1
00:00:00,000 --> 00:00:07,274
[文字转视频]
[用广角镜头呈现数字10形状的空间站绕地球飞行]

2
00:00:10,677 --> 00:00:17,451
[使用Imagen和Veo生成]

3
00:01:11,400 --> 00:01:14,904
好棒的视频，看来大家的制作过程应该很开心

4
00:01:15,671 --> 00:01:17,273
大家上午好

5
00:01:17,406 --> 00:01:18,674
欢迎参加Google I/O大会

6
00:01:24,413 --> 00:01:26,882
欢迎亲临Shoreline会场的各位

7
00:01:27,283 --> 00:01:30,786
以及世界各地在线上观看的观众

8
00:01:31,387 --> 00:01:34,323
有人告诉我，双子座(Gemini季)从今天开始

9
00:01:34,990 --> 00:01:36,826
我倒没觉得这有什么特别

10
00:01:36,992 --> 00:01:39,528
因为对Google来说，每一天都是Gemini季

11
00:01:41,230 --> 00:01:44,934
在I/O大会前的几周，我们通常不会有太多动作

12
00:01:45,534 --> 00:01:49,238
因为我们想把最好的模型留到这个舞台上来展示

13
00:01:49,872 --> 00:01:51,307
但在Gemini时代

14
00:01:51,474 --> 00:01:53,676
我们也会在三月随便选个周二

15
00:01:53,743 --> 00:01:56,912
发布我们最智能的模型

16
00:01:57,379 --> 00:01:58,914
或是非凡的突破

17
00:01:58,981 --> 00:02:01,350
就像在大会一周前发布AlphaEvolve那样

18
00:02:02,251 --> 00:02:05,121
只想尽快将我们最好的模型交到你的手中

19
00:02:05,454 --> 00:02:07,623
让你尽快体验到我们的产品

20
00:02:08,124 --> 00:02:11,026
为此，我们的发布频率远超以往

21
00:02:11,761 --> 00:02:12,928
自上届I/O大会至今

22
00:02:12,995 --> 00:02:15,364
我们发布了十多种模型和研究突破

23
00:02:15,598 --> 00:02:21,137
以及二十多种重要AI产品和功能

24
00:02:22,037 --> 00:02:25,608
模型的快速进步让我振奋不已

25
00:02:26,175 --> 00:02:28,477
从这张图表就能看出阶跃式的发展

26
00:02:29,278 --> 00:02:31,747
Elo分数用来衡量进步的尺度

27
00:02:32,014 --> 00:02:34,116
从第一代Gemini Pro至今

28
00:02:34,183 --> 00:02:36,285
这项成绩提升了300多分

29
00:02:36,819 --> 00:02:39,555
如今，Gemini 2.5 Pro

30
00:02:39,622 --> 00:02:43,225
横扫LMArena排行榜的所有类别

31
00:02:50,599 --> 00:02:53,502
在许多基准测试中都表现突出

32
00:02:53,803 --> 00:02:56,639
在编程方面，我们也在快速进步

33
00:02:57,106 --> 00:03:00,943
更新版的2.5 Pro在WebDev Arena中一马当先

34
00:03:01,177 --> 00:03:05,681
Elo分数比上一个版本高142分

35
00:03:06,482 --> 00:03:09,351
这款模型在各大主流编程平台上备受追捧

36
00:03:09,418 --> 00:03:10,619
感谢所有人的支持

37
00:03:11,253 --> 00:03:14,323
在领先AI代码编辑器cursor中

38
00:03:14,723 --> 00:03:17,626
Gemini成为年度发展速度最快的模型

39
00:03:17,927 --> 00:03:22,832
每分钟都有数十万行代码用它生成

40
00:03:23,866 --> 00:03:27,069
最后这个里程碑或许最令人动容

41
00:03:27,269 --> 00:03:28,838
至少在某些圈子里是如此

42
00:03:29,338 --> 00:03:32,875
几周前，Gemini成功通关《宝可梦蓝》

43
00:03:36,846 --> 00:03:40,482
集齐全部八枚徽章，挺进“冠军之路”

44
00:03:40,549 --> 00:03:43,319
打败了四天王和联盟冠军

45
00:03:43,686 --> 00:03:47,022
这让我们离实现API又近了一步

46
00:03:47,456 --> 00:03:49,859
不过我们说的是“人工宝可梦智能”

47
00:03:55,197 --> 00:03:58,868
所有这些进步都由我们卓越的基础设施提供支持

48
00:03:58,968 --> 00:04:01,804
它是我们全栈式AI方法的基石

49
00:04:02,504 --> 00:04:06,876
我们的第七代TPU Ironwood采用前沿设计

50
00:04:06,976 --> 00:04:09,411
为大规模思考和推理赋能助力

51
00:04:10,045 --> 00:04:13,382
其性能达到上一代的十倍

52
00:04:13,716 --> 00:04:19,188
能迸发出每个pod 42.5 exaFLOPS的强大算力

53
00:04:19,288 --> 00:04:20,122
令人赞叹

54
00:04:20,623 --> 00:04:23,859
Google Cloud客户今年稍后就能切身体会它的实力

55
00:04:27,930 --> 00:04:30,966
凭借始于底层TPU的基础设施实力

56
00:04:31,033 --> 00:04:34,803
我们提供了速度更出众的模型

57
00:04:35,337 --> 00:04:37,806
在LMArena排行榜的顶尖模型中

58
00:04:37,873 --> 00:04:40,242
Gemini跻身前三

59
00:04:40,442 --> 00:04:43,445
凭借最高的每秒生成token数

60
00:04:43,946 --> 00:04:47,816
以及大幅下降的模型价格取得骄人成绩

61
00:04:48,384 --> 00:04:51,220
在价格与性能之间权衡并不容易

62
00:04:51,820 --> 00:04:54,056
然而，我们一次又一次地做到了

63
00:04:54,123 --> 00:04:57,660
以最有效的价格点提供出色的模型

64
00:04:58,294 --> 00:05:00,829
Google不仅在这个帕累托最优边界中先人一步

65
00:05:01,096 --> 00:05:03,432
更从根本上改变了它

66
00:05:04,366 --> 00:05:09,138
让每个人都能随时随地享受更好的智能体验

67
00:05:09,738 --> 00:05:11,807
我们的努力收获了积极的回应

68
00:05:11,907 --> 00:05:14,109
AI采用速度远超以往

69
00:05:15,110 --> 00:05:18,714
作为进步的标志之一，在去年此时

70
00:05:19,114 --> 00:05:25,621
我们所有产品和API
每个月的token处理总量是9.7万亿

71
00:05:26,155 --> 00:05:30,426
而如今，每月token处理量达到了480万亿

72
00:05:30,726 --> 00:05:34,096
短短一年，接近50倍的增幅

73
00:05:40,035 --> 00:05:44,273
我们各类开发者AI工具的采用已成浪潮

74
00:05:44,673 --> 00:05:47,276
在Google AI Studio和Vertex AI中

75
00:05:47,343 --> 00:05:52,014
有700多万名开发者在使用Gemini API进行开发

76
00:05:52,414 --> 00:05:54,817
达到去年召开I/O大会时的五倍多

77
00:05:55,284 --> 00:05:56,685
自去年以来

78
00:05:56,752 --> 00:06:00,889
Gemini在Vertex AI中的使用量增加到40多倍

79
00:06:01,824 --> 00:06:04,493
我们的产品也在越来越多地采用AI

80
00:06:04,727 --> 00:06:08,864
Gemini应用的月活用户数已超过4亿

81
00:06:09,298 --> 00:06:11,900
增长幅度和参与度都在强势增长

82
00:06:12,234 --> 00:06:14,303
尤其是2.5版的模型

83
00:06:14,770 --> 00:06:17,806
对于在Gemini应用中使用2.5 Pro模型的用户

84
00:06:18,040 --> 00:06:20,509
使用量增长了45%

85
00:06:20,943 --> 00:06:24,046
稍后你会听到许多与Gemini应用有关的消息

86
00:06:24,913 --> 00:06:27,316
在搜索领域，我们也看到了十分惊人的发展势头

87
00:06:27,850 --> 00:06:33,422
AI概览的月用户量现已超过15亿

88
00:06:34,156 --> 00:06:37,493
也就是说，通过Google搜索使用生成式AI的用户量

89
00:06:37,993 --> 00:06:41,296
超过全球其他任何产品

90
00:06:41,897 --> 00:06:47,236
除了AI概览之外，AI模式也是搜索领域的一大进步

91
00:06:47,703 --> 00:06:49,671
稍后我们会分享更多相关信息

92
00:06:50,839 --> 00:06:52,708
所有这些进步都指向一件事

93
00:06:53,542 --> 00:06:56,578
我们身处AI平台变革的新阶段

94
00:06:57,246 --> 00:07:00,315
数十载的研究成果转化为实用工具

95
00:07:00,382 --> 00:07:02,351
惠及普罗大众

96
00:07:03,018 --> 00:07:04,820
我想分享三个例子

97
00:07:04,887 --> 00:07:08,457
证明研究如何彻底改变我们当今的产品

98
00:07:08,891 --> 00:07:12,728
分别是Project Starline、Astra和Mariner

99
00:07:13,762 --> 00:07:15,497
在几年前的I/O大会上

100
00:07:15,564 --> 00:07:17,633
我们公布了Project Starline

101
00:07:17,699 --> 00:07:19,234
这是我们突破性的3D视频技术

102
00:07:19,802 --> 00:07:23,372
让你在与千里之外的人交流时

103
00:07:23,772 --> 00:07:25,374
也能有共处一室的感觉

104
00:07:25,874 --> 00:07:28,143
我们不断改进相关技术

105
00:07:28,544 --> 00:07:31,380
今天，我们终于准备好开启它的下一篇章

106
00:07:31,747 --> 00:07:33,348
隆重介绍Google Beam

107
00:07:33,682 --> 00:07:37,753
全新的AI优先型视频沟通平台

108
00:07:38,654 --> 00:07:41,924
Beam运用全新的先进视频模型

109
00:07:42,424 --> 00:07:47,262
将2D视频流转化为栩栩如生的3D体验

110
00:07:48,163 --> 00:07:53,302
在幕后，六摄像头阵列从不同角度拍摄你的影像

111
00:07:53,869 --> 00:07:57,873
这些视频流随后会通过AI合并在一起

112
00:07:58,040 --> 00:08:00,642
生成3D光场显示，展示你的立体形象

113
00:08:01,176 --> 00:08:04,213
它能实现毫米级精度的头部跟踪

114
00:08:04,580 --> 00:08:08,016
以及每秒60帧的实时渲染

115
00:08:08,617 --> 00:08:14,289
成就高度自然流畅、沉浸感十足的对话体验

116
00:08:14,857 --> 00:08:17,559
我们热切期待将这项技术带给大家

117
00:08:18,193 --> 00:08:19,661
并为此与惠普开展了合作

118
00:08:19,728 --> 00:08:21,630
首款Google Beam设备

119
00:08:21,964 --> 00:08:25,934
将于今年晚些时候与首批客户见面

120
00:08:27,035 --> 00:08:29,638
从现在起的几周内，惠普会分享大量相关资讯

121
00:08:29,905 --> 00:08:30,873
敬请关注

122
00:08:37,646 --> 00:08:40,149
多年来，我们一直在不懈努力

123
00:08:40,215 --> 00:08:43,051
将Starline的底层技术整合到Google Meet中

124
00:08:43,652 --> 00:08:48,157
其中包括帮助打破语言壁垒的实时语音翻译

125
00:08:49,091 --> 00:08:52,194
这个例子展示了在南美洲预定度假屋

126
00:08:52,461 --> 00:08:55,230
而你又不会讲当地语言时

127
00:08:55,497 --> 00:08:56,999
这项功能的实用价值

128
00:08:57,099 --> 00:08:57,933
我们一起来看看吧

129
00:09:00,002 --> 00:09:01,203
嗨，Camilla

130
00:09:01,537 --> 00:09:03,639
我来打开语音翻译功能

131
00:09:06,074 --> 00:09:08,177
终于能跟你直接对话了，太棒了

132
00:09:08,277 --> 00:09:12,414
[西班牙语翻译]

133
00:09:13,448 --> 00:09:15,384
[西班牙语回答]

134
00:09:15,450 --> 00:09:16,685
你会很开心的

135
00:09:16,785 --> 00:09:19,288
我相信你也一定会爱上这座城市

136
00:09:19,521 --> 00:09:23,525
这间房所在的社区环境很好，还能俯瞰山景

137
00:09:23,759 --> 00:09:25,194
听起来真不错

138
00:09:26,461 --> 00:09:31,500
[西班牙语翻译]

139
00:09:32,100 --> 00:09:34,169
[西班牙语回答]

140
00:09:34,303 --> 00:09:35,637
附近就有公交车

141
00:09:35,971 --> 00:09:41,310
不过我推荐你租辆车，这样去野外玩更方便

142
00:09:41,777 --> 00:09:43,579
听起来不错

143
00:09:43,879 --> 00:09:45,314
[西班牙语翻译]

144
00:09:52,955 --> 00:09:55,691
如你所见，语音翻译惟妙惟肖地模仿了

145
00:09:55,757 --> 00:09:58,927
讲话人的语气、模式甚至是表达方式

146
00:09:59,861 --> 00:10:05,167
我们距离自然流畅的跨语言沟通又近了一步

147
00:10:05,734 --> 00:10:09,371
我们现已直接将这种实时语音翻译功能

148
00:10:09,438 --> 00:10:11,006
直接整合到Google Meet中

149
00:10:11,573 --> 00:10:15,611
订阅者从现在起即可使用英语与西班牙语互译功能

150
00:10:15,978 --> 00:10:19,982
在未来几周内，我们还会推出更多语言的翻译功能

151
00:10:20,549 --> 00:10:24,486
实时翻译功能将于今年晚些时候面向企业用户开放

152
00:10:31,493 --> 00:10:33,428
另一个在往届I/O舞台上正式亮相的

153
00:10:33,495 --> 00:10:35,831
早期研究项目是Project Astra

154
00:10:36,431 --> 00:10:43,005
专门探索通用型AI助手未来理解你身边世界的能力

155
00:10:43,538 --> 00:10:45,274
我们正在将其整合到Google产品中

156
00:10:45,941 --> 00:10:47,476
Gemini Live现已整合

157
00:10:47,542 --> 00:10:50,946
Project Astra的相机和屏幕共享功能

158
00:10:51,313 --> 00:10:53,615
支持就你看到的任何事物展开对话

159
00:10:54,082 --> 00:10:56,151
人们正在将它用于各种用途

160
00:10:56,451 --> 00:10:58,520
无论是为工作面试做练习

161
00:10:58,754 --> 00:11:00,389
还是为备战马拉松而训练

162
00:11:00,856 --> 00:11:03,992
我们始终高度重视可信测试员的反馈

163
00:11:04,359 --> 00:11:07,229
还有一些不那么“可信”的测试员

164
00:11:07,296 --> 00:11:08,297
一起来看看吧

165
00:11:11,400 --> 00:11:13,001
好漂亮的敞篷车

166
00:11:13,635 --> 00:11:17,105
我觉得你把垃圾车误认成敞篷车了

167
00:11:17,205 --> 00:11:18,940
我还能帮你些什么？

168
00:11:19,074 --> 00:11:21,376
这个细长的建筑物怎么杵在我家门口？

169
00:11:21,510 --> 00:11:24,079
这是路灯，不是建筑物

170
00:11:24,546 --> 00:11:27,616
这些棕榈树怎么这么矮？看着让人有点担心

171
00:11:28,150 --> 00:11:31,053
它们并不矮，其实很高的

172
00:11:31,620 --> 00:11:32,988
帅气的敞篷车

173
00:11:33,288 --> 00:11:34,790
还是垃圾车

174
00:11:35,223 --> 00:11:36,458
还有别的事吗？

175
00:11:36,525 --> 00:11:39,494
为什么总有人把快递放到我的草坪上？

176
00:11:40,028 --> 00:11:42,631
那不是快递，是个变电箱

177
00:11:43,065 --> 00:11:45,834
我走路的时候，这个人怎么一直跟踪我

178
00:11:46,668 --> 00:11:49,571
没人在跟踪你，那只是你的影子

179
00:11:58,246 --> 00:12:00,816
Gemini真的特别擅长给你挑错

180
00:12:02,284 --> 00:12:07,622
即日起，此功能面向所有Android和iOS用户开放

181
00:12:15,197 --> 00:12:18,834
再说说我们的研究原型Project Mariner

182
00:12:19,534 --> 00:12:23,472
这种智能体可以与Web交互并完成各种任务

183
00:12:24,306 --> 00:12:26,408
我们跳出原有思维模式，将智能体视为一种系统

184
00:12:26,475 --> 00:12:31,580
集先进AI模型的智能和访问工具的能力于一身

185
00:12:32,214 --> 00:12:35,684
它们可以自主帮你执行操作，而且完全由你掌控

186
00:12:36,284 --> 00:12:39,588
使用计算机是智能体的一项重要能力

187
00:12:40,122 --> 00:12:43,992
让智能体能够与浏览器和其他软件交互

188
00:12:44,292 --> 00:12:45,627
并对其执行操作

189
00:12:46,395 --> 00:12:50,832
Project Mariner是测试计算机使用能力的初步尝试

190
00:12:51,433 --> 00:12:54,636
去年12月，我们将其作为早期研究原型发布

191
00:12:54,936 --> 00:12:57,072
自那之后取得了长足进展

192
00:12:57,606 --> 00:13:00,675
首先，我们引入了多任务处理能力

193
00:13:00,909 --> 00:13:04,312
它如今能同时管理多达10个任务

194
00:13:05,280 --> 00:13:08,383
其次，它使用了一项名为“示教与重复”的功能

195
00:13:08,817 --> 00:13:11,420
你只要向它展示一次任务

196
00:13:11,787 --> 00:13:15,157
它就能学会在将来为类似任务做计划

197
00:13:15,757 --> 00:13:19,127
我们将通过Gemini API向开发者提供

198
00:13:19,461 --> 00:13:21,997
Project Mariner的计算机使用能力

199
00:13:22,798 --> 00:13:25,600
Automation Anywhere和UiPath等可信测试方

200
00:13:25,667 --> 00:13:28,770
已经开始使用它构建产品

201
00:13:29,237 --> 00:13:32,174
我们将于今年夏季将其提供给更广泛的用户

202
00:13:33,041 --> 00:13:34,943
为了推动智能体生态系统繁荣发展

203
00:13:35,010 --> 00:13:36,778
我们需要开发更广泛的工具组合

204
00:13:36,845 --> 00:13:38,947
计算机使用能力就是这项工作的一环

205
00:13:39,481 --> 00:13:41,082
这方面的例子有我们的开放智能体间协议

206
00:13:41,149 --> 00:13:43,685
让智能体能够彼此对话

207
00:13:44,319 --> 00:13:45,887
我们在Cloud Next大会上发布了这种协议

208
00:13:45,954 --> 00:13:48,657
获得了60多家技术合作伙伴的支持

209
00:13:48,957 --> 00:13:50,659
这个数字还有望继续增长

210
00:13:51,393 --> 00:13:55,130
还有Anthropic推出的模型上下文协议

211
00:13:55,263 --> 00:13:57,666
让智能体可以访问其他服务

212
00:13:58,200 --> 00:14:00,168
今天，我们要激动万分地宣布

213
00:14:00,235 --> 00:14:04,706
Gemini SDK现已兼容MCP工具

214
00:14:10,512 --> 00:14:14,583
这些技术将协同运作，让智能体更实用

215
00:14:14,950 --> 00:14:17,819
我们已经开始将代理式功能添加到

216
00:14:17,919 --> 00:14:19,621
Chrome、Google搜索和Gemini应用中

217
00:14:19,688 --> 00:14:24,025
我来展示一下Gemini应用中最让我们激动的功能

218
00:14:24,192 --> 00:14:26,161
我们称之为智能体模式

219
00:14:26,761 --> 00:14:30,765
假设你想在奥斯汀给自己和两名室友找间公寓

220
00:14:31,166 --> 00:14:33,802
你们每个人每月的预算是1200美元

221
00:14:34,402 --> 00:14:35,804
希望公寓里有洗衣机、干衣机

222
00:14:35,871 --> 00:14:37,873
或者至少附近要有间洗衣店

223
00:14:38,373 --> 00:14:42,444
通常情况下，你要花很多时间去浏览无数房源

224
00:14:43,211 --> 00:14:46,414
但有了智能体模式，Gemini应用可以为你效力

225
00:14:46,481 --> 00:14:48,850
它在后台访问Zillow等网站

226
00:14:48,917 --> 00:14:51,853
查找符合你的条件的房源

227
00:14:52,487 --> 00:14:54,723
并在需要时使用Project Mariner

228
00:14:54,789 --> 00:14:57,058
调整极其细致的过滤条件

229
00:14:57,592 --> 00:15:01,162
如果有你想具体了解的公寓，Gemini会使用MCP

230
00:15:01,563 --> 00:15:05,800
访问房源，甚至可以帮你安排行程

231
00:15:06,234 --> 00:15:09,938
只要你需要，它就会不断浏览查找新房源

232
00:15:10,739 --> 00:15:13,275
让你可以腾出时间去做自己想做的事情

233
00:15:13,341 --> 00:15:14,876
比如规划乔迁派对

234
00:15:15,510 --> 00:15:17,145
这对Zillow这样的公司特别有用

235
00:15:17,212 --> 00:15:20,682
能够带来新客源并提高转化率

236
00:15:21,449 --> 00:15:24,586
Gemini应用中智能体模式的实验版本

237
00:15:24,653 --> 00:15:27,155
即将面向订阅者开放

238
00:15:27,756 --> 00:15:29,925
这是一个崭露头角的全新领域

239
00:15:30,392 --> 00:15:32,027
我们很激动能亲身探索

240
00:15:32,127 --> 00:15:37,532
如何将智能体的优势带给用户和更广泛的生态系统

241
00:15:38,767 --> 00:15:41,503
要将研究成果落地，我们最好的方案就是

242
00:15:41,636 --> 00:15:44,906
保证它在你的实际环境中拥有真正的实用价值

243
00:15:45,473 --> 00:15:49,044
这正是个性定制的用武之地

244
00:15:49,644 --> 00:15:54,049
为此，我们推出了个人使用场景功能

245
00:15:54,916 --> 00:15:56,084
在征得你的许可之后

246
00:15:56,217 --> 00:15:58,186
Gemini模型可在你的各Google应用之间

247
00:15:58,253 --> 00:16:00,088
使用相关背景信息

248
00:16:00,755 --> 00:16:03,024
并且采用一种保护隐私、高度透明

249
00:16:03,091 --> 00:16:04,559
完全由你掌控的方式

250
00:16:05,293 --> 00:16:07,529
我来展示一个Gmail中的例子

251
00:16:08,196 --> 00:16:11,533
你可能很熟悉我们依托AI技术的智能回复功能

252
00:16:11,700 --> 00:16:13,935
其受欢迎的程度甚至令人有几分意外

253
00:16:14,169 --> 00:16:17,606
如果AI生成的回复能效仿你的口吻，那该有多好

254
00:16:18,239 --> 00:16:21,343
这就是个性化智能回复背后的理念

255
00:16:22,444 --> 00:16:25,046
假设朋友写信给我，向我寻求建议

256
00:16:25,580 --> 00:16:30,885
他打算到犹他州去自驾游，记得我曾自驾去过那里

257
00:16:31,620 --> 00:16:33,588
坦白说，如果我自己写回信

258
00:16:33,655 --> 00:16:35,790
只会寥寥几句带过，帮不上什么忙

259
00:16:36,091 --> 00:16:37,092
抱歉了，Felix

260
00:16:38,059 --> 00:16:41,363
但使用个性化智能回复，我就能成为知心好友

261
00:16:42,063 --> 00:16:46,735
因为Gemini会帮我做好几乎所有的“功课”

262
00:16:47,335 --> 00:16:49,304
查看我云端硬盘中的笔记

263
00:16:49,604 --> 00:16:52,073
查询旧电子邮件中的预订信息

264
00:16:52,374 --> 00:16:54,976
查找Google文档中的行程安排

265
00:16:55,310 --> 00:16:56,911
锡安国家公园之旅

266
00:16:57,679 --> 00:17:01,149
Gemini效仿我既往邮件中的问候语

267
00:17:01,616 --> 00:17:06,621
捕捉到了我的语气、风格和遣词用句的喜好

268
00:17:06,855 --> 00:17:09,691
随后自动生成回复

269
00:17:10,425 --> 00:17:12,193
我最欣赏的是它添加了贴心的细节

270
00:17:12,260 --> 00:17:14,929
比如将驾车时间控制在每天五小时以下

271
00:17:15,263 --> 00:17:18,400
还使用了我最喜欢的形容词：激动人心

272
00:17:20,068 --> 00:17:21,302
看起来不错

273
00:17:21,369 --> 00:17:24,739
或许简单修改几处，就可以点击“发送”了

274
00:17:25,373 --> 00:17:29,077
今年夏天，这项功能就会在Gmail中提供给订阅者

275
00:17:34,983 --> 00:17:37,619
可想而知，覆盖搜索、文档、Gemini

276
00:17:37,686 --> 00:17:41,356
及其他产品的个人使用场景功能会有多实用

277
00:17:42,524 --> 00:17:47,295
今天我谈到了智能、智能体和个性化

278
00:17:47,896 --> 00:17:51,132
这是我们将努力推进的几个前沿领域

279
00:17:51,199 --> 00:17:54,235
在整场主旨演讲中，你会听到更多例子

280
00:17:54,969 --> 00:17:56,504
但首先，我想请一个人

281
00:17:56,571 --> 00:18:00,141
详细分享有关推动我们未来创新的智能

282
00:18:00,842 --> 00:18:03,878
去年在介绍他的时候，我称他为Demis爵士

283
00:18:04,179 --> 00:18:08,283
今年，我们还可以在他的头衔里
加上“诺贝尔奖获得者”

284
00:18:08,349 --> 00:18:09,884
Demis，请上台来

285
00:18:24,532 --> 00:18:27,535
大家好！很高兴能再次参加Google I/O大会

286
00:18:28,636 --> 00:18:31,239
我们身处一个重要的历史节点

287
00:18:31,740 --> 00:18:35,076
AI正在开启令人向往的全新未来

288
00:18:35,810 --> 00:18:37,445
这一年，我们在不懈的探索中前行

289
00:18:37,512 --> 00:18:38,646
收获了累累硕果

290
00:18:39,314 --> 00:18:43,318
正如Sundar所说，人们喜欢与Gemini 2.5交互

291
00:18:44,052 --> 00:18:45,820
我们见证了你们用它进行氛围编程

292
00:18:45,920 --> 00:18:48,189
一气呵成开发应用与游戏

293
00:18:48,890 --> 00:18:51,292
见证了你们用它强大的推理能力完成各种任务

294
00:18:51,359 --> 00:18:54,729
从拆解科学论文，到解析YouTube视频

295
00:18:55,196 --> 00:18:57,432
你们告诉我们，Gemini协作性强、洞见深刻，

296
00:18:57,532 --> 00:19:00,502
是真正的得力助手

297
00:19:01,369 --> 00:19:05,774
看到大家用它创造出的惊人成果，我们倍感振奋

298
00:19:07,575 --> 00:19:10,879
Gemini 2.5是我们迄今为止最智能的模型

299
00:19:11,146 --> 00:19:13,314
也是全球先进基础模型

300
00:19:14,048 --> 00:19:18,052
就在两周前，我们发布了升级后的2.5 Pro预览版

301
00:19:18,286 --> 00:19:21,289
让大家可以开始亲手尝试用它将创想化为现实

302
00:19:22,490 --> 00:19:24,626
大家的成果让我们大开眼界

303
00:19:24,926 --> 00:19:30,365
从将草图转化为交互式应用到模拟3D城市

304
00:19:31,399 --> 00:19:33,468
全新的2.5 Pro模型在热门编程排行榜

305
00:19:33,535 --> 00:19:35,670
WebDev Arena上一马当先

306
00:19:36,471 --> 00:19:38,640
现在，它又整合了LearnLM

307
00:19:38,840 --> 00:19:41,543
该系列模型的开发得到了教育专家的支持

308
00:19:41,743 --> 00:19:44,879
这让2.5 Pro也成为全球出色的学习辅助模型

309
00:19:45,613 --> 00:19:49,484
在LMArena的所有排行榜上独占鳌头

310
00:19:51,653 --> 00:19:55,056
Gemini Flash是我们极其高效的王牌模型

311
00:19:55,557 --> 00:19:59,994
因出色的速度和较低的成本备受开发者青睐

312
00:20:01,062 --> 00:20:05,667
今天我要激动地宣布推出更新版的2.5 Flash

313
00:20:06,334 --> 00:20:09,437
新版Flash模型几乎在每一个方面都有所改进

314
00:20:09,637 --> 00:20:11,272
在各类重要基准测试中都取得了更好的成绩

315
00:20:11,339 --> 00:20:14,075
包括推理、编程和长上下文

316
00:20:14,709 --> 00:20:19,981
实际上，它在LMArena排行榜上仅次于2.5 Pro

317
00:20:21,282 --> 00:20:25,353
我要很高兴地告诉大家，Flash将于六月初正式上线

318
00:20:25,520 --> 00:20:26,988
Pro紧随其后

319
00:20:33,695 --> 00:20:36,731
我们正在根据大家的反馈做出最终调整

320
00:20:36,865 --> 00:20:39,701
不过你现在可以在AI Studio

321
00:20:39,767 --> 00:20:42,337
Vertex AI和Gemini应用中试用预览版

322
00:20:43,905 --> 00:20:47,675
我们将一如既往，继续不懈前行，推动技术向前发展

323
00:20:47,876 --> 00:20:50,578
并对我们近期的研究突破感到十分欣喜

324
00:20:51,145 --> 00:20:53,948
稍后我会请Tulsee来与大家进一步分享

325
00:20:54,115 --> 00:20:55,817
不过首先，我们来看一下

326
00:20:55,884 --> 00:20:57,952
目前你可以用Gemini来做些什么

327
00:21:01,189 --> 00:21:03,258
[用Gemini可以做的30件事]

328
00:21:03,825 --> 00:21:04,926
[物理模拟]

329
00:21:05,093 --> 00:21:06,394
[自然模拟]

330
00:21:06,494 --> 00:21:07,695
[光学模拟]

331
00:21:08,096 --> 00:21:09,264
[谜题模拟]

332
00:21:10,031 --> 00:21:11,199
[将图片转变成代码]

333
00:21:12,700 --> 00:21:14,269
[将想法转变成3D模型]

334
00:21:17,205 --> 00:21:18,706
[为画作加入3D效果]

335
00:21:20,808 --> 00:21:22,176
[与AI共同创作]

336
00:21:22,410 --> 00:21:23,278
[发型设计]

337
00:21:24,545 --> 00:21:26,748
[给这只猫穿上礼服]

338
00:21:28,983 --> 00:21:30,251
[在积攒了几十年的文件中搜索内容]

339
00:21:30,318 --> 00:21:31,152
[菜谱]

340
00:21:32,020 --> 00:21:33,554
[在数小时长的视频中搜索内容]

341
00:21:35,123 --> 00:21:36,291
[建造机器人]

342
00:21:36,658 --> 00:21:41,496
[直接说话就能编程]
你能做个从我嘴里爆出一团圆形彩纸的特效吗？

343
00:21:42,497 --> 00:21:43,765
我更新了草图

344
00:21:44,532 --> 00:21:46,834
[万物皆可AI：娱乐、学习、动画、可视化]
[创造、转录、练习、翻译、查询、表情符号]

345
00:21:46,901 --> 00:21:48,202
[混音、计算、探索、理解、地图、解释]

346
00:21:48,303 --> 00:21:50,738
[生成千般内容]
[构想万种可能]

347
00:21:51,839 --> 00:21:53,708
接下来我们做点什么？

348
00:21:54,108 --> 00:21:56,110
这里还有30个创意供你参考

349
00:21:57,078 --> 00:21:59,781
[使用Gemini开始构建]
[AI.Studio]

350
00:22:15,697 --> 00:22:16,798
Demis，谢谢你！

351
00:22:17,332 --> 00:22:20,368
很高兴能借此机会告诉大家

352
00:22:20,435 --> 00:22:22,103
为了帮助像你一样的开发者

353
00:22:22,203 --> 00:22:25,306
更轻松地使用Gemini 2.5进行构建

354
00:22:25,940 --> 00:22:27,675
我们根据大家的反馈意见做出了多项改进

355
00:22:27,976 --> 00:22:32,580
其中包括：功能改进、安全性和透明度加强

356
00:22:33,014 --> 00:22:36,217
成本效益提升和可控性提升

357
00:22:37,418 --> 00:22:41,622
首先，除了Demis提到的新版2.5 Flash之外

358
00:22:42,156 --> 00:22:46,060
我们还推出了文字转语音功能的全新预览版

359
00:22:46,828 --> 00:22:52,734
基于原生音频输出提供
同类产品中首创的多讲话人支持

360
00:22:52,934 --> 00:22:54,936
可以支持两个人的语音

361
00:22:57,138 --> 00:23:01,242
这意味着模型可以通过
更富于表现力的方式进行对话交流

362
00:23:01,442 --> 00:23:04,579
能够捕捉我们言语表述之中的微妙之处

363
00:23:06,381 --> 00:23:10,084
甚至能无缝切换到低声耳语，就像这样

364
00:23:11,853 --> 00:23:14,455
它支持超过24种语言

365
00:23:14,689 --> 00:23:17,725
甚至能流畅自如地在不同语言之间切换

366
00:23:19,460 --> 00:23:23,498
模型可以在最初讲英语，然后

367
00:23:24,999 --> 00:23:28,136
[印地语]

368
00:23:29,737 --> 00:23:30,938
然后再切换回来

369
00:23:31,272 --> 00:23:32,907
而且声音丝毫不变

370
00:23:33,975 --> 00:23:35,376
不错吧？

371
00:23:41,983 --> 00:23:44,252
从今天开始，你就可以开始在Gemini API里

372
00:23:44,318 --> 00:23:46,988
使用这种文字转语音功能了

373
00:23:52,226 --> 00:23:54,595
今天稍后，Live API还将提供

374
00:23:54,695 --> 00:23:59,767
2.5 Flash原生音频对话功能的预览版

375
00:24:00,401 --> 00:24:05,440
让你能通过更自然流畅的方式直接与Gemini会话

376
00:24:05,940 --> 00:24:09,744
它甚至能区分讲话人与背景噪音

377
00:24:09,977 --> 00:24:11,546
从而判断合适的回复时机

378
00:24:12,413 --> 00:24:14,882
Logan和Paige将在开发者主旨演讲中分享更多内容

379
00:24:16,784 --> 00:24:17,652
其次

380
00:24:18,252 --> 00:24:22,123
我们加强了针对间接提示注入等安全威胁的防护

381
00:24:22,657 --> 00:24:26,761
让Gemini 2.5成为我们迄今为止最安全的模型

382
00:24:27,829 --> 00:24:30,565
在2.5 Pro和Flash模型中

383
00:24:30,832 --> 00:24:33,034
我们都添加了思考总结功能

384
00:24:33,101 --> 00:24:35,336
可以通过Gemini API和Vertex AI来使用

385
00:24:36,337 --> 00:24:39,340
思考总结功能会提取模型的原始思考过程

386
00:24:39,507 --> 00:24:43,911
将其整理为清晰有序的格式，包含标题、重要细节

387
00:24:44,178 --> 00:24:46,581
以及有关模型操作的信息，比如工具调用

388
00:24:47,448 --> 00:24:50,818
这能让你更清晰地了解模型的思考过程

389
00:24:51,219 --> 00:24:57,291
不但对高延迟任务特别有用，同时方便调试和使用

390
00:24:58,993 --> 00:25:01,062
大家也呼吁提高模型处理效率

391
00:25:01,429 --> 00:25:04,765
而现在，2.5 Flash的效率更胜以往

392
00:25:05,133 --> 00:25:09,537
同等性能的情况下，使用的token更少

393
00:25:09,704 --> 00:25:13,541
在实际测评中效率提升达22%

394
00:25:15,209 --> 00:25:18,846
最后，我们为2.5 Flash引入了思考预算功能

395
00:25:19,113 --> 00:25:22,617
让你能够在成本、延迟和输出质量之间取得平衡

396
00:25:22,850 --> 00:25:24,685
由于大家的反响很好

397
00:25:25,219 --> 00:25:28,456
我们将思考预算功能添加到了2.5 Pro之中

398
00:25:28,756 --> 00:25:32,693
并将在未来几周内随同我们的正式版模型一同发布

399
00:25:33,694 --> 00:25:34,829
借助思考预算功能

400
00:25:34,896 --> 00:25:38,232
你可以更好地掌控模型使用多少token进行思考

401
00:25:38,299 --> 00:25:39,267
然后再给出回答

402
00:25:39,867 --> 00:25:41,869
也可以直接关闭思考功能

403
00:25:43,871 --> 00:25:45,640
之前Demis提到过

404
00:25:46,007 --> 00:25:48,943
Gemini 2.5 Pro有着超强的编码能力

405
00:25:49,443 --> 00:25:54,215
所以接下来，我想展示一下如何将构思落地

406
00:25:55,783 --> 00:26:00,054
如果你参观过纽约市的美国自然历史博物馆

407
00:26:00,421 --> 00:26:02,723
一定记得那里精彩的展品

408
00:26:03,257 --> 00:26:04,825
为了让大家能够看到这些展品

409
00:26:04,892 --> 00:26:07,728
我让2.5 Pro在Google AI Studio中

410
00:26:07,828 --> 00:26:09,497
编写了一个简单的Web应用

411
00:26:09,664 --> 00:26:11,432
用于分享一些照片以及详细信息

412
00:26:12,466 --> 00:26:14,035
这是该应用目前为止的模样

413
00:26:15,169 --> 00:26:17,905
不过我还想进一步加强其互动性

414
00:26:18,306 --> 00:26:20,308
我还在就设计思路集思广益

415
00:26:20,675 --> 00:26:22,109
不过已经有了一些想法

416
00:26:23,010 --> 00:26:24,979
大家都看到过像这样的情况吧？

417
00:26:25,513 --> 00:26:26,480
某人找到你

418
00:26:26,547 --> 00:26:29,350
给你看在餐巾纸上勾勒出的“绝妙”点子

419
00:26:30,418 --> 00:26:32,853
作为PM，我常常就是拿着餐巾纸的这个人

420
00:26:34,922 --> 00:26:37,425
常规的二维网页设计已经不简单

421
00:26:37,792 --> 00:26:39,694
但我想进一步实现三维设计

422
00:26:40,928 --> 00:26:43,564
我知道转为三维并不容易

423
00:26:44,065 --> 00:26:46,968
需要学习许许多多新知识

424
00:26:47,235 --> 00:26:51,706
比如设置场景、相机、光线等

425
00:26:52,807 --> 00:26:55,543
但幸运的是，2.5 Pro可以帮到我

426
00:26:56,244 --> 00:26:58,079
这里我要做的是

427
00:26:58,713 --> 00:27:03,584
把刚才展示的球体图片添加进来

428
00:27:06,087 --> 00:27:11,359
输入提示，让2.5 Pro根据此图片更新我的代码

429
00:27:12,593 --> 00:27:14,829
我们让2.5 Pro开始工作

430
00:27:14,895 --> 00:27:17,298
可以看到，它开始思考

431
00:27:17,665 --> 00:27:21,335
并根据我的要求制定了一份计划

432
00:27:21,702 --> 00:27:24,538
稍后会将其应用于我的原有代码库

433
00:27:25,539 --> 00:27:27,441
Gemini是一种多模态模型

434
00:27:27,642 --> 00:27:30,044
因此能理解这张抽象的球体草图

435
00:27:30,111 --> 00:27:32,647
通过编程生成精美的三维动画

436
00:27:32,847 --> 00:27:35,216
再将其应用于我的原有应用

437
00:27:36,117 --> 00:27:37,718
此过程大概需要两分钟

438
00:27:37,785 --> 00:27:41,622
为节省时间，我们将以类似烘焙节目的形式来展示

439
00:27:41,689 --> 00:27:43,557
我直接切换到另外一个标签页

440
00:27:43,624 --> 00:27:46,794
在这场主旨演讲开始之前，我运行了相同的提示

441
00:27:46,861 --> 00:27:49,664
这就是Gemini生成的结果

442
00:27:58,072 --> 00:28:01,876
我们把一张粗略的草图直接变成了代码

443
00:28:02,310 --> 00:28:04,345
更新了多个文件

444
00:28:04,812 --> 00:28:07,715
而且可以看到，它思考了37秒时间

445
00:28:07,882 --> 00:28:09,884
你也可以看到它的思考变化过程

446
00:28:10,418 --> 00:28:11,986
以及它更新了哪些文件

447
00:28:12,787 --> 00:28:14,755
这一切都是在AI Studio中完成的

448
00:28:14,855 --> 00:28:16,624
所以在完成原型设计之后

449
00:28:16,891 --> 00:28:20,661
我就可以直接用Gemini API密钥部署代码

450
00:28:21,929 --> 00:28:23,764
这是我们的最终版应用在Chrome中的效果

451
00:28:25,866 --> 00:28:27,902
看看这些动画

452
00:28:29,236 --> 00:28:34,008
我不需要有多精深的Three.js库知识

453
00:28:34,208 --> 00:28:37,178
也不必钻研复杂的三维算法，就做成了这样的作品

454
00:28:37,778 --> 00:28:40,514
如果要亲自动手来做，我可能永远也没法实现

455
00:28:40,848 --> 00:28:45,019
但这里，我只用一张草图就做出来了

456
00:28:46,487 --> 00:28:49,623
我可以利用多模态，让整个体验更加丰富

457
00:28:50,057 --> 00:28:54,061
我用2.5 Flash给每张照片添加了一个问题

458
00:28:54,261 --> 00:28:55,730
邀请你进一步了解相关信息

459
00:28:58,432 --> 00:29:00,034
但如果它能说话会怎样呢？

460
00:29:01,535 --> 00:29:03,738
这时我们就可以用到Gemini的原生音频功能

461
00:29:05,606 --> 00:29:07,007
这是一只穿山甲

462
00:29:07,074 --> 00:29:10,878
它的鳞片由角蛋白构成，就像你的指甲一样

463
00:29:12,012 --> 00:29:14,115
哇！现在它支持语音功能了

464
00:29:14,849 --> 00:29:18,786
你可以听到，如何在应用中添加富有表现力的音频

465
00:29:19,520 --> 00:29:21,455
在分享更多内容之前

466
00:29:21,655 --> 00:29:24,058
我想以另一个好玩的设计来结束演示

467
00:29:24,125 --> 00:29:26,560
这也是通过2.5 Pro编码实现的

468
00:29:37,104 --> 00:29:38,939
我们在Google AI Studio提供了起始代码

469
00:29:39,006 --> 00:29:41,442
让大家都可以在本演示的基础上进行二次开发

470
00:29:41,542 --> 00:29:42,643
欢迎大家去尝试

471
00:29:43,778 --> 00:29:45,546
这个演示仅仅是一个例子

472
00:29:45,846 --> 00:29:49,049
证明Gemini 2.5必将大幅改变我们的构建方式

473
00:29:49,116 --> 00:29:51,685
改变你利用非凡的功能

474
00:29:52,019 --> 00:29:56,724
在自己的应用中集成视觉、语音和编码的方式

475
00:29:57,725 --> 00:30:01,395
你可以在自己喜爱的IDE平台

476
00:30:02,029 --> 00:30:03,864
以及各种Google产品中使用2.5 Pro

477
00:30:04,031 --> 00:30:08,869
例如Android Studio、Firebase Studio
Gemini Code Assist

478
00:30:09,203 --> 00:30:12,473
以及我们最新的异步编码智能体Jules

479
00:30:19,613 --> 00:30:22,650
你只需提交任务，剩下的就交给Jules来处理

480
00:30:22,883 --> 00:30:25,286
修复bug，执行更新

481
00:30:25,653 --> 00:30:28,656
它与GitHub集成，可以独立运行

482
00:30:29,757 --> 00:30:32,526
Jules能够处理大型代码库中的复杂任务

483
00:30:32,593 --> 00:30:34,028
这些任务过去需要数小时才能完成

484
00:30:34,295 --> 00:30:36,797
比如更新较早版本的Node.js

485
00:30:37,398 --> 00:30:41,936
它能在几分钟内完成规划步骤、修改文件等任务

486
00:30:42,636 --> 00:30:44,605
今天，我很高兴地宣布

487
00:30:44,672 --> 00:30:46,407
Jules将开启公开Beta版测试

488
00:30:46,674 --> 00:30:49,310
所有人都可以通过jules.google注册

489
00:30:56,283 --> 00:31:00,621
正如Demis所说，我们一直在创新优化模型的方法

490
00:31:01,188 --> 00:31:03,958
包括提高模型的效率和性能

491
00:31:04,725 --> 00:31:09,930
我们率先采用扩散技术，革新了图像和视频的生成

492
00:31:10,598 --> 00:31:15,336
扩散模型可通过逐步优化噪声来生成输出

493
00:31:16,203 --> 00:31:21,075
现在，我们正借助最新研究模型将扩散应用于文本

494
00:31:22,309 --> 00:31:24,645
这样有助于提升处理编辑等任务的能力

495
00:31:24,812 --> 00:31:27,147
包括在数学和编码等应用场景中

496
00:31:27,848 --> 00:31:29,984
因为它不只是从左到右线性生成内容

497
00:31:30,384 --> 00:31:32,319
还能够快速反复试验解决方案

498
00:31:32,686 --> 00:31:35,289
并在生成过程中不断纠错

499
00:31:37,157 --> 00:31:41,629
Gemini Diffusion是一种领先的文本扩散实验模型

500
00:31:42,129 --> 00:31:46,867
利用并行生成技术，实现超低延迟

501
00:31:47,668 --> 00:31:51,472
例如，我们今天发布的Gemini Diffusion版本

502
00:31:52,006 --> 00:31:53,941
生成速度是我们目前速度最快的模型

503
00:31:54,241 --> 00:31:58,045
2.0 Flash-Lite的五倍

504
00:31:58,445 --> 00:32:00,514
而编码能力却旗鼓相当

505
00:32:01,215 --> 00:32:02,750
以这个数学问题为例

506
00:32:03,083 --> 00:32:04,385
准备，开始！

507
00:32:06,587 --> 00:32:07,855
眨眼间整个过程就完成了

508
00:32:14,695 --> 00:32:19,967
之前我们加快了速度，但这次我们会放慢一点

509
00:32:25,005 --> 00:32:28,475
看到模型如何一步步计算出39这个答案，感觉很棒

510
00:32:30,044 --> 00:32:32,313
此模型目前正在小范围测试

511
00:32:33,380 --> 00:32:35,849
我们会继续探索各种方法

512
00:32:35,950 --> 00:32:38,319
降低所有Gemini模型的延迟

513
00:32:38,686 --> 00:32:41,789
并即将推出速度更快的2.5 Flash-Lite模型

514
00:32:43,057 --> 00:32:45,459
更多有关Gemini未来发展的信息

515
00:32:45,759 --> 00:32:46,927
请Demis与大家进一步分享

516
00:32:55,202 --> 00:32:56,236
谢谢你，Tulsi

517
00:32:56,904 --> 00:33:01,909
我们一直在不懈探索Gemini 2.5思考功能的边界

518
00:33:02,776 --> 00:33:05,112
使用AlphaGo的经验告诉我们

519
00:33:05,245 --> 00:33:08,782
给模型更多思考时间，其回答质量会得到改善

520
00:33:10,150 --> 00:33:13,320
如今，我们进一步优化了2.5 Pro

521
00:33:13,387 --> 00:33:16,857
引入了名为Deep Think的新模式

522
00:33:17,925 --> 00:33:22,196
它能将模型性能发挥到极致，带来突破性的成果

523
00:33:22,663 --> 00:33:27,234
Deep Think采用了思考与推理领域的前沿研究

524
00:33:27,434 --> 00:33:29,303
包括平行技术

525
00:33:30,337 --> 00:33:33,040
目前为止，我们看到的性能堪称惊艳

526
00:33:33,574 --> 00:33:36,910
在目前难度最高的数学基准测试USAMO 2025中

527
00:33:37,344 --> 00:33:39,947
它的评分十分亮眼

528
00:33:40,347 --> 00:33:41,849
在LiveCodeBench中也处于领先水平

529
00:33:41,915 --> 00:33:45,219
这是一项针对竞赛级编码的高难度基准测试

530
00:33:45,686 --> 00:33:48,789
Gemini从一开始就具备原生多模态能力

531
00:33:49,223 --> 00:33:53,293
所以自然在衡量此能力的主要基准中表现同样出色

532
00:33:53,627 --> 00:33:54,862
这一基准是：MMMU

533
00:33:56,296 --> 00:33:59,733
因为我们正在通过2.5 Pro Deep Think来引领前沿技术

534
00:34:00,200 --> 00:34:04,171
我们需要额外花一些时间来进行更多前沿安全评估

535
00:34:04,505 --> 00:34:06,707
并从安全专家那里获取更多意见

536
00:34:07,374 --> 00:34:09,576
因此，我们将通过Gemini API

537
00:34:09,643 --> 00:34:12,146
向可信测试员开放此功能

538
00:34:12,646 --> 00:34:15,349
以便在大规模推出此功能前获取反馈意见

539
00:34:16,283 --> 00:34:19,186
今天稍后，Josh会更详细地给大家介绍

540
00:34:19,653 --> 00:34:21,155
我们针对2.5 Pro Deep Think的计划

541
00:34:23,157 --> 00:34:24,391
过去十年

542
00:34:24,591 --> 00:34:27,795
我们为现代AI纪元的到来做了很多基础工作

543
00:34:29,096 --> 00:34:32,132
从我们开创性地发明了Transformer架构

544
00:34:32,433 --> 00:34:35,536
它如今已成为所有大语言模型的基础

545
00:34:35,836 --> 00:34:38,706
到打造AlphaGo和AlphaZero等智能体系统

546
00:34:39,006 --> 00:34:43,977
我们将继续拓展基础研究的深度和广度

547
00:34:44,445 --> 00:34:46,246
探索下一个重大突破

548
00:34:46,313 --> 00:34:49,516
满足人们对通用人工智能的需要

549
00:34:50,784 --> 00:34:54,555
Gemini如今已是卓尔不凡的多模态基础模型

550
00:34:54,955 --> 00:34:56,657
但我们依然脚步未停

551
00:34:57,191 --> 00:34:59,426
竭力将其打造成所谓的“世界模型”

552
00:35:00,194 --> 00:35:03,430
待到那时，它将能够通过模拟世界的方方面面

553
00:35:03,497 --> 00:35:07,468
制定计划和构想全新体验，就像人类的大脑一样

554
00:35:08,302 --> 00:35:10,771
这一直是我个人的热情所在

555
00:35:10,871 --> 00:35:12,740
早在我为《主题公园》等模拟游戏

556
00:35:12,806 --> 00:35:14,742
开发AI的早期职业生涯中

557
00:35:14,875 --> 00:35:16,810
我就已经开始探索虚拟世界

558
00:35:18,145 --> 00:35:20,848
多年来，我们一直向这个方向迈进

559
00:35:20,914 --> 00:35:25,686
从训练智能体掌握围棋和《星际争霸》等复杂游戏

560
00:35:26,453 --> 00:35:28,722
到最近推出的Genie 2模型

561
00:35:28,956 --> 00:35:31,792
它仅通过一张图片作为提示

562
00:35:32,025 --> 00:35:35,295
就能生成可交互的三维模拟环境

563
00:35:36,897 --> 00:35:39,133
大家已经可以看到这些功能正在逐渐显现

564
00:35:39,266 --> 00:35:41,902
例如Gemini能够运用对世界的认知和推理能力

565
00:35:42,269 --> 00:35:43,737
来呈现自然万物

566
00:35:44,605 --> 00:35:47,474
还有我们先进的视频模型Veo

567
00:35:47,541 --> 00:35:50,010
它对基本物理规律有着深刻理解

568
00:35:50,177 --> 00:35:53,147
比如重力、光线和材料的属性

569
00:35:53,914 --> 00:35:55,783
Veo令人惊叹的地方在于

570
00:35:55,849 --> 00:35:59,553
它能在所有帧中保持高度的准确性和连贯性

571
00:36:00,187 --> 00:36:03,157
即使提示脑洞大开，它也知道该怎么做

572
00:36:03,524 --> 00:36:06,393
比如这个用救生筏生成的人

573
00:36:08,529 --> 00:36:12,499
理解物理环境对于机器人技术也至关重要

574
00:36:12,966 --> 00:36:15,135
AI系统需要具备世界模型

575
00:36:15,269 --> 00:36:17,471
才能在现实世界中高效地运作

576
00:36:18,739 --> 00:36:21,642
我们微调了一个专用模型，Gemini Robotics

577
00:36:21,708 --> 00:36:23,777
它可以教机器人完成各种实用任务

578
00:36:24,144 --> 00:36:28,348
例如抓取物体、执行指令和动态适应新的任务

579
00:36:29,283 --> 00:36:33,387
在场的各位，可以在AI展示区中体验这些机器人

580
00:36:40,294 --> 00:36:42,496
将Gemini打造成完善的世界模型

581
00:36:42,563 --> 00:36:45,599
对于解锁新型AI至关重要

582
00:36:46,667 --> 00:36:48,836
比如能够为日常生活提供帮助的AI

583
00:36:49,102 --> 00:36:51,972
智能且理解你所处情境的AI

584
00:36:52,239 --> 00:36:55,976
以及能够跨设备为你制定计划并采取行动的AI

585
00:36:56,643 --> 00:36:59,179
我们对Gemini应用的终极愿景

586
00:36:59,847 --> 00:37:03,016
就是将其打造成一个通用型的AI助理

587
00:37:03,650 --> 00:37:07,120
让它成为富有个性、主动思考、功能强大的AI

588
00:37:07,521 --> 00:37:10,657
以及我们迈向通用人工智能的重要里程碑

589
00:37:11,391 --> 00:37:15,529
这要从我们去年在Project Astra中
首次探索的功能开始

590
00:37:15,896 --> 00:37:18,699
包括视频理解、屏幕共享和记忆等功能

591
00:37:19,800 --> 00:37:24,304
过去一年，我们一直在将这些功能引入Gemini Live

592
00:37:24,838 --> 00:37:26,573
以便更多人今天就能体验到

593
00:37:27,608 --> 00:37:32,179
当然，我们也会不断改进，并探索新的前沿创新

594
00:37:33,347 --> 00:37:37,417
比如通过原生音频升级语音输出，使其变得更自然

595
00:37:38,051 --> 00:37:40,921
我们改进了记忆功能，并增加了计算机控件

596
00:37:41,288 --> 00:37:42,155
我们来看一下

597
00:37:43,323 --> 00:37:46,093
我现在向大家展示的是
Project Astra的最新研究原型

598
00:37:46,260 --> 00:37:48,195
下面来看看它如何帮我修自行车

599
00:37:49,196 --> 00:37:51,899
[Project Astra]
[行动智能+Gemini]

600
00:37:52,099 --> 00:37:55,903
上网查查Huffy山地自行车的用户手册

601
00:37:57,237 --> 00:37:59,106
已找到一份用户手册

602
00:37:59,306 --> 00:38:00,574
你想要什么信息？

603
00:38:00,674 --> 00:38:04,311
好，现在向下滚动页面，找到刹车系统的相关章节

604
00:38:04,578 --> 00:38:06,647
好的，正在为你查找相应页面

605
00:38:07,314 --> 00:38:09,182
这颗螺丝可能滑牙了

606
00:38:09,449 --> 00:38:12,119
能否上YouTube找个修复教程视频？

607
00:38:12,586 --> 00:38:14,755
没问题，正在打开YouTube

608
00:38:17,925 --> 00:38:19,393
这个视频看起来不错

609
00:38:19,459 --> 00:38:21,528
将橡皮筋套在螺丝头上

610
00:38:21,595 --> 00:38:22,863
噢，不错，谢谢

611
00:38:22,930 --> 00:38:24,965
查下我跟自行车店的往来邮件

612
00:38:25,032 --> 00:38:27,401
看看我需要哪种规格的六角螺母？

613
00:38:27,601 --> 00:38:30,704
好的，Bicycle Habitat的邮件显示

614
00:38:30,771 --> 00:38:33,573
你的链轮需要一个3/8英寸的内六角螺母

615
00:38:33,640 --> 00:38:35,442
我已经帮你标出了相应的工具盒

616
00:38:35,976 --> 00:38:38,612
我好像需要一个备用的张力螺丝

617
00:38:39,146 --> 00:38:41,548
能否联系最近的五金店确认是否有货？

618
00:38:41,748 --> 00:38:43,417
好的，正在联系对方

619
00:38:43,684 --> 00:38:45,852
稍后我会告诉你具体库存信息

620
00:38:45,919 --> 00:38:47,821
我的刹车片有磨损了

621
00:38:47,955 --> 00:38:49,222
麻烦再查一下用户手册

622
00:38:49,289 --> 00:38:50,724
看看上面有没有提到刹车片？

623
00:38:50,857 --> 00:38:53,894
用户手册的第24页显示

624
00:38:54,361 --> 00:38:55,595
要去吃午饭吗？

625
00:38:56,330 --> 00:38:58,098
好，再等我五分钟

626
00:38:58,732 --> 00:39:00,267
你刚才说到哪了？

627
00:39:00,534 --> 00:39:04,604
刚才说到，第24页第2节有相关说明

628
00:39:04,838 --> 00:39:06,673
介绍了如何更换刹车片

629
00:39:06,773 --> 00:39:08,542
之前说的那个电话有进展了吗？

630
00:39:09,209 --> 00:39:11,378
嗯，我刚和五金店通完电话

631
00:39:11,545 --> 00:39:13,680
他们确认张力螺丝还有库存

632
00:39:13,814 --> 00:39:15,515
要我下一个自取订单吗？

633
00:39:16,016 --> 00:39:19,453
能否展示几款适合我的自行车用的狗篮？

634
00:39:19,519 --> 00:39:22,322
没问题，乐意效劳，稍等片刻

635
00:39:23,523 --> 00:39:24,725
看看这几款怎么样

636
00:39:24,791 --> 00:39:26,860
我觉得特别适合Zuco

637
00:39:28,528 --> 00:39:29,563
[行动智能+Gemini]

638
00:39:29,629 --> 00:39:34,468
[电脑控制/重点标示/通话助理/知识接地
原生音频/主动思考/聚焦讲话人/个性化购物]

639
00:39:37,704 --> 00:39:41,675
通用AI助理将帮助我们处理各种任务

640
00:39:42,009 --> 00:39:46,913
它会处理琐碎的行政工作
并给出令人愉快的新推荐

641
00:39:47,214 --> 00:39:49,950
从而提高我们的效率，丰富我们的生活

642
00:39:50,584 --> 00:39:54,421
我们正向可信测试员收集这些新功能的反馈意见

643
00:39:54,855 --> 00:39:56,957
并致力于将它们引入Gemini Live

644
00:39:57,190 --> 00:39:58,625
提供新的搜索体验

645
00:39:58,692 --> 00:40:00,560
以及面向开发者的Live API

646
00:40:00,727 --> 00:40:04,398
还有Android XR眼镜等全新形态的设备

647
00:40:04,998 --> 00:40:06,867
今天后面还会有更详细的介绍

648
00:40:08,668 --> 00:40:09,870
在我整个职业生涯中

649
00:40:09,936 --> 00:40:12,706
核心都是关于如何利用AI来推动知识进步

650
00:40:12,773 --> 00:40:14,508
以及加速科学发现

651
00:40:15,442 --> 00:40:17,144
Google DeepMind长期以来都在致力于

652
00:40:17,210 --> 00:40:20,847
将AI应用于近乎每个科学领域

653
00:40:21,381 --> 00:40:22,649
仅在过去一年

654
00:40:22,816 --> 00:40:25,652
我们就已经在多个领域取得了巨大突破

655
00:40:25,852 --> 00:40:28,155
包括数学、生命科学等领域

656
00:40:29,089 --> 00:40:30,257
我们构建了AlphaProof

657
00:40:30,490 --> 00:40:33,527
它可以解决奥林匹克数学竞赛中银牌水平的问题

658
00:40:34,294 --> 00:40:36,930
Co-Scientist，它可以与研究人员协作

659
00:40:37,030 --> 00:40:39,599
帮助他们开发和测试新的假设

660
00:40:40,067 --> 00:40:42,402
我们还刚发布了AlphaEvolve

661
00:40:42,569 --> 00:40:46,473
它可以发现新的科学知识，并加速AI本身的训练

662
00:40:48,308 --> 00:40:50,477
在生命科学领域，我们构建了AMIE

663
00:40:50,644 --> 00:40:54,114
一个可以帮助临床医生进行医疗诊断的研究系统

664
00:40:54,681 --> 00:40:55,749
AlphaFold 3

665
00:40:56,016 --> 00:40:59,920
能够预测所有生命体的分子结构和相互作用

666
00:41:00,520 --> 00:41:03,323
以及Isomorphic Labs，它以AlphaFold为基础

667
00:41:03,390 --> 00:41:07,561
致力于用AI来革新药物研发流程

668
00:41:08,395 --> 00:41:11,198
未来有望帮助攻克多种全球性疾病

669
00:41:12,532 --> 00:41:13,967
短短几年时间

670
00:41:14,167 --> 00:41:17,604
AlphaFold就已经在科学界产生了深远影响

671
00:41:18,105 --> 00:41:21,074
它已成为生物学及医学研究的标配工具

672
00:41:21,508 --> 00:41:23,643
全球超过250万的研究人员

673
00:41:23,710 --> 00:41:25,912
正在其关键工作中使用这一工具

674
00:41:27,080 --> 00:41:29,483
在发展通用人工智能的道路上

675
00:41:29,883 --> 00:41:33,420
我始终坚信，如果以安全和负责任的方式进行

676
00:41:33,487 --> 00:41:36,156
AI有望加速科学发现进程

677
00:41:36,423 --> 00:41:39,759
并成为有史以来最有益的技术

678
00:41:47,334 --> 00:41:52,072
回想起来，真是不可思议，就在几年前

679
00:41:52,272 --> 00:41:56,643
大家今天看到的这些尖端技术还跟魔法一样

680
00:41:57,777 --> 00:42:03,116
看到这些技术为搜索和Gemini等产品的新体验赋能

681
00:42:03,216 --> 00:42:06,186
并且共同在日常生活中帮助人们，真是令人兴奋

682
00:42:06,953 --> 00:42:09,623
例如，我们最近与Aira建立了合作关系

683
00:42:09,923 --> 00:42:14,761
这家公司帮助盲人和低视力人群探索世界

684
00:42:14,995 --> 00:42:16,596
方法是将该人群通过视频

685
00:42:16,663 --> 00:42:18,598
与人工“视觉翻译”连接起来

686
00:42:19,399 --> 00:42:20,667
利用Astra技术

687
00:42:20,834 --> 00:42:24,938
我们设计了一个帮助更多人获得此类协助的原型

688
00:42:26,006 --> 00:42:27,807
我们正在持续收集用户反馈

689
00:42:27,974 --> 00:42:32,779
同时Aira的翻译人员也在积极监督安全性及可靠性

690
00:42:39,152 --> 00:42:41,988
凭借这项技术以及我们所有的开创性工作

691
00:42:42,189 --> 00:42:46,126
我们正在打造更具个性、更主动、更强大的AI

692
00:42:46,726 --> 00:42:50,330
从而丰富我们的生活、加速科学进程

693
00:42:50,564 --> 00:42:54,801
并开启一个充满发现和奇迹的黄金时代

694
00:42:59,272 --> 00:43:03,009
我记得我小时候经常弹吉他到天黑

695
00:43:03,076 --> 00:43:06,646
来证明即使我看不见，也可以弹吉他

696
00:43:08,815 --> 00:43:13,186
我在大概四岁左右被诊断出患有视网膜色素变性症

697
00:43:13,286 --> 00:43:16,223
我的视力水平不断恶化

698
00:43:17,290 --> 00:43:22,395
但面对视力逐渐模糊的现实

699
00:43:22,696 --> 00:43:26,466
音乐便是我的解药

700
00:43:26,866 --> 00:43:29,436
玩音乐让我倍感自由

701
00:43:30,670 --> 00:43:33,840
如果Project Astra能助我更独立地生活

702
00:43:33,907 --> 00:43:36,409
那真是再好不过了

703
00:43:40,013 --> 00:43:42,048
就拿旅游来说，我非常喜欢旅游

704
00:43:42,115 --> 00:43:46,286
因为可以走出去，去从未到过的地方，结识新朋友

705
00:43:46,353 --> 00:43:49,089
但这确实变得越来越困难

706
00:43:49,189 --> 00:43:50,223
你好

707
00:43:50,290 --> 00:43:53,693
嗨，我来拍摄周围环境

708
00:43:53,760 --> 00:43:57,197
你能告诉我这个绿色房间里有什么吗？

709
00:43:57,264 --> 00:43:59,899
你面向的墙壁上贴有一个指示牌

710
00:43:59,966 --> 00:44:03,336
写着“Wi-Fi network: TheGreyEagle”

711
00:44:03,403 --> 00:44:05,472
密码是“livemusic”

712
00:44:05,538 --> 00:44:09,309
非常感谢。你能告诉我麦克风架在哪儿吗？

713
00:44:09,376 --> 00:44:10,610
没问题，非常乐意为你提供帮助

714
00:44:10,677 --> 00:44:12,479
我可以打开你的手电筒吗？

715
00:44:12,579 --> 00:44:13,613
当然可以

716
00:44:15,315 --> 00:44:17,617
这面墙上有一些盘绕的电缆

717
00:44:17,684 --> 00:44:20,920
视频右上方位置应该就是麦克风架

718
00:44:23,690 --> 00:44:26,893
我能做的最有力量的事就是登上舞台

719
00:44:27,193 --> 00:44:28,795
拿起吉他，尽情演奏

720
00:44:29,462 --> 00:44:34,067
让人们意识到，看不看得见

721
00:44:34,301 --> 00:44:35,735
残疾与否，并不能决定一切

722
00:44:35,969 --> 00:44:38,638
如果Project Astra能助我一臂之力

723
00:44:38,705 --> 00:44:40,006
我将全力支持它

724
00:44:41,207 --> 00:44:42,609
祝你演出愉快

725
00:44:42,676 --> 00:44:44,411
[前往goo.gle/AstraVI注册加入视觉翻译等候名单]

726
00:44:52,085 --> 00:44:53,186
谢谢你，Demis

727
00:44:53,253 --> 00:44:57,991
Project Astra在无障碍功能方面的潜力让人惊艳

728
00:44:58,892 --> 00:45:00,660
这又是一个激动人心的例子

729
00:45:00,827 --> 00:45:03,663
说明AI可以推动我们一直以来的使命

730
00:45:04,431 --> 00:45:09,235
即：整理全球信息，让所有人都能访问并从中受益

731
00:45:09,903 --> 00:45:13,073
要说最能体现我们使命的产品，非Google搜索莫属

732
00:45:13,606 --> 00:45:17,644
正是因为搜索，我们几十年前就开始投资AI

733
00:45:18,144 --> 00:45:20,547
也正是通过搜索，我们得以将AI的益处惠及大众

734
00:45:20,647 --> 00:45:22,716
满足人类好奇心

735
00:45:23,516 --> 00:45:26,286
Gemini模型正在让Google搜索

736
00:45:26,353 --> 00:45:29,356
变得更智能、更真实、更个性化

737
00:45:30,390 --> 00:45:33,927
我们取得了不俗的进步
AI概览就是一个绝佳的例证

738
00:45:34,461 --> 00:45:36,496
自去年I/O大会推出以来

739
00:45:36,830 --> 00:45:40,100
该功能已覆盖200多个国家/地区

740
00:45:40,166 --> 00:45:42,769
每月服务超15亿用户

741
00:45:43,503 --> 00:45:45,338
随着人们使用AI概览

742
00:45:45,538 --> 00:45:49,542
我们发现他们对搜索结果更满意
并且搜索频率更高

743
00:45:50,210 --> 00:45:53,012
在我们的主要市场，如美国、印度

744
00:45:53,446 --> 00:45:57,484
在AI概览的推动下，查询类型

745
00:45:57,550 --> 00:45:59,052
实现了超过10%的增长

746
00:45:59,753 --> 00:46:04,657
最令人振奋的是，这种增长势头与日俱增

747
00:46:05,191 --> 00:46:09,462
这是搜索领域过去十年最成功的产品之一

748
00:46:17,170 --> 00:46:22,075
AI概览也是推动Google智能镜头
视觉搜索增长的最强劲动力之一

749
00:46:22,909 --> 00:46:25,812
智能镜头的搜索量同比增长65%

750
00:46:26,179 --> 00:46:30,083
今年已有超千亿次视觉搜索

751
00:46:30,717 --> 00:46:32,619
在我们最新的Gemini模型发布后
不仅用户查询量显著增加

752
00:46:33,119 --> 00:46:38,024
而且他们还在尝试更为复杂的查询

753
00:46:38,091 --> 00:46:40,527
AI概览达到了用户期待的

754
00:46:40,593 --> 00:46:43,396
搜索质量与准确程度

755
00:46:43,696 --> 00:46:45,932
并拥有行业领先的响应速度

756
00:46:46,566 --> 00:46:49,602
为满足端到端AI搜索体验需求

757
00:46:50,036 --> 00:46:53,106
我们正推出全新AI模式

758
00:46:53,606 --> 00:46:58,178
这是对搜索的全面重构
同时搭配更先进的推理能力

759
00:46:58,578 --> 00:47:03,716
你可以向AI模式提出更长、更复杂的查询
就像这样

760
00:47:04,384 --> 00:47:11,124
实际上，用户查询长度已是传统搜索的2到3倍

761
00:47:11,491 --> 00:47:14,561
而且我们支持多轮追问

762
00:47:15,161 --> 00:47:19,699
所有这些今天正式上线
将作为新标签页整合到搜索中

763
00:47:20,300 --> 00:47:24,204
我个人高频使用后发现
它彻底改变了我的搜索方式

764
00:47:24,537 --> 00:47:27,941
很高兴宣布AI模式今日起

765
00:47:28,007 --> 00:47:30,143
面向全美用户开放

766
00:47:36,716 --> 00:47:40,887
AI模式将率先为Google搜索
引入我们的前沿技术

767
00:47:41,254 --> 00:47:47,927
本周起，我们最智能的模型系列Gemini 2.5
将接入Google搜索

768
00:47:48,261 --> 00:47:49,662
带来更丰富的功能

769
00:47:49,963 --> 00:47:51,030
接下来有请Liz

770
00:48:02,909 --> 00:48:04,077
Sundar，谢谢

771
00:48:04,577 --> 00:48:09,482
短短一年时间
用户使用Google搜索的方式就发生了巨大变化

772
00:48:10,216 --> 00:48:14,554
以前，用户在Google上搜索时
常常会问这样的问题

773
00:48:15,555 --> 00:48:19,158
但现在，用户的问题变成了这样

774
00:48:20,360 --> 00:48:23,396
用户的问题更长，也更复杂了

775
00:48:24,030 --> 00:48:26,966
正如Sundar刚才所说，问题数量也大大增加了

776
00:48:27,901 --> 00:48:30,603
用户正在亲身体验AI赋能的搜索

777
00:48:31,137 --> 00:48:34,674
我们将Gemini模型的先进功能

778
00:48:34,874 --> 00:48:39,045
与Google搜索对网络和世界信息的深刻理解
结合在一起

779
00:48:40,179 --> 00:48:42,582
现在，你会发现你可以提出任何问题

780
00:48:42,982 --> 00:48:49,155
更智能、更个性化的代理式搜索功能
将可以处理你最棘手的问题

781
00:48:49,455 --> 00:48:50,957
并帮助你完成任务

782
00:48:52,091 --> 00:48:54,160
这就是Google搜索的未来

783
00:48:54,561 --> 00:48:57,797
它将超越信息本身，变得越来越智能

784
00:48:58,998 --> 00:49:02,735
大家已经开始看到AI概览将这一切变为现实

785
00:49:02,969 --> 00:49:05,238
而AI模式更是将它们提升到了新高度

786
00:49:06,739 --> 00:49:10,944
AI模式是以Gemini 2.5为核心的变革性搜索体验

787
00:49:11,844 --> 00:49:16,316
它是我们功能最强大的AI搜索
能够应对任何问题

788
00:49:17,517 --> 00:49:18,718
正如Sundar所说

789
00:49:18,785 --> 00:49:23,957
从今天开始
我们将在美国全面推出AI模式

790
00:49:30,997 --> 00:49:34,901
它会以新标签页的形式直接出现在搜索页面中
大家也可以从搜索栏进入AI模式

791
00:49:35,868 --> 00:49:40,773
AI模式将带来我们最精华的AI功能

792
00:49:41,574 --> 00:49:43,142
但还不止于此

793
00:49:43,209 --> 00:49:45,278
从它可窥见未来的广阔前景

794
00:49:46,446 --> 00:49:51,017
未来，我们将逐步推出大量AI模型、先进的功能

795
00:49:51,084 --> 00:49:53,720
并会直接整合到核心搜索体验中

796
00:49:54,520 --> 00:50:00,493
今天就是起点
我们带来了为AI模式和AI概览提供支持的模型

797
00:50:01,027 --> 00:50:04,764
大家在搜索框中就可以直接提出最难的问题

798
00:50:05,898 --> 00:50:07,900
今天，我们将带大家全面了解AI模式

799
00:50:07,967 --> 00:50:10,703
看看它如何运作，如何变得越来越强大

800
00:50:11,604 --> 00:50:12,772
尤其是在个人使用场景

801
00:50:13,172 --> 00:50:16,676
深度研究、复杂分析、可视化

802
00:50:16,876 --> 00:50:19,712
实时多模态以及购物新方式等方面

803
00:50:20,480 --> 00:50:23,282
亮点很多，因为AI模式的功能很强大

804
00:50:23,816 --> 00:50:29,656
下面，我们具体来说一下
首先，使用AI模式，你可以随心所欲地提问

805
00:50:29,989 --> 00:50:32,759
大家可以看到，搜索功能会立即开始工作

806
00:50:33,493 --> 00:50:37,230
生成回答，将所有信息整合在一起

807
00:50:37,764 --> 00:50:41,901
包括你可能从未发现的内容和创作者的链接

808
00:50:41,968 --> 00:50:46,072
以及包含评分等实用信息的商家和企业的链接

809
00:50:47,006 --> 00:50:50,443
Google搜索使用AI动态地调整整个界面

810
00:50:51,144 --> 00:50:55,882
灵活组合文字、图片、链接，甚至是地图

811
00:50:56,082 --> 00:50:57,483
只为更好地回答你的问题

812
00:50:58,084 --> 00:51:00,053
你可以追问，就像跟人对话一样

813
00:51:01,120 --> 00:51:03,523
现在，AI模式不仅仅是提供信息

814
00:51:03,956 --> 00:51:07,060
更将搜索带到了全新的智能水平

815
00:51:08,494 --> 00:51:12,198
这一切之所以能实现
得益于称之为查询扇出的技术

816
00:51:13,232 --> 00:51:17,370
其原理是
Google搜索会识别需要高级推理的问题

817
00:51:18,304 --> 00:51:20,306
并调用定制版的Gemini

818
00:51:20,473 --> 00:51:22,975
将问题分解为若干子主题

819
00:51:23,276 --> 00:51:27,280
然后替你同时发起大量查询

820
00:51:27,880 --> 00:51:32,952
它会在整个网络进行搜索，深度远超传统搜索

821
00:51:33,753 --> 00:51:36,856
它还会利用我们所有的实时信息数据集

822
00:51:37,223 --> 00:51:42,261
例如知识图谱、购物信息图谱
以及本例中涉及的本地数据

823
00:51:42,395 --> 00:51:47,166
这其中包含地图社区中，5亿多贡献者的数据洞见

824
00:51:48,267 --> 00:51:51,037
Google搜索会整合所有信息给出回答
并进行自我检查

825
00:51:51,537 --> 00:51:54,474
确保符合我们对信息质量的高标准要求

826
00:51:55,108 --> 00:51:59,312
如果发现任何不足，它会发起更多搜索来弥补

827
00:52:00,513 --> 00:52:01,681
这意味着，在AI模式下

828
00:52:01,748 --> 00:52:06,419
你只需搜索一次，就能快速获得所有这些信息

829
00:52:07,653 --> 00:52:11,424
现在来看看AI模式即将增加的新功能
这些功能会先在实验室中进行测试

830
00:52:12,925 --> 00:52:16,629
不久之后，AI模式将能根据你以往的搜索记录

831
00:52:16,996 --> 00:52:20,366
提供个性化的建议，从而使回答更具针对性

832
00:52:21,200 --> 00:52:24,937
你还可以选择关联其他的Google应用
首先是Gmail

833
00:52:26,038 --> 00:52:28,074
我们称之为个人使用场景

834
00:52:28,274 --> 00:52:31,344
关联之后
AI模式可以引入你的个人使用场景来提供帮助

835
00:52:32,245 --> 00:52:35,314
现在，根据你最近的酒店预订和搜索记录

836
00:52:35,681 --> 00:52:37,517
它能推断出你更喜欢户外的座位

837
00:52:38,251 --> 00:52:40,753
由于你订阅了这些画廊简报

838
00:52:41,020 --> 00:52:44,157
它就会推荐一些精彩的艺术展
方便你在当地停留期间参观

839
00:52:45,324 --> 00:52:46,459
但还不止这些

840
00:52:46,926 --> 00:52:49,996
如果你的航班和酒店确认邮件都在收件箱里

841
00:52:50,363 --> 00:52:53,833
它还会推荐你在纳什维尔时刚好能参加的活动

842
00:52:54,066 --> 00:52:55,835
推荐你在停留期间的周边好去处

843
00:52:57,203 --> 00:53:00,973
你会发现，AI模式中的个人使用场景功能
可以将Google搜索变成为你量身定制的工具

844
00:53:01,541 --> 00:53:04,010
专门为你提供推荐内容

845
00:53:04,877 --> 00:53:06,579
这一切始终都由你掌控

846
00:53:07,046 --> 00:53:09,782
你可以随时选择关联或解除关联

847
00:53:10,883 --> 00:53:13,586
个人使用场景将于今年夏天在AI模式中上线

848
00:53:21,861 --> 00:53:25,131
另外，我们将针对需要更深入解答的问题

849
00:53:25,698 --> 00:53:28,901
为AI模式引入Deep Research功能

850
00:53:29,702 --> 00:53:32,839
大家已经在使用Google搜索来剖析某个主题

851
00:53:33,206 --> 00:53:35,441
而这项功能将研究的深度和广度又提升了一个级别

852
00:53:36,042 --> 00:53:38,911
所以我们称之为Deep Search

853
00:53:39,846 --> 00:53:43,082
Deep Search同样采用前面提到的查询扇出技术

854
00:53:43,449 --> 00:53:44,617
但功能更强

855
00:53:44,917 --> 00:53:48,855
它可以替你发起数十次甚至数百次搜索

856
00:53:49,589 --> 00:53:52,758
它会对所有分散的信息进行分析推理

857
00:53:53,025 --> 00:53:56,796
并在几分钟内生成一份
带有完整引用信息的专家级报告

858
00:53:57,797 --> 00:53:59,498
报告中会包含网页链接

859
00:53:59,765 --> 00:54:02,201
方便你进一步探索和采取行动

860
00:54:03,469 --> 00:54:06,639
这是我们构建AI模式的核心理念

861
00:54:07,273 --> 00:54:09,876
以及我们对搜索领域中AI运用的一贯思考

862
00:54:10,743 --> 00:54:13,679
因为我们坚信，AI将成为Web有史以来

863
00:54:13,746 --> 00:54:15,648
最强大的发现引擎

864
00:54:16,616 --> 00:54:19,652
帮助人们发现网络中更多有价值的信息

865
00:54:20,286 --> 00:54:22,822
找到令人惊叹且高度相关的内容

866
00:54:24,290 --> 00:54:27,159
大家已经开始感受到搜索变得越来越智能

867
00:54:27,426 --> 00:54:28,895
但精彩远不止于此

868
00:54:29,595 --> 00:54:31,063
接下来，我把时间交给Rajan

869
00:54:31,130 --> 00:54:34,033
他将介绍AI模式如何帮助他分析

870
00:54:34,634 --> 00:54:36,903
他热爱的一个体育领域里的复杂数据

871
00:54:48,014 --> 00:54:52,351
Liz，谢谢你！我是一个狂热的棒球迷

872
00:54:52,418 --> 00:54:56,022
最近关于这种叫做“鱼雷球棒”的新型球棒
引起了很多讨论

873
00:54:56,489 --> 00:54:57,990
为不太关注棒球的朋友解释一下

874
00:54:58,190 --> 00:55:02,662
这是一种新型球棒
它的特点是将更多重量集中在最佳击球点

875
00:55:03,296 --> 00:55:07,700
正如大家所见
我一直在研究这种球棒是否真的对比赛产生了影响

876
00:55:08,167 --> 00:55:10,836
现在，我想知道数据会怎么说

877
00:55:11,270 --> 00:55:12,571
于是，我向Google搜索提出了一个问题

878
00:55:12,638 --> 00:55:16,475
请显示目前使用鱼雷球棒的知名球员

879
00:55:16,776 --> 00:55:19,845
在本赛季和上赛季的打击率和上垒率

880
00:55:20,613 --> 00:55:24,050
这个问题并不简单，包含了多重维度

881
00:55:24,450 --> 00:55:27,420
Google搜索需要识别哪些是知名球员

882
00:55:27,687 --> 00:55:30,890
谁在使用鱼雷球棒，并整合他们的赛季数据

883
00:55:31,958 --> 00:55:35,795
但它马上给出了非常实用的回答
其中还有容易理解的表格

884
00:55:36,796 --> 00:55:39,265
而且，数据新鲜、精准

885
00:55:39,465 --> 00:55:43,336
因为它使用的是我们持续更新的体育数据

886
00:55:43,436 --> 00:55:44,704
甚至精确到最近一次好球

887
00:55:45,705 --> 00:55:48,040
Google搜索甚至还提供了重要的背景信息

888
00:55:48,207 --> 00:55:50,609
比如“目前赛季仍处于早期阶段”

889
00:55:51,510 --> 00:55:56,015
我继续追问：这些球员本赛季击出多少支本垒打？

890
00:55:56,515 --> 00:55:58,985
瞬间就获得了一张图表

891
00:56:00,052 --> 00:56:01,854
这正好印证了Liz刚才提到的

892
00:56:01,921 --> 00:56:06,826
AI模式能够为每个回答动态生成合适的界面

893
00:56:07,626 --> 00:56:11,731
Google搜索确定
最适合呈现这些信息的方式是图表

894
00:56:11,964 --> 00:56:17,603
因此生成了图表
就像Google搜索里内置了一个专属体育分析师

895
00:56:18,537 --> 00:56:23,275
针对体育和金融问题的复杂数据分析和可视化功能

896
00:56:23,342 --> 00:56:24,810
将在今年夏天上线

897
00:56:31,384 --> 00:56:36,122
说了这么多棒球，我都想去现场看比赛了

898
00:56:36,489 --> 00:56:38,758
比如说，下一场就去看

899
00:56:39,358 --> 00:56:42,328
但是，购买好票总是让人头大

900
00:56:42,995 --> 00:56:45,031
这里很高兴地告诉大家

901
00:56:45,264 --> 00:56:49,935
我们正将Project Mariner的代理式功能
整合到AI模式中

902
00:56:50,703 --> 00:56:54,740
大家已经看到AI模式正变得更加智能和个性化

903
00:56:55,241 --> 00:56:58,577
现在可以开始看到Google搜索正变得更加主动

904
00:56:59,211 --> 00:57:03,449
它能帮我完成任务，但仍由我保持掌控权

905
00:57:03,983 --> 00:57:04,817
我会告诉它

906
00:57:05,184 --> 00:57:09,622
“找两张这周六红人队比赛下层看台的平价门票”

907
00:57:10,689 --> 00:57:12,324
Google搜索启动查询扇出

908
00:57:12,658 --> 00:57:16,762
同时扫描多个网站，分析上百个潜在的门票选项

909
00:57:17,296 --> 00:57:22,001
按我提出的所有条件填写表单
不用我去做这些繁琐的工作

910
00:57:23,102 --> 00:57:24,737
然后将所有信息汇总在一起

911
00:57:25,037 --> 00:57:29,442
基于搜索结果进行推理，分析实时票价和库存

912
00:57:29,842 --> 00:57:33,579
然后，像这样，任务就完成了

913
00:57:34,313 --> 00:57:37,450
它给出了不错的门票选项，还有实用的背景信息

914
00:57:37,650 --> 00:57:39,618
我可以在此基础上做出明智的决定

915
00:57:40,686 --> 00:57:43,956
这些座位看起来视野良好，价格合理

916
00:57:44,790 --> 00:57:46,792
Google搜索已代我完成了大量步骤填写这些信息

917
00:57:47,126 --> 00:57:49,261
并提供了链接，引导我完成结账

918
00:57:50,329 --> 00:57:51,464
定下这些门票

919
00:57:59,505 --> 00:58:01,540
Google搜索很快将能够帮助处理这类任务

920
00:58:01,607 --> 00:58:06,946
首先覆盖的是活动门票、餐厅预订和本地生活服务预约

921
00:58:09,248 --> 00:58:12,218
接下来，让我们聊聊多模态技术

922
00:58:12,818 --> 00:58:15,621
从多模态搜索这个概念还不怎么流行的时候

923
00:58:15,688 --> 00:58:17,423
我们就一直是这个领域的方向引领者

924
00:58:17,957 --> 00:58:21,894
回到2017年，我们就是在这个讲台上
宣布推出了Google智能镜头

925
00:58:22,094 --> 00:58:26,365
此后我们不断优化，让所见即所搜更加便捷

926
00:58:27,066 --> 00:58:30,336
只需用Google智能镜头拍照或使用圈定即搜

927
00:58:30,402 --> 00:58:33,105
就能立即获得AI概览

928
00:58:33,572 --> 00:58:34,773
Sundar刚才提到过

929
00:58:35,040 --> 00:58:36,976
视觉搜索目前正呈现出燎原之势

930
00:58:37,042 --> 00:58:39,311
今天我很激动地宣布

931
00:58:39,378 --> 00:58:43,382
每月有超过15亿用户使用Google智能镜头

932
00:58:49,155 --> 00:58:52,458
现在，我们正围绕多模态迈出重大的一步

933
00:58:52,725 --> 00:58:57,329
将Project Astra的实时功能引入AI模式

934
00:58:57,997 --> 00:59:01,934
想想那些对话交流一下，就会变得超级简单的问题

935
00:59:02,201 --> 00:59:04,003
而且自己的意图还能得到准确的展示

936
00:59:04,537 --> 00:59:06,505
比如家庭DIY维修

937
00:59:06,705 --> 00:59:09,441
棘手的学校作业，或是学习新技能

938
00:59:10,009 --> 00:59:11,744
我们称之为实时搜索

939
00:59:11,977 --> 00:59:14,013
现在利用摄像头

940
00:59:14,180 --> 00:59:17,349
Google搜索能随着用户来回走动

941
00:59:17,416 --> 00:59:20,085
实时感知他们看到的画面，并提供有用信息

942
00:59:20,452 --> 00:59:23,122
就像在与Google搜索进行视频通话

943
00:59:24,123 --> 00:59:27,993
我有三个孩子，他们每分钟能问上百万个问题

944
00:59:28,360 --> 00:59:30,396
随着暑假临近

945
00:59:30,563 --> 00:59:34,400
我和团队决定对实时搜索进行终极测试

946
00:59:34,533 --> 00:59:38,370
帮助我们和孩子们解决些新问题

947
00:59:39,104 --> 00:59:43,008
上周末，我们与我的家人在家里录制了演示

948
00:59:43,108 --> 00:59:43,943
一起看下吧

949
00:59:45,211 --> 00:59:47,746
看起来你们准备做有趣的科学实验

950
00:59:47,813 --> 00:59:50,282
好的。准备好了吗？

951
00:59:50,349 --> 00:59:51,517
-好了
-好的

952
00:59:51,584 --> 00:59:54,053
-你准备好开始实验了吗？
-好了

953
00:59:54,153 --> 00:59:58,090
能猜出我要做什么实验吗？我有双氧水

954
00:59:58,157 --> 00:59:59,425
洗洁精和酵母

955
00:59:59,491 --> 01:00:01,493
你可能要做大象牙膏实验

956
01:00:01,560 --> 01:00:04,029
我知道哪颗草莓可以吃了

957
01:00:04,096 --> 01:00:06,332
我在想办法让遥控器工作

958
01:00:06,432 --> 01:00:10,302
看来有人准备种下青豆幼苗

959
01:00:10,369 --> 01:00:12,371
把压力调到每平方英寸50磅左右

960
01:00:12,438 --> 01:00:14,039
但不要超过每平方英寸90磅

961
01:00:14,206 --> 01:00:16,775
我混合了小苏打，接下来做什么？

962
01:00:16,842 --> 01:00:19,778
看起来有人把手指伸进肉桂水里了

963
01:00:19,845 --> 01:00:21,981
如何让实验更壮观？

964
01:00:22,047 --> 01:00:23,983
可以尝试不同的催化剂

965
01:00:24,049 --> 01:00:26,252
碘化钾是个好选择

966
01:00:26,619 --> 01:00:28,053
哇！为什么会这样？

967
01:00:28,254 --> 01:00:30,522
成熟的草莓也会有甜香味

968
01:00:30,589 --> 01:00:33,359
顶部绿叶应新鲜、有活力

969
01:00:33,425 --> 01:00:35,227
化学反应进行得很顺利

970
01:00:35,427 --> 01:00:36,996
-太棒了！谢谢！

971
01:00:38,731 --> 01:00:39,665
-再来一次可以吗？

972
01:00:39,732 --> 01:00:45,271
小伙子，怎么洗掉衣服上的草莓渍？

973
01:00:45,704 --> 01:00:48,340
尝试用一汤匙白醋

974
01:00:48,407 --> 01:00:50,309
加半茶匙洗衣液

975
01:01:04,957 --> 01:01:10,896
通过AI模式
我们正在带来全新Google智能购物体验

976
01:01:11,964 --> 01:01:13,198
前面提到过

977
01:01:13,599 --> 01:01:18,604
AI模式整合了网络信息和实时数据

978
01:01:19,004 --> 01:01:23,542
在这种情况下
这意味着既可通过Google图片获得视觉灵感

979
01:01:24,076 --> 01:01:29,982
又能获得购物信息图谱提供的
海量商品和零售商数据

980
01:01:30,416 --> 01:01:35,721
其中包含超过500亿条持续更新的商品详情

981
01:01:36,588 --> 01:01:39,024
我来演示一下这是如何实现的

982
01:01:39,625 --> 01:01:43,262
我一直在为我的客厅寻找一块新地毯

983
01:01:43,696 --> 01:01:47,466
因此，我给出提示：我家有一个浅灰色的沙发

984
01:01:47,599 --> 01:01:50,402
想找一块能让房间看起来更明亮的地毯

985
01:01:51,403 --> 01:01:53,939
我首先需要的是视觉灵感

986
01:01:54,907 --> 01:01:59,478
Google搜索根据我的喜好
动态生成了一个可浏览的图片拼接图

987
01:01:59,878 --> 01:02:03,615
并显示了一些可购买的商品

988
01:02:05,017 --> 01:02:09,188
其中就有我常用品牌的地毯
以及风格更现代的选项

989
01:02:09,254 --> 01:02:11,790
因为我经常搜索这类风格的物品

990
01:02:12,758 --> 01:02:18,831
这些推荐虽好，但大多数在我家恐怕连一天都撑不过

991
01:02:20,299 --> 01:02:21,400
于是我补充道

992
01:02:24,136 --> 01:02:28,040
家里有四个活泼的孩子，他们经常带朋友来玩

993
01:02:29,341 --> 01:02:32,745
Google搜索立刻意识到了那种杂乱的场面

994
01:02:33,379 --> 01:02:38,450
于是推荐了采用耐用材质的短绒地毯或可水洗地毯

995
01:02:38,517 --> 01:02:40,486
还附上了一些可直接购买的产品

996
01:02:41,754 --> 01:02:43,589
不过我对地毯并不专业

997
01:02:43,655 --> 01:02:47,359
好在Google搜索贴心地指出了需要考虑的事项

998
01:02:47,493 --> 01:02:50,195
并提供了后续实用建议

999
01:02:51,230 --> 01:02:56,402
原本需要几周的研究，现在只需几分钟

1000
01:02:57,336 --> 01:03:01,607
可以想象，这种全新的AI模式体验

1001
01:03:01,940 --> 01:03:04,109
对购物需求会有多实用

1002
01:03:04,643 --> 01:03:08,313
说到购物，我需要几件夏天穿的新裙子

1003
01:03:09,148 --> 01:03:11,617
Google搜索给了我一些不错的选择

1004
01:03:12,017 --> 01:03:17,189
但现在我遇到了经典网购难题

1005
01:03:18,056 --> 01:03:22,194
那就是完全不知道这些款式穿在我身上会是什么样

1006
01:03:23,095 --> 01:03:25,931
于是，我们将推出一项新的试穿功能

1007
01:03:26,365 --> 01:03:29,301
帮用户虚拟试穿

1008
01:03:29,435 --> 01:03:33,005
感受款式在身上的效果

1009
01:03:34,039 --> 01:03:35,541
我来实时演示一下

1010
01:03:37,443 --> 01:03:43,415
在一通搜索之后，我找到一条喜欢的蓝裙子

1011
01:03:44,149 --> 01:03:46,685
然后点击这个按钮试穿

1012
01:03:46,752 --> 01:03:51,356
系统提示我上传照片，并引导我进入相册

1013
01:03:51,890 --> 01:03:53,225
我有很多照片

1014
01:03:53,292 --> 01:03:57,362
于是打算选一张清晰的全身照

1015
01:03:57,896 --> 01:03:59,565
处理就开始了

1016
01:04:00,833 --> 01:04:04,369
在等待系统处理的时候
我想介绍下背后的技术原理

1017
01:04:05,270 --> 01:04:08,373
为了打造这种规模化运作的试穿功能

1018
01:04:08,674 --> 01:04:11,443
我们需要深度理解人体结构

1019
01:04:11,844 --> 01:04:13,912
及服装在人体上的呈现效果

1020
01:04:13,979 --> 01:04:17,449
为此，我们构建了一个专门针对时尚行业训练的

1021
01:04:17,649 --> 01:04:20,018
定制图片生成模型

1022
01:04:21,086 --> 01:04:22,287
哇，处理完成了！

1023
01:04:31,129 --> 01:04:34,666
必须说实时演示成功的感觉太棒了

1024
01:04:37,536 --> 01:04:39,271
我们来继续聊背后的原理

1025
01:04:39,471 --> 01:04:42,441
该技术整合了先进的3D形体理解能力

1026
01:04:42,975 --> 01:04:46,912
能更精准地感知形状与深度

1027
01:04:47,079 --> 01:04:49,815
从而更好地呈现人体轮廓

1028
01:04:50,382 --> 01:04:53,151
这种体验完全基于你的照片

1029
01:04:53,218 --> 01:04:57,089
而非预先拍摄的图片或跟你不像的模特

1030
01:04:57,623 --> 01:05:00,993
对于你心仪的服饰

1031
01:05:01,193 --> 01:05:08,000
AI模型能够呈现面料褶皱、延展和垂坠感

1032
01:05:09,334 --> 01:05:13,238
这是一项业内领先的技术，可大规模应用

1033
01:05:13,305 --> 01:05:15,240
借助它，我们能以直观的方式

1034
01:05:15,507 --> 01:05:19,945
呈现数十亿服装产品
在不同体型的人群身上的穿着效果

1035
01:05:20,312 --> 01:05:21,580
大家可以看到

1036
01:05:21,713 --> 01:05:25,384
这个功能让我真实感受到了裙子上身的效果

1037
01:05:26,285 --> 01:05:28,654
选好裙子后

1038
01:05:28,954 --> 01:05:32,257
Google搜索还能通过全新代理式结账功能

1039
01:05:32,624 --> 01:05:36,194
按目标价位帮我购买

1040
01:05:36,461 --> 01:05:38,964
现在回到这件裙子的页面

1041
01:05:39,531 --> 01:05:43,302
我想点击按钮，跟踪价格

1042
01:05:44,002 --> 01:05:45,804
选择尺码后

1043
01:05:46,605 --> 01:05:48,140
设定目标价
格

1044
01:05:48,206 --> 01:05:50,876
我打算设成50美元左右

1045
01:05:53,512 --> 01:05:55,113
跟踪功能马上启动

1046
01:05:55,247 --> 01:05:59,418
Google搜索现在将持续监测销售该裙子的网站

1047
01:05:59,484 --> 01:06:02,154
在价格降到位时通知我

1048
01:06:02,254 --> 01:06:05,691
现在我们退出实时演示

1049
01:06:06,158 --> 01:06:08,527
这里我施展一点魔法

1050
01:06:08,794 --> 01:06:10,963
假设价格现在降到位了

1051
01:06:11,897 --> 01:06:16,401
此时系统会推送类似画面中的通知

1052
01:06:16,768 --> 01:06:17,970
我确认购买后

1053
01:06:18,337 --> 01:06:22,841
结账智能体会将尺码和颜色合适的裙子
添加到购物车中

1054
01:06:23,442 --> 01:06:26,878
我可以选择核对所有支付与配送信息

1055
01:06:27,279 --> 01:06:30,015
或直接授权智能体完成购买

1056
01:06:39,458 --> 01:06:44,696
只需点按一下，Google搜索就能
使用Google Pay安全地代我完成购买

1057
01:06:44,763 --> 01:06:47,432
当然，从灵感激发到最终购买

1058
01:06:48,433 --> 01:06:50,969
整个流程全程由我主导

1059
01:06:51,937 --> 01:06:54,139
我们的全新智能功能

1060
01:06:54,439 --> 01:06:59,077
将最好的购物体验与顶尖AI技术
融合在了Google搜索中

1061
01:06:59,811 --> 01:07:02,948
全新可视化购物及结账功能

1062
01:07:03,015 --> 01:07:04,816
将在未来几个月内逐步推出

1063
01:07:05,017 --> 01:07:09,621
虚拟试穿功能即日起可在实验室版本中体验

1064
01:07:17,295 --> 01:07:18,697
现在把时间交还给Liz

1065
01:07:27,005 --> 01:07:29,808
感谢Vidhya！正如Sundar所说

1066
01:07:29,975 --> 01:07:33,078
本周晚些时候即将迎来重大升级

1067
01:07:33,478 --> 01:07:39,551
Gemini 2.5定制版将集成到AI模式和AI概览中

1068
01:07:40,485 --> 01:07:43,155
这意味着，Google搜索迎来了新篇章

1069
01:07:43,822 --> 01:07:46,491
受益于此，AI概览将会把AI的实用性

1070
01:07:46,658 --> 01:07:49,361
带给核心Google搜索体验的每一个用户

1071
01:07:50,128 --> 01:07:51,430
正如你今天所见

1072
01:07:51,663 --> 01:07:54,766
AI模式是一种彻底重构的AI搜索

1073
01:07:55,400 --> 01:07:58,704
集成了我们最前沿的AI特性和功能

1074
01:07:59,538 --> 01:08:02,674
我们很激动，Google搜索迎来了新篇章

1075
01:08:03,041 --> 01:08:08,046
毫不夸张地说，用户可以真正地问它任何事

1076
01:08:08,814 --> 01:08:11,116
从最简单到最棘手的问题

1077
01:08:11,516 --> 01:08:14,986
最深的研究、个性化购物需求

1078
01:08:15,187 --> 01:08:17,355
希望代劳的琐事

1079
01:08:18,156 --> 01:08:20,325
只需提问，即可获得响应

1080
01:08:23,361 --> 01:08:28,467
好戏开场！我的魅力自然流露

1081
01:08:28,633 --> 01:08:31,703
我的风格如此惊艳，让所有人都为之震撼

1082
01:08:31,770 --> 01:08:34,172
等等！我感觉妙不可言

1083
01:08:35,373 --> 01:08:38,243
来吧，展示你如何舞动
舞动、舞动，释放自我

1084
01:08:38,310 --> 01:08:40,145
我用崭新视角迎接挑战

1085
01:08:40,345 --> 01:08:42,180
将热情点燃，让全场沸腾

1086
01:08:42,247 --> 01:08:44,549
我们将激情调到最高点，就是这样，来吧！

1087
01:08:44,616 --> 01:08:46,118
舞动、舞动，释放精彩

1088
01:08:46,251 --> 01:08:47,652
来吧，尽情展现你的独特魅力

1089
01:08:47,719 --> 01:08:49,688
我还应该做些什么来让它更坚固？

1090
01:08:49,755 --> 01:08:53,325
为了让它更坚固
建议在设计中运用更多三角形结构

1091
01:08:54,926 --> 01:08:56,561
已经足够完美了

1092
01:08:56,695 --> 01:09:00,165
尽情沐浴在聚光灯下，因为你值得闪耀

1093
01:09:00,665 --> 01:09:04,603
F-A-B-U-L-O-U-S，每一天都光芒四射

1094
01:09:04,669 --> 01:09:06,371
想要就来追求，勇敢出击

1095
01:09:06,438 --> 01:09:10,108
无意冒犯，只为精彩舞动
舞动、舞动，释放精彩

1096
01:09:10,275 --> 01:09:14,179
我带来崭新的创意风格
将热情点燃，让全场沸腾

1097
01:09:14,246 --> 01:09:15,881
我们把热情推向极致

1098
01:09:15,947 --> 01:09:18,116
就是这样，舞动、舞动，释放精彩

1099
01:09:18,350 --> 01:09:20,919
来吧，尽情展现你的独特魅力，让我大声喊出

1100
01:09:20,986 --> 01:09:22,954
就是这样，太棒了！

1101
01:09:24,189 --> 01:09:26,224
舞动、舞动，释放精彩

1102
01:09:26,291 --> 01:09:28,326
我带来崭新的创意风格

1103
01:09:28,393 --> 01:09:30,162
将热情点燃，让全场沸腾

1104
01:09:30,228 --> 01:09:34,132
我们把热情推向极致
来吧，舞动、舞动，释放精彩

1105
01:09:34,366 --> 01:09:38,737
来吧，尽情展现你的独特魅力，光芒四射！

1106
01:09:38,804 --> 01:09:40,605
每一天都耀眼夺目

1107
01:09:40,672 --> 01:09:42,340
想要就来追求，勇敢出击

1108
01:09:42,407 --> 01:09:44,276
无意冒犯，只为精彩——等等！

1109
01:09:58,857 --> 01:10:01,560
多年来，人们一直致力于构建

1110
01:10:01,626 --> 01:10:05,730
一种不仅能给出回应，而且具有理解能力的AI助理

1111
01:10:06,398 --> 01:10:09,401
一个不仅仅等待用户提问，而是能够提前预判需求的助理

1112
01:10:09,868 --> 01:10:13,371
一个真正能为用户赋能的通用助理

1113
01:10:14,072 --> 01:10:17,475
今天，我们正朝着这个方向迈出新步伐

1114
01:10:17,709 --> 01:10:20,111
而Gemini应用正是我们实现这一目标的工具

1115
01:10:21,079 --> 01:10:27,986
我们的目标是将Gemini打造成
最个性化、最主动、最强大的AI助理

1116
01:10:28,386 --> 01:10:30,722
而这一切始于个性化

1117
01:10:32,090 --> 01:10:36,061
如果你的AI助理真正属于你
完全为你定制，会怎样？

1118
01:10:36,461 --> 01:10:41,633
它能学习你的特点、你的偏好
你的项目、你的生活场景

1119
01:10:42,100 --> 01:10:44,035
而你始终处于主导地位

1120
01:10:44,636 --> 01:10:46,605
在你授权的情况下

1121
01:10:46,671 --> 01:10:49,474
你可以与它分享你所有的Google信息

1122
01:10:49,708 --> 01:10:51,509
使其成为你的延伸

1123
01:10:52,177 --> 01:10:54,579
我们将这项功能称为“个人使用场景”

1124
01:10:54,946 --> 01:10:59,050
我们已经实现了让用户与Gemini分享搜索记录

1125
01:10:59,184 --> 01:11:02,554
这样它就能知道用户曾经搜索过哪些食谱

1126
01:11:02,654 --> 01:11:04,756
并据此生成这样的回答

1127
01:11:05,624 --> 01:11:07,392
很快，你还可以添加

1128
01:11:07,459 --> 01:11:10,629
你在各种Google服务中的更多个人使用场景

1129
01:11:10,695 --> 01:11:14,065
让Gemini为你提供专属帮助

1130
01:11:14,799 --> 01:11:16,668
如果你选择启用这个功能

1131
01:11:16,735 --> 01:11:18,737
将始终掌控自己的体验

1132
01:11:19,271 --> 01:11:21,273
启用后，你可以随时查看和管理自己的信息

1133
01:11:21,339 --> 01:11:24,142
关联或解除关联各种Google应用

1134
01:11:25,110 --> 01:11:30,148
这种个性化将孕育主动型AI助理

1135
01:11:30,548 --> 01:11:32,183
带来革命性改变

1136
01:11:32,984 --> 01:11:35,654
要知道，目前大多数AI都是被动反应式的

1137
01:11:35,954 --> 01:11:37,756
你问一句，它答一句

1138
01:11:38,189 --> 01:11:40,659
但如果它能预见即将发生的事情

1139
01:11:40,725 --> 01:11:43,795
在你问它之前就帮你做好准备呢？

1140
01:11:44,596 --> 01:11:45,997
假设你是一名学生

1141
01:11:46,164 --> 01:11:48,033
你的物理考试即将来临

1142
01:11:48,099 --> 01:11:49,701
Gemini能提前一周在你的日历上圈出这场考试

1143
01:11:49,768 --> 01:11:52,637
而不是让你手忙脚乱地准备

1144
01:11:53,038 --> 01:11:54,606
它并不只是提醒你而已

1145
01:11:54,906 --> 01:11:57,242
它会为你提供个性化测验

1146
01:11:57,642 --> 01:11:59,277
这些测验整合了你的课堂材料

1147
01:11:59,344 --> 01:12:02,580
教授的讲义，甚至是你手写笔记的照片

1148
01:12:03,148 --> 01:12:04,516
这不仅仅是有用

1149
01:12:04,716 --> 01:12:06,318
这会让人感觉就像魔法一样神奇

1150
01:12:07,118 --> 01:12:08,954
再更进一步

1151
01:12:09,220 --> 01:12:11,122
设想Gemini能够基于你的兴趣

1152
01:12:11,222 --> 01:12:15,193
制作个性化讲解视频

1153
01:12:15,460 --> 01:12:17,629
帮助你更好地理解学习主题

1154
01:12:18,563 --> 01:12:21,433
例如，Gemini了解到我喜欢骑行

1155
01:12:21,599 --> 01:12:26,604
它就会用自行车相关的类比来为我讲解热力学原理

1156
01:12:27,505 --> 01:12:29,407
这就是Gemini的发展方向

1157
01:12:29,607 --> 01:12:31,443
而这一切之所以成为可能

1158
01:12:31,676 --> 01:12:34,813
都要归功于底层模型的强大能力

1159
01:12:35,780 --> 01:12:39,584
上个月，我们发布了最新的Gemini 2.5 Pro模型

1160
01:12:39,718 --> 01:12:42,420
这不只是一次升级，而是一次飞跃

1161
01:12:42,921 --> 01:12:45,623
人们正在用它创造出非凡的成果

1162
01:12:46,057 --> 01:12:47,459
他们不仅仅是进行氛围编程

1163
01:12:47,525 --> 01:12:51,896
而是能在几分钟内创造出
完整的游戏和功能齐全的网站

1164
01:12:52,464 --> 01:12:54,766
他们只需要在脑海中构思，就能让创意变为现实

1165
01:12:55,300 --> 01:12:58,136
而且这很有趣，无论是第一次编写软件

1166
01:12:58,203 --> 01:13:02,374
还是使用Veo模型创建视频，或者生成和编辑图像

1167
01:13:02,540 --> 01:13:04,509
这些技能现在成了每个人都能掌握的“超能力”

1168
01:13:04,709 --> 01:13:10,382
因此，个性化、主动性、强大功能

1169
01:13:10,715 --> 01:13:13,018
这三个方面是AI辅助的前沿领域

1170
01:13:13,084 --> 01:13:14,886
而借助Gemini 2.5 Pro

1171
01:13:14,953 --> 01:13:17,389
我们在这三个方面都取得了重大进展

1172
01:13:18,590 --> 01:13:20,358
接下来，我们来详细了解一下

1173
01:13:20,425 --> 01:13:23,294
这些功能如何在Gemini应用中实现

1174
01:13:23,595 --> 01:13:25,296
我们今天将推出五项新功能

1175
01:13:25,864 --> 01:13:28,133
首先，我们来看看Gemini Live

1176
01:13:28,867 --> 01:13:33,471
许多用户对其自然流畅的交互和对话方式赞不绝口

1177
01:13:33,605 --> 01:13:37,742
它支持150多个国家/地区的45种以上的语言

1178
01:13:38,009 --> 01:13:40,445
它是如此直观、如此富有互动性

1179
01:13:40,612 --> 01:13:42,047
以至于用户与它的对话时长

1180
01:13:42,113 --> 01:13:45,650
是Gemini应用中文本对话的五倍

1181
01:13:46,051 --> 01:13:48,086
从我的个人经验来说

1182
01:13:48,153 --> 01:13:52,090
它非常适合在早上开车上班的路上
交流讨论、梳理思路

1183
01:13:52,957 --> 01:13:54,259
正如Sundar提到的

1184
01:13:54,325 --> 01:13:55,693
Gemini Live现在增加了

1185
01:13:55,760 --> 01:13:59,130
出色的相机和屏幕共享功能

1186
01:13:59,464 --> 01:14:00,598
而从今天起

1187
01:14:00,665 --> 01:14:02,634
你可以在Gemini移动应用中免费使用这些功能

1188
01:14:02,700 --> 01:14:04,369
并同时支持Android和iOS设备

1189
01:14:10,675 --> 01:14:11,776
在接下来的几周内

1190
01:14:11,843 --> 01:14:15,146
你将能够把Gemini Live连接到你喜爱的部分应用中

1191
01:14:15,280 --> 01:14:17,982
如日历、地图、Keep和Tasks

1192
01:14:18,183 --> 01:14:20,618
这样一来，你只需将摄像头对准邀请内容

1193
01:14:20,685 --> 01:14:24,389
就能让Gemini立即将其添加到日历中

1194
01:14:24,956 --> 01:14:29,060
或者，在面对室友手写的潦草购物清单时

1195
01:14:29,294 --> 01:14:33,498
Gemini Live能够将那些潦草的笔记
转换成Google Keep中的整洁列表

1196
01:14:34,165 --> 01:14:38,269
我们为Gemini Live规划了众多令人期待的新功能

1197
01:14:38,536 --> 01:14:42,474
这些功能正在刚才展示的Project Astra中进行原型设计

1198
01:14:42,707 --> 01:14:44,375
当这些功能成熟后

1199
01:14:44,442 --> 01:14:47,245
我们会在Gemini Live中推出，让所有人都能使用

1200
01:14:48,379 --> 01:14:51,449
由于Gemini和Android合作紧密

1201
01:14:51,516 --> 01:14:53,218
这些创新功能中的大部分

1202
01:14:53,284 --> 01:14:56,888
会在整个生态系统中的Android设备上大放异彩

1203
01:14:57,021 --> 01:14:58,189
所以，敬请期待未来的更多更新！

1204
01:14:59,390 --> 01:15:04,229
实时交互确实很棒，但有时候，你需要深入挖掘

1205
01:15:04,496 --> 01:15:06,431
梳理一些复杂的内容

1206
01:15:06,764 --> 01:15:08,867
这就是Deep Research的用武之地

1207
01:15:09,134 --> 01:15:11,903
从今天起，你可以在使用Deep Research时

1208
01:15:11,970 --> 01:15:15,206
上传自己的文件来指导研究智能体

1209
01:15:15,473 --> 01:15:17,976
这也是用户呼声最高的一项功能

1210
01:15:18,476 --> 01:15:22,547
很快，你还能够将Deep Research
与Google云端硬盘和Gmail连接

1211
01:15:22,780 --> 01:15:25,483
以便轻松地从中导入信息

1212
01:15:26,284 --> 01:15:29,354
假如你获得了一份精彩、翔实的研究报告

1213
01:15:29,521 --> 01:15:33,224
比如这份关于彗星在太空中运行轨迹的科学分析

1214
01:15:34,159 --> 01:15:38,496
但要如何才能让它变得易于理解又能吸引读者呢？

1215
01:15:38,563 --> 01:15:40,798
以及如何分享这些精彩内容呢？

1216
01:15:41,566 --> 01:15:43,301
这就是Canvas大显身手的时刻

1217
01:15:43,434 --> 01:15:46,571
Canvas是Gemini提供的交互式协同创作空间

1218
01:15:47,105 --> 01:15:48,540
现在借助Canvas

1219
01:15:48,606 --> 01:15:53,077
只需轻轻一点就能转换报告格式

1220
01:15:53,378 --> 01:15:57,182
你可以将它转换成动态网页、信息图、实用测验

1221
01:15:57,448 --> 01:16:00,084
甚至是支持45种语言的自定义播客

1222
01:16:00,685 --> 01:16:03,454
要想更进一步，你可以在Canvas中通过氛围编程

1223
01:16:03,521 --> 01:16:08,159
创建各种精彩内容，让它按照你的想法不断完善作品

1224
01:16:08,693 --> 01:16:11,229
直到创造出你脑海中的构想

1225
01:16:11,763 --> 01:16:14,399
例如，我们的一位Google同事

1226
01:16:14,465 --> 01:16:18,169
仅仅是描述了自己的构想，然后与Gemini展开协作

1227
01:16:18,336 --> 01:16:21,306
便创造出了这个精确的交互式彗星运行模拟

1228
01:16:22,106 --> 01:16:24,008
现在，你也可以分享这样的应用

1229
01:16:24,075 --> 01:16:27,979
让其他人也能一起查看、修改甚至二次创作

1230
01:16:28,746 --> 01:16:31,649
这种能够转化任何内容的能力

1231
01:16:31,916 --> 01:16:34,452
开创了使用Gemini的全新方式

1232
01:16:35,920 --> 01:16:38,723
今天，我们还将推出Gemini的另一种全新使用方式

1233
01:16:39,257 --> 01:16:41,559
Chrome中的Gemini

1234
01:16:42,994 --> 01:16:48,266
它将成为你在桌面端浏览网页时的AI助理

1235
01:16:48,800 --> 01:16:51,135
最棒的是

1236
01:16:51,202 --> 01:16:55,573
它能直接理解你当前浏览的页面内容

1237
01:16:55,974 --> 01:16:58,509
只要你想到任何问题，都能获得针对性的解答

1238
01:16:59,043 --> 01:17:02,380
我个人最喜欢用它来对比一长串的评价内容

1239
01:17:02,447 --> 01:17:04,082
比如这个露营网站

1240
01:17:04,649 --> 01:17:05,950
从本周开始

1241
01:17:06,017 --> 01:17:08,186
我们将向美国地区的Gemini订阅者

1242
01:17:08,253 --> 01:17:10,054
推出Chrome中的Gemini

1243
01:17:17,528 --> 01:17:20,465
至此，我们已经体验了测验、Gemini Live对话

1244
01:17:20,531 --> 01:17:22,634
学习了彗星和露营地的知识

1245
01:17:22,800 --> 01:17:24,469
现在，我们来创造一些内容

1246
01:17:24,969 --> 01:17:26,371
从今天起

1247
01:17:26,537 --> 01:17:30,608
Google旗下最先进、功能最强大的图像生成模型

1248
01:17:30,942 --> 01:17:32,443
正式在Gemini应用上推出

1249
01:17:33,011 --> 01:17:36,714
它叫做Imagen 4，这是又一次重大飞跃

1250
01:17:41,352 --> 01:17:47,125
生成的图像更加饱满，色彩更加细腻，细节更为精细

1251
01:17:47,492 --> 01:17:49,494
例如各种场景中的阴影层次

1252
01:17:49,560 --> 01:17:52,163
以及照片中栩栩如生的水滴效果

1253
01:17:52,530 --> 01:17:55,066
经过长期的研究

1254
01:17:55,133 --> 01:17:57,368
我可以肯定地说，这些模型生成的图像质量

1255
01:17:57,602 --> 01:18:02,140
已经实现了从“不错”到“出色”再到“惊艳”的飞跃

1256
01:18:02,807 --> 01:18:06,944
Imagen 4在文字和排版方面也有很大提升

1257
01:18:07,378 --> 01:18:10,481
之前的模型虽然能生成不错的图像

1258
01:18:10,682 --> 01:18:14,085
但在图像中加入文字时总会出现瑕疵

1259
01:18:14,519 --> 01:18:18,489
举个例子，假设我想创建一张音乐节海报

1260
01:18:18,723 --> 01:18:20,958
将那只Chrome恐龙作为主角

1261
01:18:21,292 --> 01:18:24,929
Imagen 4不仅能够准确呈现文本内容和正确拼写

1262
01:18:24,996 --> 01:18:27,598
它还能做出富有创意的设计决策

1263
01:18:27,765 --> 01:18:30,368
比如在字体中融入恐龙骨骼元素

1264
01:18:30,435 --> 01:18:34,272
调整文字间距、字号大小和整体布局

1265
01:18:34,339 --> 01:18:35,773
创造出这张很棒的海报

1266
01:18:36,507 --> 01:18:41,045
总之，图像质量更高、生成速度更快、文字效果更好

1267
01:18:41,479 --> 01:18:45,817
这样一来，你就可以制作海报、派对邀请函等内容

1268
01:18:46,617 --> 01:18:49,087
借助原生图像生成功能

1269
01:18:49,153 --> 01:18:52,056
你还可以直接在应用中轻松编辑这些图像

1270
01:18:53,024 --> 01:18:56,961
我们还开发了一个快速版本的Imagen 4

1271
01:18:57,395 --> 01:18:59,364
我们非常期待你能亲自体验它

1272
01:18:59,430 --> 01:19:03,568
它的速度是我们先前模型的十倍

1273
01:19:03,634 --> 01:19:06,237
让你能够快速尝试和完善各种创意

1274
01:19:07,338 --> 01:19:09,407
最后，我想向大家展示一项新内容

1275
01:19:09,907 --> 01:19:11,275
这些生成的图像的确很棒

1276
01:19:11,609 --> 01:19:16,047
但要讲述一个完整的故事有时需要动作和声音的配合

1277
01:19:16,748 --> 01:19:19,417
去年12月，我们发布的Veo 2模型

1278
01:19:19,484 --> 01:19:22,954
重新定义了整个行业的视频生成标准

1279
01:19:23,354 --> 01:19:26,791
如果你注意到了Demis昨天发布的煎炒洋葱视频

1280
01:19:26,991 --> 01:19:28,893
就能猜到我们还有更多新鲜出炉的惊喜

1281
01:19:29,761 --> 01:19:34,265
今天，我很高兴地宣布推出我们最先进的模型

1282
01:19:34,665 --> 01:19:35,800
Veo 3

1283
01:19:42,940 --> 01:19:46,177
与今天发布的其他内容一样

1284
01:19:46,244 --> 01:19:48,045
它从今天起就已开放使用

1285
01:19:52,984 --> 01:19:55,420
视觉质量更加出色

1286
01:19:55,486 --> 01:19:58,689
对物理规律的理解更加强大

1287
01:19:58,890 --> 01:20:04,562
但这次质的飞跃在于，Veo 3实现了原生音频生成

1288
01:20:05,196 --> 01:20:11,602
这意味着Veo 3能够生成音效

1289
01:20:12,003 --> 01:20:14,806
背景音，甚至对话

1290
01:20:15,640 --> 01:20:18,776
只需输入提示，你的角色就会开口说话

1291
01:20:19,644 --> 01:20:23,748
这是森林中一只睿智的老猫头鹰与一只紧张的小獾

1292
01:20:24,148 --> 01:20:25,016
敬请聆听

1293
01:20:34,992 --> 01:20:37,495
他们今天留下了一个球

1294
01:20:37,562 --> 01:20:39,630
它能弹得比我跳得还高！

1295
01:20:40,631 --> 01:20:42,733
这是什么神奇的魔法？

1296
01:20:56,347 --> 01:21:00,017
很酷吧？Veo不仅添加了森林的声音

1297
01:21:00,084 --> 01:21:01,419
还添加了对话

1298
01:21:01,919 --> 01:21:07,758
内容创作正在进入结合音频和视频生成的新时代

1299
01:21:07,825 --> 01:21:09,660
无论是画面还是声音都栩栩如生

1300
01:21:10,027 --> 01:21:12,263
让人感觉身临其境

1301
01:21:12,330 --> 01:21:16,434
在这个视频中，就像真的坐在这艘船上

1302
01:21:18,269 --> 01:21:20,004
这片海洋，是一股无与伦比的力量

1303
01:21:20,071 --> 01:21:22,240
一种未被驯服的野性力量

1304
01:21:22,940 --> 01:21:24,342
她指挥着你的每一次划桨

1305
01:21:24,642 --> 01:21:26,177
伴随着每一道破浪的闪光

1306
01:21:33,784 --> 01:21:37,321
如此逼真的画面、丰富的情感表达

1307
01:21:37,388 --> 01:21:41,058
匹配的口型，以及背景中的海洋

1308
01:21:41,392 --> 01:21:43,861
作为一款强大的创意工具

1309
01:21:43,928 --> 01:21:47,031
Veo的发展速度令人叹为观止

1310
01:21:47,632 --> 01:21:50,535
我们一直在与电影行业密切合作

1311
01:21:50,601 --> 01:21:53,604
共同探索Veo的可能性，直至做好发布的准备

1312
01:21:53,671 --> 01:21:55,940
稍后也将为大家分享更多具体内容

1313
01:21:56,807 --> 01:21:58,943
以上就是Gemini的更新内容

1314
01:21:59,577 --> 01:22:03,014
从今天起，Gemini Live的各项功能

1315
01:22:03,147 --> 01:22:05,583
在Android和iOS上完全免费提供

1316
01:22:06,150 --> 01:22:09,787
Deep Research和Canvas迎来了迄今为止最大的更新

1317
01:22:10,454 --> 01:22:11,756
正如之前介绍的

1318
01:22:11,822 --> 01:22:14,725
支持多步骤操作的Agent Mode也即将推出

1319
01:22:15,226 --> 01:22:18,696
我们推出了Chrome中的Gemini，帮助你浏览网页

1320
01:22:18,996 --> 01:22:21,232
你可以使用全新的Imagen 4和Veo 3模型

1321
01:22:21,432 --> 01:22:25,937
创建令人惊叹的图像和音画结合的视频

1322
01:22:26,470 --> 01:22:29,073
所有这些功能都将在Gemini应用中整合

1323
01:22:29,140 --> 01:22:35,479
助力我们打造最个性化、最主动、最强大的AI助理

1324
01:22:36,113 --> 01:22:38,182
接下来，Jason将为大家详细介绍

1325
01:22:38,249 --> 01:22:41,652
这些生成模型如何为创意表达开启全新可能

1326
01:22:41,752 --> 01:22:42,753
有请Jason

1327
01:22:53,297 --> 01:22:54,198
谢谢，Josh

1328
01:22:55,399 --> 01:22:59,203
无论你是创作者、音乐人还是电影制作人

1329
01:22:59,637 --> 01:23:02,707
生成式媒体技术正在拓展创意表达的可能性

1330
01:23:03,474 --> 01:23:06,777
通过与艺术家和创作者一直以来的密切合作

1331
01:23:06,911 --> 01:23:11,082
我们开发了能够赋能其创作过程的技术

1332
01:23:11,749 --> 01:23:16,220
例如，我们与音乐人合作开发了Music AI Sandbox

1333
01:23:16,487 --> 01:23:18,222
这是一款专为音乐专业人士设计的工具

1334
01:23:18,289 --> 01:23:19,824
让他们能够在创作过程中

1335
01:23:19,890 --> 01:23:22,693
探索我们的音乐生成模型Lyria所带来的可能性

1336
01:23:23,494 --> 01:23:27,064
例如这段视频记录了音乐传奇人物、格莱美获奖歌手

1337
01:23:27,131 --> 01:23:28,866
作曲家Shankar Mahadevan

1338
01:23:28,933 --> 01:23:31,969
使用Music AI Sandbox和Lyria的场景

1339
01:23:33,537 --> 01:23:37,908
我是Shankar Mahadevan
一名音乐作曲家、歌手、制作人

1340
01:23:37,975 --> 01:23:39,443
大家都说我笑口常开

1341
01:23:42,213 --> 01:23:43,781
使用Sandbox的体验非常棒

1342
01:23:44,248 --> 01:23:48,219
我们输入需求后，它生成了一段背景音乐

1343
01:23:48,686 --> 01:23:51,355
我们在此基础上创作出了完整的歌曲

1344
01:23:55,660 --> 01:23:58,295
对一名音乐人而言，这是一个极具启发性的工具

1345
01:23:58,829 --> 01:24:01,432
就像你打开一扇门，发现了另一个空间

1346
01:24:01,499 --> 01:24:04,135
然后再开一扇门，发现更多可能性

1347
01:24:04,201 --> 01:24:06,070
AI就是这样，不断开启新视野

1348
01:24:32,329 --> 01:24:33,164
太棒了

1349
01:24:37,435 --> 01:24:39,303
我们最近推出的Lyria 2模型

1350
01:24:39,370 --> 01:24:42,740
可以生成高保真音乐和专业级音频

1351
01:24:43,307 --> 01:24:44,809
它生成的音乐旋律优美动听

1352
01:24:44,875 --> 01:24:47,445
还能编入独唱和合唱人声部分

1353
01:24:48,212 --> 01:24:51,015
它能够创作出富有表现力且层次丰富的内容
例如接下来的这段音乐

1354
01:25:08,499 --> 01:25:10,768
Lyria 2从今天起正式向企业用户

1355
01:25:10,835 --> 01:25:13,170
和YouTube创作者和专业音乐人开放

1356
01:25:14,405 --> 01:25:18,476
这种协作理念不仅体现在我们构建的产品中
也体现在我们的构建方式上

1357
01:25:19,310 --> 01:25:21,278
目前，无论是个人还是组织

1358
01:25:21,345 --> 01:25:24,515
都难以有效识别AI生成的图像

1359
01:25:25,382 --> 01:25:30,821
随着技术的进步和生成的音乐
音频、图像、视频日益逼真

1360
01:25:30,888 --> 01:25:32,623
这一情况只会更加泛滥

1361
01:25:33,424 --> 01:25:36,160
因此，我们在这一领域持续创新

1362
01:25:37,328 --> 01:25:39,597
两年前，我们开创了SynthID技术

1363
01:25:39,764 --> 01:25:42,967
它能在生成的媒体内容中嵌入不可见的水印

1364
01:25:43,534 --> 01:25:48,072
到目前为止，已有超过100亿生成的内容带有水印

1365
01:25:49,006 --> 01:25:50,975
另外，我们也在进一步扩大合作伙伴关系

1366
01:25:51,041 --> 01:25:54,078
确保更多内容带有SynthID水印

1367
01:25:54,145 --> 01:25:56,647
同时让更多组织能够检测到水印

1368
01:25:57,448 --> 01:26:01,118
最后，我们还简化了水印的检测机制

1369
01:26:01,485 --> 01:26:03,821
我们新推出的SynthID检测器能够识别

1370
01:26:03,888 --> 01:26:08,225
图像、音频、文本或视频是否含有SynthID水印

1371
01:26:08,292 --> 01:26:10,928
即使只是部分内容被标记也能识别

1372
01:26:12,062 --> 01:26:14,765
这一功能从今天起开始向早期测试员逐步开放

1373
01:26:21,338 --> 01:26:24,108
凭借广泛的合作，我们还开始探索Veo

1374
01:26:24,175 --> 01:26:25,476
在电影制作领域的应用

1375
01:26:26,210 --> 01:26:29,947
最近，我们与极富远见的导演Darren Aronofsky

1376
01:26:30,014 --> 01:26:32,716
及其创新故事创作公司Primordial Soup达成了合作

1377
01:26:32,983 --> 01:26:35,920
共同探索如何塑造Veo的能力以满足创作需求

1378
01:26:35,986 --> 01:26:38,823
让艺术家引领技术创新方向

1379
01:26:39,623 --> 01:26:42,993
通过这一合作，我们将世界顶尖的视频生成模型

1380
01:26:43,060 --> 01:26:46,530
交付给最杰出的电影制作人，推动技术突破

1381
01:26:46,597 --> 01:26:49,900
打造更具创意性和情感表现力的创作工具

1382
01:26:50,768 --> 01:26:53,170
在计划制作的三部短片中

1383
01:26:53,237 --> 01:26:56,240
第一部作品是导演Eliza McNitt的《ANCESTRA》

1384
01:26:56,674 --> 01:26:57,641
现在就让我们来一睹为快

1385
01:27:00,277 --> 01:27:03,280
电影本质上是一种深刻的人类行为

1386
01:27:03,347 --> 01:27:05,449
它能将人们与彼此的故事联系起来

1387
01:27:06,083 --> 01:27:10,154
它能够将我们从自己的经历中抽离出来

1388
01:27:10,221 --> 01:27:12,122
带我们踏上另一段旅程

1389
01:27:12,857 --> 01:27:14,692
我认为这一点永远不会改变

1390
01:27:15,292 --> 01:27:19,563
这个故事虽然跨越整个宇宙的历史长河

1391
01:27:20,197 --> 01:27:22,299
但本质上讲述的是一位母亲的经历

1392
01:27:22,366 --> 01:27:25,870
以及当她那有心脏缺陷的孩子刚出生时所发生的一切

1393
01:27:26,637 --> 01:27:29,373
我们拍摄了演员真实的情感表演

1394
01:27:29,440 --> 01:27:34,111
但同时也通过AI生成了
那些用传统方式根本无法拍摄的画面

1395
01:27:35,446 --> 01:27:38,515
我想要婴儿紧握着母亲的手指那样的画面

1396
01:27:39,016 --> 01:27:40,451
展现他们之间那种幸福的时刻

1397
01:27:40,517 --> 01:27:41,352
是的

1398
01:27:42,653 --> 01:27:45,022
Veo是一个生成视频模型

1399
01:27:45,089 --> 01:27:47,091
但在我看来，它更像是一个全新的镜头

1400
01:27:47,157 --> 01:27:49,493
让我能够以不同方式想象身边的一切

1401
01:27:50,561 --> 01:27:52,429
探索这些模型的优势和局限

1402
01:27:52,496 --> 01:27:58,869
并尝试将它们打造成创作工具，这个过程非常有趣

1403
01:28:00,704 --> 01:28:04,642
老实说，我从未想过要讲述我出生那天的故事

1404
01:28:04,909 --> 01:28:06,310
但现在我们拍出来了

1405
01:28:12,850 --> 01:28:14,118
这原本只是一次普通的产检而已

1406
01:28:14,184 --> 01:28:15,486
紧急剖腹产！

1407
01:28:16,320 --> 01:28:17,421
胎儿有危险

1408
01:28:17,488 --> 01:28:18,389
我们这里需要帮助！

1409
01:28:18,455 --> 01:28:19,290
我们必须立刻手术

1410
01:28:19,356 --> 01:28:20,691
我的孩子能保住吗？

1411
01:28:20,758 --> 01:28:22,159
我们会尽一切努力

1412
01:28:22,226 --> 01:28:23,093
那我也会平安无事吗？

1413
01:28:23,594 --> 01:28:26,230
来自在你之前存在的每一个生命

1414
01:28:27,531 --> 01:28:32,503
来自为你的诞生而消亡的每一颗星辰

1415
01:28:50,120 --> 01:28:51,188
真是令人惊叹的杰作

1416
01:28:58,329 --> 01:29:00,731
Eliza巧妙地将真人实景表演

1417
01:29:00,931 --> 01:29:05,669
与Veo生成的内容，包括微观世界、宇宙景象

1418
01:29:05,936 --> 01:29:08,038
以及她自己作为新生儿的画面融为一体

1419
01:29:08,872 --> 01:29:12,443
这种方法开辟了全新的叙事可能性

1420
01:29:12,509 --> 01:29:14,845
使Eliza能够将宏大的电影视觉效果

1421
01:29:14,912 --> 01:29:17,715
和深厚的情感表达带入一个极为个人化的故事

1422
01:29:18,816 --> 01:29:21,752
这次合作也帮助我们塑造了Veo的功能

1423
01:29:22,052 --> 01:29:24,755
以满足像Eliza这样的故事创作者的需求

1424
01:29:25,322 --> 01:29:27,658
我们为电影制作人开发了多项新功能

1425
01:29:27,725 --> 01:29:29,226
所以当你创作视频时

1426
01:29:29,293 --> 01:29:30,961
无论你提供什么创作元素

1427
01:29:31,161 --> 01:29:35,332
角色、场景还是艺术风格
Veo都能确保它们在整个创作过程中保持一致性

1428
01:29:36,033 --> 01:29:37,768
你还可以像真正的导演一样指挥Veo

1429
01:29:37,835 --> 01:29:39,837
提供精确的相机指令

1430
01:29:39,903 --> 01:29:42,072
让它沿着特定路径拍摄

1431
01:29:43,207 --> 01:29:45,209
这些功能将帮助电影制作人

1432
01:29:45,275 --> 01:29:48,045
用Veo顺畅地表达自己的创意

1433
01:29:49,013 --> 01:29:51,115
而我们的创新并未止步于此

1434
01:29:51,782 --> 01:29:52,750
下面请Josh重返舞台

1435
01:29:52,816 --> 01:29:53,917
为大家介绍更多内容

1436
01:30:02,059 --> 01:30:03,027
谢谢，Jason

1437
01:30:03,827 --> 01:30:06,296
在与创意社区合作的基础上

1438
01:30:06,463 --> 01:30:10,734
我们为创作者打造了一款全新的AI电影制作工具

1439
01:30:11,301 --> 01:30:15,639
它结合了Veo、Imagen和Gemini三大技术的精髓

1440
01:30:16,140 --> 01:30:19,977
一款源自创作者、为了创作者打造的工具

1441
01:30:20,711 --> 01:30:23,580
它的设计灵感源自创作者那种

1442
01:30:23,680 --> 01:30:26,884
完全沉浸在创作中思如泉涌的奇妙境界

1443
01:30:27,518 --> 01:30:30,754
我们将这款工具命名为Flow，从今天起正式推出

1444
01:30:31,455 --> 01:30:32,723
我来给大家展示一下它的运作方式

1445
01:30:35,192 --> 01:30:37,294
我们来看看我正在创作的一个项目

1446
01:30:37,494 --> 01:30:39,430
故事的主角是一位老爷爷

1447
01:30:39,496 --> 01:30:42,699
他正在一位鸟类朋友的帮助下制造一辆会飞的汽车

1448
01:30:43,233 --> 01:30:44,501
这些是我的素材

1449
01:30:44,668 --> 01:30:46,670
这位老人和他的汽车

1450
01:30:47,304 --> 01:30:48,405
借助简便的界面

1451
01:30:48,472 --> 01:30:50,441
你可以轻松将自己的图像上传到工具中

1452
01:30:50,641 --> 01:30:53,343
或者，你可以使用内置的Imagen

1453
01:30:53,410 --> 01:30:54,745
即时生成所需的图像

1454
01:30:55,412 --> 01:30:59,883
只需简单描述就能生成一张定制金色变速杆图像

1455
01:31:00,517 --> 01:31:01,985
看，相当不错

1456
01:31:02,886 --> 01:31:06,790
接下来，你可以开始把所有这些素材组合起来

1457
01:31:07,324 --> 01:31:08,792
只需输入一条提示

1458
01:31:08,859 --> 01:31:12,796
你可以描述想要的效果，包括非常精确的镜头控制

1459
01:31:13,430 --> 01:31:16,100
Flow能将所有素材安排到恰当的位置

1460
01:31:16,500 --> 01:31:18,869
我可以在场景构建器中继续进行调整迭代

1461
01:31:19,403 --> 01:31:21,105
接下来是最精彩的部分

1462
01:31:21,605 --> 01:31:23,974
如果我想继续拍摄场景的下一个镜头

1463
01:31:24,308 --> 01:31:27,578
只要点一下这个加号，新镜头就自动生成了

1464
01:31:28,145 --> 01:31:30,714
我只需用文字描述接下来想要呈现的场景内容

1465
01:31:30,981 --> 01:31:33,650
比如在后座加上一只3米高的鸡

1466
01:31:34,084 --> 01:31:35,552
Flow将完成剩下的工作

1467
01:31:36,153 --> 01:31:39,289
角色将保持一致，场景也将保持一致

1468
01:31:39,456 --> 01:31:40,591
整个过程行云流水

1469
01:31:40,791 --> 01:31:44,261
如果对有些地方不太满意，也没关系

1470
01:31:44,495 --> 01:31:47,464
你可以像使用其他视频剪辑工具一样

1471
01:31:47,631 --> 01:31:50,100
随时返回剪掉那些不合适的片段

1472
01:31:50,601 --> 01:31:53,604
但Flow还支持反向操作

1473
01:31:53,804 --> 01:31:56,340
你还可以用它来延长素材片段

1474
01:31:56,974 --> 01:32:00,210
这样，我就得到了我一直追求的理想收尾镜头

1475
01:32:01,078 --> 01:32:04,481
所有片段制作完毕后，我可以把它们下载下来

1476
01:32:04,681 --> 01:32:07,451
然后把它们导入我常用的视频剪辑软件

1477
01:32:07,518 --> 01:32:09,486
再加上一小段Lyria生成的配乐

1478
01:32:09,686 --> 01:32:13,924
就这样，老爷爷终于开上了自己的“飞车”

1479
01:32:37,214 --> 01:32:38,782
简直太棒了

1480
01:32:38,982 --> 01:32:42,686
接下来，让我们听听几位新锐AI电影制作人的心声

1481
01:32:42,753 --> 01:32:45,355
他们在Flow的开发过程中为我们提供了宝贵意见

1482
01:32:45,422 --> 01:32:47,658
他们分享了自己使用Flow的感受

1483
01:32:47,824 --> 01:32:49,593
以及他们如何让这一工具变得更出色

1484
01:32:49,826 --> 01:32:50,794
一起来看看吧

1485
01:32:54,331 --> 01:32:56,466
我不知道自己是否走在正确的道路上

1486
01:32:56,533 --> 01:32:58,535
但一直在努力探索

1487
01:32:58,802 --> 01:33:02,706
我不断探索，不断质疑

1488
01:33:02,773 --> 01:33:05,275
直到某一刻，有些东西悄然改变

1489
01:33:05,676 --> 01:33:08,412
我不再纠结于正确与否，只是专注去做

1490
01:33:10,948 --> 01:33:16,453
然后，那些散落的拼图开始慢慢归位

1491
01:33:20,524 --> 01:33:22,759
我的思维变得非常清晰

1492
01:33:23,460 --> 01:33:27,798
无数种可能在我脑海中闪现

1493
01:33:28,131 --> 01:33:30,801
就像穿越时空般奇妙

1494
01:33:30,867 --> 01:33:32,769
当我以上帝视角审视身为创作者的自己

1495
01:33:32,836 --> 01:33:34,771
以及我所创作的不同世界中的角色

1496
01:33:34,838 --> 01:33:37,074
我感觉这些角色仿佛有着自己的生命

1497
01:33:37,140 --> 01:33:40,244
尽管我知道故事情节的走向由我掌控

1498
01:33:40,911 --> 01:33:42,746
似乎在某个时刻

1499
01:33:42,813 --> 01:33:45,082
这些故事开始沿着自己的脉络逐渐展开

1500
01:33:45,849 --> 01:33:50,420
你知道，你的故事可以有无数种结局

1501
01:33:52,256 --> 01:33:56,226
用Flow创作的作品不是简单的素材堆砌

1502
01:33:57,094 --> 01:34:00,631
它就像花园里的花，肆意绽放

1503
01:34:01,698 --> 01:34:06,203
它自然生长，充满生命力，浑然天成

1504
01:34:07,304 --> 01:34:08,905
我没有刻意去安排什么

1505
01:34:08,972 --> 01:34:12,142
那些画面只是在等着我找到它们

1506
01:34:12,376 --> 01:34:15,245
当我有这种感觉时，我就知道自己找对了方向

1507
01:34:35,632 --> 01:34:38,235
真是叹为观止，听到这些电影制作人讲述

1508
01:34:38,302 --> 01:34:40,404
如何将不可思议的想象变为现实

1509
01:34:40,904 --> 01:34:42,572
我们希望通过我们的工具

1510
01:34:42,639 --> 01:34:46,310
让大家都能享受这种自由构建、挥洒创意的感觉

1511
01:34:46,977 --> 01:34:48,612
所以我很激动地宣布

1512
01:34:48,679 --> 01:34:52,316
今天，我们将升级Google的两大AI订阅方案

1513
01:34:52,649 --> 01:34:54,718
我们将推出Google AI Pro

1514
01:34:54,785 --> 01:34:57,621
以及全新的Google AI Ultra

1515
01:34:58,655 --> 01:35:01,892
我们将面向全球推出Google AI Pro

1516
01:35:01,992 --> 01:35:03,760
相比Google AI的免费版本

1517
01:35:03,827 --> 01:35:05,729
你将拥有全套Google AI产品的使用权

1518
01:35:05,796 --> 01:35:08,665
并获享更高的用量限额和特殊功能

1519
01:35:09,066 --> 01:35:11,835
其中包括Gemini应用的Pro版本

1520
01:35:11,935 --> 01:35:14,104
也就是先前的Gemini Advanced

1521
01:35:15,205 --> 01:35:17,174
然后让我来介绍一下Google AI Ultra

1522
01:35:17,641 --> 01:35:20,644
它专门面向行业开拓者和先行者

1523
01:35:20,877 --> 01:35:24,514
以及Google前沿AI技术的尝鲜者

1524
01:35:24,915 --> 01:35:27,884
该方案将为用户提供最高用量限额

1525
01:35:28,118 --> 01:35:29,920
订阅者还可以抢先体验

1526
01:35:29,986 --> 01:35:32,289
Google发布的各项新产品和功能

1527
01:35:32,723 --> 01:35:34,891
Google AI Ultra今天仅面向美国推出

1528
01:35:35,092 --> 01:35:37,461
并将很快推广至全球

1529
01:35:37,928 --> 01:35:39,963
你可以把这个Ultra方案当成是

1530
01:35:40,030 --> 01:35:42,265
你专属的Google AI VIP通行证

1531
01:35:43,066 --> 01:35:44,735
订阅Google AI Ultra

1532
01:35:44,968 --> 01:35:46,703
你就能获得超高用量限额

1533
01:35:46,803 --> 01:35:48,605
等到2.5 Pro Deep Think模式推出后

1534
01:35:48,672 --> 01:35:51,775
还可以在Gemini应用中使用这种模式

1535
01:35:52,476 --> 01:35:57,047
你还可以抢先体验我们今天发布的Veo 3和Flow

1536
01:35:57,647 --> 01:35:58,849
该方案还附赠

1537
01:35:58,915 --> 01:36:01,685
YouTube Premium会员和海量存储空间

1538
01:36:02,386 --> 01:36:05,622
我们热切期待看到，借助这些全新订阅方案

1539
01:36:05,689 --> 01:36:08,625
你将构建、创造和挖掘出怎样的精彩

1540
01:36:09,259 --> 01:36:11,428
下面，让我们一同展望未来

1541
01:36:11,762 --> 01:36:15,031
探索我们将如何使用AI与现实世界互动

1542
01:36:15,298 --> 01:36:17,134
有请Shahram

1543
01:36:31,415 --> 01:36:32,482
大家好

1544
01:36:32,716 --> 01:36:37,020
此刻，Android平台正在发生许多激动人心的变化

1545
01:36:37,721 --> 01:36:40,924
在这个平台中，你将率先预见未来

1546
01:36:41,758 --> 01:36:44,327
在上周的Android Show上

1547
01:36:44,528 --> 01:36:46,830
我们公布了Android 16和Wear OS 6

1548
01:36:47,063 --> 01:36:51,234
全新的大胆设计和重大更新

1549
01:36:52,235 --> 01:36:56,139
当然，Android也是体验Google AI的绝佳平台

1550
01:36:57,007 --> 01:36:59,843
你今天看到的许多Gemini突破性创新

1551
01:36:59,910 --> 01:37:02,179
都会在不久之后登陆Android

1552
01:37:02,813 --> 01:37:06,483
你现已可以通过电源按钮立即访问Gemini

1553
01:37:06,883 --> 01:37:10,120
它能理解你的意图和上下文，并随时为你提供帮助

1554
01:37:11,188 --> 01:37:13,590
Android不止是手机系统

1555
01:37:14,090 --> 01:37:16,860
更是一个完整的设备生态系统

1556
01:37:17,427 --> 01:37:18,795
在接下来的几个月

1557
01:37:19,129 --> 01:37:23,600
我们将把Gemini引入你的手表、汽车仪表盘

1558
01:37:24,034 --> 01:37:25,402
甚至电视

1559
01:37:26,136 --> 01:37:27,471
无论你身在何处

1560
01:37:27,571 --> 01:37:31,608
都会有一位有用的AI助理伴你左右，让你的生活更轻松

1561
01:37:32,609 --> 01:37:35,212
那么，要不要尝试一些新兴的设备形态

1562
01:37:35,312 --> 01:37:39,783
让我们以全新方式体验AI助理？

1563
01:37:40,317 --> 01:37:43,920
这正是我们打造Android XR的原因

1564
01:37:51,127 --> 01:37:55,165
它是首个在Gemini时代构建的Android平台

1565
01:37:55,398 --> 01:37:59,870
支持不同应用场景的各种设备

1566
01:38:00,270 --> 01:38:04,474
从头戴设备到智能眼镜，以及其他各种智能设备

1567
01:38:05,242 --> 01:38:08,278
我们认为，没有哪种扩展现实设备是万能的

1568
01:38:08,445 --> 01:38:11,314
你在一天当中会用到不同的设备

1569
01:38:11,948 --> 01:38:17,220
比如，在看电影、玩游戏或处理工作时

1570
01:38:17,387 --> 01:38:19,656
你想要的是沉浸式头戴设备

1571
01:38:20,357 --> 01:38:24,094
但外出时，你会想要一副轻便的智能眼镜

1572
01:38:24,160 --> 01:38:27,898
让你不用掏出手机就能获得及时的信息

1573
01:38:28,999 --> 01:38:32,769
我们携手三星共同打造了Android XR

1574
01:38:33,069 --> 01:38:36,106
并与高通合作，针对骁龙处理器对其进行了优化

1575
01:38:37,007 --> 01:38:40,510
自从去年Android XR开发者预览版发布以来

1576
01:38:40,911 --> 01:38:43,780
已有数百名开发者在为该平台构建应用

1577
01:38:44,481 --> 01:38:46,783
我们也在为Android XR重新构建

1578
01:38:46,850 --> 01:38:48,952
你喜爱的各种Google应用

1579
01:38:49,519 --> 01:38:51,254
由于它是Android系统

1580
01:38:51,488 --> 01:38:54,257
所以你的手机和平板应用也与它兼容

1581
01:38:55,091 --> 01:38:57,160
今天，我想跟大家分享

1582
01:38:57,227 --> 01:39:02,866
Gemini如何颠覆头戴设备和智能眼镜用户的体验

1583
01:39:03,700 --> 01:39:05,201
在这些设备上

1584
01:39:05,268 --> 01:39:09,839
AI助理会以更丰富的方式理解你的上下文和意图

1585
01:39:10,040 --> 01:39:11,841
全天候为你提供支持

1586
01:39:12,776 --> 01:39:15,278
让我们从头戴设备中的Gemini说起

1587
01:39:15,812 --> 01:39:21,184
这是三星的Project Moohan，首款Android XR设备

1588
01:39:28,024 --> 01:39:30,594
Moohan提供无限延展的屏幕空间

1589
01:39:30,660 --> 01:39:33,797
让你在Gemini的陪伴下尽情探索各种应用

1590
01:39:34,230 --> 01:39:36,066
Android XR还集成了Google地图

1591
01:39:36,232 --> 01:39:38,468
只要告诉Gemini你想去哪里

1592
01:39:38,668 --> 01:39:41,605
它就能带你“瞬间传送”到世界任何角落

1593
01:39:42,372 --> 01:39:46,476
你可以和AI助理谈论你看到的一切

1594
01:39:46,776 --> 01:39:50,947
并让它调出你想要探索的视频和网站

1595
01:39:52,082 --> 01:39:56,386
我们都希望能买到自己支持球队的季票

1596
01:39:56,886 --> 01:40:00,991
想象一下，当你使用Moohan在MLB应用上观看球赛

1597
01:40:01,057 --> 01:40:02,425
你将仿佛置身现场

1598
01:40:02,993 --> 01:40:06,496
还可以一边观赛一边和Gemini讨论球员和比赛数据

1599
01:40:07,664 --> 01:40:12,602
三星的Project Moohan将于今年晚些时候发售

1600
01:40:13,503 --> 01:40:16,640
我们迫切期待你们能亲身体验这款设备

1601
01:40:17,774 --> 01:40:21,711
现在，让我们把注意力转向智能眼镜

1602
01:40:22,479 --> 01:40:26,750
众所周知，我们在智能眼镜领域耕耘超过十年

1603
01:40:26,916 --> 01:40:28,485
从未停下脚步

1604
01:40:29,285 --> 01:40:34,290
搭载Android XR的智能眼镜满载先进科技

1605
01:40:34,357 --> 01:40:37,160
但无比轻盈，适合全天佩戴

1606
01:40:38,061 --> 01:40:39,929
眼镜内置镜头和麦克风

1607
01:40:40,263 --> 01:40:43,833
让Gemini能够“看到”和“听到”这个世界

1608
01:40:44,434 --> 01:40:48,705
扬声器则让你可以与AI对话、播放音乐或接听电话

1609
01:40:49,239 --> 01:40:51,241
你也可以通过镜片内置显示屏

1610
01:40:51,574 --> 01:40:55,445
以私密的方式在需要时查看有用的信息

1611
01:40:56,579 --> 01:40:58,448
这款眼镜可以与你的手机连接

1612
01:40:58,548 --> 01:41:01,951
让你不用动手也能访问应用

1613
01:41:02,986 --> 01:41:06,923
这一切都让智能眼镜成为天然适合AI的设备形态

1614
01:41:07,357 --> 01:41:10,627
让Gemini的强大功能随时伴你左右

1615
01:41:11,528 --> 01:41:13,630
所以，与摘下眼镜才能变身的超人不同

1616
01:41:13,863 --> 01:41:17,067
戴上这款智能眼镜，你就能获得“超能力”

1617
01:41:18,935 --> 01:41:23,306
好了，谁想看Android XR眼镜的最新演示？

1618
01:41:28,912 --> 01:41:34,350
让我们看看它在最忙乱的环境中表现如何

1619
01:41:34,617 --> 01:41:36,219
比如…I/O大会的后台

1620
01:41:37,020 --> 01:41:40,423
我们的“超级女侠”Nishtha就在后台

1621
01:41:40,523 --> 01:41:42,625
她将向我们展示这款眼镜在真实环境中的使用效果

1622
01:41:43,293 --> 01:41:45,895
我现在就给她发个消息，然后我们马上开始

1623
01:41:49,899 --> 01:41:51,101
大家好！

1624
01:41:51,568 --> 01:41:54,170
现在，你们应该能在大屏幕上看到

1625
01:41:54,237 --> 01:41:57,140
我通过Android XR智能眼镜镜片看到的一切

1626
01:41:57,373 --> 01:41:59,342
比如这杯美味的咖啡

1627
01:41:59,576 --> 01:42:01,478
还有Shahram刚刚发来的这条消息

1628
01:42:01,544 --> 01:42:02,746
让我们看看他说了什么

1629
01:42:04,814 --> 01:42:06,950
很好，现在就是见证奇迹的时刻

1630
01:42:07,016 --> 01:42:09,452
我要启动Gemini，开始演示

1631
01:42:10,854 --> 01:42:12,956
给Shahram发一条消息，告诉他我已经开始了

1632
01:42:13,022 --> 01:42:15,158
然后把我的通知静音

1633
01:42:17,694 --> 01:42:19,629
好的，我已经给他发了消息

1634
01:42:19,763 --> 01:42:21,931
并且把你所有的通知静音了

1635
01:42:22,265 --> 01:42:23,399
很好

1636
01:42:24,367 --> 01:42:25,201
嘿，Nishtha！

1637
01:42:25,268 --> 01:42:26,136
嘿，Dieter！

1638
01:42:26,202 --> 01:42:29,906
你的灯亮着，看来我们已经开始直播了？

1639
01:42:29,973 --> 01:42:32,542
是的，我们已经和I/O大会的工作人员连上线了

1640
01:42:32,709 --> 01:42:35,578
大家好。从这个视角看I/O大会，真是太棒了！

1641
01:42:35,645 --> 01:42:36,880
Nishtha，你答应过我

1642
01:42:36,946 --> 01:42:40,283
只要我来帮忙，就送我一副Android XR眼镜

1643
01:42:40,717 --> 01:42:41,718
说话算数吗？

1644
01:42:41,785 --> 01:42:42,719
当然！

1645
01:42:42,786 --> 01:42:43,953
待会结束后我们去喝杯咖啡

1646
01:42:44,020 --> 01:42:45,221
我会把你的智能眼镜带过去！

1647
01:42:45,288 --> 01:42:46,189
太棒了！待会见！祝你演示顺利

1648
01:42:46,256 --> 01:42:47,223
谢谢

1649
01:42:47,490 --> 01:42:50,927
大家可以看到，我们在后台，这里真是热闹非凡

1650
01:42:51,294 --> 01:42:54,931
那是职业篮球运动员Giannis戴着我们的眼镜吗？

1651
01:42:55,565 --> 01:42:56,766
我太喜欢这眼镜了！

1652
01:42:56,933 --> 01:42:59,702
它解放了我的双手，让我随时能来个双手击掌

1653
01:43:00,103 --> 01:43:04,107
太棒了，我继续来展示这副眼镜的功能

1654
01:43:04,574 --> 01:43:07,410
今天一整天，我都对这面照片墙很好奇

1655
01:43:07,844 --> 01:43:12,315
比如这是什么乐队，他们和这个地方有什么联系？

1656
01:43:17,921 --> 01:43:19,722
这是Counting Crows

1657
01:43:19,789 --> 01:43:22,225
一支来自旧金山湾区的传奇摇滚乐队

1658
01:43:22,292 --> 01:43:24,527
他们在Shoreline Amphitheatre演出过很多次

1659
01:43:24,594 --> 01:43:26,796
这里通常被视为是他们的返乡主场

1660
01:43:27,030 --> 01:43:30,700
天哪！你能给我看看他们在这里演出时的照片吗？

1661
01:43:33,570 --> 01:43:36,606
当然，这有一张，想让我播放一首他们的歌曲吗？

1662
01:43:37,040 --> 01:43:39,809
好啊，我可以一边听一边走向舞台

1663
01:43:43,580 --> 01:43:47,217
太好了！请听Counting Crows的《Under the Aurora》

1664
01:43:48,251 --> 01:43:50,854
好了，大家准备好一睹这副眼镜的风采了吗？

1665
01:43:51,254 --> 01:43:53,489
让我们欢迎Nishtha！

1666
01:43:54,791 --> 01:43:56,092
Nishtha，欢迎欢迎！

1667
01:43:56,159 --> 01:43:57,493
大家好！

1668
01:44:00,296 --> 01:44:02,732
谢谢你为我们带来这段星光熠熠的幕后之旅

1669
01:44:02,999 --> 01:44:05,435
对了，你现在要约Dieter去喝咖啡吗？

1670
01:44:05,501 --> 01:44:09,005
当然…刚刚工作人员在后台给了我一杯超棒的咖啡

1671
01:44:09,105 --> 01:44:10,573
所以让来我试试一些好玩的功能

1672
01:44:12,108 --> 01:44:16,246
Gemini，刚刚那杯咖啡上的咖啡店名字是什么？

1673
01:44:18,915 --> 01:44:20,650
嗯…可能是Bloomsgiving

1674
01:44:20,717 --> 01:44:21,784
据我所知

1675
01:44:21,851 --> 01:44:23,920
那是卡斯特罗街上一家充满活力的咖啡馆

1676
01:44:24,254 --> 01:44:25,588
记性真好

1677
01:44:31,728 --> 01:44:33,963
你能给我看看那家咖啡馆的照片吗？

1678
01:44:34,097 --> 01:44:35,431
我想看看那里的氛围

1679
01:44:38,167 --> 01:44:39,002
没问题

1680
01:44:39,068 --> 01:44:40,703
这些是来自Google地图的照片，请问有帮助吗？

1681
01:44:41,437 --> 01:44:42,472
哦，我知道那个地方

1682
01:44:42,538 --> 01:44:45,742
它是一家花店，同时也卖咖啡，但它在市中心

1683
01:44:46,476 --> 01:44:49,512
好吧，Gemini，我走过去需要多久？

1684
01:44:52,849 --> 01:44:54,317
正在获取路线

1685
01:44:55,218 --> 01:44:56,819
步行过去大概需要1小时

1686
01:44:57,186 --> 01:44:58,154
好吧

1687
01:44:58,855 --> 01:45:00,590
也许我可以走过去，顺便刷点步数

1688
01:45:00,657 --> 01:45:05,194
眼镜上会直接显示完整3D地图和导航，会很轻松

1689
01:45:14,637 --> 01:45:20,109
帮我约Dieter今天下午3点在那家咖啡馆喝咖啡

1690
01:45:23,813 --> 01:45:25,181
我马上发出邀请

1691
01:45:25,281 --> 01:45:26,416
希望你们享受愉快的咖啡时光

1692
01:45:27,283 --> 01:45:30,787
如你们所见，Gemini帮助Nishtha搜索她看到的东西

1693
01:45:31,087 --> 01:45:34,190
记住咖啡杯这种细节

1694
01:45:34,791 --> 01:45:36,993
为她安排日程、甚至为她导航

1695
01:45:37,327 --> 01:45:40,363
而Nishtha全程都不用掏出手机

1696
01:45:40,997 --> 01:45:43,166
其实我现在也戴着这副眼镜

1697
01:45:43,599 --> 01:45:45,768
它相当于是我的个人提词器

1698
01:45:46,035 --> 01:45:48,471
而且它的镜片还带度数，所以我能看清你们

1699
01:45:49,739 --> 01:45:52,075
Nishtha，这是智能眼镜的高光时刻

1700
01:45:52,141 --> 01:45:52,976
我们把这一刻记录下来吧

1701
01:45:53,042 --> 01:45:53,876
好的

1702
01:45:53,977 --> 01:45:55,778
大家准备好，我们快速合个影

1703
01:45:55,845 --> 01:45:57,847
让我们把后台的明星也请上来！

1704
01:45:59,716 --> 01:46:01,184
这是Dieter

1705
01:46:04,354 --> 01:46:05,555
Janice来了

1706
01:46:06,322 --> 01:46:07,957
Gemini，帮我拍张照

1707
01:46:16,866 --> 01:46:20,336
Gemini，帮我拍张照，保存到我的收藏夹里

1708
01:46:28,244 --> 01:46:29,779
拍得真好！

1709
01:46:37,487 --> 01:46:39,255
我是个彻头彻尾的追星族

1710
01:46:39,689 --> 01:46:41,557
好的，还有最后一件事

1711
01:46:42,225 --> 01:46:46,295
之前，Sundar展示了实时翻译已经发展到什么程度

1712
01:46:46,662 --> 01:46:49,332
现在让我们看看它在智能眼镜上的表现

1713
01:46:49,899 --> 01:46:53,336
这个演示很有挑战，但我们试试吧！

1714
01:46:55,338 --> 01:46:59,142
Nishtha和我要用各自的母语交谈

1715
01:46:59,275 --> 01:47:00,810
Nishtha说印地语

1716
01:47:01,144 --> 01:47:03,846
我说波斯语，虽然我说得很烂

1717
01:47:04,280 --> 01:47:08,017
你们会在大屏幕上看到我俩眼镜上的实时画面

1718
01:47:08,418 --> 01:47:10,086
这样你们都可以明白我们在说什么

1719
01:47:10,520 --> 01:47:13,489
我们会实时显示英语译文

1720
01:47:14,057 --> 01:47:17,860
好吧，我们试试，但愿一切顺利

1721
01:47:19,128 --> 01:47:24,333
[波斯语]

1722
01:47:24,400 --> 01:47:26,702
[波斯语]

1723
01:47:31,707 --> 01:47:38,448
[印地语]

1724
01:47:41,417 --> 01:47:45,488
[波斯语]

1725
01:47:45,988 --> 01:47:50,960
[波斯语]

1726
01:47:57,733 --> 01:47:59,368
我们之前没说错，确实演示有风险

1727
01:48:01,871 --> 01:48:02,772
让我们…

1728
01:48:19,555 --> 01:48:20,490
感谢Nishtha

1729
01:48:20,556 --> 01:48:23,426
带我们领略了Android XR智能眼镜的魅力

1730
01:48:28,397 --> 01:48:30,466
有了这些Android XR设备

1731
01:48:30,533 --> 01:48:33,302
就好像身边有一位非常得力的助理

1732
01:48:33,369 --> 01:48:37,073
它将为我们带来怎样的精彩？让我们拭目以待

1733
01:48:37,573 --> 01:48:38,574
这还不是全部

1734
01:48:39,008 --> 01:48:42,712
我们正在与三星深化合作

1735
01:48:43,012 --> 01:48:47,517
将Android XR从头戴设备扩展到智能眼镜

1736
01:48:48,384 --> 01:48:51,687
我们正在创建软件和参考硬件平台

1737
01:48:51,821 --> 01:48:53,756
以便生态系统中的伙伴们能够与我们一起

1738
01:48:53,823 --> 01:48:56,192
打造出强大的智能眼镜

1739
01:48:57,493 --> 01:49:01,364
我们的眼镜原型目前正在由可信测试员试用

1740
01:49:01,564 --> 01:49:05,968
今年晚些时候，你们就可以开始为这款眼镜开发应用了

1741
01:49:07,770 --> 01:49:10,139
我们知道，智能眼镜必须足够时尚

1742
01:49:10,206 --> 01:49:12,441
你才会愿意全天佩戴

1743
01:49:13,209 --> 01:49:16,279
因此，今天，我们很高兴地宣布

1744
01:49:16,812 --> 01:49:19,949
Gentle Monster和Warby Parker

1745
01:49:20,016 --> 01:49:22,485
将成为我们的首批眼镜制造商合作伙伴

1746
01:49:22,552 --> 01:49:24,720
与我们一同打造搭载Android XR的时尚眼镜

1747
01:49:32,728 --> 01:49:36,299
我们希望你能戴上符合你个人品味的眼镜

1748
01:49:37,366 --> 01:49:38,568
这些还仅仅是开始

1749
01:49:39,101 --> 01:49:42,305
我热切期待你们亲自体验Android XR

1750
01:49:42,438 --> 01:49:45,041
在接下来的几个月，我们还会有更多精彩与大家分享

1751
01:49:45,541 --> 01:49:46,609
谢谢大家

1752
01:50:02,091 --> 01:50:04,393
这些XR眼镜实在太棒了！

1753
01:50:05,127 --> 01:50:08,798
就在我们眼前，研究成果转化成了现实应用

1754
01:50:09,465 --> 01:50:11,634
好的，我们的演讲已经接近尾声

1755
01:50:12,301 --> 01:50:14,470
今天你们听到了很多关于Elo评分

1756
01:50:15,137 --> 01:50:17,573
基准测试和先进性能的内容

1757
01:50:18,274 --> 01:50:21,110
但我知道大家还在等着看另外一项数据

1758
01:50:21,577 --> 01:50:23,212
那就是AI统计的词频数据

1759
01:50:23,879 --> 01:50:26,749
那么，让我们来看这最后一个排行榜

1760
01:50:28,217 --> 01:50:32,021
看起来，又有新选手入围了

1761
01:50:32,622 --> 01:50:34,257
Gemini领先

1762
01:50:34,624 --> 01:50:37,126
以95次的成绩胜出

1763
01:50:38,761 --> 01:50:40,229
非常令人振奋

1764
01:50:43,966 --> 01:50:47,270
言归正传，以上就是我们今天分享的所有内容

1765
01:50:47,837 --> 01:50:53,109
从新产品发布、产品扩展，到未来展望

1766
01:50:53,643 --> 01:50:57,113
AI带来了前所未有的机遇

1767
01:50:57,947 --> 01:51:02,018
未来的关键就在你们这些开发者和技术创新者手中

1768
01:51:02,151 --> 01:51:06,555
你们将推动这项技术的普及，让更多人能从中受益

1769
01:51:07,223 --> 01:51:10,726
最后，我想跟大家分享几个给我带来激励的真实案例

1770
01:51:10,826 --> 01:51:14,163
首先是加州居民以及世界各地的人们

1771
01:51:14,563 --> 01:51:16,499
最关心的问题——野火

1772
01:51:17,233 --> 01:51:20,403
想必有许多人都认识野火的受灾者

1773
01:51:20,936 --> 01:51:24,707
野火的发生往往很突然，并在几分钟内失控蔓延

1774
01:51:25,441 --> 01:51:28,244
因此，野火检测的速度和精度至关重要

1775
01:51:28,878 --> 01:51:31,213
我们正在与一群了不起的合作伙伴一起

1776
01:51:31,681 --> 01:51:33,916
构建一个名为FireSat的项目

1777
01:51:34,016 --> 01:51:39,422
它是一个卫星星座，利用多光谱卫星图像和AI

1778
01:51:39,789 --> 01:51:42,792
旨在提供近乎实时的野火观测数据

1779
01:51:43,225 --> 01:51:44,760
看看这个分辨率

1780
01:51:45,161 --> 01:51:48,831
它可以探测到面积小至25平方米的火灾

1781
01:51:49,498 --> 01:51:51,667
大约相当于一个单车位车库的大小

1782
01:51:52,368 --> 01:51:54,403
我们的第一颗卫星现已入轨

1783
01:51:54,770 --> 01:51:56,339
项目全面投入运行后

1784
01:51:56,739 --> 01:51:59,809
图像更新频率将大幅提高

1785
01:52:00,242 --> 01:52:02,144
从目前的每12小时更新一次

1786
01:52:02,211 --> 01:52:04,080
缩短到每20分钟更新一次

1787
01:52:12,822 --> 01:52:15,791
在其他类型的应急响应中，速度同样至关重要

1788
01:52:16,425 --> 01:52:17,960
例如，在海伦飓风期间

1789
01:52:18,194 --> 01:52:21,097
Wing与沃尔玛、红十字会合作

1790
01:52:21,564 --> 01:52:24,367
用无人机投送物资，为救援工作提供了支持

1791
01:52:24,900 --> 01:52:26,168
在AI的帮助下

1792
01:52:26,302 --> 01:52:29,338
我们能够根据实时需求将食物、药品等关键物资

1793
01:52:29,805 --> 01:52:33,743
投放到北卡罗来纳州的一个基督教青年会避难所

1794
01:52:34,343 --> 01:52:38,381
可以想象这在其他社区的救灾行动中会有多大帮助

1795
01:52:39,048 --> 01:52:41,250
我们也正在积极努力扩大这一技术的应用范围

1796
01:52:42,017 --> 01:52:45,621
这些都是AI目前造福社会的例子

1797
01:52:46,389 --> 01:52:48,057
尤其令人鼓舞的是

1798
01:52:48,124 --> 01:52:52,561
今天的研究成果将在短短几年内成为现实

1799
01:52:53,329 --> 01:52:56,766
无论是构建下一代实用机器人

1800
01:52:57,633 --> 01:53:00,436
为世界致死率最高的疾病寻找治疗方法

1801
01:53:01,237 --> 01:53:03,939
还是推进纠错量子计算机的发展

1802
01:53:04,573 --> 01:53:09,745
或是打造能将乘客安全送达
任何地点的全自动驾驶汽车

1803
01:53:10,546 --> 01:53:14,583
所有这些都极有可能在几年内实现，而不是几十年

1804
01:53:14,917 --> 01:53:15,818
真是令人向往

1805
01:53:16,519 --> 01:53:20,289
这种利用AI改善生活的机会并不是我在想当然

1806
01:53:21,056 --> 01:53:23,459
最近的一次经历让我深有体会

1807
01:53:23,893 --> 01:53:26,328
当时我和父母一起到旧金山旅游

1808
01:53:26,762 --> 01:53:28,264
与许多其他游客一样

1809
01:53:28,330 --> 01:53:30,833
他们想做的第一件事就是体验Waymo的自动驾驶

1810
01:53:31,934 --> 01:53:33,436
我以前也坐过Waymo

1811
01:53:33,502 --> 01:53:38,641
但看着我八十多岁的父亲坐在前排那种惊讶的表情

1812
01:53:38,874 --> 01:53:41,777
我从全新的视角看到了科技进步的影响

1813
01:53:42,378 --> 01:53:45,981
它让我看到，科技拥有多么不可思议的力量

1814
01:53:46,048 --> 01:53:49,418
它能激发灵感、造福所有人、并推动我们前进

1815
01:53:49,819 --> 01:53:51,187
我迫不及待想看看

1816
01:53:51,253 --> 01:53:53,622
接下来我们会共同创造出怎样的精彩成果

1817
01:53:53,756 --> 01:53:54,590
谢谢大家

1818
01:54:07,069 --> 01:54:09,939
Flow为我开启了无限可能

1819
01:54:10,105 --> 01:54:12,007
那是什么样的魔法？

1820
01:54:12,541 --> 01:54:15,978
AI模式是自搜索引擎发明以来最伟大的革命

1821
01:54:16,212 --> 01:54:18,881
只需准确地告诉Gemini你想要构建什么

1822
01:54:18,948 --> 01:54:20,382
它就会为你搞定

1823
01:54:20,449 --> 01:54:21,283
天哪

1824
01:54:21,350 --> 01:54:23,586
你可以用Gemini 2.5 Pro编程

1825
01:54:23,986 --> 01:54:25,721
实在太好用了

1826
01:54:25,788 --> 01:54:28,090
Project Mariner将改变我们使用浏览器的方式

1827
01:54:28,157 --> 01:54:31,227
它是一个能帮你处理事务的AI智能体

1828
01:54:31,293 --> 01:54:34,396
Notebook LMS思维导图颠覆了我们学习的方式

1829
01:54:34,463 --> 01:54:37,266
为什么无论我走到哪，这个人都在跟踪我？

1830
01:54:37,500 --> 01:54:38,834
那是你的影子

1831
01:54:39,168 --> 01:54:40,035
等等，你要右转

1832
01:54:42,404 --> 01:54:45,007
AI正在彻底改变我们对抗野火的方式

1833
01:54:45,274 --> 01:54:48,477
生成式媒体正在拓展创造力的边界

1834
01:54:48,844 --> 01:54:50,412
我第一次看到这个的时候，感觉就像魔法一样

1835
01:54:50,613 --> 01:54:51,647
它不仅仅是又一项工具

1836
01:54:51,714 --> 01:54:52,681
它颠覆了一切

1837
01:54:52,748 --> 01:54:54,450
简直让我大开眼界

1838
01:54:54,517 --> 01:54:56,485
AI的潜力近乎无限