-
micro:bit CreateAI is een gratis, webgebaseerde tool waarmee leerlingen gemakkelijk AI kunnen verkennen
-
door middel van beweging en machine learning, en deze in de echte wereld kunnen meenemen met de BBC micro:bit.
-
Voeg AI toe aan jouw micro:bit-leerervaring door een machine
-
learning-model te trainen met jouw eigen bewegingsgegevens en deze te gebruiken in je micro:bit-projecten.
-
Je hebt een computer met de webbrowser Google Chrome of Microsoft Edge nodig
-
om toegang te krijgen tot micro:bit CreateAI. Klik op 'Aan de slag' om te beginnen.
-
Eerst moet je wat trainingsgegevens verzamelen. Dit doe je op de pagina 'data samples'.
-
Klik op 'Verbinden' om een micro:bit te verbinden met CreateAI op je computer.
-
Dit is de micro:bit die je gaat verplaatsen, door hem in je
-
hand te houden of aan iets te bevestigen dat beweegt. We noemen dit de gegevensverzameling micro:bit.
-
Als Bluetooth op jouw computer is ingeschakeld, heb je slechts 1 micro:bit nodig.
-
Als hij geen Bluetooth heeft, kun je een tweede micro:bit gebruiken als radioverbinding.
-
micro:bit CreateAI laat je zien hoe je de gegevensverzameling micro:bit het beste op jouw computer kunt aansluiten.
-
Volg gewoon de instructies op het scherm.
-
Terwijl je de micro:bit voor het verzamelen van gegevens verplaatst, zie je live bewegingsgegevens van de
-
versnellingsmetersensor in een grafiek onder aan je computerscherm.
-
Kies minimaal twee verschillende bewegingen die CreateAI moet leren herkennen. Deze bewegingen noemen we ‘acties’.
-
Zwaaien en klappen zijn goede acties om mee te beginnen.
-
Geef je eerste actie een naam.
-
Klik op de knop 'Opnemen' om je eerste data sample te verzamelen. Elke sample duurt 1 seconde.
-
Je kunt één sample tegelijk of meerdere samples opnemen.
-
Verzamel minstens drie samples van je eerste actie.
-
En doe hetzelfde voor minstens één andere actie.
-
Zie je overeenkomsten tussen de grafieken van de zwaaiende gegevens? En het verschil tussen zwaaien en klappen?
-
Klik vervolgens op 'Model trainen'.
-
micro:bit CreateAI analyseert jouw data samples en creëert een reeks regels zodat het kan inschatten welke acties je uitvoert.
-
Deze wiskundige regels vormen het machine learning- of ML-model.
-
Nu kun je het ML-model testen op de pagina 'Model testen'.
-
Dit laat zien welke actie het model inschat dat je uitvoert.
-
Hoe hoger het percentage, hoe zekerder het model is
-
dat je een bepaalde actie uitvoert.
-
Terwijl je de micro:bit voor gegevensverzameling draagt of vasthoudt, voer je al je acties beurtelings uit.
-
Als het model niet nauwkeurig inschat welke acties je uitvoert, moet je mogelijk je gegevens bekijken en het model opnieuw trainen.
-
Klik op 'Data samples bewerken' om meer data samples te verzamelen, of verwijder eventuele samples waarvan je denkt dat ze niet passen.
-
Je kunt ook meer acties toevoegen, bijvoorbeeld om het model te leren hoe gegevens voor ‘stil zijn’ eruit zien.
-
Vervolgens kun je jouw ML-model opnieuw trainen en testen.
-
Als je eenmaal tevreden bent dat je een ML-model hebt gemaakt dat de door jou gekozen acties goed herkent,
-
kun je je model in een MakeCode-programma gebruiken en op een micro:bit zetten.
-
Je hebt al enkele blokken gezien op de pagina Model testen. Dit zijn de machine learning- of ML-blokken
-
die je in jouw MakeCode-programma's kunt gebruiken. Deze blokken zorgen ervoor dat verschillende pictogrammen
-
op het micro:bit-display verschijnen wanneer een bepaalde actie door het ML-model wordt herkend.
-
Klik op 'Bewerken in MakeCode' om de blokken in een speciale MakeCode-editor te openen.
-
Klik op 'Downloaden' om je code en je ML-model over te zetten naar een micro:bit.
-
Volg de instructies op het scherm.
-
Koppel de micro:bit los van jouw computer, sluit een batterij aan en test hem uit. Je kunt de micro:bit overal mee naartoe nemen.
-
Je ML-model draait nu op de micro:bit zelf, je hebt geen computer meer nodig om het te laten werken.
-
Er zijn meer ML-blokken die je kunt gebruiken om jouw eigen projecten te maken met behulp van AI met MakeCode, en je kunt deze ook combineren
-
met alle andere blokken.
-
Je kunt jouw project (je gegevens en codeblokken) ook samen in één bestand opslaan, zodat je er later verder aan kunt werken.
-
Dit doe je in CreateAI door op ‘Opslaan’ te klikken en je project een naam te geven.
-
Of je kunt jouw project opslaan vanuit MakeCode.
-
Klik gewoon op de 3 stippen en kies 'downloaden als bestand'.
-
Wat ga jij creëren met machine learning en MakeCode met behulp van micro:bit CreateAI?