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Quando nós organizamos
uma pesquisa,
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um elemento fundamental
é estabelecer qual será
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a nossa variável de pesquisa,
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digamos, qual será o nosso
objetivo de pesquisa.
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Então, vamos estabelecer,
aqui nessa aula,
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quais são os tipos de variáveis
que nós temos na estatística.
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Na realização de uma pesquisa,
nós temos algumas etapas,
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algumas fases, que são
chamadas de fases
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ou etapas do processo estatístico,
fases do método estatístico também.
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Vamos ver aqui uma imagem
que traz para a gente,
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de maneira organizada, essas etapas,
essas fases de uma modelagem,
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de uma pesquisa que será
organizada na área estatística.
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Para organizar uma pesquisa,
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basicamente, nós precisamos
fazer uma definição do problema,
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estabelecer qual
é o problema,
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qual é a questão que nós
queremos responder.
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E, é claro, isso vai exigir
da gente um planejamento
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sobre como esses
dados serão levantados,
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como esses dados
serão organizados.
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A partir de então, com a definição
do problema e com o planejamento
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sobre como esses dados serão
levantados, serão obtidos,
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nós vamos, de fato, para a etapa
de coleta de dados, ou seja,
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é a forma como nós
vamos reunir esses dados.
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A partir de então, nós
vamos fazer uma prévia
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desses dados
que foram coletados,
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eventuais correções são feitas aqui,
por que correções podem ser feitas?
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Porque, eventualmente,
nós podemos ter dados
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que extrapolam a nossa
base de dados.
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Por exemplo, imagine uma situação
onde você tem um salário
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que é muito superior,
muito além
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de uma determinada base de salários
que nós estamos analisando.
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Eventualmente, esse salário
que extrapola, e muito,
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os dados que nós temos,
pode ser omitido da análise.
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Então, nós fazemos essa
correção dos dados.
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A partir de então, esses
dados serão organizados,
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contados, é a chamada
"apuração dos dados".
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Em seguida, nós vamos para a etapa
de apresentação desses dados
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e aqui nós vamos
utilizar, por exemplo,
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gráficos estatísticos, tabelas
de dados de apresentação.
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E então, como essas
etapas organizadas,
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chegamos, talvez,
na etapa mais importante,
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que é a etapa onde
nós fazemos a análise
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e a interpretação desses dados,
fazemos um exame detalhado,
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apurado, aprofundado dos dados
que foram obtidos nessa pesquisa.
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Em uma pesquisa
estatística, então,
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nós definimos a variável
de pesquisa que será investigada,
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sendo que essa variável pode
ser quantitativa ou qualitativa.
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Quando se fala de variáveis
quantitativas,
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nós temos uma subdivisão,
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essa variável quantitativa
pode ser classificada
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como uma variável
quantitativa discreta
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ou uma variável
quantitativa contínua.
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Já no caso das variáveis qualitativas,
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a subdivisão fica em variável qualitativa,
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nominal ou variável,
qualitativa ou ordinal.
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Vamos esclarecer um pouco melhor
essa subdivisões.
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Então veja que nós temos inicialmente
as variáveis quantitativas ou qualitativas
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e logo após essa subdivisão,
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em discreta, contínua ordinal nominal.
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No caso das variáveis quantitativas,
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nós dizemos que uma variável
é quantitativa discreta,
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quando os termos podem ser enumerados
e, nesse caso, nós não temos
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uma série de decimais ou de números reais
envolvidos na descrição dessa variável.
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Um exemplo o número de
filhos de determinadas famílias.
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Veja só o número de filhos.
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Podemos dizer que são números inteiros
zero filhos,
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um filho, dois filhos,
três filhos e assim por diante.
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Quando a nossa variável
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admite apenas números inteiros
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como zero, um, dois, três,
quatro e assim por diante,
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nós dizemos que é uma variável
quantitativa discreta.
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Há situações nas quais
a variável quantitativa
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ela admite valores decimais.
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Por exemplo, vamos falar de estaturas.
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A estatura, dependendo do equipamento
que está fazendo, a medição, pode envolver
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ali duas, três casas decimais,
na verdade, uma massa.
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Imagine um equipamento
onde nós vamos poder verificar
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o nosso peso, digamos, de entre aspas,
a nossa massa
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e esse equipamento
tem quatro casas decimais.
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Então eu subo nessa balança e observo
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que meu peso é de 83 quilos
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e aparecem quatro casas decimais
ali, 83,4792, por exemplo, quilogramas.
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Veja que nós temos
uma série de decimais envolvidos ali.
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Então, nesse caso,
a nossa variável acaba envolvendo
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não apenas números inteiros,
mas números reais.
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Nós dizemos assim, ou seja, decimais.
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No caso da variável envolver números reais
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decimais, nós dizemos então que os números
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eles apresentam uma variação contínua.
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Então veja que entre 1 e 2
você tem inúmeros valores reais.
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Ali você pode ter 1,5, uns 75, uns 79 e 83
e assim por diante.
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Nesse caso,
então, a variável é chamada de variável
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quantitativa contínua.
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Já no caso de uma variável qualitativa,
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nós temos então essa subdivisão
em nominal e ordinal.
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Uma variável qualitativa
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trata justamente de uma qualidade
que será avaliada ali na pesquisa.
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Então, o tema da pesquisa
é uma determinada qualidade.
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Por exemplo,
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eu citei aqui uma outra situação
onde você pode ter uma análise
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sobre a cor de um determinado produto,
uma preferência ou de uma região
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que determinadas pessoas pretendem
visitar.
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Então, por exemplo, a cidade mais visitada
no Brasil é um exemplo.
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O Rio de Janeiro,
a cidade do Rio de Janeiro.
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Então veja que aqui você tem como
pesquisa, como fonte da variável a cidade.
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As principais cidades que são visitadas.
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Nesse caso, então você tem uma variável
que é qualitativa nominal.
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Já no caso em que você consegue
estabelecer
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algum tipo de ordenação
para essa variável qualitativa,
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ele é chamado
então de variável qualitativa ordinal,
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ou seja, tem uma certa ordem
que você consegue estabelecer ali.
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Um exemplo Vamos falar de faixas
etárias, como juvenil,
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infantil, infantil, juvenil e adulto.
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Veja que nesse caso,
então você tem uma certa qualidade,
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uma variável que envolve
uma classificação, uma qualidade
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e você consegue estabelecer
algum tipo de ordenação.
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Nesse caso, essa variável
ela é qualitativa
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e é possível estabelecer
algum tipo de ordem.
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Então ela é chamada de qualitativa
ou ordinal.
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As variáveis,
então podem ser classificadas
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como variáveis quantitativas
ou qualitativas.
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As quantitativas são basicamente números
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e as variáveis qualitativas
são categorias, são qualidades.
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No caso das variáveis quantitativas,
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se você tem um intervalo
contínuo de números, números reais,
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você tem
então uma variável quantitativa contínua.
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Por exemplo,
estatura, salário e taxas de inflação.
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E no caso,
se você tem uma variável quantitativa
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que trabalha apenas com valores inteiros,
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nós dizemos que é uma variável
quantitativa discreta.
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Por exemplo, o número de empregados
de uma determinada empresa,
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o número de veículos vendidos
num determinado trimestre.
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No caso das variáveis
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qualitativas, que são categorias,
por exemplo,
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tem situações onde você não pode
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ou não quer ou não é possível estabelecer
algum tipo de ordem.
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Então, nesse caso, a gente diz que é
uma variável qualitativa nominal.
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Por exemplo, raça, cor, sexo, profissão.
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Nesse caso, digamos que não
há nenhum tipo de ordenação
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que eventualmente possa ser feita
ou que seja adequadamente de ser feita.
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No caso, se você tem uma
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variável qualitativa onde é possível
estabelecer algum tipo de ordenação.
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A gente diz que é uma variável qualitativa
ou ordinal.
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Por exemplo,
o nível de escolaridade, faixa etária,
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número de reclamações de uma determinada
empresa, ranking de reclamações.
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Nesse caso.
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Então nós temos alguns exemplos aqui
de variáveis qualitativas
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ordinais nessa aula.
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Então nós tivemos a oportunidade
de conhecer aqui as fases do método
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estatístico
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e, principalmente, conhecemos aqui
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os tipos de variáveis
que são classificadas basicamente
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em variáveis quantitativas
ou qualitativas.
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E a partir dessa base estatística
que você consegue avançar
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de maneira bem fundamentada
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e conhecer os demais elementos,
as demais ferramentas, estatísticas.
