WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:07.274
[文字转视频]
[用广角镜头呈现数字10形状的空间站绕地飞行]

NOTE Paragraph

00:00:10.677 --> 00:00:17.451
[使用Imagen和Veo生成]

NOTE Paragraph

00:01:11.400 --> 00:01:14.904
好棒的视频，看来大家的制作过程应该很开心

00:01:15.671 --> 00:01:17.273
大家上午好

00:01:17.406 --> 00:01:18.674
欢迎参加Google I/O大会

00:01:24.413 --> 00:01:26.882
欢迎亲临Shoreline会场的各位

00:01:27.283 --> 00:01:30.786
以及世界各地在线上观看的观众

00:01:31.387 --> 00:01:34.323
有人告诉我，双子座(Gemini季)从今天开始

00:01:34.990 --> 00:01:36.826
我倒没觉得这有什么特别

00:01:36.992 --> 00:01:39.528
因为对Google来说，每一天都是Gemini季

00:01:41.230 --> 00:01:44.934
在I/O大会前的几周，我们通常不会有太多动作

00:01:45.534 --> 00:01:49.238
因为我们想把最好的模型留到这个舞台上来展示

00:01:49.872 --> 00:01:51.307
但在Gemini时代

00:01:51.474 --> 00:01:53.676
我们也会在三月随便选个周二

00:01:53.743 --> 00:01:56.912
发布我们最智能的模型

00:01:57.379 --> 00:01:58.914
或是非凡的突破

00:01:58.981 --> 00:02:01.350
就像在大会一周前发布AlphaEvolve那样

00:02:02.251 --> 00:02:05.121
只想尽快将我们最好的模型交到你的手中

00:02:05.454 --> 00:02:07.623
让你尽快体验到我们的产品

00:02:08.124 --> 00:02:11.026
为此，我们的发布频率远超以往

00:02:11.761 --> 00:02:12.928
自上届I/O大会至今

00:02:12.995 --> 00:02:15.364
我们发布了十多种模型和研究突破

00:02:15.598 --> 00:02:21.137
以及二十多种重要AI产品和功能

00:02:22.037 --> 00:02:25.608
模型的快速进步让我振奋不已

00:02:26.175 --> 00:02:28.477
从这张图表就能看出阶跃式的发展

00:02:29.278 --> 00:02:31.747
Elo分数用来衡量进步的尺度

00:02:32.014 --> 00:02:34.116
从第一代Gemini Pro至今

00:02:34.183 --> 00:02:36.285
这项成绩提升了300多分

00:02:36.819 --> 00:02:39.555
如今，Gemini 2.5 Pro

00:02:39.622 --> 00:02:43.225
横扫LMArena排行榜的所有类别

00:02:50.599 --> 00:02:53.502
在许多基准测试中都表现突出

00:02:53.803 --> 00:02:56.639
在编程方面，我们也在快速进步

00:02:57.106 --> 00:03:00.943
更新版的2.5 Pro在WebDev Arena中一马当先

00:03:01.177 --> 00:03:05.681
Elo分数比上一个版本高142分

00:03:06.482 --> 00:03:09.351
这款模型在各大主流编程平台上备受追捧

00:03:09.418 --> 00:03:10.619
感谢所有人的支持

00:03:11.253 --> 00:03:14.323
在领先AI代码编辑器cursor中

00:03:14.723 --> 00:03:17.626
Gemini成为年度发展速度最快的模型

00:03:17.927 --> 00:03:22.832
每分钟都有数十万行代码用它生成

00:03:23.866 --> 00:03:27.069
最后这个里程碑或许最令人动容

00:03:27.269 --> 00:03:28.838
至少在某些圈子里是如此

00:03:29.338 --> 00:03:32.875
几周前，Gemini成功通关《宝可梦蓝》

00:03:36.846 --> 00:03:40.482
集齐全部八枚徽章，挺进“冠军之路”

00:03:40.549 --> 00:03:43.319
打败了四天王和联盟冠军

00:03:43.686 --> 00:03:47.022
这让我们离实现API又近了一步

00:03:47.456 --> 00:03:49.859
不过我们说的是“人工宝可梦智能”

00:03:55.197 --> 00:03:58.868
所有这些进步都由我们卓越的基础设施提供支持

00:03:58.968 --> 00:04:01.804
它是我们全栈式AI方法的基石

00:04:02.504 --> 00:04:06.876
我们的第七代TPU Ironwood采用前沿设计

00:04:06.976 --> 00:04:09.411
为大规模思考和推理赋能助力

00:04:10.045 --> 00:04:13.382
其性能达到上一代的十倍

00:04:13.716 --> 00:04:19.188
能迸发出每个pod 42.5 exaFLOPS的强大算力

00:04:19.288 --> 00:04:20.122
令人赞叹

00:04:20.623 --> 00:04:23.859
Google Cloud客户今年稍后就能切身体会它的实力

00:04:27.930 --> 00:04:30.966
凭借始于底层TPU的基础设施实力

00:04:31.033 --> 00:04:34.803
我们提供了速度更出众的模型

00:04:35.337 --> 00:04:37.806
在LMArena排行榜的顶尖模型中

00:04:37.873 --> 00:04:40.242
Gemini跻身前三

00:04:40.442 --> 00:04:43.445
凭借最高的每秒生成token数

00:04:43.946 --> 00:04:47.816
以及大幅下降的模型价格取得骄人成绩

00:04:48.384 --> 00:04:51.220
在价格与性能之间权衡并不容易

00:04:51.820 --> 00:04:54.056
然而，我们一次又一次地做到了

00:04:54.123 --> 00:04:57.660
以最有效的价格点提供出色的模型

00:04:58.294 --> 00:05:00.829
Google不仅在这个帕累托最优边界中先人一步

00:05:01.096 --> 00:05:03.432
更从根本上改变了它

00:05:04.366 --> 00:05:09.138
让每个人都能随时随地享受更好的智能体验

00:05:09.738 --> 00:05:11.807
我们的努力收获了积极的回应

00:05:11.907 --> 00:05:14.109
AI采用速度远超以往

00:05:15.110 --> 00:05:18.714
作为进步的标志之一，在去年此时

00:05:19.114 --> 00:05:25.621
我们所有产品和API
每个月的token处理总量是9.7万亿

00:05:26.155 --> 00:05:30.426
而如今，每月token处理量达到了480万亿

00:05:30.726 --> 00:05:34.096
短短一年，接近50倍的增幅

00:05:40.035 --> 00:05:44.273
我们各类开发者AI工具的采用已成浪潮

00:05:44.673 --> 00:05:47.276
在Google AI Studio和Vertex AI中

00:05:47.343 --> 00:05:52.014
有700多万名开发者在使用Gemini API进行开发

00:05:52.414 --> 00:05:54.817
达到去年召开I/O大会时的五倍多

00:05:55.284 --> 00:05:56.685
自去年以来

00:05:56.752 --> 00:06:00.889
Gemini在Vertex AI中的使用量增加到40多倍

00:06:01.824 --> 00:06:04.493
我们的产品也在越来越多地采用AI

00:06:04.727 --> 00:06:08.864
Gemini应用的月活用户数已超过4亿

00:06:09.298 --> 00:06:11.900
增长幅度和参与度都在强势增长

00:06:12.234 --> 00:06:14.303
尤其是2.5版的模型

00:06:14.770 --> 00:06:17.806
对于在Gemini应用中使用2.5 Pro模型的用户

00:06:18.040 --> 00:06:20.509
使用量增长了45%

00:06:20.943 --> 00:06:24.046
稍后你会听到许多与Gemini应用有关的消息

00:06:24.913 --> 00:06:27.316
在搜索领域，我们也看到了十分惊人的发展势头

00:06:27.850 --> 00:06:33.422
AI概览的月用户量现已超过15亿

00:06:34.156 --> 00:06:37.493
也就是说，通过Google搜索使用生成式AI的用户量

00:06:37.993 --> 00:06:41.296
超过全球其他任何产品

00:06:41.897 --> 00:06:47.236
除了AI概览之外，AI模式也是搜索领域的一大进步

00:06:47.703 --> 00:06:49.671
稍后我们会分享更多相关信息

00:06:50.839 --> 00:06:52.708
所有这些进步都指向一件事

00:06:53.542 --> 00:06:56.578
我们身处AI平台变革的新阶段

00:06:57.246 --> 00:07:00.315
数十载的研究成果转化为实用工具

00:07:00.382 --> 00:07:02.351
惠及普罗大众

00:07:03.018 --> 00:07:04.820
我想分享三个例子

00:07:04.887 --> 00:07:08.457
证明研究如何彻底改变我们当今的产品

00:07:08.891 --> 00:07:12.728
分别是Project Starline、Astra和Mariner

00:07:13.762 --> 00:07:15.497
在几年前的I/O大会上

00:07:15.564 --> 00:07:17.633
我们公布了Project Starline

00:07:17.699 --> 00:07:19.234
这是我们突破性的3D视频技术

00:07:19.802 --> 00:07:23.372
让你在与千里之外的人交流时

00:07:23.772 --> 00:07:25.374
也能有共处一室的感觉

00:07:25.874 --> 00:07:28.143
我们不断改进相关技术

00:07:28.544 --> 00:07:31.380
今天，我们终于准备好开启它的下一篇章

00:07:31.747 --> 00:07:33.348
隆重介绍Google Beam

00:07:33.682 --> 00:07:37.753
全新的AI优先型视频沟通平台

00:07:38.654 --> 00:07:41.924
Beam运用全新的先进视频模型

00:07:42.424 --> 00:07:47.262
将2D视频流转化为栩栩如生的3D体验

00:07:48.163 --> 00:07:53.302
在幕后，六摄像头阵列从不同角度拍摄你的影像

00:07:53.869 --> 00:07:57.873
这些视频流随后会通过AI合并在一起

00:07:58.040 --> 00:08:00.642
生成3D光场显示，展示你的立体形象

00:08:01.176 --> 00:08:04.213
它能实现毫米级精度的头部跟踪

00:08:04.580 --> 00:08:08.016
以及每秒60帧的实时渲染

00:08:08.617 --> 00:08:14.289
成就高度自然流畅、沉浸感十足的对话体验

00:08:14.857 --> 00:08:17.559
我们热切期待将这项技术带给大家

00:08:18.193 --> 00:08:19.661
并为此与惠普开展了合作

00:08:19.728 --> 00:08:21.630
首款Google Beam设备

00:08:21.964 --> 00:08:25.934
将于今年晚些时候与首批客户见面

00:08:27.035 --> 00:08:29.638
从现在起的几周内，惠普会分享大量相关资讯

00:08:29.905 --> 00:08:30.873
敬请关注

00:08:37.646 --> 00:08:40.149
多年来，我们一直在不懈努力

00:08:40.215 --> 00:08:43.051
将Starline的底层技术整合到Google Meet中

00:08:43.652 --> 00:08:48.157
其中包括帮助打破语言壁垒的实时语音翻译

00:08:49.091 --> 00:08:52.194
这个例子展示了在南美洲预定度假屋

00:08:52.461 --> 00:08:55.230
而你又不会讲当地语言时

00:08:55.497 --> 00:08:56.999
这项功能的实用价值

00:08:57.099 --> 00:08:57.933
我们一起来看看吧

00:09:00.002 --> 00:09:01.203
嗨，Camilla

00:09:01.537 --> 00:09:03.639
我来打开语音翻译功能

00:09:06.074 --> 00:09:08.177
终于能跟你直接对话了，太棒了

00:09:08.277 --> 00:09:12.414
[西班牙语翻译]

00:09:13.448 --> 00:09:15.384
[西班牙语回答]

00:09:15.450 --> 00:09:16.685
你会很开心的

00:09:16.785 --> 00:09:19.288
我相信你也一定会爱上这座城市

00:09:19.521 --> 00:09:23.525
这间房所在的社区环境很好，还能俯瞰山景

00:09:23.759 --> 00:09:25.194
听起来真不错

00:09:26.461 --> 00:09:31.500
[西班牙语翻译]

00:09:32.100 --> 00:09:34.169
[西班牙语回答]

00:09:34.303 --> 00:09:35.637
附近就有公交车

00:09:35.971 --> 00:09:41.310
不过我推荐你租辆车，这样去野外玩更方便

00:09:41.777 --> 00:09:43.579
听起来不错

00:09:43.879 --> 00:09:45.314
[西班牙语翻译]

00:09:52.955 --> 00:09:55.691
如你所见，语音翻译惟妙惟肖地模仿了

00:09:55.757 --> 00:09:58.927
讲话人的语气、模式甚至是表达方式

00:09:59.861 --> 00:10:05.167
我们距离自然流畅的跨语言沟通又近了一步

00:10:05.734 --> 00:10:09.371
我们现已直接将这种实时语音翻译功能

00:10:09.438 --> 00:10:11.006
直接整合到Google Meet中

00:10:11.573 --> 00:10:15.611
订阅者从现在起即可使用英语与西班牙语互译功能

00:10:15.978 --> 00:10:19.982
在未来几周内，我们还会推出更多语言的翻译功能

00:10:20.549 --> 00:10:24.486
实时翻译功能将于今年晚些时候面向企业用户开放

00:10:31.493 --> 00:10:33.428
另一个在往届I/O舞台上正式亮相的

00:10:33.495 --> 00:10:35.831
早期研究项目是Project Astra

00:10:36.431 --> 00:10:43.005
专门探索通用型AI助手未来理解你身边世界的能力

00:10:43.538 --> 00:10:45.274
我们正在将其整合到Google产品中

00:10:45.941 --> 00:10:47.476
Gemini Live现已整合

00:10:47.542 --> 00:10:50.946
Project Astra的相机和屏幕共享功能

00:10:51.313 --> 00:10:53.615
支持就你看到的任何事物展开对话

00:10:54.082 --> 00:10:56.151
人们正在将它用于各种用途

00:10:56.451 --> 00:10:58.520
无论是为工作面试做练习

00:10:58.754 --> 00:11:00.389
还是为备战马拉松而训练

00:11:00.856 --> 00:11:03.992
我们始终高度重视可信测试员的反馈

00:11:04.359 --> 00:11:07.229
还有一些不那么“可信”的测试员

00:11:07.296 --> 00:11:08.297
一起来看看吧

00:11:11.400 --> 00:11:13.001
好漂亮的敞篷车

00:11:13.635 --> 00:11:17.105
我觉得你把垃圾车误认成敞篷车了

00:11:17.205 --> 00:11:18.940
我还能帮你些什么？

00:11:19.074 --> 00:11:21.376
这个细长的建筑物怎么杵在我家门口？

00:11:21.510 --> 00:11:24.079
这是路灯，不是建筑物

00:11:24.546 --> 00:11:27.616
这些棕榈树怎么这么矮？看着让人有点担心

00:11:28.150 --> 00:11:31.053
它们并不矮，其实很高的

00:11:31.620 --> 00:11:32.988
帅气的敞篷车

00:11:33.288 --> 00:11:34.790
还是垃圾车

00:11:35.223 --> 00:11:36.458
还有别的事吗？

00:11:36.525 --> 00:11:39.494
为什么总有人把快递放到我的草坪上？

00:11:40.028 --> 00:11:42.631
那不是快递，是个变电箱

00:11:43.065 --> 00:11:45.834
我走路的时候，这个人怎么一直跟踪我

00:11:46.668 --> 00:11:49.571
没人在跟踪你，那只是你的影子

00:11:58.246 --> 00:12:00.816
Gemini真的特别擅长给你挑错

00:12:02.284 --> 00:12:07.622
即日起，此功能面向所有Android和iOS用户开放

00:12:15.197 --> 00:12:18.834
再说说我们的研究原型Project Mariner

00:12:19.534 --> 00:12:23.472
这种智能体可以与Web交互并完成各种任务

00:12:24.306 --> 00:12:26.408
我们跳出原有思维模式，将智能体视为一种系统

00:12:26.475 --> 00:12:31.580
集先进AI模型的智能和访问工具的能力于一身

00:12:32.214 --> 00:12:35.684
它们可以自主帮你执行操作，而且完全由你掌控

00:12:36.284 --> 00:12:39.588
使用计算机是智能体的一项重要能力

00:12:40.122 --> 00:12:43.992
让智能体能够与浏览器和其他软件交互

00:12:44.292 --> 00:12:45.627
并对其执行操作

00:12:46.395 --> 00:12:50.832
Project Mariner是测试计算机使用能力的初步尝试

00:12:51.433 --> 00:12:54.636
去年12月，我们将其作为早期研究原型发布

00:12:54.936 --> 00:12:57.072
自那之后取得了长足进展

00:12:57.606 --> 00:13:00.675
首先，我们引入了多任务处理能力

00:13:00.909 --> 00:13:04.312
它如今能同时管理多达10个任务

00:13:05.280 --> 00:13:08.383
其次，它使用了一项名为“示教与重复”的功能

00:13:08.817 --> 00:13:11.420
你只要向它展示一次任务

00:13:11.787 --> 00:13:15.157
它就能学会在将来为类似任务做计划

00:13:15.757 --> 00:13:19.127
我们将通过Gemini API向开发者提供

00:13:19.461 --> 00:13:21.997
Project Mariner的计算机使用能力

00:13:22.798 --> 00:13:25.600
Automation Anywhere和UiPath等可信测试方

00:13:25.667 --> 00:13:28.770
已经开始使用它构建产品

00:13:29.237 --> 00:13:32.174
我们将于今年夏季将其提供给更广泛的用户

00:13:33.041 --> 00:13:34.943
为了推动智能体生态系统繁荣发展

00:13:35.010 --> 00:13:36.778
我们需要开发更广泛的工具组合

00:13:36.845 --> 00:13:38.947
计算机使用能力就是这项工作的一环

00:13:39.481 --> 00:13:41.082
这方面的例子有我们的开放智能体间协议

00:13:41.149 --> 00:13:43.685
让智能体能够彼此对话

00:13:44.319 --> 00:13:45.887
我们在Cloud Next大会上发布了这种协议

00:13:45.954 --> 00:13:48.657
获得了60多家技术合作伙伴的支持

00:13:48.957 --> 00:13:50.659
这个数字还有望继续增长

00:13:51.393 --> 00:13:55.130
还有Anthropic推出的模型上下文协议

00:13:55.263 --> 00:13:57.666
让智能体可以访问其他服务

00:13:58.200 --> 00:14:00.168
今天，我们要激动万分地宣布

00:14:00.235 --> 00:14:04.706
Gemini SDK现已兼容MCP工具

00:14:10.512 --> 00:14:14.583
这些技术将协同运作，让智能体更实用

00:14:14.950 --> 00:14:17.819
我们已经开始将代理式功能添加到

00:14:17.919 --> 00:14:19.621
Chrome、Google搜索和Gemini应用中

00:14:19.688 --> 00:14:24.025
我来展示一下Gemini应用中最让我们激动的功能

00:14:24.192 --> 00:14:26.161
我们称之为智能体模式

00:14:26.761 --> 00:14:30.765
假设你想在奥斯汀给自己和两名室友找间公寓

00:14:31.166 --> 00:14:33.802
你们每个人每月的预算是1200美元

00:14:34.402 --> 00:14:35.804
希望公寓里有洗衣机、干衣机

00:14:35.871 --> 00:14:37.873
或者至少附近要有间洗衣店

00:14:38.373 --> 00:14:42.444
通常情况下，你要花很多时间去浏览无数房源

00:14:43.211 --> 00:14:46.414
但有了智能体模式，Gemini应用可以为你效力

00:14:46.481 --> 00:14:48.850
它在后台访问Zillow等网站

00:14:48.917 --> 00:14:51.853
查找符合你的条件的房源

00:14:52.487 --> 00:14:54.723
并在需要时使用Project Mariner

00:14:54.789 --> 00:14:57.058
调整极其细致的过滤条件

00:14:57.592 --> 00:15:01.162
如果有你想具体了解的公寓，Gemini会使用MCP

00:15:01.563 --> 00:15:05.800
访问房源，甚至可以帮你安排行程

00:15:06.234 --> 00:15:09.938
只要你需要，它就会不断浏览查找新房源

00:15:10.739 --> 00:15:13.275
让你可以腾出时间去做自己想做的事情

00:15:13.341 --> 00:15:14.876
比如规划乔迁派对

00:15:15.510 --> 00:15:17.145
这对Zillow这样的公司特别有用

00:15:17.212 --> 00:15:20.682
能够带来新客源并提高转化率

00:15:21.449 --> 00:15:24.586
Gemini应用中智能体模式的实验版本

00:15:24.653 --> 00:15:27.155
即将面向订阅者开放

00:15:27.756 --> 00:15:29.925
这是一个崭露头角的全新领域

00:15:30.392 --> 00:15:32.027
我们很激动能亲身探索

00:15:32.127 --> 00:15:37.532
如何将智能体的优势带给用户和更广泛的生态系统

00:15:38.767 --> 00:15:41.503
要将研究成果落地，我们最好的方案就是

00:15:41.636 --> 00:15:44.906
保证它在你的实际环境中拥有真正的实用价值

00:15:45.473 --> 00:15:49.044
这正是个性定制的用武之地

00:15:49.644 --> 00:15:54.049
为此，我们推出了个人使用场景功能

00:15:54.916 --> 00:15:56.084
在征得你的许可之后

00:15:56.217 --> 00:15:58.186
Gemini模型可在你的各Google应用之间

00:15:58.253 --> 00:16:00.088
使用相关背景信息

00:16:00.755 --> 00:16:03.024
并且采用一种保护隐私、高度透明

00:16:03.091 --> 00:16:04.559
完全由你掌控的方式

00:16:05.293 --> 00:16:07.529
我来展示一个Gmail中的例子

00:16:08.196 --> 00:16:11.533
你可能很熟悉我们依托AI技术的智能回复功能

00:16:11.700 --> 00:16:13.935
其受欢迎的程度甚至令人有几分意外

00:16:14.169 --> 00:16:17.606
如果AI生成的回复能效仿你的口吻，那该有多好

00:16:18.239 --> 00:16:21.343
这就是个性化智能回复背后的理念

00:16:22.444 --> 00:16:25.046
假设朋友写信给我，向我寻求建议

00:16:25.580 --> 00:16:30.885
他打算到犹他州去自驾游，记得我曾自驾去过那里

00:16:31.620 --> 00:16:33.588
坦白说，如果我自己写回信

00:16:33.655 --> 00:16:35.790
只会寥寥几句带过，帮不上什么忙

00:16:36.091 --> 00:16:37.092
抱歉了，Felix

00:16:38.059 --> 00:16:41.363
但使用个性化智能回复，我就能成为知心好友

00:16:42.063 --> 00:16:46.735
因为Gemini会帮我做好几乎所有的“功课”

00:16:47.335 --> 00:16:49.304
查看我云端硬盘中的笔记

00:16:49.604 --> 00:16:52.073
查询旧电子邮件中的预订信息

00:16:52.374 --> 00:16:54.976
查找Google文档中的行程安排

00:16:55.310 --> 00:16:56.911
锡安国家公园之旅

00:16:57.679 --> 00:17:01.149
Gemini效仿我既往邮件中的问候语

00:17:01.616 --> 00:17:06.621
捕捉到了我的语气、风格和遣词用句的喜好

00:17:06.855 --> 00:17:09.691
随后自动生成回复

00:17:10.425 --> 00:17:12.193
我最欣赏的是它添加了贴心的细节

00:17:12.260 --> 00:17:14.929
比如将驾车时间控制在每天五小时以下

00:17:15.263 --> 00:17:18.400
还使用了我最喜欢的形容词：激动人心

00:17:20.068 --> 00:17:21.302
看起来不错

00:17:21.369 --> 00:17:24.739
或许简单修改几处，就可以点击“发送”了

00:17:25.373 --> 00:17:29.077
今年夏天，这项功能就会在Gmail中提供给订阅者

00:17:34.983 --> 00:17:37.619
可想而知，覆盖搜索、文档、Gemini

00:17:37.686 --> 00:17:41.356
及其他产品的个人使用场景功能会有多实用

00:17:42.524 --> 00:17:47.295
今天我谈到了智能、智能体和个性化

00:17:47.896 --> 00:17:51.132
这是我们将努力推进的几个前沿领域

00:17:51.199 --> 00:17:54.235
在整场主旨演讲中，你会听到更多例子

00:17:54.969 --> 00:17:56.504
但首先，我想请一个人

00:17:56.571 --> 00:18:00.141
详细分享有关推动我们未来创新的智能

00:18:00.842 --> 00:18:03.878
去年在介绍他的时候，我称他为Demis爵士

00:18:04.179 --> 00:18:08.283
今年，我们还可以在他的头衔里
加上“诺贝尔奖获得者”

00:18:08.349 --> 00:18:09.884
Demis，请上台来

00:18:24.532 --> 00:18:27.535
大家好！很高兴能再次参加Google I/O大会

00:18:28.636 --> 00:18:31.239
我们身处一个重要的历史节点

00:18:31.740 --> 00:18:35.076
AI正在开启令人向往的全新未来

00:18:35.810 --> 00:18:37.445
这一年，我们在不懈的探索中前行

00:18:37.512 --> 00:18:38.646
收获了累累硕果

00:18:39.314 --> 00:18:43.318
正如Sundar所说，人们喜欢与Gemini 2.5交互

00:18:44.052 --> 00:18:45.820
我们见证了你们用它进行氛围编程

00:18:45.920 --> 00:18:48.189
一气呵成开发应用与游戏

00:18:48.890 --> 00:18:51.292
见证了你们用它强大的推理能力完成各种任务

00:18:51.359 --> 00:18:54.729
从拆解科学论文，到解析YouTube视频

00:18:55.196 --> 00:18:57.432
你们告诉我们，Gemini协作性强、洞见深刻，

00:18:57.532 --> 00:19:00.502
是真正的得力助手

00:19:01.369 --> 00:19:05.774
看到大家用它创造出的惊人成果，我们倍感振奋

00:19:07.575 --> 00:19:10.879
Gemini 2.5是我们迄今为止最智能的模型

00:19:11.146 --> 00:19:13.314
也是全球先进基础模型

00:19:14.048 --> 00:19:18.052
就在两周前，我们发布了升级后的2.5 Pro预览版

00:19:18.286 --> 00:19:21.289
让大家可以开始亲手尝试用它将创想化为现实

00:19:22.490 --> 00:19:24.626
大家的成果让我们大开眼界

00:19:24.926 --> 00:19:30.365
从将草图转化为交互式应用到模拟3D城市

00:19:31.399 --> 00:19:33.468
全新的2.5 Pro模型在热门编程排行榜

00:19:33.535 --> 00:19:35.670
WebDev Arena上一马当先

00:19:36.471 --> 00:19:38.640
现在，它又整合了LearnLM

00:19:38.840 --> 00:19:41.543
该系列模型的开发得到了教育专家的支持

00:19:41.743 --> 00:19:44.879
这让2.5 Pro也成为全球出色的学习辅助模型

00:19:45.613 --> 00:19:49.484
在LMArena的所有排行榜上独占鳌头

00:19:51.653 --> 00:19:55.056
Gemini Flash是我们极其高效的王牌模型

00:19:55.557 --> 00:19:59.994
因出色的速度和较低的成本备受开发者青睐

00:20:01.062 --> 00:20:05.667
今天我要激动地宣布推出更新版的2.5 Flash

00:20:06.334 --> 00:20:09.437
新版Flash模型几乎在每一个方面都有所改进

00:20:09.637 --> 00:20:11.272
在各类重要基准测试中都取得了更好的成绩

00:20:11.339 --> 00:20:14.075
包括推理、编程和长上下文

00:20:14.709 --> 00:20:19.981
实际上，它在LMArena排行榜上仅次于2.5 Pro

00:20:21.282 --> 00:20:25.353
我要很高兴地告诉大家，Flash将于六月初正式上线

00:20:25.520 --> 00:20:26.988
Pro紧随其后

00:20:33.695 --> 00:20:36.731
我们正在根据大家的反馈做出最终调整

00:20:36.865 --> 00:20:39.701
不过你现在可以在AI Studio

00:20:39.767 --> 00:20:42.337
Vertex AI和Gemini应用中试用预览版

00:20:43.905 --> 00:20:47.675
我们将一如既往，继续不懈前行，推动技术向前发展

00:20:47.876 --> 00:20:50.578
并对我们近期的研究突破感到十分欣喜

00:20:51.145 --> 00:20:53.948
稍后我会请Tulsee来与大家进一步分享

00:20:54.115 --> 00:20:55.817
不过首先，我们来看一下

00:20:55.884 --> 00:20:57.952
目前你可以用Gemini来做些什么

00:21:01.189 --> 00:21:03.258
[用Gemini可以做的30件事]

00:21:03.825 --> 00:21:04.926
[物理模拟]

00:21:05.093 --> 00:21:06.394
[自然模拟]

00:21:06.494 --> 00:21:07.695
[光学模拟]

00:21:08.096 --> 00:21:09.264
[谜题模拟]

00:21:10.031 --> 00:21:11.199
[将图片转变成代码]

00:21:12.700 --> 00:21:14.269
[将想法转变成3D模型]

00:21:17.205 --> 00:21:18.706
[为画作加入3D效果]

00:21:20.808 --> 00:21:22.176
[与AI共同创作]

00:21:22.410 --> 00:21:23.278
[发型设计]

00:21:24.545 --> 00:21:26.748
[给这只猫穿上礼服]

00:21:28.983 --> 00:21:30.251
[在积攒了几十年的文件中搜索内容]

00:21:30.318 --> 00:21:31.152
[菜谱]

00:21:32.020 --> 00:21:33.554
[在数小时长的视频中搜索内容]

00:21:35.123 --> 00:21:36.291
[建造机器人]

00:21:36.658 --> 00:21:41.496
[直接说话就能编程]
你能做个从我嘴里爆出一团圆形彩纸的特效吗？

00:21:42.497 --> 00:21:43.765
我更新了草图

00:21:44.532 --> 00:21:46.834
[万物皆可AI：娱乐、学习、动画、可视化]
[创造、转录、练习、翻译、查询、表情符号]

00:21:46.901 --> 00:21:48.202
[混音、计算、探索、理解、地图、解释]

00:21:48.303 --> 00:21:50.738
[生成千般内容]
[构想万种可能]

00:21:51.839 --> 00:21:53.708
接下来我们做点什么？

00:21:54.108 --> 00:21:56.110
这里还有30个创意供你参考

00:21:57.078 --> 00:21:59.781
[使用Gemini开始构建]
[AI.Studio]

00:22:15.697 --> 00:22:16.798
Demis，谢谢你！

00:22:17.332 --> 00:22:20.368
很高兴能借此机会告诉大家

00:22:20.435 --> 00:22:22.103
为了帮助像你一样的开发者

00:22:22.203 --> 00:22:25.306
更轻松地使用Gemini 2.5进行构建

00:22:25.940 --> 00:22:27.675
我们根据大家的反馈意见做出了多项改进

00:22:27.976 --> 00:22:32.580
其中包括：功能改进、安全性和透明度加强

00:22:33.014 --> 00:22:36.217
成本效益提升和可控性提升

00:22:37.418 --> 00:22:41.622
首先，除了Demis提到的新版2.5 Flash之外

00:22:42.156 --> 00:22:46.060
我们还推出了文字转语音功能的全新预览版

00:22:46.828 --> 00:22:52.734
基于原生音频输出提供
同类产品中首创的多讲话人支持

00:22:52.934 --> 00:22:54.936
可以支持两个人的语音

00:22:57.138 --> 00:23:01.242
这意味着模型可以通过
更富于表现力的方式进行对话交流

00:23:01.442 --> 00:23:04.579
能够捕捉我们言语表述之中的微妙之处

00:23:06.381 --> 00:23:10.084
甚至能无缝切换到低声耳语，就像这样

00:23:11.853 --> 00:23:14.455
它支持超过24种语言

00:23:14.689 --> 00:23:17.725
甚至能流畅自如地在不同语言之间切换

00:23:19.460 --> 00:23:23.498
模型可以在最初讲英语，然后

00:23:24.999 --> 00:23:28.136
[印地语]

00:23:29.737 --> 00:23:30.938
然后再切换回来

00:23:31.272 --> 00:23:32.907
而且声音丝毫不变

00:23:33.975 --> 00:23:35.376
不错吧？

00:23:41.983 --> 00:23:44.252
从今天开始，你就可以开始在Gemini API里

00:23:44.318 --> 00:23:46.988
使用这种文字转语音功能了

00:23:52.226 --> 00:23:54.595
今天稍后，Live API还将提供

00:23:54.695 --> 00:23:59.767
2.5 Flash原生音频对话功能的预览版

00:24:00.401 --> 00:24:05.440
让你能通过更自然流畅的方式直接与Gemini会话

00:24:05.940 --> 00:24:09.744
它甚至能区分讲话人与背景噪音

00:24:09.977 --> 00:24:11.546
从而判断合适的回复时机

00:24:12.413 --> 00:24:14.882
Logan和Paige将在开发者主旨演讲中分享更多内容

00:24:16.784 --> 00:24:17.652
其次

00:24:18.252 --> 00:24:22.123
我们加强了针对间接提示注入等安全威胁的防护

00:24:22.657 --> 00:24:26.761
让Gemini 2.5成为我们迄今为止最安全的模型

00:24:27.829 --> 00:24:30.565
在2.5 Pro和Flash模型中

00:24:30.832 --> 00:24:33.034
我们都添加了思考总结功能

00:24:33.101 --> 00:24:35.336
可以通过Gemini API和Vertex AI来使用

00:24:36.337 --> 00:24:39.340
思考总结功能会提取模型的原始思考过程

00:24:39.507 --> 00:24:43.911
将其整理为清晰有序的格式，包含标题、重要细节

00:24:44.178 --> 00:24:46.581
以及有关模型操作的信息，比如工具调用

00:24:47.448 --> 00:24:50.818
这能让你更清晰地了解模型的思考过程

00:24:51.219 --> 00:24:57.291
不但对高延迟任务特别有用，同时方便调试和使用

00:24:58.993 --> 00:25:01.062
大家也呼吁提高模型处理效率

00:25:01.429 --> 00:25:04.765
而现在，2.5 Flash的效率更胜以往

00:25:05.133 --> 00:25:09.537
同等性能的情况下，使用的token更少

00:25:09.704 --> 00:25:13.541
在实际测评中效率提升达22%

00:25:15.209 --> 00:25:18.846
最后，我们为2.5 Flash引入了思考预算功能

00:25:19.113 --> 00:25:22.617
让你能够在成本、延迟和输出质量之间取得平衡

00:25:22.850 --> 00:25:24.685
由于大家的反响很好

00:25:25.219 --> 00:25:28.456
我们将思考预算功能添加到了2.5 Pro之中

00:25:28.756 --> 00:25:32.693
并将在未来几周内随同我们的正式版模型一同发布

00:25:33.694 --> 00:25:34.829
借助思考预算功能

00:25:34.896 --> 00:25:38.232
你可以更好地掌控模型使用多少token进行思考

00:25:38.299 --> 00:25:39.267
然后再给出回答

00:25:39.867 --> 00:25:41.869
也可以直接关闭思考功能

00:25:43.871 --> 00:25:45.640
之前Demis提到过

00:25:46.007 --> 00:25:48.943
Gemini 2.5 Pro有着超强的编码能力

00:25:49.443 --> 00:25:54.215
所以接下来，我想展示一下如何将构思落地

00:25:55.783 --> 00:26:00.054
如果你参观过纽约市的美国自然历史博物馆

00:26:00.421 --> 00:26:02.723
一定记得那里精彩的展品

00:26:03.257 --> 00:26:04.825
为了让大家能够看到这些展品

00:26:04.892 --> 00:26:07.728
我让2.5 Pro在Google AI Studio中

00:26:07.828 --> 00:26:09.497
编写了一个简单的Web应用

00:26:09.664 --> 00:26:11.432
用于分享一些照片以及详细信息

00:26:12.466 --> 00:26:14.035
这是该应用目前为止的模样

00:26:15.169 --> 00:26:17.905
不过我还想进一步加强其互动性

00:26:18.306 --> 00:26:20.308
我还在就设计思路集思广益

00:26:20.675 --> 00:26:22.109
不过已经有了一些想法

00:26:23.010 --> 00:26:24.979
大家都看到过像这样的情况吧？

00:26:25.513 --> 00:26:26.480
某人找到你

00:26:26.547 --> 00:26:29.350
给你看在餐巾纸上勾勒出的“绝妙”点子

00:26:30.418 --> 00:26:32.853
作为PM，我常常就是拿着餐巾纸的这个人

00:26:34.922 --> 00:26:37.425
常规的二维网页设计已经不简单

00:26:37.792 --> 00:26:39.694
但我想进一步实现三维设计

00:26:40.928 --> 00:26:43.564
我知道转为三维并不容易

00:26:44.065 --> 00:26:46.968
需要学习许许多多新知识

00:26:47.235 --> 00:26:51.706
比如设置场景、相机、光线等

00:26:52.807 --> 00:26:55.543
但幸运的是，2.5 Pro可以帮到我

00:26:56.244 --> 00:26:58.079
这里我要做的是

00:26:58.713 --> 00:27:03.584
把刚才展示的球体图片添加进来

00:27:06.087 --> 00:27:11.359
输入提示，让2.5 Pro根据此图片更新我的代码

00:27:12.593 --> 00:27:14.829
我们让2.5 Pro开始工作

00:27:14.895 --> 00:27:17.298
可以看到，它开始思考

00:27:17.665 --> 00:27:21.335
并根据我的要求制定了一份计划

00:27:21.702 --> 00:27:24.538
稍后会将其应用于我的原有代码库

00:27:25.539 --> 00:27:27.441
Gemini是一种多模态模型

00:27:27.642 --> 00:27:30.044
因此能理解这张抽象的球体草图

00:27:30.111 --> 00:27:32.647
通过编程生成精美的三维动画

00:27:32.847 --> 00:27:35.216
再将其应用于我的原有应用

00:27:36.117 --> 00:27:37.718
此过程大概需要两分钟

00:27:37.785 --> 00:27:41.622
为节省时间，我们将以类似烘焙节目的形式来展示

00:27:41.689 --> 00:27:43.557
我直接切换到另外一个标签页

00:27:43.624 --> 00:27:46.794
在这场主旨演讲开始之前，我运行了相同的提示

00:27:46.861 --> 00:27:49.664
这就是Gemini生成的结果

00:27:58.072 --> 00:28:01.876
我们把一张粗略的草图直接变成了代码

00:28:02.310 --> 00:28:04.345
更新了多个文件

00:28:04.812 --> 00:28:07.715
而且可以看到，它思考了37秒时间

00:28:07.882 --> 00:28:09.884
你也可以看到它的思考变化过程

00:28:10.418 --> 00:28:11.986
以及它更新了哪些文件

00:28:12.787 --> 00:28:14.755
这一切都是在AI Studio中完成的

00:28:14.855 --> 00:28:16.624
所以在完成原型设计之后

00:28:16.891 --> 00:28:20.661
我就可以直接用Gemini API密钥部署代码

00:28:21.929 --> 00:28:23.764
这是我们的最终版应用在Chrome中的效果

00:28:25.866 --> 00:28:27.902
看看这些动画

00:28:29.236 --> 00:28:34.008
我不需要有多精深的Three.js库知识

00:28:34.208 --> 00:28:37.178
也不必钻研复杂的三维算法，就做成了这样的作品

00:28:37.778 --> 00:28:40.514
如果要亲自动手来做，我可能永远也没法实现

00:28:40.848 --> 00:28:45.019
但这里，我只用一张草图就做出来了

00:28:46.487 --> 00:28:49.623
我可以利用多模态，让整个体验更加丰富

00:28:50.057 --> 00:28:54.061
我用2.5 Flash给每张照片添加了一个问题

00:28:54.261 --> 00:28:55.730
邀请你进一步了解相关信息

00:28:58.432 --> 00:29:00.034
但如果它能说话会怎样呢？

00:29:01.535 --> 00:29:03.738
这时我们就可以用到Gemini的原生音频功能

00:29:05.606 --> 00:29:07.007
这是一只穿山甲

00:29:07.074 --> 00:29:10.878
它的鳞片由角蛋白构成，就像你的指甲一样

00:29:12.012 --> 00:29:14.115
哇！现在它支持语音功能了

00:29:14.849 --> 00:29:18.786
你可以听到，如何在应用中添加富有表现力的音频

00:29:19.520 --> 00:29:21.455
在分享更多内容之前

00:29:21.655 --> 00:29:24.058
我想以另一个好玩的设计来结束演示

00:29:24.125 --> 00:29:26.560
这也是通过2.5 Pro编码实现的

00:29:37.104 --> 00:29:38.939
我们在Google AI Studio提供了起始代码

00:29:39.006 --> 00:29:41.442
让大家都可以在本演示的基础上进行二次开发

00:29:41.542 --> 00:29:42.643
欢迎大家去尝试

00:29:43.778 --> 00:29:45.546
这个演示仅仅是一个例子

00:29:45.846 --> 00:29:49.049
证明Gemini 2.5必将大幅改变我们的构建方式

00:29:49.116 --> 00:29:51.685
改变你利用非凡的功能

00:29:52.019 --> 00:29:56.724
在自己的应用中集成视觉、语音和编码的方式

00:29:57.725 --> 00:30:01.395
你可以在自己喜爱的IDE平台

00:30:02.029 --> 00:30:03.864
以及各种Google产品中使用2.5 Pro

00:30:04.031 --> 00:30:08.869
例如Android Studio、Firebase Studio
Gemini Code Assist

00:30:09.203 --> 00:30:12.473
以及我们最新的异步编码智能体Jules

00:30:19.613 --> 00:30:22.650
你只需提交任务，剩下的就交给Jules来处理

00:30:22.883 --> 00:30:25.286
修复bug，执行更新

00:30:25.653 --> 00:30:28.656
它与GitHub集成，可以独立运行

00:30:29.757 --> 00:30:32.526
Jules能够处理大型代码库中的复杂任务

00:30:32.593 --> 00:30:34.028
这些任务过去需要数小时才能完成

00:30:34.295 --> 00:30:36.797
比如更新较早版本的Node.js

00:30:37.398 --> 00:30:41.936
它能在几分钟内完成规划步骤、修改文件等任务

00:30:42.636 --> 00:30:44.605
今天，我很高兴地宣布

00:30:44.672 --> 00:30:46.407
Jules将开启公开Beta版测试

00:30:46.674 --> 00:30:49.310
所有人都可以通过jules.google注册

00:30:56.283 --> 00:31:00.621
正如Demis所说，我们一直在创新优化模型的方法

00:31:01.188 --> 00:31:03.958
包括提高模型的效率和性能

00:31:04.725 --> 00:31:09.930
我们率先采用扩散技术，革新了图像和视频的生成

00:31:10.598 --> 00:31:15.336
扩散模型可通过逐步优化噪声来生成输出

00:31:16.203 --> 00:31:21.075
现在，我们正借助最新研究模型将扩散应用于文本

00:31:22.309 --> 00:31:24.645
这样有助于提升处理编辑等任务的能力

00:31:24.812 --> 00:31:27.147
包括在数学和编码等应用场景中

00:31:27.848 --> 00:31:29.984
因为它不只是从左到右线性生成内容

00:31:30.384 --> 00:31:32.319
还能够快速反复试验解决方案

00:31:32.686 --> 00:31:35.289
并在生成过程中不断纠错

00:31:37.157 --> 00:31:41.629
Gemini Diffusion是一种领先的文本扩散实验模型

00:31:42.129 --> 00:31:46.867
利用并行生成技术，实现超低延迟

00:31:47.668 --> 00:31:51.472
例如，我们今天发布的Gemini Diffusion版本

00:31:52.006 --> 00:31:53.941
生成速度是我们目前速度最快的模型

00:31:54.241 --> 00:31:58.045
2.0 Flash-Lite的五倍

00:31:58.445 --> 00:32:00.514
而编码能力却旗鼓相当

00:32:01.215 --> 00:32:02.750
以这个数学问题为例

00:32:03.083 --> 00:32:04.385
准备，开始！

00:32:06.587 --> 00:32:07.855
眨眼间整个过程就完成了

00:32:14.695 --> 00:32:19.967
之前我们加快了速度，但这次我们会放慢一点

00:32:25.005 --> 00:32:28.475
看到模型如何一步步计算出39这个答案，感觉很棒

00:32:30.044 --> 00:32:32.313
此模型目前正在小范围测试

00:32:33.380 --> 00:32:35.849
我们会继续探索各种方法

00:32:35.950 --> 00:32:38.319
降低所有Gemini模型的延迟

00:32:38.686 --> 00:32:41.789
并即将推出速度更快的2.5 Flash-Lite模型

00:32:43.057 --> 00:32:45.459
更多有关Gemini未来发展的信息

00:32:45.759 --> 00:32:46.927
请Demis与大家进一步分享

00:32:55.202 --> 00:32:56.236
谢谢你，Tulsi

00:32:56.904 --> 00:33:01.909
我们一直在不懈探索Gemini 2.5思考功能的边界

00:33:02.776 --> 00:33:05.112
使用AlphaGo的经验告诉我们

00:33:05.245 --> 00:33:08.782
给模型更多思考时间，其回答质量会得到改善

00:33:10.150 --> 00:33:13.320
如今，我们进一步优化了2.5 Pro

00:33:13.387 --> 00:33:16.857
引入了名为Deep Think的新模式

00:33:17.925 --> 00:33:22.196
它能将模型性能发挥到极致，带来突破性的成果

00:33:22.663 --> 00:33:27.234
Deep Think采用了思考与推理领域的前沿研究

00:33:27.434 --> 00:33:29.303
包括平行技术

00:33:30.337 --> 00:33:33.040
目前为止，我们看到的性能堪称惊艳

00:33:33.574 --> 00:33:36.910
在目前难度最高的数学基准测试USAMO 2025中

00:33:37.344 --> 00:33:39.947
它的评分十分亮眼

00:33:40.347 --> 00:33:41.849
在LiveCodeBench中也处于领先水平

00:33:41.915 --> 00:33:45.219
这是一项针对竞赛级编码的高难度基准测试

00:33:45.686 --> 00:33:48.789
Gemini从一开始就具备原生多模态能力

00:33:49.223 --> 00:33:53.293
所以自然在衡量此能力的主要基准中表现同样出色

00:33:53.627 --> 00:33:54.862
这一基准是：MMMU

00:33:56.296 --> 00:33:59.733
因为我们正在通过2.5 Pro Deep Think来引领前沿技术

00:34:00.200 --> 00:34:04.171
我们需要额外花一些时间来进行更多前沿安全评估

00:34:04.505 --> 00:34:06.707
并从安全专家那里获取更多意见

00:34:07.374 --> 00:34:09.576
因此，我们将通过Gemini API

00:34:09.643 --> 00:34:12.146
向可信测试员开放此功能

00:34:12.646 --> 00:34:15.349
以便在大规模推出此功能前获取反馈意见

00:34:16.283 --> 00:34:19.186
今天稍后，Josh会更详细地给大家介绍

00:34:19.653 --> 00:34:21.155
我们针对2.5 Pro Deep Think的计划

00:34:23.157 --> 00:34:24.391
过去十年

00:34:24.591 --> 00:34:27.795
我们为现代AI纪元的到来做了很多基础工作

00:34:29.096 --> 00:34:32.132
从我们开创性地发明了Transformer架构

00:34:32.433 --> 00:34:35.536
它如今已成为所有大语言模型的基础

00:34:35.836 --> 00:34:38.706
到打造AlphaGo和AlphaZero等智能体系统

00:34:39.006 --> 00:34:43.977
我们将继续拓展基础研究的深度和广度

00:34:44.445 --> 00:34:46.246
探索下一个重大突破

00:34:46.313 --> 00:34:49.516
满足人们对通用人工智能的需要

00:34:50.784 --> 00:34:54.555
Gemini如今已是卓尔不凡的多模态基础模型

00:34:54.955 --> 00:34:56.657
但我们依然脚步未停

00:34:57.191 --> 00:34:59.426
竭力将其打造成所谓的“世界模型”

00:35:00.194 --> 00:35:03.430
待到那时，它将能够通过模拟世界的方方面面

00:35:03.497 --> 00:35:07.468
制定计划和构想全新体验，就像人类的大脑一样

00:35:08.302 --> 00:35:10.771
这一直是我个人的热情所在

00:35:10.871 --> 00:35:12.740
早在我为《主题公园》等模拟游戏

00:35:12.806 --> 00:35:14.742
开发AI的早期职业生涯中

00:35:14.875 --> 00:35:16.810
我就已经开始探索虚拟世界

00:35:18.145 --> 00:35:20.848
多年来，我们一直向这个方向迈进

00:35:20.914 --> 00:35:25.686
从训练智能体掌握围棋和《星际争霸》等复杂游戏

00:35:26.453 --> 00:35:28.722
到最近推出的Genie 2模型

00:35:28.956 --> 00:35:31.792
它仅通过一张图片作为提示

00:35:32.025 --> 00:35:35.295
就能生成可交互的三维模拟环境

00:35:36.897 --> 00:35:39.133
大家已经可以看到这些功能正在逐渐显现

00:35:39.266 --> 00:35:41.902
例如Gemini能够运用对世界的认知和推理能力

00:35:42.269 --> 00:35:43.737
来呈现自然万物

00:35:44.605 --> 00:35:47.474
还有我们先进的视频模型Veo

00:35:47.541 --> 00:35:50.010
它对基本物理规律有着深刻理解

00:35:50.177 --> 00:35:53.147
比如重力、光线和材料的属性

00:35:53.914 --> 00:35:55.783
Veo令人惊叹的地方在于

00:35:55.849 --> 00:35:59.553
它能在所有帧中保持高度的准确性和连贯性

00:36:00.187 --> 00:36:03.157
即使提示脑洞大开，它也知道该怎么做

00:36:03.524 --> 00:36:06.393
比如这个用救生筏生成的人

00:36:08.529 --> 00:36:12.499
理解物理环境对于机器人技术也至关重要

00:36:12.966 --> 00:36:15.135
AI系统需要具备世界模型

00:36:15.269 --> 00:36:17.471
才能在现实世界中高效地运作

00:36:18.739 --> 00:36:21.642
我们微调了一个专用模型，Gemini Robotics

00:36:21.708 --> 00:36:23.777
它可以教机器人完成各种实用任务

00:36:24.144 --> 00:36:28.348
例如抓取物体、执行指令和动态适应新的任务

00:36:29.283 --> 00:36:33.387
在场的各位，可以在AI展示区中体验这些机器人

00:36:40.294 --> 00:36:42.496
将Gemini打造成完善的世界模型

00:36:42.563 --> 00:36:45.599
对于解锁新型AI至关重要

00:36:46.667 --> 00:36:48.836
比如能够为日常生活提供帮助的AI

00:36:49.102 --> 00:36:51.972
智能且理解你所处情境的AI

00:36:52.239 --> 00:36:55.976
以及能够跨设备为你制定计划并采取行动的AI

00:36:56.643 --> 00:36:59.179
我们对Gemini应用的终极愿景

00:36:59.847 --> 00:37:03.016
就是将其打造成一个通用型的AI助理

00:37:03.650 --> 00:37:07.120
让它成为富有个性、主动思考、功能强大的AI

00:37:07.521 --> 00:37:10.657
以及我们迈向通用人工智能的重要里程碑

00:37:11.391 --> 00:37:15.529
这要从我们去年在Project Astra中
首次探索的功能开始

00:37:15.896 --> 00:37:18.699
包括视频理解、屏幕共享和记忆等功能

00:37:19.800 --> 00:37:24.304
过去一年，我们一直在将这些功能引入Gemini Live

00:37:24.838 --> 00:37:26.573
以便更多人今天就能体验到

00:37:27.608 --> 00:37:32.179
当然，我们也会不断改进，并探索新的前沿创新

00:37:33.347 --> 00:37:37.417
比如通过原生音频升级语音输出，使其变得更自然

00:37:38.051 --> 00:37:40.921
我们改进了记忆功能，并增加了计算机控件

00:37:41.288 --> 00:37:42.155
我们来看一下

00:37:43.323 --> 00:37:46.093
我现在向大家展示的是
Project Astra的最新研究原型

00:37:46.260 --> 00:37:48.195
下面来看看它如何帮我修自行车

00:37:49.196 --> 00:37:51.899
[Project Astra]
[行动智能+Gemini]

00:37:52.099 --> 00:37:55.903
上网查查Huffy山地自行车的用户手册

00:37:57.237 --> 00:37:59.106
已找到一份用户手册

00:37:59.306 --> 00:38:00.574
你想要什么信息？

00:38:00.674 --> 00:38:04.311
好，现在向下滚动页面，找到刹车系统的相关章节

00:38:04.578 --> 00:38:06.647
好的，正在为你查找相应页面

00:38:07.314 --> 00:38:09.182
这颗螺丝可能滑牙了

00:38:09.449 --> 00:38:12.119
能否上YouTube找个修复教程视频？

00:38:12.586 --> 00:38:14.755
没问题，正在打开YouTube

00:38:17.925 --> 00:38:19.393
这个视频看起来不错

00:38:19.459 --> 00:38:21.528
将橡皮筋套在螺丝头上

00:38:21.595 --> 00:38:22.863
噢，不错，谢谢

00:38:22.930 --> 00:38:24.965
查下我跟自行车店的往来邮件

00:38:25.032 --> 00:38:27.401
看看我需要哪种规格的六角螺母？

00:38:27.601 --> 00:38:30.704
好的，Bicycle Habitat的邮件显示

00:38:30.771 --> 00:38:33.573
你的链轮需要一个3/8英寸的内六角螺母

00:38:33.640 --> 00:38:35.442
我已经帮你标出了相应的工具盒

00:38:35.976 --> 00:38:38.612
我好像需要一个备用的张力螺丝

00:38:39.146 --> 00:38:41.548
能否联系最近的五金店确认是否有货？

00:38:41.748 --> 00:38:43.417
好的，正在联系对方

00:38:43.684 --> 00:38:45.852
稍后我会告诉你具体库存信息

00:38:45.919 --> 00:38:47.821
我的刹车片有磨损了

00:38:47.955 --> 00:38:49.222
麻烦再查一下用户手册

00:38:49.289 --> 00:38:50.724
看看上面有没有提到刹车片？

00:38:50.857 --> 00:38:53.894
用户手册的第24页显示

00:38:54.361 --> 00:38:55.595
要去吃午饭吗？

00:38:56.330 --> 00:38:58.098
好，再等我五分钟

00:38:58.732 --> 00:39:00.267
你刚才说到哪了？

00:39:00.534 --> 00:39:04.604
刚才说到，第24页第2节有相关说明

00:39:04.838 --> 00:39:06.673
介绍了如何更换刹车片

00:39:06.773 --> 00:39:08.542
之前说的那个电话有进展了吗？

00:39:09.209 --> 00:39:11.378
嗯，我刚和五金店通完电话

00:39:11.545 --> 00:39:13.680
他们确认张力螺丝还有库存

00:39:13.814 --> 00:39:15.515
要我下一个自取订单吗？

00:39:16.016 --> 00:39:19.453
能否展示几款适合我的自行车用的狗篮？

00:39:19.519 --> 00:39:22.322
没问题，乐意效劳，稍等片刻

00:39:23.523 --> 00:39:24.725
看看这几款怎么样

00:39:24.791 --> 00:39:26.860
我觉得特别适合Zuco

00:39:28.528 --> 00:39:29.563
[行动智能+Gemini]

00:39:29.629 --> 00:39:34.468
[电脑控制/重点标示/通话助理/知识接地
原生音频/主动思考/聚焦讲话人/个性化购物]

00:39:37.704 --> 00:39:41.675
通用AI助理将帮助我们处理各种任务

00:39:42.009 --> 00:39:46.913
它会处理琐碎的行政工作
并给出令人愉快的新推荐

00:39:47.214 --> 00:39:49.950
从而提高我们的效率，丰富我们的生活

00:39:50.584 --> 00:39:54.421
我们正向可信测试员收集这些新功能的反馈意见

00:39:54.855 --> 00:39:56.957
并致力于将它们引入Gemini Live

00:39:57.190 --> 00:39:58.625
提供新的搜索体验

00:39:58.692 --> 00:40:00.560
以及面向开发者的Live API

00:40:00.727 --> 00:40:04.398
还有Android XR眼镜等全新形态的设备

00:40:04.998 --> 00:40:06.867
今天后面还会有更详细的介绍

00:40:08.668 --> 00:40:09.870
在我整个职业生涯中

00:40:09.936 --> 00:40:12.706
核心都是关于如何利用AI来推动知识进步

00:40:12.773 --> 00:40:14.508
以及加速科学发现

00:40:15.442 --> 00:40:17.144
Google DeepMind长期以来都在致力于

00:40:17.210 --> 00:40:20.847
将AI应用于近乎每个科学领域

00:40:21.381 --> 00:40:22.649
仅在过去一年

00:40:22.816 --> 00:40:25.652
我们就已经在多个领域取得了巨大突破

00:40:25.852 --> 00:40:28.155
包括数学、生命科学等领域

00:40:29.089 --> 00:40:30.257
我们构建了AlphaProof

00:40:30.490 --> 00:40:33.527
它可以解决奥林匹克数学竞赛中银牌水平的问题

00:40:34.294 --> 00:40:36.930
Co-Scientist，它可以与研究人员协作

00:40:37.030 --> 00:40:39.599
帮助他们开发和测试新的假设

00:40:40.067 --> 00:40:42.402
我们还刚发布了AlphaEvolve

00:40:42.569 --> 00:40:46.473
它可以发现新的科学知识，并加速AI本身的训练

00:40:48.308 --> 00:40:50.477
在生命科学领域，我们构建了AMIE

00:40:50.644 --> 00:40:54.114
一个可以帮助临床医生进行医疗诊断的研究系统

00:40:54.681 --> 00:40:55.749
AlphaFold 3

00:40:56.016 --> 00:40:59.920
能够预测所有生命体的分子结构和相互作用

00:41:00.520 --> 00:41:03.323
以及Isomorphic Labs，它以AlphaFold为基础

00:41:03.390 --> 00:41:07.561
致力于用AI来革新药物研发流程

00:41:08.395 --> 00:41:11.198
未来有望帮助攻克多种全球性疾病

00:41:12.532 --> 00:41:13.967
短短几年时间

00:41:14.167 --> 00:41:17.604
AlphaFold就已经在科学界产生了深远影响

00:41:18.105 --> 00:41:21.074
它已成为生物学及医学研究的标配工具

00:41:21.508 --> 00:41:23.643
全球超过250万的研究人员

00:41:23.710 --> 00:41:25.912
正在其关键工作中使用这一工具

00:41:27.080 --> 00:41:29.483
在发展通用人工智能的道路上

00:41:29.883 --> 00:41:33.420
我始终坚信，如果以安全和负责任的方式进行

00:41:33.487 --> 00:41:36.156
AI有望加速科学发现进程

00:41:36.423 --> 00:41:39.759
并成为有史以来最有益的技术

00:41:47.334 --> 00:41:52.072
回想起来，真是不可思议，就在几年前

00:41:52.272 --> 00:41:56.643
大家今天看到的这些尖端技术还跟魔法一样

00:41:57.777 --> 00:42:03.116
看到这些技术为搜索和Gemini等产品的新体验赋能

00:42:03.216 --> 00:42:06.186
并且共同在日常生活中帮助人们，真是令人兴奋

00:42:06.953 --> 00:42:09.623
例如，我们最近与Aira建立了合作关系

00:42:09.923 --> 00:42:14.761
这家公司帮助盲人和低视力人群探索世界

00:42:14.995 --> 00:42:16.596
方法是将该人群通过视频

00:42:16.663 --> 00:42:18.598
与人工“视觉翻译”连接起来

00:42:19.399 --> 00:42:20.667
利用Astra技术

00:42:20.834 --> 00:42:24.938
我们设计了一个帮助更多人获得此类协助的原型

00:42:26.006 --> 00:42:27.807
我们正在持续收集用户反馈

00:42:27.974 --> 00:42:32.779
同时Aira的翻译人员也在积极监督安全性及可靠性

00:42:39.152 --> 00:42:41.988
凭借这项技术以及我们所有的开创性工作

00:42:42.189 --> 00:42:46.126
我们正在打造更具个性、更主动、更强大的AI

00:42:46.726 --> 00:42:50.330
从而丰富我们的生活、加速科学进程

00:42:50.564 --> 00:42:54.801
并开启一个充满发现和奇迹的黄金时代

00:42:59.272 --> 00:43:03.009
我记得我小时候经常弹吉他到天黑

00:43:03.076 --> 00:43:06.646
来证明即使我看不见，也可以弹吉他

00:43:08.815 --> 00:43:13.186
我在大概四岁左右被诊断出患有视网膜色素变性症

00:43:13.286 --> 00:43:16.223
我的视力水平不断恶化

00:43:17.290 --> 00:43:22.395
但面对视力逐渐模糊的现实

00:43:22.696 --> 00:43:26.466
音乐便是我的解药

00:43:26.866 --> 00:43:29.436
玩音乐让我倍感自由

00:43:30.670 --> 00:43:33.840
如果Project Astra能助我更独立地生活

00:43:33.907 --> 00:43:36.409
那真是再好不过了

00:43:40.013 --> 00:43:42.048
就拿旅游来说，我非常喜欢旅游

00:43:42.115 --> 00:43:46.286
因为可以走出去，去从未到过的地方，结识新朋友

00:43:46.353 --> 00:43:49.089
但这确实变得越来越困难

00:43:49.189 --> 00:43:50.223
你好

00:43:50.290 --> 00:43:53.693
嗨，我来拍摄周围环境

00:43:53.760 --> 00:43:57.197
你能告诉我这个绿色房间里有什么吗？

00:43:57.264 --> 00:43:59.899
你面向的墙壁上贴有一个指示牌

00:43:59.966 --> 00:44:03.336
写着“Wi-Fi network: TheGreyEagle”

00:44:03.403 --> 00:44:05.472
密码是“livemusic”

00:44:05.538 --> 00:44:09.309
非常感谢。你能告诉我麦克风架在哪儿吗？

00:44:09.376 --> 00:44:10.610
没问题，非常乐意为你提供帮助

00:44:10.677 --> 00:44:12.479
我可以打开你的手电筒吗？

00:44:12.579 --> 00:44:13.613
当然可以

00:44:15.315 --> 00:44:17.617
这面墙上有一些盘绕的电缆

00:44:17.684 --> 00:44:20.920
视频右上方位置应该就是麦克风架

00:44:23.690 --> 00:44:26.893
我能做的最有力量的事就是登上舞台

00:44:27.193 --> 00:44:28.795
拿起吉他，尽情演奏

00:44:29.462 --> 00:44:34.067
让人们意识到，看不看得见

00:44:34.301 --> 00:44:35.735
残疾与否，并不能决定一切

00:44:35.969 --> 00:44:38.638
如果Project Astra能助我一臂之力

00:44:38.705 --> 00:44:40.006
我将全力支持它

00:44:41.207 --> 00:44:42.609
祝你演出愉快

00:44:42.676 --> 00:44:44.411
[前往goo.gle/AstraVI注册加入视觉翻译等候名单]

00:44:52.085 --> 00:44:53.186
谢谢你，Demis

00:44:53.253 --> 00:44:57.991
Project Astra在无障碍功能方面的潜力让人惊艳

00:44:58.892 --> 00:45:00.660
这又是一个激动人心的例子

00:45:00.827 --> 00:45:03.663
说明AI可以推动我们一直以来的使命

00:45:04.431 --> 00:45:09.235
即：整理全球信息，让所有人都能访问并从中受益

00:45:09.903 --> 00:45:13.073
要说最能体现我们使命的产品，非Google搜索莫属

00:45:13.606 --> 00:45:17.644
正是因为搜索，我们几十年前就开始投资AI

00:45:18.144 --> 00:45:20.547
也正是通过搜索，我们得以将AI的益处惠及大众

00:45:20.647 --> 00:45:22.716
满足人类好奇心

00:45:23.516 --> 00:45:26.286
Gemini模型正在让Google搜索

00:45:26.353 --> 00:45:29.356
变得更智能、更真实、更个性化

00:45:30.390 --> 00:45:33.927
我们取得了不俗的进步
AI概览就是一个绝佳的例证

00:45:34.461 --> 00:45:36.496
自去年I/O大会推出以来

00:45:36.830 --> 00:45:40.100
该功能已覆盖200多个国家/地区

00:45:40.166 --> 00:45:42.769
每月服务超15亿用户

00:45:43.503 --> 00:45:45.338
随着人们使用AI概览

00:45:45.538 --> 00:45:49.542
我们发现他们对搜索结果更满意
并且搜索频率更高

00:45:50.210 --> 00:45:53.012
在我们的主要市场，如美国、印度

00:45:53.446 --> 00:45:57.484
在AI概览的推动下，查询类型

00:45:57.550 --> 00:45:59.052
实现了超过10%的增长

00:45:59.753 --> 00:46:04.657
最令人振奋的是，这种增长势头与日俱增

00:46:05.191 --> 00:46:09.462
这是搜索领域过去十年最成功的产品之一

00:46:17.170 --> 00:46:22.075
AI概览也是推动Google智能镜头
视觉搜索增长的最强劲动力之一

00:46:22.909 --> 00:46:25.812
智能镜头的搜索量同比增长65%

00:46:26.179 --> 00:46:30.083
今年已有超千亿次视觉搜索

00:46:30.717 --> 00:46:32.619
在我们最新的Gemini模型发布后
不仅用户查询量显著增加

00:46:33.119 --> 00:46:38.024
而且他们还在尝试更为复杂的查询

00:46:38.091 --> 00:46:40.527
AI概览达到了用户期待的

00:46:40.593 --> 00:46:43.396
搜索质量与准确程度

00:46:43.696 --> 00:46:45.932
并拥有行业领先的响应速度

00:46:46.566 --> 00:46:49.602
为满足端到端AI搜索体验需求

00:46:50.036 --> 00:46:53.106
我们正推出全新AI模式

00:46:53.606 --> 00:46:58.178
这是对搜索的全面重构
同时搭配更先进的推理能力

00:46:58.578 --> 00:47:03.716
你可以向AI模式提出更长、更复杂的查询
就像这样

00:47:04.384 --> 00:47:11.124
实际上，用户查询长度已是传统搜索的2到3倍

00:47:11.491 --> 00:47:14.561
而且我们支持多轮追问

00:47:15.161 --> 00:47:19.699
所有这些今天正式上线
将作为新标签页整合到搜索中

00:47:20.300 --> 00:47:24.204
我个人高频使用后发现
它彻底改变了我的搜索方式

00:47:24.537 --> 00:47:27.941
很高兴宣布AI模式今日起

00:47:28.007 --> 00:47:30.143
面向全美用户开放

00:47:36.716 --> 00:47:40.887
AI模式将率先为Google搜索
引入我们的前沿技术

00:47:41.254 --> 00:47:47.927
本周起，我们最智能的模型系列Gemini 2.5
将接入Google搜索

00:47:48.261 --> 00:47:49.662
带来更丰富的功能

00:47:49.963 --> 00:47:51.030
接下来有请Liz

00:48:02.909 --> 00:48:04.077
Sundar，谢谢

00:48:04.577 --> 00:48:09.482
短短一年时间
用户使用Google搜索的方式就发生了巨大变化

00:48:10.216 --> 00:48:14.554
以前，用户在Google上搜索时
常常会问这样的问题

00:48:15.555 --> 00:48:19.158
但现在，用户的问题变成了这样

00:48:20.360 --> 00:48:23.396
用户的问题更长，也更复杂了

00:48:24.030 --> 00:48:26.966
正如Sundar刚才所说，问题数量也大大增加了

00:48:27.901 --> 00:48:30.603
用户正在亲身体验AI赋能的搜索

00:48:31.137 --> 00:48:34.674
我们将Gemini模型的先进功能

00:48:34.874 --> 00:48:39.045
与Google搜索对网络和世界信息的深刻理解
结合在一起

00:48:40.179 --> 00:48:42.582
现在，你会发现你可以提出任何问题

00:48:42.982 --> 00:48:49.155
更智能、更个性化的代理式搜索功能
将可以处理你最棘手的问题

00:48:49.455 --> 00:48:50.957
并帮助你完成任务

00:48:52.091 --> 00:48:54.160
这就是Google搜索的未来

00:48:54.561 --> 00:48:57.797
它将超越信息本身，变得越来越智能

00:48:58.998 --> 00:49:02.735
大家已经开始看到AI概览将这一切变为现实

00:49:02.969 --> 00:49:05.238
而AI模式更是将它们提升到了新高度

00:49:06.739 --> 00:49:10.944
AI模式是以Gemini 2.5为核心的变革性搜索体验

00:49:11.844 --> 00:49:16.316
它是我们功能最强大的AI搜索
能够应对任何问题

00:49:17.517 --> 00:49:18.718
正如Sundar所说

00:49:18.785 --> 00:49:23.957
从今天开始
我们将在美国全面推出AI模式

00:49:30.997 --> 00:49:34.901
它会以新标签页的形式直接出现在搜索页面中
大家也可以从搜索栏进入AI模式

00:49:35.868 --> 00:49:40.773
AI模式将带来我们最精华的AI功能

00:49:41.574 --> 00:49:43.142
但还不止于此

00:49:43.209 --> 00:49:45.278
从它可窥见未来的广阔前景

00:49:46.446 --> 00:49:51.017
未来，我们将逐步推出大量AI模型、先进的功能

00:49:51.084 --> 00:49:53.720
并会直接整合到核心搜索体验中

00:49:54.520 --> 00:50:00.493
今天就是起点
我们带来了为AI模式和AI概览提供支持的模型

00:50:01.027 --> 00:50:04.764
大家在搜索框中就可以直接提出最难的问题

00:50:05.898 --> 00:50:07.900
今天，我们将带大家全面了解AI模式

00:50:07.967 --> 00:50:10.703
看看它如何运作，如何变得越来越强大

00:50:11.604 --> 00:50:12.772
尤其是在个人使用场景

00:50:13.172 --> 00:50:16.676
深度研究、复杂分析、可视化

00:50:16.876 --> 00:50:19.712
实时多模态以及购物新方式等方面

00:50:20.480 --> 00:50:23.282
亮点很多，因为AI模式的功能很强大

00:50:23.816 --> 00:50:29.656
下面，我们具体来说一下
首先，使用AI模式，你可以随心所欲地提问

00:50:29.989 --> 00:50:32.759
大家可以看到，搜索功能会立即开始工作

00:50:33.493 --> 00:50:37.230
生成回答，将所有信息整合在一起

00:50:37.764 --> 00:50:41.901
包括你可能从未发现的内容和创作者的链接

00:50:41.968 --> 00:50:46.072
以及包含评分等实用信息的商家和企业的链接

00:50:47.006 --> 00:50:50.443
Google搜索使用AI动态地调整整个界面

00:50:51.144 --> 00:50:55.882
灵活组合文字、图片、链接，甚至是地图

00:50:56.082 --> 00:50:57.483
只为更好地回答你的问题

00:50:58.084 --> 00:51:00.053
你可以追问，就像跟人对话一样

00:51:01.120 --> 00:51:03.523
现在，AI模式不仅仅是提供信息

00:51:03.956 --> 00:51:07.060
更将搜索带到了全新的智能水平

00:51:08.494 --> 00:51:12.198
这一切之所以能实现
得益于称之为查询扇出的技术

00:51:13.232 --> 00:51:17.370
其原理是
Google搜索会识别需要高级推理的问题

00:51:18.304 --> 00:51:20.306
并调用定制版的Gemini

00:51:20.473 --> 00:51:22.975
将问题分解为若干子主题

00:51:23.276 --> 00:51:27.280
然后替你同时发起大量查询

00:51:27.880 --> 00:51:32.952
它会在整个网络进行搜索，深度远超传统搜索

00:51:33.753 --> 00:51:36.856
它还会利用我们所有的实时信息数据集

00:51:37.223 --> 00:51:42.261
例如知识图谱、购物信息图谱
以及本例中涉及的本地数据

00:51:42.395 --> 00:51:47.166
这其中包含地图社区中，5亿多贡献者的数据洞见

00:51:48.267 --> 00:51:51.037
Google搜索会整合所有信息给出回答
并进行自我检查

00:51:51.537 --> 00:51:54.474
确保符合我们对信息质量的高标准要求

00:51:55.108 --> 00:51:59.312
如果发现任何不足，它会发起更多搜索来弥补

00:52:00.513 --> 00:52:01.681
这意味着，在AI模式下

00:52:01.748 --> 00:52:06.419
你只需搜索一次，就能快速获得所有这些信息

00:52:07.653 --> 00:52:11.424
现在来看看AI模式即将增加的新功能
这些功能会先在实验室中进行测试

00:52:12.925 --> 00:52:16.629
不久之后，AI模式将能根据你以往的搜索记录

00:52:16.996 --> 00:52:20.366
提供个性化的建议，从而使回答更具针对性

00:52:21.200 --> 00:52:24.937
你还可以选择关联其他的Google应用
首先是Gmail

00:52:26.038 --> 00:52:28.074
我们称之为个人使用场景

00:52:28.274 --> 00:52:31.344
关联之后
AI模式可以引入你的个人使用场景来提供帮助

00:52:32.245 --> 00:52:35.314
现在，根据你最近的酒店预订和搜索记录

00:52:35.681 --> 00:52:37.517
它能推断出你更喜欢户外的座位

00:52:38.251 --> 00:52:40.753
由于你订阅了这些画廊简报

00:52:41.020 --> 00:52:44.157
它就会推荐一些精彩的艺术展
方便你在当地停留期间参观

00:52:45.324 --> 00:52:46.459
但还不止这些

00:52:46.926 --> 00:52:49.996
如果你的航班和酒店确认邮件都在收件箱里

00:52:50.363 --> 00:52:53.833
它还会推荐你在纳什维尔时刚好能参加的活动

00:52:54.066 --> 00:52:55.835
推荐你在停留期间的周边好去处

00:52:57.203 --> 00:53:00.973
你会发现，AI模式中的个人使用场景功能
可以将Google搜索变成为你量身定制的工具

00:53:01.541 --> 00:53:04.010
专门为你提供推荐内容

00:53:04.877 --> 00:53:06.579
这一切始终都由你掌控

00:53:07.046 --> 00:53:09.782
你可以随时选择关联或解除关联

00:53:10.883 --> 00:53:13.586
个人使用场景将于今年夏天在AI模式中上线

00:53:21.861 --> 00:53:25.131
另外，我们将针对需要更深入解答的问题

00:53:25.698 --> 00:53:28.901
为AI模式引入Deep Research功能

00:53:29.702 --> 00:53:32.839
大家已经在使用Google搜索来剖析某个主题

00:53:33.206 --> 00:53:35.441
而这项功能将研究的深度和广度又提升了一个级别

00:53:36.042 --> 00:53:38.911
所以我们称之为Deep Search

00:53:39.846 --> 00:53:43.082
Deep Search同样采用前面提到的查询扇出技术

00:53:43.449 --> 00:53:44.617
但功能更强

00:53:44.917 --> 00:53:48.855
它可以替你发起数十次甚至数百次搜索

00:53:49.589 --> 00:53:52.758
它会对所有分散的信息进行分析推理

00:53:53.025 --> 00:53:56.796
并在几分钟内生成一份
带有完整引用信息的专家级报告

00:53:57.797 --> 00:53:59.498
报告中会包含网页链接

00:53:59.765 --> 00:54:02.201
方便你进一步探索和采取行动

00:54:03.469 --> 00:54:06.639
这是我们构建AI模式的核心理念

00:54:07.273 --> 00:54:09.876
以及我们对搜索领域中AI运用的一贯思考

00:54:10.743 --> 00:54:13.679
因为我们坚信，AI将成为Web有史以来

00:54:13.746 --> 00:54:15.648
最强大的发现引擎

00:54:16.616 --> 00:54:19.652
帮助人们发现网络中更多有价值的信息

00:54:20.286 --> 00:54:22.822
找到令人惊叹且高度相关的内容

00:54:24.290 --> 00:54:27.159
大家已经开始感受到搜索变得越来越智能

00:54:27.426 --> 00:54:28.895
但精彩远不止于此

00:54:29.595 --> 00:54:31.063
接下来，我把时间交给Rajan

00:54:31.130 --> 00:54:34.033
他将介绍AI模式如何帮助他分析

00:54:34.634 --> 00:54:36.903
他热爱的一个体育领域里的复杂数据

00:54:48.014 --> 00:54:52.351
Liz，谢谢你！我是一个狂热的棒球迷

00:54:52.418 --> 00:54:56.022
最近关于这种叫做“鱼雷球棒”的新型球棒
引起了很多讨论

00:54:56.489 --> 00:54:57.990
为不太关注棒球的朋友解释一下

00:54:58.190 --> 00:55:02.662
这是一种新型球棒
它的特点是将更多重量集中在最佳击球点

00:55:03.296 --> 00:55:07.700
正如大家所见
我一直在研究这种球棒是否真的对比赛产生了影响

00:55:08.167 --> 00:55:10.836
现在，我想知道数据会怎么说

00:55:11.270 --> 00:55:12.571
于是，我向Google搜索提出了一个问题

00:55:12.638 --> 00:55:16.475
请显示目前使用鱼雷球棒的知名球员

00:55:16.776 --> 00:55:19.845
在本赛季和上赛季的打击率和上垒率

00:55:20.613 --> 00:55:24.050
这个问题并不简单，包含了多重维度

00:55:24.450 --> 00:55:27.420
Google搜索需要识别哪些是知名球员

00:55:27.687 --> 00:55:30.890
谁在使用鱼雷球棒，并整合他们的赛季数据

00:55:31.958 --> 00:55:35.795
但它马上给出了非常实用的回答
其中还有容易理解的表格

00:55:36.796 --> 00:55:39.265
而且，数据新鲜、精准

00:55:39.465 --> 00:55:43.336
因为它使用的是我们持续更新的体育数据

00:55:43.436 --> 00:55:44.704
甚至精确到最近一次好球

00:55:45.705 --> 00:55:48.040
Google搜索甚至还提供了重要的背景信息

00:55:48.207 --> 00:55:50.609
比如“目前赛季仍处于早期阶段”

00:55:51.510 --> 00:55:56.015
我继续追问：这些球员本赛季击出多少支本垒打？

00:55:56.515 --> 00:55:58.985
瞬间就获得了一张图表

00:56:00.052 --> 00:56:01.854
这正好印证了Liz刚才提到的

00:56:01.921 --> 00:56:06.826
AI模式能够为每个回答动态生成合适的界面

00:56:07.626 --> 00:56:11.731
Google搜索确定
最适合呈现这些信息的方式是图表

00:56:11.964 --> 00:56:17.603
因此生成了图表
就像Google搜索里内置了一个专属体育分析师

00:56:18.537 --> 00:56:23.275
针对体育和金融问题的复杂数据分析和可视化功能

00:56:23.342 --> 00:56:24.810
将在今年夏天上线

00:56:31.384 --> 00:56:36.122
说了这么多棒球，我都想去现场看比赛了

00:56:36.489 --> 00:56:38.758
比如说，下一场就去看

00:56:39.358 --> 00:56:42.328
但是，购买好票总是让人头大

00:56:42.995 --> 00:56:45.031
这里很高兴地告诉大家

00:56:45.264 --> 00:56:49.935
我们正将Project Mariner的代理式功能
整合到AI模式中

00:56:50.703 --> 00:56:54.740
大家已经看到AI模式正变得更加智能和个性化

00:56:55.241 --> 00:56:58.577
现在可以开始看到Google搜索正变得更加主动

00:56:59.211 --> 00:57:03.449
它能帮我完成任务，但仍由我保持掌控权

00:57:03.983 --> 00:57:04.817
我会告诉它

00:57:05.184 --> 00:57:09.622
“找两张这周六红人队比赛下层看台的平价门票”

00:57:10.689 --> 00:57:12.324
Google搜索启动查询扇出

00:57:12.658 --> 00:57:16.762
同时扫描多个网站，分析上百个潜在的门票选项

00:57:17.296 --> 00:57:22.001
按我提出的所有条件填写表单
不用我去做这些繁琐的工作

00:57:23.102 --> 00:57:24.737
然后将所有信息汇总在一起

00:57:25.037 --> 00:57:29.442
基于搜索结果进行推理，分析实时票价和库存

00:57:29.842 --> 00:57:33.579
然后，像这样，任务就完成了

00:57:34.313 --> 00:57:37.450
它给出了不错的门票选项，还有实用的背景信息

00:57:37.650 --> 00:57:39.618
我可以在此基础上做出明智的决定

00:57:40.686 --> 00:57:43.956
这些座位看起来视野良好，价格合理

00:57:44.790 --> 00:57:46.792
Google搜索已代我完成了大量步骤填写这些信息

00:57:47.126 --> 00:57:49.261
并提供了链接，引导我完成结账

00:57:50.329 --> 00:57:51.464
定下这些门票

00:57:59.505 --> 00:58:01.540
Google搜索很快将能够帮助处理这类任务

00:58:01.607 --> 00:58:06.946
首先覆盖的是活动门票、餐厅预订和本地生活服务预约

00:58:09.248 --> 00:58:12.218
接下来，让我们聊聊多模态技术

00:58:12.818 --> 00:58:15.621
从多模态搜索这个概念还不怎么流行的时候

00:58:15.688 --> 00:58:17.423
我们就一直是这个领域的方向引领者

00:58:17.957 --> 00:58:21.894
回到2017年，我们就是在这个讲台上
宣布推出了Google智能镜头

00:58:22.094 --> 00:58:26.365
此后我们不断优化，让所见即所搜更加便捷

00:58:27.066 --> 00:58:30.336
只需用Google智能镜头拍照或使用圈定即搜

00:58:30.402 --> 00:58:33.105
就能立即获得AI概览

00:58:33.572 --> 00:58:34.773
Sundar刚才提到过

00:58:35.040 --> 00:58:36.976
视觉搜索目前正呈现出燎原之势

00:58:37.042 --> 00:58:39.311
今天我很激动地宣布

00:58:39.378 --> 00:58:43.382
每月有超过15亿用户使用Google智能镜头

00:58:49.155 --> 00:58:52.458
现在，我们正围绕多模态迈出重大的一步

00:58:52.725 --> 00:58:57.329
将Project Astra的实时功能引入AI模式

00:58:57.997 --> 00:59:01.934
想想那些对话交流一下，就会变得超级简单的问题

00:59:02.201 --> 00:59:04.003
而且自己的意图还能得到准确的展示

00:59:04.537 --> 00:59:06.505
比如家庭DIY维修

00:59:06.705 --> 00:59:09.441
棘手的学校作业，或是学习新技能

00:59:10.009 --> 00:59:11.744
我们称之为实时搜索

00:59:11.977 --> 00:59:14.013
现在利用摄像头

00:59:14.180 --> 00:59:17.349
Google搜索能随着用户来回走动

00:59:17.416 --> 00:59:20.085
实时感知他们看到的画面，并提供有用信息

00:59:20.452 --> 00:59:23.122
就像在与Google搜索进行视频通话

00:59:24.123 --> 00:59:27.993
我有三个孩子，他们每分钟能问上百万个问题

00:59:28.360 --> 00:59:30.396
随着暑假临近

00:59:30.563 --> 00:59:34.400
我和团队决定对实时搜索进行终极测试

00:59:34.533 --> 00:59:38.370
帮助我们和孩子们解决些新问题

00:59:39.104 --> 00:59:43.008
上周末，我们与我的家人在家里录制了演示

00:59:43.108 --> 00:59:43.943
一起看下吧

00:59:45.211 --> 00:59:47.746
看起来你们准备做有趣的科学实验

00:59:47.813 --> 00:59:50.282
好的。准备好了吗？

00:59:50.349 --> 00:59:51.517
-好了
-好的

00:59:51.584 --> 00:59:54.053
-你准备好开始实验了吗？
-好了

00:59:54.153 --> 00:59:58.090
能猜出我要做什么实验吗？我有双氧水

00:59:58.157 --> 00:59:59.425
洗洁精和酵母

00:59:59.491 --> 01:00:01.493
你可能要做大象牙膏实验

01:00:01.560 --> 01:00:04.029
我知道哪颗草莓可以吃了

01:00:04.096 --> 01:00:06.332
我在想办法让遥控器工作

01:00:06.432 --> 01:00:10.302
看来有人准备种下青豆幼苗

01:00:10.369 --> 01:00:12.371
把压力调到每平方英寸50磅左右

01:00:12.438 --> 01:00:14.039
但不要超过每平方英寸90磅

01:00:14.206 --> 01:00:16.775
我混合了小苏打，接下来做什么？

01:00:16.842 --> 01:00:19.778
看起来有人把手指伸进肉桂水里了

01:00:19.845 --> 01:00:21.981
如何让实验更壮观？

01:00:22.047 --> 01:00:23.983
可以尝试不同的催化剂

01:00:24.049 --> 01:00:26.252
碘化钾是个好选择

01:00:26.619 --> 01:00:28.053
哇！为什么会这样？

01:00:28.254 --> 01:00:30.522
成熟的草莓也会有甜香味

01:00:30.589 --> 01:00:33.359
顶部绿叶应新鲜、有活力

01:00:33.425 --> 01:00:35.227
化学反应进行得很顺利

01:00:35.427 --> 01:00:36.996
-太棒了！谢谢！

01:00:38.731 --> 01:00:39.665
-再来一次可以吗？

01:00:39.732 --> 01:00:45.271
小伙子，怎么洗掉衣服上的草莓渍？

01:00:45.704 --> 01:00:48.340
尝试用一汤匙白醋

01:00:48.407 --> 01:00:50.309
加半茶匙洗衣液

01:01:04.957 --> 01:01:10.896
通过AI模式
我们正在带来全新Google智能购物体验

01:01:11.964 --> 01:01:13.198
前面提到过

01:01:13.599 --> 01:01:18.604
AI模式整合了网络信息和实时数据

01:01:19.004 --> 01:01:23.542
在这种情况下
这意味着既可通过Google图片获得视觉灵感

01:01:24.076 --> 01:01:29.982
又能获得购物信息图谱提供的
海量商品和零售商数据

01:01:30.416 --> 01:01:35.721
其中包含超过500亿条持续更新的商品详情

01:01:36.588 --> 01:01:39.024
我来演示一下这是如何实现的

01:01:39.625 --> 01:01:43.262
我一直在为我的客厅寻找一块新地毯

01:01:43.696 --> 01:01:47.466
因此，我给出提示：我家有一个浅灰色的沙发

01:01:47.599 --> 01:01:50.402
想找一块能让房间看起来更明亮的地毯

01:01:51.403 --> 01:01:53.939
我首先需要的是视觉灵感

01:01:54.907 --> 01:01:59.478
Google搜索根据我的喜好
动态生成了一个可浏览的图片拼接图

01:01:59.878 --> 01:02:03.615
并显示了一些可购买的商品

01:02:05.017 --> 01:02:09.188
其中就有我常用品牌的地毯
以及风格更现代的选项

01:02:09.254 --> 01:02:11.790
因为我经常搜索这类风格的物品

01:02:12.758 --> 01:02:18.831
这些推荐虽好，但大多数在我家恐怕连一天都撑不过

01:02:20.299 --> 01:02:21.400
于是我补充道

01:02:24.136 --> 01:02:28.040
家里有四个活泼的孩子，他们经常带朋友来玩

01:02:29.341 --> 01:02:32.745
Google搜索立刻意识到了那种杂乱的场面

01:02:33.379 --> 01:02:38.450
于是推荐了采用耐用材质的短绒地毯或可水洗地毯

01:02:38.517 --> 01:02:40.486
还附上了一些可直接购买的产品

01:02:41.754 --> 01:02:43.589
不过我对地毯并不专业

01:02:43.655 --> 01:02:47.359
好在Google搜索贴心地指出了需要考虑的事项

01:02:47.493 --> 01:02:50.195
并提供了后续实用建议

01:02:51.230 --> 01:02:56.402
原本需要几周的研究，现在只需几分钟

01:02:57.336 --> 01:03:01.607
可以想象，这种全新的AI模式体验

01:03:01.940 --> 01:03:04.109
对购物需求会有多实用

01:03:04.643 --> 01:03:08.313
说到购物，我需要几件夏天穿的新裙子

01:03:09.148 --> 01:03:11.617
Google搜索给了我一些不错的选择

01:03:12.017 --> 01:03:17.189
但现在我遇到了经典网购难题

01:03:18.056 --> 01:03:22.194
那就是完全不知道这些款式穿在我身上会是什么样

01:03:23.095 --> 01:03:25.931
于是，我们将推出一项新的试穿功能

01:03:26.365 --> 01:03:29.301
帮用户虚拟试穿

01:03:29.435 --> 01:03:33.005
感受款式在身上的效果

01:03:34.039 --> 01:03:35.541
我来实时演示一下

01:03:37.443 --> 01:03:43.415
在一通搜索之后，我找到一条喜欢的蓝裙子

01:03:44.149 --> 01:03:46.685
然后点击这个按钮试穿

01:03:46.752 --> 01:03:51.356
系统提示我上传照片，并引导我进入相册

01:03:51.890 --> 01:03:53.225
我有很多照片

01:03:53.292 --> 01:03:57.362
于是打算选一张清晰的全身照

01:03:57.896 --> 01:03:59.565
处理就开始了

01:04:00.833 --> 01:04:04.369
在等待系统处理的时候
我想介绍下背后的技术原理

01:04:05.270 --> 01:04:08.373
为了打造这种规模化运作的试穿功能

01:04:08.674 --> 01:04:11.443
我们需要深度理解人体结构

01:04:11.844 --> 01:04:13.912
及服装在人体上的呈现效果

01:04:13.979 --> 01:04:17.449
为此，我们构建了一个专门针对时尚行业训练的

01:04:17.649 --> 01:04:20.018
定制图片生成模型

01:04:21.086 --> 01:04:22.287
哇，处理完成了！

01:04:31.129 --> 01:04:34.666
必须说实时演示成功的感觉太棒了

01:04:37.536 --> 01:04:39.271
我们来继续聊背后的原理

01:04:39.471 --> 01:04:42.441
该技术整合了先进的3D形体理解能力

01:04:42.975 --> 01:04:46.912
能更精准地感知形状与深度

01:04:47.079 --> 01:04:49.815
从而更好地呈现人体轮廓

01:04:50.382 --> 01:04:53.151
这种体验完全基于你的照片

01:04:53.218 --> 01:04:57.089
而非预先拍摄的图片或跟你不像的模特

01:04:57.623 --> 01:05:00.993
对于你心仪的服饰

01:05:01.193 --> 01:05:08.000
AI模型能够呈现面料褶皱、延展和垂坠感

01:05:09.334 --> 01:05:13.238
这是一项业内领先的技术，可大规模应用

01:05:13.305 --> 01:05:15.240
借助它，我们能以直观的方式

01:05:15.507 --> 01:05:19.945
呈现数十亿服装产品
在不同体型的人群身上的穿着效果

01:05:20.312 --> 01:05:21.580
大家可以看到

01:05:21.713 --> 01:05:25.384
这个功能让我真实感受到了裙子上身的效果

01:05:26.285 --> 01:05:28.654
选好裙子后

01:05:28.954 --> 01:05:32.257
Google搜索还能通过全新代理式结账功能

01:05:32.624 --> 01:05:36.194
按目标价位帮我购买

01:05:36.461 --> 01:05:38.964
现在回到这件裙子的页面

01:05:39.531 --> 01:05:43.302
我想点击按钮，跟踪价格

01:05:44.002 --> 01:05:45.804
选择尺码后

01:05:46.605 --> 01:05:48.140
设定目标价
格

01:05:48.206 --> 01:05:50.876
我打算设成50美元左右

01:05:53.512 --> 01:05:55.113
跟踪功能马上启动

01:05:55.247 --> 01:05:59.418
Google搜索现在将持续监测销售该裙子的网站

01:05:59.484 --> 01:06:02.154
在价格降到位时通知我

01:06:02.254 --> 01:06:05.691
现在我们退出实时演示

01:06:06.158 --> 01:06:08.527
这里我施展一点魔法

01:06:08.794 --> 01:06:10.963
假设价格现在降到位了

01:06:11.897 --> 01:06:16.401
此时系统会推送类似画面中的通知

01:06:16.768 --> 01:06:17.970
我确认购买后

01:06:18.337 --> 01:06:22.841
结账智能体会将尺码和颜色合适的裙子
添加到购物车中

01:06:23.442 --> 01:06:26.878
我可以选择核对所有支付与配送信息

01:06:27.279 --> 01:06:30.015
或直接授权智能体完成购买

01:06:39.458 --> 01:06:44.696
只需点按一下，Google搜索就能
使用Google Pay安全地代我完成购买

01:06:44.763 --> 01:06:47.432
当然，从灵感激发到最终购买

01:06:48.433 --> 01:06:50.969
整个流程全程由我主导

01:06:51.937 --> 01:06:54.139
我们的全新智能功能

01:06:54.439 --> 01:06:59.077
将最好的购物体验与顶尖AI技术
融合在了Google搜索中

01:06:59.811 --> 01:07:02.948
全新可视化购物及结账功能

01:07:03.015 --> 01:07:04.816
将在未来几个月内逐步推出

01:07:05.017 --> 01:07:09.621
虚拟试穿功能即日起可在实验室版本中体验

01:07:17.295 --> 01:07:18.697
现在把时间交还给Liz

01:07:27.005 --> 01:07:29.808
感谢Vidhya！正如Sundar所说

01:07:29.975 --> 01:07:33.078
本周晚些时候即将迎来重大升级

01:07:33.478 --> 01:07:39.551
Gemini 2.5定制版将集成到AI模式和AI概览中

01:07:40.485 --> 01:07:43.155
这意味着，Google搜索迎来了新篇章

01:07:43.822 --> 01:07:46.491
受益于此，AI概览将会把AI的实用性

01:07:46.658 --> 01:07:49.361
带给核心Google搜索体验的每一个用户

01:07:50.128 --> 01:07:51.430
正如你今天所见

01:07:51.663 --> 01:07:54.766
AI模式是一种彻底重构的AI搜索

01:07:55.400 --> 01:07:58.704
集成了我们最前沿的AI特性和功能

01:07:59.538 --> 01:08:02.674
我们很激动，Google搜索迎来了新篇章

01:08:03.041 --> 01:08:08.046
毫不夸张地说，用户可以真正地问它任何事

01:08:08.814 --> 01:08:11.116
从最简单到最棘手的问题

01:08:11.516 --> 01:08:14.986
最深的研究、个性化购物需求

01:08:15.187 --> 01:08:17.355
希望代劳的琐事

01:08:18.156 --> 01:08:20.325
只需提问，即可获得响应

01:08:23.361 --> 01:08:28.467
好戏开场！我的魅力自然流露

01:08:28.633 --> 01:08:31.703
我的风格如此惊艳，让所有人都为之震撼

01:08:31.770 --> 01:08:34.172
等等！我感觉妙不可言

01:08:35.373 --> 01:08:38.243
来吧，展示你如何舞动
舞动、舞动，释放自我

01:08:38.310 --> 01:08:40.145
我用崭新视角迎接挑战

01:08:40.345 --> 01:08:42.180
将热情点燃，让全场沸腾

01:08:42.247 --> 01:08:44.549
我们将激情调到最高点，就是这样，来吧！

01:08:44.616 --> 01:08:46.118
舞动、舞动，释放精彩

01:08:46.251 --> 01:08:47.652
来吧，尽情展现你的独特魅力

01:08:47.719 --> 01:08:49.688
我还应该做些什么来让它更坚固？

01:08:49.755 --> 01:08:53.325
为了让它更坚固
建议在设计中运用更多三角形结构

01:08:54.926 --> 01:08:56.561
已经足够完美了

01:08:56.695 --> 01:09:00.165
尽情沐浴在聚光灯下，因为你值得闪耀

01:09:00.665 --> 01:09:04.603
F-A-B-U-L-O-U-S，每一天都光芒四射

01:09:04.669 --> 01:09:06.371
想要就来追求，勇敢出击

01:09:06.438 --> 01:09:10.108
无意冒犯，只为精彩舞动
舞动、舞动，释放精彩

01:09:10.275 --> 01:09:14.179
我带来崭新的创意风格
将热情点燃，让全场沸腾

01:09:14.246 --> 01:09:15.881
我们把热情推向极致

01:09:15.947 --> 01:09:18.116
就是这样，舞动、舞动，释放精彩

01:09:18.350 --> 01:09:20.919
来吧，尽情展现你的独特魅力，让我大声喊出

01:09:20.986 --> 01:09:22.954
就是这样，太棒了！

01:09:24.189 --> 01:09:26.224
舞动、舞动，释放精彩

01:09:26.291 --> 01:09:28.326
我带来崭新的创意风格

01:09:28.393 --> 01:09:30.162
将热情点燃，让全场沸腾

01:09:30.228 --> 01:09:34.132
我们把热情推向极致
来吧，舞动、舞动，释放精彩

01:09:34.366 --> 01:09:38.737
来吧，尽情展现你的独特魅力，光芒四射！

01:09:38.804 --> 01:09:40.605
每一天都耀眼夺目

01:09:40.672 --> 01:09:42.340
想要就来追求，勇敢出击

01:09:42.407 --> 01:09:44.276
无意冒犯，只为精彩——等等！

01:09:58.857 --> 01:10:01.560
多年来，人们一直致力于构建

01:10:01.626 --> 01:10:05.730
一种不仅能给出回应，而且具有理解能力的AI助理

01:10:06.398 --> 01:10:09.401
一个不仅仅等待用户提问，而是能够提前预判需求的助理

01:10:09.868 --> 01:10:13.371
一个真正能为用户赋能的通用助理

01:10:14.072 --> 01:10:17.475
今天，我们正朝着这个方向迈出新步伐

01:10:17.709 --> 01:10:20.111
而Gemini应用正是我们实现这一目标的工具

01:10:21.079 --> 01:10:27.986
我们的目标是将Gemini打造成
最个性化、最主动、最强大的AI助理

01:10:28.386 --> 01:10:30.722
而这一切始于个性化

01:10:32.090 --> 01:10:36.061
如果你的AI助理真正属于你
完全为你定制，会怎样？

01:10:36.461 --> 01:10:41.633
它能学习你的特点、你的偏好
你的项目、你的生活场景

01:10:42.100 --> 01:10:44.035
而你始终处于主导地位

01:10:44.636 --> 01:10:46.605
在你授权的情况下

01:10:46.671 --> 01:10:49.474
你可以与它分享你所有的Google信息

01:10:49.708 --> 01:10:51.509
使其成为你的延伸

01:10:52.177 --> 01:10:54.579
我们将这项功能称为“个人使用场景”

01:10:54.946 --> 01:10:59.050
我们已经实现了让用户与Gemini分享搜索记录

01:10:59.184 --> 01:11:02.554
这样它就能知道用户曾经搜索过哪些食谱

01:11:02.654 --> 01:11:04.756
并据此生成这样的回答

01:11:05.624 --> 01:11:07.392
很快，你还可以添加

01:11:07.459 --> 01:11:10.629
你在各种Google服务中的更多个人使用场景

01:11:10.695 --> 01:11:14.065
让Gemini为你提供专属帮助

01:11:14.799 --> 01:11:16.668
如果你选择启用这个功能

01:11:16.735 --> 01:11:18.737
将始终掌控自己的体验

01:11:19.271 --> 01:11:21.273
启用后，你可以随时查看和管理自己的信息

01:11:21.339 --> 01:11:24.142
关联或解除关联各种Google应用

01:11:25.110 --> 01:11:30.148
这种个性化将孕育主动型AI助理

01:11:30.548 --> 01:11:32.183
带来革命性改变

01:11:32.984 --> 01:11:35.654
要知道，目前大多数AI都是被动反应式的

01:11:35.954 --> 01:11:37.756
你问一句，它答一句

01:11:38.189 --> 01:11:40.659
但如果它能预见即将发生的事情

01:11:40.725 --> 01:11:43.795
在你问它之前就帮你做好准备呢？

01:11:44.596 --> 01:11:45.997
假设你是一名学生

01:11:46.164 --> 01:11:48.033
你的物理考试即将来临

01:11:48.099 --> 01:11:49.701
Gemini能提前一周在你的日历上圈出这场考试

01:11:49.768 --> 01:11:52.637
而不是让你手忙脚乱地准备

01:11:53.038 --> 01:11:54.606
它并不只是提醒你而已

01:11:54.906 --> 01:11:57.242
它会为你提供个性化测验

01:11:57.642 --> 01:11:59.277
这些测验整合了你的课堂材料

01:11:59.344 --> 01:12:02.580
教授的讲义，甚至是你手写笔记的照片

01:12:03.148 --> 01:12:04.516
这不仅仅是有用

01:12:04.716 --> 01:12:06.318
这会让人感觉就像魔法一样神奇

01:12:07.118 --> 01:12:08.954
再更进一步

01:12:09.220 --> 01:12:11.122
设想Gemini能够基于你的兴趣

01:12:11.222 --> 01:12:15.193
制作个性化讲解视频

01:12:15.460 --> 01:12:17.629
帮助你更好地理解学习主题

01:12:18.563 --> 01:12:21.433
例如，Gemini了解到我喜欢骑行

01:12:21.599 --> 01:12:26.604
它就会用自行车相关的类比来为我讲解热力学原理

01:12:27.505 --> 01:12:29.407
这就是Gemini的发展方向

01:12:29.607 --> 01:12:31.443
而这一切之所以成为可能

01:12:31.676 --> 01:12:34.813
都要归功于底层模型的强大能力

01:12:35.780 --> 01:12:39.584
上个月，我们发布了最新的Gemini 2.5 Pro模型

01:12:39.718 --> 01:12:42.420
这不只是一次升级，而是一次飞跃

01:12:42.921 --> 01:12:45.623
人们正在用它创造出非凡的成果

01:12:46.057 --> 01:12:47.459
他们不仅仅是进行氛围编程

01:12:47.525 --> 01:12:51.896
而是能在几分钟内创造出
完整的游戏和功能齐全的网站

01:12:52.464 --> 01:12:54.766
他们只需要在脑海中构思，就能让创意变为现实

01:12:55.300 --> 01:12:58.136
而且这很有趣，无论是第一次编写软件

01:12:58.203 --> 01:13:02.374
还是使用Veo模型创建视频，或者生成和编辑图像

01:13:02.540 --> 01:13:04.509
这些技能现在成了每个人都能掌握的“超能力”

01:13:04.709 --> 01:13:10.382
因此，个性化、主动性、强大功能

01:13:10.715 --> 01:13:13.018
这三个方面是AI辅助的前沿领域

01:13:13.084 --> 01:13:14.886
而借助Gemini 2.5 Pro

01:13:14.953 --> 01:13:17.389
我们在这三个方面都取得了重大进展

01:13:18.590 --> 01:13:20.358
接下来，我们来详细了解一下

01:13:20.425 --> 01:13:23.294
这些功能如何在Gemini应用中实现

01:13:23.595 --> 01:13:25.296
我们今天将推出五项新功能

01:13:25.864 --> 01:13:28.133
首先，我们来看看Gemini Live

01:13:28.867 --> 01:13:33.471
许多用户对其自然流畅的交互和对话方式赞不绝口

01:13:33.605 --> 01:13:37.742
它支持150多个国家/地区的45种以上的语言

01:13:38.009 --> 01:13:40.445
它是如此直观、如此富有互动性

01:13:40.612 --> 01:13:42.047
以至于用户与它的对话时长

01:13:42.113 --> 01:13:45.650
是Gemini应用中文本对话的五倍

01:13:46.051 --> 01:13:48.086
从我的个人经验来说

01:13:48.153 --> 01:13:52.090
它非常适合在早上开车上班的路上
交流讨论、梳理思路

01:13:52.957 --> 01:13:54.259
正如Sundar提到的

01:13:54.325 --> 01:13:55.693
Gemini Live现在增加了

01:13:55.760 --> 01:13:59.130
出色的相机和屏幕共享功能

01:13:59.464 --> 01:14:00.598
而从今天起

01:14:00.665 --> 01:14:02.634
你可以在Gemini移动应用中免费使用这些功能

01:14:02.700 --> 01:14:04.369
并同时支持Android和iOS设备

01:14:10.675 --> 01:14:11.776
在接下来的几周内

01:14:11.843 --> 01:14:15.146
你将能够把Gemini Live连接到你喜爱的部分应用中

01:14:15.280 --> 01:14:17.982
如日历、地图、Keep和Tasks

01:14:18.183 --> 01:14:20.618
这样一来，你只需将摄像头对准邀请内容

01:14:20.685 --> 01:14:24.389
就能让Gemini立即将其添加到日历中

01:14:24.956 --> 01:14:29.060
或者，在面对室友手写的潦草购物清单时

01:14:29.294 --> 01:14:33.498
Gemini Live能够将那些潦草的笔记
转换成Google Keep中的整洁列表

01:14:34.165 --> 01:14:38.269
我们为Gemini Live规划了众多令人期待的新功能

01:14:38.536 --> 01:14:42.474
这些功能正在刚才展示的Project Astra中进行原型设计

01:14:42.707 --> 01:14:44.375
当这些功能成熟后

01:14:44.442 --> 01:14:47.245
我们会在Gemini Live中推出，让所有人都能使用

01:14:48.379 --> 01:14:51.449
由于Gemini和Android合作紧密

01:14:51.516 --> 01:14:53.218
这些创新功能中的大部分

01:14:53.284 --> 01:14:56.888
会在整个生态系统中的Android设备上大放异彩

01:14:57.021 --> 01:14:58.189
所以，敬请期待未来的更多更新！

01:14:59.390 --> 01:15:04.229
实时交互确实很棒，但有时候，你需要深入挖掘

01:15:04.496 --> 01:15:06.431
梳理一些复杂的内容

01:15:06.764 --> 01:15:08.867
这就是Deep Research的用武之地

01:15:09.134 --> 01:15:11.903
从今天起，你可以在使用Deep Research时

01:15:11.970 --> 01:15:15.206
上传自己的文件来指导研究智能体

01:15:15.473 --> 01:15:17.976
这也是用户呼声最高的一项功能

01:15:18.476 --> 01:15:22.547
很快，你还能够将Deep Research
与Google云端硬盘和Gmail连接

01:15:22.780 --> 01:15:25.483
以便轻松地从中导入信息

01:15:26.284 --> 01:15:29.354
假如你获得了一份精彩、翔实的研究报告

01:15:29.521 --> 01:15:33.224
比如这份关于彗星在太空中运行轨迹的科学分析

01:15:34.159 --> 01:15:38.496
但要如何才能让它变得易于理解又能吸引读者呢？

01:15:38.563 --> 01:15:40.798
以及如何分享这些精彩内容呢？

01:15:41.566 --> 01:15:43.301
这就是Canvas大显身手的时刻

01:15:43.434 --> 01:15:46.571
Canvas是Gemini提供的交互式协同创作空间

01:15:47.105 --> 01:15:48.540
现在借助Canvas

01:15:48.606 --> 01:15:53.077
只需轻轻一点就能转换报告格式

01:15:53.378 --> 01:15:57.182
你可以将它转换成动态网页、信息图、实用测验

01:15:57.448 --> 01:16:00.084
甚至是支持45种语言的自定义播客

01:16:00.685 --> 01:16:03.454
要想更进一步，你可以在Canvas中通过氛围编程

01:16:03.521 --> 01:16:08.159
创建各种精彩内容，让它按照你的想法不断完善作品

01:16:08.693 --> 01:16:11.229
直到创造出你脑海中的构想

01:16:11.763 --> 01:16:14.399
例如，我们的一位Google同事

01:16:14.465 --> 01:16:18.169
仅仅是描述了自己的构想，然后与Gemini展开协作

01:16:18.336 --> 01:16:21.306
便创造出了这个精确的交互式彗星运行模拟

01:16:22.106 --> 01:16:24.008
现在，你也可以分享这样的应用

01:16:24.075 --> 01:16:27.979
让其他人也能一起查看、修改甚至二次创作

01:16:28.746 --> 01:16:31.649
这种能够转化任何内容的能力

01:16:31.916 --> 01:16:34.452
开创了使用Gemini的全新方式

01:16:35.920 --> 01:16:38.723
今天，我们还将推出Gemini的另一种全新使用方式

01:16:39.257 --> 01:16:41.559
Chrome中的Gemini

01:16:42.994 --> 01:16:48.266
它将成为你在桌面端浏览网页时的AI助理

01:16:48.800 --> 01:16:51.135
最棒的是

01:16:51.202 --> 01:16:55.573
它能直接理解你当前浏览的页面内容

01:16:55.974 --> 01:16:58.509
只要你想到任何问题，都能获得针对性的解答

01:16:59.043 --> 01:17:02.380
我个人最喜欢用它来对比一长串的评价内容

01:17:02.447 --> 01:17:04.082
比如这个露营网站

01:17:04.649 --> 01:17:05.950
从本周开始

01:17:06.017 --> 01:17:08.186
我们将向美国地区的Gemini订阅者

01:17:08.253 --> 01:17:10.054
推出Chrome中的Gemini

01:17:17.528 --> 01:17:20.465
至此，我们已经体验了测验、Gemini Live对话

01:17:20.531 --> 01:17:22.634
学习了彗星和露营地的知识

01:17:22.800 --> 01:17:24.469
现在，我们来创造一些内容

01:17:24.969 --> 01:17:26.371
从今天起

01:17:26.537 --> 01:17:30.608
Google旗下最先进、功能最强大的图像生成模型

01:17:30.942 --> 01:17:32.443
正式在Gemini应用上推出

01:17:33.011 --> 01:17:36.714
它叫做Imagen 4，这是又一次重大飞跃

01:17:41.352 --> 01:17:47.125
生成的图像更加饱满，色彩更加细腻，细节更为精细

01:17:47.492 --> 01:17:49.494
例如各种场景中的阴影层次

01:17:49.560 --> 01:17:52.163
以及照片中栩栩如生的水滴效果

01:17:52.530 --> 01:17:55.066
经过长期的研究

01:17:55.133 --> 01:17:57.368
我可以肯定地说，这些模型生成的图像质量

01:17:57.602 --> 01:18:02.140
已经实现了从“不错”到“出色”再到“惊艳”的飞跃

01:18:02.807 --> 01:18:06.944
Imagen 4在文字和排版方面也有很大提升

01:18:07.378 --> 01:18:10.481
之前的模型虽然能生成不错的图像

01:18:10.682 --> 01:18:14.085
但在图像中加入文字时总会出现瑕疵

01:18:14.519 --> 01:18:18.489
举个例子，假设我想创建一张音乐节海报

01:18:18.723 --> 01:18:20.958
将那只Chrome恐龙作为主角

01:18:21.292 --> 01:18:24.929
Imagen 4不仅能够准确呈现文本内容和正确拼写

01:18:24.996 --> 01:18:27.598
它还能做出富有创意的设计决策

01:18:27.765 --> 01:18:30.368
比如在字体中融入恐龙骨骼元素

01:18:30.435 --> 01:18:34.272
调整文字间距、字号大小和整体布局

01:18:34.339 --> 01:18:35.773
创造出这张很棒的海报

01:18:36.507 --> 01:18:41.045
总之，图像质量更高、生成速度更快、文字效果更好

01:18:41.479 --> 01:18:45.817
这样一来，你就可以制作海报、派对邀请函等内容

01:18:46.617 --> 01:18:49.087
借助原生图像生成功能

01:18:49.153 --> 01:18:52.056
你还可以直接在应用中轻松编辑这些图像

01:18:53.024 --> 01:18:56.961
我们还开发了一个快速版本的Imagen 4

01:18:57.395 --> 01:18:59.364
我们非常期待你能亲自体验它

01:18:59.430 --> 01:19:03.568
它的速度是我们先前模型的十倍

01:19:03.634 --> 01:19:06.237
让你能够快速尝试和完善各种创意

01:19:07.338 --> 01:19:09.407
最后，我想向大家展示一项新内容

01:19:09.907 --> 01:19:11.275
这些生成的图像的确很棒

01:19:11.609 --> 01:19:16.047
但要讲述一个完整的故事有时需要动作和声音的配合

01:19:16.748 --> 01:19:19.417
去年12月，我们发布的Veo 2模型

01:19:19.484 --> 01:19:22.954
重新定义了整个行业的视频生成标准

01:19:23.354 --> 01:19:26.791
如果你注意到了Demis昨天发布的煎炒洋葱视频

01:19:26.991 --> 01:19:28.893
就能猜到我们还有更多新鲜出炉的惊喜

01:19:29.761 --> 01:19:34.265
今天，我很高兴地宣布推出我们最先进的模型

01:19:34.665 --> 01:19:35.800
Veo 3

01:19:42.940 --> 01:19:46.177
与今天发布的其他内容一样

01:19:46.244 --> 01:19:48.045
它从今天起就已开放使用

01:19:52.984 --> 01:19:55.420
视觉质量更加出色

01:19:55.486 --> 01:19:58.689
对物理规律的理解更加强大

01:19:58.890 --> 01:20:04.562
但这次质的飞跃在于，Veo 3实现了原生音频生成

01:20:05.196 --> 01:20:11.602
这意味着Veo 3能够生成音效

01:20:12.003 --> 01:20:14.806
背景音，甚至对话

01:20:15.640 --> 01:20:18.776
只需输入提示，你的角色就会开口说话

01:20:19.644 --> 01:20:23.748
这是森林中一只睿智的老猫头鹰与一只紧张的小獾

01:20:24.148 --> 01:20:25.016
敬请聆听

01:20:34.992 --> 01:20:37.495
他们今天留下了一个球

01:20:37.562 --> 01:20:39.630
它能弹得比我跳得还高！

01:20:40.631 --> 01:20:42.733
这是什么神奇的魔法？

01:20:56.347 --> 01:21:00.017
很酷吧？Veo不仅添加了森林的声音

01:21:00.084 --> 01:21:01.419
还添加了对话

01:21:01.919 --> 01:21:07.758
内容创作正在进入结合音频和视频生成的新时代

01:21:07.825 --> 01:21:09.660
无论是画面还是声音都栩栩如生

01:21:10.027 --> 01:21:12.263
让人感觉身临其境

01:21:12.330 --> 01:21:16.434
在这个视频中，就像真的坐在这艘船上

01:21:18.269 --> 01:21:20.004
这片海洋，是一股无与伦比的力量

01:21:20.071 --> 01:21:22.240
一种未被驯服的野性力量

01:21:22.940 --> 01:21:24.342
她指挥着你的每一次划桨

01:21:24.642 --> 01:21:26.177
伴随着每一道破浪的闪光

01:21:33.784 --> 01:21:37.321
如此逼真的画面、丰富的情感表达

01:21:37.388 --> 01:21:41.058
匹配的口型，以及背景中的海洋

01:21:41.392 --> 01:21:43.861
作为一款强大的创意工具

01:21:43.928 --> 01:21:47.031
Veo的发展速度令人叹为观止

01:21:47.632 --> 01:21:50.535
我们一直在与电影行业密切合作

01:21:50.601 --> 01:21:53.604
共同探索Veo的可能性，直至做好发布的准备

01:21:53.671 --> 01:21:55.940
稍后也将为大家分享更多具体内容

01:21:56.807 --> 01:21:58.943
以上就是Gemini的更新内容

01:21:59.577 --> 01:22:03.014
从今天起，Gemini Live的各项功能

01:22:03.147 --> 01:22:05.583
在Android和iOS上完全免费提供

01:22:06.150 --> 01:22:09.787
Deep Research和Canvas迎来了迄今为止最大的更新

01:22:10.454 --> 01:22:11.756
正如之前介绍的

01:22:11.822 --> 01:22:14.725
支持多步骤操作的Agent Mode也即将推出

01:22:15.226 --> 01:22:18.696
我们推出了Chrome中的Gemini，帮助你浏览网页

01:22:18.996 --> 01:22:21.232
你可以使用全新的Imagen 4和Veo 3模型

01:22:21.432 --> 01:22:25.937
创建令人惊叹的图像和音画结合的视频

01:22:26.470 --> 01:22:29.073
所有这些功能都将在Gemini应用中整合

01:22:29.140 --> 01:22:35.479
助力我们打造最个性化、最主动、最强大的AI助理

01:22:36.113 --> 01:22:38.182
接下来，Jason将为大家详细介绍

01:22:38.249 --> 01:22:41.652
这些生成模型如何为创意表达开启全新可能

01:22:41.752 --> 01:22:42.753
有请Jason

01:22:53.297 --> 01:22:54.198
谢谢，Josh

01:22:55.399 --> 01:22:59.203
无论你是创作者、音乐人还是电影制作人

01:22:59.637 --> 01:23:02.707
生成式媒体技术正在拓展创意表达的可能性

01:23:03.474 --> 01:23:06.777
通过与艺术家和创作者一直以来的密切合作

01:23:06.911 --> 01:23:11.082
我们开发了能够赋能其创作过程的技术

01:23:11.749 --> 01:23:16.220
例如，我们与音乐人合作开发了Music AI Sandbox

01:23:16.487 --> 01:23:18.222
这是一款专为音乐专业人士设计的工具

01:23:18.289 --> 01:23:19.824
让他们能够在创作过程中

01:23:19.890 --> 01:23:22.693
探索我们的音乐生成模型Lyria所带来的可能性

01:23:23.494 --> 01:23:27.064
例如这段视频记录了音乐传奇人物、格莱美获奖歌手

01:23:27.131 --> 01:23:28.866
作曲家Shankar Mahadevan

01:23:28.933 --> 01:23:31.969
使用Music AI Sandbox和Lyria的场景

01:23:33.537 --> 01:23:37.908
我是Shankar Mahadevan
一名音乐作曲家、歌手、制作人

01:23:37.975 --> 01:23:39.443
大家都说我笑口常开

01:23:42.213 --> 01:23:43.781
使用Sandbox的体验非常棒

01:23:44.248 --> 01:23:48.219
我们输入需求后，它生成了一段背景音乐

01:23:48.686 --> 01:23:51.355
我们在此基础上创作出了完整的歌曲

01:23:55.660 --> 01:23:58.295
对一名音乐人而言，这是一个极具启发性的工具

01:23:58.829 --> 01:24:01.432
就像你打开一扇门，发现了另一个空间

01:24:01.499 --> 01:24:04.135
然后再开一扇门，发现更多可能性

01:24:04.201 --> 01:24:06.070
AI就是这样，不断开启新视野

01:24:32.329 --> 01:24:33.164
太棒了

01:24:37.435 --> 01:24:39.303
我们最近推出的Lyria 2模型

01:24:39.370 --> 01:24:42.740
可以生成高保真音乐和专业级音频

01:24:43.307 --> 01:24:44.809
它生成的音乐旋律优美动听

01:24:44.875 --> 01:24:47.445
还能编入独唱和合唱人声部分

01:24:48.212 --> 01:24:51.015
它能够创作出富有表现力且层次丰富的内容
例如接下来的这段音乐

01:25:08.499 --> 01:25:10.768
Lyria 2从今天起正式向企业用户

01:25:10.835 --> 01:25:13.170
和YouTube创作者和专业音乐人开放

01:25:14.405 --> 01:25:18.476
这种协作理念不仅体现在我们构建的产品中
也体现在我们的构建方式上

01:25:19.310 --> 01:25:21.278
目前，无论是个人还是组织

01:25:21.345 --> 01:25:24.515
都难以有效识别AI生成的图像

01:25:25.382 --> 01:25:30.821
随着技术的进步和生成的音乐
音频、图像、视频日益逼真

01:25:30.888 --> 01:25:32.623
这一情况只会更加泛滥

01:25:33.424 --> 01:25:36.160
因此，我们在这一领域持续创新

01:25:37.328 --> 01:25:39.597
两年前，我们开创了SynthID技术

01:25:39.764 --> 01:25:42.967
它能在生成的媒体内容中嵌入不可见的水印

01:25:43.534 --> 01:25:48.072
到目前为止，已有超过100亿生成的内容带有水印

01:25:49.006 --> 01:25:50.975
另外，我们也在进一步扩大合作伙伴关系

01:25:51.041 --> 01:25:54.078
确保更多内容带有SynthID水印

01:25:54.145 --> 01:25:56.647
同时让更多组织能够检测到水印

01:25:57.448 --> 01:26:01.118
最后，我们还简化了水印的检测机制

01:26:01.485 --> 01:26:03.821
我们新推出的SynthID检测器能够识别

01:26:03.888 --> 01:26:08.225
图像、音频、文本或视频是否含有SynthID水印

01:26:08.292 --> 01:26:10.928
即使只是部分内容被标记也能识别

01:26:12.062 --> 01:26:14.765
这一功能从今天起开始向早期测试员逐步开放

01:26:21.338 --> 01:26:24.108
凭借广泛的合作，我们还开始探索Veo

01:26:24.175 --> 01:26:25.476
在电影制作领域的应用

01:26:26.210 --> 01:26:29.947
最近，我们与极富远见的导演Darren Aronofsky

01:26:30.014 --> 01:26:32.716
及其创新故事创作公司Primordial Soup达成了合作

01:26:32.983 --> 01:26:35.920
共同探索如何塑造Veo的能力以满足创作需求

01:26:35.986 --> 01:26:38.823
让艺术家引领技术创新方向

01:26:39.623 --> 01:26:42.993
通过这一合作，我们将世界顶尖的视频生成模型

01:26:43.060 --> 01:26:46.530
交付给最杰出的电影制作人，推动技术突破

01:26:46.597 --> 01:26:49.900
打造更具创意性和情感表现力的创作工具

01:26:50.768 --> 01:26:53.170
在计划制作的三部短片中

01:26:53.237 --> 01:26:56.240
第一部作品是导演Eliza McNitt的《ANCESTRA》

01:26:56.674 --> 01:26:57.641
现在就让我们来一睹为快

01:27:00.277 --> 01:27:03.280
电影本质上是一种深刻的人类行为

01:27:03.347 --> 01:27:05.449
它能将人们与彼此的故事联系起来

01:27:06.083 --> 01:27:10.154
它能够将我们从自己的经历中抽离出来

01:27:10.221 --> 01:27:12.122
带我们踏上另一段旅程

01:27:12.857 --> 01:27:14.692
我认为这一点永远不会改变

01:27:15.292 --> 01:27:19.563
这个故事虽然跨越整个宇宙的历史长河

01:27:20.197 --> 01:27:22.299
但本质上讲述的是一位母亲的经历

01:27:22.366 --> 01:27:25.870
以及当她那有心脏缺陷的孩子刚出生时所发生的一切

01:27:26.637 --> 01:27:29.373
我们拍摄了演员真实的情感表演

01:27:29.440 --> 01:27:34.111
但同时也通过AI生成了
那些用传统方式根本无法拍摄的画面

01:27:35.446 --> 01:27:38.515
我想要婴儿紧握着母亲的手指那样的画面

01:27:39.016 --> 01:27:40.451
展现他们之间那种幸福的时刻

01:27:40.517 --> 01:27:41.352
是的

01:27:42.653 --> 01:27:45.022
Veo是一个生成视频模型

01:27:45.089 --> 01:27:47.091
但在我看来，它更像是一个全新的镜头

01:27:47.157 --> 01:27:49.493
让我能够以不同方式想象身边的一切

01:27:50.561 --> 01:27:52.429
探索这些模型的优势和局限

01:27:52.496 --> 01:27:58.869
并尝试将它们打造成创作工具，这个过程非常有趣

01:28:00.704 --> 01:28:04.642
老实说，我从未想过要讲述我出生那天的故事

01:28:04.909 --> 01:28:06.310
但现在我们拍出来了

01:28:12.850 --> 01:28:14.118
这原本只是一次普通的产检而已

01:28:14.184 --> 01:28:15.486
紧急剖腹产！

01:28:16.320 --> 01:28:17.421
胎儿有危险

01:28:17.488 --> 01:28:18.389
我们这里需要帮助！

01:28:18.455 --> 01:28:19.290
我们必须立刻手术

01:28:19.356 --> 01:28:20.691
我的孩子能保住吗？

01:28:20.758 --> 01:28:22.159
我们会尽一切努力

01:28:22.226 --> 01:28:23.093
那我也会平安无事吗？

01:28:23.594 --> 01:28:26.230
来自在你之前存在的每一个生命

01:28:27.531 --> 01:28:32.503
来自为你的诞生而消亡的每一颗星辰

01:28:50.120 --> 01:28:51.188
真是令人惊叹的杰作

01:28:58.329 --> 01:29:00.731
Eliza巧妙地将真人实景表演

01:29:00.931 --> 01:29:05.669
与Veo生成的内容，包括微观世界、宇宙景象

01:29:05.936 --> 01:29:08.038
以及她自己作为新生儿的画面融为一体

01:29:08.872 --> 01:29:12.443
这种方法开辟了全新的叙事可能性

01:29:12.509 --> 01:29:14.845
使Eliza能够将宏大的电影视觉效果

01:29:14.912 --> 01:29:17.715
和深厚的情感表达带入一个极为个人化的故事

01:29:18.816 --> 01:29:21.752
这次合作也帮助我们塑造了Veo的功能

01:29:22.052 --> 01:29:24.755
以满足像Eliza这样的故事创作者的需求

01:29:25.322 --> 01:29:27.658
我们为电影制作人开发了多项新功能

01:29:27.725 --> 01:29:29.226
所以当你创作视频时

01:29:29.293 --> 01:29:30.961
无论你提供什么创作元素

01:29:31.161 --> 01:29:35.332
角色、场景还是艺术风格
Veo都能确保它们在整个创作过程中保持一致性

01:29:36.033 --> 01:29:37.768
你还可以像真正的导演一样指挥Veo

01:29:37.835 --> 01:29:39.837
提供精确的相机指令

01:29:39.903 --> 01:29:42.072
让它沿着特定路径拍摄

01:29:43.207 --> 01:29:45.209
这些功能将帮助电影制作人

01:29:45.275 --> 01:29:48.045
用Veo顺畅地表达自己的创意

01:29:49.013 --> 01:29:51.115
而我们的创新并未止步于此

01:29:51.782 --> 01:29:52.750
下面请Josh重返舞台

01:29:52.816 --> 01:29:53.917
为大家介绍更多内容

01:30:02.059 --> 01:30:03.027
谢谢，Jason

01:30:03.827 --> 01:30:06.296
在与创意社区合作的基础上

01:30:06.463 --> 01:30:10.734
我们为创作者打造了一款全新的AI电影制作工具

01:30:11.301 --> 01:30:15.639
它结合了Veo、Imagen和Gemini三大技术的精髓

01:30:16.140 --> 01:30:19.977
一款源自创作者、为了创作者打造的工具

01:30:20.711 --> 01:30:23.580
它的设计灵感源自创作者那种

01:30:23.680 --> 01:30:26.884
完全沉浸在创作中思如泉涌的奇妙境界

01:30:27.518 --> 01:30:30.754
我们将这款工具命名为Flow，从今天起正式推出

01:30:31.455 --> 01:30:32.723
我来给大家展示一下它的运作方式

01:30:35.192 --> 01:30:37.294
我们来看看我正在创作的一个项目

01:30:37.494 --> 01:30:39.430
故事的主角是一位老爷爷

01:30:39.496 --> 01:30:42.699
他正在一位鸟类朋友的帮助下制造一辆会飞的汽车

01:30:43.233 --> 01:30:44.501
这些是我的素材

01:30:44.668 --> 01:30:46.670
这位老人和他的汽车

01:30:47.304 --> 01:30:48.405
借助简便的界面

01:30:48.472 --> 01:30:50.441
你可以轻松将自己的图像上传到工具中

01:30:50.641 --> 01:30:53.343
或者，你可以使用内置的Imagen

01:30:53.410 --> 01:30:54.745
即时生成所需的图像

01:30:55.412 --> 01:30:59.883
只需简单描述就能生成一张定制金色变速杆图像

01:31:00.517 --> 01:31:01.985
看，相当不错

01:31:02.886 --> 01:31:06.790
接下来，你可以开始把所有这些素材组合起来

01:31:07.324 --> 01:31:08.792
只需输入一条提示

01:31:08.859 --> 01:31:12.796
你可以描述想要的效果，包括非常精确的镜头控制

01:31:13.430 --> 01:31:16.100
Flow能将所有素材安排到恰当的位置

01:31:16.500 --> 01:31:18.869
我可以在场景构建器中继续进行调整迭代

01:31:19.403 --> 01:31:21.105
接下来是最精彩的部分

01:31:21.605 --> 01:31:23.974
如果我想继续拍摄场景的下一个镜头

01:31:24.308 --> 01:31:27.578
只要点一下这个加号，新镜头就自动生成了

01:31:28.145 --> 01:31:30.714
我只需用文字描述接下来想要呈现的场景内容

01:31:30.981 --> 01:31:33.650
比如在后座加上一只3米高的鸡

01:31:34.084 --> 01:31:35.552
Flow将完成剩下的工作

01:31:36.153 --> 01:31:39.289
角色将保持一致，场景也将保持一致

01:31:39.456 --> 01:31:40.591
整个过程行云流水

01:31:40.791 --> 01:31:44.261
如果对有些地方不太满意，也没关系

01:31:44.495 --> 01:31:47.464
你可以像使用其他视频剪辑工具一样

01:31:47.631 --> 01:31:50.100
随时返回剪掉那些不合适的片段

01:31:50.601 --> 01:31:53.604
但Flow还支持反向操作

01:31:53.804 --> 01:31:56.340
你还可以用它来延长素材片段

01:31:56.974 --> 01:32:00.210
这样，我就得到了我一直追求的理想收尾镜头

01:32:01.078 --> 01:32:04.481
所有片段制作完毕后，我可以把它们下载下来

01:32:04.681 --> 01:32:07.451
然后把它们导入我常用的视频剪辑软件

01:32:07.518 --> 01:32:09.486
再加上一小段Lyria生成的配乐

01:32:09.686 --> 01:32:13.924
就这样，老爷爷终于开上了自己的“飞车”

01:32:37.214 --> 01:32:38.782
简直太棒了

01:32:38.982 --> 01:32:42.686
接下来，让我们听听几位新锐AI电影制作人的心声

01:32:42.753 --> 01:32:45.355
他们在Flow的开发过程中为我们提供了宝贵意见

01:32:45.422 --> 01:32:47.658
他们分享了自己使用Flow的感受

01:32:47.824 --> 01:32:49.593
以及他们如何让这一工具变得更出色

01:32:49.826 --> 01:32:50.794
一起来看看吧

01:32:54.331 --> 01:32:56.466
我不知道自己是否走在正确的道路上

01:32:56.533 --> 01:32:58.535
但一直在努力探索

01:32:58.802 --> 01:33:02.706
我不断探索，不断质疑

01:33:02.773 --> 01:33:05.275
直到某一刻，有些东西悄然改变

01:33:05.676 --> 01:33:08.412
我不再纠结于正确与否，只是专注去做

01:33:10.948 --> 01:33:16.453
然后，那些散落的拼图开始慢慢归位

01:33:20.524 --> 01:33:22.759
我的思维变得非常清晰

01:33:23.460 --> 01:33:27.798
无数种可能在我脑海中闪现

01:33:28.131 --> 01:33:30.801
就像穿越时空般奇妙

01:33:30.867 --> 01:33:32.769
当我以上帝视角审视身为创作者的自己

01:33:32.836 --> 01:33:34.771
以及我所创作的不同世界中的角色

01:33:34.838 --> 01:33:37.074
我感觉这些角色仿佛有着自己的生命

01:33:37.140 --> 01:33:40.244
尽管我知道故事情节的走向由我掌控

01:33:40.911 --> 01:33:42.746
似乎在某个时刻

01:33:42.813 --> 01:33:45.082
这些故事开始沿着自己的脉络逐渐展开

01:33:45.849 --> 01:33:50.420
你知道，你的故事可以有无数种结局

01:33:52.256 --> 01:33:56.226
用Flow创作的作品不是简单的素材堆砌

01:33:57.094 --> 01:34:00.631
它就像花园里的花，肆意绽放

01:34:01.698 --> 01:34:06.203
它自然生长，充满生命力，浑然天成

01:34:07.304 --> 01:34:08.905
我没有刻意去安排什么

01:34:08.972 --> 01:34:12.142
那些画面只是在等着我找到它们

01:34:12.376 --> 01:34:15.245
当我有这种感觉时，我就知道自己找对了方向

01:34:35.632 --> 01:34:38.235
真是叹为观止，听到这些电影制作人讲述

01:34:38.302 --> 01:34:40.404
如何将不可思议的想象变为现实

01:34:40.904 --> 01:34:42.572
我们希望通过我们的工具

01:34:42.639 --> 01:34:46.310
让大家都能享受这种自由构建、挥洒创意的感觉

01:34:46.977 --> 01:34:48.612
所以我很激动地宣布

01:34:48.679 --> 01:34:52.316
今天，我们将升级Google的两大AI订阅方案

01:34:52.649 --> 01:34:54.718
我们将推出Google AI Pro

01:34:54.785 --> 01:34:57.621
以及全新的Google AI Ultra

01:34:58.655 --> 01:35:01.892
我们将面向全球推出Google AI Pro

01:35:01.992 --> 01:35:03.760
相比Google AI的免费版本

01:35:03.827 --> 01:35:05.729
你将拥有全套Google AI产品的使用权

01:35:05.796 --> 01:35:08.665
并获享更高的用量限额和特殊功能

01:35:09.066 --> 01:35:11.835
其中包括Gemini应用的Pro版本

01:35:11.935 --> 01:35:14.104
也就是先前的Gemini Advanced

01:35:15.205 --> 01:35:17.174
然后让我来介绍一下Google AI Ultra

01:35:17.641 --> 01:35:20.644
它专门面向行业开拓者和先行者

01:35:20.877 --> 01:35:24.514
以及Google前沿AI技术的尝鲜者

01:35:24.915 --> 01:35:27.884
该方案将为用户提供最高用量限额

01:35:28.118 --> 01:35:29.920
订阅者还可以抢先体验

01:35:29.986 --> 01:35:32.289
Google发布的各项新产品和功能

01:35:32.723 --> 01:35:34.891
Google AI Ultra今天仅面向美国推出

01:35:35.092 --> 01:35:37.461
并将很快推广至全球

01:35:37.928 --> 01:35:39.963
你可以把这个Ultra方案当成是

01:35:40.030 --> 01:35:42.265
你专属的Google AI VIP通行证

01:35:43.066 --> 01:35:44.735
订阅Google AI Ultra

01:35:44.968 --> 01:35:46.703
你就能获得超高用量限额

01:35:46.803 --> 01:35:48.605
等到2.5 Pro Deep Think模式推出后

01:35:48.672 --> 01:35:51.775
还可以在Gemini应用中使用这种模式

01:35:52.476 --> 01:35:57.047
你还可以抢先体验我们今天发布的Veo 3和Flow

01:35:57.647 --> 01:35:58.849
该方案还附赠

01:35:58.915 --> 01:36:01.685
YouTube Premium会员和海量存储空间

01:36:02.386 --> 01:36:05.622
我们热切期待看到，借助这些全新订阅方案

01:36:05.689 --> 01:36:08.625
你将构建、创造和挖掘出怎样的精彩

01:36:09.259 --> 01:36:11.428
下面，让我们一同展望未来

01:36:11.762 --> 01:36:15.031
探索我们将如何使用AI与现实世界互动

01:36:15.298 --> 01:36:17.134
有请Shahram

01:36:31.415 --> 01:36:32.482
大家好

01:36:32.716 --> 01:36:37.020
此刻，Android平台正在发生许多激动人心的变化

01:36:37.721 --> 01:36:40.924
在这个平台中，你将率先预见未来

01:36:41.758 --> 01:36:44.327
在上周的Android Show上

01:36:44.528 --> 01:36:46.830
我们公布了Android 16和Wear OS 6

01:36:47.063 --> 01:36:51.234
全新的大胆设计和重大更新

01:36:52.235 --> 01:36:56.139
当然，Android也是体验Google AI的绝佳平台

01:36:57.007 --> 01:36:59.843
你今天看到的许多Gemini突破性创新

01:36:59.910 --> 01:37:02.179
都会在不久之后登陆Android

01:37:02.813 --> 01:37:06.483
你现已可以通过电源按钮立即访问Gemini

01:37:06.883 --> 01:37:10.120
它能理解你的意图和上下文，并随时为你提供帮助

01:37:11.188 --> 01:37:13.590
Android不止是手机系统

01:37:14.090 --> 01:37:16.860
更是一个完整的设备生态系统

01:37:17.427 --> 01:37:18.795
在接下来的几个月

01:37:19.129 --> 01:37:23.600
我们将把Gemini引入你的手表、汽车仪表盘

01:37:24.034 --> 01:37:25.402
甚至电视

01:37:26.136 --> 01:37:27.471
无论你身在何处

01:37:27.571 --> 01:37:31.608
都会有一位有用的AI助理伴你左右，让你的生活更轻松

01:37:32.609 --> 01:37:35.212
那么，要不要尝试一些新兴的设备形态

01:37:35.312 --> 01:37:39.783
让我们以全新方式体验AI助理？

01:37:40.317 --> 01:37:43.920
这正是我们打造Android XR的原因

01:37:51.127 --> 01:37:55.165
它是首个在Gemini时代构建的Android平台

01:37:55.398 --> 01:37:59.870
支持不同应用场景的各种设备

01:38:00.270 --> 01:38:04.474
从头戴设备到智能眼镜，以及其他各种智能设备

01:38:05.242 --> 01:38:08.278
我们认为，没有哪种扩展现实设备是万能的

01:38:08.445 --> 01:38:11.314
你在一天当中会用到不同的设备

01:38:11.948 --> 01:38:17.220
比如，在看电影、玩游戏或处理工作时

01:38:17.387 --> 01:38:19.656
你想要的是沉浸式头戴设备

01:38:20.357 --> 01:38:24.094
但外出时，你会想要一副轻便的智能眼镜

01:38:24.160 --> 01:38:27.898
让你不用掏出手机就能获得及时的信息

01:38:28.999 --> 01:38:32.769
我们携手三星共同打造了Android XR

01:38:33.069 --> 01:38:36.106
并与高通合作，针对骁龙处理器对其进行了优化

01:38:37.007 --> 01:38:40.510
自从去年Android XR开发者预览版发布以来

01:38:40.911 --> 01:38:43.780
已有数百名开发者在为该平台构建应用

01:38:44.481 --> 01:38:46.783
我们也在为Android XR重新构建

01:38:46.850 --> 01:38:48.952
你喜爱的各种Google应用

01:38:49.519 --> 01:38:51.254
由于它是Android系统

01:38:51.488 --> 01:38:54.257
所以你的手机和平板应用也与它兼容

01:38:55.091 --> 01:38:57.160
今天，我想跟大家分享

01:38:57.227 --> 01:39:02.866
Gemini如何颠覆头戴设备和智能眼镜用户的体验

01:39:03.700 --> 01:39:05.201
在这些设备上

01:39:05.268 --> 01:39:09.839
AI助理会以更丰富的方式理解你的上下文和意图

01:39:10.040 --> 01:39:11.841
全天候为你提供支持

01:39:12.776 --> 01:39:15.278
让我们从头戴设备中的Gemini说起

01:39:15.812 --> 01:39:21.184
这是三星的Project Moohan，首款Android XR设备

01:39:28.024 --> 01:39:30.594
Moohan提供无限延展的屏幕空间

01:39:30.660 --> 01:39:33.797
让你在Gemini的陪伴下尽情探索各种应用

01:39:34.230 --> 01:39:36.066
Android XR还集成了Google地图

01:39:36.232 --> 01:39:38.468
只要告诉Gemini你想去哪里

01:39:38.668 --> 01:39:41.605
它就能带你“瞬间传送”到世界任何角落

01:39:42.372 --> 01:39:46.476
你可以和AI助理谈论你看到的一切

01:39:46.776 --> 01:39:50.947
并让它调出你想要探索的视频和网站

01:39:52.082 --> 01:39:56.386
我们都希望能买到自己支持球队的季票

01:39:56.886 --> 01:40:00.991
想象一下，当你使用Moohan在MLB应用上观看球赛

01:40:01.057 --> 01:40:02.425
你将仿佛置身现场

01:40:02.993 --> 01:40:06.496
还可以一边观赛一边和Gemini讨论球员和比赛数据

01:40:07.664 --> 01:40:12.602
三星的Project Moohan将于今年晚些时候发售

01:40:13.503 --> 01:40:16.640
我们迫切期待你们能亲身体验这款设备

01:40:17.774 --> 01:40:21.711
现在，让我们把注意力转向智能眼镜

01:40:22.479 --> 01:40:26.750
众所周知，我们在智能眼镜领域耕耘超过十年

01:40:26.916 --> 01:40:28.485
从未停下脚步

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搭载Android XR的智能眼镜满载先进科技

01:40:34.357 --> 01:40:37.160
但无比轻盈，适合全天佩戴

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眼镜内置镜头和麦克风

01:40:40.263 --> 01:40:43.833
让Gemini能够“看到”和“听到”这个世界

01:40:44.434 --> 01:40:48.705
扬声器则让你可以与AI对话、播放音乐或接听电话

01:40:49.239 --> 01:40:51.241
你也可以通过镜片内置显示屏

01:40:51.574 --> 01:40:55.445
以私密的方式在需要时查看有用的信息

01:40:56.579 --> 01:40:58.448
这款眼镜可以与你的手机连接

01:40:58.548 --> 01:41:01.951
让你不用动手也能访问应用

01:41:02.986 --> 01:41:06.923
这一切都让智能眼镜成为天然适合AI的设备形态

01:41:07.357 --> 01:41:10.627
让Gemini的强大功能随时伴你左右

01:41:11.528 --> 01:41:13.630
所以，与摘下眼镜才能变身的超人不同

01:41:13.863 --> 01:41:17.067
戴上这款智能眼镜，你就能获得“超能力”

01:41:18.935 --> 01:41:23.306
好了，谁想看Android XR眼镜的最新演示？

01:41:28.912 --> 01:41:34.350
让我们看看它在最忙乱的环境中表现如何

01:41:34.617 --> 01:41:36.219
比如…I/O大会的后台

01:41:37.020 --> 01:41:40.423
我们的“超级女侠”Nishtha就在后台

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她将向我们展示这款眼镜在真实环境中的使用效果

01:41:43.293 --> 01:41:45.895
我现在就给她发个消息，然后我们马上开始

01:41:49.899 --> 01:41:51.101
大家好！

01:41:51.568 --> 01:41:54.170
现在，你们应该能在大屏幕上看到

01:41:54.237 --> 01:41:57.140
我通过Android XR智能眼镜镜片看到的一切

01:41:57.373 --> 01:41:59.342
比如这杯美味的咖啡

01:41:59.576 --> 01:42:01.478
还有Shahram刚刚发来的这条消息

01:42:01.544 --> 01:42:02.746
让我们看看他说了什么

01:42:04.814 --> 01:42:06.950
很好，现在就是见证奇迹的时刻

01:42:07.016 --> 01:42:09.452
我要启动Gemini，开始演示

01:42:10.854 --> 01:42:12.956
给Shahram发一条消息，告诉他我已经开始了

01:42:13.022 --> 01:42:15.158
然后把我的通知静音

01:42:17.694 --> 01:42:19.629
好的，我已经给他发了消息

01:42:19.763 --> 01:42:21.931
并且把你所有的通知静音了

01:42:22.265 --> 01:42:23.399
很好

01:42:24.367 --> 01:42:25.201
嘿，Nishtha！

01:42:25.268 --> 01:42:26.136
嘿，Dieter！

01:42:26.202 --> 01:42:29.906
你的灯亮着，看来我们已经开始直播了？

01:42:29.973 --> 01:42:32.542
是的，我们已经和I/O大会的工作人员连上线了

01:42:32.709 --> 01:42:35.578
大家好。从这个视角看I/O大会，真是太棒了！

01:42:35.645 --> 01:42:36.880
Nishtha，你答应过我

01:42:36.946 --> 01:42:40.283
只要我来帮忙，就送我一副Android XR眼镜

01:42:40.717 --> 01:42:41.718
说话算数吗？

01:42:41.785 --> 01:42:42.719
当然！

01:42:42.786 --> 01:42:43.953
待会结束后我们去喝杯咖啡

01:42:44.020 --> 01:42:45.221
我会把你的智能眼镜带过去！

01:42:45.288 --> 01:42:46.189
太棒了！待会见！祝你演示顺利

01:42:46.256 --> 01:42:47.223
谢谢

01:42:47.490 --> 01:42:50.927
大家可以看到，我们在后台，这里真是热闹非凡

01:42:51.294 --> 01:42:54.931
那是职业篮球运动员Giannis戴着我们的眼镜吗？

01:42:55.565 --> 01:42:56.766
我太喜欢这眼镜了！

01:42:56.933 --> 01:42:59.702
它解放了我的双手，让我随时能来个双手击掌

01:43:00.103 --> 01:43:04.107
太棒了，我继续来展示这副眼镜的功能

01:43:04.574 --> 01:43:07.410
今天一整天，我都对这面照片墙很好奇

01:43:07.844 --> 01:43:12.315
比如这是什么乐队，他们和这个地方有什么联系？

01:43:17.921 --> 01:43:19.722
这是Counting Crows

01:43:19.789 --> 01:43:22.225
一支来自旧金山湾区的传奇摇滚乐队

01:43:22.292 --> 01:43:24.527
他们在Shoreline Amphitheatre演出过很多次

01:43:24.594 --> 01:43:26.796
这里通常被视为是他们的返乡主场

01:43:27.030 --> 01:43:30.700
天哪！你能给我看看他们在这里演出时的照片吗？

01:43:33.570 --> 01:43:36.606
当然，这有一张，想让我播放一首他们的歌曲吗？

01:43:37.040 --> 01:43:39.809
好啊，我可以一边听一边走向舞台

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太好了！请听Counting Crows的《Under the Aurora》

01:43:48.251 --> 01:43:50.854
好了，大家准备好一睹这副眼镜的风采了吗？

01:43:51.254 --> 01:43:53.489
让我们欢迎Nishtha！

01:43:54.791 --> 01:43:56.092
Nishtha，欢迎欢迎！

01:43:56.159 --> 01:43:57.493
大家好！

01:44:00.296 --> 01:44:02.732
谢谢你为我们带来这段星光熠熠的幕后之旅

01:44:02.999 --> 01:44:05.435
对了，你现在要约Dieter去喝咖啡吗？

01:44:05.501 --> 01:44:09.005
当然…刚刚工作人员在后台给了我一杯超棒的咖啡

01:44:09.105 --> 01:44:10.573
所以让来我试试一些好玩的功能

01:44:12.108 --> 01:44:16.246
Gemini，刚刚那杯咖啡上的咖啡店名字是什么？

01:44:18.915 --> 01:44:20.650
嗯…可能是Bloomsgiving

01:44:20.717 --> 01:44:21.784
据我所知

01:44:21.851 --> 01:44:23.920
那是卡斯特罗街上一家充满活力的咖啡馆

01:44:24.254 --> 01:44:25.588
记性真好

01:44:31.728 --> 01:44:33.963
你能给我看看那家咖啡馆的照片吗？

01:44:34.097 --> 01:44:35.431
我想看看那里的氛围

01:44:38.167 --> 01:44:39.002
没问题

01:44:39.068 --> 01:44:40.703
这些是来自Google地图的照片，请问有帮助吗？

01:44:41.437 --> 01:44:42.472
哦，我知道那个地方

01:44:42.538 --> 01:44:45.742
它是一家花店，同时也卖咖啡，但它在市中心

01:44:46.476 --> 01:44:49.512
好吧，Gemini，我走过去需要多久？

01:44:52.849 --> 01:44:54.317
正在获取路线

01:44:55.218 --> 01:44:56.819
步行过去大概需要1小时

01:44:57.186 --> 01:44:58.154
好吧

01:44:58.855 --> 01:45:00.590
也许我可以走过去，顺便刷点步数

01:45:00.657 --> 01:45:05.194
眼镜上会直接显示完整3D地图和导航，会很轻松

01:45:14.637 --> 01:45:20.109
帮我约Dieter今天下午3点在那家咖啡馆喝咖啡

01:45:23.813 --> 01:45:25.181
我马上发出邀请

01:45:25.281 --> 01:45:26.416
希望你们享受愉快的咖啡时光

01:45:27.283 --> 01:45:30.787
如你们所见，Gemini帮助Nishtha搜索她看到的东西

01:45:31.087 --> 01:45:34.190
记住咖啡杯这种细节

01:45:34.791 --> 01:45:36.993
为她安排日程、甚至为她导航

01:45:37.327 --> 01:45:40.363
而Nishtha全程都不用掏出手机

01:45:40.997 --> 01:45:43.166
其实我现在也戴着这副眼镜

01:45:43.599 --> 01:45:45.768
它相当于是我的个人提词器

01:45:46.035 --> 01:45:48.471
而且它的镜片还带度数，所以我能看清你们

01:45:49.739 --> 01:45:52.075
Nishtha，这是智能眼镜的高光时刻

01:45:52.141 --> 01:45:52.976
我们把这一刻记录下来吧

01:45:53.042 --> 01:45:53.876
好的

01:45:53.977 --> 01:45:55.778
大家准备好，我们快速合个影

01:45:55.845 --> 01:45:57.847
让我们把后台的明星也请上来！

01:45:59.716 --> 01:46:01.184
这是Dieter

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Janice来了

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Gemini，帮我拍张照

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Gemini，帮我拍张照，保存到我的收藏夹里

01:46:28.244 --> 01:46:29.779
拍得真好！

01:46:37.487 --> 01:46:39.255
我是个彻头彻尾的追星族

01:46:39.689 --> 01:46:41.557
好的，还有最后一件事

01:46:42.225 --> 01:46:46.295
之前，Sundar展示了实时翻译已经发展到什么程度

01:46:46.662 --> 01:46:49.332
现在让我们看看它在智能眼镜上的表现

01:46:49.899 --> 01:46:53.336
这个演示很有挑战，但我们试试吧！

01:46:55.338 --> 01:46:59.142
Nishtha和我要用各自的母语交谈

01:46:59.275 --> 01:47:00.810
Nishtha说印地语

01:47:01.144 --> 01:47:03.846
我说波斯语，虽然我说得很烂

01:47:04.280 --> 01:47:08.017
你们会在大屏幕上看到我俩眼镜上的实时画面

01:47:08.418 --> 01:47:10.086
这样你们都可以明白我们在说什么

01:47:10.520 --> 01:47:13.489
我们会实时显示英语译文

01:47:14.057 --> 01:47:17.860
好吧，我们试试，但愿一切顺利

01:47:19.128 --> 01:47:24.333
[波斯语]

01:47:24.400 --> 01:47:26.702
[波斯语]

01:47:31.707 --> 01:47:38.448
[印地语]

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[波斯语]

01:47:45.988 --> 01:47:50.960
[波斯语]

01:47:57.733 --> 01:47:59.368
我们之前没说错，确实演示有风险

01:48:01.871 --> 01:48:02.772
让我们…

01:48:19.555 --> 01:48:20.490
感谢Nishtha

01:48:20.556 --> 01:48:23.426
带我们领略了Android XR智能眼镜的魅力

01:48:28.397 --> 01:48:30.466
有了这些Android XR设备

01:48:30.533 --> 01:48:33.302
就好像身边有一位非常得力的助理

01:48:33.369 --> 01:48:37.073
它将为我们带来怎样的精彩？让我们拭目以待

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这还不是全部

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我们正在与三星深化合作

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将Android XR从头戴设备扩展到智能眼镜

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我们正在创建软件和参考硬件平台

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以便生态系统中的伙伴们能够与我们一起

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打造出强大的智能眼镜

01:48:57.493 --> 01:49:01.364
我们的眼镜原型目前正在由可信测试员试用

01:49:01.564 --> 01:49:05.968
今年晚些时候，你们就可以开始为这款眼镜开发应用了

01:49:07.770 --> 01:49:10.139
我们知道，智能眼镜必须足够时尚

01:49:10.206 --> 01:49:12.441
你才会愿意全天佩戴

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因此，今天，我们很高兴地宣布

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Gentle Monster和Warby Parker

01:49:20.016 --> 01:49:22.485
将成为我们的首批眼镜制造商合作伙伴

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与我们一同打造搭载Android XR的时尚眼镜

01:49:32.728 --> 01:49:36.299
我们希望你能戴上符合你个人品味的眼镜

01:49:37.366 --> 01:49:38.568
这些还仅仅是开始

01:49:39.101 --> 01:49:42.305
我热切期待你们亲自体验Android XR

01:49:42.438 --> 01:49:45.041
在接下来的几个月，我们还会有更多精彩与大家分享

01:49:45.541 --> 01:49:46.609
谢谢大家

01:50:02.091 --> 01:50:04.393
这些XR眼镜实在太棒了！

01:50:05.127 --> 01:50:08.798
就在我们眼前，研究成果转化成了现实应用

01:50:09.465 --> 01:50:11.634
好的，我们的演讲已经接近尾声

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今天你们听到了很多关于Elo评分

01:50:15.137 --> 01:50:17.573
基准测试和先进性能的内容

01:50:18.274 --> 01:50:21.110
但我知道大家还在等着看另外一项数据

01:50:21.577 --> 01:50:23.212
那就是AI统计的词频数据

01:50:23.879 --> 01:50:26.749
那么，让我们来看这最后一个排行榜

01:50:28.217 --> 01:50:32.021
看起来，又有新选手入围了

01:50:32.622 --> 01:50:34.257
Gemini领先

01:50:34.624 --> 01:50:37.126
以95次的成绩胜出

01:50:38.761 --> 01:50:40.229
非常令人振奋

01:50:43.966 --> 01:50:47.270
言归正传，以上就是我们今天分享的所有内容

01:50:47.837 --> 01:50:53.109
从新产品发布、产品扩展，到未来展望

01:50:53.643 --> 01:50:57.113
AI带来了前所未有的机遇

01:50:57.947 --> 01:51:02.018
未来的关键就在你们这些开发者和技术创新者手中

01:51:02.151 --> 01:51:06.555
你们将推动这项技术的普及，让更多人能从中受益

01:51:07.223 --> 01:51:10.726
最后，我想跟大家分享几个给我带来激励的真实案例

01:51:10.826 --> 01:51:14.163
首先是加州居民以及世界各地的人们

01:51:14.563 --> 01:51:16.499
最关心的问题——野火

01:51:17.233 --> 01:51:20.403
想必有许多人都认识野火的受灾者

01:51:20.936 --> 01:51:24.707
野火的发生往往很突然，并在几分钟内失控蔓延

01:51:25.441 --> 01:51:28.244
因此，野火检测的速度和精度至关重要

01:51:28.878 --> 01:51:31.213
我们正在与一群了不起的合作伙伴一起

01:51:31.681 --> 01:51:33.916
构建一个名为FireSat的项目

01:51:34.016 --> 01:51:39.422
它是一个卫星星座，利用多光谱卫星图像和AI

01:51:39.789 --> 01:51:42.792
旨在提供近乎实时的野火观测数据

01:51:43.225 --> 01:51:44.760
看看这个分辨率

01:51:45.161 --> 01:51:48.831
它可以探测到面积小至25平方米的火灾

01:51:49.498 --> 01:51:51.667
大约相当于一个单车位车库的大小

01:51:52.368 --> 01:51:54.403
我们的第一颗卫星现已入轨

01:51:54.770 --> 01:51:56.339
项目全面投入运行后

01:51:56.739 --> 01:51:59.809
图像更新频率将大幅提高

01:52:00.242 --> 01:52:02.144
从目前的每12小时更新一次

01:52:02.211 --> 01:52:04.080
缩短到每20分钟更新一次

01:52:12.822 --> 01:52:15.791
在其他类型的应急响应中，速度同样至关重要

01:52:16.425 --> 01:52:17.960
例如，在海伦飓风期间

01:52:18.194 --> 01:52:21.097
Wing与沃尔玛、红十字会合作

01:52:21.564 --> 01:52:24.367
用无人机投送物资，为救援工作提供了支持

01:52:24.900 --> 01:52:26.168
在AI的帮助下

01:52:26.302 --> 01:52:29.338
我们能够根据实时需求将食物、药品等关键物资

01:52:29.805 --> 01:52:33.743
投放到北卡罗来纳州的一个基督教青年会避难所

01:52:34.343 --> 01:52:38.381
可以想象这在其他社区的救灾行动中会有多大帮助

01:52:39.048 --> 01:52:41.250
我们也正在积极努力扩大这一技术的应用范围

01:52:42.017 --> 01:52:45.621
这些都是AI目前造福社会的例子

01:52:46.389 --> 01:52:48.057
尤其令人鼓舞的是

01:52:48.124 --> 01:52:52.561
今天的研究成果将在短短几年内成为现实

01:52:53.329 --> 01:52:56.766
无论是构建下一代实用机器人

01:52:57.633 --> 01:53:00.436
为世界致死率最高的疾病寻找治疗方法

01:53:01.237 --> 01:53:03.939
还是推进纠错量子计算机的发展

01:53:04.573 --> 01:53:09.745
或是打造能将乘客安全送达
任何地点的全自动驾驶汽车

01:53:10.546 --> 01:53:14.583
所有这些都极有可能在几年内实现，而不是几十年

01:53:14.917 --> 01:53:15.818
真是令人向往

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这种利用AI改善生活的机会并不是我在想当然

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最近的一次经历让我深有体会

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当时我和父母一起到旧金山旅游

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与许多其他游客一样

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他们想做的第一件事就是体验Waymo的自动驾驶

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我以前也坐过Waymo

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但看着我八十多岁的父亲坐在前排那种惊讶的表情

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我从全新的视角看到了科技进步的影响

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它让我看到，科技拥有多么不可思议的力量

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它能激发灵感、造福所有人、并推动我们前进

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我迫不及待想看看

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接下来我们会共同创造出怎样的精彩成果

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谢谢大家

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Flow为我开启了无限可能

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那是什么样的魔法？

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AI模式是自搜索引擎发明以来最伟大的革命

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只需准确地告诉Gemini你想要构建什么

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它就会为你搞定

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天哪

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你可以用Gemini 2.5 Pro编程

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实在太好用了

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Project Mariner将改变我们使用浏览器的方式

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它是一个能帮你处理事务的AI智能体

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Notebook LMS思维导图颠覆了我们学习的方式

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为什么无论我走到哪，这个人都在跟踪我？

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那是你的影子

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等等，你要右转

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AI正在彻底改变我们对抗野火的方式

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生成式媒体正在拓展创造力的边界

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我第一次看到这个的时候，感觉就像魔法一样

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它不仅仅是又一项工具

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它颠覆了一切

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简直让我大开眼界

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AI的潜力近乎无限