-
Quando nós organizamos
uma pesquisa,
-
um elemento fundamental
é estabelecer qual será
-
a nossa variável de pesquisa,
-
digamos, qual será o nosso
objetivo de pesquisa.
-
Então, vamos estabelecer,
aqui nessa aula,
-
quais são os tipos de variáveis
que nós temos na estatística.
-
Na realização de uma pesquisa,
nós temos algumas etapas,
-
algumas fases que são
chamadas de fases
-
ou etapas do processo estatístico,
fases do método estatístico também.
-
Vamos ver aqui uma imagem
que traz para a gente,
-
de maneira organizada, essas etapas,
essas fases de uma modelagem,
-
de uma pesquisa que será
organizada na área estatística.
-
Para organizar uma pesquisa,
-
basicamente, nós precisamos
fazer uma definição do problema,
-
estabelecer qual
é o problema,
-
qual é a questão que nós
queremos responder.
-
E, é claro, isso vai exigir
da gente um planejamento
-
sobre como esses
dados serão levantados,
-
como esses dados
serão organizados.
-
A partir de então, com a definição
do problema e com o planejamento
-
sobre como esses dados serão
levantados, serão obtidos,
-
nós vamos, de fato, para a etapa
de coleta de dados, ou seja,
-
é a forma como nós
vamos reunir esses dados.
-
A partir de então, nós
vamos fazer uma prévia
-
desses dados
que foram coletados,
-
eventuais correções são feitas aqui,
por que correções podem ser feitas?
-
Porque, eventualmente,
nós podemos ter dados
-
que extrapolam a nossa
base de dados.
-
Por exemplo, imagine uma situação
onde você tem um salário
-
que é muito superior,
muito além
-
de uma determinada base de salários
que nós estamos analisando.
-
Eventualmente, esse salário
que extrapola, e muito,
-
os dados que nós temos,
pode ser omitido da análise.
-
Então, nós fazemos essa
correção dos dados.
-
A partir de então, esses
dados serão organizados,
-
contados, é a chamada
"apuração dos dados".
-
Em seguida, nós vamos para a etapa
de apresentação desses dados
-
e aqui nós vamos
utilizar, por exemplo,
-
gráficos estatísticos, tabelas
de dados de apresentação.
-
E, então, com essas
etapas organizadas,
-
chegamos, talvez,
na etapa mais importante,
-
que é a etapa onde
nós fazemos a análise,
-
a interpretação desses dados,
fazemos um exame detalhado,
-
apurado, aprofundado dos dados
que foram obtidos nessa pesquisa.
-
Em uma pesquisa
estatística, então,
-
nós definimos a variável
de pesquisa que será investigada,
-
sendo que essa variável pode
ser quantitativa ou qualitativa.
-
Quando se fala de variáveis
quantitativas,
-
nós temos uma subdivisão:
-
essa variável quantitativa
pode ser classificada
-
como uma variável
quantitativa discreta
-
ou uma variável
quantitativa contínua.
-
Já no caso das variáveis
qualitativas,
-
a subdivisão fica em variável
qualitativa nominal
-
ou variável qualitativa ordinal.
-
Vamos esclarecer um pouco
melhor essas subdivisões, então.
-
Veja que nós temos,
inicialmente,
-
as variáveis quantitativas
ou qualitativas e, logo após,
-
essa subdivisão em discreta
e contínua, ordinal e nominal.
-
No caso das variáveis
quantitativas,
-
nós dizemos que uma variável
é quantitativa discreta
-
quando os termos
podem ser enumerados
-
e, nesse caso, nós não temos
uma série de decimais
-
ou de números reais envolvidos
na descrição dessa variável.
-
Um exemplo: número de filhos
de determinadas famílias.
-
Veja só, número de filhos podemos
dizer que são números inteiros,
-
0 filhos, 1 filho, 2 filhos,
3 filhos e assim por diante.
-
Quando a nossa variável admite
apenas números inteiros,
-
como 0, 1, 2, 3, 4
e assim por diante,
-
nós dizemos que é uma variável
quantitativa discreta.
-
Há situações nas quais a variável
quantitativa admite valores decimais.
-
Por exemplo, vamos
falar de estaturas?
-
A estatura, dependendo
do equipamento
-
que está fazendo a medição, pode
envolver duas, três casas decimais,
-
não é verdade?
-
Uma massa, imagine um equipamento
onde nós vamos poder verificar
-
o nosso peso, digamos,
entre aspas, a nossa massa,
-
e esse equipamento tem
quatro casas decimais.
-
Então, eu subo
nessa balança
-
e observo que meu
peso é de 83 quilos
-
e aparecem quatro
casas decimais ali,
-
83,4792, por exemplo,
quilogramas.
-
Veja que nós temos uma série
de decimais envolvidos ali,
-
então, nesse caso, a nossa
variável acaba envolvendo
-
não apenas números inteiros, mas
números reais, nós dizemos assim,
-
ou seja, decimais.
-
No caso de a variável envolver
números reais, decimais,
-
nós dizemos, então, que os números
apresentam uma variação contínua.
-
Então, veja que, entre 1 e 2,
você tem inúmeros valores reais,
-
você pode ter 1,5, 1,75,
1,7983 e assim por diante.
-
Nesse caso, a variável é chamada
de variável quantitativa contínua.
-
Já no caso de uma variável
qualitativa,
-
nós temos essa subdivisão
em nominal e ordinal.
-
Uma variável qualitativa trata
justamente de uma qualidade
-
que será avaliada
ali na pesquisa,
-
então o tema da pesquisa é
uma determinada qualidade.
-
Por exemplo, eu citei
aí uma outra situação
-
onde você pode
ter uma análise
-
sobre a cor de um determinado
produto, uma preferência
-
de uma região que determinadas
pessoas pretendem visitar.
-
Então, por exemplo, a cidade
mais visitada no Brasil
-
é, um exemplo, Rio de Janeiro,
a cidade do Rio de Janeiro.
-
Então, veja que, aqui,
você tem como pesquisa,
-
como fonte da variável,
a cidade,
-
as principais cidades
que são visitadas.
-
Nesse caso, você tem uma variável
que é qualitativa nominal.
-
Já no caso em que você
consegue estabelecer
-
algum tipo de ordenação
para essa variável qualitativa,
-
ela é chamada, então,
de variável qualitativa ordinal,
-
ou seja, tem uma certa ordem
que você consegue estabelecer ali.
-
Um exemplo: vamos
falar de faixas etárias,
-
como juvenil,
infantil, adulto.
-
Veja que, nesse caso, você
tem uma certa qualidade,
-
uma variável que envolve
uma classificação, uma qualidade
-
e você consegue estabelecer
algum tipo de ordenação.
-
Nesse caso, essa
variável é qualitativa
-
e é possível estabelecer
algum tipo de ordem,
-
então ela é chamada
de qualitativa ordinal.
-
As variáveis, então,
podem ser classificadas
-
como variáveis quantitativas
ou qualitativas.
-
As quantitativas são
basicamente números
-
e as variáveis qualitativas
são categorias, são qualidades.
-
No caso das variáveis
quantitativas,
-
se você tem um intervalo contínuo
de números, números reais,
-
você tem uma variável
quantitativa contínua,
-
por exemplo, estatura,
salário, taxas de inflação.
-
E, no caso, se você tem
uma variável quantitativa
-
que trabalha apenas
com valores inteiros,
-
nós dizemos que é uma variável
quantitativa discreta,
-
por exemplo, o número de empregados
de uma determinada empresa,
-
o número de veículos vendidos
em um determinado trimestre.
-
No caso das variáveis qualitativas,
que são categorias, por exemplo,
-
tem situações onde você
não pode ou não quer,
-
ou não é possível estabelecer
algum tipo de ordem,
-
nesse caso, a gente diz que é
uma variável qualitativa nominal,
-
por exemplo, raça,
cor, sexo, profissão.
-
Nesse caso, digamos que não
há nenhum tipo de ordenação
-
que eventualmente possa ser feita
ou que seja adequada de ser feita.
-
No caso, se você tem
uma variável qualitativa
-
onde é possível estabelecer
algum tipo de ordenação,
-
a gente diz que é uma variável
qualitativa ordinal,
-
por exemplo, o nível
de escolaridade, faixa etária,
-
número de reclamações
de uma determinada empresa,
-
ranking de reclamações.
-
Nesse caso, então,
-
nós temos alguns exemplos
de variáveis qualitativas ordinais.
-
Nessa aula, nós tivemos
a oportunidade de conhecer
-
as fases do método estatístico
e, principalmente,
-
conhecemos, aqui,
os tipos de variáveis,
-
que são classificadas,
basicamente,
-
em variáveis quantitativas
ou qualitativas.
-
É a partir dessa base estatística
que você consegue avançar
-
de maneira bem fundamentada
e conhecer os demais elementos,
-
as demais ferramentas
estatísticas.
