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Vamos ver agora como a gente
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faz para usar uma solução
pronta de análise de sentimentos
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usando a Amazon Feedback e o Amazon,
compreende?
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Então, primeiro
vamos acessar o sendmail, que é.
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Vou clicar aqui.
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Nele.
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E vou acessar aqui
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a guia Notebooks.
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Aqui nós já temos criado
a nossa instância de notebook
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e eu vou abrir aqui o jogo Celebi
para ele conseguir customizar
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a nossa solução.
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Pronto,
já temos aqui Com o notebook aberto,
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vou criar o notebook em Python.
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Vou renomear aqui
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para análise
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sentimentos.
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E vou colocar o código.
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Já tá pronto aqui pra gente,
pra gente testar.
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O que ele vai fazer aqui?
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Primeiro vamos separar esse código.
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1/1 a gente importa, as bibliotecas
necessárias, A moto três.
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Ela serve para poder
se comunicar com o serviço da WS
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A para poder
trabalhar com vocês e o Pandas,
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para poder visualizar
como uma estrutura retangular.
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Então vou executar essa primeira.
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Essa primeira célula tem aqui
três comentários
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já em português
e eu quero usar ambas o componente.
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Então nesse momento
a gente vai conseguir
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selecionar o serviço
usando a biblioteca Bottom três.
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Então bota três ponto client
o nome da função que a gente utiliza
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e eu seleciono o serviço
do componente
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e para cada item do nosso dataframe
ele vai avaliar
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se o sentimento é positivo
ou negativo.
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Então eu vou executar aqui
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e eu já consigo fazer isso
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visualizando aqui o que ele achou
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em relação ao contexto
desse texto inicial.
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Então, o primeiro texto é positivo.
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Segundo o texto negativo
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e o terceiro texto também
ele considerou positivo.
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Então nós vemos como que a gente
pode utilizar o Amazon, compreende?
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Para conseguir fazer
análise de sentimento,
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por exemplo, de comentários
em uma rede social
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ou até mesmo na avaliação
de produtos da nossa empresa.
