PBL IA ANO 01 FASE 06 2025 VIDEOCAST IA PARA ALEM DOS FILTROS

Que a IA está transformando
o mundo que a gente conhece

já é um fato.

Mas e as polêmicas e as discussões
em torno desse assunto?

E as tendências que estão
acontecendo no mundo da IA?

E mais ainda, como
ela tem impactado

as nossas vidas pessoais,
a sociedade,

e também o mercado de trabalho?

É um montão de perguntas
bem relevantes.

E eu, que sou o André David,

estou aqui com dois
superespecialistas

para me ajudar e te ajudar
a entender esse cenário atual.

Eu estou falando do Gustavo Torrente
e do Léo Orabona.

É um prazer ter vocês aqui.

A gente já estava
conversando nos bastidores,

mas vamos começar
com a boa e velha educação.

Gu, se apresente para a galera
e conte quem é você.

André, obrigado pelo convite.

É um prazer enorme estar aqui.

Eu sou o Gustavo Torrente,

professor dos MBAs da FIAP
em novas tecnologias.

Falo bastante de blockchain,
Internet das Coisas,

e, é claro, Inteligência Artificial.

Está sempre
no topo das tecnologias.

O Gu está sempre por dentro.

E quem não está
nada por fora é o Léo.

Léo, conte para a galera
quem é você.

É um prazer estar aqui
hoje pela primeira vez

num podcast da FIAP.

Superbacana a estrutura
e tudo o que a gente está fazendo.

Eu dou aula na FIAP
já faz um bom tempo.

Hoje estou atuando também
um pouco no ON,

e estou sempre ligado no mundo
da tecnologia, no mundo da IA,

e principalmente
na segurança cibernética.

Ah, e que importa muito
nesse momento,

nesse momento bem IA
que a gente está vivendo.

E eu acho que até para a gente
começar o assunto,

todo mundo, é muita gente,

mas a maior parte das pessoas
que estão na nossa bolha,

na bolha tech,

já tem usado a Inteligência
Artificial muitas vezes no dia a dia.

Ah, eu quero mudar uma receita,

eu quero ver um exame
de sangue, alguma coisa assim.

Mas como isso já está
impactando o mercado?

Como isso está impactando
o mundo de uma forma geral?

A gente já está vendo
exemplos de aplicação prática

ou estamos só falando
de imaginação,

quem sabe um dia
vai funcionar?

Não é só hype, né, André?

Hoje a Inteligência Artificial
veio para ficar.

A gente vê em diversas áreas.

Na nossa bolha tech aqui,

os desenvolvedores já estão
usando para verificar os seus códigos,

criarem documentações,

aquela parte chata
que o desenvolvedor não gosta,

de fazer teste, de colocar ali
o código documentado.

Isso, a IA, principalmente
com o avanço da IA generativa,

já está auxiliando.

Num contexto, vai, comercial,

alguém que não trabalha
diretamente com tecnologia,

trabalha com vendas,

pode utilizar sim
a Inteligência Artificial

para criar roteiros, scripts,

conhecer um pouquinho mais
do mercado que ele está atuando,

antes de entrar em contato
com o cliente, por exemplo.

Além, é claro, de áreas
como saúde, medicina,

como você trouxe esse exemplo,

para ter ali, através
de análises preditivas,

um diagnóstico mais
preciso, um copiloto.

Muita gente acha que não
vai ter mais médico, advogado.

Não.

A IA é um copiloto que vai ajudar
ainda mais essas profissões.

E eu sei, Gu, que você sempre
troca muito com as empresas.

Tem uma parceria
muito forte ali no B2B,

meio que acaba sabendo
o que elas estão passando,

as necessidades, os desafios.

Elas já estão próximas dessa
realidade de uso de IA?

Já estão, André.

A gente passou nos últimos anos
um nível de consciência.

As empresas
entendendo o que era,

viram que era
um caminho sem volta.

E agora elas estão trabalhando

para criar junto
com a Inteligência Artificial

produtos, aumentar
a produtividade de algumas áreas,

melhorar
a eficiência de projetos,

diminuir a SLA de entrega.

Então eu acompanho hoje
grandes empresas

que estão sim utilizando IA,

não só a nível de usuário,
mas também nos bastidores.

Léo, você tem observado
mais ou menos esse cenário também?

Eu vou comentar um pouco
mais a parte do aluno.

Então, assim, a gente
vê que a tendência

são cada vez mais trabalhos
entregues utilizando a IA.

Eu sempre falo para eles
tomarem cuidado.

Não é só colocar a IA
para trabalhar

que você vai estar realmente
pegando o melhor ali,

extraindo o que você
realmente precisa entregar.

Então use, como ele falou,
como copiloto,

que te ajude, te auxilie,
a chegar num resultado,

mas não se baseie 100% nela.

Ela ainda pode cometer erros,

ela ainda pode falhar
em algumas partes.

Você tem que dar
o veredito final.

A ideia da IA é a gente
conseguir acelerar processos.

Não a deixe trabalhar sozinha.

Eu até sou fanzaço do que está
escrito lá embaixo do ChatGPT...

"Olha, não confie
totalmente nisso aqui.

Use fontes antes
de colocar em produção",

porque senão vai dar ruim.

Mas em 2025, mais
especificamente em janeiro,

o mundo IA foi bem abalado.

Eu estou falando aqui
do ChatGPT.

Mas o que aconteceu?

Em janeiro, uma nova
competição se iniciou

com a chegada da DeepSeek,

a famosa Inteligência
Artificial chinesa.

E o que eu fico pensando é:

ela está entrando no mercado
onde a gente já tinha alguns players

mais ou menos consolidados.

Então a gente tinha ali
o ChatGPT, com a OpenAI,

tinha o Gemini,
com o pessoal do Google,

o Bard, com o pessoal
da Microsoft,

fora algumas outras,
Anthropic e assim por diante.

E a DeepSeek está chegando aí
para dar uma sacudida.

Pelo seu ponto de vista, Léo,

essa chegada é suficiente
para criar uma briga grande

com essas big techs,
Google, Microsoft,

e com as IAs que a gente
já tem disponível?

Ou essa guerra não vai
ser tão guerra assim,

vai ficar mais para a história?

Eu acredito que ela já
chegou brigando realmente.

A ideia principal
por trás da DeepSeek

é que ela trouxe um processamento,
uma IA aprimorada,

no nível que a gente tem
hoje do ChatGPT Plus,

aquele que a gente
paga para utilizar.

Então ela veio
de uma forma gratuita,

que já disponibilizou para todo
mundo trabalhar com ela,

e meio que já desbancou um pouco
o mercado do ChatGPT.

Então eles tiveram
que correr atrás

para conseguir voltar

ao patamar que eles
já tinham alcançado.

Já estou colocando
uma dúvida na cabeça.

No fundo, a gente está falando
de uma guerra de produtos, né?

Uma guerra de produto, André.

Porque a nível de usuário,
o usuário comemora.

Ele fala: "Nossa, para que eu
vou pagar agora o ChatGPT?".

A nível empresarial,
a gente tem ali a API,

ou seja, o motorzinho que a gente
usa para construir projetos.

Depois que veio todo
o hype do ChatGPT,

a gente teve...

Lembrei de uma piada
super sem graça agora.

Depois eu conto,

depois eu conto.

Deixa para o final do podcast...

- Que é para deixar o pessoal bem feliz.
- Para segurar a nossa audiência.

Mas do ponto de vista
de produto,

as empresas falaram: "Legal,
eu quero usar esse motor aqui

para resolver os meus problemas,

usar essa IA para treinar
os meus dados,

e conseguir fazer a generativa
dentro do meu dia a dia.

Isso tem um custo, não é barato

para você usar
o motor do ChatGPT.

Aí a DeepSeek vem e fala:

"Olha, o uso da minha API
é 80 vezes mais em conta

do que o que você está
pagando hoje para a OpenAI",

e isso sacode o mercado.

E uma curiosidade:

quando a DeepSeek foi
lançada, entre aspas,

porque ela já tinha
dois anos de mercado,

a OpenAI, desde 2018...

Muita gente não sabe ainda,

mas o Elon Musk é
um dos cofundadores,

que começou esse movimento
na OpenAI, a fundação.

E dois anos antes,

teve aí a DeepSeek
com um chinês superinteligente.

O cara conseguiu criar
a mesma tecnologia,

entre aspas,

sem todo o poder de processamento
que a OpenAI tinha investido.

As ações da Nvidia
subiram violentamente.

Então teve ali algumas
bolhas dos gamers,

que eu sei que você adora,

teve depois
os mineradores de Bitcoin,

e, pum, IA, Nvidia.

E é um mercado muito
especulativo, né, a tecnologia.

Então, subiu, subiu,

e aí quando vem
a China e mostra isso,

as ações da Nvidia tombaram
quando teve o lançamento,

depois foi se recuperando.

Quer dizer, o impacto não é só
de uma empresa de IA com outra.

Acaba afetando todo
o mercado tech, né?

Todo o mercado de tecnologia.

E aí, só para concluir
o meu raciocínio,

quando eles divulgam esse novo
modelo R3 da DeepSeek e tudo mais,

foi um dia após o presidente
dos Estados Unidos,

o atual, o Donald Trump,

falar que... "Não, os Estados Unidos
estão na frente com IA.

Temos um programa de 500 bilhões
para investir em empresas".

Então, é uma coisa estratégica,
que também não é só tecnologia,

mas também política envolvida.

Caraca! Geopolítica,
Inteligência Artificial!

Esse podcast tem tudo.

E agora eu queria entrar
num dos assuntos

que eu acho que são
um dos mais polêmicos

quando a gente fala
de Inteligência Artificial,

que é a parte da privacidade.

A gente já tem
um histórico popular

de não sermos tão atentos
com os nossos dados.

Isso vem mudando
um pouco nos últimos anos,

com quem tem mais
acesso à informação,

com quem, de certa forma,

está mais próximo dessa
bolha que eu falei.

Por que eu estou fazendo
essa introdução?

Porque a polêmica que rolou

foi com uma empresa
chamada Worldcoin,

que, aqui no Brasil,

oferecia 500 reais
para as pessoas

para fazer um escaneamento
da íris delas.

E, obviamente, a gente está falando
de um país que tem muitas pessoas

em situação
de vulnerabilidade econômica,

vulnerabilidade social,

e, bom, se alguém me oferece
500 reais, ora bolas,

se vai me ajudar a pagar
uma conta, por que não?

A grande interrogação
que fica é:

primeiro, o uso efetivo
que seria feito daquilo

para além do declarado,

e, segundo, algo tão
pessoal, tão identificável,

como a íris,
uma impressão digital,

de maneira geral,
dados de biometria,

são coisas sérias.

Como você considera
esse caso, Léo,

que foi assim tão impactante,
tão diferente?

Ainda mais você, que tem
um baita pé na segurança?

Eu acho que a parte mais importante
de a gente comentar

é que não foi só no Brasil.

É um movimento meio
que mundial mesmo,

tanto que o nome é Worldcoin.

Por trás da ideia, é muito interessante,
muito importante na verdade,

porque a ideia deles é
a gente conseguir definir...

Como uma Bitcoin tem
o seu endereço único,

é definir cada pessoa
unicamente no mundo

através da íris,
através de um hash.

Só que, como a gente
vai processar esses dados

e o que eles estão
realmente armazenando,

que é o mistério
por trás de tudo isso.

Quando a gente fala
de digital, biometria,

qualquer tipo de sistema que a gente
consiga identificar uma pessoa hoje...

A Íris é não sei quantas
mil vezes mais precisa

do que o polegar, por exemplo,

a gente tirar
uma digital de alguém.

Então a gente consegue realmente
saber quem é quem,

sem sombra de dúvidas.

Então, a hora que uma empresa
constrói uma máquina

que captura essa informação
com extrema precisão...

Porque eu acho que são
cinco câmeras diferentes,

infravermelho, enfim,

tem várias outras
câmeras naquela orbe

que eles usam
para fazer a captura...

Isso traz um alerta
muito grande,

principalmente:
por que estão pagando?

Se você bom, né...

Então, por que estão pagando
para as pessoas irem lá e fazerem isso?

Esses dados estão
sendo armazenados.

O que está sendo
realmente armazenado?

Eles dizem que vai tirar
foto, vai fazer o processamento,

e vai armazenar apenas a hash.

Quem comprova?

Cadê esse código?

Como a gente vai fazer
essa análise desse código

para saber realmente
o que está sendo salvo ou não?

E por mais que a gente saiba que,
de um hash, você não volte,

para eles estarem
armazenando um hash

é porque para eles
tem importância,

aquele hash simboliza
um dado importante ali.

Na teoria, o projeto deles...

Na teoria.

É incrível você ter
um único identificador.

Você provar que você é
o André David no digital.

Só existe um André David.

Isso é bacana porque
hoje a gente tem

cerca de 80 a 100 logins,

Gmail, Netflix,

é o André do Instagram
é o André do Facebook.

E a proposta é o André
é o André, e ponto final.

Diferente
de uma impressão digital,

que a gente já viu
casos da galera...

O brasileiro tem
uma criatividade enorme, né?

Ir lá no Detran...

- E colocar a digital do outro...
- O dedo de borracha, né?

Tudo isso.

E aí, como o Léo falou
muito bem, ela é única,

então não tem como você clonar,

meio "Black Mirror",
de arrancar olho,

essas coisas, né?

- Reproduzir a íris ali, né?
- Exatamente.

E o grande X da questão
que o Léo trouxe

é que, se houver
um vazamento disso,

se vaza a sua senha,
você troca.

Se vaza a sua íris?

Você não troca.

Esse é o grande risco.

Então, a aposta da Worldcoin é:

"Eu acredito fielmente
que daqui cinco, dez anos,

um dos sistemas de validação
mais seguros dentro da Web3

que envolve blockchain,
envolve um monte de coisa,

vai ser a íris.

Se o banco começa a fazer
esse tipo de validação,

ou outras empresas...

A gente sabe que economia
de dados é o novo petróleo.

A gente está cansado
de ouvir essa frase, né?

Qual é a empresa que detém
mais íris no mundo

para fazer um login
com um Worldcoin?

E, nesse pulo, que agora
eu estou pagando você...

Só para esclarecer
para o pessoal de casa.

Não era um valor fixo.

É um valor da criptomoeda,

148,5 unidades de Worldcoins,

e isso pode variar.

Na época, estava
valendo os 500 reais.

Mas se a gente entrar
hoje, por exemplo,

a moeda caiu pela metade.

- Essa recompensa já seria ali...
- Já não vale tanto a pena.

200, 250.

E só para complementar,

muitos países foram contra isso.

A União Europeia, por exemplo,

não deixou a Worldcoin operar,

porque tem uma lei muito
forte lá, que é a GDPR.

A LGPD foi inspirada na GDPR.

A Coreia do Sul barrou,

aplicou multas,

porque a Worldcoin lá fez
um contrato em inglês,

e a LGPD deles falou:

"Cara, você não pode fazer
um contrato aqui

sem ter o nosso idioma local".

A Argentina também
aplicou uma multa.

E o Brasil... "Ah, vamos ver...

Estamos vendo...".

"Por enquanto, uma liminar,
só para ficar suave.

Depois a gente acompanha."

E os caras não pararam.

Engraçado que esse seu
comentário me fez pensar

que vai começar uma nova guerra

para ver quem vai ser
a entidade certificadora, né?

Do mesmo jeito que hoje
a gente tem essa segurança que,

quando eu sou certificado
por tal empresa

é porque sou eu mesmo,

talvez a gente tenha
esse papel no futuro.

E um outro ponto que eu
fiquei pensando, cara...

Eu sei que você fala muito,

não tanto nas redes
sociais quanto na TV,

quando você é convidado,

sobre os golpes
que têm acontecido,

e a gente sabe que,
talvez, de novo,

para um público
que está na bolha tech,

seja mais possível
identificar esses golpes.

Nem sempre, viu?

Então...

Mas um público mais geral,

um público que está vendo a TV,
que está assistindo um programa,

que às vezes não está
imerso nesse mundo...

Que cenário é esse
que está nascendo, cara,

com Deepfake...

- Com Inteligência Artificial?
- Cara, é muito perigoso...

É muito perigoso.

Eu falo, a gente sempre
trocou o nosso CPF

por desconto na farmácia.

Nunca perguntou o que iriam
fazer com os dados.

Aí começam a pagar
para vender a íris...

Eu acompanhei muito
as reportagens da época,

e nove de cada dez
da galera da fila falavam:

"Ah, pode fazer o que quiser,
não tem problema",

"Ah, vai usar? Tudo bem".

E, cara, não é tudo bem.

É muito perigoso isso de fato,

o uso da Inteligência Artificial
em larga escala

para clonar a sua voz.

Se hoje tem gente
que cai em golpe...

E todo mundo está
sujeito, inclusive nós.

"Mãe, pai, troquei o meu número",
e está com a fotinho lá do WhatsApp,

imagina só com a voz
real da pessoa.

Ou um vídeo, né, gravando
realmente o rosto

parecendo você falando ali
com o seu pai, sua mãe.

Como você não vai acreditar?

Imagina a gente que está aqui,
que tem muito material em voz,

muito material em vídeo.

Bem ou mal, é um largo
material de treinamento.

Eu já clonei a sua voz.

Então?

Como a gente faz isso agora?

É melhor eu correr
para as colinas e você também.

Não, brincadeira.

Entendendo a tecnologia, eu acho
que esses medos vão ficando...

Não mais distantes da gente, mas
acho que mais contornáveis, né, Léo?

A gente estava
falando desse lance

de mesmo o pessoal
da bolha cair às vezes,

mas como a gente conhece mais
o funcionamento daquilo,

deixa a gente um pouquinho
mais seguro, né?

É, a gente está um pouco
mais preparado.

Um exemplo muito básico
que eu trago aqui também,

quando a gente fala de cartório,

que a gente vai fazer uma autenticação
de documento, alguma coisa desse tipo.

Quando chegou a blockchain,

cara, não precisa mais do cartório
para a gente fazer certas validações.

Hoje a gente está vendo
um movimento do próprio governo

de tornar as coisas digitais.

Então, carteira de motorista, RG,
todos esses documentos básicos,

a gente já está migrando
para o digital.

Por quê? Porque hoje
a gente tem sistemas digitais

que a gente consegue realmente
comprovar as pessoas.

A ideia da Worldcoin,
a ideia de trazer isso,

é a gente não precisar
mais comprovar,

e também nessa questão de golpe,

de passar alguma informação,

você consegue comprovar.

Esse sou eu.

Esse vídeo aí, não
fui eu que gravei,

nesse vídeo aí, não sou eu
que está ali representado.

Então eles trazem
também essa ideia

de você conseguir
comprovar no digital

quem é você.

Não só para o login,
para essas coisas,

mas ter
uma certificação digital.

Então hoje a gente tem o certificado
digital, que é ou o pen drive

ou aquele documento que você manda
para o cartório, para outras coisas,

para você validar documentos.

Então é uma substituição
um pouco mais aprimorada,

vamos dizer assim.

Por isso que eu sou fã
do mundo open source,

mesmo no mercado privado,

mesmo quando você está cobrando,

porque esse é o tipo de processo
que a gente tem que entender

os protocolos
que foram adotados,

como aquilo vai ser feito,

para que aí sim eu
possa ter segurança,

porque enquanto ficar só
na promessa eu não vou ter.

E por falar em promessa,
eu lembrei aqui do passado,

o jovem Andrezinho
na faculdade, tendo aula de IA,

era um outro mundo.

Inteligência Artificial,
naquela época,

era outra abordagem
do que era possível

para o hardware
que a gente tinha.

E por que eu estou puxando isso?

Porque em 2024

rolou uma premiação
na área de IA,

no Prêmio Nobel,

para um conceito que,
no fundo, no fundo,

existe desde os anos
1950, anos 1970,

um conceito antigo.

A gente falar de redes neurais,
de Inteligência Artificial

que usa redes neurais,

não é um negócio
que chegou agora.

Por que a gente está falando
agora, nesse momento,

que a gente tem
hardware disponível...

"Redes neurais são o máximo,

são o futuro,
alimentam o mundo".

Por que esse conceito
voltou, ressurgiu,

e essa é a hora
dele ganhar força?

As tecnologias não
são de hoje, exatamente.

A gente tem um grande boom
da tecnologia de 1960 para cá,

criação de microchip,

aceleração de todos esses
materiais que a gente precisa ter

para chegar
no que a gente tem hoje.

Só que o que a gente tem
hoje é a popularização.

Então, desde 1990 para cá,
internet discada, internet ADSL,

começamos a ter fibra ótica,

são sistemas que foram
aprimorando

e chegando no momento
que a gente tem hoje.

E para a gente conseguir
utilizar tudo isso,

a gente precisa deixar barato.

Então, tem que chegar na mão
do brasileiro médio,

tem que chegar na mão
do pessoal no mundo inteiro.

Para isso, a gente tem que conseguir
popularizar a tecnologia

e conseguir utilizá-la
da melhor forma possível.

Então leva tempo.

O que está no laboratório até chegar
na mão do público mesmo demora.

Esse lance de acesso

é o que faz a diferença, né?

O acesso e também
um outro fator nessa equação:

os dados.

A gente nunca teve
tantos dados produzidos

por minuto,
segundos, horas, dias,

como a gente tem hoje.

E cada vez mais, né?

Só vai crescer isso.

É exponencial.

É um absurdo.

Se a gente olhar
dois anos atrás,

a gente já tem o dobro
do que a gente tinha,

ou seja, metade
do que tem hoje, 50%,

foi produzido
nos últimos dois anos.

É absurdo!

E isso é um fator essencial
na equação da Inteligência Artificial.

Então, de um lado, você tem lá
hardware, poder de processamento,

e de um outro lado,
você tem dados.

O ChatGPT, quando foi lançado,

ele foi lançado na versão
3.5 turbo, para o usuário.

Antes, as versões anteriores,

estavam nas mãos das empresas,
dos pesquisadores.

Por que eles lançaram,
e lançaram de forma gratuita?

Porque eles perceberam
que chegou um momento,

independentemente
do processador,

em que ele só conseguiria evoluir

se as pessoas começassem
a interagir e dar mais insumos.

Um ano se passou,
o que aconteceu?

"Opa, pegamos os dados
aqui que o André colocou,

que o Gustavo colocou.

Agora temos a versão 4.0".

Só que agora é paga.

Pô, genial!

Malvado e genial.

Eu sempre trago isso
para os alunos:

não existe almoço grátis.

Então, assim, se é de graça,

se você está usando o GPT
ali diariamente, de graça,

ele está te ajudando,

você está pagando
com os seus dados.

- Então você está treinando-o.
- Para todo serviço.

Agora, para IA, é uma coisa
mais grave ainda.

E até pensando nisso
que a gente falou,

da evolução do hardware e evolução
também da quantidade de dados,

quando a gente fala de hardware,

a gente esbarra
em alguns problemas

que afetam o globo inteiro,

não só um país específico.

Então, por exemplo,
a produção dos chips.

A gente vem de uma escassez
há muito tempo já.

Os preços subiram muito e nunca
voltaram ao patamar anterior.

Processadores, tem um certo
limite da produção

porque eles já são vendidos
para certas empresas que vão usar.

Tudo está muito amarrado.

E vai chegar uma hora
que o hardware atual vai ser gargalo.

E aí eu peço quase que um exercício
de futurologia para vocês,

porque eu pergunto: e aí?

A gente vai chegar num problema
onde essa produção do hardware,

como é feita hoje,
poderá travar esse avanço?

Olha, André, a DeepSeek,
que nós falamos aqui,

provou para nós que não precisou
de todo esse hardware.

Por quê? Por sanções,

questões políticas,

os Estados Unidos não
vendiam para a China

as melhores placas
e chips da Nvidia.

Então, o que a gente começa a ver,
respondendo a sua pergunta?

Outros caminhos de evoluir

sem ter a necessidade
de ter tanto hardware,

e os que a gente tem, a galera
está começando a programar.

Não sei se você
já viu que a Nvidia

tem um módulo de programação

onde você vê que faz
um overclocking...

Da nossa época dos PCs,
hardwares, gamers e tudo mais.

A galera está programando
o chip da Nvidia

para conseguir extrair
um poder ainda maior.

Então já tem na nossa
área de tecnologia

uma nova vertente
de desenvolvedores de IA

focados em placas de vídeo

para melhorar ainda
mais a performance,

comparado
ao que a gente já tem hoje.

E também, sem dúvida,
a questão de novos materiais.

Hoje a gente tem o chip
baseado em silício.

Tudo bem, já existem pesquisas
falando de outros tipos de materiais

que a gente vai ter mais
poder de processamento.

Existe também armazenamento,
que é um grande problema.

Porque se a gente está
produzindo mais dados,

onde a gente vai armazenar
esses dados?

Então já tem pesquisas para o armazenamento
em cristal, por exemplo,

que a gente consegue gravar
e ter muito mais capacidade

para a gente poder
guardar a informação.

E ouvindo vocês, eu
até lembrei que, em 2025,

um brasileiro lançou
uma distribuição do Linux

voltada para você conseguir montar
um cluster de computadores,

mas é tudo via pen drive.

Então você espeta
o pen drive em cada máquina,

ele sozinho está pré-configurado
para fazer as máquinas se comunicarem

para você ter ali um poder
de processamento maior.

Uma iniciativa
totalmente gratuita,

que talvez ajude a gente
um pouco nesse caminho.

E o momento da opinião, gente.

O momento da opinião é
tão importante para mim,

porque vocês são profissionais
que estão no mercado,

estão atuando, estão
conversando com empresas,

estão conversando com alunos,
estão se atualizando,

estão imersos aí
nesse mar de informações.

E o que eu observo
é que as IAs grandes,

as IAs generativas grandes
que a gente tem falado,

todas estão na mão de empresas.

Claro que isso não é uma novidade
no mundo da tecnologia,

porque, de certa forma,

boa parte delas estiveram
em mãos de empresa.

Mas parece que os governos
do mundo todo

estão um pouco distantes da tecnologia
que está sendo criada, usada, vendida,

e dominando o mundo
por parte de empresas.

E aí eu pergunto:

será que essas empresas
vão ajudar a humanidade

a partir disso que elas detêm?

Será que a gente pode esperar
um futuro mais positivo

ou um futuro mais Black Mirror,

considerando todas
essas possibilidades?

Para que lado você vai, Léo?

Eu acho que eu vou
mais para o Black Mirror.

Se a gente for levar em consideração
o que já acontece, por exemplo, na China,

a questão de pontuação social,

como a IA determina
ponto social para alguém

para ele ter mais crédito,
menos crédito, algumas regalias,

algumas vantagens em cima
de algumas situações.

Então isso já é
um controle feito por IA.

Aqui em São Paulo, recentemente,
a gente tem as câmeras...

Esqueci o nome do programa.

Se vocês lembrarem,
complementem.

Mas que já está fazendo
reconhecimento de imagem

para achar pessoas
que estão foragidas.

Então, assim, isso já é
um pouco Black Mirror, né,

já é um pouco do futuro.

Porque, tudo bem, está sendo
usado para o lado legal,

a gente achar pessoas
que estão devendo para a justiça,

mas quando a gente começa
a tender para o social,

começa a tender
para outros lados,

será que é o melhor
para estarmos utilizando?

A gente está tendo vantagens humanas,
vamos dizer assim, para esse lado?

E você mencionou
iniciativas na cidade,

no estado de São Paulo,

o Palmeiras tem lá catracas
que têm reconhecimento facial

e quando eles implementaram,

tiveram algumas notícias de pessoas
que estavam foragidas da justiça,

que foram ao estádio
assistir ao jogo...

- E foram presas.
- Identificadas ali na hora.

Mas foi só um à parte.

Gu, você está mais positivo,
mais negativo?

Conte para a gente.

Ah, tudo tem o copo
meio cheio e meio vazio.

Depende da ótica,
depende do ponto de vista.

Mas me posicionando
aqui em relação a isso

sim, existe um grande risco
de monopólio dessas big techs,

porque, afinal, quem detém
a maior tecnologia

é quem detém os maiores dados.

E nós estamos aqui usando
diariamente Google, redes sociais,

estamos alimentando.

Como o Léo falou,
não existe almoço grátis.

"Ah, eu faço pesquisa
de graça no Google",

"Ah, eu uso de graça
a minha rede social".

Não, nós estamos...

"Nunca paguei pelo Gmail", né?

"Nunca paguei..."
"Nossa, de graça",

"Por que eu vou pagar?".

Então a gente está treinando sim.

E a concentração do poder

também passa pela
concentração dos dados.

As grandes empresas,
as chamadas big techs,

são aquelas que detém
maior informação.

Sobre a câmera aqui de São Paulo,
que está detectando,

a gente vai começar a ver
um movimento muito grande,

e aí, a praia do Léo,
que é o ciber,

vai chegar uma hora
que você vai falar:

"Meu, eu não posso mais
cometer crimes físicos

porque a câmera pega".

Então a galera está migrando
para o crime digital, para o golpe digital.

Acha que está seguro
atrás de um computador.

Caramba, cara, até isso mudou,
até isso foi impactado.

E eu fico pensando
na responsabilidade que a gente tem

de ajudar as pessoas
a entenderem essas tecnologias,

se familiarizarem com elas,
entender o que está em jogo,

e com certeza vocês
dois são pessoas

que já estão fazendo isso,

porque aqui nesse podcast
já deram um show.

Eu queria agradecer demais
a presença de vocês, os comentários,

os conhecimentos
que vocês trouxeram

e dividiram com os nossos
alunos e alunas.

Foi um prazer, Léo, ter você
aqui com a gente, cara!

Eu que agradeço.
Foi muito bacana.

Gu, é sempre um prazer
enorme ter você aqui.

Faz tempo que a gente
não grava junto.

Foi muito bom te ouvir, cara!

André, foi muito bom,
como sempre.

Obrigado pelo convite.

E é isso, pessoal,
não parem aí os estudos.

Inteligência Artificial, toda
semana tem uma coisa nova,

então sempre fiquem ligados.

Estar ligado é
o que faz parte da vida

do mercado de tecnologia.

E com certeza
você está inserido

nesse mundo desde já.

Portanto, vale a pena pensar
que, olhar só para frente,

às vezes faz a gente
bater numa parede.

É importante olhar para o momento
atual da Inteligência Artificial

para saber quais serão
os nossos próximos passos.