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Nos nossos estudos
de governança de TI,
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nos estudos do COBIT,
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que é o Guia de Boas Práticas
de Governança de TI,
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foi incorporado,
na última versão,
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toda uma parte especialmente
tratando de governança de dados.
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A gente está cada vez
mais caminhando para um cenário
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de empresas que tomam decisões
com base em dados.
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Vamos lembrar, então,
daquele termo,
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Data Driven Business,
negócios orientados a dados.
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Como a empresa agora
passa a tomar decisões
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de que outra empresa
ela vai comprar?
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Que parte da empresa ela vai vender?
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Que negócio ela vai rachar,
separar em dois?
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Que novos produtos ela vai lançar?
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Um produto antigo,
em que outra região ela pode lançar?
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Que novo público cliente
ela pode atacar?
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Cada vez mais essas informações
estão vindo da ciência de dados.
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Cada vez mais essas decisões
estão baseadas em bancos de dados.
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Sendo assim, a gente tem que ter
todo um cuidado,
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uma governância e também
indicadores de desempenho
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relacionados à questão
da governança dos dados.
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Governança de dados
é entregar a informação correta
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para a pessoa devidamente autorizada,
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para que ela tome a melhor decisão
com base nessa informação.
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A informação precisa estar disponível
para as pessoas certas,
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no formato certo,
com o conteúdo perfeito,
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correto, não contaminado,
para que a decisão correta venha.
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Quais seriam os indicadores
de desempenho
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que a gente poderia desenhar,
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definir para a governança de dados
especificamente?
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Vou citar aqui alguns indicadores
dos principais que a gente usa
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dentro de uma área de tecnologia.
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O primeiro deles
é a cobertura dos dados.
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A empresa tem diversos
processos de trabalho,
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opera sobre diversos produtos,
diversos mercados,
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com diversas unidades de fábricas,
escritórios de serviços
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ou de vendas.
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Dentro dessa perspectiva,
eu preciso então,
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mapear tudo aquilo que a empresa faz,
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criando um painel dos departamentos,
das unidades de negócio
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e das principais rotinas
que ela executa no dia a dia.
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Quais são os processos que ela faz?
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A área de compras que roda
na sede da empresa,
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ela realiza as atividades
de seleção de fornecedores,
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cotação, confirmação de compras,
acompanhamento de pedidos,
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recepção de pedidos,
avaliação da qualidade de entrega
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e disponibilização do produto
comprado para aquele que demandou a compra.
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Então eu citei aqui sete processos que a área de compras faz.
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Em seguida, a gente vai mapear como que os sistemas de informação, os
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bancos de dados da empresa cobrem essas operações.
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Será que todas essas atividades da área de compras estão suportadas
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por sistemas informacionais?
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Ou será que a área de compras ainda atua com planilhas de cálculo na
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mão, papel com anotações, decisões tomadas pela cabeça das pessoas?
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Então esse primeiro indicador, que é o indicador de cobertura, vai te
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definir o quanto a tua área de tecnologia está disponibilizando de
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recursos para que a empresa possa trabalhar orientada a dados.
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Um outro indicador seria a utilização desse dado.
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Eu disponibilizei os sistemas, dentro dos sistemas eu disponibilizei
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uma série de conteúdos, mas quais desses conteúdos estão sendo
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usados, aproveitados nas tomadas de decisão?
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Então esse é um outro indicador, que é o uso do dado.
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Quantas vezes aquele dado foi acessado no último ano, no último mês,
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no último dia?
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Vou dar um exemplo para você.
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Hoje a gente trabalha muito com Big Data, trabalha muito com Data
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Lake.
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O que é um Data Lake, um lago de dados?
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Eu capturo dados de diversas origens, dados que vem de dentro da
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minha empresa, que são coletados dos próprios departamentos da
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empresa, que estão lá analisando o mercado, analisando o produto,
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analisando o cliente, dados que vem de fora, vem da internet, de uma
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rede social, de uma publicação feita lá em um determinado jornal.
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Então a empresa vai puxando para dentro do seu banco de dados uma
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série de conteúdos que teoricamente interessam a ela.
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Dando alguns exemplos, eu tenho lá um streaming de vídeo de uma
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reportagem feita num programa de entrevista noturno em que foi
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entrevistado o diretor executivo de uma empresa concorrente da nossa.
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E o pessoal de marketing acha que é importante guardar isso, e
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guardou essa gravação.
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Também tem um podcast, uma gravação de áudio de uma outra entrevista
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feita com um gerente de vendas de um outro concorrente e que saiu num
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podcast lá de um outro grupo jornalístico e te interessou e você
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jogou no Data Lake.
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Também tem algumas outras informações que vêm do pessoal lá de
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estratégia de marketing e que mapeou lá o valor do investimento
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previsto que um concorrente vai fazer no mercado.
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Também mapeou lá o interesse de um consumidor, de um grupo consumidor
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sobre um determinado produto.
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E gerou lá uma régua de avaliação de interesse.
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Esse dado foi produzido por um grupo interno da empresa.
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Também tem um outro dado de alguns internautas que tem lá blogs e que
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falaram mal de um produto nosso.
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E isso me interessa.
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Olha a quantidade de coisas que você está trazendo para dentro do seu
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Data Lake.
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Aí vem a questão.
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O que disso é útil?
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Quanto disso está sendo usado no dia a dia?
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Vamos levar para outra perspectiva.
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Eu tenho um BI.
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O BI gera uma série de informações cruzadas.
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Quanto estou vendendo de determinado produto em tal região?
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Quanto estou vendendo do produto na região separado por cliente?
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Quanto estou vendendo na região por produto por cliente e por
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escritório de vendas ou vendedor que atendeu esse cliente?
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Então eu consigo ir detalhando a informação de vendas em diversos
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níveis.
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O BI permite isso.
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Eu estou gerando toda essa informação dentro do meu sistema, pessoal.
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Isso exige muito processamento de dados.
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Existe muita área de armazenamento dedicada para guardar esses dados.
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O custo disso é altíssimo.
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E será que isso está sendo útil?
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Então um dos indicadores da governança de TI é o quanto cada dado que
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eu estou produzindo, cada tabela de banco de dados que eu tenho, onde
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ela é acessada, onde ela é consumida, em quais partes de sistema ela
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é consumida e os usuários estão acessando aquela tela de informação
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que está conectada com aquela tabela de banco e que está trazendo
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aquele conteúdo.
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Será que eles estão fazendo uso daquele conteúdo?
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Mapeando isso, você vai poder tomar uma decisão sobre expurgar dados
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desnecessários.
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Você vai poder tomar uma outra decisão de talvez não expurgar alguns
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dados, mas guardar num histórico, numa mídia, num meio de
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armazenamento mais barato, deixando para guardar na mídia nobre, na
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mídia mais cara, aquela mídia de alto desempenho, aquilo que você
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está usando no dia-a-dia.
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Quando eu falo mídia, eu estou me referindo, por exemplo, ao HD, hard
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disk, que você tem aí no seu PC, uma memória RAM, ou uma memória
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SSD, que substitui lá um HD, é um dispositivo de memória muito mais
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caro que o HD, mas muito mais rápido.
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Eu estou me referindo, por exemplo, a fitas e discos magnéticos
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externos.
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Então, eu posso ter dispositivos externos, de fita ou de discos, em
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que o acesso, gravação e leitura é muito mais lento.
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Só que esses dispositivos são mais baratos do que um HD interno.
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Então, eu posso escolher onde eu vou colocar meus dados em função dos
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indicadores de desempenho que eu defini.
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Eu tenho lá um KPI, que aponta para mim o uso dos dados.
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Se eu tenho um dado que é menos usado, com menos frequência, eu o
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jogo para uma mídia mais barata.
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Aquele dado que eu uso toda hora, todo dia, eu deixo na mídia mais
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cara, com alto desempenho.
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E aquele dado que eu nunca uso, eu expurgo.
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Começa a entender agora a importância da governança baseada em
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indicadores de desempenho?
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Olha quanta coisa você pode fazer na área de tecnologia utilizando
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esse método de gestão por indicadores, hein?
