Meredekségre vonatkozó következtetés feltételei | Statisztika | Khan Academy
-
0:00 - 0:02- [Oktató] Egy korábbi
videóban beszéltünk arról, -
0:02 - 0:05hogyan használhatjuk a regressziós
egyenest, főként -
0:05 - 0:08a regressziós egyenes meredekségét
egy minta adatait alapul véve, -
0:08 - 0:11hogyan használhatjuk arra, hogy
következtessünk -
0:11 - 0:16a regressziós egyenes meredekségére
a teljes populációban. -
0:16 - 0:18Ebben a videóban
arról lesz szó, hogy -
0:18 - 0:20mik a következtetés feltételei,
-
0:20 - 0:23amikor regressziós egyeneseket
használunk. -
0:23 - 0:25Ezek bizonyos szempontból
-
0:25 - 0:27hasonlóak lesznek
azokhoz a feltételekhez, -
0:27 - 0:30amelyekről a hipotézis-tesztelésnél és a
-
0:30 - 0:34konfidencia-intervallumoknál beszéltünk
átlagok és arányszámok esetén, -
0:34 - 0:37de lesz néhány új feltétel is.
-
0:37 - 0:40Hogy könnyebben megjegyezzük
ezeket a feltételeket, -
0:40 - 0:44használhatjuk a LINER betűszót,
L-I-N-E-R. -
0:47 - 0:50Ha nem lenne egyértelmű,
ez majdnem ugyanaz, mint a lineáris. -
0:50 - 0:53Liner, néhány betű hozzáadásával
már lineáris lenne. -
0:53 - 0:55És ez fontos, mert, ne feledjük,
-
0:55 - 0:57lineáris regresszióról beszélünk.
-
0:57 - 1:01Szóval, itt az L
lineárist jelent. -
1:01 - 1:05És itt az a feltétel, hogy
a kapcsolat -
1:05 - 1:09a populációban az x és az y
változó között -
1:09 - 1:11valóban lineáris kapcsolat,
-
1:11 - 1:14tehát valóban
-
1:14 - 1:16lineáris
-
1:16 - 1:20kapcsolat
-
1:20 - 1:24x és
-
1:24 - 1:26y között.
-
1:26 - 1:29Sokszor csak feltételezhetjük, hogy
-
1:29 - 1:31ez fennáll,
ha ilyennel találkozunk -
1:31 - 1:34egy vizsgán, például egy felvételin.
-
1:34 - 1:36Azt mondják, tegyük fel,
hogy ez a feltétel teljesül. -
1:36 - 1:38Vagy gyakran:
tegyük fel, hogy -
1:38 - 1:39minden feltétel teljesül.
-
1:39 - 1:41Annyi a lényeg, hogy tudd,
mik ezek a feltételek. -
1:41 - 1:43De azt érdemes megemlíteni, hogy
-
1:43 - 1:46ha a mögöttes kapcsolat
nemlineáris, akkor -
1:46 - 1:48lehet, hogy néhány
következtetésed eredménye -
1:48 - 1:50nem lesz annyira megbízható.
-
1:50 - 1:53A következő,
amit korábban már láttunk, amikor -
1:53 - 1:56a következtetések általános
feltételeiről beszéltünk, -
1:56 - 1:58a függetlenségi feltétel,
-
1:58 - 2:00angolul independence.
-
2:00 - 2:02Ezt többféleképpen
értelmezhetjük. -
2:02 - 2:04
-
2:04 - 2:06
-
2:06 - 2:09
-
2:09 - 2:12
-
2:12 - 2:13
-
2:13 - 2:18
-
2:18 - 2:20
-
2:20 - 2:24
-
2:24 - 2:26
-
2:26 - 2:28
-
2:28 - 2:30
-
2:30 - 2:33
-
2:33 - 2:35
-
2:35 - 2:38
-
2:38 - 2:40
-
2:40 - 2:42
-
2:42 - 2:44
-
2:44 - 2:45
-
2:45 - 2:47
-
2:47 - 2:48
-
2:48 - 2:50
-
2:50 - 2:55
-
2:55 - 2:57
-
2:57 - 3:00
-
3:01 - 3:06
-
3:06 - 3:07
-
3:07 - 3:09
-
3:09 - 3:11
-
3:11 - 3:12
-
3:12 - 3:14
-
3:14 - 3:17
-
3:17 - 3:21
-
3:21 - 3:23
-
3:23 - 3:25
-
3:25 - 3:25
-
3:25 - 3:28
-
3:28 - 3:30
-
3:30 - 3:32
-
3:32 - 3:34
-
3:34 - 3:37
-
3:37 - 3:39
-
3:39 - 3:43
-
3:43 - 3:45
-
3:45 - 3:46
-
3:46 - 3:49
-
3:49 - 3:51
-
3:51 - 3:53
-
3:53 - 3:55
-
3:55 - 3:56
-
3:56 - 4:00
-
4:00 - 4:03
-
4:03 - 4:04
-
4:04 - 4:07
-
4:07 - 4:10
-
4:10 - 4:12
-
4:12 - 4:15
-
4:15 - 4:17
-
4:17 - 4:19
-
4:19 - 4:23
-
4:23 - 4:26
-
4:26 - 4:27
-
4:27 - 4:28
-
4:28 - 4:30
-
4:30 - 4:33
-
4:33 - 4:36
-
4:36 - 4:39
-
4:39 - 4:41
-
4:41 - 4:43
-
4:43 - 4:46
-
4:46 - 4:47
-
4:47 - 4:50
- Title:
- Meredekségre vonatkozó következtetés feltételei | Statisztika | Khan Academy
- Description:
-
more » « less
- Video Language:
- English
- Team:
Khan Academy
- Duration:
- 04:51
Show all
