< Return to Video

Statistics: The Average

  • 0:01 - 0:03
    Vítejte v playlistu o statistice.
  • 0:03 - 0:06
    Je to něco, co jsem chtěl nějakou dobu udělat.
  • 0:06 - 0:09
    Nicméně,
    chci se dostat k tomu podstatnému a
  • 0:09 - 0:12
    Rád bych ukázal co nejvíc příkladů a
  • 0:12 - 0:15
    ukázal vám o čem je statistika.
  • 0:15 - 0:17
    Opravdu, pro začátek, i pokud ji
  • 0:17 - 0:19
    dobře neznáte -- přesto si myslím,
    že spoustu lidí ví
  • 0:19 - 0:21
    o čem statistika je intuitivně.
  • 0:22 - 0:27
    V podstatě, pokud to vezmeme obecně, je to
  • 0:27 - 0:29
    něco jako poruzumět datům.
  • 0:29 - 0:31
    Statistika může být definována různě.
  • 0:31 - 0:33
    Tedy, jsou tu zhruba tři kategorie.
  • 0:33 - 0:35
    Máme popisnou statistiku.
  • 0:35 - 0:39
    To znamená - máte hodně dat
    a chcete o nich někomu říct
  • 0:39 - 0:41
    aniž by jste mu je řekli všechna.
  • 0:41 - 0:45
    Možná naleznete typ
    vypovídajícího čísla, které
  • 0:45 - 0:48
    bude reprezentovat všechna data,
    bez nutnosti
  • 0:48 - 0:49
    procházet je všechna.
  • 0:49 - 0:50
    To je tedy popisná statistika.
  • 0:50 - 0:52
    Máme též prediktivní statistiku.
  • 0:52 - 0:53
    Trochu je spojíme dohromady.
  • 0:53 - 0:55
    Je tu statistická indukce.
  • 0:58 - 1:01
    A to je v podstatě když použijete
    data k vytvotření
  • 1:01 - 1:02
    nějakých závěrů.
  • 1:02 - 1:06
    Takže řekněme, že máte vzorky
    ze souboru dat --
  • 1:06 - 1:09
    budeme mluvit více
    o vzorcích a souborech dat, ale
  • 1:09 - 1:11
    Myslím si,
    že trochu víte co to je, správně?
  • 1:11 - 1:14
    Pokud prozkoumám tři lidi,
    kteří půjdou volit
  • 1:14 - 1:16
    prezidenta,
    určitě jsem neprozkoumal celou populaci.
  • 1:16 - 1:18
    Prozkoumal jsem vzorek.
  • 1:18 - 1:22
    Indukční statistika je o tom, že pokud můžeme
  • 1:22 - 1:25
    spočítat něco o vzorcích, možná jsme schopni něco vyvodit
  • 1:25 - 1:28
    nebo vytvořit závěry o celém souboru dat.
  • 1:28 - 1:30
    Nicméně, to je pouze vzdálený pohled na to
  • 1:30 - 1:31
    o čem je statistika.
  • 1:31 - 1:34
    Pojďme se na to podívat důkladněji, začneme
  • 1:34 - 1:35
    s deskriptivní statistikou.
  • 1:38 - 1:41
    Takže první věc, kterou bych chtěl
  • 1:41 - 1:44
    udělat, nebo by snad většina lidí chtěla udělat pokud
  • 1:44 - 1:47
    by dostali soubor dat a
    měli by za úkol ho popsat.
  • 1:47 - 1:51
    Možná bych chtěl přijít s nějakým číslem,
    které je dostatečně
  • 1:51 - 1:54
    vypovídající o všech číslech
    v daném souboru dat.
  • 1:54 - 1:57
    Nebo nějaké číslo,
    které reprezentuje středovou hodnotu
  • 1:57 - 2:00
    -- tohle slovo uvidíte
    ve spoustě knížek o statistice.
  • 2:00 - 2:03
    Středová hodnota je množina čísel.
  • 2:07 - 2:09
    Také se to nazývá průměr.
  • 2:09 - 2:12
    Budu zde poněkud více konkrétní než obvykle jsem.
  • 2:12 - 2:16
    se slovem "průměr". Pokud o něm budu mluvit v tomto kontextu,
  • 2:16 - 2:20
    znamená to pouze že průměr je číslo,
    které nám nějak
  • 2:20 - 2:23
    dává smysl centální hodnoty.
  • 2:23 - 2:25
    Nebo číslo,
    které nejlépe popisuje celý soubor dat
  • 2:25 - 2:27
    Vím, že to celé zní velmi abstraktně
  • 2:27 - 2:29
    ale pojďme si ukázat několik příkladů.
  • 2:29 - 2:32
  • 2:32 - 2:35
  • 2:35 - 2:38
  • 2:38 - 2:41
  • 2:41 - 2:43
  • 2:43 - 2:44
  • 2:51 - 2:54
  • 2:54 - 2:55
  • 2:55 - 3:03
  • 3:03 - 3:07
  • 3:07 - 3:11
  • 3:11 - 3:13
  • 3:13 - 3:16
  • 3:16 - 3:17
  • 3:17 - 3:19
  • 3:19 - 3:19
  • 3:19 - 3:23
  • 3:23 - 3:26
  • 3:26 - 3:29
  • 3:29 - 3:30
  • 3:30 - 3:33
  • 3:33 - 3:34
  • 3:34 - 3:36
  • 3:36 - 3:39
  • 3:39 - 3:41
  • 3:41 - 3:43
  • 3:43 - 3:46
  • 3:46 - 3:50
  • 3:50 - 3:53
  • 3:53 - 3:55
  • 3:56 - 3:58
  • 3:58 - 4:03
  • 4:03 - 4:06
  • 4:06 - 4:08
  • 4:08 - 4:09
  • 4:09 - 4:16
  • 4:16 - 4:19
  • 4:19 - 4:21
  • 4:21 - 4:22
  • 4:22 - 4:23
  • 4:23 - 4:26
  • 4:26 - 4:28
  • 4:28 - 4:30
  • 4:30 - 4:33
  • 4:33 - 4:33
  • 4:33 - 4:34
  • 4:34 - 4:38
  • 4:38 - 4:40
  • 4:40 - 4:41
  • 4:41 - 4:42
  • 4:42 - 4:45
  • 4:45 - 4:47
  • 4:47 - 4:49
  • 4:49 - 4:51
  • 4:51 - 4:53
  • 4:53 - 4:55
  • 4:55 - 4:57
  • 4:57 - 4:59
  • 4:59 - 5:01
  • 5:01 - 5:04
  • 5:04 - 5:06
  • 5:06 - 5:09
  • 5:09 - 5:12
  • 5:12 - 5:14
  • 5:14 - 5:17
  • 5:17 - 5:20
  • 5:20 - 5:20
  • 5:20 - 5:23
  • 5:23 - 5:27
  • 5:27 - 5:28
  • 5:28 - 5:32
  • 5:32 - 5:34
  • 5:34 - 5:35
  • 5:35 - 5:37
  • 5:37 - 5:39
  • 5:39 - 5:40
  • 5:40 - 5:42
  • 5:42 - 5:43
  • 5:43 - 5:46
  • 5:46 - 5:48
  • 5:48 - 5:51
  • 5:51 - 5:53
  • 5:53 - 5:54
  • 5:54 - 5:56
  • 5:56 - 5:59
  • 5:59 - 6:02
  • 6:02 - 6:05
  • 6:05 - 6:07
  • 6:07 - 6:09
  • 6:09 - 6:12
  • 6:12 - 6:14
  • 6:14 - 6:20
  • 6:20 - 6:22
  • 6:22 - 6:25
  • 6:25 - 6:27
  • 6:27 - 6:29
  • 6:29 - 6:32
  • 6:32 - 6:33
  • 6:33 - 6:34
  • 6:34 - 6:36
  • 6:36 - 6:38
  • 6:38 - 6:44
  • 6:44 - 6:45
  • 6:45 - 6:51
  • 6:51 - 6:52
  • 6:52 - 6:54
  • 6:54 - 6:57
  • 6:57 - 6:58
  • 6:58 - 7:00
  • 7:00 - 7:01
  • 7:01 - 7:04
  • 7:04 - 7:06
  • 7:06 - 7:08
  • 7:08 - 7:12
  • 7:12 - 7:14
  • 7:14 - 7:17
  • 7:17 - 7:20
  • 7:20 - 7:22
  • 7:22 - 7:25
  • 7:25 - 7:27
  • 7:27 - 7:29
  • 7:29 - 7:32
  • 7:32 - 7:33
  • 7:33 - 7:36
  • 7:36 - 7:40
  • 7:40 - 7:42
  • 7:42 - 7:45
  • 7:45 - 7:49
  • 7:49 - 7:54
  • 7:54 - 7:56
  • 7:56 - 7:58
  • 7:58 - 8:00
  • 8:00 - 8:03
  • 8:03 - 8:05
  • 8:05 - 8:06
  • 8:06 - 8:12
  • 8:12 - 8:14
  • 8:14 - 8:18
  • 8:18 - 8:20
  • 8:20 - 8:23
  • 8:23 - 8:25
  • 8:25 - 8:26
  • 8:26 - 8:29
  • 8:29 - 8:29
  • 8:29 - 8:33
  • 8:33 - 8:36
  • 8:36 - 8:37
  • 8:37 - 8:38
  • 8:38 - 8:40
  • 8:40 - 8:43
  • 8:43 - 8:45
  • 8:45 - 8:48
  • 8:48 - 8:51
  • 8:51 - 8:52
  • 8:52 - 8:54
  • 8:54 - 9:04
  • 9:04 - 9:09
  • 9:09 - 9:12
  • 9:12 - 9:17
  • 9:17 - 9:20
  • 9:20 - 9:22
  • 9:22 - 9:27
  • 9:27 - 9:29
  • 9:29 - 9:31
  • 9:31 - 9:32
  • 9:32 - 9:34
  • 9:34 - 9:36
  • 9:37 - 9:38
  • 9:39 - 9:41
  • 9:41 - 9:42
  • 9:42 - 9:45
  • 9:45 - 9:46
  • 9:46 - 9:48
  • 9:48 - 9:51
  • 9:51 - 9:54
  • 9:54 - 9:54
  • 9:54 - 9:56
  • 9:56 - 9:58
  • 9:58 - 10:00
  • 10:00 - 10:03
  • 10:03 - 10:07
  • 10:07 - 10:10
  • 10:10 - 10:11
  • 10:11 - 10:13
  • 10:13 - 10:16
  • 10:16 - 10:18
  • 10:18 - 10:21
  • 10:21 - 10:22
  • 10:22 - 10:27
  • 10:27 - 10:30
  • 10:30 - 10:34
  • 10:34 - 10:38
  • 10:38 - 10:41
  • 10:41 - 10:42
  • 10:42 - 10:44
  • 10:44 - 10:47
  • 10:47 - 10:52
  • 10:52 - 10:54
  • 10:54 - 10:56
  • 10:56 - 10:58
  • 10:58 - 11:00
  • 11:00 - 11:04
  • 11:04 - 11:06
  • 11:06 - 11:09
  • 11:09 - 11:12
  • 11:12 - 11:16
  • 11:16 - 11:18
  • 11:18 - 11:20
  • 11:20 - 11:22
  • 11:22 - 11:23
  • 11:23 - 11:25
  • 11:25 - 11:28
  • 11:28 - 11:31
  • 11:31 - 11:33
  • 11:33 - 11:35
  • 11:35 - 11:39
  • 11:39 - 11:41
  • 11:41 - 11:45
  • 11:45 - 11:47
  • 11:47 - 11:51
  • 11:51 - 11:52
  • 11:52 - 11:53
  • 11:53 - 11:54
  • 11:54 - 11:55
  • 11:55 - 11:58
  • 11:58 - 12:01
  • 12:01 - 12:03
  • 12:03 - 12:06
  • 12:06 - 12:08
  • 12:08 - 12:10
  • 12:10 - 12:10
  • 12:10 - 12:14
  • 12:14 - 12:15
  • 12:15 - 12:18
  • 12:18 - 12:20
  • 12:20 - 12:21
  • 12:21 - 12:25
  • 12:25 - 12:25
  • 12:25 - 12:28
  • 12:28 - 12:30
  • 12:30 - 12:32
  • 12:32 - 12:33
Title:
Statistics: The Average
Description:

Introduction to descriptive statistics and central tendency. Ways to measure the average of a set: median, mean, mode

more » « less
Video Language:
English
Duration:
12:35

Czech subtitles

Incomplete

Revisions