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Nos nossos estudos
de governança de TI,
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nos estudos do COBIT,
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que é o Guia de Boas Práticas
de Governança de TI,
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foi incorporado,
na última versão,
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toda uma parte especialmente
tratando de governança de dados.
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A gente está cada vez
mais caminhando para um cenário
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de empresas que tomam decisões
com base em dados.
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Vamos lembrar, então,
daquele termo,
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Data Driven Business,
negócios orientados a dados.
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Como a empresa agora
passa a tomar decisões
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de que outra empresa
ela vai comprar?
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Que parte da empresa ela vai vender?
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Que negócio ela vai rachar,
separar em dois?
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Que novos produtos ela vai lançar?
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Um produto antigo,
em que outra região ela pode lançar?
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Que novo público cliente
ela pode atacar?
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Cada vez mais essas informações
estão vindo da ciência de dados.
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Cada vez mais essas decisões
estão baseadas em bancos de dados.
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Sendo assim, a gente tem que ter
todo um cuidado,
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uma governância e também
indicadores de desempenho
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relacionados à questão
da governança dos dados.
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Governança de dados
é entregar a informação correta
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para a pessoa devidamente autorizada,
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para que ela tome a melhor decisão
com base nessa informação.
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A informação precisa estar disponível
para as pessoas certas,
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no formato certo,
com o conteúdo perfeito,
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correto, não contaminado,
para que a decisão correta venha.
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Quais seriam os indicadores
de desempenho
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que a gente poderia desenhar,
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definir para a governança de dados
especificamente?
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Vou citar aqui alguns indicadores
dos principais que a gente usa
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dentro de uma área de tecnologia.
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O primeiro deles
é a cobertura dos dados.
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A empresa tem diversos
processos de trabalho,
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opera sobre diversos produtos,
diversos mercados,
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com diversas unidades de fábricas,
escritórios de serviços
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ou de vendas.
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Dentro dessa perspectiva,
eu preciso então,
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mapear tudo aquilo que a empresa faz,
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criando um painel dos departamentos,
das unidades de negócio
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e das principais rotinas
que ela executa no dia a dia.
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Quais são os processos que ela faz?
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A área de compras que roda
na sede da empresa,
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ela realiza as atividades
de seleção de fornecedores,
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cotação, confirmação de compras,
acompanhamento de pedidos,
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recepção de pedidos,
avaliação da qualidade de entrega
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e disponibilização
do produto comprado
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para aquele que demandou a compra.
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Então eu citei aqui sete processos
que a área de compras faz.
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Em seguida, a gente vai mapear
como que os sistemas de informação,
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os bancos de dados da empresa
cobrem essas operações.
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Será que todas essas atividades
da área de compras estão suportadas
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por sistemas informacionais?
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Ou será que a área
de compras ainda atua
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com planilhas de cálculo na mão,
papel com anotações,
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decisões tomadas
pela cabeça das pessoas?
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Então esse primeiro indicador,
que é o indicador de cobertura,
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vai te definir o quanto a tua área
de tecnologia está disponibilizando
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de recursos para que a empresa
possa trabalhar orientada a dados.
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Um outro indicador
seria a utilização desse dado.
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Eu disponibilizei os sistemas,
dentro dos sistemas eu disponibilizei
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uma série de conteúdos,
mas quais desses conteúdos
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estão sendo usados,
aproveitados nas tomadas de decisão?
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Então esse é um outro indicador, que é o uso do dado.
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Quantas vezes aquele dado
foi acessado no último ano,
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no último mês,
no último dia?
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Vou dar um exemplo para você.
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Hoje a gente trabalha muito
com Big Data,
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trabalha muito com Data Lake.
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O que é um Data Lake,
um lago de dados?
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Eu capturo dados de diversas origens,
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dados que vem de dentro
da minha empresa,
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que são coletados dos próprios
departamentos da empresa,
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que estão lá analisando o mercado,
analisando o produto,
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analisando o cliente,
dados que vem de fora,
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vem da internet,
de uma rede social,
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de uma publicação feita lá
em um determinado jornal.
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Então a empresa vai puxando
para dentro do seu banco de dados
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uma série de conteúdos
que teoricamente interessam a ela.
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Dando alguns exemplos,
eu tenho lá um streaming de vídeo
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de uma reportagem feita
em um programa de entrevista noturno
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em que foi entrevistado
o diretor executivo
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de uma empresa concorrente da nossa.
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E o pessoal de marketing
acha que é importante guardar isso,
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e guardou essa gravação.
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Também tem um podcast,
uma gravação de áudio
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de uma outra entrevista feita
com um gerente de vendas
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de um outro concorrente
e que saiu em um podcast lá
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de um outro grupo jornalístico
e te interessou
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e você jogou no Data Lake.
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Também tem algumas outras
informações que vêm do pessoal
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de estratégia de marketing
e que mapeou o valor do investimento
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previsto que um concorrente
vai fazer no mercado.
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Também mapeou o interesse
de um consumidor,
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de um grupo consumidor
sobre um determinado produto.
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E gerou uma régua
de avaliação de interesse.
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Esse dado foi produzido
por um grupo interno da empresa.
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Também tem um outro dado
de alguns internautas
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que tem lá blogs e que falaram mal
de um produto nosso.
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E isso me interessa.
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Olha a quantidade de coisas
que você está trazendo para dentro
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do seu Data Lake.
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Aí vem a questão.
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O que disso é útil?
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Quanto disso está sendo usado
no dia a dia?
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Vamos levar para outra perspectiva.
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Eu tenho um BI.
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O BI gera uma série
de informações cruzadas.
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Quanto estou vendendo
de determinado produto em tal região?
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Quanto estou vendendo do produto
na região separado por cliente?
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Quanto estou vendendo na região
por produto por cliente
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e por escritório de vendas
ou vendedor que atendeu esse cliente?
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Então eu consigo ir detalhando
a informação de vendas
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em diversos níveis.
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O BI permite isso.
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Eu estou gerando toda essa informação
dentro do meu sistema, pessoal.
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Isso exige muito
processamento de dados.
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Existe muita área de armazenamento
dedicada para guardar esses dados.
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O custo disso é altíssimo.
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E será que isso está sendo útil?
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Então um dos indicadores
da governança de TI
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é o quanto cada dado
que eu estou produzindo,
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cada tabela de banco de dados
que eu tenho,
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onde ela é acessada,
onde ela é consumida,
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então quais partes de sistema
ela é consumida
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e os usuários estão acessando
aquela tela de informação
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que está conectada com aquela
tabela de banco
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e que está trazendo aquele conteúdo?
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Será que eles estão fazendo uso
daquele conteúdo?
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Mapeando isso,
você vai poder tomar uma decisão
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sobre expurgar dados desnecessários.
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Você vai poder tomar
uma outra decisão
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de talvez não expurgar alguns dados,
mas guardar em um histórico,
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em uma mídia,
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em um meio de armazenamento
mais barato,
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deixando para guardar
na mídia nobre,
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na mídia mais cara,
aquela mídia de alto desempenho,
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aquilo que você está usando
no dia-a-dia.
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Quando eu falo mídia,
eu estou me referindo,
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por exemplo,
ao HD, hard disk,
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que você tem aí no seu PC,
uma memória RAM,
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ou uma memória SSD,
que substitui lá um HD,
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é um dispositivo de memória
muito mais caro que o HD,
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mas muito mais rápido.
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Eu estou me referindo,
por exemplo,
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a fitas e discos magnéticos
externos.
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Então,
eu posso ter dispositivos externos,
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de fita ou de discos,
em que o acesso,
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gravação e leitura
é muito mais lento.
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Só que esses dispositivos são mais
baratos do que um HD interno.
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Então, eu posso escolher
onde eu vou colocar meus dados
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em função dos indicadores
de desempenho que eu defini.
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Eu tenho lá um KPI,
que aponta para mim o uso dos dados.
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Se eu tenho um dado
que é menos usado,
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com menos frequência,
eu o jogo para uma mídia mais barata.
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Aquele dado que eu uso toda hora,
todo dia,
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eu deixo na mídia mais cara,
com alto desempenho.
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E aquele dado que eu nunca uso,
eu expurgo.
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Começa a entender agora
a importância da governança
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baseada em indicadores de desempenho?
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Olha quanta coisa você
pode fazer na área de tecnologia
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utilizando esse método
de gestão por indicadores, hein?
