< Return to Video

Using TI calculator for P-value from t statistic | AP Statistics | Khan Academy

  • 0:01 - 0:03
    Miriam, yeddi müşahidə nümunəsi ilə orta göstəricinin
  • 0:03 - 0:06
    18-dən az olması ilə bağlı alternativ
  • 0:06 - 0:10
    fərziyyəsinə qarşı məlumat dəstinin
  • 0:10 - 0:12
    əhali ortalamasının 18-ə bərabər olması
  • 0:12 - 0:15
    ilə bağlı sıfır fərziyyəsini sınaqdan keçirirdi.
  • 0:15 - 0:18
    Test statistikası, bunu heç vaxt düzgün deyə bilmərəm,
  • 0:18 - 0:21
    t mənfi 1.9-a bərabər idi.
  • 0:21 - 0:25
    Fərz edək ki, nəticə çıxarmaq üçün lazımi şərtlər yerinə yetirilib.
  • 0:25 - 0:28
    Miriam testi üçün təxmini p-dəyəri nədir?
  • 0:28 - 0:29
    Bu videonu dayandırın və özünüz
  • 0:29 - 0:31
    bunu anlaya biləcəyinizi görün.
  • 0:31 - 0:34
    Yaxşı, mən burada nə baş verdiyini P-nin qiymətini
  • 0:34 - 0:38
    hesablamazdan əvvəl xatırlatmaq istəyirəm.
  • 0:38 - 0:41
    Burda bəzi məlumatlar var ki,
  • 0:41 - 0:44
    əhali və sıfır fərziyyə həqiqi orta 18,
  • 0:44 - 0:46
    alternativ 18-dən azdır.
  • 0:46 - 0:50
    Bu sıfır fərziyyəni yoxlamaq üçün Miriam
  • 0:50 - 0:53
    bir nümunə götürür ki, ölçüsü yeddiyə bərabərdir.
  • 0:53 - 0:56
    Oradan nümunə orta və
  • 0:56 - 0:58
    nümunə standart sapmasını hesablayacaq
  • 0:58 - 1:02
    və sonra bu t-statistikasını hesablayacaq.
  • 1:02 - 1:03
    Kaş bunu necə edəcəyimizi və bunun
  • 1:03 - 1:06
    nə olduğunu bizə əvvəlcədən deməsəydilər.
  • 1:06 - 1:09
    Əvvəllər deyirdik ki, t statistik nümunə
  • 1:09 - 1:13
    ortasına bərabərdir, sıfır fərziyyədən
  • 1:13 - 1:15
    götürülmüş ortanı çıxarmaqla,
  • 1:15 - 1:18
    burada əldə etdiyimiz şeyə bölünür və bu,
  • 1:18 - 1:20
    ortanın standart xətasına yaxınlaşmamızdır.
  • 1:20 - 1:22
    Bu yaxınlaşmanı əldə etməyin yolu
  • 1:22 - 1:25
    nümunə standart sapmamızı götürüb
  • 1:25 - 1:28
    onu nümunə ölçülərimizin kvadrat kökünə bölməkdir.
  • 1:28 - 1:30
    Bunu bizim üçün əvvəlcədən hesablayıblar.
  • 1:30 - 1:33
    Bu mənfi 1.9-a bərabərdir.
  • 1:33 - 1:36
    Beləliklə, əgər biz t paylanmasını nəzərə alsaq,
  • 1:36 - 1:40
    mən çox tez bir kobud t paylanması çəkməyə çalışacağam
  • 1:40 - 1:43
    və əgər bu, t paylanmasının ortasıdırsa,
  • 1:43 - 1:45
    bizi maraqlandıran bizim alternativ
  • 1:45 - 1:48
    fərziyyəmizin ortanın 18-dən az olmasıdır.
  • 1:48 - 1:53
    Bizi maraqlandıran odur ki,
  • 1:53 - 1:58
    t-dəyərinin orta hesabla 1,9-dan az olması
  • 1:58 - 2:02
    ehtimalı nədən ibarətdir, yəni burada mənfi 1,9.
  • 2:02 - 2:04
    Həmin yer buradır.
  • 2:04 - 2:07
    Mən bunu TI-84 ilə, ən azı
  • 2:07 - 2:09
    TI-84 emulyatoru ilə edəcəm.
  • 2:10 - 2:15
    Yetər ki, 2-ci paylamaya keçək və sonra
  • 2:16 - 2:19
    kumulyativ paylama funksiyasından
  • 2:19 - 2:22
    istifadə edək t, ona görə də gedək ora,
  • 2:22 - 2:25
    orada altı ədəd var, enter düyməsini basın.
  • 2:25 - 2:26
    Mənim aşağı sərhədim...
  • 2:26 - 2:28
    Bəli, mən əslində bunun mənfi sonsuzluq
  • 2:28 - 2:30
    olmasını istəyirdim və buna mənfi sonsuzluq deyə bilərik.
  • 2:30 - 2:31
    Mənfi sonsuzluğun yaxınlaşması,
  • 2:31 - 2:33
    çox, çox aşağı rəqəm.
  • 2:33 - 2:38
    Üst sərhədimiz mənfi 1.9, mənfi 1.9 olacaq.
  • 2:38 - 2:40
    Və sonra bizim azadlıq dərəcələrimiz,
  • 2:40 - 2:42
    nümunə ölçülərimiz mənfi birdir.
  • 2:42 - 2:43
    Nümunə sayımız yeddi olduğundan,
  • 2:43 - 2:45
    azadlıq dərəcəmiz altı olacaq.
  • 2:46 - 2:48
    Burada tapdıq.
  • 2:48 - 2:52
    Bu halda, bizim p-dəyərimiz təxminən 0,053 olacaqdır.
  • 2:55 - 2:59
    P-dəyərimiz təxminən 0,053 olacaq.
  • 3:01 - 3:05
    Miriamın edəcəyi şey bu p-dəyərini onun əvvəlcədən
  • 3:05 - 3:08
    müəyyən edilmiş əhəmiyyət səviyyəsi ilə, alfa ilə müqayisə etməkdir.
  • 3:08 - 3:11
    Bu alfadan aşağıdırsa, onda sıfır fərziyyəni rədd edəcək
  • 3:11 - 3:14
    və alternativ hipotezi irəli sürəcək.
  • 3:14 - 3:15
    Bu dəyər alfadan yuxarıdırsa,
  • 3:15 - 3:18
    sıfır fərziyyəni rədd edə bilməz.
Title:
Using TI calculator for P-value from t statistic | AP Statistics | Khan Academy
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
03:19

Azerbaijani subtitles

Incomplete

Revisions