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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:07.73,0:00:13.13,Default,,0000,0000,0000,,Constantes, variáveis,\Nnúmeros inteiros, flutuantes,
Dialogue: 0,0:00:13.13,0:00:18.65,Default,,0000,0000,0000,,distribuições, análise combinatória,\Nmédia, mediana, moda,
Dialogue: 0,0:00:18.65,0:00:24.65,Default,,0000,0000,0000,,tudo isso envolve um grande\Nconhecimento chamado estatística,
Dialogue: 0,0:00:24.65,0:00:30.32,Default,,0000,0000,0000,,a matéria que, por causa dela, o mundo\Nmudou a forma de ver as coisas,
Dialogue: 0,0:00:30.32,0:00:35.38,Default,,0000,0000,0000,,de onde saímos do certo\Npara o cenário probabilístico.
Dialogue: 0,0:00:35.38,0:00:38.48,Default,,0000,0000,0000,,Meu nome é Matheus Pavani,\Nsou cientista de dados,
Dialogue: 0,0:00:38.48,0:00:42.97,Default,,0000,0000,0000,,e vamos começar a introduzir esse\Nmaravilhoso mundo da estatística.
Dialogue: 0,0:00:42.97,0:00:49.08,Default,,0000,0000,0000,,Já pararam para pensar quantos números\Nexistem entre 0 e 1, por exemplo?
Dialogue: 0,0:00:49.08,0:00:53.85,Default,,0000,0000,0000,,Dentro dessa métrica nós\Npoderíamos dizer, talvez, alguns,
Dialogue: 0,0:00:53.85,0:00:58.74,Default,,0000,0000,0000,,ou muitos, milhares, milhões\Nou até infinitos números.
Dialogue: 0,0:00:58.74,0:01:03.81,Default,,0000,0000,0000,,Isso porque, entre 0 e 1, existe\Numa infinidade de possibilidades
Dialogue: 0,0:01:03.81,0:01:08.08,Default,,0000,0000,0000,,onde nós podemos trabalhar\Nde maneira um pouco mais assertiva.
Dialogue: 0,0:01:08.08,0:01:12.32,Default,,0000,0000,0000,,Pegue uma régua, por exemplo,\Nentre 0 e 1 centímetro,
Dialogue: 0,0:01:12.32,0:01:21.14,Default,,0000,0000,0000,,você tem as medidas intermediárias: 0,1,\N0,2, meio centímetro, 0,8, até chegar no 1.
Dialogue: 0,0:01:21.14,0:01:24.69,Default,,0000,0000,0000,,Mas e as escalas intermediárias\Nentre esses décimos?
Dialogue: 0,0:01:24.69,0:01:32.100,Default,,0000,0000,0000,,Não temos uma medida, por exemplo,\Nque diga "0,11", "0,23", "0,37",
Dialogue: 0,0:01:32.100,0:01:35.61,Default,,0000,0000,0000,,e assim sucessivamente.
Dialogue: 0,0:01:36.62,0:01:42.04,Default,,0000,0000,0000,,Posto isso, como determinar\Nessa sequência?
Dialogue: 0,0:01:42.04,0:01:45.33,Default,,0000,0000,0000,,Será que existe algo\Nque eu consiga trabalhar?
Dialogue: 0,0:01:45.33,0:01:49.45,Default,,0000,0000,0000,,Se existe erro na medida, e essa\Npalavra é muito importante
Dialogue: 0,0:01:49.45,0:01:53.32,Default,,0000,0000,0000,,porque, no futuro, ela pode\Nnos trazer alguma coisa,
Dialogue: 0,0:01:53.32,0:01:55.50,Default,,0000,0000,0000,,o que eu devo fazer então?
Dialogue: 0,0:01:55.50,0:01:58.96,Default,,0000,0000,0000,,E é aqui que a mágica acontece.
Dialogue: 0,0:01:58.96,0:02:03.58,Default,,0000,0000,0000,,Na verdade, mágica não, e sim\No conhecimento de estatística.
Dialogue: 0,0:02:03.58,0:02:08.09,Default,,0000,0000,0000,,Toda medida possui erro, por exemplo,\Nentão, ao pegar uma régua,
Dialogue: 0,0:02:08.09,0:02:13.44,Default,,0000,0000,0000,,eu nunca vou ter certeza se eu cheguei\Nnos 1,3 centímetros por exemplo,
Dialogue: 0,0:02:13.44,0:02:16.68,Default,,0000,0000,0000,,pode ser que eu tenha um desvio\Npara mais ou para menos.
Dialogue: 0,0:02:16.68,0:02:20.40,Default,,0000,0000,0000,,E é aí que, por exemplo, uma medida\Nde desvio padrão pode ajudar.
Dialogue: 0,0:02:20.40,0:02:25.61,Default,,0000,0000,0000,,O importante nisso tudo, nessa história\Nda régua ou qualquer tipo de medida,
Dialogue: 0,0:02:25.61,0:02:29.63,Default,,0000,0000,0000,,é que nós saibamos que nós paramos\Nde trabalhar com o cenário certo
Dialogue: 0,0:02:29.63,0:02:33.86,Default,,0000,0000,0000,,e passamos pelo incerto, e isso é\Nnatural na história da humanidade.
Dialogue: 0,0:02:33.86,0:02:39.66,Default,,0000,0000,0000,,Até mesmo porque, se nós pegarmos,\Npor exemplo, o século XVII, XVIII ou XIX,
Dialogue: 0,0:02:39.66,0:02:45.86,Default,,0000,0000,0000,,as pessoas acharam que medidas eram\Nabsolutas, como o espaço e o próprio tempo,
Dialogue: 0,0:02:45.86,0:02:48.70,Default,,0000,0000,0000,,e nós sabemos que, conforme\Na humanidade evoluiu
Dialogue: 0,0:02:48.70,0:02:51.87,Default,,0000,0000,0000,,e o conhecimento também,\Nessas coisas mudaram.
Dialogue: 0,0:02:51.87,0:02:57.24,Default,,0000,0000,0000,,E a estatística veio a partir do século\NXIX, até antecede um pouco,
Dialogue: 0,0:02:57.24,0:03:02.92,Default,,0000,0000,0000,,mas é a partir desse momento que as coisas\Ncomeçam a mudar no cenário da matemática,
Dialogue: 0,0:03:02.92,0:03:09.79,Default,,0000,0000,0000,,onde nós começamos a ter precisões,\Nerros, distribuições, desvios, variâncias,
Dialogue: 0,0:03:09.79,0:03:13.29,Default,,0000,0000,0000,,para que nós tragamos\Numa possibilidade um pouco maior.
Dialogue: 0,0:03:13.29,0:03:18.06,Default,,0000,0000,0000,,Então, por exemplo, em astronomia,\Nquando nós vamos medir ali
Dialogue: 0,0:03:18.06,0:03:21.35,Default,,0000,0000,0000,,talvez o desvio da órbita\Nde um planeta, você fala:
Dialogue: 0,0:03:21.35,0:03:25.74,Default,,0000,0000,0000,,"ah, o desvio da órbita\Nde Mercúrio pode estar ali
Dialogue: 0,0:03:25.74,0:03:35.65,Default,,0000,0000,0000,,entre 42.98 arcos segundos por século,\Nmais ou menos 2, por exemplo."
Dialogue: 0,0:03:35.65,0:03:37.58,Default,,0000,0000,0000,,O que significa esse\N"mais ou menos 2"?
Dialogue: 0,0:03:37.58,0:03:42.22,Default,,0000,0000,0000,,Significa que o 42.98\Né uma certeza,
Dialogue: 0,0:03:42.22,0:03:45.69,Default,,0000,0000,0000,,mas pode ser que eu tenha um desvio\Npara mais ou para menos.
Dialogue: 0,0:03:45.69,0:03:48.29,Default,,0000,0000,0000,,Isso não é ruim\Nem nenhuma hipótese,
Dialogue: 0,0:03:48.29,0:03:54.13,Default,,0000,0000,0000,,isso inclusive nos ajuda a ter mais\Nprecisão naquilo que nós estamos falando.
Dialogue: 0,0:03:54.13,0:04:00.27,Default,,0000,0000,0000,,Posto isso, então, vem comigo aqui na tela\Nque eu vou te mostrar algumas coisas.
Dialogue: 0,0:04:00.27,0:04:04.91,Default,,0000,0000,0000,,Aqui, estamos em um ambiente online\Ndo Google chamado Google Colab,
Dialogue: 0,0:04:04.91,0:04:08.78,Default,,0000,0000,0000,,onde normalmente nós\Nutilizamos o espaço para código.
Dialogue: 0,0:04:08.78,0:04:12.88,Default,,0000,0000,0000,,Aqui, ele aceita linguagem Python\Ne outras linguagens também.
Dialogue: 0,0:04:12.88,0:04:17.44,Default,,0000,0000,0000,,Então, eu consigo trabalhar aqui, por exemplo,\Nnumericamente com algumas situações
Dialogue: 0,0:04:17.44,0:04:19.32,Default,,0000,0000,0000,,e assim por diante.
Dialogue: 0,0:04:19.32,0:04:21.46,Default,,0000,0000,0000,,Só que, por que entramos\Nnesse ambiente?
Dialogue: 0,0:04:21.46,0:04:26.06,Default,,0000,0000,0000,,Por que nós vamos começar, um pouquinho,\Na falar sobre essa introdução à estatística.
Dialogue: 0,0:04:26.06,0:04:30.05,Default,,0000,0000,0000,,Então, o que é importante nós\Ntermos como definição aqui?
Dialogue: 0,0:04:30.05,0:04:40.01,Default,,0000,0000,0000,,Coisas como o que é variável,\Npor exemplo, o que é uma constante,
Dialogue: 0,0:04:40.01,0:04:45.25,Default,,0000,0000,0000,,e, dentro desse conceito, nós\Nestabelecermos algumas coisas.
Dialogue: 0,0:04:45.25,0:04:48.100,Default,,0000,0000,0000,,Por exemplo, quando nós\Nfalamos de variável,
Dialogue: 0,0:04:48.100,0:04:51.91,Default,,0000,0000,0000,,que é muito comum quando nós\Nestamos trabalhando com matemática,
Dialogue: 0,0:04:51.91,0:04:55.79,Default,,0000,0000,0000,,em estatística, nós temos uma coisa\Nnas variáveis numéricas
Dialogue: 0,0:04:55.79,0:04:59.50,Default,,0000,0000,0000,,chamada de variáveis\Ndiscretas e contínuas.
Dialogue: 0,0:04:59.50,0:05:04.16,Default,,0000,0000,0000,,Ou seja, vou trabalhar com números\Ninteiros ou com números reais,
Dialogue: 0,0:05:04.16,0:05:07.57,Default,,0000,0000,0000,,que são os números flutuantes,\Nque podem ter um número irracional,
Dialogue: 0,0:05:07.57,0:05:11.37,Default,,0000,0000,0000,,um número negativo ou um número\Ncom dízima periódica,
Dialogue: 0,0:05:11.37,0:05:14.81,Default,,0000,0000,0000,,um número com dízima\Nnão periódica, como o pi,
Dialogue: 0,0:05:14.81,0:05:18.92,Default,,0000,0000,0000,,número de Euler, número\Nde ouro e assim por diante.
Dialogue: 0,0:05:18.92,0:05:20.75,Default,,0000,0000,0000,,E, a partir disso, é\Nbom fundamentar,
Dialogue: 0,0:05:20.75,0:05:24.46,Default,,0000,0000,0000,,porque, em estatística, nós não\Ntemos só as variáveis numéricas.
Dialogue: 0,0:05:24.46,0:05:30.68,Default,,0000,0000,0000,,eu posso ter as variáveis textuais também,\Nas variáveis simbólicas ou categóricas,
Dialogue: 0,0:05:30.68,0:05:34.67,Default,,0000,0000,0000,,onde essas variáveis categóricas\Nme expressam alguma coisa,
Dialogue: 0,0:05:34.67,0:05:38.74,Default,,0000,0000,0000,,porque quando você está analisando\Numa tabela do Excel, por exemplo,
Dialogue: 0,0:05:38.74,0:05:41.92,Default,,0000,0000,0000,,você não tem só números, às vezes\Nvocê tem uma coluna de rótulo,
Dialogue: 0,0:05:41.92,0:05:48.01,Default,,0000,0000,0000,,por exemplo, unidade da federação, onde\Nvocê vai ter o nome dos estados brasileiros.
Dialogue: 0,0:05:48.01,0:05:50.24,Default,,0000,0000,0000,,E, aqui, nós temos\Nque entrar no detalhe
Dialogue: 0,0:05:50.24,0:05:55.22,Default,,0000,0000,0000,,que a forma como você vai trabalhar\Nesse tipo de dado é muito importante,
Dialogue: 0,0:05:55.22,0:05:58.09,Default,,0000,0000,0000,,porque o trato que você\Nfaz com um número
Dialogue: 0,0:05:58.09,0:06:02.76,Default,,0000,0000,0000,,não é o mesmo que você faz\Ncom uma variável categórica, por exemplo.
Dialogue: 0,0:06:02.76,0:06:06.06,Default,,0000,0000,0000,,Então, aqui são conceitos fundamentais\Nque nós temos que trazer
Dialogue: 0,0:06:06.06,0:06:08.07,Default,,0000,0000,0000,,para que a sua jornada\Nseja completa.
Dialogue: 0,0:06:08.07,0:06:11.97,Default,,0000,0000,0000,,Até mesmo porque, dentro\Ndesse mundo da estatística,
Dialogue: 0,0:06:11.97,0:06:15.67,Default,,0000,0000,0000,,existem algumas nuances\Nque nós temos que preservar.
Dialogue: 0,0:06:15.67,0:06:22.08,Default,,0000,0000,0000,,Dito isso, então, convido\Nvocê a trazer mais vontade
Dialogue: 0,0:06:22.08,0:06:27.19,Default,,0000,0000,0000,,para que esse conhecimento possa\Ngerar algumas situações importantes.
Dialogue: 0,0:06:27.19,0:06:34.12,Default,,0000,0000,0000,,Então, quando nós falamos de variáveis,\Nconstantes, nós falamos, por exemplo,
Dialogue: 0,0:06:34.12,0:06:38.93,Default,,0000,0000,0000,,de constantes de acoplamento, nós\Nestamos falando de uma variável
Dialogue: 0,0:06:38.93,0:06:43.67,Default,,0000,0000,0000,,que vai fazer jus, por exemplo,\Na um modelo preditivo,
Dialogue: 0,0:06:43.67,0:06:47.74,Default,,0000,0000,0000,,tudo isso envolve estatística,\Ntudo isso nasce da base estatística
Dialogue: 0,0:06:47.74,0:06:51.81,Default,,0000,0000,0000,,e nós não podemos deixar isso\Npassar de maneira alguma.
Dialogue: 0,0:06:51.81,0:06:54.11,Default,,0000,0000,0000,,Então, volta aqui\Ncomigo rapidinho.
Dialogue: 0,0:06:54.11,0:06:58.28,Default,,0000,0000,0000,,Falando de variáveis e constantes,\Nquando nós falamos de estatística,
Dialogue: 0,0:06:58.28,0:07:01.80,Default,,0000,0000,0000,,nós também temos outros conceitos\Nque são mais comuns do nosso cotidiano,
Dialogue: 0,0:07:01.80,0:07:05.69,Default,,0000,0000,0000,,que são, por exemplo,\Na média, a mediana,
Dialogue: 0,0:07:06.52,0:07:08.26,Default,,0000,0000,0000,,e a moda, por exemplo.
Dialogue: 0,0:07:08.26,0:07:13.90,Default,,0000,0000,0000,,Então nós sabemos que se eu tenho\Num número "x = 1", por exemplo,
Dialogue: 0,0:07:13.90,0:07:20.36,Default,,0000,0000,0000,,e eu tenho aqui "y = 2", e se eu\Nquiser calcular a média deles dois,
Dialogue: 0,0:07:20.36,0:07:25.61,Default,,0000,0000,0000,,basta eu vir aqui, vou jogar uma função\N"print" para nos ajudar a enxergar na tela,
Dialogue: 0,0:07:25.61,0:07:31.82,Default,,0000,0000,0000,,somo os dois e divido por dois,\Naté mesmo porque nós sabemos
Dialogue: 0,0:07:31.82,0:07:37.78,Default,,0000,0000,0000,,que a média aritmética de dois\Nelementos são eles dividido por dois,
Dialogue: 0,0:07:37.78,0:07:43.63,Default,,0000,0000,0000,,então só deixa eu corrigir aqui, colocando\Num parênteses a mais para nós,
Dialogue: 0,0:07:43.63,0:07:49.17,Default,,0000,0000,0000,,e nós vamos ver que a média\Nentre 1 e 2 é 1,5, está certo?
Dialogue: 0,0:07:49.17,0:07:55.12,Default,,0000,0000,0000,,Agora, se nós quiséssemos verificar,\Npor exemplo, a mediana desses dois elementos,
Dialogue: 0,0:07:55.12,0:07:58.17,Default,,0000,0000,0000,,nós sabemos que a regra\Npara a mediana para números pares
Dialogue: 0,0:07:58.17,0:08:02.18,Default,,0000,0000,0000,,tem que somar os dois e dividir por dois,\Nentão eu vou ter 1,5 também.
Dialogue: 0,0:08:02.18,0:08:07.20,Default,,0000,0000,0000,,E a moda, na verdade, aqui não se aplica,\Nporque eu não tenho uma situação
Dialogue: 0,0:08:07.20,0:08:10.63,Default,,0000,0000,0000,,onde, por exemplo, eu posso\Nter aqui um "z = 2" também,
Dialogue: 0,0:08:10.63,0:08:14.79,Default,,0000,0000,0000,,para dizer qual é o número que mais\Nse repete, o que, nesse caso aqui, seria o 2.
Dialogue: 0,0:08:14.79,0:08:20.20,Default,,0000,0000,0000,,Então, trabalhando com dois números,\Npor exemplo, isso aqui não faz sentido.
Dialogue: 0,0:08:20.20,0:08:23.67,Default,,0000,0000,0000,,Então, aqui, nós começamos\Na trabalhar com algumas situações
Dialogue: 0,0:08:23.67,0:08:27.00,Default,,0000,0000,0000,,que possam fazer sentido\Npropriamente dito.
Dialogue: 0,0:08:27.87,0:08:34.96,Default,,0000,0000,0000,,Dito isso tudo, você agora está começando\Na ingressar nesse mundo estatístico,
Dialogue: 0,0:08:34.96,0:08:38.95,Default,,0000,0000,0000,,onde as possibilidades\Npodem acontecer.
Dialogue: 0,0:08:38.95,0:08:44.86,Default,,0000,0000,0000,,Então, mais do que tudo, sempre lembre\Nque o progresso do estudo é contínuo,
Dialogue: 0,0:08:44.86,0:08:49.34,Default,,0000,0000,0000,,nós não precisamos ficar\Nantecipando etapas,
Dialogue: 0,0:08:49.34,0:08:52.41,Default,,0000,0000,0000,,por exemplo, estudar\Ndistribuições estatísticas agora
Dialogue: 0,0:08:52.41,0:08:55.03,Default,,0000,0000,0000,,ou entender melhor algum\Ngráfico complicado.
Dialogue: 0,0:08:55.03,0:08:58.94,Default,,0000,0000,0000,,O importante é você entender\Na base com muita cautela.
Dialogue: 0,0:08:58.94,0:09:02.91,Default,,0000,0000,0000,,E então, o que achou\Ndesse conteúdo inicial?
Dialogue: 0,0:09:02.91,0:09:06.61,Default,,0000,0000,0000,,O que acha de mergulhar\Nnesse conhecimento estatístico?
Dialogue: 0,0:09:06.61,0:09:12.05,Default,,0000,0000,0000,,Convido você a introduzir o maravilhoso\Nmundo da estatística no seu cotidiano.