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Uma das
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maneiras de se aprender
é fazendo na prática.
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E agora nós temos um case para trazer aqui
que nós iremos
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conseguir executar
a partir de hipóteses e intervalos.
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Pense no cenário.
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Vocês têm um sistema que o sistema
não está performando
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muito bem
e aí é feita uma análise e colete.
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São coletados os dados
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e de hora em hora, quanto
que está a performance daquele sistema?
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Então é estudado e verificado que existe
a possibilidade de se melhorar o algoritmo
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e implementar essas melhorias do algoritmo
e posteriormente
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são coletados novamente os dados
com relação à performance do sistema.
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Então você tem o antes e o depois.
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Se você tem o antes e o depois dos dados,
você pode comparar.
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Se for um intervalo bem pequeno,
talvez você
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consiga no seu papel ali olhando comparar.
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Mas imagine uma situação real
em uma empresa que um sistema
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fica processando durante 24 horas
durante um mês.
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Quanto?
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Quanto os dados
você tem ali para fazer essa comparação?
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Então vamos fazer isso aqui na prática,
deixar o script pré pronto,
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sempre daquela maneira,
deixando essa parte com a hashtag,
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que é um resumo teórico do que nós
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iremos analisar,
até mesmo algumas explicações
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um pouco mais técnica
ou com a parte de estatística.
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Então, aqui nós temos duas bases de dados.
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Se você apertar um entre,
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isso vai ser executado, mas a gente
sempre gosta de fazer na prática.
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Vamos apertar Ao entrar aqui,
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nós iremos copiar essas duas
bases de dados, porque se traz pronto.
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Não precisa criar agora duas.
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Dois conjuntos de dados.
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Ou vou limpar aqui.
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Vamos interpretar o que nós temos
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são os dados para análise,
ou pode tirar isso daqui, o sinalzinho.
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Então nós temos aqui
antes da implementação do algoritmo.
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Vamos supor que nós for
o que foi analisado.
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Nós temos aqui um,
ora um, ora dois, ora três,
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ora quatro, ora 05h00, 06h07 e hora oito.
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Então, antes de implementar essa melhoria
no algoritmo,
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esses são os valores
dos tempo de execução.
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Vamos supor em segundos.
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E aí foi implementado a melhoria.
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E aí fez uma nova,
Fizeram uma nova coleta de dados.
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E aí, em segundos, quanto tempo demorou?
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"Se você olhar aqui, Rafa,
não precisa nem processar.
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Já fica visível que sim, está melhor."
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Mas lembre-se que, no dia a dia,
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você geralmente tem um conjunto
de dados muito maior.
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Então, se você for fazer análise no papel,
você vai demorar muitas horas.
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E aqui, o mesmo script
que nós vamos executar agora,
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serve para um conjunto pequeno de dados
como esse ou para um conjunto muito maior.
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Vamos ver como fica.
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Então nós vamos apertar Enter aqui
e sempre.
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Não é obrigatório, mas é sempre legal
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você visualizar os dados
para confirmar que está tudo certinho.
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Criamos o tempo antes
e pedimos para mostrar o tempo antes.
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Vamos apertar 2 a 3 aqui, gente,
vamos mostrar ele de novo.
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Você pode digitar tempos depois
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ou você pode utilizar a sugestão dele
para cima ou apertar enter.
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Então nós criamos aqui
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o antes e o depois.
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Legal!
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Vamos subir um pouquinho
então, aqui novamente
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naquela velha dica
se tem alguma dúvida das análises
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que iremos fazer, fica um resumo
aqui para vocês.
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Pode pausar e anotar aqui.
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São os dois dados, os dois conjuntos
de dados que acabamos de criar.
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E agora nós vamos para uma próxima parte.
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Deixa eu pegar, Rafa,
tem mais comentário aí do que execução.
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Sim, é sempre legal
vocês terem esse resumo.
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Eu gosto deixar um resumo para vocês.
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Vou dar um repertório entra aqui, tela
fica um pouco limpo,
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deixa eu só arrumar aqui
só um minuto que nós temos aqui.
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Rafa.
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Porque voltando a primeira
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que é o título,
realizando o teste de hipóteses.
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E aí, aqui nós temos o que nós queremos
analisar, eu vou apertar o entre,
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vou imprimir e aí nós vamos interpretando,
iremos interpretar junto.
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Tudo bem,
para teste um de lá na hipótese legal.
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Que construção que é essa, Rafa, que vocês
escutou e você ainda não ensinou?
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Vamos tentar entender o que está aqui.
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Vamos tentar? Não vamos entender, né?
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Teste anterior Hipótese é um nome
de uma variável, aí sinal de menor assim.
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Então o que acontecer aqui
será atribuído para dentro desse
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essa variável tender lá teste
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e mais um tema que vocês precisam
aprender.
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O que seria isso?
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Oh, ele é usado.
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Ele é mais usado
para comparar a média de dois grupos
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e determinar estatisticamente
se há diferença entre eles.
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Então nós não temos duas bases de dados.
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Oh, vamos lembrar que a base de dados da
análise da performance do sistema do antes
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e a análise dos dados com a base de dados
do depois com a performance.
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Se você olhar
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1A1, se vai ver que está melhor mesmo.
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Mas vamos deixar para o R fazer isso
para nós.
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Então
nós temos que fornecer a base de dados,
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o conjunto de dados do antes e do depois.
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E aqui o que a gente faz
é uma instrução para dizer que nós estamos
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fazendo uma comparação com essas duas,
com duas bases de dados.
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Rafa Poderíamos fazer uma análise
com mais base de dados?
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Sim, poderíamos.
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Aqui nós só estamos comparando duas.
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E aí você fala Nossa, Rafa,
saiu um resultado aí um pouquinho extenso.
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Calma aí que nós iremos interpretar ele.
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Tudo bem? Vem aqui comigo, por favor.
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Então o que nós fizemos?
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Estamos indo interpretar aquele resultado
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que estão os comentários,
os dados do antes e do depois.
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Uma primeira,
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primeira,
o teste de hipótese que nós fizemos.
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E aqui nós vamos imprimir esse resultado
do teste, hipótese
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que é o que a gente acabou de fazer.
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Vou deixar só comentado,
mas vai se fazer a mesma saída, tá?
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Então
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o que nós temos aqui?
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Como que a gente pode interpretar?
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Você só mandou imprimir e colocou o título
aqui, que é o resto entregue.
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E aí você tem que novamente focar
na análise da saída dos dados.
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Tem esse p value aqui,
que é um dos focos da nossa análise.
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Se vocês voltarem aqui para o começo,
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vocês podem tirar algumas análise
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do que a gente está buscando
ou os intervalos de confiança.
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Usado para estimar a incerteza associada
a uma estimativa pontual.
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O quanto a gente tem a certeza
ou incerteza que isso está nos ajudando.
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Então, aqui nós conseguimos fazer
com que a linguagem R
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fizesse essa análise do tempo,
o antes e o depois,
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olhando antes da execução,
nós conseguimos ter a certeza.
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Mas lembre se sempre no dia
a dia do seu trabalho,
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na sua vida pessoal,
você vai precisar analisar dados
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que geralmente esse conjunto de dados
é muito maior.
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Então utilize o R
para que faça essa análise por você.
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E agora fica uma dica pense em um cenário,
algo da sua vida pessoal
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ou de algum familiar seu,
ou até mesmo da sua empresa que você tem
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esse conjunto de dados do antes e o depois
e você precisa fazer essa análise,
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de preferência
um conjunto de dados até maior,
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e aí você tente executar esse
script novamente,
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buscando essa análise nos comentários
e você consiga chegar no seu resultado.
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Então você
terá certeza que fazendo na prática
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você consegue
absorver esse conhecimento e.
