PSCC CAP02 2025 VA03 AWS CRIACAO DE BANCO DE DADOS RDS

Se você já configurou
uma aplicação web,

muito provavelmente você já teve
que lidar com o banco de dados.

E aí você instalar o banco de dados
na sua máquina.

Ao invés disso,

você pode criar o banco de dados
diretamente na nuvem da AWS.

Então, vou mostrar para vocês
como se faz para criar

um banco de dados na nuvem
usando a própria AWS.

Então já está aqui
no nosso console da AWS, né?

A gente tem um serviço
que chama RDS,

que é um serviço para criar
base de dados relacionais

como MySQL, por exemplo.

Vou clicar aqui em "RDS".

Esse aqui é o painel do RDS.

E aí eu posso ver se ele já
tem alguma instância

do banco de dados instalado.

A gente não tem nada configurado,
eu posso criar uma nova instância

de banco de dados.

Vou clicar aqui
em "criar banco de dados".

Então a gente vai escolher aqui
a "criação padrão",

mas tem várias opções
de base de dados,

como as mais tradicionais,
como MySQL, Maria DB,

Postgres, Oracle,
SQL Server e o DB2 da IBM.

O Aurora é um serviço exclusivo
da AWS,

que ele é um serviço
que já é compatível

com umas bases de dados tradicionais
como MySQL, por exemplo.

Só que ele tem um custo
diferenciado.

A gente vai usar o MySQL,
que é o mais tradicional,

para a gente criar nossa instância
de base de dados dentro da AWS.

A versão que ele está usando
é a versão "community",

que é a versão gratuita do MySQL.

Aqui embaixo, eu posso escolher
a versão 8.0 ou a versão mais nova.

Vou deixar 8.0 que é a recomendada.

E aqui eu posso escolher
para qual tipo de ambiente

que a gente está configurando
o nosso banco de dados.

Se é um ambiente de produção,

se é um ambiente de desenvolvimento
ou testes,

ou o nível gratuito que a gente
está testando esse recurso.

A gente está usando o nível gratuito.

Vou colocar aqui
o nome da nossa instância.

Vou colocar aqui "db",
as minhas iniciais.

Tem que ser um nome único também.

"instancia-mysql".

Por padrão, ele cria aqui
o nome do usuário "admin".

Eu posso gerar uma senha
automaticamente

ou eu vou colocar uma senha
padrão "Admin123".

Só para a gente lembrar,

fica mais fácil aqui
para a gente lembrar,

não é o recomendado.

O recomendado
é colocar uma senha forte,

mas é só para a gente lembrar aqui
quando formos acessar.

A configuração a gente também
consegue definir

quanto que a gente vai precisar
de memória, de CPU, né?

E de tráfego de rede.

Eu tenho aqui
uma instância gratuita,

a gente tem uma instância
de duas CPUs,

1 Giga e uma rede de até 2 mega
por segundo.

Armazenamento,

quanto a gente vai deixar alocado
para esse banco de dados.

Está aqui por padrão 20 gigas.

Você pode aumentar ou diminuir
até 6 teras.

Vou deixar aqui
com 20 giga mesmo.

Na configuração adicional,
eu posso habilitar escalabilidade.

Se passar desses 20 gigas,
ele automaticamente aloca

mais recursos
para esse banco de dados.

Eu vou desmarcar essa opção,
não preciso.

Vou usar aqui IPV4
para fazer o acesso,

ele está na nossa rede privada virtual,
nossa VPC.

E isso aqui é importante.

Precisa definir aqui
o acesso público,

para que eu consiga acessar
remotamente esse banco de dados

a partir da minha máquina.

Mais para baixo,

a gente tem essa configuração
adicional

que ele mostra qual é a porta
que será executada

nesse banco de dados.

O MySQL por padrão executa aqui
na porta 3306.

No ambiente de produção,

é recomendado que se use
uma porta diferente

para limitar esse acesso conhecido.

Autenticação por senha.

E tem aqui
mais uma configuração adicional

para a gente criar uma base de dados
nessa instância.

Então, vou criar uma base de dados
chamada "dbalunos".

Então, a gente vai ter uma instância
que eu posso ter

várias bases de dados
e vou criar uma base de dados padrão

que a gente chamou aqui de "dbalunos".

Não preciso de backup automatizado

e não precisa por enquanto
de criptografia, né?

Manutenção upgrade automático,
também não vou precisar.

E tem as informações aqui
dos custos mensais estimados.

Quanto que vai custar
esse banco de dados para a gente.

Essa opção é gratuita por 12 meses.

Então,
a gente vai utilizar essa opção.

Vou clicar aqui
em "criar banco de dados".

Ele está falando
que a minha senha é fraca.

Ok.

Então, agora a gente vai esperar
ele preparar o banco de dados

e a gente vai acessar remotamente
esse banco de dados.

Pronto,
ele já terminou aqui de instalar.

Já mostra aqui
que está disponível no status.

Então, vou clicar aqui
na nossa instância,

ele vai me dar as informações

para eu poder fazer o acesso
à essa instância remotamente.

Ele está acessível publicamente,

tem aqui a zona de disponibilidade
que ele está

e tem um endpoint,
que é o endereço que ele vai usar

para acessar remotamente
usando uma SQL Workbench,

por exemplo.

Então eu abri aqui uma SQL Workbench

e vou criar uma conexão para acessar
remotamente essa base de dados.

Só clicar no "+".

Vou dar o nome de "AWS"
para conexão.

Onde está o hostname,

eu vou apagar e colocar
o nosso endpoint.

Está aqui o nosso endpoint completo,
bem extenso.

A porta é a 3306,
que nem a que a gente utilizou.

O username usa o admin,
que é o que a gente configurou

e eu posso testar a conexão
antes de confirmar.

Ele deu a mensagem de erro,
por quê?

A gente precisa liberar no firewall
da AWS

o acesso de qualquer lugar do mundo
na porta 3306,

que é o que a gente vai fazer agora.

Vou dar "Ok".
Volto aqui para AWS.

Vou procurar aqui
no banco de dados, né?

Imagine que a gente
clicou aqui novamente.

Aqui em segurança,
a gente vai ter o firewall

que é o nosso Security Group.

Vou clicar nesse link.

Ele vai abrir aqui a configuração
desse Security Group.

Seleciono ele aqui na entrada
e logo abaixo

ele tem as configurações
de regras de entrada

a gente vai editar essas regras
e vou adicionar

uma nova regra aqui.

"Adicionar a regra".

Vou colocar qual é a porta
que a gente quer liberar

para acessar remotamente
essa base de dados.

A porta 3306 e aqui eu escolho
de qualquer lugar do mundo

por meio do IPV4.

Poderia colocar,
por exemplo,

o meu IP se eu quiser
colocar um IP fixo,

por exemplo,

mas aqui a gente não está
restringindo o acesso.

"Qualquer local IPV4".

"Salvar regras".

Vou voltar aqui para o RDS,
aguardar alguns instantes.

E vou voltar para o MySQL
para a gente testar o acesso aqui

a nossa instância
do banco de dados.

Vou testar.

Pronto,
já liberou a porta.

Vou colocar aqui a minha senha
"Admin123".

Vou dar "Ok".

Vou gravar essa configuração
da conexão.

Dou "Ok" novamente.

E vou clicar em "AWS"
para poder acessar a minha conexão

diretamente com a AWS.

Esse aqui é o ambiente
do MySQL Workbench

que a gente acessa
para acessar local,

qualquer base de dados.

Clico aqui em "Schemas".

A nossa base "dbalunos" a gente
criou logo quando a gente configurou

a instância do banco de dados.

Por enquanto ela está vazia,

mas ela funciona
como qualquer base de dados.

Posso dar "USE dbalunos".

Vou mandar executar aqui.

Vou dar um "Create table",
Vamos criar uma tabela "aluno".

Vamos colocar aqui "id INT",
vai ser auto incremental

e já será aqui a nossa "PRIMARY".

Vou colocar aqui o nome,
"VARCHAR".

Aqui eu vou colocar como
"NOT NULL" obrigatório.

Sobrenome,
também "NOT NULL".

E a matricula,
vou colocar aqui como "INT NOT NULL".

O id é que vai criar
a chave primária para a gente,

mas a gente pode ter uma matricula

para fazer a identificação
mais fácil do aluno.

Se eu der um "control + enter "
ele executa esse trecho de código.

Vou dar um refresh
para ver a tabela que ele criou.

Por enquanto ela está vazia.

Vamos inserir aqui um registro.

O id é auto incremental
não precisa colocar.

Coloco o "nome",
"sobrenome" e "matricula".

E vou colocar aqui os valores.

Colocar aqui o" Enzo",
Silva,

matricula "1010".

E se a gente der uma consulta
nessa base,

já vai mostrar para a gente
todos os alunos

que estão matriculados
ali no nosso curso.

Então, a gente viu como é fácil criar
a base de dados na AWS.

A gente pode utilizar isso
como uma ferramenta

para ser usada em uma aplicação web,
por exemplo.

Se a gente não precisar mais usar,
a gente vai desinstalar instância

para que não consuma mais recurso
da gente na AWS.

Então, eu voltar aqui para o AWS,
não preciso mais dessa configuração.

Fecho aqui o meu MySQL Workbench,
volto aqui para o RDS.

Imagine que eu vou acessar
novamente RDS,

"banco de dados" está aqui
a nossa instância disponível.

Eu posso "reiniciar a instância",
eu posso "excluir"

ou posso "parar a instância".

A gente não precisa parar a instância.

A gente pararia só se a gente fosse
utilizar isso em outros momentos.

Mas como eu não vou usar mais,
eu vou clicar em "Excluir".

Por padrão,
ele fala que ele vai criar um snapshot,

que é uma cópia de segurança
se a gente precisar restaurar isso

a gente tem essa opção.

Não vou colocar um snapshot
por enquanto.

Confirmo que após a exclusão
eu não vou conseguir recuperar

os dados que estão ali.

E aí posso colocar esse texto,
"excluir-me".

Para ele confirmar que eu quero
realmente desinstalar instância

e as bases de dados.

Ele está excluído.

Agora é só aguardar o termino
da desinstalação.

Bom,
então a gente viu

como que a gente fez para criar
uma instância do banco de dados

usando uma SQL diretamente na nuvem.

A gente usou o MySQL Workbench

para poder acessar remotamente
essa base de dados

e fizemos algumas consultas,
criamos tabelas,

inserimos registros como se fosse
uma base de dados local

a diferença é que está na nuvem,
tem mais segurança,

os dados estão disponíveis
para qualquer acesso.

Existe um backup que você pode fazer
de tempos em tempos,

inclusive garantindo maior
segurança para sua aplicação.