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Para que serve
a visualização de dados?
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Em um mundo
cheio de informações,
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nós vamos aprender
os conceitos iniciais de DataViz.
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A primeira coisa
que é necessário saber
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é em que mundo
nós estamos.
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Nós evoluímos
de um mundo VUCA
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que é volátil, incerto,
ambíguo e complexo,
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e estamos indo para um mundo
BANI, que me parece ainda pior.
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Como você vê aqui na imagem,
nós estamos em um mundo frágil,
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ansioso, não-linear
e incompreensível.
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E o que quer dizer
um mundo frágil?
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Quer dizer que qualquer
situação mundial
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pode simplesmente fazer
um revés na nossa vida.
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Veja o caso do COVID, chegou aqui
e mudou o nosso mundo.
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Nós tivemos que nos adaptar,
os negócios tiveram que se adaptar.
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As informações geradas
ainda mais complexas
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e ainda mais frágeis,
mudando toda hora de cenário.
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Esse é um mundo frágil e diante
desse cenário, nós ainda ficamos
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mais ansiosos, ficamos
esperando por acontecer
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coisas
que vão nos desestabilizar.
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E esse mundo também
é incompreensível.
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Ou seja, maior volume de dados,
mais complexo ainda, com mais variáveis.
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Tudo isso faz com que a nossa
atuação nesse mundo
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precise ser mais assertiva
e melhor pensada.
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Mas nós temos algumas
capacidades na manga.
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Para um mundo frágil,
nós temos capacidade e resistência.
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A capacidade quer dizer o nosso
potencial de adquirir conhecimento.
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E a resistência é como nós vamos adquirir
vontade para atuar nesse mundo.
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A ansiedade requer
empatia e mindfulness.
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Isso quer dizer que lá dentro
todos nós somos seres humanos,
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e com isso nós temos
essa capacidade
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de nos conectarmos
com outros seres humanos.
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A não-linearidade requer
contexto e adaptabilidade,
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quer dizer, mudanças rápidas de acordo
com o cenário que vai surgindo.
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E as demandas incompreensíveis
requerem a nossa intuição,
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a nossa capacidade mais interna
de ouvirmos os nossos sons
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e vermos um potencial de solução,
ainda mais criativo.
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E nesse mundo de dados,
nós vamos utilizar algumas ferramentas
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que nos ajudam a tomar decisões
mais assertivas e mais adaptáveis.
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Essas ferramentas
têm a ver com a visualização de dados,
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onde nós vamos tornar
mais compreensível
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esse mundo através
dos nossos olhos.
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Como você pode ver nesse quadro,
nós temos aqui vários players.
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Ferramentas que foram
criadas por empresas
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para que nos ajudem
na visualização de dados.
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Nós temos o Microsoft Power BI,
o Tableau, o QlikView, a Oracle.
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Esse quadrante
varia ano a ano.
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Todos os players
de mercado concorrem
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para atingir a posição máxima
desse market share.
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Cada vez mais os players
aperfeiçoam as ferramentas
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e fazem com que seja mais intuitivo
criarmos uma visualização de dados.
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Nosso trabalho é simplificar informações
e, de acordo com as nossas intenções,
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nós vamos construindo gráficos
e elementos visuais que fazem
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com que o nosso cérebro
entenda, compreenda
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e tome decisões
mais rápidas.
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Na visualização de dados,
como vocês podem ver nesse gráfico,
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às vezes nós procuramos
uma intenção de tendência.
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Ele mostra o comportamento
das mortes ao longo do tempo,
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e vamos vendo aqui
que ao longo do tempo,
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nós tivemos um grande
pico de mortes
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e no finalzinho nós vemos
um pequeno topo
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representando que o Brasil
teve um pouco mais de mortes
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e agora a linha parece
estar tendendo a cair.
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Mesmo não completo
o gráfico,
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nós temos uma tendência
a achar que os próximos pontos
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vão completar uma
linha apontando para baixo.
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Quando a nossa
intenção é essa,
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nós escolhemos elementos
visuais que intuitivamente
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façam com que completemos
as informações.
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Outro uso pode ser uma situação
atípica que queremos mostrar.
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Podemos perceber nesse
gráfico situações atípicas.
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Mesmo crianças de baixa
faixa etária, de 0 a 2 anos,
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de 3 a 5 anos, acabaram
tendo muitas atividades
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que não envolviam
exercícios físicos,
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o que não é típico de uma criança
com baixa faixa etária.
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Uma criança de baixa faixa etária
quer sempre se movimentar.
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Elas tiveram muito
tempo de brincar
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sem atividade física
e muito tempo lúdico de tela.
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Isso representa
uma situação atípica.
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Outro tipo de intenção que podemos
ter é comunicar um ponto de vista.
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Por exemplo, olhe esse gráfico
da densidade populacional
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do Estado de São Paulo.
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Nós podemos ver aqui, pelas cores,
que a densidade demográfica
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onde as cidades
são maiores é muito maior.
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A legenda ainda traz
mais clareza para isso.
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As cores escuras demarcam
essa situação de densidade.
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Outra intenção que podemos
ter é comunicar ênfase.
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Veja esse gráfico.
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Você percebe que em 2018 a procura
pela palavra "fraude" foi muito maior.
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E 2018 é um ano eleitoral.
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Damos ênfase
a essa informação,
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representada por um pico de uma linha
dentro desse gráfico.
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Então nós percebemos
que para cada intenção,
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nós escolhemos
elementos visuais adequados
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que fazem com que a nossa
comunicação seja clara e assertiva.
