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Uma das maneiras
de se aprender é na prática.
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E agora nós temos um case para trazer aqui
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onde nós iremos conseguir executar
a partir de hipóteses e intervalos.
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Pense no cenário:
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vocês têm um sistema que
não está performando muito bem,
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e aí é feita uma análise, são
coletados os dados de hora em hora
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para saber como está
a performance daquele sistema.
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Então é estudado e verificado que existe
a possibilidade de se melhorar o algoritmo,
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Essas melhorias do algoritmo
são implementadas, e, posteriormente,
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são novamente coletados os dados
com relação à performance do sistema.
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Então você tem o antes e o depois.
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Se você tem o antes e o depois
dos dados, você pode comparar.
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Se for um intervalo bem pequeno,
talvez você consiga comparar olhando.
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Mas imagine numa situação
real em uma empresa,
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onde um sistema fica processando
durante 24 horas durante um mês,
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quantos dados você tem ali
para fazer essa comparação?
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Então vamos fazer isso aqui na prática.
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Eu deixei um script pré-pronto,
sempre daquela maneira,
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deixando essa parte com a hashtag,
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que é um resumo teórico
do que nós iremos analisar,
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até mesmo algumas explicações
um pouco mais técnicas,
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ou com a parte de estatística.
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Então, aqui nós temos duas bases de dados.
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Se apertarmos um Enter,
isso vai ser executado.
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Mas sempre gostamos de fazer na prática.
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Vamos apertar o Enter aqui, e iremos
copiar essas duas bases de dados.
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"Rafa, por que você traz pronto?"
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Para não precisar criar agora
dois conjuntos de dados.
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Eu vou limpar aqui.
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Vamos interpretar o que nós temos, tá?
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Olhe, esses são os dados para a análise.
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Opa! Vou tirar esse sinalzinho aqui.
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Então, antes da implementação
do algoritmo,
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vamos supor que foi analisado.
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Nós temos aqui a hora um,
hora dois, hora três, hora quatro,
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hora cinco, hora seis,
hora sete, e hora oito.
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Então, antes de implementar
essa melhoria no algoritmo,
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esses eram os valores
dos tempos de execução.
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Vamos supor em segundos?
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E aí foi implementada a melhoria
e fizeram uma nova coleta de dados.
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E aí, em segundos, quanto tempo demorou.
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"Se você olhar aqui, Rafa,
não precisa nem processar.
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Já fica visível que sim, está melhor."
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Mas lembre-se que, no dia a dia,
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você geralmente tem um conjunto
de dados muito maior.
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Então, se você for fazer análise no papel,
você vai demorar muitas horas.
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E aqui, o mesmo script
que nós vamos executar agora,
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serve para um conjunto pequeno de dados
como esse ou para um conjunto muito maior.
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Vamos ver como fica.
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Então nós vamos apertar
Enter aqui, como sempre.
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Não é obrigatório, mas é sempre
legal você visualizar os dados
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para confirmar que está tudo certinho.
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Criamos o tempo antes e pedimos
para mostrar o tempo antes.
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Vamos apertar 2 a 3 aqui, gente,
vamos mostrá-lo de novo.
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Você pode digitar tempos_depois
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ou você pode utilizar a sugestão dele
para cima, ou apertar Enter.
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Então nós criamos aqui o antes e o depois.
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Legal!
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Vamos subir um pouquinho
então novamente aqui.
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Aquela velha dica: se tem alguma
dúvida das análises que iremos fazer,
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fica um resumo aqui para vocês.
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Pode pausar e anotar aqui.
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São os dois dados, os dois conjuntos
de dados, que acabamos de criar.
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E agora nós vamos para uma próxima parte.
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"Deixe-me pegar, Rafa.
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Tem mais comentário aí do que execução.
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Sim, é sempre legal
vocês terem esse resumo.
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Eu gosto de deixar um resumo para vocês.
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Eu vou dar um Enter aqui
para a tela ficar um pouco limpa.
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Deixe-me só arrumar aqui
só um minuto que nós temos aqui.
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Rafa.
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Porque voltando a primeira, que é o título,
realizando o teste de hipóteses.
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E aí, aqui nós temos
o que nós queremos analisar.
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Eu vou apertar o Enter, vou imprimir,
e aí nós vamos interpretar juntos, tudo bem?
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Para teste um de lá na hipótese legal.
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Que construção é essa, Rafa, que vocês
escutou e você ainda não ensinou?
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Vamos tentar entender o que está aqui.
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Vamos tentar? Não vamos entender, né?
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Teste anterior Hipótese é um nome
de uma variável, aí sinal de menor assim.
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Então o que acontecer aqui
será atribuído para dentro desse
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essa variável tender lá teste.
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É mais um tema que vocês
precisam aprender.
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O que seria isso?
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Oh, ele é usado.
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Ele é mais usado para comparar
a média de dois grupos
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e determinar estatisticamente
se há diferença entre eles.
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Então nós não temos duas bases de dados.
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Vamos lembrar que é a base de dados
da análise da performance do sistema do antes
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e a análise dos dados com a base de dados
do depois com a performance.
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Se você olhar um a um, você
vai ver que está melhor mesmo.
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Mas vamos deixar o R fazer isso para nós.
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Então nós temos que fornecer
a base de dados,
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o conjunto de dados do antes e do depois.
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E aqui nós fazemos uma instrução
para dizer que nós estamos fazendo
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uma comparação com duas bases de dados.
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"Rafa, poderíamos fazer uma análise
com mais base de dados?"
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Sim, poderíamos.
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Aqui nós só estamos comparando duas.
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E aí você fala: "Nossa, Rafa, saiu
um resultado um pouquinho extenso."
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Calma aí que nós iremos
interpretá-lo, tudo bem?
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Vem aqui comigo, por favor.
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O que nós fizemos então?
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Estamos indo interpretar aquele
resultado onde estão os comentários,
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os dados do antes e do depois,
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um primeiro teste
de hipótese que nós fizemos.
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E aqui nós vamos imprimir esse
resultado do teste de hipótese,
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que é o que acabamos de fazer.
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Vou deixar só comentado, mas
vai se fazer a mesma saída, tá?
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O que nós temos aqui então?
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Como podemos interpretar?
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"Você só mandou imprimir e colocou
o título aqui, que é o resto entregue."
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E aí você tem que novamente focar
na análise da saída dos dados.
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Tem esse p-value aqui, que é
um dos focos da nossa análise.
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Se vocês voltarem para o começo aqui,
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vocês podem tirar algumas análises
do que estamos buscando,
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os intervalos de confiança,
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usados para estimar a incerteza
associada à uma estimativa pontual.
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O quanto temos a certeza,
ou incerteza, que isso está nos ajudando.
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Então nós conseguimos fazer
com que a linguagem R
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fizesse essa análise do tempo,
o antes e o depois.
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Olhando antes da execução,
nós conseguimos ter a certeza.
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Mas lembre-se sempre
no dia a dia do seu trabalho,
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na sua vida pessoal, que você
vai precisar analisar dados
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onde geralmente esse conjunto
de dados é muito maior.
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Então utilize o R para que faça
essa análise por você.
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E agora fica uma dica:
pense em um cenário,
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algo da sua vida pessoal ou de algum
familiar seu, ou até mesmo da sua empresa,
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que você tem esse conjunto
de dados do antes e o depois,
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e você precisa fazer essa análise,
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de preferência
um conjunto de dados até maior,
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e aí tente executar esse script novamente,
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buscando essa análise nos comentários,
e tente chegar no seu resultado.
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Então você terá certeza que, na prática,
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você consegue absorver
esse conhecimento.
