< Return to Video

Miguel Nicolelis: 一只猴子用意念控制一个机器人,真的可以。

  • 0:00 - 0:03
    我和我同事们所从事的神经科学研究
  • 0:03 - 0:05
    就像天气预报
  • 0:05 - 0:09
    我们总在追逐风暴
  • 0:09 - 0:14
    我们想要观测的是头脑风暴
  • 0:14 - 0:17
    平日里我们总在谈论头脑风暴
  • 0:17 - 0:20
    但我们很少真正看到,或听到它
  • 0:20 - 0:22
    所以每当我谈到头脑风暴时
  • 0:22 - 0:25
    总希望能先让你们真实体验一下
  • 0:25 - 0:28
    实际上,这是我们第一次记录到多个神经细胞:
  • 0:28 - 0:30
    同时观测100个脑细胞时
  • 0:30 - 0:33
    我们所测到的电火花
  • 0:33 - 0:35
    来自同一个动物的100个细胞
  • 0:35 - 0:37
    我们第一次记录到的
  • 0:37 - 0:39
    就是这段录音的前10秒
  • 0:39 - 0:43
    我们撷取到了思想的一个小片段
  • 0:43 - 0:46
    它就这样呈现在我们面前。
  • 0:46 - 0:47
    我总是告诉学生们
  • 0:47 - 0:51
    某种意义上讲,我们可以把神经学家叫做天文学家
  • 0:51 - 0:52
    因为我们所处理的这个系统
  • 0:52 - 0:55
    包含数量巨大的细胞
  • 0:55 - 0:58
    数量大到只有宇宙中的星系数量可以比拟
  • 0:58 - 1:01
    现在,在数十亿计的神经元中
  • 1:01 - 1:04
    我们可以记录到的,已经从10 年前的100个
  • 1:04 - 1:06
    到了现在的1000个
  • 1:06 - 1:11
    我们想理解人性的基础
  • 1:11 - 1:13
    因为,你可能不知道
  • 1:13 - 1:18
    我们用来确立人性的一切,都源于这些头脑风暴
  • 1:18 - 1:23
    这些席卷我们大脑沟回的风暴
  • 1:23 - 1:27
    它确立了我们的记忆,信仰
  • 1:27 - 1:30
    情感,以及我们的未来规划
  • 1:30 - 1:32
    我们所做的一切
  • 1:32 - 1:37
    每一个人曾经做,正在做和将要做的一切
  • 1:37 - 1:42
    都基于大量的神经细胞工作所产生的这些风暴
  • 1:42 - 1:45
    而头脑风暴的声音,如果你们没听过的话,
  • 1:45 - 1:48
    就是这个样子的。
  • 1:48 - 1:51
    需要的话,你们可以放大音量来听。
  • 1:51 - 1:58
    我儿子说这就像"一边听着没调准的收音机,一边做爆米花"。
  • 1:58 - 1:59
    这就是大脑。
  • 1:59 - 2:03
    这是这些电风暴在扬声器中播放的声音。
  • 2:03 - 2:06
    你可以听到一百个脑细胞同时开火的声音,
  • 2:06 - 2:10
    你我的大脑听起来都像这样,任何大脑都如此。
  • 2:10 - 2:14
    此时,作为神经学家,我们想做的
  • 2:14 - 2:19
    实际上就是欣赏这些交响乐,头脑的交响乐
  • 2:19 - 2:23
    试着获取这其中承载的信息。
  • 2:23 - 2:26
    需要特别提一句的是,大概12 年前
  • 2:26 - 2:29
    我们创建了一个模式,我们把它叫做 脑-机 介面。
  • 2:29 - 2:31
    我可以在这里介绍一下它的工作原理。
  • 2:31 - 2:37
    想法就是,使用某些传感器,去聆听这些风暴,电风暴,
  • 2:37 - 2:40
    我们能否与此同时
  • 2:40 - 2:45
    在这些风暴离开大脑达到动物四肢的
  • 2:45 - 2:48
    半秒左右的时间内
  • 2:48 - 2:50
    我们能否读取这些信号
  • 2:50 - 2:54
    将其中携带的运动信息提取出来
  • 2:54 - 2:56
    转化成数字命令
  • 2:56 - 2:58
    并发送到人工设备上
  • 2:58 - 3:04
    设备将同步做出大脑指令的动作
  • 3:04 - 3:08
    通过比较设备和动物身体所做的动作
  • 3:08 - 3:11
    我们可以衡量这种“信息翻译”的准确程度
  • 3:11 - 3:14
    如果我们可以提供反馈
  • 3:14 - 3:20
    把大脑控制下的
  • 3:20 - 3:22
    人工机械执行器发出的信号
  • 3:22 - 3:23
    再次传回大脑
  • 3:23 - 3:25
    大脑将如何处理
  • 3:25 - 3:30
    这些从人工设备接收回的信息
  • 3:30 - 3:33
    这就是我们 10 年前做的事情。
  • 3:33 - 3:36
    我们在一只名叫Aurora的猴子身上开始试验
  • 3:36 - 3:38
    它现在已经成了这个领域的一个超级巨星了。
  • 3:38 - 3:40
    Aurora喜欢玩电子游戏。
  • 3:40 - 3:42
    就像你们现在看到的,
  • 3:42 - 3:47
    就像我们和我们的孩子一样,它喜欢用操纵杆玩这个游戏
  • 3:47 - 3:51
    作为优秀的灵长类动物,找到正确答案前它甚至还会试着作弊
  • 3:51 - 3:56
    它需要用操纵杆控制光标穿过目标
  • 3:56 - 3:58
    但在目标出现之前
  • 3:58 - 4:02
    Aurora就已经开始到处寻找目标了
  • 4:02 - 4:04
    只要它这么做,
  • 4:04 - 4:07
    当它每次操作光标穿过目标,
  • 4:07 - 4:10
    就可以得到一滴巴西橙汁。
  • 4:10 - 4:13
    我可以跟你们说,只需一小滴巴西橙汁,
  • 4:13 - 4:16
    任何猴子都肯为你赴汤蹈火。
  • 4:16 - 4:19
    这适用于任何灵长类动物。
  • 4:19 - 4:20
    想想吧。
  • 4:20 - 4:24
    玩你们看到的这种游戏
  • 4:24 - 4:26
    每天进行一千次判断
  • 4:26 - 4:30
    达到 97%的正确率, 获得350 毫升橙汁奖励。
  • 4:30 - 4:33
    我们记录它大脑中产生的头脑风暴
  • 4:33 - 4:35
    将它们发送到一个机器手臂
  • 4:35 - 4:39
    机械手臂学习如何重现Aurora正在进行的动作。
  • 4:39 - 4:43
    因为我们的想法是开启 脑-机 介面
  • 4:43 - 4:47
    让Aurora通过思考就可以玩游戏
  • 4:47 - 4:50
    不需要肢体的加入
  • 4:50 - 4:53
    它的头脑风暴将控制机械臂
  • 4:53 - 4:56
    机械臂移动光标穿过目标
  • 4:56 - 4:59
    我们惊讶地发现,Aurora正是这么做的
  • 4:59 - 5:03
    它玩游戏时,完全无需移动自己的身体
  • 5:03 - 5:05
    你们目前看到的每一条光标轨迹
  • 5:05 - 5:08
    都是来自它第一次做到这点的时候
  • 5:08 - 5:10
    都来自那一刻
  • 5:10 - 5:17
    一个意识可以被灵长类动物从物理意义的身体中解放出来
  • 5:17 - 5:21
    可以通过控制人工设备
  • 5:21 - 5:24
    在外部世界进行动作
  • 5:24 - 5:29
    Aurora一直玩游戏,不断寻找目标
  • 5:29 - 5:32
    并得到它渴望的橙汁
  • 5:32 - 5:39
    那个时候,它已经获得了“新”手臂
  • 5:39 - 5:42
    你们在这里看到机械手臂的动作
  • 5:42 - 5:45
    是在第一个视频的30天后录制的
  • 5:45 - 5:47
    在Aurora的大脑的控制之下
  • 5:47 - 5:51
    它正将光标移到目标
  • 5:51 - 5:55
    Aurora现在知道,它可以用机械臂玩这个游戏,
  • 5:55 - 6:00
    同时还可以随心所欲使用自己的生物手臂去干别的
  • 6:00 - 6:04
    用自己的手臂挠自己的背,可以挠我们,还可以玩另一个游戏
  • 6:04 - 6:06
    总而言之
  • 6:06 - 6:10
    Aurora的大脑已经整合了这个人工设备
  • 6:10 - 6:13
    作为它身体的延伸
  • 6:13 - 6:16
    Aurora意识里的自我已经扩展
  • 6:16 - 6:20
    多出了一只手臂
  • 6:20 - 6:23
    这就是我们 10 多年所做的事
  • 6:23 - 6:26
    让我们快进随后的10 年
  • 6:26 - 6:31
    就在去年我们意识到,你甚至不需要有一个机械设备
  • 6:31 - 6:36
    你可以只生成一个计算意义的身体,一个化身,猴子化身
  • 6:36 - 6:40
    实际上,你就可以使用这个化身与猴子互动
  • 6:40 - 6:45
    或者训练猴子,让它们学会在一个虚拟的世界中
  • 6:45 - 6:48
    以化身的角度
  • 6:48 - 6:53
    用大脑活动控制化身的肢体动作
  • 6:53 - 6:56
    基本上,我们所做的就是训练动物
  • 6:56 - 6:59
    学习如何控制这些化身
  • 6:59 - 7:03
    探索出现在虚拟世界中的对象
  • 7:03 - 7:05
    这些对象看上去一样
  • 7:05 - 7:09
    但当化身穿过对象表面
  • 7:09 - 7:16
    对象就会发出与自身表面微结构触感对应的电信息
  • 7:16 - 7:20
    这些电信息直接返回猴子的大脑
  • 7:20 - 7:25
    告诉大脑,化身触摸到了什么
  • 7:25 - 7:30
    短短四个星期内,大脑就学会处理这种新的感觉
  • 7:30 - 7:36
    并建立起了新的感官通路 — 就像一种新的感觉
  • 7:36 - 7:38
    现在你真正地解放了大脑
  • 7:38 - 7:43
    因为可以让大脑发送运动命令来移动化身
  • 7:43 - 7:48
    同时来自化身的反馈可以直接通过大脑处理
  • 7:48 - 7:50
    无需皮肤的参与
  • 7:50 - 7:53
    这里看到的是设计的任务
  • 7:53 - 7:57
    你将看到实验动物触摸这三个目标
  • 7:57 - 8:01
    但它只能选择其中一个,因为只有正确选中携带奖励的目标
  • 8:01 - 8:03
    才能获得它们想要的橙汁
  • 8:03 - 8:09
    它必须使用并不实际存在的一只虚拟手臂触摸和选择
  • 8:09 - 8:11
    它们就是这么做的
  • 8:11 - 8:14
    这是对大脑的彻底解放
  • 8:14 - 8:19
    从实际身体的限制中获得解放,完成知觉任务
  • 8:19 - 8:23
    这只实验动物正控制化身去触摸目标
  • 8:23 - 8:28
    它通过大脑直接接收电信息来感觉纹理
  • 8:28 - 8:32
    大脑判断哪种纹理会带来奖励
  • 8:32 - 8:36
    猴子看不见这个视频上的标示
  • 8:36 - 8:39
    顺便说一句,反正它们也不懂英语
  • 8:39 - 8:44
    这里的标示只是为了显示,正确的目标始终在变换位置
  • 8:44 - 8:48
    然而,动物仍然可以通过触感的区别
  • 8:48 - 8:51
    找到并选择它
  • 8:51 - 8:54
    所以,当我们看看这些动物的大脑
  • 8:54 - 8:57
    上方的图像中,你可以看到125个神经细胞的排列
  • 8:57 - 9:02
    显示当动物使用操纵杆时
  • 9:02 - 9:04
    大脑的活动
  • 9:04 - 9:06
    产生的电风暴的情况
  • 9:06 - 9:08
    这是每个神经生物学家都熟知的图像
  • 9:08 - 9:13
    神经元的排列方式显示这些细胞正在编码所有的可能方向
  • 9:13 - 9:19
    下面的图像是在身体停止移动
  • 9:19 - 9:25
    实验动物开始控制机械设备或者计算化身时的情况
  • 9:25 - 9:28
    就像我们重置电脑一样快
  • 9:28 - 9:34
    大脑的活动发生变化,开始表达这个新工具
  • 9:34 - 9:39
    就像新工具本来就是这个灵长类动物身体的一部分一样
  • 9:39 - 9:44
    大脑以最快速度同化了它
  • 9:44 - 9:48
    这说明,我们的感觉本身
  • 9:48 - 9:52
    并不会中止于身体的最外层皮肤
  • 9:52 - 9:58
    而是中止于我们大脑控制的,最终端的设备工具
  • 9:58 - 10:02
    我们的小提琴、汽车、自行车、足球、衣服等等
  • 10:02 - 10:09
    它们都被这个称作大脑的,贪婪而令人惊叹的动态系统同化了
  • 10:09 - 10:11
    我们还能走得更远么?
  • 10:11 - 10:15
    在前几年的实验中,我们达到了新的高度
  • 10:15 - 10:18
    我们曾让一只实验动物
  • 10:18 - 10:20
    在美国东海岸杜克大学的跑步机上运动
  • 10:20 - 10:23
    产生运动所需要的头脑风暴
  • 10:23 - 10:27
    同时,我们有了人形机器人设备
  • 10:27 - 10:29
    放置在日本京都 ATR 实验室
  • 10:29 - 10:35
    机器人一生的梦想就是
  • 10:35 - 10:38
    获得一个人类或其它灵长类动物的大脑指令
  • 10:38 - 10:43
    猴子大脑的活动发出运动指令
  • 10:43 - 10:47
    传到日本,并且控制这个机器人的行走
  • 10:47 - 10:51
    行走的镜头被发送回杜克
  • 10:51 - 10:56
    所以,猴子能看到机器人的双腿就在眼前行走
  • 10:56 - 11:00
    它因此获得奖励,但并不是因为它自己身体的动作
  • 11:00 - 11:05
    而是来源于地球另一端的机器人
  • 11:05 - 11:07
    在它大脑活动控制下正确走的每一步
  • 11:07 - 11:15
    有趣的是,这个环绕地球的往返行程
  • 11:15 - 11:19
    比猴子的头脑风暴离开大脑
  • 11:19 - 11:23
    达到其本身的肌肉所花的时间还要短20毫秒
  • 11:23 - 11:29
    这只猴子正在移动地球另一端一个六倍于它身体的机器人
  • 11:29 - 11:35
    这就是机器人自主行走的实验之一
  • 11:35 - 11:40
    这是 CB1 正在在日本
  • 11:40 - 11:44
    在灵长类动物大脑活动的控制下,完成自己的梦想
  • 11:44 - 11:46
    我们所谈的所有这一切是为了什么?
  • 11:46 - 11:48
    除了学习我们双耳间的这个动态宇宙,
  • 11:48 - 11:54
    这项研究还可以用来做什么?
  • 11:54 - 11:59
    我们的想法是,使用所有的这些知识和技术
  • 11:59 - 12:04
    尝试解决世界上最严重的神经问题。
  • 12:04 - 12:09
    数以百万计的人失去了将头脑风暴
  • 12:09 - 12:11
    翻译成动作,翻译成运动的能力。
  • 12:11 - 12:16
    虽然他们的大脑还在产生这些风暴,为运动编码,
  • 12:16 - 12:21
    但他们无法跨越脊髓病变所制造的障碍。
  • 12:21 - 12:24
    所以我们的理念是绕道而行,
  • 12:24 - 12:28
    用 脑-机 介面来读取这些信号,
  • 12:28 - 12:32
    放大这些携带重新运动愿望的头脑风暴,
  • 12:32 - 12:36
    利用计算机微工程绕过病变
  • 12:36 - 12:43
    将它发送到一个新身体,一个可以称为外骨骼的完整身体
  • 12:43 - 12:49
    这个完整的机器人设备,将成为这些患者的全新躯体。
  • 12:49 - 12:53
    你们眼前的这个图景
  • 12:53 - 12:57
    由一个叫做“再次行走项目”的非营利组织制作
  • 12:57 - 13:00
    这个组织聚集了来自欧洲,
  • 13:00 - 13:01
    美国和巴西的科学家,
  • 13:01 - 13:06
    为构建这个全新躯体而共同努力。
  • 13:06 - 13:09
    我们相信,与Aurora和其它猴子在 脑-机 介面中
  • 13:09 - 13:15
    所使用的相同的合成设备
  • 13:15 - 13:21
    我们可以把它们整合并应用于日常生活
  • 13:21 - 13:24
    通过同样的合成设备,我们希望,能让这些病人
  • 13:24 - 13:28
    不仅能够把他们想要做的动作
  • 13:28 - 13:31
    翻译成新身体的动作
  • 13:31 - 13:38
    同时还可以与这个大脑控制的新身体完美融合
  • 13:38 - 13:42
    10 年前,别人告诉我
  • 13:42 - 13:47
    这是痴人说梦,几乎是不可能的。
  • 13:47 - 13:49
    作为一个科学家,我只能告诉你
  • 13:49 - 13:52
    60年代中期,我在巴西南部长大
  • 13:52 - 13:58
    看着几个疯狂的家伙告诉 [我们] 说他们会去月球。
  • 13:58 - 13:59
    那时我五岁
  • 13:59 - 14:03
    我想不通美国国家航空航天局(NASA)为什么不雇柯克船长和斯波克(电影《星际迷航》中的两个著名角色)去登月。
  • 14:03 - 14:06
    毕竟,这方面他们才是专家。
  • 14:06 - 14:09
    但儿时所见的这一切
  • 14:09 - 14:12
    令我相信,我祖母曾经告诉过我的话
  • 14:12 - 14:14
    "所有不可能其实都是可能的,
  • 14:14 - 14:18
    只是人们还没有付出足够的努力让它们成真。"
  • 14:18 - 14:22
    所以,当有人告诉我,让一个人恢复行走能力是不可能的时候。
  • 14:22 - 14:25
    我觉得我还是会相信我祖母的建议。
  • 14:25 - 14:26
    谢谢。
  • 14:26 - 14:34
    (掌声)
Title:
Miguel Nicolelis: 一只猴子用意念控制一个机器人,真的可以。
Speaker:
Miguel Nicolelis
Description:

我们能否用我们的大脑直接控制机械,完全不需要身体作为中介?Miguel Nicolelis 讲述了一个惊人的实验,在这个实验中,一只身在美国的聪明猴子学习完全通过意识控制猴子“化身”,还能控制处在日本的机械肢体。这项研究将对瘫痪人群意义重大,可能也会改变每个人的日常生活。 (TEDMED 2012 年录制.)

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:55

Chinese, Simplified subtitles

Revisions