< Return to Video

Wat is er zo sexy aan wiskunde?

  • 0:01 - 0:05
    Waarin zijn de Fransen
    beter dan alle anderen?
  • 0:06 - 0:08
    Bij een rondvraag
  • 0:08 - 0:11
    zouden de meesten
    misschien antwoorden:
  • 0:11 - 0:14
    liefde, wijn en klagen.
  • 0:14 - 0:16
    (Gelach)
  • 0:16 - 0:17
    Misschien.
  • 0:18 - 0:20
    Ik stel een vierde voor:
  • 0:20 - 0:21
    wiskunde.
  • 0:22 - 0:25
    Wist je dat er in Parijs
    meer wiskundigen wonen dan
  • 0:25 - 0:26
    in enige andere stad ter wereld?
  • 0:27 - 0:29
    En er zijn ook meer straten
    genoemd naar wiskundigen.
  • 0:30 - 0:34
    Als je de statistieken
    van de Fieldsmedaille bekijkt,
  • 0:34 - 0:36
    -- soms de Nobelprijs
    voor wiskunde genoemd
  • 0:36 - 0:40
    en altijd toegekend aan
    wiskundigen jonger dan 40 --
  • 0:40 - 0:44
    zal je zien dat Frankrijk meer
    Fieldswinnaars per inwoner telt
  • 0:44 - 0:45
    dan enig ander land.
  • 0:46 - 0:49
    Wat vinden we nu zo sexy aan wiskunde?
  • 0:50 - 0:53
    Het lijkt zo saai en abstract,
  • 0:53 - 0:57
    altijd maar cijfers,
    berekeningen, regeltjes...
  • 0:59 - 1:01
    Wiskunde is misschien abstract,
  • 1:01 - 1:02
    maar het is niet saai
  • 1:02 - 1:04
    en het gaat niet om rekenen.
  • 1:04 - 1:06
    Het gaat om redeneren
  • 1:06 - 1:08
    en je kernactiviteit bewijzen.
  • 1:09 - 1:10
    Het gaat om verbeelding,
  • 1:10 - 1:12
    ons meest geprezen talent.
  • 1:12 - 1:14
    Het gaat om het vinden van de waarheid.
  • 1:16 - 1:18
    Niets is te vergelijken met het gevoel
  • 1:18 - 1:21
    als je na maanden hard nadenken
  • 1:21 - 1:24
    eindelijk de juiste redenering vindt
    om je probleem op te lossen.
  • 1:25 - 1:29
    De grote wiskundige André Weil
    vergeleek dit --
  • 1:29 - 1:30
    ik lach niet --
  • 1:30 - 1:31
    met seksueel plezier,
  • 1:32 - 1:38
    maar merkte op dat dit gevoel
    uren, zelfs dagen, kan aanhouden.
  • 1:39 - 1:41
    De beloning kan groot zijn.
  • 1:41 - 1:45
    Verborgen wiskundige waarheden
    doordrenken onze hele fysische wereld.
  • 1:46 - 1:48
    Ze zijn ontoegankelijk
    voor onze zintuigen,
  • 1:48 - 1:51
    maar waarneembaar
    door wiskundige lenzen.
  • 1:52 - 1:54
    Sluit even je ogen
  • 1:54 - 1:57
    en denk aan wat er rondom je gebeurt.
  • 1:58 - 2:02
    Onzichtbare deeltjes in de lucht
    rondom je bombarderen je,
  • 2:02 - 2:05
    miljarden en miljarden
    per seconde,
  • 2:05 - 2:07
    in een volledige chaos.
  • 2:07 - 2:09
    En toch kan hun statistiek
  • 2:09 - 2:13
    nauwkeurig worden voorspeld
    door de wiskundige fysica.
  • 2:14 - 2:17
    Open nu jullie ogen
  • 2:17 - 2:20
    voor de statistiek van de snelheden
    van deze deeltjes.
  • 2:21 - 2:24
    De beroemde klokvormige Gausscurve
  • 2:24 - 2:26
    of Foutenwet --
  • 2:26 - 2:29
    van afwijkingen ten opzichte van
    het gemiddeld gedrag.
  • 2:30 - 2:31
    Deze curve vertelt je iets
  • 2:31 - 2:34
    over de statistische
    verdeling van deeltjessnelheden
  • 2:34 - 2:36
    net zoals een demografische curve
  • 2:36 - 2:40
    de statische verdeling van de ouderdom
    van individuen aantoont.
  • 2:41 - 2:44
    Het is een van de
    belangrijkste curves ooit.
  • 2:44 - 2:47
    Ze duikt overal weer op
  • 2:47 - 2:50
    in vele theorieën en experimenten
  • 2:50 - 2:53
    als een schitterend voorbeeld
    voor de universaliteit
  • 2:53 - 2:57
    waar wij wiskundigen zo van houden.
  • 2:58 - 2:59
    Over deze curve
  • 2:59 - 3:02
    zei de beroemde wiskundige Francis Galton:
  • 3:02 - 3:07
    "De Grieken zouden ze vergoddelijkt
    hebben, mochten ze ervan geweten hebben.
  • 3:07 - 3:10
    Het is de opperste wet van willekeur."
  • 3:12 - 3:17
    En er bestaat geen betere manier
    dan Galtons Bord
  • 3:17 - 3:20
    om deze opperste godin te materialiseren.
  • 3:20 - 3:23
    In de bord zitten nauwe doorgangen
  • 3:23 - 3:28
    waardoor kleine balletjes
    willekeurig omlaag vallen,
  • 3:28 - 3:34
    naar rechts of links, of naar links, enz.
  • 3:34 - 3:37
    Allemaal volledig willekeurig
    en chaotisch.
  • 3:38 - 3:44
    Kijk wat er gebeurt
    met deze willekeurige bewegingen.
  • 3:44 - 3:50
    (Schudt het bord)
  • 3:50 - 3:52
    Een beetje sport.
  • 3:53 - 3:57
    We moeten wat files bijsturen.
  • 4:00 - 4:01
    Aha.
  • 4:01 - 4:05
    We denken dat toeval
    mij hier voor schut zet.
  • 4:08 - 4:09
    Ziezo.
  • 4:10 - 4:13
    Onze opperste godin van de onrede:
  • 4:13 - 4:15
    de Gausscurve,
  • 4:15 - 4:21
    gevangen in deze doorzichtige doos
    net als Dream in 'The Sandman'-strip.
  • 4:23 - 4:25
    Aan jullie heb ik het laten zien,
  • 4:25 - 4:31
    maar aan mijn studenten leg ik uit waarom
    het geen andere curve kan zijn.
  • 4:31 - 4:34
    En dit is het mysterie
    van die godin:
  • 4:34 - 4:39
    een mooi toeval wordt vervangen
    door een mooie uitleg.
  • 4:39 - 4:41
    Alle wetenschap zit zo in elkaar.
  • 4:42 - 4:48
    Mooie wiskundige verklaringen
    zijn er niet alleen voor ons plezier.
  • 4:48 - 4:50
    Ze veranderen ook onze kijk op de wereld.
  • 4:51 - 4:52
    Bijvoorbeeld,
  • 4:52 - 4:53
    Einstein,
  • 4:53 - 4:55
    Perrin
  • 4:55 - 4:56
    en Smoluchowski
  • 4:56 - 4:59
    gebruikten de wiskundige analyse
    van willekeurige banen
  • 4:59 - 5:01
    en de Gausscurve
  • 5:01 - 5:06
    om uit te leggen en aan te tonen
    dat onze wereld opgebouwd is uit atomen.
  • 5:08 - 5:09
    Het was niet de eerste keer
  • 5:09 - 5:13
    dat de wiskunde ons wereldbeeld
    op zijn kop zette.
  • 5:14 - 5:16
    Meer dan 2000 jaar geleden,
  • 5:16 - 5:18
    in de tijd van de Oude Grieken,
  • 5:20 - 5:21
    gebeurde het ook al eens.
  • 5:22 - 5:23
    Toentertijd
  • 5:23 - 5:26
    was slechts een klein deel
    van onze wereld bekend
  • 5:26 - 5:29
    en de aarde kon wel
    oneindig groot hebben geleken.
  • 5:30 - 5:32
    Maar slimme Eratosthenes
  • 5:32 - 5:33
    kon door middel van wiskunde
  • 5:33 - 5:38
    de aarde meten met een verbazende
    nauwkeurigheid van twee percent.
  • 5:40 - 5:41
    Nog een voorbeeld.
  • 5:42 - 5:46
    In 1673 merkte Jean Richer op
  • 5:46 - 5:53
    dat een slinger in Cayenne een beetje
    trager slingerde dan in Parijs.
  • 5:54 - 5:59
    Alleen uit deze waarneming
    en door slimme wiskunde
  • 5:59 - 6:01
    leidde Newton terecht af
  • 6:01 - 6:07
    dat de aarde aan de polen
    een ietsje afgeplat is,
  • 6:07 - 6:08
    zowat 0,3% --
  • 6:09 - 6:11
    zo weinig dat je het niet eens kan zien
  • 6:11 - 6:14
    als je de aarde
    van op een afstand bekijkt.
  • 6:14 - 6:18
    Deze verhalen laten zien dat de wiskunde
  • 6:18 - 6:23
    ons tegen onze intuïtie in
    de aarde kan laten meten
  • 6:24 - 6:27
    ook al lijkt ze oneindig,
  • 6:27 - 6:29
    ons onzichtbare atomen kan laten zien
  • 6:29 - 6:33
    of een onwaarneembare vormafwijking
    kan laten waarnemen.
  • 6:33 - 6:37
    Als er iets is dat je
    van deze talk moet onthouden,
  • 6:37 - 6:38
    dan is het dit:
  • 6:38 - 6:42
    door wiskunde kunnen we
    onze intuïtie overstijgen
  • 6:42 - 6:46
    en ontoegankelijke gebieden onderzoeken.
  • 6:48 - 6:51
    Hier een modern voorbeeld
    waar je wat aan hebt:
  • 6:51 - 6:53
    zoeken op het internet.
  • 6:54 - 6:55
    Het wereldwijde web,
  • 6:55 - 6:57
    met meer dan één miljard webpagina's --
  • 6:57 - 6:59
    wil je ze allemaal overlopen?
  • 7:00 - 7:01
    Computervermogen helpt,
  • 7:01 - 7:05
    maar zou nutteloos zijn
    zonder wiskundige modellen
  • 7:05 - 7:08
    om de informatie te vinden
    die in de data verborgen is.
  • 7:08 - 7:11
    Laten we aan een klein vraagstuk werken.
  • 7:12 - 7:16
    Stel dat je een detective bent
    die een misdaad moet oplossen
  • 7:16 - 7:19
    en er vele mensen zijn
    met hun eigen versie van de feiten.
  • 7:20 - 7:22
    Wie ga je het eerst ondervragen?
  • 7:23 - 7:25
    Redelijk antwoord:
  • 7:25 - 7:26
    de primaire getuigen.
  • 7:27 - 7:28
    Maar,
  • 7:28 - 7:32
    veronderstel dat persoon nummer zeven
  • 7:32 - 7:34
    je een verhaal vertelt,
  • 7:34 - 7:36
    maar als je hem vraagt
    van wie hij het had,
  • 7:36 - 7:39
    wijst hij nummer drie als bron aan.
  • 7:39 - 7:41
    En op zijn beurt wijst nummer drie
  • 7:41 - 7:44
    nummer één aan als primaire bron.
  • 7:44 - 7:47
    Dus is nummer één een primaire getuige
  • 7:47 - 7:49
    en ga ik hem het eerst ondervragen.
  • 7:50 - 7:51
    Maar uit de grafiek blijkt
  • 7:51 - 7:55
    dat ook nummer vier
    een primaire getuige is.
  • 7:55 - 7:57
    Misschien wil ik hem wel
    het eerst ondervragen
  • 7:57 - 7:59
    omdat meer mensen naar hem verwijzen.
  • 8:00 - 8:03
    Oké, dat was gemakkelijk.
  • 8:03 - 8:08
    Maar wat als een heleboel mensen
    getuigenis moeten afleggen?
  • 8:09 - 8:10
    Deze grafiek kan je zien
  • 8:10 - 8:16
    als alle mensen die in een ingewikkelde
    zaak moeten getuigen,
  • 8:16 - 8:20
    maar het kunnen evengoed webpaginas zijn
    die naar elkaar verwijzen,
  • 8:20 - 8:22
    naar elkaar refereren voor inhoud.
  • 8:23 - 8:25
    Welke hebben het meeste gezag?
  • 8:26 - 8:27
    Niet zo duidelijk.
  • 8:28 - 8:30
    Nu komt PageRank op de proppen,
  • 8:30 - 8:33
    een van de vroege hoekstenen van Google.
  • 8:33 - 8:38
    Dit algoritme gebruikt de wetten
    van wiskundig toeval
  • 8:38 - 8:41
    om automatisch uit te maken
    welke webpaginas het meest relevant zijn
  • 8:41 - 8:47
    op dezelfde manier als dat we toeval
    gebruikten bij het Galtonbord.
  • 8:47 - 8:50
    We sturen door deze grafiek
  • 8:50 - 8:53
    een hoop kleine, digitale knikkers
  • 8:53 - 8:56
    en laten ze willekeurig
    door de grafiek banjeren.
  • 8:56 - 8:58
    Telkens ze ergens aankomen,
  • 8:58 - 9:02
    gaan ze door een willekeurige verbinding
    naar een volgende,
  • 9:02 - 9:04
    en opnieuw, opnieuw en opnieuw.
  • 9:04 - 9:06
    Met kleine aangroeiende stapeltjes
  • 9:06 - 9:10
    houden we bij hoe vaak
    een bepaalde plek werd bezocht
  • 9:10 - 9:12
    door deze digitale knikkers.
  • 9:12 - 9:13
    Daar gaan we.
  • 9:13 - 9:15
    Willekeur, willekeur.
  • 9:16 - 9:17
    Af en toe
  • 9:17 - 9:21
    maken we deze sprongen helemaal
    willekeurig voor de lol.
  • 9:22 - 9:24
    En kijk:
  • 9:24 - 9:27
    uit de chaos komt
    de oplossing tevoorschijn.
  • 9:27 - 9:30
    De hoogste stapels komen
    overeen met de plekken
  • 9:30 - 9:34
    die op de een of andere manier
    beter verbonden zijn dan de andere,
  • 9:34 - 9:36
    die waarnaar vaker wordt verwezen.
  • 9:36 - 9:38
    En zo zien we duidelijk
  • 9:38 - 9:41
    welke webpagina's
    onze voorkeur krijgen.
  • 9:42 - 9:43
    Opnieuw
  • 9:43 - 9:45
    komt de oplossing
    tevoorschijn uit willekeur.
  • 9:46 - 9:48
    Natuurlijk gebruikt Google
  • 9:48 - 9:52
    nu meer gesofistikeerde algoritmen,
  • 9:52 - 9:54
    maar deze deed het ook al goed.
  • 9:55 - 9:56
    En toch is dat
  • 9:56 - 9:58
    maar één voorbeeld uit een miljoen.
  • 9:59 - 10:01
    Met de komst van het digitale tijdperk
  • 10:01 - 10:06
    lenen steeds meer problemen
    zich voor een wiskundige analyse
  • 10:06 - 10:10
    waardoor het beroep van wiskundige
    steeds maar nuttiger wordt,
  • 10:11 - 10:14
    zelfs in die mate
    dat het een paar jaar geleden
  • 10:14 - 10:18
    op de eerste plaats stond
    tussen honderden beroepen
  • 10:18 - 10:22
    in een studie over de beste
    en de slechtste beroepen
  • 10:22 - 10:25
    die in 2009 werd gepubliceerd
    in de Wall Street Journal.
  • 10:25 - 10:27
    Wiskundige --
  • 10:27 - 10:29
    beste beroep ter wereld.
  • 10:30 - 10:33
    Door de toepassingen ervan:
  • 10:33 - 10:35
    communicatietheorie,
  • 10:35 - 10:37
    informatietheorie,
  • 10:37 - 10:38
    speltheorie,
  • 10:38 - 10:39
    compressed sensing,
  • 10:39 - 10:41
    machinaal leren,
  • 10:41 - 10:43
    grafiekanalyse,
  • 10:43 - 10:44
    harmonische analyse.
  • 10:44 - 10:47
    En waarom geen stochastische processen,
  • 10:47 - 10:49
    lineair programmeren
  • 10:49 - 10:51
    of vloeistofsimulatie?
  • 10:51 - 10:55
    Elk van deze velden kent
    enorme industriële toepassingen.
  • 10:55 - 10:56
    Daardoor is er
  • 10:56 - 10:58
    veel geld te verdienen met wiskunde.
  • 10:59 - 11:01
    Ik geef toe dat
  • 11:01 - 11:04
    wanneer het erop aankomt om
    geld te verdienen met wiskunde
  • 11:04 - 11:08
    de Amerikanen veruit
    wereldkampioen zijn
  • 11:08 - 11:12
    met slimme, emblematische miljardairs
    en verbazende, reusachtige bedrijven
  • 11:12 - 11:16
    die uiteindelijk allemaal
    berusten op goede algoritmen.
  • 11:17 - 11:21
    Door al deze schoonheid,
    nuttigheid en weelde
  • 11:21 - 11:23
    ziet de wiskunde er meer sexy uit.
  • 11:24 - 11:26
    Maar denk maar niet
  • 11:26 - 11:30
    dat het leven van een wiskundig
    onderzoeker gemakkelijk is.
  • 11:31 - 11:34
    Het is doordrenkt met verbijstering,
  • 11:34 - 11:35
    frustratie,
  • 11:36 - 11:39
    een wanhopig gevecht om te begrijpen.
  • 11:40 - 11:42
    Laat me voor jullie
  • 11:42 - 11:46
    een van de frappantste dagen
    van mijn bestaan als wiskundige oproepen.
  • 11:47 - 11:48
    Of beter,
  • 11:48 - 11:49
    een van de frappantste nachten.
  • 11:51 - 11:52
    Ik verbleef toen
  • 11:52 - 11:55
    aan het Institute
    for Advanced Studies in Princeton --
  • 11:55 - 11:57
    vele jaren lang
    de thuis van Albert Einstein
  • 11:57 - 12:02
    en bovenal het heiligdom
    van het wiskundig onderzoek.
  • 12:03 - 12:07
    Die nacht werkte ik constant
    aan een ongrijpbaar bewijs
  • 12:07 - 12:08
    dat onvolledig was.
  • 12:09 - 12:12
    Het ging over het begrijpen
  • 12:12 - 12:15
    van de paradoxale stabiliteit
    van plasma's,
  • 12:15 - 12:17
    die bestaan uit een menigte elektronen.
  • 12:18 - 12:21
    In een perfecte plasmawereld
  • 12:21 - 12:23
    zijn er geen botsingen
  • 12:23 - 12:27
    en geen wrijving die zorgen voor
    de stabiliteit waaraan we gewend zijn.
  • 12:27 - 12:29
    Maar toch,
  • 12:29 - 12:32
    als je een plasma-evenwicht wat verstoort,
  • 12:32 - 12:34
    zal je merken dat het resulterende
    elektrische veld
  • 12:34 - 12:37
    spontaan verdwijnt
  • 12:37 - 12:39
    of uitdempt,
  • 12:39 - 12:42
    als door een mysterieuze wrijvingskracht.
  • 12:43 - 12:45
    Dit paradoxale effect
  • 12:45 - 12:46
    heet Landaudemping
  • 12:46 - 12:49
    en is een van de belangrijkste effecten
    in de plasmafysica.
  • 12:49 - 12:52
    Het werd ontdekt door wiskundig redeneren.
  • 12:53 - 12:54
    Maar toch
  • 12:54 - 12:58
    ontbrak nog een volledig wiskundig
    begrip van dit fenomeen.
  • 12:58 - 13:03
    Samen met mijn vroegere student
    en hoofdmedewerker Clément Mouhot
  • 13:03 - 13:09
    had ik indertijd in Parijs
    maanden en maanden gewerkt aan dit bewijs.
  • 13:10 - 13:11
    In feite
  • 13:11 - 13:16
    had ik al voorbarig aangekondigd
    dat we het konden oplossen.
  • 13:16 - 13:18
    Maar het bleek
  • 13:18 - 13:20
    dat het bewijs niet deugdelijk was.
  • 13:20 - 13:25
    Ondanks meer dan 100 pagina's
    ingewikkelde, wiskundige argumenten
  • 13:25 - 13:26
    en een hoop ontdekkingen
  • 13:26 - 13:28
    en enorm veel rekenwerk
  • 13:28 - 13:29
    deugde het bewijs niet.
  • 13:29 - 13:31
    Die nacht in Princeton
  • 13:31 - 13:35
    bleef een leemte in de keten
    van argumenten mij parten spelen.
  • 13:36 - 13:40
    Ik stak er al mijn energie,
    ervaring en truken in
  • 13:40 - 13:42
    en toch werkte het niet.
  • 13:43 - 13:46
    1 uur 's ochtends, 2 uur, 3 uur,
  • 13:46 - 13:48
    niets.
  • 13:49 - 13:53
    Rond 4 uur ging ik ontmoedigd naar bed.
  • 13:54 - 13:56
    Een paar uur later
  • 13:56 - 13:58
    stond ik op:
  • 13:58 - 14:01
    "Ah, tijd om de kinderen
    naar school te brengen --"
  • 14:01 - 14:02
    Wat?
  • 14:02 - 14:04
    Ik zweer dat een stem in mijn hoofd zei:
  • 14:05 - 14:07
    "Breng de tweede term over
    naar de andere kant,
  • 14:07 - 14:09
    doe een Fourier transformatie
    en inverteer in L2."
  • 14:09 - 14:10
    (Gelach)
  • 14:10 - 14:12
    En verdorie,
  • 14:12 - 14:14
    daarmee begon de oplossing!
  • 14:16 - 14:17
    Je ziet
  • 14:17 - 14:19
    dat ik dacht dat ik wat rust had genomen,
  • 14:19 - 14:22
    maar mijn brein was blijven doorwerken.
  • 14:23 - 14:25
    Op zo'n momenten
  • 14:25 - 14:27
    denk je niet aan je carrière
    of aan je collega's.
  • 14:27 - 14:31
    Het gaat dan om het gevecht
    tussen het vraagstuk en jezelf.
  • 14:32 - 14:33
    Dat gezegd zijnde
  • 14:33 - 14:37
    is het natuurlijk altijd meegenomen dat
    je een promotie krijgt voor je harde werk.
  • 14:38 - 14:43
    Nadat we onze enorme analyse
    van de Landaudemping hadden voltooid,
  • 14:43 - 14:45
    had ik het geluk
  • 14:45 - 14:48
    de zo begeerde Fieldsmedaille
    te ontvangen
  • 14:48 - 14:51
    uit handen van de Indiase president
  • 14:51 - 14:54
    in Hyderabad op 19 augustus 2010 --
  • 14:55 - 14:59
    een eer waar wiskundigen
    niet over durven te dromen,
  • 14:59 - 15:01
    een dag die ik nooit zal vergeten.
  • 15:02 - 15:04
    Waaraan denk je
  • 15:04 - 15:06
    op zo'n ogenblik?
  • 15:06 - 15:07
    Trots, ja?
  • 15:08 - 15:11
    En dankbaarheid voor mijn medewerkers
    die dit mogelijk maakten.
  • 15:12 - 15:15
    En omdat het een gezamenlijk avontuur was,
  • 15:15 - 15:19
    moet je het delen,
    en niet alleen met je medewerkers.
  • 15:20 - 15:25
    Ik geloof dat iedereen de opwinding van
    wiskundig onderzoek kan appreciëren
  • 15:25 - 15:30
    en deelhebben aan de gepassioneerde
    verhalen van mensen en ideeën erachter.
  • 15:30 - 15:35
    Ik werk met mijn staf
    aan het Henri Poincaré-instituut
  • 15:35 - 15:40
    samen met partners en kunstenaars
    in wiskundecommunicatie van overal
  • 15:40 - 15:45
    om ons zeer speciale
    wiskundige museum te stichten.
  • 15:47 - 15:48
    Kom over enkele jaren,
  • 15:49 - 15:50
    als je Parijs bezoekt,
  • 15:50 - 15:56
    na van een geweldige, krokante
    baguette en macaron te hebben genoten,
  • 15:56 - 16:00
    ook eens binnen
    in het Institut Henri Poincaré
  • 16:00 - 16:02
    en deel onze wiskundige droom.
  • 16:02 - 16:04
    Bedankt.
  • 16:04 - 16:11
    (Applaus)
Title:
Wat is er zo sexy aan wiskunde?
Speaker:
Cédric Villani
Description:

Verborgen waarheden doordringen onze wereld. Ze zijn ontoegankelijk voor onze zintuigen, maar de wiskunde stelt ons in staat verder te gaan dan onze intuïtie om hun geheimen te onthullen. In dit overzicht van wiskundige doorbraken spreekt Fieldsmedaillewinnaar Cédric Villani over de sensatie van het ontdekken en vertelt hij over het soms verbijsterende leven van een wiskundige. "Mooie wiskundige verklaringen zijn er niet alleen voor ons plezier," zegt hij, "ze veranderen onze kijk op de wereld."

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
16:23
Christel Foncke edited Dutch subtitles for What's so sexy about math?
Els De Keyser approved Dutch subtitles for What's so sexy about math?
Els De Keyser accepted Dutch subtitles for What's so sexy about math?
Els De Keyser edited Dutch subtitles for What's so sexy about math?
Rik Delaet edited Dutch subtitles for What's so sexy about math?
Rik Delaet edited Dutch subtitles for What's so sexy about math?
Rik Delaet edited Dutch subtitles for What's so sexy about math?
Rik Delaet edited Dutch subtitles for What's so sexy about math?
Show all

Dutch subtitles

Revisions Compare revisions