01:43:13.120
现在，你们应该能在大屏幕上看到

01:43:13.187 --> 01:43:16.090
我通过Android XR智能眼镜镜片看到的一切

01:43:16.323 --> 01:43:18.292
比如这杯美味的咖啡

01:43:18.526 --> 01:43:20.428
还有Shahram刚刚发来的这条消息

01:43:20.494 --> 01:43:21.696
让我们看看他说了什么

01:43:23.764 --> 01:43:25.900
很好，现在就是见证奇迹的时刻

01:43:25.966 --> 01:43:28.402
我要启动Gemini，开始演示

01:43:29.804 --> 01:43:31.906
给Shahram发一条消息，告诉他我已经开始了

01:43:31.972 --> 01:43:34.108
然后把我的通知静音

01:43:36.644 --> 01:43:38.579
好的，我已经给他发了消息

01:43:38.713 --> 01:43:40.881
并且把你所有的通知静音了

01:43:41.215 --> 01:43:42.349
很好

01:43:43.317 --> 01:43:44.151
嘿，Nishtha！

01:43:44.218 --> 01:43:45.086
嘿，Dieter！

01:43:45.152 --> 01:43:48.856
你的灯亮着，看来我们已经开始直播了？

01:43:48.923 --> 01:43:51.492
是的，我们已经和I/O大会的工作人员连上线了

01:43:51.659 --> 01:43:54.528
大家好。从这个视角看I/O大会，真是太棒了！

01:43:54.595 --> 01:43:55.830
Nishtha，你答应过我

01:43:55.896 --> 01:43:59.233
只要我来帮忙，就送我一副Android XR眼镜

01:43:59.667 --> 01:44:00.668
说话算数吗？

01:44:00.735 --> 01:44:01.669
当然！

01:44:01.736 --> 01:44:02.903
待会结束后我们去喝杯咖啡

01:44:02.970 --> 01:44:04.171
我会把你的智能眼镜带过去！

01:44:04.238 --> 01:44:05.139
太棒了！待会见！祝你演示顺利

01:44:05.206 --> 01:44:06.173
谢谢

01:44:06.440 --> 01:44:09.877
大家可以看到，我们在后台，这里真是热闹非凡

01:44:10.244 --> 01:44:13.881
那是职业篮球运动员Giannis戴着我们的眼镜吗？

01:44:14.515 --> 01:44:15.716
我太喜欢这眼镜了！

01:44:15.883 --> 01:44:18.652
它解放了我的双手，让我随时能来个双手击掌

01:44:19.053 --> 01:44:23.057
太棒了，我继续来展示这副眼镜的功能

01:44:23.524 --> 01:44:26.360
今天一整天，我都对这面照片墙很好奇

01:44:26.794 --> 01:44:31.265
比如这是什么乐队，他们和这个地方有什么联系？

01:44:36.871 --> 01:44:38.672
这是Counting Crows

01:44:38.739 --> 01:44:41.175
一支来自旧金山湾区的传奇摇滚乐队

01:44:41.242 --> 01:44:43.477
他们在Shoreline Amphitheatre演出过很多次

01:44:43.544 --> 01:44:45.746
这里通常被视为是他们的返乡主场

01:44:45.980 --> 01:44:49.650
天哪！你能给我看看他们在这里演出时的照片吗？

01:44:52.520 --> 01:44:55.556
当然，这有一张，想让我播放一首他们的歌曲吗？

01:44:55.990 --> 01:44:58.759
好啊，我可以一边听一边走向舞台

01:45:02.530 --> 01:45:06.167
太好了！请听Counting Crows的《Under the Aurora》

01:45:07.201 --> 01:45:09.804
好了，大家准备好一睹这副眼镜的风采了吗？

01:45:10.204 --> 01:45:12.439
让我们欢迎Nishtha！

01:45:13.741 --> 01:45:15.042
Nishtha，欢迎欢迎！

01:45:15.109 --> 01:45:16.443
大家好！

01:45:19.246 --> 01:45:21.682
谢谢你为我们带来这段星光熠熠的幕后之旅

01:45:21.949 --> 01:45:24.385
对了，你现在要约Dieter去喝咖啡吗？

01:45:24.451 --> 01:45:27.955
当然…刚刚工作人员在后台给了我一杯超棒的咖啡

01:45:28.055 --> 01:45:29.523
所以让来我试试一些好玩的功能

01:45:31.058 --> 01:45:35.196
Gemini，刚刚那杯咖啡上的咖啡店名字是什么？

01:45:37.865 --> 01:45:39.600
嗯…可能是Bloomsgiving

01:45:39.667 --> 01:45:40.734
据我所知

01:45:40.801 --> 01:45:42.870
那是卡斯特罗街上一家充满活力的咖啡馆

01:45:43.204 --> 01:45:44.538
记性真好

01:45:50.678 --> 01:45:52.913
你能给我看看那家咖啡馆的照片吗？

01:45:53.047 --> 01:45:54.381
我想看看那里的氛围

01:45:57.117 --> 01:45:57.952
没问题

01:45:58.018 --> 01:45:59.653
这些是来自Google地图的照片，请问有帮助吗？

01:46:00.387 --> 01:46:01.422
哦，我知道那个地方

01:46:01.488 --> 01:46:04.692
它是一家花店，同时也卖咖啡，但它在市中心

01:46:05.426 --> 01:46:08.462
好吧，Gemini，我走过去需要多久？

01:46:11.799 --> 01:46:13.267
正在获取路线

01:46:14.168 --> 01:46:15.769
步行过去大概需要1小时

01:46:16.136 --> 01:46:17.104
好吧

01:46:17.805 --> 01:46:19.540
也许我可以走过去，顺便刷点步数

01:46:19.607 --> 01:46:24.144
眼镜上会直接显示完整3D地图和导航，会很轻松

01:46:33.587 --> 01:46:39.059
帮我约Dieter今天下午3点在那家咖啡馆喝咖啡

01:46:42.763 --> 01:46:44.131
我马上发出邀请

01:46:44.231 --> 01:46:45.366
希望你们享受愉快的咖啡时光

01:46:46.233 --> 01:46:49.737
如你们所见，Gemini帮助Nishtha搜索她看到的东西

01:46:50.037 --> 01:46:53.140
记住咖啡杯这种细节

01:46:53.741 --> 01:46:55.943
为她安排日程、甚至为她导航

01:46:56.277 --> 01:46:59.313
而Nishtha全程都不用掏出手机

01:46:59.947 --> 01:47:02.116
其实我现在也戴着这副眼镜

01:47:02.549 --> 01:47:04.718
它相当于是我的个人提词器

01:47:04.985 --> 01:47:07.421
而且它的镜片还带度数，所以我能看清你们

01:47:08.689 --> 01:47:11.025
Nishtha，这是智能眼镜的高光时刻

01:47:11.091 --> 01:47:11.926
我们把这一刻记录下来吧

01:47:11.992 --> 01:47:12.826
好的

01:47:12.927 --> 01:47:14.728
大家准备好，我们快速合个影

01:47:14.795 --> 01:47:16.797
让我们把后台的明星也请上来！

01:47:18.666 --> 01:47:20.134
这是Dieter

01:47:23.304 --> 01:47:24.505
Janice来了

01:47:25.272 --> 01:47:26.907
Gemini，帮我拍张照

01:47:35.816 --> 01:47:39.286
Gemini，帮我拍张照，保存到我的收藏夹里

01:47:47.194 --> 01:47:48.729
拍得真好！

01:47:56.437 --> 01:47:58.205
我是个彻头彻尾的追星族

01:47:58.639 --> 01:48:00.507
好的，还有最后一件事

01:48:01.175 --> 01:48:05.245
之前，Sundar展示了实时翻译已经发展到什么程度

01:48:05.612 --> 01:48:08.282
现在让我们看看它在智能眼镜上的表现

01:48:08.849 --> 01:48:12.286
这个演示很有挑战，但我们试试吧！

01:48:14.288 --> 01:48:18.092
Nishtha和我要用各自的母语交谈

01:48:18.225 --> 01:48:19.760
Nishtha说印地语

01:48:20.094 --> 01:48:22.796
我说波斯语，虽然我说得很烂

01:48:23.230 --> 01:48:26.967
你们会在大屏幕上看到我俩眼镜上的实时画面

01:48:27.368 --> 01:48:29.036
这样你们都可以明白我们在说什么

01:48:29.470 --> 01:48:32.439
我们会实时显示英语译文

01:48:33.007 --> 01:48:36.810
好吧，我们试试，但愿一切顺利

01:48:38.078 --> 01:48:43.283
[波斯语]

01:48:43.350 --> 01:48:45.652
[波斯语]

01:48:50.657 --> 01:48:57.398
[印地语]

01:49:00.367 --> 01:49:04.438
[波斯语]

01:49:04.938 --> 01:49:09.910
[波斯语]

01:49:16.683 --> 01:49:18.318
我们之前没说错，确实演示有风险

01:49:20.821 --> 01:49:21.722
让我们…

01:49:38.505 --> 01:49:39.440
感谢Nishtha

01:49:39.506 --> 01:49:42.376
带我们领略了Android XR智能眼镜的魅力

01:49:47.347 --> 01:49:49.416
有了这些Android XR设备

01:49:49.483 --> 01:49:52.252
就好像身边有一位非常得力的助理

01:49:52.319 --> 01:49:56.023
它将为我们带来怎样的精彩？让我们拭目以待

01:49:56.523 --> 01:49:57.524
这还不是全部

01:49:57.958 --> 01:50:01.662
我们正在与三星深化合作

01:50:01.962 --> 01:50:06.467
将Android XR从头戴设备扩展到智能眼镜

01:50:07.334 --> 01:50:10.637
我们正在创建软件和参考硬件平台

01:50:10.771 --> 01:50:12.706
以便生态系统中的伙伴们能够与我们一起

01:50:12.773 --> 01:50:15.142
打造出强大的智能眼镜

01:50:16.443 --> 01:50:20.314
我们的眼镜原型目前正在由可信测试员试用

01:50:20.514 --> 01:50:24.918
今年晚些时候，你们就可以开始为这款眼镜开发应用了

01:50:26.720 --> 01:50:29.089
我们知道，智能眼镜必须足够时尚

01:50:29.156 --> 01:50:31.391
你才会愿意全天佩戴

01:50:32.159 --> 01:50:35.229
因此，今天，我们很高兴地宣布

01:50:35.762 --> 01:50:38.899
Gentle Monster和Warby Parker

01:50:38.966 --> 01:50:41.435
将成为我们的首批眼镜制造商合作伙伴

01:50:41.502 --> 01:50:43.670
与我们一同打造搭载Android XR的时尚眼镜

01:50:51.678 --> 01:50:55.249
我们希望你能戴上符合你个人品味的眼镜

01:50:56.316 --> 01:50:57.518
这些还仅仅是开始

01:50:58.051 --> 01:51:01.255
我热切期待你们亲自体验Android XR

01:51:01.388 --> 01:51:03.991
在接下来的几个月，我们还会有更多精彩与大家分享

01:51:04.491 --> 01:51:05.559
谢谢大家

01:51:21.041 --> 01:51:23.343
这些XR眼镜实在太棒了！

01:51:24.077 --> 01:51:27.748
就在我们眼前，研究成果转化成了现实应用

01:51:28.415 --> 01:51:30.584
好的，我们的演讲已经接近尾声

01:51:31.251 --> 01:51:33.420
今天你们听到了很多关于Elo评分

01:51:34.087 --> 01:51:36.523
基准测试和先进性能的内容

01:51:37.224 --> 01:51:40.060
但我知道大家还在等着看另外一项数据

01:51:40.527 --> 01:51:42.162
那就是AI统计的词频数据

01:51:42.829 --> 01:51:45.699
那么，让我们来看这最后一个排行榜

01:51:47.167 --> 01:51:50.971
看起来，又有新选手入围了

01:51:51.572 --> 01:51:53.207
Gemini领先

01:51:53.574 --> 01:51:56.076
以95次的成绩胜出

01:51:57.711 --> 01:51:59.179
非常令人振奋

01:52:02.916 --> 01:52:06.220
言归正传，以上就是我们今天分享的所有内容

01:52:06.787 --> 01:52:12.059
从新产品发布、产品扩展，到未来展望

01:52:12.593 --> 01:52:16.063
AI带来了前所未有的机遇

01:52:16.897 --> 01:52:20.968
未来的关键就在你们这些开发者和技术创新者手中

01:52:21.101 --> 01:52:25.505
你们将推动这项技术的普及，让更多人能从中受益

01:52:26.173 --> 01:52:29.676
最后，我想跟大家分享几个给我带来激励的真实案例

01:52:29.776 --> 01:52:33.113
首先是加州居民以及世界各地的人们

01:52:33.513 --> 01:52:35.449
最关心的问题——野火

01:52:36.183 --> 01:52:39.353
想必有许多人都认识野火的受灾者

01:52:39.886 --> 01:52:43.657
野火的发生往往很突然，并在几分钟内失控蔓延

01:52:44.391 --> 01:52:47.194
因此，野火检测的速度和精度至关重要

01:52:47.828 --> 01:52:50.163
我们正在与一群了不起的合作伙伴一起

01:52:50.631 --> 01:52:52.866
构建一个名为FireSat的项目

01:52:52.966 --> 01:52:58.372
它是一个卫星星座，利用多光谱卫星图像和AI

01:52:58.739 --> 01:53:01.742
旨在提供近乎实时的野火观测数据

01:53:02.175 --> 01:53:03.710
看看这个分辨率

01:53:04.111 --> 01:53:07.781
它可以探测到面积小至25平方米的火灾

01:53:08.448 --> 01:53:10.617
大约相当于一个单车位车库的大小

01:53:11.318 --> 01:53:13.353
我们的第一颗卫星现已入轨

01:53:13.720 --> 01:53:15.289
项目全面投入运行后

01:53:15.689 --> 01:53:18.759
图像更新频率将大幅提高

01:53:19.192 --> 01:53:21.094
从目前的每12小时更新一次

01:53:21.161 --> 01:53:23.030
缩短到每20分钟更新一次

01:53:31.772 --> 01:53:34.741
在其他类型的应急响应中，速度同样至关重要

01:53:35.375 --> 01:53:36.910
例如，在海伦飓风期间

01:53:37.144 --> 01:53:40.047
Wing与沃尔玛、红十字会合作

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用无人机投送物资，为救援工作提供了支持

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在AI的帮助下

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我们能够根据实时需求将食物、药品等关键物资

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投放到北卡罗来纳州的一个基督教青年会避难所

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可以想象这在其他社区的救灾行动中会有多大帮助

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我们也正在积极努力扩大这一技术的应用范围

01:54:00.967 --> 01:54:04.571
这些都是AI目前造福社会的例子

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尤其令人鼓舞的是

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今天的研究成果将在短短几年内成为现实

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无论是构建下一代实用机器人

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为世界致死率最高的疾病寻找治疗方法

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还是推进纠错量子计算机的发展

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或是打造能将乘客安全送达
任何地点的全自动驾驶汽车

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所有这些都极有可能在几年内实现，而不是几十年

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真是令人向往

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这种利用AI改善生活的机会并不是我在想当然

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最近的一次经历让我深有体会

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当时我和父母一起到旧金山旅游

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与许多其他游客一样

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他们想做的第一件事就是体验Waymo的自动驾驶

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我以前也坐过Waymo

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但看着我八十多岁的父亲坐在前排那种惊讶的表情

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我从全新的视角看到了科技进步的影响

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它让我看到，科技拥有多么不可思议的力量

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它能激发灵感、造福所有人、并推动我们前进

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我迫不及待想看看

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接下来我们会共同创造出怎样的精彩成果

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谢谢大家

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Flow为我开启了无限可能

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那是什么样的魔法？

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AI模式是自搜索引擎发明以来最伟大的革命

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只需准确地告诉Gemini你想要构建什么

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它就会为你搞定

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天哪

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你可以用Gemini 2.5 Pro编程

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实在太好用了

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Project Mariner将改变我们使用浏览器的方式

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它是一个能帮你处理事务的AI智能体

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Notebook LMS思维导图颠覆了我们学习的方式

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为什么无论我走到哪，这个人都在跟踪我？

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那是你的影子

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等等，你要右转

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AI正在彻底改变我们对抗野火的方式

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生成式媒体正在拓展创造力的边界

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我第一次看到这个的时候，感觉就像魔法一样

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它不仅仅是又一项工具

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它颠覆了一切

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简直让我大开眼界

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AI的潜力近乎无限