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Linear Algebra: 3x3 Determinant

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    Algèbre linéaire: Déterminant d'une matrice 3x3
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    Dans la dernière vidéo, nous avons défini la notion de déterminant
  • 0:04 - 0:05
    d'une matrice 2x2.
  • 0:05 - 0:09
    Si je prends une matrice -- appelons-la B--
  • 0:09 - 0:16
    et que ma matrice B ressemble à cela, que ses valeurs sont a, b, c, d
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    Le déterminant de B
  • 0:20 - 0:24
    peut aussi s'écrire B entre deux traits
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    ou encore les valeurs de la matrice a, b, c et d
  • 0:28 - 0:31
    entre ces deux traits.
  • 0:31 - 0:32
    Et je ne veux pas que vous mélangiez ces deux:
  • 0:32 - 0:34
    Entre crochets il s'agit de la matrice,
  • 0:34 - 0:37
    et entre deux traits il s'agit
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    du déterminant de la matrice.
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    Et ce déterminant est égal, par définition, à ad moins bc.
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    Et vous avez peut-être vu dans la dernière vidéo,
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    d'où cela vient.
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    Quand on cherchait la matrice inverse de B, on trouvait
  • 0:53 - 1:02
    qu'elle était égale à 1 sur ad moins bc fois une autre matrice
  • 1:02 - 1:05
    qui était formée de ces deux valeurs échangées,
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    donc d et a
  • 1:06 - 1:08
    et ces deux valeurs en négatif,
  • 1:08 - 1:11
    moins c et moins b.
  • 1:11 - 1:14
    Cela donnait l'inverse de b.
  • 1:14 - 1:17
    Et on s'est demandé quand cela est-il défini?
  • 1:17 - 1:20
    Cela est défini pour autant que ce caractère
  • 1:20 - 1:21
    ne soit pas égal à 0.
  • 1:21 - 1:23
    Ceci étant très important,
  • 1:23 - 1:25
    on a décidé de l'appeler le déterminant.
  • 1:25 - 1:31
    on a décidé de l'appeler le déterminant.
  • 1:31 - 1:40
    Donc on peut dire que B est inversible si et seulement si
  • 1:40 - 1:46
    le déterminant de B n'est pas égal à 0.
  • 1:46 - 1:50
    Car s'il est égal à 0, alors cette formule de l'inverse
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    n'est pas définie.
  • 1:51 - 1:54
    On peut voir cela par notre technique pour créer
  • 1:54 - 1:56
    une matrice inverse.
  • 1:56 - 1:59
    Mais ici on définit cette notion de déterminant
  • 1:59 - 2:01
    pour une matrice 2x2.
  • 2:01 - 2:04
    Et cela vaut uniquement pour une matrice 2x2,
  • 2:04 - 2:07
    or en algèbre linéaire, on aime généraliser
  • 2:07 - 2:10
    pour un nombre plus élevé de lignes et de colonnes.
  • 2:10 - 2:12
    Donc pour l'étape suivante -- faisons-le étape par étape--
  • 2:12 - 2:13
    prenons une matrice 3x3,
  • 2:13 - 2:16
    et définissons ce qu'est son déterminant.
  • 2:16 - 2:19
    Laissez-moi donc dessiner une matrice 3x3.
  • 2:19 - 2:23
    Disons que ma matrice A est égale à -- écrivons ses valeurs---
  • 2:23 - 2:28
    première ligne, première colonne, première ligne, seconde colonne,
  • 2:28 - 2:30
    première ligne, troisième colonne.
  • 2:30 - 2:35
    Et ensuite a21, a22, a33,
  • 2:35 - 2:39
    puis a31 (troisième ligne, première colonne),
  • 2:39 - 2:42
    a32 et enfin a33.
  • 2:42 - 2:45
    Voici une matrice 3x3:
  • 2:45 - 2:46
    trois lignes et trois colonnes.
  • 2:46 - 2:49
    Elle est de type 3x3.
  • 2:49 - 2:55
    Définissons maintenant le déterminant de A.
  • 2:55 - 2:57
    Voici donc sa définition.
  • 2:57 - 3:01
    Définissons le déterminant d'une matrice 3x3
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    comme étant égal à -- et c'est un peu compliqué,
  • 3:04 - 3:06
    mais vous allez vite comprendre le truc.
  • 3:06 - 3:08
    Et dans les prochaines vidéos, on va calculer une tonne
  • 3:08 - 3:08
    de déterminants
  • 3:08 - 3:11
    pour que cela devienne comme une seconde nature pour vous.
  • 3:11 - 3:14
    Le calcul est un peu compliqué parfois.
  • 3:14 - 3:17
    Mais il faut multiplier la première valeur
  • 3:17 - 3:22
    a11 par le déterminant de la matrice obtenue
  • 3:22 - 3:26
    en supprimant la ligne et la colonne de la valeur en question.
  • 3:26 - 3:28
    Et en enlevant la ligne et la colonne de cette valeur-ci,
  • 3:28 - 3:29
    il vous reste cette matrice-ci.
  • 3:29 - 3:39
    On multiplie donc a11 par le determinant de la matrice a22, a23,
  • 3:39 - 3:41
    a32 et a33.
  • 3:41 - 3:42
    Tout simplement.
  • 3:42 - 3:45
    Voici notre première valeur à aditionner.
  • 3:45 - 3:48
    Je précise "à aditionner", car la prochaine valeur
  • 3:48 - 3:49
    sera soustraite.
  • 3:49 - 3:52
    Il faut mettre moins cette valeur-ci,
  • 3:52 - 4:00
    donc on aura moins a12 fois la déterminant de la matrice
  • 4:00 - 4:03
    obtenue en éliminant la colonne et la ligne de a12.
  • 4:03 - 4:06
    Donc fois ces valeurs-ci:
  • 4:06 - 4:19
    a21, a23, a31 et a33.
  • 4:19 - 4:20
    Et maintenant, ce n'est pas encore fini.
  • 4:20 - 4:22
    Vous vous doutez surement de ce que sera la suite.
  • 4:22 - 4:26
    Ensuite il faut encore aditionner
  • 4:26 - 4:28
    -- laissez-moi prendre une meilleure couleur -- cette valeur,
  • 4:28 - 4:33
    cette valeur a13 fois le déterminant de sa matrice
  • 4:33 - 4:35
    -- appelons-la sa sous-matrice--.
  • 4:35 - 4:36
    On va l'appeler comme cela pour l'instant.
  • 4:36 - 4:38
    Cette matrice-ci,
  • 4:38 - 4:46
    a21, a22, a31 et a32.
  • 4:46 - 4:47
    Voici la définition du
  • 4:47 - 4:51
    déterminant d'une matrice 3x3.
  • 4:51 - 4:55
    Et si vous prenez le déterminant d'une matrice 3x3,
  • 4:55 - 4:57
    il s'avère que -- je ne vous l'ai pas encore montré --
  • 4:57 - 4:59
    la propriété reste la même:
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    si le déterminant est égal à 0, la matrice
  • 5:01 - 5:02
    n'est pas inversible.
  • 5:02 - 5:04
    Je définis donc le déterminant de cette manière:
  • 5:04 - 5:07
    si le déterminant n'est pas égal à 0, on pourra définir
  • 5:07 - 5:07
    la matrice inverse.
  • 5:07 - 5:09
    Voici d'où vient la formule,
  • 5:09 - 5:11
    même si je ne vous l'ai pas encore montré.
  • 5:11 - 5:13
    Et je ne vais sûrement pas vous le montrer,
    car c'est très
  • 5:13 - 5:13
    calculatoire,
  • 5:13 - 5:15
    et cela prendrait beaucoup de temps,
  • 5:15 - 5:16
    ce serait très effrayant et je ferais des fautes d'inattention.
  • 5:16 - 5:19
    Mais on peut expliquer cette formule de la même manière
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    que celle des matrices 2x2.
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    Mais maintenant vous voulez sûrement voir
  • 5:23 - 5:26
    cette formule appliquée à une vraie matrice,
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    car cela semble bien abstrait pour l'instant,
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    mais si on l'applique à une vraie matrice, vous verrez
  • 5:30 - 5:31
    que ce n'est pas si compliqué.
  • 5:31 - 5:35
    Laissons donc la définition là-haut et prenons
  • 5:35 - 5:53
    une matrice 1, 2, 4, 2, 2, -1, 3, et 4, 0, 1.
  • 5:53 - 5:56
    Par la définition du déterminant, le déterminant
  • 5:56 - 6:00
    de cette matrice-ci -- appelons-là C --
  • 6:00 - 6:02
    -- voici la matrice C --
  • 6:02 - 6:05
    Pour déterminer le déterminant de la matrice C,
  • 6:05 - 6:10
    il faut prendre cette valeur-ci,
  • 6:10 - 6:13
    et la multiplier par le déterminant de ce que l'on
  • 6:13 - 6:15
    va appeler sa sous-matrice, ici.
  • 6:15 - 6:25
    On a donc -1, 3, 0
  • 6:25 - 6:27
    et 1.
  • 6:27 - 6:28
    Tout simplement.
  • 6:28 - 6:29
    J'ai donc éliminé la colonne
  • 6:29 - 6:30
    et la ligne de la valeur en question.
  • 6:30 - 6:32
    Et il me reste -1, 3, 0 et 1.
  • 6:32 - 6:35
    -1, 3, 0 et 1
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    Ensuite, il faut prendre cette valeur.
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    Et là est l'astuce:
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    il faut alterner les signes.
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    On commence avec un plus, donc ensuite
  • 6:44 - 6:45
    on a un moins.
  • 6:45 - 6:50
    On a donc -2 fois sa "sous-matrice"
  • 6:50 - 6:51
    obtenue en éliminant sa colonne
  • 6:51 - 6:52
    et sa ligne.
  • 6:52 - 6:55
    On a donc 2, 3, 4 et 1.
  • 6:55 - 6:59
    2, 3, 4 et 1
  • 6:59 - 7:01
    Il faut éliminer ceci,
  • 7:01 - 7:03
    si je pouvais filmer mon doigt,
  • 7:03 - 7:06
    je cacherais cette colonne-ci et cette ligne-ci,
  • 7:06 - 7:09
    et vous verriez simplement 2, 3, 4 et 1,
  • 7:09 - 7:10
    et c'est exactement ce que je prends ici.
  • 7:10 - 7:15
    Enfin, on a pris plus, ensuite moins, donc on prend plus.
  • 7:15 - 7:19
    Donc on fait plus 4 fois le déterminant de
  • 7:19 - 7:21
    sa "sous-matrice", en éliminant cette ligne
    et cette colonne.
  • 7:21 - 7:23
    Donc 2, -1, 4 et 0.
  • 7:23 - 7:29
    2, -1, 4 et 0
  • 7:29 - 7:31
    Ici, c'est plutôt facile,
  • 7:31 - 7:33
    les valeurs sont assez faciles à calculer.
  • 7:33 - 7:33
    Faisons-le.
  • 7:33 - 7:37
    Ici on aura 1 fois quoi?
  • 7:37 - 7:38
    -1 fois 1
  • 7:38 - 7:39
    -- laissez-moi l'écrire --
  • 7:39 - 7:44
    -1 fois 1, moins 0 fois 3,
  • 7:44 - 7:46
    selon la définition du déterminant d'une matrice
  • 7:46 - 7:47
    2x2.
  • 7:47 - 7:48
    On a déjà défini cela.
  • 7:48 - 7:55
    Et ensuite on aura -2 fois 2 fois 1
  • 7:55 - 7:58
    moins 4 fois 3.
  • 7:58 - 8:03
    Enfin, on aura + 4 fois 2 fois 0
  • 8:03 - 8:10
    moins moins 1 fois 4.
  • 8:10 - 8:13
    moins -1 fois 4
  • 8:13 - 8:15
    Je l'ai écrit pour que vous puissiez bien voir:
  • 8:15 - 8:18
    cette partie-ci, c'est cette partie-là,
  • 8:18 - 8:20
    et on rajoute le 4 devant.
  • 8:20 - 8:22
    Cette partie-ci, c'est cette partie-là,
  • 8:22 - 8:25
    Il s'agit donc du déterminant des "sous-matrices" 2x2 de chacune
  • 8:25 - 8:26
    de ces valeurs.
  • 8:26 - 8:31
    Et si on calcule le tout, on obtient -1 fois 1
  • 8:31 - 8:32
    égal -1,
  • 8:32 - 8:35
    moins 0 donne 0,
  • 8:35 - 8:38
    donc on a -1 fois 1, donc -1.
  • 8:38 - 8:42
    Et ensuite, qu'est-ce qu'on a?
  • 8:42 - 8:44
    Ici on obtient 12.
  • 8:44 - 8:47
    On a donc 2 moins 12.
  • 8:47 - 8:48
    D'accord?
  • 8:48 - 8:50
    On a 2 fois 1 moins 4 fois 3,
  • 8:50 - 8:52
    ce qui donne -10,
  • 8:52 - 8:54
    donc tout cela fait -10.
  • 8:54 - 8:58
    Et ensuite on a -10 fois -2,
  • 8:58 - 9:01
    ce qui donne 20.
  • 9:01 - 9:03
    -2 fois -10.
  • 9:03 - 9:06
    Et enfin, en vert, on a 2 fois 0,
  • 9:06 - 9:08
    qui fait 0.
  • 9:08 - 9:11
    Et ensuite -1 fois 4, qui donne -4.
  • 9:11 - 9:15
    Et il y a déjà un signe moins ici, donc cela fait +4.
  • 9:15 - 9:17
    Tout cela donne donc plus 4.
  • 9:17 - 9:21
    +4 fois 4 donne 16, donc on obtient +16.
  • 9:21 - 9:23
    Et en additionnant tout cela,
  • 9:23 - 9:30
    on a 20 + 16 - 1,
  • 9:30 - 9:33
    qui donne 35.
  • 9:33 - 9:34
    Et c'est fini!
  • 9:34 - 9:39
    On a trouvé le déterminant d'une matrice 3x3.
  • 9:39 - 9:41
    Pas mal du tout.
  • 9:41 - 9:47
    Ceci est donc le déterminant de C.
  • 9:47 - 9:50
    Et le fait que ce déterminant ne soit pas égal à 0
  • 9:50 - 9:51
    nous dit que C
  • 9:51 - 9:56
    est inversible.
  • 9:56 - 9:59
    Dans la prochaine vidéo, on essaiera d'étendre cela
  • 9:59 - 10:00
    aux matrices carrées d'ordre nxn.
  • 10:00 - 10:01
    Fin
Title:
Linear Algebra: 3x3 Determinant
Description:

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Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
10:01

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