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the science behind lofi music

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    Mi promedio subió de 3.0 a 3.9
  • 0:03 - 0:05
    el año en que empecé a escuchar lofi.
  • 0:05 - 0:08
    Para saber si hay algún motivo
    detrás de esa correlación
  • 0:08 - 0:12
    Traté de enseñarle a una IA
    a crear la música ideal para estudiar.
  • 0:12 - 0:16
    Siento que se podría escuchar
    si tienes el volumen en uno
  • 0:16 - 0:19
    y luego te alejas
    para escuchar otra música.
  • 0:19 - 0:20
    Porfa no lo publiques.
  • 0:21 - 0:22
    Déjenme explicar.
  • 0:22 - 0:25
    Gracias a The Great Courses Plus
    por patrocinar este vídeo.
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    Cuando se trata de concentrarse,
    tengo dos facetas.
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    Una es que empiezo una tarea,
  • 0:31 - 0:33
    pestañeo y de la nada
    ya han pasado seis horas
  • 0:33 - 0:35
    y me salté dos comidas,
  • 0:35 - 0:40
    o la otra es rodearme de distracciones
    en una cantidad controlada .
  • 0:40 - 0:42
    [Música]
  • 0:42 - 0:43
    ¿Qué haces?
  • 0:44 - 0:45
    Me concentro.
  • 0:45 - 0:47
    Eso pasaba hasta que encontré
  • 0:47 - 0:49
    el lofi hip hop
  • 0:49 - 0:50
    chill beats
  • 0:50 - 0:52
    to study/relax to
  • 0:53 - 0:54
    emoticón de brillitos.
  • 0:54 - 0:55
    Los títulos son difíciles,
  • 0:55 - 0:56
    pero saben de qué hablo.
  • 0:57 - 0:57
    De esta chica.
  • 0:57 - 1:00
    Como sea, empecé a escucharlo en 2018
  • 1:00 - 1:02
    y vi como mi promedio sólo...
  • 1:02 - 1:02
    [explotó]
    (en buen sentido)
  • 1:02 - 1:04
    y si bien hay muchas razones
  • 1:04 - 1:05
    para que eso sucediera,
  • 1:05 - 1:08
    la música lofi me hace sentir
  • 1:08 - 1:10
    más capaz de concentrarme.
  • 1:10 - 1:13
    Aunque no siempre,
    hay temazos me desconcentran enseguida,
  • 1:13 - 1:15
    sin embargo existe un punto exacto.
  • 1:15 - 1:18
    Entonces, lo que haremos en este vídeo
  • 1:18 - 1:21
    será descubrir por qué el lofi hiphop
    podría ayudarte a concentrarte.
  • 1:21 - 1:25
    Y si podemos enseñarle a una IA
    a generar el mix perfecto.
  • 1:25 - 1:31
    [Música]
  • 1:31 - 1:36
    Bien, empecé mi investigación indagando
    sobre la historia del lofi hiphop.
  • 1:36 - 1:38
    luego, investigué
    sobre otros experimentos hechos
  • 1:38 - 1:41
    con el fin de crear música
    a partir del aprendizaje automático,
  • 1:41 - 1:45
    y tengo dos cosas para destacar
    de mis primeras lecturas.
  • 1:45 - 1:48
    La primera tiene que ver
    con la estructura del lofi hiphop.
  • 1:48 - 1:51
    Su sonido característico
    se compone de tres partes.
  • 1:51 - 1:53
    La primera, una instrumental de jazz,
  • 1:53 - 1:57
    la segunda, unas mezclas de batería,
    hechas con bajos y tambores
  • 1:57 - 1:58
    llamada boom bap.
  • 1:58 - 2:00
    Que intencionalmente suena desincronizada
  • 2:00 - 2:04
    en un estilo creado
    por el rapero y productor J Dilla.
  • 2:04 - 2:07
    Y por último,
    el sonido ambiente intencional
  • 2:07 - 2:11
    que destaca aun más las imperfecciones
    que definen al género.
  • 2:11 - 2:15
    Por lo general tiene entre 70 y 95
    beats por minuto
  • 2:15 - 2:18
    y cae dentro de este rango de frecuencias.
  • 2:18 - 2:20
    Esto me da algunos rasgos clave
    para indagar
  • 2:20 - 2:24
    al momento de investigar
    por qué el lofi ayuda a la concentración,
  • 2:24 - 2:26
    pero también nos conduce a otro asunto.
  • 2:26 - 2:30
    Que es la receta y los ingredientes
    de lo que necesito enseñarle al modelo.
  • 2:30 - 2:31
    Este es el plan.
  • 2:31 - 2:34
    Bueno, así es como voy hacer música
    con un modelo de IA.
  • 2:34 - 2:37
    Primero, necesito varias instrumentales
    y baterías MIDI.
  • 2:37 - 2:40
    Que básicamente son archivos
    con datos sobre la nota que suena,
  • 2:40 - 2:42
    por cuánto tiempo suena
    y muchas cosas más.
  • 2:42 - 2:44
    No sé mucho sobre eso.
    No soy profesional.
  • 2:44 - 2:47
    Paso dos, los arrojare al modelo.
  • 2:47 - 2:48
    N. del T: LSTM (Long short-term memory) es una red neuronal utilizada en el aprendizaje profundo para procesar y predecir datos.
  • 2:48 - 2:49
    Estaré usando una LSTM.
  • 2:49 - 2:50
    Tienes una secuencia de notas.
  • 2:50 - 2:53
    Y lo siguiente es decirle al modelo
  • 2:53 - 2:56
    «oye, especialízate en adivinar
    cuál será el paso siguiente»,
  • 2:57 - 2:58
    y luego adivina muy bien.
  • 2:58 - 3:01
    Finalmente,
    voy a juntar esa pista de baterías
  • 3:01 - 3:04
    e instrumentales con un poco
    de música ambiental,
  • 3:04 - 3:07
    y... puse dos pasos dos.
  • 3:07 - 3:08
    Este es el paso tres.
  • 3:08 - 3:10
    Y luego... el resultado.
  • 3:10 - 3:11
    Se oye fácil, ¿cierto?
  • 3:12 - 3:14
    No fue fácil.
  • 3:15 - 3:17
    La semana siguiente estuve yendo
  • 3:17 - 3:19
    de querer arrojar mi computador
    por la ventana
  • 3:19 - 3:21
    a querer arrojarme yo por la ventana.
  • 3:21 - 3:23
    Oh por Dios. Ay Dios.
  • 3:23 - 3:25
    Oh por Dios. Oh, Jesús.
  • 3:25 - 3:27
    Bueno, han pasado cerca de tres días.
  • 3:27 - 3:31
    Por primera vez
    mi código se ejecutó sin errores.
  • 3:31 - 3:35
    Así que yo estoy contenta
    mientras haya cualquier sonido.
  • 3:35 - 3:37
    Bien, escuchemos esto.
  • 3:38 - 3:45
    [Música]
  • 3:47 - 3:48
    No estoy contenta.
  • 3:48 - 3:50
    Bueno, arreglémoslo.
  • 3:50 - 3:57
    [Tecleo y música]
  • 3:57 - 4:01
    Bien, bueno, creo que logré
    que dejara de sólo repetir la misma nota.
  • 4:01 - 4:03
    Nos atascamos en un bucle
  • 4:03 - 4:04
    y el modelo pensaba:
  • 4:04 - 4:05
    «oh, si la última nota fue una C.
  • 4:07 - 4:09
    Tal vez la siguiente también»,
  • 4:09 - 4:11
    pero si piensa
    «si la última nota fue C,
  • 4:11 - 4:12
    la siguiente
    igual»
  • 4:12 - 4:13
    sólo se estanca en un bucle.
  • 4:13 - 4:15
    En lugar de eso,
    el código enumera las notas
  • 4:15 - 4:16
    que podrían seguir
  • 4:16 - 4:19
    y a partir de esa listita
    crea una muestra al azar.
  • 4:19 - 4:20
    Como sea, así suena.
  • 4:20 - 4:21
    [Tecleo]
  • 4:21 - 4:32
    [Música]
  • 4:32 - 4:32
    [Golpe]
  • 4:32 - 4:34
    [Música y tecleo]
  • 4:34 - 4:34
    Eso dolió.
  • 4:35 - 4:37
    Mi frente no está... auch
  • 4:38 - 4:41
    Eso no hubiera llevado a nada bueno,
  • 4:41 - 4:43
    así que caminaré un poco para calmarme.
  • 4:43 - 4:46
    También voy a leer un poco
    sobre por qué...
  • 4:46 - 4:49
    esas características particulares
    de la música lofi
  • 4:49 - 4:52
    podrían ayudar al estudio
    y la concentración.
  • 4:52 - 4:53
    Y también recopilaré
  • 4:53 - 4:56
    algunos sonidos ambientales
    para la pista final.
  • 4:58 - 4:59
    Mientras más leía, más me daba cuenta
  • 4:59 - 5:03
    de que las características
    que definen al lofi,
  • 5:03 - 5:04
    como los constantes beats
    de batería,
  • 5:04 - 5:07
    el rango de frecuencias
    y el falso sonido de vinilo,
  • 5:07 - 5:09
    aquellas características trabajan juntas
  • 5:09 - 5:13
    para crear un ambiente sonoro óptimo
    para la concentración.
  • 5:14 - 5:15
    Es muy interesante.
  • 5:15 - 5:19
    Debo advertirles que el efecto mental
    de la música no es universal.
  • 5:19 - 5:22
    Depende de la tarea que realices
    y de tu forma de ser.
  • 5:22 - 5:24
    Por eso,
    si esa tarea requiere de pensar mucho,
  • 5:24 - 5:27
    o si trabajas en un lugar
    con muchas distracciones,
  • 5:27 - 5:28
    es mejor el silencio.
  • 5:29 - 5:31
    Poseemos una capacidad
    de atención limitada
  • 5:31 - 5:34
    y la música utiliza parte
    de ese recurso esencial.
  • 5:34 - 5:35
    Siendo realistas,
  • 5:35 - 5:36
    para concentrarte,
  • 5:36 - 5:38
    el silencio casi siempre
    es la mejor opción.
  • 5:38 - 5:42
    De todos modos, la música de fondo
    puede traerte dos beneficios clave.
  • 5:42 - 5:46
    Esta es la manera en que el lofi
    puede ayudarte a concentrarte.
  • 5:46 - 5:48
    Primero,
    puede bloquear más sonidos intrusivos
  • 5:48 - 5:50
    ya que crea un caparazón sonoro
  • 5:50 - 5:52
    que evade o reduce las distracciones
  • 5:52 - 5:55
    al relacionarlas con un ritmo predecible.
  • 5:55 - 5:58
    Segundo, puede servir como estimulante.
  • 5:58 - 6:02
    Las canciones que rozan esa fina línea
    entre ponerte a dormir y hacerte arrasar
  • 6:02 - 6:05
    pueden aumentar tu productividad
    sin distraerte demasiado.
  • 6:05 - 6:08
    Y ahí es donde el lofi hiphop
    entra en juego.
  • 6:08 - 6:12
    Las instrumentales de jazz y los bucles
    de batería son refrescantes y divertidos,
  • 6:12 - 6:14
    pero tan lentos y repetitivos
  • 6:14 - 6:16
    que se vuelven predecibles
    en tu subconsciente.
  • 6:16 - 6:19
    Además, las frecuencias atenuadas
  • 6:19 - 6:21
    y los sonidos ambientales actúan
    como una sábana
  • 6:21 - 6:26
    que mezcla la música y la envía al fondo
    por medio de la espacialización.
  • 6:26 - 6:28
    Esto hace que la música
    no parezca una grabación,
  • 6:28 - 6:33
    que suena directamente en tu oreja,
    sino un elemento del espacio físico.
  • 6:33 - 6:37
    Por último, la obsesión de este género
    con elementos familiares y nostálgicos
  • 6:37 - 6:39
    como el sonido de vinilo en días lluviosos
  • 6:39 - 6:42
    puede ayudar a los oyentes a relajarse
    y mejorar su ánimo.
  • 6:43 - 6:45
    Todo esto se combina
    para que ciertas pistas de lofi hip hop
  • 6:45 - 6:48
    sean fáciles de procesar
  • 6:48 - 6:50
    y, por ende,
    ideales para la concentración.
  • 6:50 - 6:52
    Considerando todo aquello,
    creo que ahora conozco
  • 6:52 - 6:55
    los aspectos del lofi que debo enfatizar
  • 6:55 - 6:57
    y cuales debo ignorar
    al crear pistas nuevas.
  • 6:58 - 7:00
    Ahora sólo necesito
    que la montaña de basura
  • 7:00 - 7:03
    que llamo mi código... funcione en serio.
  • 7:04 - 7:04
    Hagámoslo.
  • 7:04 - 7:10
    Me tomó otros dos días
    y sólo una eterna confusión emocional,
  • 7:10 - 7:12
    pero eventualmente estuve lista
  • 7:13 - 7:14
    para el estreno
    de mi álbum.
  • 7:14 - 7:15
    (por favor vengan)
  • 7:15 - 7:17
    Tal vez esto haya sido una mala idea.
  • 7:18 - 7:18
    [Llamando]
  • 7:19 - 7:20
    ¿Saben por qué están aquí?
  • 7:21 - 7:23
    No tengo idea de lo que hago aquí.
  • 7:23 - 7:25
    Al parecer, esta es la listening party.
  • 7:25 - 7:28
    Antes de empezar a escuchar,
    tengo que preguntarles algo.
  • 7:28 - 7:29
    ¿Bueno?
    Me conocen bastante.
  • 7:30 - 7:32
    En una escala del 1 al 10,
  • 7:32 - 7:35
    ¿qué tan musical creen que soy?
  • 7:36 - 7:37
    Como un 3.
  • 7:38 - 7:39
    ¿Cuál es el peor?
  • 7:39 - 7:40
    El cero.
  • 7:40 - 7:41
    Cero.
  • 7:41 - 7:42
    [Ríe]
  • 7:42 - 7:44
    En una escala del 1 al 10.
  • 7:44 - 7:45
    Cero.
  • 7:45 - 7:48
    ¡No sabías quien era Alicia Keys!
  • 7:48 - 7:50
    ¡Justo iba a decir eso!
  • 7:50 - 7:54
    Entonces,
    me gustaría mostrarles la música.
  • 7:54 - 7:56
    ¿Qué pista les gustaría escuchar?
  • 7:56 - 7:57
    La peor.
  • 7:57 - 7:59
    Sí.
    Y luego las mejores.
  • 8:00 - 8:08
    [Música]
  • 8:08 - 8:11
    Esto es un generador de ansiedad.
    Esto se parece a...
  • 8:12 - 8:15
    No lo compararé con ninguna música.
    Sería una falta de respeto.
  • 8:16 - 8:17
    ¿Me dices
    que esto no es
  • 8:17 - 8:19
    lo-fi hip-hop chill beats
    to study/relax to
    ?
  • 8:19 - 8:21
    Se aleja un poco de eso.
  • 8:21 - 8:23
    La siguiente.
    ¿Están listos?
  • 8:23 - 8:24
    ¿Cuál quieren escuchar?
  • 8:25 - 8:26
    Espera.
    Tal vez esta es la peor.
  • 8:26 - 8:27
    No te rías.
  • 8:28 - 8:28
    Bueno.
  • 8:28 - 8:30
    [Música]
  • 8:30 - 8:31
    Bien.
  • 8:31 - 8:33
    [Música]
  • 8:33 - 8:35
    Bien.
    Espero esa caída.
  • 8:36 - 8:37
    No hay caída.
  • 8:38 - 8:39
    ¡No!
  • 8:39 - 8:42
    ¿Esto se estará disponible
    en nuestro boletín?
  • 8:42 - 8:43
    Reina de la publicidad
  • 8:43 - 8:43
    Sí lo estará.
  • 8:44 - 8:44
    Rey del sarcasmo
  • 8:44 - 8:46
    ¿Dónde me puedo suscribir al boletín,
    Sabrina?
  • 8:46 - 8:52
    Para registrarte puedes visitar
    answerinprogress.com/newsletter
  • 8:52 - 8:53
    Escuchemos la única pista buena.
  • 8:53 - 8:58
    Para que sepan qué esperar,
    esto es lo mejor que pude hacer.
  • 8:59 - 9:01
    De hecho estoy nerviosa de nuevo.
  • 9:01 - 9:04
    Sí,
    esa forma de onda es muy agresiva.
  • 9:05 - 9:08
    [Música]
  • 9:08 - 9:09
    Se siente como Minecraft.
  • 9:09 - 9:10
    [Música]
  • 9:10 - 9:12
    Muy como música de ascensor.
  • 9:12 - 9:14
    Como esperara llegar a mi piso,
  • 9:15 - 9:17
    acabo de pasar el séptimo.
  • 9:17 - 9:18
    Sí.
  • 9:18 - 9:20
    Ahora estamos en el 24.
    Fue rapidísimo.
  • 9:20 - 9:22
    Vaya, ese ascensor es muy rápido.
  • 9:23 - 9:24
    Cerraré los ojos.
  • 9:24 - 9:28
    [Risas]
  • 9:28 - 9:29
    Se pone tenebroso.
  • 9:29 - 9:30
    [Ríe]
  • 9:30 - 9:34
    Creo que mientras más escucho,
    menos ganas tengo de seguir escuchando.
  • 9:34 - 9:35
    [Ríe]
  • 9:35 - 9:36
    Es perturbador.
  • 9:36 - 9:37
    Es un poco perturbador.
  • 9:37 - 9:38
    Sin embargo,
  • 9:38 - 9:41
    no estoy segura
    de que sea una pista de lofi relajante,
  • 9:41 - 9:48
    pero al escuchar esto y comparando
    con la primera pista lofi que creaste,
  • 9:48 - 9:51
    esta es mucho mejor.
  • 9:51 - 9:51
    Así sonaría
  • 9:51 - 9:55
    incorporando un bucle de batería
    diseñado por una persona real .
  • 9:55 - 10:00
    [Música]
  • 10:00 - 10:02
    Esta es buena.
  • 10:03 - 10:06
    La gran pregunta es,
    Taha, ¿estudiarías con esto?
  • 10:07 - 10:09
    Definitivamente estudiaría con esto.
  • 10:09 - 10:11
    Siento como si ya lo hubiera hecho.
  • 10:11 - 10:12
    ¿Cómo creen que me fue?
  • 10:12 - 10:16
    Yo opino que te fue mal.
  • 10:16 - 10:17
    [Ríe]
  • 10:17 - 10:19
    Creo que ese bucle de batería
  • 10:19 - 10:23
    que conseguiste hizo mucho
    del trabajo pesado.
  • 10:23 - 10:24
    ¿Melissa?
  • 10:24 - 10:25
    [Ríe]
  • 10:25 - 10:29
    Ay amiga.
    Sin palabras.
  • 10:29 - 10:35
    Para ser justos, es impresionante
    que conseguiste algo cercano
  • 10:35 - 10:36
    a las vibras del lofi.
  • 10:36 - 10:37
    Sí.
  • 10:37 - 10:41
    Hemos creado un género de música nuevo,
    canciones para poner ansioso.
  • 10:41 - 10:43
    ¡Canciones para ponerse ansioso!
  • 10:45 - 10:48
    Bueno, si bien este no fue el vídeo
    más difícil que he hecho,
  • 10:48 - 10:51
    definitivamente siento abarqué
    más de lo que podía.
  • 10:52 - 10:53
    En más de una ocasión.
  • 10:53 - 10:58
    Por primera vez en mucho tiempo
    no sabía ni siquiera por dónde empezar.
  • 10:58 - 11:00
    Siempre salía de mi zona
    de confort al avanzar
  • 11:00 - 11:02
    y sentía que necesitaba aprender
    muchas cosas más.
  • 11:02 - 11:05
    Pero si bien tomó
    mucho más tiempo del esperado,
  • 11:05 - 11:08
    fue muy genial pasar de esto
  • 11:08 - 11:10
    [Música]
  • 11:11 - 11:11
    a esto.
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    Esta es buena.
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    Considerando el arduo trabajo que supuso.
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    Ya al final fuimos capaces
    de entender por qué el lofi hiphop
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    y la música ambiental
    contribuyen al estudio
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    y también creamos nuestras
    propias pistas bastante decentes.
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    Más o menos.
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    Bueno, admitiré que no fueron
    para nada perfectas,
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    pero si nos rendimos
    porque nuestro primer intento
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    o nuestros primeros mil intentos
    no fueron perfectos,
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    no llegaríamos muy lejos.
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    Ya saben, ese es un aprendizaje
    del lofi y de la life.
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    Debo reconocer que ese chiste fue malo,
    adiós.
  • 11:46 - 11:48
    ¡Hola, ojalá disfrutaras del vídeo!
  • 11:48 - 11:50
    Si te gustó,
    por favor compártelo con amigos.
  • 11:50 - 11:53
    Sin duda, ayudarías muchísimo
    al crecimiento del canal.
  • 11:53 - 11:55
    También puedes ver como agradezco
  • 11:55 - 11:57
    a Great Courses Plus
    por patrocinar este vídeo
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    mientras me dibujo
    como la chica lofi hiphop.
  • 12:00 - 12:03
    Descubrí que aprender es complicadísimo
  • 12:03 - 12:06
    cuando sales del ambiente
    de aprendizaje guiado de la universidad.
  • 12:06 - 12:10
    Y lamentablemente,
    no tengo ni tiempo ni dinero para volver.
  • 12:10 - 12:12
    Por suerte tomo cursos
    en Great Courses Plus,
  • 12:12 - 12:15
    un servicio de suscripción
    con vídeos educativos
  • 12:15 - 12:18
    e increíbles clases y cursos dictados
    por maestros reconocidos
  • 12:18 - 12:20
    de universidades prestigiosas
  • 12:20 - 12:22
    y expertos de instituciones importantes.
  • 12:22 - 12:25
    Con la suscripción puedes acceder
    a más de 11 000 vídeos
  • 12:25 - 12:28
    que abarcan desde teoría musical
    hasta matemáticas y más.
  • 12:28 - 12:29
    Recomiendo Music and the Brain
  • 12:29 - 12:31
    que explora la neurociencia de la música
  • 12:31 - 12:32
    y lo que pasa
  • 12:32 - 12:34
    al llegar las melodías a tu mente.
  • 12:34 - 12:38
    Me ayudó a entender mejor los conceptos
    que unen al lofi y la concentración.
  • 12:38 - 12:41
    ¡Aprende a tu propio ritmo!
    en cualquier lugar y a cualquier hora
  • 12:41 - 12:43
    sin preocuparte por exámenes,
  • 12:43 - 12:44
    que es lo mejor de todo.
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    Lo terminé.
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    Una producción de Answer in Progress.
Title:
the science behind lofi music
Description:

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Video Language:
English
Team:
Captions Requested
Duration:
13:21

Spanish (Latin America) subtitles

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