Por que não podemos comparar as vacinas contra a COVID-19

Esta é a nova vacina contra Covid-19
de dose única da Johnson & Johnson.

No início de março, mais de 6.000 doses

deveriam ser enviadas
para a cidade de Detroit, Michigan.

Mas o prefeito disse: "Não, obrigado."

Moderna e Pfizer são as melhores

e eu farei tudo o que puder

para garantir que os residentes
de Detroit recebam a melhor.

Ele estava se referindo a esses números:
as “taxas de eficácia” das vacinas.

As vacinas da Pfizer/BioNTech e Moderna
têm taxas altíssimas de eficácia:

95 e 94%.

E as vacinas da Johnson & Johnson?
Apenas 66%.

Se você olhar somente esses números,

é natural pensar que essas vacinas
são piores do que as outras.

Mas essa suposição está errada.

Esses números nem sequer
são a medida mais importante

de quanto essas vacinas são eficazes.

Para entender isso,

primeiramente é preciso entender
o que se espera que as vacinas façam.

A taxa de eficácia de uma vacina
é calculada em grandes estudos clínicos,

em que a vacina é testada
em dezenas de milhares de pessoas.

Essas pessoas são divididas
em dois grupos:

metade recebe a vacina,
e metade recebe um placebo.

Em seguida, retomam suas vidas normais

enquanto cientistas monitoram se contraem bCovid-19 ao longo de vários meses.

No estudo clínico da Pfizer/BioNTech,
por exemplo, havia 43.000 participantes.

No final do estudo, 170 pessoas
foram infectadas com Covid-19.

E como essas pessoas se enquadram
em cada um desses grupos

determina a eficácia de uma vacina.

Se as 170 pessoas
fossem divididas uniformemente,

significaria que elas ficariam doentes
tanto com a vacina como sem ela.

Sendo assim, sua eficácia seria de 0%.

Se todas as 170 estivessem
no grupo de placebo,

e nenhuma pessoa do grupo vacinado
ficasse doente,

a vacina teria 100% de eficácia.

Neste estudo em particular,
havia 162 pessoas no grupo de placebo,

e apenas oito no grupo de vacina.

Ou seja, os que tomaram a vacina

tiveram 95% menos probabilidade
de contrair Covid-19.

A vacina teve 95% de eficácia.

Mas isso não significa
que se 100 pessoas forem vacinadas,

cinco delas ficarão doentes.

Em vez disso, esse índice de 95%
se aplica ao indivíduo.

Portanto, cada pessoa vacinada
tem uma probabilidade 95% menor

de ficar doente do que uma pessoa
não vacinada,

cada vez que for exposta à Covid-19.

A taxa de eficácia de cada vacina
é calculada da mesma forma,

mas o ensaio clínico de cada uma pode ser feito em circunstâncias bem diferentes.

Uma das coisas mais importantes
a se considerar

quando analisamos os números,

é o momento em que esses
ensaios clínicos foram realizados.

Este é o número de casos diários
de Covid-19 nos EUA

desde o início da pandemia.

O ensaio da Moderna foi realizado
inteiramente nos EUA, no verão.

O da Pfizer/BioNTech também foi conduzido principalmente nos EUA, ao mesmo tempo.

No entanto, a Johnson & Johnson
realizou seu estudo nos EUA neste momento,

quando havia mais oportunidades
de infecção entre os participantes.

E a maior parte dos ensaios
ocorreu em outros países,

principalmente na África do Sul
e no Brasil.

E nesses outros países,
não apenas havia mais casos,

mas o vírus em si era diferente.

Os ensaios clínicos ocorreram
quando as variantes da Covid-19 surgiram,

e tornaram-se as infecções dominantes
nesses países,

variantes com maior probabilidade
de adoecer os participantes.

Na África do Sul, a maioria dos casos
no ensaio da Johnson & Johnson

foram da variante,

e não da cepa original que estava
nos EUA durante o verão.

E, apesar disso, as infecções
foram significativamente reduzidas.

Se você fizer comparações individuais
e diretas entre as vacinas,

elas tem que ser analisadas
no mesmo ensaio,

com os mesmos critérios de inclusão,
nas mesmas partes do mundo,

ao mesmo tempo.

Se fôssemos considerar
as vacinas da Pfizer e da Moderna,

e repetir seus estudos clínicos
ao mesmo tempo

que vimos no estudo clínico da J&J,

a taxa de eficácia talvez fosse
bem diferente entre elas.

Na verdade, as taxas de eficácia
apenas indicam

o que aconteceu no ensaio clínico
de cada vacina,

não exatamente
o que acontecerá no mundo real.

Mas muitos especialistas argumentam
que este nem sequer

é o melhor índice para julgar uma vacina.

Porque evitar todas as infecções
nem sempre é o propósito de uma vacina.

O objetivo de um programa de vacina
contra a Covid-19

não é necessariamente zerar a Covid,
mas atenuar esse vírus, enfraquecê-lo,

anular sua capacidade de causar
complicações, internações e mortes.

É válido analisar os diferentes resultados
de uma exposição à Covid-19 como esta:

O melhor cenário é definitivamente
não ficar doente.

O pior caso é a morte.

No meio, estão a internação,
os sintomas graves a moderados,

ou não apresentar quaisquer sintomas.

Na melhor das circunstâncias absolutas,

as vacinas oferecem
proteção total a você.

Mas realisticamente esse não é o principal objetivo das vacinas contra Covid-19.

O objetivo real é dar ao seu corpo

proteção suficiente para dar conta
dessas possibilidades,

assim, caso você seja infectado,
parecerá mais um resfriado

do que algo que demandará uma internação.

E isso é algo que cada uma dessas vacinas contra a Covid-19 faz muito bem.

Em todos esses ensaios,

embora pessoas do grupo
de placebo tenham sido internadas,

ou até mesmo morrido de Covid-19,

nenhuma pessoa totalmente vacinada,
em qualquer um desses estudos,

foi hospitalizada ou morreu
devido à Covid-19.

Algo que queria que o prefeito
tivesse entendido,

é que todas as três vacinas
são 100% efetivas em evitar mortes.

O prefeito de Detroit voltou atrás,

e disse que começaria a tomar doses
da Johnson & Johnson,

porque ela é ainda "altamente eficaz
contra o que mais nos interessa."

A eficácia é importante,
mas não é o que mais importa.

A pergunta não é qual vacina protegerá
você contra qualquer infecção por Covid,

mas qual delas te manterá vivo,
ou fora de um hospital.

Qual vacina ajudará
a acabar com a pandemia?

E a resposta é: qualquer uma.

Neste momento, melhor vacina para você
é aquela que lhe for oferecida.

A cada injeção aplicada em alguém,

chegamos mais perto do final
desta pandemia.