GIO25 KEYNOTE NO ASL PERP 250520 v2 CHINA VOD

1
00:00:02,202 --> 00:00:07,274
[文字转视频]
[用广角镜头呈现数字10形状的在轨运行空间站]

2
00:00:10,677 --> 00:00:17,451
[使用Imagen和Veo生成]

3
00:01:11,772 --> 00:01:13,607
这地方要大开眼界了

4
00:01:13,707 --> 00:01:16,176
[使用Veo3生成]

5
00:01:20,314 --> 00:01:27,254
[音乐]

6
00:01:34,595 --> 00:01:38,665
醒醒吧孩子，我们都深陷白日梦

7
00:01:38,732 --> 00:01:42,836
十四岁的年华，一直在向世界低头

8
00:01:43,236 --> 00:01:48,308
却还是在做有礼貌的乖孩子

9
00:01:49,142 --> 00:01:51,478
音乐在你的灵魂里激荡

10
00:01:51,645 --> 00:01:55,482
别放弃，音乐在你的灵魂里激荡

11
00:01:55,849 --> 00:01:57,884
最后一支舞马上开场

12
00:01:57,951 --> 00:02:00,020
这世界终会变好

13
00:02:00,087 --> 00:02:04,257
别放弃，你还有好好生活的理由

14
00:02:04,324 --> 00:02:09,363
别忘记，付出几分，收获几何

15
00:02:09,429 --> 00:02:12,532
[欢迎参加Google I/O大会]

16
00:02:15,102 --> 00:02:16,503
我就要回家了

17
00:02:16,737 --> 00:02:20,641
你是最棒的，现在就让我看到

18
00:02:21,808 --> 00:02:25,178
凌晨四点，我们在奇迹一英里上狂奔

19
00:02:25,379 --> 00:02:29,449
身无分文，但还是有型有格

20
00:02:30,350 --> 00:02:33,854
好棒的视频，看来大家的制作过程应该很开心

21
00:02:34,621 --> 00:02:36,223
大家上午好

22
00:02:36,356 --> 00:02:37,624
欢迎参加Google I/O大会

23
00:02:43,363 --> 00:02:45,832
欢迎亲临Shoreline会场的各位

24
00:02:46,233 --> 00:02:49,736
以及世界各地在线上观看的观众

25
00:02:50,337 --> 00:02:53,273
有人告诉我，Gemini季从今天起拉开序幕

26
00:02:53,940 --> 00:02:55,776
我倒没觉得这有什么特别

27
00:02:55,942 --> 00:02:58,478
因为对Google来说，每一天都是Gemini季

28
00:03:00,180 --> 00:03:03,884
在I/O大会前的几周，我们通常不会有太多动作

29
00:03:04,484 --> 00:03:08,188
因为我们想把最好的模型留到这个舞台上来展示

30
00:03:08,822 --> 00:03:10,257
但在Gemini时代

31
00:03:10,424 --> 00:03:12,626
我们也会在三月随便选个周二

32
00:03:12,693 --> 00:03:15,862
发布我们最智能的模型

33
00:03:16,329 --> 00:03:17,864
或是非凡的突破

34
00:03:17,931 --> 00:03:20,300
就像在大会一周前发布AlphaEvolve那样

35
00:03:21,201 --> 00:03:24,071
只想尽快将我们最好的模型交到你的手中

36
00:03:24,404 --> 00:03:26,573
让你尽快体验到我们的产品

37
00:03:27,074 --> 00:03:29,976
为此，我们的发布频率远超以往

38
00:03:30,711 --> 00:03:31,878
自上届I/O大会至今

39
00:03:31,945 --> 00:03:34,314
我们发布了十多种模型和研究突破

40
00:03:34,548 --> 00:03:40,087
以及二十多种重要AI产品和功能

41
00:03:40,987 --> 00:03:44,558
模型的快速进步让我振奋不已

42
00:03:45,125 --> 00:03:47,427
从这张图表就能看出阶跃式的发展

43
00:03:48,228 --> 00:03:50,697
Elo分数用来衡量进步的尺度

44
00:03:50,964 --> 00:03:53,066
从第一代Gemini Pro至今

45
00:03:53,133 --> 00:03:55,235
这项成绩提升了300多分

46
00:03:55,769 --> 00:03:58,505
如今，Gemini 2.5 Pro

47
00:03:58,572 --> 00:04:02,175
横扫LMArena排行榜的所有类别

48
00:04:09,549 --> 00:04:12,452
在许多基准测试中都表现突出

49
00:04:12,753 --> 00:04:15,589
在编程方面，我们也在快速进步

50
00:04:16,056 --> 00:04:19,893
更新版的2.5 Pro在WebDev Arena中一马当先

51
00:04:20,127 --> 00:04:24,631
Elo分数比上一个版本高142分

52
00:04:25,432 --> 00:04:28,301
这款模型在各大主流编程平台上备受追捧

53
00:04:28,368 --> 00:04:29,569
感谢所有人的支持

54
00:04:30,203 --> 00:04:33,273
在领先AI代码编辑器cursor中

55
00:04:33,673 --> 00:04:36,576
Gemini成为年度发展速度最快的模型

56
00:04:36,877 --> 00:04:41,782
每分钟都有数十万行代码用它生成

57
00:04:42,816 --> 00:04:46,019
最后这个里程碑或许最令人动容

58
00:04:46,219 --> 00:04:47,788
至少在某些圈子里是如此

59
00:04:48,288 --> 00:04:51,825
几周前，Gemini成功通关《宝可梦蓝》

60
00:04:55,796 --> 00:04:59,432
集齐全部八枚徽章，挺进“冠军之路”

61
00:04:59,499 --> 00:05:02,269
打败了四天王和联盟冠军

62
00:05:02,636 --> 00:05:05,972
这让我们离实现API又近了一步

63
00:05:06,406 --> 00:05:08,809
不过我们说的是“人工宝可梦智能”

64
00:05:14,147 --> 00:05:17,818
所有这些进步都由我们卓越的基础设施提供支持

65
00:05:17,918 --> 00:05:20,754
它是我们全栈式AI方法的基石

66
00:05:21,454 --> 00:05:25,826
我们的第七代TPU Ironwood采用前沿设计

67
00:05:25,926 --> 00:05:28,361
为大规模思考和推理赋能助力

68
00:05:28,995 --> 00:05:32,332
其性能达到上一代的十倍

69
00:05:32,666 --> 00:05:38,138
能迸发出每个pod 42.5 exaFLOPS的强大算力

70
00:05:38,238 --> 00:05:39,072
令人赞叹

71
00:05:39,573 --> 00:05:42,809
Google Cloud客户今年稍后就能切身体会它的实力

72
00:05:46,880 --> 00:05:49,916
凭借始于底层TPU的基础设施实力

73
00:05:49,983 --> 00:05:53,753
我们提供了速度更出众的模型

74
00:05:54,287 --> 00:05:56,756
在LMArena排行榜的顶尖模型中

75
00:05:56,823 --> 00:05:59,192
Gemini跻身前三

76
00:05:59,392 --> 00:06:02,395
凭借最高的每秒生成token数

77
00:06:02,896 --> 00:06:06,766
以及大幅下降的模型价格取得骄人成绩

78
00:06:07,334 --> 00:06:10,170
在价格与性能之间权衡并不容易

79
00:06:10,770 --> 00:06:13,006
然而，我们一次又一次地做到了

80
00:06:13,073 --> 00:06:16,610
以最有效的价格点提供出色的模型

81
00:06:17,244 --> 00:06:19,779
Google不仅在这个帕累托最优边界中先人一步

82
00:06:20,046 --> 00:06:22,382
更从根本上改变了它

83
00:06:23,316 --> 00:06:28,088
让每个人都能随时随地享受更好的智能体验

84
00:06:28,688 --> 00:06:30,757
我们的努力收获了积极的回应

85
00:06:30,857 --> 00:06:33,059
AI采用速度远超以往

86
00:06:34,060 --> 00:06:37,664
作为进步的标志之一，在去年此时

87
00:06:38,064 --> 00:06:44,571
我们所有产品和API
每个月的token处理总量是9.7万亿

88
00:06:45,105 --> 00:06:49,376
而如今，每月token处理量达到了480万亿

89
00:06:49,676 --> 00:06:53,046
短短一年，接近50倍的增幅

90
00:06:58,985 --> 00:07:03,223
我们各类开发者AI工具的采用已成浪潮

91
00:07:03,623 --> 00:07:06,226
在Google AI Studio和Vertex AI中

92
00:07:06,293 --> 00:07:10,964
有700多万名开发者在使用Gemini API进行开发

93
00:07:11,364 --> 00:07:13,767
达到去年召开I/O大会时的五倍多

94
00:07:14,234 --> 00:07:15,635
自去年以来

95
00:07:15,702 --> 00:07:19,839
Gemini在Vertex AI中的使用量增加到40多倍

96
00:07:20,774 --> 00:07:23,443
我们的产品也在越来越多地采用AI

97
00:07:23,677 --> 00:07:27,814
Gemini应用的月活用户数已超过4亿

98
00:07:28,248 --> 00:07:30,850
增长幅度和参与度都在强势增长

99
00:07:31,184 --> 00:07:33,253
尤其是2.5版的模型

100
00:07:33,720 --> 00:07:36,756
对于在Gemini应用中使用2.5 Pro模型的用户

101
00:07:36,990 --> 00:07:39,459
使用量增长了45%

102
00:07:39,893 --> 00:07:42,996
稍后你会听到许多与Gemini应用有关的消息

103
00:07:43,863 --> 00:07:46,266
在搜索领域，我们也看到了十分惊人的发展势头

104
00:07:46,800 --> 00:07:52,372
AI概览的月用户量现已超过15亿

105
00:07:53,106 --> 00:07:56,443
也就是说，通过Google搜索使用生成式AI的用户量

106
00:07:56,943 --> 00:08:00,246
超过全球其他任何产品

107
00:08:00,847 --> 00:08:06,186
除了AI概览之外，AI模式也是搜索领域的一大进步

108
00:08:06,653 --> 00:08:08,621
稍后我们会分享更多相关信息

109
00:08:09,789 --> 00:08:11,658
所有这些进步都指向一件事

110
00:08:12,492 --> 00:08:15,528
我们身处AI平台变革的新阶段

111
00:08:16,196 --> 00:08:19,265
数十载的研究成果转化为实用工具

112
00:08:19,332 --> 00:08:21,301
惠及普罗大众

113
00:08:21,968 --> 00:08:23,770
我想分享三个例子

114
00:08:23,837 --> 00:08:27,407
证明研究如何彻底改变我们当今的产品

115
00:08:27,841 --> 00:08:31,678
分别是Project Starline、Astra和Mariner

116
00:08:32,712 --> 00:08:34,447
在几年前的I/O大会上

117
00:08:34,514 --> 00:08:36,583
我们公布了Project Starline

118
00:08:36,649 --> 00:08:38,184
这是我们突破性的3D视频技术

119
00:08:38,752 --> 00:08:42,322
让你在与千里之外的人交流时

120
00:08:42,722 --> 00:08:44,324
也能有共处一室的感觉

121
00:08:44,824 --> 00:08:47,093
我们不断改进相关技术

122
00:08:47,494 --> 00:08:50,330
今天，我们终于准备好开启它的下一篇章

123
00:08:50,697 --> 00:08:52,298
隆重介绍Google Beam

124
00:08:52,632 --> 00:08:56,703
全新的AI优先型视频沟通平台

125
00:08:57,604 --> 00:09:00,874
Beam运用全新的先进视频模型

126
00:09:01,374 --> 00:09:06,212
将2D视频流转化为栩栩如生的3D体验

127
00:09:07,113 --> 00:09:12,252
在幕后，六摄像头阵列从不同角度拍摄你的影像

128
00:09:12,819 --> 00:09:16,823
这些视频流随后会通过AI合并在一起

129
00:09:16,990 --> 00:09:19,592
生成3D光场显示，展示你的立体形象

130
00:09:20,126 --> 00:09:23,163
它能实现毫米级精度的头部跟踪

131
00:09:23,530 --> 00:09:26,966
以及每秒60帧的实时渲染

132
00:09:27,567 --> 00:09:33,239
成就高度自然流畅、沉浸感十足的对话体验

133
00:09:33,807 --> 00:09:36,509
我们热切期待将这项技术带给大家

134
00:09:37,143 --> 00:09:38,611
并为此与惠普开展了合作

135
00:09:38,678 --> 00:09:40,580
首款Google Beam设备

136
00:09:40,914 --> 00:09:44,884
将于今年晚些时候与首批客户见面

137
00:09:45,985 --> 00:09:48,588
从现在起的几周内，惠普会分享大量相关资讯

138
00:09:48,855 --> 00:09:49,823
敬请关注

139
00:09:56,596 --> 00:09:59,099
多年来，我们一直在不懈努力

140
00:09:59,165 --> 00:10:02,001
将Starline的底层技术整合到Google Meet中

141
00:10:02,602 --> 00:10:07,107
其中包括帮助打破语言壁垒的实时语音翻译

142
00:10:08,041 --> 00:10:11,144
这个例子展示了在南美洲预定度假屋

143
00:10:11,411 --> 00:10:14,180
而你又不会讲当地语言时

144
00:10:14,447 --> 00:10:15,949
这项功能的实用价值

145
00:10:16,049 --> 00:10:16,883
我们一起来看看吧

146
00:10:18,952 --> 00:10:20,153
嗨，Camilla

147
00:10:20,487 --> 00:10:22,589
我来打开语音翻译功能

148
00:10:25,024 --> 00:10:27,127
终于能跟你直接对话了，太棒了

149
00:10:27,227 --> 00:10:31,364
[西班牙语翻译]

150
00:10:32,398 --> 00:10:34,334
[西班牙语回答]

151
00:10:34,400 --> 00:10:35,635
你会很开心的

152
00:10:35,735 --> 00:10:38,238
我相信你也一定会爱上这座城市

153
00:10:38,471 --> 00:10:42,475
这间房所在的社区环境很好，还能俯瞰山景

154
00:10:42,709 --> 00:10:44,144
听起来真不错

155
00:10:45,411 --> 00:10:50,450
[西班牙语翻译]

156
00:10:51,050 --> 00:10:53,119
[西班牙语回答]

157
00:10:53,253 --> 00:10:54,587
附近就有公交车

158
00:10:54,921 --> 00:11:00,260
不过我推荐你租辆车，这样去野外玩更方便

159
00:11:00,727 --> 00:11:02,529
听起来不错

160
00:11:02,829 --> 00:11:04,264
[西班牙语翻译]

161
00:11:11,905 --> 00:11:14,641
如你所见，语音翻译惟妙惟肖地模仿了

162
00:11:14,707 --> 00:11:17,877
讲话人的语气、模式甚至是表达方式

163
00:11:18,811 --> 00:11:24,117
我们距离自然流畅的跨语言沟通又近了一步

164
00:11:24,684 --> 00:11:28,321
我们现已直接将这种实时语音翻译功能

165
00:11:28,388 --> 00:11:29,956
直接整合到Google Meet中

166
00:11:30,523 --> 00:11:34,561
订阅者从现在起即可使用英语与西班牙语互译功能

167
00:11:34,928 --> 00:11:38,932
在未来几周内，我们还会推出更多语言的翻译功能

168
00:11:39,499 --> 00:11:43,436
实时翻译功能将于今年晚些时候面向企业用户开放

169
00:11:50,443 --> 00:11:52,378
另一个在往届I/O舞台上正式亮相的

170
00:11:52,445 --> 00:11:54,781
早期研究项目是Project Astra

171
00:11:55,381 --> 00:12:01,955
专门探索通用型AI助手未来理解你身边世界的能力

172
00:12:02,488 --> 00:12:04,224
我们正在将其整合到Google产品中

173
00:12:04,891 --> 00:12:06,426
Gemini Live现已整合

174
00:12:06,492 --> 00:12:09,896
Project Astra的相机和屏幕共享功能

175
00:12:10,263 --> 00:12:12,565
支持就你看到的任何事物展开对话

176
00:12:13,032 --> 00:12:15,101
人们正在将它用于各种用途

177
00:12:15,401 --> 00:12:17,470
无论是为工作面试做练习

178
00:12:17,704 --> 00:12:19,339
还是为备战马拉松而训练

179
00:12:19,806 --> 00:12:22,942
我们始终高度重视可信测试员的反馈

180
00:12:23,309 --> 00:12:26,179
还有一些不那么“可信”的测试员

181
00:12:26,246 --> 00:12:27,247
一起来看看吧

182
00:12:30,350 --> 00:12:31,951
好漂亮的敞篷车

183
00:12:32,585 --> 00:12:36,055
我觉得你把垃圾车误认成敞篷车了

184
00:12:36,155 --> 00:12:37,890
我还能帮你些什么？

185
00:12:38,024 --> 00:12:40,326
这个细长的建筑物怎么杵在我家门口？

186
00:12:40,460 --> 00:12:43,029
这是路灯，不是建筑物

187
00:12:43,496 --> 00:12:46,566
这些棕榈树怎么这么矮？看着让人有点担心

188
00:12:47,100 --> 00:12:50,003
它们并不矮，其实很高的

189
00:12:50,570 --> 00:12:51,938
帅气的敞篷车

190
00:12:52,238 --> 00:12:53,740
还是垃圾车

191
00:12:54,173 --> 00:12:55,408
还有别的事吗？

192
00:12:55,475 --> 00:12:58,444
为什么总有人把快递放到我的草坪上？

193
00:12:58,978 --> 00:13:01,581
那不是快递，是个变电箱

194
00:13:02,015 --> 00:13:04,784
我走路的时候，这个人怎么一直跟踪我

195
00:13:05,618 --> 00:13:08,521
没人在跟踪你，那只是你的影子

196
00:13:17,196 --> 00:13:19,766
Gemini真的特别擅长给你挑错

197
00:13:21,234 --> 00:13:26,572
即日起，此功能面向所有Android和iOS用户开放

198
00:13:34,147 --> 00:13:37,784
再说说我们的研究原型Project Mariner

199
00:13:38,484 --> 00:13:42,422
这种智能体可以与Web交互并完成各种任务

200
00:13:43,256 --> 00:13:45,358
我们跳出原有思维模式，将智能体视为一种系统

201
00:13:45,425 --> 00:13:50,530
集先进AI模型的智能和访问工具的能力于一身

202
00:13:51,164 --> 00:13:54,634
它们可以自主帮你执行操作，而且完全由你掌控

203
00:13:55,234 --> 00:13:58,538
使用计算机是智能体的一项重要能力

204
00:13:59,072 --> 00:14:02,942
让智能体能够与浏览器和其他软件交互

205
00:14:03,242 --> 00:14:04,577
并对其执行操作

206
00:14:05,345 --> 00:14:09,782
Project Mariner是测试计算机使用能力的初步尝试

207
00:14:10,383 --> 00:14:13,586
去年12月，我们将其作为早期研究原型发布

208
00:14:13,886 --> 00:14:16,022
自那之后取得了长足进展

209
00:14:16,556 --> 00:14:19,625
首先，我们引入了多任务处理能力

210
00:14:19,859 --> 00:14:23,262
它如今能同时管理多达10个任务

211
00:14:24,230 --> 00:14:27,333
其次，它使用了一项名为“示教与重复”的功能

212
00:14:27,767 --> 00:14:30,370
你只要向它展示一次任务

213
00:14:30,737 --> 00:14:34,107
它就能学会在将来为类似任务做计划

214
00:14:34,707 --> 00:14:38,077
我们将通过Gemini API向开发者提供

215
00:14:38,411 --> 00:14:40,947
Project Mariner的计算机使用能力

216
00:14:41,748 --> 00:14:44,550
Automation Anywhere和UiPath等可信测试方

217
00:14:44,617 --> 00:14:47,720
已经开始使用它构建产品

218
00:14:48,187 --> 00:14:51,124
我们将于今年夏季将其提供给更广泛的用户

219
00:14:51,991 --> 00:14:53,893
为了推动智能体生态系统繁荣发展

220
00:14:53,960 --> 00:14:55,728
我们需要开发更广泛的工具组合

221
00:14:55,795 --> 00:14:57,897
计算机使用能力就是这项工作的一环

222
00:14:58,431 --> 00:15:00,032
这方面的例子有我们的开放智能体间协议

223
00:15:00,099 --> 00:15:02,635
让智能体能够彼此对话

224
00:15:03,269 --> 00:15:04,837
我们在Cloud Next大会上发布了这种协议

225
00:15:04,904 --> 00:15:07,607
获得了60多家技术合作伙伴的支持

226
00:15:07,907 --> 00:15:09,609
这个数字还有望继续增长

227
00:15:10,343 --> 00:15:14,080
还有Anthropic推出的模型上下文协议

228
00:15:14,213 --> 00:15:16,616
让智能体可以访问其他服务

229
00:15:17,150 --> 00:15:19,118
今天，我们要激动万分地宣布

230
00:15:19,185 --> 00:15:23,656
Gemini SDK现已兼容MCP工具

231
00:15:29,462 --> 00:15:33,533
这些技术将协同运作，让智能体更实用

232
00:15:33,900 --> 00:15:36,769
我们已经开始将代理式功能添加到

233
00:15:36,869 --> 00:15:38,571
Chrome、Google搜索和Gemini应用中

234
00:15:38,638 --> 00:15:42,975
我来展示一下Gemini应用中最让我们激动的功能

235
00:15:43,142 --> 00:15:45,111
我们称之为智能体模式

236
00:15:45,711 --> 00:15:49,715
假设你想在奥斯汀给自己和两名室友找间公寓

237
00:15:50,116 --> 00:15:52,752
你们每个人每月的预算是1200美元

238
00:15:53,352 --> 00:15:54,754
希望公寓里有洗衣机、干衣机

239
00:15:54,821 --> 00:15:56,823
或者至少附近要有间洗衣店

240
00:15:57,323 --> 00:16:01,394
通常情况下，你要花很多时间去浏览无数房源

241
00:16:02,161 --> 00:16:05,364
但有了智能体模式，Gemini应用可以为你效力

242
00:16:05,431 --> 00:16:07,800
它在后台访问Zillow等网站

243
00:16:07,867 --> 00:16:10,803
查找符合你的条件的房源

244
00:16:11,437 --> 00:16:13,673
并在需要时使用Project Mariner

245
00:16:13,739 --> 00:16:16,008
调整极其细致的过滤条件

246
00:16:16,542 --> 00:16:20,112
如果有你想具体了解的公寓，Gemini会使用MCP

247
00:16:20,513 --> 00:16:24,750
访问房源，甚至可以帮你安排行程

248
00:16:25,184 --> 00:16:28,888
只要你需要，它就会不断浏览查找新房源

249
00:16:29,689 --> 00:16:32,225
让你可以腾出时间去做自己想做的事情

250
00:16:32,291 --> 00:16:33,826
比如规划乔迁派对

251
00:16:34,460 --> 00:16:36,095
这对Zillow这样的公司特别有用

252
00:16:36,162 --> 00:16:39,632
能够带来新客源并提高转化率

253
00:16:40,399 --> 00:16:43,536
Gemini应用中智能体模式的实验版本

254
00:16:43,603 --> 00:16:46,105
即将面向订阅者开放

255
00:16:46,706 --> 00:16:48,875
这是一个崭露头角的全新领域

256
00:16:49,342 --> 00:16:50,977
我们很激动能亲身探索

257
00:16:51,077 --> 00:16:56,482
如何将智能体的优势带给用户和更广泛的生态系统

258
00:16:57,717 --> 00:17:00,453
要将研究成果落地，我们最好的方案就是

259
00:17:00,586 --> 00:17:03,856
保证它在你的实际环境中拥有真正的实用价值

260
00:17:04,423 --> 00:17:07,994
这正是个性定制的用武之地

261
00:17:08,594 --> 00:17:12,999
为此，我们推出了个人使用场景功能

262
00:17:13,866 --> 00:17:15,034
在征得你的许可之后

263
00:17:15,167 --> 00:17:17,136
Gemini模型可在你的各Google应用之间

264
00:17:17,203 --> 00:17:19,038
使用相关背景信息

265
00:17:19,705 --> 00:17:21,974
并且采用一种保护隐私、高度透明

266
00:17:22,041 --> 00:17:23,509
完全由你掌控的方式

267
00:17:24,243 --> 00:17:26,479
我来展示一个Gmail中的例子

268
00:17:27,146 --> 00:17:30,483
你可能很熟悉我们依托AI技术的智能回复功能

269
00:17:30,650 --> 00:17:32,885
其受欢迎的程度甚至令人有几分意外

270
00:17:33,119 --> 00:17:36,556
如果AI生成的回复能效仿你的口吻，那该有多好

271
00:17:37,189 --> 00:17:40,293
这就是个性化智能回复背后的理念

272
00:17:41,394 --> 00:17:43,996
假设朋友写信给我，向我寻求建议

273
00:17:44,530 --> 00:17:49,835
他打算到犹他州去自驾游，记得我曾自驾去过那里

274
00:17:50,570 --> 00:17:52,538
坦白说，如果我自己写回信

275
00:17:52,605 --> 00:17:54,740
只会寥寥几句带过，帮不上什么忙

276
00:17:55,041 --> 00:17:56,042
抱歉了，Felix

277
00:17:57,009 --> 00:18:00,313
但使用个性化智能回复，我就能成为知心好友

278
00:18:01,013 --> 00:18:05,685
因为Gemini会帮我做好几乎所有的“功课”

279
00:18:06,285 --> 00:18:08,254
查看我云端硬盘中的笔记

280
00:18:08,554 --> 00:18:11,023
查询旧电子邮件中的预订信息

281
00:18:11,324 --> 00:18:13,926
查找Google文档中的行程安排

282
00:18:14,260 --> 00:18:15,861
锡安国家公园之旅

283
00:18:16,629 --> 00:18:20,099
Gemini效仿我既往邮件中的问候语

284
00:18:20,566 --> 00:18:25,571
捕捉到了我的语气、风格和遣词用句的喜好

285
00:18:25,805 --> 00:18:28,641
随后自动生成回复

286
00:18:29,375 --> 00:18:31,143
我最欣赏的是它添加了贴心的细节

287
00:18:31,210 --> 00:18:33,879
比如将驾车时间控制在每天五小时以下

288
00:18:34,213 --> 00:18:37,350
还使用了我最喜欢的形容词：激动人心

289
00:18:39,018 --> 00:18:40,252
看起来不错

290
00:18:40,319 --> 00:18:43,689
或许简单修改几处，就可以点击“发送”了

291
00:18:44,323 --> 00:18:48,027
今年夏天，这项功能就会在Gmail中提供给订阅者

292
00:18:53,933 --> 00:18:56,569
可想而知，覆盖搜索、文档、Gemini

293
00:18:56,636 --> 00:19:00,306
及其他产品的个人使用场景功能会有多实用

294
00:19:01,474 --> 00:19:06,245
今天我谈到了智能、智能体和个性化

295
00:19:06,846 --> 00:19:10,082
这是我们将努力推进的几个前沿领域

296
00:19:10,149 --> 00:19:13,185
在整场主旨演讲中，你会听到更多例子

297
00:19:13,919 --> 00:19:15,454
但首先，我想请一个人

298
00:19:15,521 --> 00:19:19,091
详细分享有关推动我们未来创新的智能

299
00:19:19,792 --> 00:19:22,828
去年在介绍他的时候，我称他为Demis爵士

300
00:19:23,129 --> 00:19:27,233
今年，我们还可以在他的头衔里
加上“诺贝尔奖获得者”

301
00:19:27,299 --> 00:19:28,834
Demis，请上台来

302
00:19:43,482 --> 00:19:46,485
大家好！很高兴能再次参加Google I/O大会

303
00:19:47,586 --> 00:19:50,189
我们身处一个重要的历史节点

304
00:19:50,690 --> 00:19:54,026
AI正在开启令人向往的全新未来

305
00:19:54,760 --> 00:19:56,395
这一年，我们在不懈的探索中前行

306
00:19:56,462 --> 00:19:57,596
收获了累累硕果

307
00:19:58,264 --> 00:20:02,268
正如Sundar所说，人们喜欢与Gemini 2.5交互

308
00:20:03,002 --> 00:20:04,770
我们见证了你们用它进行氛围编程

309
00:20:04,870 --> 00:20:07,139
一气呵成开发应用与游戏

310
00:20:07,840 --> 00:20:10,242
见证了你们用它强大的推理能力完成各种任务

311
00:20:10,309 --> 00:20:13,679
从拆解科学论文，到解析YouTube视频

312
00:20:14,146 --> 00:20:16,382
你们告诉我们，Gemini协作性强、洞见深刻，

313
00:20:16,482 --> 00:20:19,452
是真正的得力助手

314
00:20:20,319 --> 00:20:24,724
看到大家用它创造出的惊人成果，我们倍感振奋

315
00:20:26,525 --> 00:20:29,829
Gemini 2.5是我们迄今为止最智能的模型

316
00:20:30,096 --> 00:20:32,264
也是全球先进基础模型

317
00:20:32,998 --> 00:20:37,002
就在两周前，我们发布了升级后的2.5 Pro预览版

318
00:20:37,236 --> 00:20:40,239
让大家可以开始亲手尝试用它将创想化为现实

319
00:20:41,440 --> 00:20:43,576
大家的成果让我们大开眼界

320
00:20:43,876 --> 00:20:49,315
从将草图转化为交互式应用到模拟3D城市

321
00:20:50,349 --> 00:20:52,418
全新的2.5 Pro模型在热门编程排行榜

322
00:20:52,485 --> 00:20:54,620
WebDev Arena上一马当先

323
00:20:55,421 --> 00:20:57,590
现在，它又整合了LearnLM

324
00:20:57,790 --> 00:21:00,493
该系列模型的开发得到了教育专家的支持

325
00:21:00,693 --> 00:21:03,829
这让2.5 Pro也成为全球出色的学习辅助模型

326
00:21:04,563 --> 00:21:08,434
在LMArena的所有排行榜上独占鳌头

327
00:21:10,603 --> 00:21:14,006
Gemini Flash是我们极其高效的王牌模型

328
00:21:14,507 --> 00:21:18,944
因出色的速度和较低的成本备受开发者青睐

329
00:21:20,012 --> 00:21:24,617
今天我要激动地宣布推出更新版的2.5 Flash

330
00:21:25,284 --> 00:21:28,387
新版Flash模型几乎在每一个方面都有所改进

331
00:21:28,587 --> 00:21:30,222
在各类重要基准测试中都取得了更好的成绩

332
00:21:30,289 --> 00:21:33,025
包括推理、编程和长上下文

333
00:21:33,659 --> 00:21:38,931
实际上，它在LMArena排行榜上仅次于2.5 Pro

334
00:21:40,232 --> 00:21:44,303
我要很高兴地告诉大家，Flash将于六月初正式上线

335
00:21:44,470 --> 00:21:45,938
Pro紧随其后

336
00:21:52,645 --> 00:21:55,681
我们正在根据大家的反馈做出最终调整

337
00:21:55,815 --> 00:21:58,651
不过你现在可以在AI Studio

338
00:21:58,717 --> 00:22:01,287
Vertex AI和Gemini应用中试用预览版

339
00:22:02,855 --> 00:22:06,625
我们将一如既往，继续不懈前行，推动技术向前发展

340
00:22:06,826 --> 00:22:09,528
并对我们近期的研究突破感到十分欣喜

341
00:22:10,095 --> 00:22:12,898
稍后我会请Tulsee来与大家进一步分享

342
00:22:13,065 --> 00:22:14,767
不过首先，我们来看一下

343
00:22:14,834 --> 00:22:16,902
目前你可以用Gemini来做些什么

344
00:22:20,139 --> 00:22:22,208
[用Gemini可以做的30件事]

345
00:22:22,775 --> 00:22:23,876
[物理模拟]

346
00:22:24,043 --> 00:22:25,344
[自然模拟]

347
00:22:25,444 --> 00:22:26,645
[光学模拟]

348
00:22:27,046 --> 00:22:28,214
[谜题模拟]

349
00:22:28,981 --> 00:22:30,149
[将图片转变成代码]

350
00:22:31,650 --> 00:22:33,219
[将想法转变成3D模型]

351
00:22:36,155 --> 00:22:37,656
[为画作加入3D效果]

352
00:22:39,758 --> 00:22:41,126
[与AI共同创作]

353
00:22:41,360 --> 00:22:42,228
[发型设计]

354
00:22:43,495 --> 00:22:45,698
[给这只猫穿上礼服]

355
00:22:47,933 --> 00:22:49,201
[在积攒了几十年的文件中搜索内容]

356
00:22:49,268 --> 00:22:50,102
[菜谱]

357
00:22:50,970 --> 00:22:52,504
[在数小时长的视频中搜索内容]

358
00:22:54,073 --> 00:22:55,241
[建造机器人]

359
00:22:55,608 --> 00:23:00,446
[直接说话就能编程]
你能做个从我嘴里爆出一团圆形彩纸的特效吗？

360
00:23:01,447 --> 00:23:02,715
我更新了草图

361
00:23:03,482 --> 00:23:05,784
[万物皆可AI：娱乐、学习、动画、可视化]
[创造、转录、练习、翻译、查询、表情符号]

362
00:23:05,851 --> 00:23:07,152
[混音、计算、探索、理解、地图、解释]

363
00:23:07,253 --> 00:23:09,688
[生成千般内容]
[构想万种可能]

364
00:23:10,789 --> 00:23:12,658
接下来我们做点什么？

365
00:23:13,058 --> 00:23:15,060
这里还有30个创意供你参考

366
00:23:16,028 --> 00:23:18,731
[使用Gemini开始构建]
[AI.Studio]

367
00:23:34,647 --> 00:23:35,748
Demis，谢谢你！

368
00:23:36,282 --> 00:23:39,318
很高兴能借此机会告诉大家

369
00:23:39,385 --> 00:23:41,053
为了帮助像你一样的开发者

370
00:23:41,153 --> 00:23:44,256
更轻松地使用Gemini 2.5进行构建

371
00:23:44,890 --> 00:23:46,625
我们根据大家的反馈意见做出了多项改进

372
00:23:46,926 --> 00:23:51,530
其中包括：功能改进、安全性和透明度加强

373
00:23:51,964 --> 00:23:55,167
成本效益提升和可控性提升

374
00:23:56,368 --> 00:24:00,572
首先，除了Demis提到的新版2.5 Flash之外

375
00:24:01,106 --> 00:24:05,010
我们还推出了文字转语音功能的全新预览版

376
00:24:05,778 --> 00:24:11,684
基于原生音频输出提供
同类产品中首创的多讲话人支持

377
00:24:11,884 --> 00:24:13,886
可以支持两个人的语音

378
00:24:16,088 --> 00:24:20,192
这意味着模型可以通过
更富于表现力的方式进行对话交流

379
00:24:20,392 --> 00:24:23,529
能够捕捉我们言语表述之中的微妙之处

380
00:24:25,331 --> 00:24:29,034
甚至能无缝切换到低声耳语，就像这样

381
00:24:30,803 --> 00:24:33,405
它支持超过24种语言

382
00:24:33,639 --> 00:24:36,675
甚至能流畅自如地在不同语言之间切换

383
00:24:38,410 --> 00:24:42,448
模型可以在最初讲英语，然后

384
00:24:43,949 --> 00:24:47,086
[印地语]

385
00:24:48,687 --> 00:24:49,888
然后再切换回来

386
00:24:50,222 --> 00:24:51,857
而且声音丝毫不变

387
00:24:52,925 --> 00:24:54,326
不错吧？

388
00:25:00,933 --> 00:25:03,202
从今天开始，你就可以开始在Gemini API里

389
00:25:03,268 --> 00:25:05,938
使用这种文字转语音功能了

390
00:25:11,176 --> 00:25:13,545
今天稍后，Live API还将提供

391
00:25:13,645 --> 00:25:18,717
2.5 Flash原生音频对话功能的预览版

392
00:25:19,351 --> 00:25:24,390
让你能通过更自然流畅的方式直接与Gemini会话

393
00:25:24,890 --> 00:25:28,694
它甚至能区分讲话人与背景噪音

394
00:25:28,927 --> 00:25:30,496
从而判断合适的回复时机

395
00:25:31,363 --> 00:25:33,832
Logan和Paige将在开发者主旨演讲中分享更多内容

396
00:25:35,734 --> 00:25:36,602
其次

397
00:25:37,202 --> 00:25:41,073
我们加强了针对间接提示注入等安全威胁的防护

398
00:25:41,607 --> 00:25:45,711
让Gemini 2.5成为我们迄今为止最安全的模型

399
00:25:46,779 --> 00:25:49,515
在2.5 Pro和Flash模型中

400
00:25:49,782 --> 00:25:51,984
我们都添加了思考总结功能

401
00:25:52,051 --> 00:25:54,286
可以通过Gemini API和Vertex AI来使用

402
00:25:55,287 --> 00:25:58,290
思考总结功能会提取模型的原始思考过程

403
00:25:58,457 --> 00:26:02,861
将其整理为清晰有序的格式，包含标题、重要细节

404
00:26:03,128 --> 00:26:05,531
以及有关模型操作的信息，比如工具调用

405
00:26:06,398 --> 00:26:09,768
这能让你更清晰地了解模型的思考过程

406
00:26:10,169 --> 00:26:16,241
不但对高延迟任务特别有用，同时方便调试和使用

407
00:26:17,943 --> 00:26:20,012
大家也呼吁提高模型处理效率

408
00:26:20,379 --> 00:26:23,715
而现在，2.5 Flash的效率更胜以往

409
00:26:24,083 --> 00:26:28,487
同等性能的情况下，使用的token更少

410
00:26:28,654 --> 00:26:32,491
在实际测评中效率提升达22%

411
00:26:34,159 --> 00:26:37,796
最后，我们为2.5 Flash引入了思考预算功能

412
00:26:38,063 --> 00:26:41,567
让你能够在成本、延迟和输出质量之间取得平衡

413
00:26:41,800 --> 00:26:43,635
由于大家的反响很好

414
00:26:44,169 --> 00:26:47,406
我们将思考预算功能添加到了2.5 Pro之中

415
00:26:47,706 --> 00:26:51,643
并将在未来几周内随同我们的正式版模型一同发布

416
00:26:52,644 --> 00:26:53,779
借助思考预算功能

417
00:26:53,846 --> 00:26:57,182
你可以更好地掌控模型使用多少token进行思考

418
00:26:57,249 --> 00:26:58,217
然后再给出回答

419
00:26:58,817 --> 00:27:00,819
也可以直接关闭思考功能

420
00:27:02,821 --> 00:27:04,590
之前Demis提到过

421
00:27:04,957 --> 00:27:07,893
Gemini 2.5 Pro有着超强的编码能力

422
00:27:08,393 --> 00:27:13,165
所以接下来，我想展示一下如何将构思落地

423
00:27:14,733 --> 00:27:19,004
如果你参观过纽约市的美国自然历史博物馆

424
00:27:19,371 --> 00:27:21,673
一定记得那里精彩的展品

425
00:27:22,207 --> 00:27:23,775
为了让大家能够看到这些展品

426
00:27:23,842 --> 00:27:26,678
我让2.5 Pro在Google AI Studio中

427
00:27:26,778 --> 00:27:28,447
编写了一个简单的Web应用

428
00:27:28,614 --> 00:27:30,382
用于分享一些照片以及详细信息

429
00:27:31,416 --> 00:27:32,985
这是该应用目前为止的模样

430
00:27:34,119 --> 00:27:36,855
不过我还想进一步加强其互动性

431
00:27:37,256 --> 00:27:39,258
我还在就设计思路集思广益

432
00:27:39,625 --> 00:27:41,059
不过已经有了一些想法

433
00:27:41,960 --> 00:27:43,929
大家都看到过像这样的情况吧？

434
00:27:44,463 --> 00:27:45,430
某人找到你

435
00:27:45,497 --> 00:27:48,300
给你看在餐巾纸上勾勒出的“绝妙”点子

436
00:27:49,368 --> 00:27:51,803
作为PM，我常常就是拿着餐巾纸的这个人

437
00:27:53,872 --> 00:27:56,375
常规的二维网页设计已经不简单

438
00:27:56,742 --> 00:27:58,644
但我想进一步实现三维设计

439
00:27:59,878 --> 00:28:02,514
我知道转为三维并不容易

440
00:28:03,015 --> 00:28:05,918
需要学习许许多多新知识

441
00:28:06,185 --> 00:28:10,656
比如设置场景、相机、光线等

442
00:28:11,757 --> 00:28:14,493
但幸运的是，2.5 Pro可以帮到我

443
00:28:15,194 --> 00:28:17,029
这里我要做的是

444
00:28:17,663 --> 00:28:22,534
把刚才展示的球体图片添加进来

445
00:28:25,037 --> 00:28:30,309
输入提示，让2.5 Pro根据此图片更新我的代码

446
00:28:31,543 --> 00:28:33,779
我们让2.5 Pro开始工作

447
00:28:33,845 --> 00:28:36,248
可以看到，它开始思考

448
00:28:36,615 --> 00:28:40,285
并根据我的要求制定了一份计划

449
00:28:40,652 --> 00:28:43,488
稍后会将其应用于我的原有代码库

450
00:28:44,489 --> 00:28:46,391
Gemini是一种多模态模型

451
00:28:46,592 --> 00:28:48,994
因此能理解这张抽象的球体草图

452
00:28:49,061 --> 00:28:51,597
通过编程生成精美的三维动画

453
00:28:51,797 --> 00:28:54,166
再将其应用于我的原有应用

454
00:28:55,067 --> 00:28:56,668
此过程大概需要两分钟

455
00:28:56,735 --> 00:29:00,572
为节省时间，我们将以类似烘焙节目的形式来展示

456
00:29:00,639 --> 00:29:02,507
我直接切换到另外一个标签页

457
00:29:02,574 --> 00:29:05,744
在这场主旨演讲开始之前，我运行了相同的提示

458
00:29:05,811 --> 00:29:08,614
这就是Gemini生成的结果

459
00:29:17,022 --> 00:29:20,826
我们把一张粗略的草图直接变成了代码

460
00:29:21,260 --> 00:29:23,295
更新了多个文件

461
00:29:23,762 --> 00:29:26,665
而且可以看到，它思考了37秒时间

462
00:29:26,832 --> 00:29:28,834
你也可以看到它的思考变化过程

463
00:29:29,368 --> 00:29:30,936
以及它更新了哪些文件

464
00:29:31,737 --> 00:29:33,705
这一切都是在AI Studio中完成的

465
00:29:33,805 --> 00:29:35,574
所以在完成原型设计之后

466
00:29:35,841 --> 00:29:39,611
我就可以直接用Gemini API密钥部署代码

467
00:29:40,879 --> 00:29:42,714
这是我们的最终版应用在Chrome中的效果

468
00:29:44,816 --> 00:29:46,852
看看这些动画

469
00:29:48,186 --> 00:29:52,958
我不需要有多精深的Three.js库知识

470
00:29:53,158 --> 00:29:56,128
也不必钻研复杂的三维算法，就做成了这样的作品

471
00:29:56,728 --> 00:29:59,464
如果要亲自动手来做，我可能永远也没法实现

472
00:29:59,798 --> 00:30:03,969
但这里，我只用一张草图就做出来了

473
00:30:05,437 --> 00:30:08,573
我可以利用多模态，让整个体验更加丰富

474
00:30:09,007 --> 00:30:13,011
我用2.5 Flash给每张照片添加了一个问题

475
00:30:13,211 --> 00:30:14,680
邀请你进一步了解相关信息

476
00:30:17,382 --> 00:30:18,984
但如果它能说话会怎样呢？

477
00:30:20,485 --> 00:30:22,688
这时我们就可以用到Gemini的原生音频功能

478
00:30:24,556 --> 00:30:25,957
这是一只穿山甲

479
00:30:26,024 --> 00:30:29,828
它的鳞片由角蛋白构成，就像你的指甲一样

480
00:30:30,962 --> 00:30:33,065
哇！现在它支持语音功能了

481
00:30:33,799 --> 00:30:37,736
你可以听到，如何在应用中添加富有表现力的音频

482
00:30:38,470 --> 00:30:40,405
在分享更多内容之前

483
00:30:40,605 --> 00:30:43,008
我想以另一个好玩的设计来结束演示

484
00:30:43,075 --> 00:30:45,510
这也是通过2.5 Pro编码实现的

485
00:30:56,054 --> 00:30:57,889
我们在Google AI Studio提供了起始代码

486
00:30:57,956 --> 00:31:00,392
让大家都可以在本演示的基础上进行二次开发

487
00:31:00,492 --> 00:31:01,593
欢迎大家去尝试

488
00:31:02,728 --> 00:31:04,496
这个演示仅仅是一个例子

489
00:31:04,796 --> 00:31:07,999
证明Gemini 2.5必将大幅改变我们的构建方式

490
00:31:08,066 --> 00:31:10,635
改变你利用非凡的功能

491
00:31:10,969 --> 00:31:15,674
在自己的应用中集成视觉、语音和编码的方式

492
00:31:16,675 --> 00:31:20,345
你可以在自己喜爱的IDE平台

493
00:31:20,979 --> 00:31:22,814
以及各种Google产品中使用2.5 Pro

494
00:31:22,981 --> 00:31:27,819
例如Android Studio、Firebase Studio
Gemini Code Assist

495
00:31:28,153 --> 00:31:31,423
以及我们最新的异步编码智能体Jules

496
00:31:38,563 --> 00:31:41,600
你只需提交任务，剩下的就交给Jules来处理

497
00:31:41,833 --> 00:31:44,236
修复bug，执行更新

498
00:31:44,603 --> 00:31:47,606
它与GitHub集成，可以独立运行

499
00:31:48,707 --> 00:31:51,476
Jules能够处理大型代码库中的复杂任务

500
00:31:51,543 --> 00:31:52,978
这些任务过去需要数小时才能完成

501
00:31:53,245 --> 00:31:55,747
比如更新较早版本的Node.js

502
00:31:56,348 --> 00:32:00,886
它能在几分钟内完成规划步骤、修改文件等任务

503
00:32:01,586 --> 00:32:03,555
今天，我很高兴地宣布

504
00:32:03,622 --> 00:32:05,357
Jules将开启公开Beta版测试

505
00:32:05,624 --> 00:32:08,260
所有人都可以通过jules.google注册

506
00:32:15,233 --> 00:32:19,571
正如Demis所说，我们一直在创新优化模型的方法

507
00:32:20,138 --> 00:32:22,908
包括提高模型的效率和性能

508
00:32:23,675 --> 00:32:28,880
我们率先采用扩散技术，革新了图像和视频的生成

509
00:32:29,548 --> 00:32:34,286
扩散模型可通过逐步优化噪声来生成输出

510
00:32:35,153 --> 00:32:40,025
现在，我们正借助最新研究模型将扩散应用于文本

511
00:32:41,259 --> 00:32:43,595
这样有助于提升处理编辑等任务的能力

512
00:32:43,762 --> 00:32:46,097
包括在数学和编码等应用场景中

513
00:32:46,798 --> 00:32:48,934
因为它不只是从左到右线性生成内容

514
00:32:49,334 --> 00:32:51,269
还能够快速反复试验解决方案

515
00:32:51,636 --> 00:32:54,239
并在生成过程中不断纠错

516
00:32:56,107 --> 00:33:00,579
Gemini Diffusion是一种领先的文本扩散实验模型

517
00:33:01,079 --> 00:33:05,817
利用并行生成技术，实现超低延迟

518
00:33:06,618 --> 00:33:10,422
例如，我们今天发布的Gemini Diffusion版本

519
00:33:10,956 --> 00:33:12,891
生成速度是我们目前速度最快的模型

520
00:33:13,191 --> 00:33:16,995
2.0 Flash-Lite的五倍

521
00:33:17,395 --> 00:33:19,464
而编码能力却旗鼓相当

522
00:33:20,165 --> 00:33:21,700
以这个数学问题为例

523
00:33:22,033 --> 00:33:23,335
准备，开始！

524
00:33:25,537 --> 00:33:26,805
眨眼间整个过程就完成了

525
00:33:33,645 --> 00:33:38,917
之前我们加快了速度，但这次我们会放慢一点

526
00:33:43,955 --> 00:33:47,425
看到模型如何一步步计算出39这个答案，感觉很棒

527
00:33:48,994 --> 00:33:51,263
此模型目前正在小范围测试

528
00:33:52,330 --> 00:33:54,799
我们会继续探索各种方法

529
00:33:54,900 --> 00:33:57,269
降低所有Gemini模型的延迟

530
00:33:57,636 --> 00:34:00,739
并即将推出速度更快的2.5 Flash-Lite模型

531
00:34:02,007 --> 00:34:04,409
更多有关Gemini未来发展的信息

532
00:34:04,709 --> 00:34:05,877
请Demis与大家进一步分享

533
00:34:14,152 --> 00:34:15,186
谢谢你，Tulsi

534
00:34:15,854 --> 00:34:20,859
我们一直在不懈探索Gemini 2.5思考功能的边界

535
00:34:21,726 --> 00:34:24,062
使用AlphaGo的经验告诉我们

536
00:34:24,195 --> 00:34:27,732
给模型更多思考时间，其回答质量会得到改善

537
00:34:29,100 --> 00:34:32,270
如今，我们进一步优化了2.5 Pro

538
00:34:32,337 --> 00:34:35,807
引入了名为Deep Think的新模式

539
00:34:36,875 --> 00:34:41,146
它能将模型性能发挥到极致，带来突破性的成果

540
00:34:41,613 --> 00:34:46,184
Deep Think采用了思考与推理领域的前沿研究

541
00:34:46,384 --> 00:34:48,253
包括平行技术

542
00:34:49,287 --> 00:34:51,990
目前为止，我们看到的性能堪称惊艳

543
00:34:52,524 --> 00:34:55,860
在目前难度最高的数学基准测试USAMO 2025中

544
00:34:56,294 --> 00:34:58,897
它的评分十分亮眼

545
00:34:59,297 --> 00:35:00,799
在LiveCodeBench中也处于领先水平

546
00:35:00,865 --> 00:35:04,169
这是一项针对竞赛级编码的高难度基准测试

547
00:35:04,636 --> 00:35:07,739
Gemini从一开始就具备原生多模态能力

548
00:35:08,173 --> 00:35:12,243
所以自然在衡量此能力的主要基准中表现同样出色

549
00:35:12,577 --> 00:35:13,812
这一基准是：MMMU

550
00:35:15,246 --> 00:35:18,683
因为我们正在通过2.5 Pro Deep Think来引领前沿技术

551
00:35:19,150 --> 00:35:23,121
我们需要额外花一些时间来进行更多前沿安全评估

552
00:35:23,455 --> 00:35:25,657
并从安全专家那里获取更多意见

553
00:35:26,324 --> 00:35:28,526
因此，我们将通过Gemini API

554
00:35:28,593 --> 00:35:31,096
向可信测试员开放此功能

555
00:35:31,596 --> 00:35:34,299
以便在大规模推出此功能前获取反馈意见

556
00:35:35,233 --> 00:35:38,136
今天稍后，Josh会更详细地给大家介绍

557
00:35:38,603 --> 00:35:40,105
我们针对2.5 Pro Deep Think的计划

558
00:35:42,107 --> 00:35:43,341
过去十年

559
00:35:43,541 --> 00:35:46,745
我们为现代AI纪元的到来做了很多基础工作

560
00:35:48,046 --> 00:35:51,082
从我们开创性地发明了Transformer架构

561
00:35:51,383 --> 00:35:54,486
它如今已成为所有大语言模型的基础

562
00:35:54,786 --> 00:35:57,656
到打造AlphaGo和AlphaZero等智能体系统

563
00:35:57,956 --> 00:36:02,927
我们将继续拓展基础研究的深度和广度

564
00:36:03,395 --> 00:36:05,196
探索下一个重大突破

565
00:36:05,263 --> 00:36:08,466
满足人们对通用人工智能的需要

566
00:36:09,734 --> 00:36:13,505
Gemini如今已是卓尔不凡的多模态基础模型

567
00:36:13,905 --> 00:36:15,607
但我们依然脚步未停

568
00:36:16,141 --> 00:36:18,376
竭力将其打造成所谓的“世界模型”

569
00:36:19,144 --> 00:36:22,380
待到那时，它将能够通过模拟世界的方方面面

570
00:36:22,447 --> 00:36:26,418
制定计划和构想全新体验，就像人类的大脑一样

571
00:36:27,252 --> 00:36:29,721
这一直是我个人的热情所在

572
00:36:29,821 --> 00:36:31,690
早在我为《主题公园》等模拟游戏

573
00:36:31,756 --> 00:36:33,692
开发AI的早期职业生涯中

574
00:36:33,825 --> 00:36:35,760
我就已经开始探索虚拟世界

575
00:36:37,095 --> 00:36:39,798
多年来，我们一直向这个方向迈进

576
00:36:39,864 --> 00:36:44,636
从训练智能体掌握围棋和《星际争霸》等复杂游戏

577
00:36:45,403 --> 00:36:47,672
到最近推出的Genie 2模型

578
00:36:47,906 --> 00:36:50,742
它仅通过一张图片作为提示

579
00:36:50,975 --> 00:36:54,245
就能生成可交互的三维模拟环境

580
00:36:55,847 --> 00:36:58,083
大家已经可以看到这些功能正在逐渐显现

581
00:36:58,216 --> 00:37:00,852
例如Gemini能够运用对世界的认知和推理能力

582
00:37:01,219 --> 00:37:02,687
来呈现自然万物

583
00:37:03,555 --> 00:37:06,424
还有我们先进的视频模型Veo

584
00:37:06,491 --> 00:37:08,960
它对基本物理规律有着深刻理解

585
00:37:09,127 --> 00:37:12,097
比如重力、光线和材料的属性

586
00:37:12,864 --> 00:37:14,733
Veo令人惊叹的地方在于

587
00:37:14,799 --> 00:37:18,503
它能在所有帧中保持高度的准确性和连贯性

588
00:37:19,137 --> 00:37:22,107
即使提示脑洞大开，它也知道该怎么做

589
00:37:22,474 --> 00:37:25,343
比如这个用救生筏生成的人

590
00:37:27,479 --> 00:37:31,449
理解物理环境对于机器人技术也至关重要

591
00:37:31,916 --> 00:37:34,085
AI系统需要具备世界模型

592
00:37:34,219 --> 00:37:36,421
才能在现实世界中高效地运作

593
00:37:37,689 --> 00:37:40,592
我们微调了一个专用模型，Gemini Robotics

594
00:37:40,658 --> 00:37:42,727
它可以教机器人完成各种实用任务

595
00:37:43,094 --> 00:37:47,298
例如抓取物体、执行指令和动态适应新的任务

596
00:37:48,233 --> 00:37:52,337
在场的各位，可以在AI展示区中体验这些机器人

597
00:37:59,244 --> 00:38:01,446
将Gemini打造成完善的世界模型

598
00:38:01,513 --> 00:38:04,549
对于解锁新型AI至关重要

599
00:38:05,617 --> 00:38:07,786
比如能够为日常生活提供帮助的AI

600
00:38:08,052 --> 00:38:10,922
智能且理解你所处情境的AI

601
00:38:11,189 --> 00:38:14,926
以及能够跨设备为你制定计划并采取行动的AI

602
00:38:15,593 --> 00:38:18,129
我们对Gemini应用的终极愿景

603
00:38:18,797 --> 00:38:21,966
就是将其打造成一个通用型的AI助理

604
00:38:22,600 --> 00:38:26,070
让它成为富有个性、主动思考、功能强大的AI

605
00:38:26,471 --> 00:38:29,607
以及我们迈向通用人工智能的重要里程碑

606
00:38:30,341 --> 00:38:34,479
这要从我们去年在Project Astra中
首次探索的功能开始

607
00:38:34,846 --> 00:38:37,649
包括视频理解、屏幕共享和记忆等功能

608
00:38:38,750 --> 00:38:43,254
过去一年，我们一直在将这些功能引入Gemini Live

609
00:38:43,788 --> 00:38:45,523
以便更多人今天就能体验到

610
00:38:46,558 --> 00:38:51,129
当然，我们也会不断改进，并探索新的前沿创新

611
00:38:52,297 --> 00:38:56,367
比如通过原生音频升级语音输出，使其变得更自然

612
00:38:57,001 --> 00:38:59,871
我们改进了记忆功能，并增加了计算机控件

613
00:39:00,238 --> 00:39:01,105
我们来看一下

614
00:39:02,273 --> 00:39:05,043
我现在向大家展示的是
Project Astra的最新研究原型

615
00:39:05,210 --> 00:39:07,145
下面来看看它如何帮我修自行车

616
00:39:08,146 --> 00:39:10,849
[Project Astra]
[行动智能+Gemini]

617
00:39:11,049 --> 00:39:14,853
上网查查Huffy山地自行车的用户手册

618
00:39:16,187 --> 00:39:18,056
已找到一份用户手册

619
00:39:18,256 --> 00:39:19,524
你想要什么信息？

620
00:39:19,624 --> 00:39:23,261
好，现在向下滚动页面，找到刹车系统的相关章节

621
00:39:23,528 --> 00:39:25,597
好的，正在为你查找相应页面

622
00:39:26,264 --> 00:39:28,132
这颗螺丝可能滑牙了

623
00:39:28,399 --> 00:39:31,069
能否上YouTube找个修复教程视频？

624
00:39:31,536 --> 00:39:33,705
没问题，正在打开YouTube

625
00:39:36,875 --> 00:39:38,343
这个视频看起来不错

626
00:39:38,409 --> 00:39:40,478
将橡皮筋套在螺丝头上

627
00:39:40,545 --> 00:39:41,813
噢，不错，谢谢

628
00:39:41,880 --> 00:39:43,915
查下我跟自行车店的往来邮件

629
00:39:43,982 --> 00:39:46,351
看看我需要哪种规格的六角螺母？

630
00:39:46,551 --> 00:39:49,654
好的，Bicycle Habitat的邮件显示

631
00:39:49,721 --> 00:39:52,523
你的链轮需要一个3/8英寸的内六角螺母

632
00:39:52,590 --> 00:39:54,392
我已经帮你标出了相应的工具盒

633
00:39:54,926 --> 00:39:57,562
我好像需要一个备用的张力螺丝

634
00:39:58,096 --> 00:40:00,498
能否联系最近的五金店确认是否有货？

635
00:40:00,698 --> 00:40:02,367
好的，正在联系对方

636
00:40:02,634 --> 00:40:04,802
稍后我会告诉你具体库存信息

637
00:40:04,869 --> 00:40:06,771
我的刹车片有磨损了

638
00:40:06,905 --> 00:40:08,172
麻烦再查一下用户手册

639
00:40:08,239 --> 00:40:09,674
看看上面有没有提到刹车片？

640
00:40:09,807 --> 00:40:12,844
用户手册的第24页显示

641
00:40:13,311 --> 00:40:14,545
要去吃午饭吗？

642
00:40:15,280 --> 00:40:17,048
好，再等我五分钟

643
00:40:17,682 --> 00:40:19,217
你刚才说到哪了？

644
00:40:19,484 --> 00:40:23,554
刚才说到，第24页第2节有相关说明

645
00:40:23,788 --> 00:40:25,623
介绍了如何更换刹车片

646
00:40:25,723 --> 00:40:27,492
之前说的那个电话有进展了吗？

647
00:40:28,159 --> 00:40:30,328
嗯，我刚和五金店通完电话

648
00:40:30,495 --> 00:40:32,630
他们确认张力螺丝还有库存

649
00:40:32,764 --> 00:40:34,465
要我下一个自取订单吗？

650
00:40:34,966 --> 00:40:38,403
能否展示几款适合我的自行车用的狗篮？

651
00:40:38,469 --> 00:40:41,272
没问题，乐意效劳，稍等片刻

652
00:40:42,473 --> 00:40:43,675
看看这几款怎么样

653
00:40:43,741 --> 00:40:45,810
我觉得特别适合Zuco

654
00:40:47,478 --> 00:40:48,513
[行动智能+Gemini]

655
00:40:48,579 --> 00:40:53,418
[电脑控制/重点标示/通话助理/知识接地
原生音频/主动思考/聚焦讲话人/个性化购物]

656
00:40:56,654 --> 00:41:00,625
通用AI助理将帮助我们处理各种任务

657
00:41:00,959 --> 00:41:05,863
它会处理琐碎的行政工作
并给出令人愉快的新推荐

658
00:41:06,164 --> 00:41:08,900
从而提高我们的效率，丰富我们的生活

659
00:41:09,534 --> 00:41:13,371
我们正向可信测试员收集这些新功能的反馈意见

660
00:41:13,805 --> 00:41:15,907
并致力于将它们引入Gemini Live

661
00:41:16,140 --> 00:41:17,575
提供新的搜索体验

662
00:41:17,642 --> 00:41:19,510
以及面向开发者的Live API

663
00:41:19,677 --> 00:41:23,348
还有Android XR眼镜等全新形态的设备

664
00:41:23,948 --> 00:41:25,817
今天后面还会有更详细的介绍

665
00:41:27,618 --> 00:41:28,820
在我整个职业生涯中

666
00:41:28,886 --> 00:41:31,656
核心都是关于如何利用AI来推动知识进步

667
00:41:31,723 --> 00:41:33,458
以及加速科学发现

668
00:41:34,392 --> 00:41:36,094
Google DeepMind长期以来都在致力于

669
00:41:36,160 --> 00:41:39,797
将AI应用于近乎每个科学领域

670
00:41:40,331 --> 00:41:41,599
仅在过去一年

671
00:41:41,766 --> 00:41:44,602
我们就已经在多个领域取得了巨大突破

672
00:41:44,802 --> 00:41:47,105
包括数学、生命科学等领域

673
00:41:48,039 --> 00:41:49,207
我们构建了AlphaProof

674
00:41:49,440 --> 00:41:52,477
它可以解决奥林匹克数学竞赛中银牌水平的问题

675
00:41:53,244 --> 00:41:55,880
Co-Scientist，它可以与研究人员协作

676
00:41:55,980 --> 00:41:58,549
帮助他们开发和测试新的假设

677
00:41:59,017 --> 00:42:01,352
我们还刚发布了AlphaEvolve

678
00:42:01,519 --> 00:42:05,423
它可以发现新的科学知识，并加速AI本身的训练

679
00:42:07,258 --> 00:42:09,427
在生命科学领域，我们构建了AMIE

680
00:42:09,594 --> 00:42:13,064
一个可以帮助临床医生进行医疗诊断的研究系统

681
00:42:13,631 --> 00:42:14,699
AlphaFold 3

682
00:42:14,966 --> 00:42:18,870
能够预测所有生命体的分子结构和相互作用

683
00:42:19,470 --> 00:42:22,273
以及Isomorphic Labs，它以AlphaFold为基础

684
00:42:22,340 --> 00:42:26,511
致力于用AI来革新药物研发流程

685
00:42:27,345 --> 00:42:30,148
未来有望帮助攻克多种全球性疾病

686
00:42:31,482 --> 00:42:32,917
短短几年时间

687
00:42:33,117 --> 00:42:36,554
AlphaFold就已经在科学界产生了深远影响

688
00:42:37,055 --> 00:42:40,024
它已成为生物学及医学研究的标配工具

689
00:42:40,458 --> 00:42:42,593
全球超过250万的研究人员

690
00:42:42,660 --> 00:42:44,862
正在其关键工作中使用这一工具

691
00:42:46,030 --> 00:42:48,433
在发展通用人工智能的道路上

692
00:42:48,833 --> 00:42:52,370
我始终坚信，如果以安全和负责任的方式进行

693
00:42:52,437 --> 00:42:55,106
AI有望加速科学发现进程

694
00:42:55,373 --> 00:42:58,709
并成为有史以来最有益的技术

695
00:43:06,284 --> 00:43:11,022
回想起来，真是不可思议，就在几年前

696
00:43:11,222 --> 00:43:15,593
大家今天看到的这些尖端技术还跟魔法一样

697
00:43:16,727 --> 00:43:22,066
看到这些技术为搜索和Gemini等产品的新体验赋能

698
00:43:22,166 --> 00:43:25,136
并且共同在日常生活中帮助人们，真是令人兴奋

699
00:43:25,903 --> 00:43:28,573
例如，我们最近与Aira建立了合作关系

700
00:43:28,873 --> 00:43:33,711
这家公司帮助盲人和低视力人群探索世界

701
00:43:33,945 --> 00:43:35,546
方法是将该人群通过视频

702
00:43:35,613 --> 00:43:37,548
与人工“视觉翻译”连接起来

703
00:43:38,349 --> 00:43:39,617
利用Astra技术

704
00:43:39,784 --> 00:43:43,888
我们设计了一个帮助更多人获得此类协助的原型

705
00:43:44,956 --> 00:43:46,757
我们正在持续收集用户反馈

706
00:43:46,924 --> 00:43:51,729
同时Aira的翻译人员也在积极监督安全性及可靠性

707
00:43:58,102 --> 00:44:00,938
凭借这项技术以及我们所有的开创性工作

708
00:44:01,139 --> 00:44:05,076
我们正在打造更具个性、更主动、更强大的AI

709
00:44:05,676 --> 00:44:09,280
从而丰富我们的生活、加速科学进程

710
00:44:09,514 --> 00:44:13,751
并开启一个充满发现和奇迹的黄金时代

711
00:44:18,222 --> 00:44:21,959
我记得我小时候经常弹吉他到天黑

712
00:44:22,026 --> 00:44:25,596
来证明即使我看不见，也可以弹吉他

713
00:44:27,765 --> 00:44:32,136
我在大概四岁左右被诊断出患有视网膜色素变性症

714
00:44:32,236 --> 00:44:35,173
我的视力水平不断恶化

715
00:44:36,240 --> 00:44:41,345
但面对视力逐渐模糊的现实

716
00:44:41,646 --> 00:44:45,416
音乐便是我的解药

717
00:44:45,816 --> 00:44:48,386
玩音乐让我倍感自由

718
00:44:49,620 --> 00:44:52,790
如果Project Astra能助我更独立地生活

719
00:44:52,857 --> 00:44:55,359
那真是再好不过了

720
00:44:58,963 --> 00:45:00,998
就拿旅游来说，我非常喜欢旅游

721
00:45:01,065 --> 00:45:05,236
因为可以走出去，去从未到过的地方，结识新朋友

722
00:45:05,303 --> 00:45:08,039
但这确实变得越来越困难

723
00:45:08,139 --> 00:45:09,173
你好

724
00:45:09,240 --> 00:45:12,643
嗨，我来拍摄周围环境

725
00:45:12,710 --> 00:45:16,147
你能告诉我这个绿色房间里有什么吗？

726
00:45:16,214 --> 00:45:18,849
你面向的墙壁上贴有一个指示牌

727
00:45:18,916 --> 00:45:22,286
写着“Wi-Fi network: TheGreyEagle”

728
00:45:22,353 --> 00:45:24,422
密码是“livemusic”

729
00:45:24,488 --> 00:45:28,259
非常感谢。你能告诉我麦克风架在哪儿吗？

730
00:45:28,326 --> 00:45:29,560
没问题，非常乐意为你提供帮助

731
00:45:29,627 --> 00:45:31,429
我可以打开你的手电筒吗？

732
00:45:31,529 --> 00:45:32,563
当然可以

733
00:45:34,265 --> 00:45:36,567
这面墙上有一些盘绕的电缆

734
00:45:36,634 --> 00:45:39,870
视频右上方位置应该就是麦克风架

735
00:45:42,640 --> 00:45:45,843
我能做的最有力量的事就是登上舞台

736
00:45:46,143 --> 00:45:47,745
拿起吉他，尽情演奏

737
00:45:48,412 --> 00:45:53,017
让人们意识到，看不看得见

738
00:45:53,251 --> 00:45:54,685
残疾与否，并不能决定一切

739
00:45:54,919 --> 00:45:57,588
如果Project Astra能助我一臂之力

740
00:45:57,655 --> 00:45:58,956
我将全力支持它

741
00:46:00,157 --> 00:46:01,559
祝你演出愉快

742
00:46:01,626 --> 00:46:03,361
[前往goo.gle/AstraVI注册加入视觉翻译等候名单]

743
00:46:11,035 --> 00:46:12,136
谢谢你，Demis

744
00:46:12,203 --> 00:46:16,941
Project Astra在无障碍功能方面的潜力让人惊艳

745
00:46:17,842 --> 00:46:19,610
这又是一个激动人心的例子

746
00:46:19,777 --> 00:46:22,613
说明AI可以推动我们一直以来的使命

747
00:46:23,381 --> 00:46:28,185
即：整理全球信息，让所有人都能访问并从中受益

748
00:46:28,853 --> 00:46:32,023
要说最能体现我们使命的产品，非Google搜索莫属

749
00:46:32,556 --> 00:46:36,594
正是因为搜索，我们几十年前就开始投资AI

750
00:46:37,094 --> 00:46:39,497
也正是通过搜索，我们得以将AI的益处惠及大众

751
00:46:39,597 --> 00:46:41,666
满足人类好奇心

752
00:46:42,466 --> 00:46:45,236
Gemini模型正在让Google搜索

753
00:46:45,303 --> 00:46:48,306
变得更智能、更真实、更个性化

754
00:46:49,340 --> 00:46:52,877
我们取得了不俗的进步
AI概览就是一个绝佳的例证

755
00:46:53,411 --> 00:46:55,446
自去年I/O大会推出以来

756
00:46:55,780 --> 00:46:59,050
该功能已覆盖200多个国家/地区

757
00:46:59,116 --> 00:47:01,719
每月服务超15亿用户

758
00:47:02,453 --> 00:47:04,288
随着人们使用AI概览

759
00:47:04,488 --> 00:47:08,492
我们发现他们对搜索结果更满意
并且搜索频率更高

760
00:47:09,160 --> 00:47:11,962
在我们的主要市场，如美国、印度

761
00:47:12,396 --> 00:47:16,434
在AI概览的推动下，查询类型

762
00:47:16,500 --> 00:47:18,002
实现了超过10%的增长

763
00:47:18,703 --> 00:47:23,607
最令人振奋的是，这种增长势头与日俱增

764
00:47:24,141 --> 00:47:28,412
这是搜索领域过去十年最成功的产品之一

765
00:47:36,120 --> 00:47:41,025
AI概览也是推动Google智能镜头
视觉搜索增长的最强劲动力之一

766
00:47:41,859 --> 00:47:44,762
智能镜头的搜索量同比增长65%

767
00:47:45,129 --> 00:47:49,033
今年已有超千亿次视觉搜索

768
00:47:49,667 --> 00:47:51,569
在我们最新的Gemini模型发布后
不仅用户查询量显著增加

769
00:47:52,069 --> 00:47:56,974
而且他们还在尝试更为复杂的查询

770
00:47:57,041 --> 00:47:59,477
AI概览达到了用户期待的

771
00:47:59,543 --> 00:48:02,346
搜索质量与准确程度

772
00:48:02,646 --> 00:48:04,882
并拥有行业领先的响应速度

773
00:48:05,516 --> 00:48:08,552
为满足端到端AI搜索体验需求

774
00:48:08,986 --> 00:48:12,056
我们正推出全新AI模式

775
00:48:12,556 --> 00:48:17,128
这是对搜索的全面重构
同时搭配更先进的推理能力

776
00:48:17,528 --> 00:48:22,666
你可以向AI模式提出更长、更复杂的查询
就像这样

777
00:48:23,334 --> 00:48:30,074
实际上，用户查询长度已是传统搜索的2到3倍

778
00:48:30,441 --> 00:48:33,511
而且我们支持多轮追问

779
00:48:34,111 --> 00:48:38,649
所有这些今天正式上线
将作为新标签页整合到搜索中

780
00:48:39,250 --> 00:48:43,154
我个人高频使用后发现
它彻底改变了我的搜索方式

781
00:48:43,487 --> 00:48:46,891
很高兴宣布AI模式今日起

782
00:48:46,957 --> 00:48:49,093
面向全美用户开放

783
00:48:55,666 --> 00:48:59,837
AI模式将率先为Google搜索
引入我们的前沿技术

784
00:49:00,204 --> 00:49:06,877
本周起，我们最智能的模型系列Gemini 2.5
将接入Google搜索

785
00:49:07,211 --> 00:49:08,612
带来更丰富的功能

786
00:49:08,913 --> 00:49:09,980
接下来有请Liz

787
00:49:21,859 --> 00:49:23,027
Sundar，谢谢

788
00:49:23,527 --> 00:49:28,432
短短一年时间
用户使用Google搜索的方式就发生了巨大变化

789
00:49:29,166 --> 00:49:33,504
以前，用户在Google上搜索时
常常会问这样的问题

790
00:49:34,505 --> 00:49:38,108
但现在，用户的问题变成了这样

791
00:49:39,310 --> 00:49:42,346
用户的问题更长，也更复杂了

792
00:49:42,980 --> 00:49:45,916
正如Sundar刚才所说，问题数量也大大增加了

793
00:49:46,851 --> 00:49:49,553
用户正在亲身体验AI赋能的搜索

794
00:49:50,087 --> 00:49:53,624
我们将Gemini模型的先进功能

795
00:49:53,824 --> 00:49:57,995
与Google搜索对网络和世界信息的深刻理解
结合在一起

796
00:49:59,129 --> 00:50:01,532
现在，你会发现你可以提出任何问题

797
00:50:01,932 --> 00:50:08,105
更智能、更个性化的代理式搜索功能
将可以处理你最棘手的问题

798
00:50:08,405 --> 00:50:09,907
并帮助你完成任务

799
00:50:11,041 --> 00:50:13,110
这就是Google搜索的未来

800
00:50:13,511 --> 00:50:16,747
它将超越信息本身，变得越来越智能

801
00:50:17,948 --> 00:50:21,685
大家已经开始看到AI概览将这一切变为现实

802
00:50:21,919 --> 00:50:24,188
而AI模式更是将它们提升到了新高度

803
00:50:25,689 --> 00:50:29,894
AI模式是以Gemini 2.5为核心的变革性搜索体验

804
00:50:30,794 --> 00:50:35,266
它是我们功能最强大的AI搜索
能够应对任何问题

805
00:50:36,467 --> 00:50:37,668
正如Sundar所说

806
00:50:37,735 --> 00:50:42,907
从今天开始
我们将在美国全面推出AI模式

807
00:50:49,947 --> 00:50:53,851
它会以新标签页的形式直接出现在搜索页面中
大家也可以从搜索栏进入AI模式

808
00:50:54,818 --> 00:50:59,723
AI模式将带来我们最精华的AI功能

809
00:51:00,524 --> 00:51:02,092
但还不止于此

810
00:51:02,159 --> 00:51:04,228
从它可窥见未来的广阔前景

811
00:51:05,396 --> 00:51:09,967
未来，我们将逐步推出大量AI模型、先进的功能

812
00:51:10,034 --> 00:51:12,670
并会直接整合到核心搜索体验中

813
00:51:13,470 --> 00:51:19,443
今天就是起点
我们带来了为AI模式和AI概览提供支持的模型

814
00:51:19,977 --> 00:51:23,714
大家在搜索框中就可以直接提出最难的问题

815
00:51:24,848 --> 00:51:26,850
今天，我们将带大家全面了解AI模式

816
00:51:26,917 --> 00:51:29,653
看看它如何运作，如何变得越来越强大

817
00:51:30,554 --> 00:51:31,722
尤其是在个人使用场景

818
00:51:32,122 --> 00:51:35,626
深度研究、复杂分析、可视化

819
00:51:35,826 --> 00:51:38,662
实时多模态以及购物新方式等方面

820
00:51:39,430 --> 00:51:42,232
亮点很多，因为AI模式的功能很强大

821
00:51:42,766 --> 00:51:48,606
下面，我们具体来说一下
首先，使用AI模式，你可以随心所欲地提问

822
00:51:48,939 --> 00:51:51,709
大家可以看到，搜索功能会立即开始工作

823
00:51:52,443 --> 00:51:56,180
生成回答，将所有信息整合在一起

824
00:51:56,714 --> 00:52:00,851
包括你可能从未发现的内容和创作者的链接

825
00:52:00,918 --> 00:52:05,022
以及包含评分等实用信息的商家和企业的链接

826
00:52:05,956 --> 00:52:09,393
Google搜索使用AI动态地调整整个界面

827
00:52:10,094 --> 00:52:14,832
灵活组合文字、图片、链接，甚至是地图

828
00:52:15,032 --> 00:52:16,433
只为更好地回答你的问题

829
00:52:17,034 --> 00:52:19,003
你可以追问，就像跟人对话一样

830
00:52:20,070 --> 00:52:22,473
现在，AI模式不仅仅是提供信息

831
00:52:22,906 --> 00:52:26,010
更将搜索带到了全新的智能水平

832
00:52:27,444 --> 00:52:31,148
这一切之所以能实现
得益于称之为查询扇出的技术

833
00:52:32,182 --> 00:52:36,320
其原理是
Google搜索会识别需要高级推理的问题

834
00:52:37,254 --> 00:52:39,256
并调用定制版的Gemini

835
00:52:39,423 --> 00:52:41,925
将问题分解为若干子主题

836
00:52:42,226 --> 00:52:46,230
然后替你同时发起大量查询

837
00:52:46,830 --> 00:52:51,902
它会在整个网络进行搜索，深度远超传统搜索

838
00:52:52,703 --> 00:52:55,806
它还会利用我们所有的实时信息数据集

839
00:52:56,173 --> 00:53:01,211
例如知识图谱、购物信息图谱
以及本例中涉及的本地数据

840
00:53:01,345 --> 00:53:06,116
这其中包含地图社区中，5亿多贡献者的数据洞见

841
00:53:07,217 --> 00:53:09,987
Google搜索会整合所有信息给出回答
并进行自我检查

842
00:53:10,487 --> 00:53:13,424
确保符合我们对信息质量的高标准要求

843
00:53:14,058 --> 00:53:18,262
如果发现任何不足，它会发起更多搜索来弥补

844
00:53:19,463 --> 00:53:20,631
这意味着，在AI模式下

845
00:53:20,698 --> 00:53:25,369
你只需搜索一次，就能快速获得所有这些信息

846
00:53:26,603 --> 00:53:30,374
现在来看看AI模式即将增加的新功能
这些功能会先在实验室中进行测试

847
00:53:31,875 --> 00:53:35,579
不久之后，AI模式将能根据你以往的搜索记录

848
00:53:35,946 --> 00:53:39,316
提供个性化的建议，从而使回答更具针对性

849
00:53:40,150 --> 00:53:43,887
你还可以选择关联其他的Google应用
首先是Gmail

850
00:53:44,988 --> 00:53:47,024
我们称之为个人使用场景

851
00:53:47,224 --> 00:53:50,294
关联之后
AI模式可以引入你的个人使用场景来提供帮助

852
00:53:51,195 --> 00:53:54,264
现在，根据你最近的酒店预订和搜索记录

853
00:53:54,631 --> 00:53:56,467
它能推断出你更喜欢户外的座位

854
00:53:57,201 --> 00:53:59,703
由于你订阅了这些画廊简报

855
00:53:59,970 --> 00:54:03,107
它就会推荐一些精彩的艺术展
方便你在当地停留期间参观

856
00:54:04,274 --> 00:54:05,409
但还不止这些

857
00:54:05,876 --> 00:54:08,946
如果你的航班和酒店确认邮件都在收件箱里

858
00:54:09,313 --> 00:54:12,783
它还会推荐你在纳什维尔时刚好能参加的活动

859
00:54:13,016 --> 00:54:14,785
推荐你在停留期间的周边好去处

860
00:54:16,153 --> 00:54:19,923
你会发现，AI模式中的个人使用场景功能
可以将Google搜索变成为你量身定制的工具

861
00:54:20,491 --> 00:54:22,960
专门为你提供推荐内容

862
00:54:23,827 --> 00:54:25,529
这一切始终都由你掌控

863
00:54:25,996 --> 00:54:28,732
你可以随时选择关联或解除关联

864
00:54:29,833 --> 00:54:32,536
个人使用场景将于今年夏天在AI模式中上线

865
00:54:40,811 --> 00:54:44,081
另外，我们将针对需要更深入解答的问题

866
00:54:44,648 --> 00:54:47,851
为AI模式引入Deep Research功能

867
00:54:48,652 --> 00:54:51,789
大家已经在使用Google搜索来剖析某个主题

868
00:54:52,156 --> 00:54:54,391
而这项功能将研究的深度和广度又提升了一个级别

869
00:54:54,992 --> 00:54:57,861
所以我们称之为Deep Search

870
00:54:58,796 --> 00:55:02,032
Deep Search同样采用前面提到的查询扇出技术

871
00:55:02,399 --> 00:55:03,567
但功能更强

872
00:55:03,867 --> 00:55:07,805
它可以替你发起数十次甚至数百次搜索

873
00:55:08,539 --> 00:55:11,708
它会对所有分散的信息进行分析推理

874
00:55:11,975 --> 00:55:15,746
并在几分钟内生成一份
带有完整引用信息的专家级报告

875
00:55:16,747 --> 00:55:18,448
报告中会包含网页链接

876
00:55:18,715 --> 00:55:21,151
方便你进一步探索和采取行动

877
00:55:22,419 --> 00:55:25,589
这是我们构建AI模式的核心理念

878
00:55:26,223 --> 00:55:28,826
以及我们对搜索领域中AI运用的一贯思考

879
00:55:29,693 --> 00:55:32,629
因为我们坚信，AI将成为Web有史以来

880
00:55:32,696 --> 00:55:34,598
最强大的发现引擎

881
00:55:35,566 --> 00:55:38,602
帮助人们发现网络中更多有价值的信息

882
00:55:39,236 --> 00:55:41,772
找到令人惊叹且高度相关的内容

883
00:55:43,240 --> 00:55:46,109
大家已经开始感受到搜索变得越来越智能

884
00:55:46,376 --> 00:55:47,845
但精彩远不止于此

885
00:55:48,545 --> 00:55:50,013
接下来，我把时间交给Rajan

886
00:55:50,080 --> 00:55:52,983
他将介绍AI模式如何帮助他分析

887
00:55:53,584 --> 00:55:55,853
他热爱的一个体育领域里的复杂数据

888
00:56:06,964 --> 00:56:11,301
Liz，谢谢你！我是一个狂热的棒球迷

889
00:56:11,368 --> 00:56:14,972
最近关于这种叫做“鱼雷球棒”的新型球棒
引起了很多讨论

890
00:56:15,439 --> 00:56:16,940
为不太关注棒球的朋友解释一下

891
00:56:17,140 --> 00:56:21,612
这是一种新型球棒
它的特点是将更多重量集中在最佳击球点

892
00:56:22,246 --> 00:56:26,650
正如大家所见
我一直在研究这种球棒是否真的对比赛产生了影响

893
00:56:27,117 --> 00:56:29,786
现在，我想知道数据会怎么说

894
00:56:30,220 --> 00:56:31,521
于是，我向Google搜索提出了一个问题

895
00:56:31,588 --> 00:56:35,425
请显示目前使用鱼雷球棒的知名球员

896
00:56:35,726 --> 00:56:38,795
在本赛季和上赛季的打击率和上垒率

897
00:56:39,563 --> 00:56:43,000
这个问题并不简单，包含了多重维度

898
00:56:43,400 --> 00:56:46,370
Google搜索需要识别哪些是知名球员

899
00:56:46,637 --> 00:56:49,840
谁在使用鱼雷球棒，并整合他们的赛季数据

900
00:56:50,908 --> 00:56:54,745
但它马上给出了非常实用的回答
其中还有容易理解的表格

901
00:56:55,746 --> 00:56:58,215
而且，数据新鲜、精准

902
00:56:58,415 --> 00:57:02,286
因为它使用的是我们持续更新的体育数据

903
00:57:02,386 --> 00:57:03,654
甚至精确到最近一次好球

904
00:57:04,655 --> 00:57:06,990
Google搜索甚至还提供了重要的背景信息

905
00:57:07,157 --> 00:57:09,559
比如“目前赛季仍处于早期阶段”

906
00:57:10,460 --> 00:57:14,965
我继续追问：这些球员本赛季击出多少支本垒打？

907
00:57:15,465 --> 00:57:17,935
瞬间就获得了一张图表

908
00:57:19,002 --> 00:57:20,804
这正好印证了Liz刚才提到的

909
00:57:20,871 --> 00:57:25,776
AI模式能够为每个回答动态生成合适的界面

910
00:57:26,576 --> 00:57:30,681
Google搜索确定
最适合呈现这些信息的方式是图表

911
00:57:30,914 --> 00:57:36,553
因此生成了图表
就像Google搜索里内置了一个专属体育分析师

912
00:57:37,487 --> 00:57:42,225
针对体育和金融问题的复杂数据分析和可视化功能

913
00:57:42,292 --> 00:57:43,760
将在今年夏天上线

914
00:57:50,334 --> 00:57:55,072
说了这么多棒球，我都想去现场看比赛了

915
00:57:55,439 --> 00:57:57,708
比如说，下一场就去看

916
00:57:58,308 --> 00:58:01,278
但是，购买好票总是让人头大

917
00:58:01,945 --> 00:58:03,981
这里很高兴地告诉大家

918
00:58:04,214 --> 00:58:08,885
我们正将Project Mariner的代理式功能
整合到AI模式中

919
00:58:09,653 --> 00:58:13,690
大家已经看到AI模式正变得更加智能和个性化

920
00:58:14,191 --> 00:58:17,527
现在可以开始看到Google搜索正变得更加主动

921
00:58:18,161 --> 00:58:22,399
它能帮我完成任务，但仍由我保持掌控权

922
00:58:22,933 --> 00:58:23,767
我会告诉它

923
00:58:24,134 --> 00:58:28,572
“找两张这周六红人队比赛下层看台的平价门票”

924
00:58:29,639 --> 00:58:31,274
Google搜索启动查询扇出

925
00:58:31,608 --> 00:58:35,712
同时扫描多个网站，分析上百个潜在的门票选项

926
00:58:36,246 --> 00:58:40,951
按我提出的所有条件填写表单
不用我去做这些繁琐的工作

927
00:58:42,052 --> 00:58:43,687
然后将所有信息汇总在一起

928
00:58:43,987 --> 00:58:48,392
基于搜索结果进行推理，分析实时票价和库存

929
00:58:48,792 --> 00:58:52,529
然后，像这样，任务就完成了

930
00:58:53,263 --> 00:58:56,400
它给出了不错的门票选项，还有实用的背景信息

931
00:58:56,600 --> 00:58:58,568
我可以在此基础上做出明智的决定

932
00:58:59,636 --> 00:59:02,906
这些座位看起来视野良好，价格合理

933
00:59:03,740 --> 00:59:05,742
Google搜索已代我完成了大量步骤填写这些信息

934
00:59:06,076 --> 00:59:08,211
并提供了链接，引导我完成结账

935
00:59:09,279 --> 00:59:10,414
定下这些门票

936
00:59:18,455 --> 00:59:20,490
Google搜索很快将能够帮助处理这类任务

937
00:59:20,557 --> 00:59:25,896
首先覆盖的是活动门票、餐厅预订和本地生活服务预约

938
00:59:28,198 --> 00:59:31,168
接下来，让我们聊聊多模态技术

939
00:59:31,768 --> 00:59:34,571
从多模态搜索这个概念还不怎么流行的时候

940
00:59:34,638 --> 00:59:36,373
我们就一直是这个领域的方向引领者

941
00:59:36,907 --> 00:59:40,844
回到2017年，我们就是在这个讲台上
宣布推出了Google智能镜头

942
00:59:41,044 --> 00:59:45,315
此后我们不断优化，让所见即所搜更加便捷

943
00:59:46,016 --> 00:59:49,286
只需用Google智能镜头拍照或使用圈定即搜

944
00:59:49,352 --> 00:59:52,055
就能立即获得AI概览

945
00:59:52,522 --> 00:59:53,723
Sundar刚才提到过

946
00:59:53,990 --> 00:59:55,926
视觉搜索目前正呈现出燎原之势

947
00:59:55,992 --> 00:59:58,261
今天我很激动地宣布

948
00:59:58,328 --> 01:00:02,332
每月有超过15亿用户使用Google智能镜头

949
01:00:08,105 --> 01:00:11,408
现在，我们正围绕多模态迈出重大的一步

950
01:00:11,675 --> 01:00:16,279
将Project Astra的实时功能引入AI模式

951
01:00:16,947 --> 01:00:20,884
想想那些对话交流一下，就会变得超级简单的问题

952
01:00:21,151 --> 01:00:22,953
而且自己的意图还能得到准确的展示

953
01:00:23,487 --> 01:00:25,455
比如家庭DIY维修

954
01:00:25,655 --> 01:00:28,391
棘手的学校作业，或是学习新技能

955
01:00:28,959 --> 01:00:30,694
我们称之为实时搜索

956
01:00:30,927 --> 01:00:32,963
现在利用摄像头

957
01:00:33,130 --> 01:00:36,299
Google搜索能随着用户来回走动

958
01:00:36,366 --> 01:00:39,035
实时感知他们看到的画面，并提供有用信息

959
01:00:39,402 --> 01:00:42,072
就像在与Google搜索进行视频通话

960
01:00:43,073 --> 01:00:46,943
我有三个孩子，他们每分钟能问上百万个问题

961
01:00:47,310 --> 01:00:49,346
随着暑假临近

962
01:00:49,513 --> 01:00:53,350
我和团队决定对实时搜索进行终极测试

963
01:00:53,483 --> 01:00:57,320
帮助我们和孩子们解决些新问题

964
01:00:58,054 --> 01:01:01,958
上周末，我们与我的家人在家里录制了演示

965
01:01:02,058 --> 01:01:02,893
一起看下吧

966
01:01:04,161 --> 01:01:06,696
看起来你们准备做有趣的科学实验

967
01:01:06,763 --> 01:01:09,232
好的。准备好了吗？

968
01:01:09,299 --> 01:01:10,467
-好了
-好的

969
01:01:10,534 --> 01:01:13,003
-你准备好开始实验了吗？
-好了

970
01:01:13,103 --> 01:01:17,040
能猜出我要做什么实验吗？我有双氧水

971
01:01:17,107 --> 01:01:18,375
洗洁精和酵母

972
01:01:18,441 --> 01:01:20,443
你可能要做大象牙膏实验

973
01:01:20,510 --> 01:01:22,979
我知道哪颗草莓可以吃了

974
01:01:23,046 --> 01:01:25,282
我在想办法让遥控器工作

975
01:01:25,382 --> 01:01:29,252
看来有人准备种下青豆幼苗

976
01:01:29,319 --> 01:01:31,321
把压力调到每平方英寸50磅左右

977
01:01:31,388 --> 01:01:32,989
但不要超过每平方英寸90磅

978
01:01:33,156 --> 01:01:35,725
我混合了小苏打，接下来做什么？

979
01:01:35,792 --> 01:01:38,728
看起来有人把手指伸进肉桂水里了

980
01:01:38,795 --> 01:01:40,931
如何让实验更壮观？

981
01:01:40,997 --> 01:01:42,933
可以尝试不同的催化剂

982
01:01:42,999 --> 01:01:45,202
碘化钾是个好选择

983
01:01:45,569 --> 01:01:47,003
哇！为什么会这样？

984
01:01:47,204 --> 01:01:49,472
成熟的草莓也会有甜香味

985
01:01:49,539 --> 01:01:52,309
顶部绿叶应新鲜、有活力

986
01:01:52,375 --> 01:01:54,177
化学反应进行得很顺利

987
01:01:54,377 --> 01:01:55,946
-太棒了！谢谢！

988
01:01:57,681 --> 01:01:58,615
-再来一次可以吗？

989
01:01:58,682 --> 01:02:04,221
小伙子，怎么洗掉衣服上的草莓渍？

990
01:02:04,654 --> 01:02:07,290
尝试用一汤匙白醋

991
01:02:07,357 --> 01:02:09,259
加半茶匙洗衣液

992
01:02:23,907 --> 01:02:29,846
通过AI模式
我们正在带来全新Google智能购物体验

993
01:02:30,914 --> 01:02:32,148
前面提到过

994
01:02:32,549 --> 01:02:37,554
AI模式整合了网络信息和实时数据

995
01:02:37,954 --> 01:02:42,492
在这种情况下
这意味着既可通过Google图片获得视觉灵感

996
01:02:43,026 --> 01:02:48,932
又能获得购物信息图谱提供的
海量商品和零售商数据

997
01:02:49,366 --> 01:02:54,671
其中包含超过500亿条持续更新的商品详情

998
01:02:55,538 --> 01:02:57,974
我来演示一下这是如何实现的

999
01:02:58,575 --> 01:03:02,212
我一直在为我的客厅寻找一块新地毯

1000
01:03:02,646 --> 01:03:06,416
因此，我给出提示：我家有一个浅灰色的沙发

1001
01:03:06,549 --> 01:03:09,352
想找一块能让房间看起来更明亮的地毯

1002
01:03:10,353 --> 01:03:12,889
我首先需要的是视觉灵感

1003
01:03:13,857 --> 01:03:18,428
Google搜索根据我的喜好
动态生成了一个可浏览的图片拼接图

1004
01:03:18,828 --> 01:03:22,565
并显示了一些可购买的商品

1005
01:03:23,967 --> 01:03:28,138
其中就有我常用品牌的地毯
以及风格更现代的选项

1006
01:03:28,204 --> 01:03:30,740
因为我经常搜索这类风格的物品

1007
01:03:31,708 --> 01:03:37,781
这些推荐虽好，但大多数在我家恐怕连一天都撑不过

1008
01:03:39,249 --> 01:03:40,350
于是我补充道

1009
01:03:43,086 --> 01:03:46,990
家里有四个活泼的孩子，他们经常带朋友来玩

1010
01:03:48,291 --> 01:03:51,695
Google搜索立刻意识到了那种杂乱的场面

1011
01:03:52,329 --> 01:03:57,400
于是推荐了采用耐用材质的短绒地毯或可水洗地毯

1012
01:03:57,467 --> 01:03:59,436
还附上了一些可直接购买的产品

1013
01:04:00,704 --> 01:04:02,539
不过我对地毯并不专业

1014
01:04:02,605 --> 01:04:06,309
好在Google搜索贴心地指出了需要考虑的事项

1015
01:04:06,443 --> 01:04:09,145
并提供了后续实用建议

1016
01:04:10,180 --> 01:04:15,352
原本需要几周的研究，现在只需几分钟

1017
01:04:16,286 --> 01:04:20,557
可以想象，这种全新的AI模式体验

1018
01:04:20,890 --> 01:04:23,059
对购物需求会有多实用

1019
01:04:23,593 --> 01:04:27,263
说到购物，我需要几件夏天穿的新裙子

1020
01:04:28,098 --> 01:04:30,567
Google搜索给了我一些不错的选择

1021
01:04:30,967 --> 01:04:36,139
但现在我遇到了经典网购难题

1022
01:04:37,006 --> 01:04:41,144
那就是完全不知道这些款式穿在我身上会是什么样

1023
01:04:42,045 --> 01:04:44,881
于是，我们将推出一项新的试穿功能

1024
01:04:45,315 --> 01:04:48,251
帮用户虚拟试穿

1025
01:04:48,385 --> 01:04:51,955
感受款式在身上的效果

1026
01:04:52,989 --> 01:04:54,491
我来实时演示一下

1027
01:04:56,393 --> 01:05:02,365
在一通搜索之后，我找到一条喜欢的蓝裙子

1028
01:05:03,099 --> 01:05:05,635
然后点击这个按钮试穿

1029
01:05:05,702 --> 01:05:10,306
系统提示我上传照片，并引导我进入相册

1030
01:05:10,840 --> 01:05:12,175
我有很多照片

1031
01:05:12,242 --> 01:05:16,312
于是打算选一张清晰的全身照

1032
01:05:16,846 --> 01:05:18,515
处理就开始了

1033
01:05:19,783 --> 01:05:23,319
在等待系统处理的时候
我想介绍下背后的技术原理

1034
01:05:24,220 --> 01:05:27,323
为了打造这种规模化运作的试穿功能

1035
01:05:27,624 --> 01:05:30,393
我们需要深度理解人体结构

1036
01:05:30,794 --> 01:05:32,862
及服装在人体上的呈现效果

1037
01:05:32,929 --> 01:05:36,399
为此，我们构建了一个专门针对时尚行业训练的

1038
01:05:36,599 --> 01:05:38,968
定制图片生成模型

1039
01:05:40,036 --> 01:05:41,237
哇，处理完成了！

1040
01:05:50,079 --> 01:05:53,616
必须说实时演示成功的感觉太棒了

1041
01:05:56,486 --> 01:05:58,221
我们来继续聊背后的原理

1042
01:05:58,421 --> 01:06:01,391
该技术整合了先进的3D形体理解能力

1043
01:06:01,925 --> 01:06:05,862
能更精准地感知形状与深度

1044
01:06:06,029 --> 01:06:08,765
从而更好地呈现人体轮廓

1045
01:06:09,332 --> 01:06:12,101
这种体验完全基于你的照片

1046
01:06:12,168 --> 01:06:16,039
而非预先拍摄的图片或跟你不像的模特

1047
01:06:16,573 --> 01:06:19,943
对于你心仪的服饰

1048
01:06:20,143 --> 01:06:26,950
AI模型能够呈现面料褶皱、延展和垂坠感

1049
01:06:28,284 --> 01:06:32,188
这是一项业内领先的技术，可大规模应用

1050
01:06:32,255 --> 01:06:34,190
借助它，我们能以直观的方式

1051
01:06:34,457 --> 01:06:38,895
呈现数十亿服装产品
在不同体型的人群身上的穿着效果

1052
01:06:39,262 --> 01:06:40,530
大家可以看到

1053
01:06:40,663 --> 01:06:44,334
这个功能让我真实感受到了裙子上身的效果

1054
01:06:45,235 --> 01:06:47,604
选好裙子后

1055
01:06:47,904 --> 01:06:51,207
Google搜索还能通过全新代理式结账功能

1056
01:06:51,574 --> 01:06:55,144
按目标价位帮我购买

1057
01:06:55,411 --> 01:06:57,914
现在回到这件裙子的页面

1058
01:06:58,481 --> 01:07:02,252
我想点击按钮，跟踪价格

1059
01:07:02,952 --> 01:07:04,754
选择尺码后

1060
01:07:05,555 --> 01:07:07,090
设定目标价
格

1061
01:07:07,156 --> 01:07:09,826
我打算设成50美元左右

1062
01:07:12,462 --> 01:07:14,063
跟踪功能马上启动

1063
01:07:14,197 --> 01:07:18,368
Google搜索现在将持续监测销售该裙子的网站

1064
01:07:18,434 --> 01:07:21,104
在价格降到位时通知我

1065
01:07:21,204 --> 01:07:24,641
现在我们退出实时演示

1066
01:07:25,108 --> 01:07:27,477
这里我施展一点魔法

1067
01:07:27,744 --> 01:07:29,913
假设价格现在降到位了

1068
01:07:30,847 --> 01:07:35,351
此时系统会推送类似画面中的通知

1069
01:07:35,718 --> 01:07:36,920
我确认购买后

1070
01:07:37,287 --> 01:07:41,791
结账智能体会将尺码和颜色合适的裙子
添加到购物车中

1071
01:07:42,392 --> 01:07:45,828
我可以选择核对所有支付与配送信息

1072
01:07:46,229 --> 01:07:48,965
或直接授权智能体完成购买

1073
01:07:58,408 --> 01:08:03,646
只需点按一下，Google搜索就能
使用Google Pay安全地代我完成购买

1074
01:08:03,713 --> 01:08:06,382
当然，从灵感激发到最终购买

1075
01:08:07,383 --> 01:08:09,919
整个流程全程由我主导

1076
01:08:10,887 --> 01:08:13,089
我们的全新智能功能

1077
01:08:13,389 --> 01:08:18,027
将最好的购物体验与顶尖AI技术
融合在了Google搜索中

1078
01:08:18,761 --> 01:08:21,898
全新可视化购物及结账功能

1079
01:08:21,965 --> 01:08:23,766
将在未来几个月内逐步推出

1080
01:08:23,967 --> 01:08:28,571
虚拟试穿功能即日起可在实验室版本中体验

1081
01:08:36,245 --> 01:08:37,647
现在把时间交还给Liz

1082
01:08:45,955 --> 01:08:48,758
感谢Vidhya！正如Sundar所说

1083
01:08:48,925 --> 01:08:52,028
本周晚些时候即将迎来重大升级

1084
01:08:52,428 --> 01:08:58,501
Gemini 2.5定制版将集成到AI模式和AI概览中

1085
01:08:59,435 --> 01:09:02,105
这意味着，Google搜索迎来了新篇章

1086
01:09:02,772 --> 01:09:05,441
受益于此，AI概览将会把AI的实用性

1087
01:09:05,608 --> 01:09:08,311
带给核心Google搜索体验的每一个用户

1088
01:09:09,078 --> 01:09:10,380
正如你今天所见

1089
01:09:10,613 --> 01:09:13,716
AI模式是一种彻底重构的AI搜索

1090
01:09:14,350 --> 01:09:17,654
集成了我们最前沿的AI特性和功能

1091
01:09:18,488 --> 01:09:21,624
我们很激动，Google搜索迎来了新篇章

1092
01:09:21,991 --> 01:09:26,996
毫不夸张地说，用户可以真正地问它任何事

1093
01:09:27,764 --> 01:09:30,066
从最简单到最棘手的问题

1094
01:09:30,466 --> 01:09:33,936
最深的研究、个性化购物需求

1095
01:09:34,137 --> 01:09:36,305
希望代劳的琐事

1096
01:09:37,106 --> 01:09:39,275
只需提问，即可获得响应

1097
01:09:42,311 --> 01:09:47,417
好戏开场！我的魅力自然流露

1098
01:09:47,583 --> 01:09:50,653
我的风格如此惊艳，让所有人都为之震撼

1099
01:09:50,720 --> 01:09:53,122
等等！我感觉妙不可言

1100
01:09:54,323 --> 01:09:57,193
来吧，展示你如何舞动
舞动、舞动，释放自我

1101
01:09:57,260 --> 01:09:59,095
我用崭新视角迎接挑战

1102
01:09:59,295 --> 01:10:01,130
将热情点燃，让全场沸腾

1103
01:10:01,197 --> 01:10:03,499
我们将激情调到最高点，就是这样，来吧！

1104
01:10:03,566 --> 01:10:05,068
舞动、舞动，释放精彩

1105
01:10:05,201 --> 01:10:06,602
来吧，尽情展现你的独特魅力

1106
01:10:06,669 --> 01:10:08,638
我还应该做些什么来让它更坚固？

1107
01:10:08,705 --> 01:10:12,275
为了让它更坚固
建议在设计中运用更多三角形结构

1108
01:10:13,876 --> 01:10:15,511
已经足够完美了

1109
01:10:15,645 --> 01:10:19,115
尽情沐浴在聚光灯下，因为你值得闪耀

1110
01:10:19,615 --> 01:10:23,553
F-A-B-U-L-O-U-S，每一天都光芒四射

1111
01:10:23,619 --> 01:10:25,321
想要就来追求，勇敢出击

1112
01:10:25,388 --> 01:10:29,058
无意冒犯，只为精彩舞动
舞动、舞动，释放精彩

1113
01:10:29,225 --> 01:10:33,129
我带来崭新的创意风格
将热情点燃，让全场沸腾

1114
01:10:33,196 --> 01:10:34,831
我们把热情推向极致

1115
01:10:34,897 --> 01:10:37,066
就是这样，舞动、舞动，释放精彩

1116
01:10:37,300 --> 01:10:39,869
来吧，尽情展现你的独特魅力，让我大声喊出

1117
01:10:39,936 --> 01:10:41,904
就是这样，太棒了！

1118
01:10:43,139 --> 01:10:45,174
舞动、舞动，释放精彩

1119
01:10:45,241 --> 01:10:47,276
我带来崭新的创意风格

1120
01:10:47,343 --> 01:10:49,112
将热情点燃，让全场沸腾

1121
01:10:49,178 --> 01:10:53,082
我们把热情推向极致
来吧，舞动、舞动，释放精彩

1122
01:10:53,316 --> 01:10:57,687
来吧，尽情展现你的独特魅力，光芒四射！

1123
01:10:57,754 --> 01:10:59,555
每一天都耀眼夺目

1124
01:10:59,622 --> 01:11:01,290
想要就来追求，勇敢出击

1125
01:11:01,357 --> 01:11:03,226
无意冒犯，只为精彩——等等！

1126
01:11:17,807 --> 01:11:20,510
多年来，人们一直致力于构建

1127
01:11:20,576 --> 01:11:24,680
一种不仅能给出回应，而且具有理解能力的AI助理

1128
01:11:25,348 --> 01:11:28,351
一个不仅仅等待用户提问，而是能够提前预判需求的助理

1129
01:11:28,818 --> 01:11:32,321
一个真正能为用户赋能的通用助理

1130
01:11:33,022 --> 01:11:36,425
今天，我们正朝着这个方向迈出新步伐

1131
01:11:36,659 --> 01:11:39,061
而Gemini应用正是我们实现这一目标的工具

1132
01:11:40,029 --> 01:11:46,936
我们的目标是将Gemini打造成
最个性化、最主动、最强大的AI助理

1133
01:11:47,336 --> 01:11:49,672
而这一切始于个性化

1134
01:11:51,040 --> 01:11:55,011
如果你的AI助理真正属于你
完全为你定制，会怎样？

1135
01:11:55,411 --> 01:12:00,583
它能学习你的特点、你的偏好
你的项目、你的生活场景

1136
01:12:01,050 --> 01:12:02,985
而你始终处于主导地位

1137
01:12:03,586 --> 01:12:05,555
在你授权的情况下

1138
01:12:05,621 --> 01:12:08,424
你可以与它分享你所有的Google信息

1139
01:12:08,658 --> 01:12:10,459
使其成为你的延伸

1140
01:12:11,127 --> 01:12:13,529
我们将这项功能称为“个人使用场景”

1141
01:12:13,896 --> 01:12:18,000
我们已经实现了让用户与Gemini分享搜索记录

1142
01:12:18,134 --> 01:12:21,504
这样它就能知道用户曾经搜索过哪些食谱

1143
01:12:21,604 --> 01:12:23,706
并据此生成这样的回答

1144
01:12:24,574 --> 01:12:26,342
很快，你还可以添加

1145
01:12:26,409 --> 01:12:29,579
你在各种Google服务中的更多个人使用场景

1146
01:12:29,645 --> 01:12:33,015
让Gemini为你提供专属帮助

1147
01:12:33,749 --> 01:12:35,618
如果你选择启用这个功能

1148
01:12:35,685 --> 01:12:37,687
将始终掌控自己的体验

1149
01:12:38,221 --> 01:12:40,223
启用后，你可以随时查看和管理自己的信息

1150
01:12:40,289 --> 01:12:43,092
关联或解除关联各种Google应用

1151
01:12:44,060 --> 01:12:49,098
这种个性化将孕育主动型AI助理

1152
01:12:49,498 --> 01:12:51,133
带来革命性改变

1153
01:12:51,934 --> 01:12:54,604
要知道，目前大多数AI都是被动反应式的

1154
01:12:54,904 --> 01:12:56,706
你问一句，它答一句

1155
01:12:57,139 --> 01:12:59,609
但如果它能预见即将发生的事情

1156
01:12:59,675 --> 01:13:02,745
在你问它之前就帮你做好准备呢？

1157
01:13:03,546 --> 01:13:04,947
假设你是一名学生

1158
01:13:05,114 --> 01:13:06,983
你的物理考试即将来临

1159
01:13:07,049 --> 01:13:08,651
Gemini能提前一周在你的日历上圈出这场考试

1160
01:13:08,718 --> 01:13:11,587
而不是让你手忙脚乱地准备

1161
01:13:11,988 --> 01:13:13,556
它并不只是提醒你而已

1162
01:13:13,856 --> 01:13:16,192
它会为你提供个性化测验

1163
01:13:16,592 --> 01:13:18,227
这些测验整合了你的课堂材料

1164
01:13:18,294 --> 01:13:21,530
教授的讲义，甚至是你手写笔记的照片

1165
01:13:22,098 --> 01:13:23,466
这不仅仅是有用

1166
01:13:23,666 --> 01:13:25,268
这会让人感觉就像魔法一样神奇

1167
01:13:26,068 --> 01:13:27,904
再更进一步

1168
01:13:28,170 --> 01:13:30,072
设想Gemini能够基于你的兴趣

1169
01:13:30,172 --> 01:13:34,143
制作个性化讲解视频

1170
01:13:34,410 --> 01:13:36,579
帮助你更好地理解学习主题

1171
01:13:37,513 --> 01:13:40,383
例如，Gemini了解到我喜欢骑行

1172
01:13:40,549 --> 01:13:45,554
它就会用自行车相关的类比来为我讲解热力学原理

1173
01:13:46,455 --> 01:13:48,357
这就是Gemini的发展方向

1174
01:13:48,557 --> 01:13:50,393
而这一切之所以成为可能

1175
01:13:50,626 --> 01:13:53,763
都要归功于底层模型的强大能力

1176
01:13:54,730 --> 01:13:58,534
上个月，我们发布了最新的Gemini 2.5 Pro模型

1177
01:13:58,668 --> 01:14:01,370
这不只是一次升级，而是一次飞跃

1178
01:14:01,871 --> 01:14:04,573
人们正在用它创造出非凡的成果

1179
01:14:05,007 --> 01:14:06,409
他们不仅仅是进行氛围编程

1180
01:14:06,475 --> 01:14:10,846
而是能在几分钟内创造出
完整的游戏和功能齐全的网站

1181
01:14:11,414 --> 01:14:13,716
他们只需要在脑海中构思，就能让创意变为现实

1182
01:14:14,250 --> 01:14:17,086
而且这很有趣，无论是第一次编写软件

1183
01:14:17,153 --> 01:14:21,324
还是使用Veo模型创建视频，或者生成和编辑图像

1184
01:14:21,490 --> 01:14:23,459
这些技能现在成了每个人都能掌握的“超能力”

1185
01:14:23,659 --> 01:14:29,332
因此，个性化、主动性、强大功能

1186
01:14:29,665 --> 01:14:31,968
这三个方面是AI辅助的前沿领域

1187
01:14:32,034 --> 01:14:33,836
而借助Gemini 2.5 Pro

1188
01:14:33,903 --> 01:14:36,339
我们在这三个方面都取得了重大进展

1189
01:14:37,540 --> 01:14:39,308
接下来，我们来详细了解一下

1190
01:14:39,375 --> 01:14:42,244
这些功能如何在Gemini应用中实现

1191
01:14:42,545 --> 01:14:44,246
我们今天将推出五项新功能

1192
01:14:44,814 --> 01:14:47,083
首先，我们来看看Gemini Live

1193
01:14:47,817 --> 01:14:52,421
许多用户对其自然流畅的交互和对话方式赞不绝口

1194
01:14:52,555 --> 01:14:56,692
它支持150多个国家/地区的45种以上的语言

1195
01:14:56,959 --> 01:14:59,395
它是如此直观、如此富有互动性

1196
01:14:59,562 --> 01:15:00,997
以至于用户与它的对话时长

1197
01:15:01,063 --> 01:15:04,600
是Gemini应用中文本对话的五倍

1198
01:15:05,001 --> 01:15:07,036
从我的个人经验来说

1199
01:15:07,103 --> 01:15:11,040
它非常适合在早上开车上班的路上
交流讨论、梳理思路

1200
01:15:11,907 --> 01:15:13,209
正如Sundar提到的

1201
01:15:13,275 --> 01:15:14,643
Gemini Live现在增加了

1202
01:15:14,710 --> 01:15:18,080
出色的相机和屏幕共享功能

1203
01:15:18,414 --> 01:15:19,548
而从今天起

1204
01:15:19,615 --> 01:15:21,584
你可以在Gemini移动应用中免费使用这些功能

1205
01:15:21,650 --> 01:15:23,319
并同时支持Android和iOS设备

1206
01:15:29,625 --> 01:15:30,726
在接下来的几周内

1207
01:15:30,793 --> 01:15:34,096
你将能够把Gemini Live连接到你喜爱的部分应用中

1208
01:15:34,230 --> 01:15:36,932
如日历、地图、Keep和Tasks

1209
01:15:37,133 --> 01:15:39,568
这样一来，你只需将摄像头对准邀请内容

1210
01:15:39,635 --> 01:15:43,339
就能让Gemini立即将其添加到日历中

1211
01:15:43,906 --> 01:15:48,010
或者，在面对室友手写的潦草购物清单时

1212
01:15:48,244 --> 01:15:52,448
Gemini Live能够将那些潦草的笔记
转换成Google Keep中的整洁列表

1213
01:15:53,115 --> 01:15:57,219
我们为Gemini Live规划了众多令人期待的新功能

1214
01:15:57,486 --> 01:16:01,424
这些功能正在刚才展示的Project Astra中进行原型设计

1215
01:16:01,657 --> 01:16:03,325
当这些功能成熟后

1216
01:16:03,392 --> 01:16:06,195
我们会在Gemini Live中推出，让所有人都能使用

1217
01:16:07,329 --> 01:16:10,399
由于Gemini和Android合作紧密

1218
01:16:10,466 --> 01:16:12,168
这些创新功能中的大部分

1219
01:16:12,234 --> 01:16:15,838
会在整个生态系统中的Android设备上大放异彩

1220
01:16:15,971 --> 01:16:17,139
所以，敬请期待未来的更多更新！

1221
01:16:18,340 --> 01:16:23,179
实时交互确实很棒，但有时候，你需要深入挖掘

1222
01:16:23,446 --> 01:16:25,381
梳理一些复杂的内容

1223
01:16:25,714 --> 01:16:27,817
这就是Deep Research的用武之地

1224
01:16:28,084 --> 01:16:30,853
从今天起，你可以在使用Deep Research时

1225
01:16:30,920 --> 01:16:34,156
上传自己的文件来指导研究智能体

1226
01:16:34,423 --> 01:16:36,926
这也是用户呼声最高的一项功能

1227
01:16:37,426 --> 01:16:41,497
很快，你还能够将Deep Research
与Google云端硬盘和Gmail连接

1228
01:16:41,730 --> 01:16:44,433
以便轻松地从中导入信息

1229
01:16:45,234 --> 01:16:48,304
假如你获得了一份精彩、翔实的研究报告

1230
01:16:48,471 --> 01:16:52,174
比如这份关于彗星在太空中运行轨迹的科学分析

1231
01:16:53,109 --> 01:16:57,446
但要如何才能让它变得易于理解又能吸引读者呢？

1232
01:16:57,513 --> 01:16:59,748
以及如何分享这些精彩内容呢？

1233
01:17:00,516 --> 01:17:02,251
这就是Canvas大显身手的时刻

1234
01:17:02,384 --> 01:17:05,521
Canvas是Gemini提供的交互式协同创作空间

1235
01:17:06,055 --> 01:17:07,490
现在借助Canvas

1236
01:17:07,556 --> 01:17:12,027
只需轻轻一点就能转换报告格式

1237
01:17:12,328 --> 01:17:16,132
你可以将它转换成动态网页、信息图、实用测验

1238
01:17:16,398 --> 01:17:19,034
甚至是支持45种语言的自定义播客

1239
01:17:19,635 --> 01:17:22,404
要想更进一步，你可以在Canvas中通过氛围编程

1240
01:17:22,471 --> 01:17:27,109
创建各种精彩内容，让它按照你的想法不断完善作品

1241
01:17:27,643 --> 01:17:30,179
直到创造出你脑海中的构想

1242
01:17:30,713 --> 01:17:33,349
例如，我们的一位Google同事

1243
01:17:33,415 --> 01:17:37,119
仅仅是描述了自己的构想，然后与Gemini展开协作

1244
01:17:37,286 --> 01:17:40,256
便创造出了这个精确的交互式彗星运行模拟

1245
01:17:41,056 --> 01:17:42,958
现在，你也可以分享这样的应用

1246
01:17:43,025 --> 01:17:46,929
让其他人也能一起查看、修改甚至二次创作

1247
01:17:47,696 --> 01:17:50,599
这种能够转化任何内容的能力

1248
01:17:50,866 --> 01:17:53,402
开创了使用Gemini的全新方式

1249
01:17:54,870 --> 01:17:57,673
今天，我们还将推出Gemini的另一种全新使用方式

1250
01:17:58,207 --> 01:18:00,509
Chrome中的Gemini

1251
01:18:01,944 --> 01:18:07,216
它将成为你在桌面端浏览网页时的AI助理

1252
01:18:07,750 --> 01:18:10,085
最棒的是

1253
01:18:10,152 --> 01:18:14,523
它能直接理解你当前浏览的页面内容

1254
01:18:14,924 --> 01:18:17,459
只要你想到任何问题，都能获得针对性的解答

1255
01:18:17,993 --> 01:18:21,330
我个人最喜欢用它来对比一长串的评价内容

1256
01:18:21,397 --> 01:18:23,032
比如这个露营网站

1257
01:18:23,599 --> 01:18:24,900
从本周开始

1258
01:18:24,967 --> 01:18:27,136
我们将向美国地区的Gemini订阅者

1259
01:18:27,203 --> 01:18:29,004
推出Chrome中的Gemini

1260
01:18:36,478 --> 01:18:39,415
至此，我们已经体验了测验、Gemini Live对话

1261
01:18:39,481 --> 01:18:41,584
学习了彗星和露营地的知识

1262
01:18:41,750 --> 01:18:43,419
现在，我们来创造一些内容

1263
01:18:43,919 --> 01:18:45,321
从今天起

1264
01:18:45,487 --> 01:18:49,558
Google旗下最先进、功能最强大的图像生成模型

1265
01:18:49,892 --> 01:18:51,393
正式在Gemini应用上推出

1266
01:18:51,961 --> 01:18:55,664
它叫做Imagen 4，这是又一次重大飞跃

1267
01:19:00,302 --> 01:19:06,075
生成的图像更加饱满，色彩更加细腻，细节更为精细

1268
01:19:06,442 --> 01:19:08,444
例如各种场景中的阴影层次

1269
01:19:08,510 --> 01:19:11,113
以及照片中栩栩如生的水滴效果

1270
01:19:11,480 --> 01:19:14,016
经过长期的研究

1271
01:19:14,083 --> 01:19:16,318
我可以肯定地说，这些模型生成的图像质量

1272
01:19:16,552 --> 01:19:21,090
已经实现了从“不错”到“出色”再到“惊艳”的飞跃

1273
01:19:21,757 --> 01:19:25,894
Imagen 4在文字和排版方面也有很大提升

1274
01:19:26,328 --> 01:19:29,431
之前的模型虽然能生成不错的图像

1275
01:19:29,632 --> 01:19:33,035
但在图像中加入文字时总会出现瑕疵

1276
01:19:33,469 --> 01:19:37,439
举个例子，假设我想创建一张音乐节海报

1277
01:19:37,673 --> 01:19:39,908
将那只Chrome恐龙作为主角

1278
01:19:40,242 --> 01:19:43,879
Imagen 4不仅能够准确呈现文本内容和正确拼写

1279
01:19:43,946 --> 01:19:46,548
它还能做出富有创意的设计决策

1280
01:19:46,715 --> 01:19:49,318
比如在字体中融入恐龙骨骼元素

1281
01:19:49,385 --> 01:19:53,222
调整文字间距、字号大小和整体布局

1282
01:19:53,289 --> 01:19:54,723
创造出这张很棒的海报

1283
01:19:55,457 --> 01:19:59,995
总之，图像质量更高、生成速度更快、文字效果更好

1284
01:20:00,429 --> 01:20:04,767
这样一来，你就可以制作海报、派对邀请函等内容

1285
01:20:05,567 --> 01:20:08,037
借助原生图像生成功能

1286
01:20:08,103 --> 01:20:11,006
你还可以直接在应用中轻松编辑这些图像

1287
01:20:11,974 --> 01:20:15,911
我们还开发了一个快速版本的Imagen 4

1288
01:20:16,345 --> 01:20:18,314
我们非常期待你能亲自体验它

1289
01:20:18,380 --> 01:20:22,518
它的速度是我们先前模型的十倍

1290
01:20:22,584 --> 01:20:25,187
让你能够快速尝试和完善各种创意

1291
01:20:26,288 --> 01:20:28,357
最后，我想向大家展示一项新内容

1292
01:20:28,857 --> 01:20:30,225
这些生成的图像的确很棒

1293
01:20:30,559 --> 01:20:34,997
但要讲述一个完整的故事有时需要动作和声音的配合

1294
01:20:35,698 --> 01:20:38,367
去年12月，我们发布的Veo 2模型

1295
01:20:38,434 --> 01:20:41,904
重新定义了整个行业的视频生成标准

1296
01:20:42,304 --> 01:20:45,741
如果你注意到了Demis昨天发布的煎炒洋葱视频

1297
01:20:45,941 --> 01:20:47,843
就能猜到我们还有更多新鲜出炉的惊喜

1298
01:20:48,711 --> 01:20:53,215
今天，我很高兴地宣布推出我们最先进的模型

1299
01:20:53,615 --> 01:20:54,750
Veo 3

1300
01:21:01,890 --> 01:21:05,127
与今天发布的其他内容一样

1301
01:21:05,194 --> 01:21:06,995
它从今天起就已开放使用

1302
01:21:11,934 --> 01:21:14,370
视觉质量更加出色

1303
01:21:14,436 --> 01:21:17,639
对物理规律的理解更加强大

1304
01:21:17,840 --> 01:21:23,512
但这次质的飞跃在于，Veo 3实现了原生音频生成

1305
01:21:24,146 --> 01:21:30,552
这意味着Veo 3能够生成音效

1306
01:21:30,953 --> 01:21:33,756
背景音，甚至对话

1307
01:21:34,590 --> 01:21:37,726
只需输入提示，你的角色就会开口说话

1308
01:21:38,594 --> 01:21:42,698
这是森林中一只睿智的老猫头鹰与一只紧张的小獾

1309
01:21:43,098 --> 01:21:43,966
敬请聆听

1310
01:21:53,942 --> 01:21:56,445
他们今天留下了一个球

1311
01:21:56,512 --> 01:21:58,580
它能弹得比我跳得还高！

1312
01:21:59,581 --> 01:22:01,683
这是什么神奇的魔法？

1313
01:22:15,297 --> 01:22:18,967
很酷吧？Veo不仅添加了森林的声音

1314
01:22:19,034 --> 01:22:20,369
还添加了对话

1315
01:22:20,869 --> 01:22:26,708
内容创作正在进入结合音频和视频生成的新时代

1316
01:22:26,775 --> 01:22:28,610
无论是画面还是声音都栩栩如生

1317
01:22:28,977 --> 01:22:31,213
让人感觉身临其境

1318
01:22:31,280 --> 01:22:35,384
在这个视频中，就像真的坐在这艘船上

1319
01:22:37,219 --> 01:22:38,954
这片海洋，是一股无与伦比的力量

1320
01:22:39,021 --> 01:22:41,190
一种未被驯服的野性力量

1321
01:22:41,890 --> 01:22:43,292
她指挥着你的每一次划桨

1322
01:22:43,592 --> 01:22:45,127
伴随着每一道破浪的闪光

1323
01:22:52,734 --> 01:22:56,271
如此逼真的画面、丰富的情感表达

1324
01:22:56,338 --> 01:23:00,008
匹配的口型，以及背景中的海洋

1325
01:23:00,342 --> 01:23:02,811
作为一款强大的创意工具

1326
01:23:02,878 --> 01:23:05,981
Veo的发展速度令人叹为观止

1327
01:23:06,582 --> 01:23:09,485
我们一直在与电影行业密切合作

1328
01:23:09,551 --> 01:23:12,554
共同探索Veo的可能性，直至做好发布的准备

1329
01:23:12,621 --> 01:23:14,890
稍后也将为大家分享更多具体内容

1330
01:23:15,757 --> 01:23:17,893
以上就是Gemini的更新内容

1331
01:23:18,527 --> 01:23:21,964
从今天起，Gemini Live的各项功能

1332
01:23:22,097 --> 01:23:24,533
在Android和iOS上完全免费提供

1333
01:23:25,100 --> 01:23:28,737
Deep Research和Canvas迎来了迄今为止最大的更新

1334
01:23:29,404 --> 01:23:30,706
正如之前介绍的

1335
01:23:30,772 --> 01:23:33,675
支持多步骤操作的Agent Mode也即将推出

1336
01:23:34,176 --> 01:23:37,646
我们推出了Chrome中的Gemini，帮助你浏览网页

1337
01:23:37,946 --> 01:23:40,182
你可以使用全新的Imagen 4和Veo 3模型

1338
01:23:40,382 --> 01:23:44,887
创建令人惊叹的图像和音画结合的视频

1339
01:23:45,420 --> 01:23:48,023
所有这些功能都将在Gemini应用中整合

1340
01:23:48,090 --> 01:23:54,429
助力我们打造最个性化、最主动、最强大的AI助理

1341
01:23:55,063 --> 01:23:57,132
接下来，Jason将为大家详细介绍

1342
01:23:57,199 --> 01:24:00,602
这些生成模型如何为创意表达开启全新可能

1343
01:24:00,702 --> 01:24:01,703
有请Jason

1344
01:24:12,247 --> 01:24:13,148
谢谢，Josh

1345
01:24:14,349 --> 01:24:18,153
无论你是创作者、音乐人还是电影制作人

1346
01:24:18,587 --> 01:24:21,657
生成式媒体技术正在拓展创意表达的可能性

1347
01:24:22,424 --> 01:24:25,727
通过与艺术家和创作者一直以来的密切合作

1348
01:24:25,861 --> 01:24:30,032
我们开发了能够赋能其创作过程的技术

1349
01:24:30,699 --> 01:24:35,170
例如，我们与音乐人合作开发了Music AI Sandbox

1350
01:24:35,437 --> 01:24:37,172
这是一款专为音乐专业人士设计的工具

1351
01:24:37,239 --> 01:24:38,774
让他们能够在创作过程中

1352
01:24:38,840 --> 01:24:41,643
探索我们的音乐生成模型Lyria所带来的可能性

1353
01:24:42,444 --> 01:24:46,014
例如这段视频记录了音乐传奇人物、格莱美获奖歌手

1354
01:24:46,081 --> 01:24:47,816
作曲家Shankar Mahadevan

1355
01:24:47,883 --> 01:24:50,919
使用Music AI Sandbox和Lyria的场景

1356
01:24:52,487 --> 01:24:56,858
我是Shankar Mahadevan
一名音乐作曲家、歌手、制作人

1357
01:24:56,925 --> 01:24:58,393
大家都说我笑口常开

1358
01:25:01,163 --> 01:25:02,731
使用Sandbox的体验非常棒

1359
01:25:03,198 --> 01:25:07,169
我们输入需求后，它生成了一段背景音乐

1360
01:25:07,636 --> 01:25:10,305
我们在此基础上创作出了完整的歌曲

1361
01:25:14,610 --> 01:25:17,245
对一名音乐人而言，这是一个极具启发性的工具

1362
01:25:17,779 --> 01:25:20,382
就像你打开一扇门，发现了另一个空间

1363
01:25:20,449 --> 01:25:23,085
然后再开一扇门，发现更多可能性

1364
01:25:23,151 --> 01:25:25,020
AI就是这样，不断开启新视野

1365
01:25:51,279 --> 01:25:52,114
太棒了

1366
01:25:56,385 --> 01:25:58,253
我们最近推出的Lyria 2模型

1367
01:25:58,320 --> 01:26:01,690
可以生成高保真音乐和专业级音频

1368
01:26:02,257 --> 01:26:03,759
它生成的音乐旋律优美动听

1369
01:26:03,825 --> 01:26:06,395
还能编入独唱和合唱人声部分

1370
01:26:07,162 --> 01:26:09,965
它能够创作出富有表现力且层次丰富的内容
例如接下来的这段音乐

1371
01:26:27,449 --> 01:26:29,718
Lyria 2从今天起正式向企业用户

1372
01:26:29,785 --> 01:26:32,120
和YouTube创作者和专业音乐人开放

1373
01:26:33,355 --> 01:26:37,426
这种协作理念不仅体现在我们构建的产品中
也体现在我们的构建方式上

1374
01:26:38,260 --> 01:26:40,228
目前，无论是个人还是组织

1375
01:26:40,295 --> 01:26:43,465
都难以有效识别AI生成的图像

1376
01:26:44,332 --> 01:26:49,771
随着技术的进步和生成的音乐
音频、图像、视频日益逼真

1377
01:26:49,838 --> 01:26:51,573
这一情况只会更加泛滥

1378
01:26:52,374 --> 01:26:55,110
因此，我们在这一领域持续创新

1379
01:26:56,278 --> 01:26:58,547
两年前，我们开创了SynthID技术

1380
01:26:58,714 --> 01:27:01,917
它能在生成的媒体内容中嵌入不可见的水印

1381
01:27:02,484 --> 01:27:07,022
到目前为止，已有超过100亿生成的内容带有水印

1382
01:27:07,956 --> 01:27:09,925
另外，我们也在进一步扩大合作伙伴关系

1383
01:27:09,991 --> 01:27:13,028
确保更多内容带有SynthID水印

1384
01:27:13,095 --> 01:27:15,597
同时让更多组织能够检测到水印

1385
01:27:16,398 --> 01:27:20,068
最后，我们还简化了水印的检测机制

1386
01:27:20,435 --> 01:27:22,771
我们新推出的SynthID检测器能够识别

1387
01:27:22,838 --> 01:27:27,175
图像、音频、文本或视频是否含有SynthID水印

1388
01:27:27,242 --> 01:27:29,878
即使只是部分内容被标记也能识别

1389
01:27:31,012 --> 01:27:33,715
这一功能从今天起开始向早期测试员逐步开放

1390
01:27:40,288 --> 01:27:43,058
凭借广泛的合作，我们还开始探索Veo

1391
01:27:43,125 --> 01:27:44,426
在电影制作领域的应用

1392
01:27:45,160 --> 01:27:48,897
最近，我们与极富远见的导演Darren Aronofsky

1393
01:27:48,964 --> 01:27:51,666
及其创新故事创作公司Primordial Soup达成了合作

1394
01:27:51,933 --> 01:27:54,870
共同探索如何塑造Veo的能力以满足创作需求

1395
01:27:54,936 --> 01:27:57,773
让艺术家引领技术创新方向

1396
01:27:58,573 --> 01:28:01,943
通过这一合作，我们将世界顶尖的视频生成模型

1397
01:28:02,010 --> 01:28:05,480
交付给最杰出的电影制作人，推动技术突破

1398
01:28:05,547 --> 01:28:08,850
打造更具创意性和情感表现力的创作工具

1399
01:28:09,718 --> 01:28:12,120
在计划制作的三部短片中

1400
01:28:12,187 --> 01:28:15,190
第一部作品是导演Eliza McNitt的《ANCESTRA》

1401
01:28:15,624 --> 01:28:16,591
现在就让我们来一睹为快

1402
01:28:19,227 --> 01:28:22,230
电影本质上是一种深刻的人类行为

1403
01:28:22,297 --> 01:28:24,399
它能将人们与彼此的故事联系起来

1404
01:28:25,033 --> 01:28:29,104
它能够将我们从自己的经历中抽离出来

1405
01:28:29,171 --> 01:28:31,072
带我们踏上另一段旅程

1406
01:28:31,807 --> 01:28:33,642
我认为这一点永远不会改变

1407
01:28:34,242 --> 01:28:38,513
这个故事虽然跨越整个宇宙的历史长河

1408
01:28:39,147 --> 01:28:41,249
但本质上讲述的是一位母亲的经历

1409
01:28:41,316 --> 01:28:44,820
以及当她那有心脏缺陷的孩子刚出生时所发生的一切

1410
01:28:45,587 --> 01:28:48,323
我们拍摄了演员真实的情感表演

1411
01:28:48,390 --> 01:28:53,061
但同时也通过AI生成了
那些用传统方式根本无法拍摄的画面

1412
01:28:54,396 --> 01:28:57,465
我想要婴儿紧握着母亲的手指那样的画面

1413
01:28:57,966 --> 01:28:59,401
展现他们之间那种幸福的时刻

1414
01:28:59,467 --> 01:29:00,302
是的

1415
01:29:01,603 --> 01:29:03,972
Veo是一个生成视频模型

1416
01:29:04,039 --> 01:29:06,041
但在我看来，它更像是一个全新的镜头

1417
01:29:06,107 --> 01:29:08,443
让我能够以不同方式想象身边的一切

1418
01:29:09,511 --> 01:29:11,379
探索这些模型的优势和局限

1419
01:29:11,446 --> 01:29:17,819
并尝试将它们打造成创作工具，这个过程非常有趣

1420
01:29:19,654 --> 01:29:23,592
老实说，我从未想过要讲述我出生那天的故事

1421
01:29:23,859 --> 01:29:25,260
但现在我们拍出来了

1422
01:29:31,800 --> 01:29:33,068
这原本只是一次普通的产检而已

1423
01:29:33,134 --> 01:29:34,436
紧急剖腹产！

1424
01:29:35,270 --> 01:29:36,371
胎儿有危险

1425
01:29:36,438 --> 01:29:37,339
我们这里需要帮助！

1426
01:29:37,405 --> 01:29:38,240
我们必须立刻手术

1427
01:29:38,306 --> 01:29:39,641
我的孩子能保住吗？

1428
01:29:39,708 --> 01:29:41,109
我们会尽一切努力

1429
01:29:41,176 --> 01:29:42,043
那我也会平安无事吗？

1430
01:29:42,544 --> 01:29:45,180
来自在你之前存在的每一个生命

1431
01:29:46,481 --> 01:29:51,453
来自为你的诞生而消亡的每一颗星辰

1432
01:30:09,070 --> 01:30:10,138
真是令人惊叹的杰作

1433
01:30:17,279 --> 01:30:19,681
Eliza巧妙地将真人实景表演

1434
01:30:19,881 --> 01:30:24,619
与Veo生成的内容，包括微观世界、宇宙景象

1435
01:30:24,886 --> 01:30:26,988
以及她自己作为新生儿的画面融为一体

1436
01:30:27,822 --> 01:30:31,393
这种方法开辟了全新的叙事可能性

1437
01:30:31,459 --> 01:30:33,795
使Eliza能够将宏大的电影视觉效果

1438
01:30:33,862 --> 01:30:36,665
和深厚的情感表达带入一个极为个人化的故事

1439
01:30:37,766 --> 01:30:40,702
这次合作也帮助我们塑造了Veo的功能

1440
01:30:41,002 --> 01:30:43,705
以满足像Eliza这样的故事创作者的需求

1441
01:30:44,272 --> 01:30:46,608
我们为电影制作人开发了多项新功能

1442
01:30:46,675 --> 01:30:48,176
所以当你创作视频时

1443
01:30:48,243 --> 01:30:49,911
无论你提供什么创作元素

1444
01:30:50,111 --> 01:30:54,282
角色、场景还是艺术风格
Veo都能确保它们在整个创作过程中保持一致性

1445
01:30:54,983 --> 01:30:56,718
你还可以像真正的导演一样指挥Veo

1446
01:30:56,785 --> 01:30:58,787
提供精确的相机指令

1447
01:30:58,853 --> 01:31:01,022
让它沿着特定路径拍摄

1448
01:31:02,157 --> 01:31:04,159
这些功能将帮助电影制作人

1449
01:31:04,225 --> 01:31:06,995
用Veo顺畅地表达自己的创意

1450
01:31:07,963 --> 01:31:10,065
而我们的创新并未止步于此

1451
01:31:10,732 --> 01:31:11,700
下面请Josh重返舞台

1452
01:31:11,766 --> 01:31:12,867
为大家介绍更多内容

1453
01:31:21,009 --> 01:31:21,977
谢谢，Jason

1454
01:31:22,777 --> 01:31:25,246
在与创意社区合作的基础上

1455
01:31:25,413 --> 01:31:29,684
我们为创作者打造了一款全新的AI电影制作工具

1456
01:31:30,251 --> 01:31:34,589
它结合了Veo、Imagen和Gemini三大技术的精髓

1457
01:31:35,090 --> 01:31:38,927
一款源自创作者、为了创作者打造的工具

1458
01:31:39,661 --> 01:31:42,530
它的设计灵感源自创作者那种

1459
01:31:42,630 --> 01:31:45,834
完全沉浸在创作中思如泉涌的奇妙境界

1460
01:31:46,468 --> 01:31:49,704
我们将这款工具命名为Flow，从今天起正式推出

1461
01:31:50,405 --> 01:31:51,673
我来给大家展示一下它的运作方式

1462
01:31:54,142 --> 01:31:56,244
我们来看看我正在创作的一个项目

1463
01:31:56,444 --> 01:31:58,380
故事的主角是一位老爷爷

1464
01:31:58,446 --> 01:32:01,649
他正在一位鸟类朋友的帮助下制造一辆会飞的汽车

1465
01:32:02,183 --> 01:32:03,451
这些是我的素材

1466
01:32:03,618 --> 01:32:05,620
这位老人和他的汽车

1467
01:32:06,254 --> 01:32:07,355
借助简便的界面

1468
01:32:07,422 --> 01:32:09,391
你可以轻松将自己的图像上传到工具中

1469
01:32:09,591 --> 01:32:12,293
或者，你可以使用内置的Imagen

1470
01:32:12,360 --> 01:32:13,695
即时生成所需的图像

1471
01:32:14,362 --> 01:32:18,833
只需简单描述就能生成一张定制金色变速杆图像

1472
01:32:19,467 --> 01:32:20,935
看，相当不错

1473
01:32:21,836 --> 01:32:25,740
接下来，你可以开始把所有这些素材组合起来

1474
01:32:26,274 --> 01:32:27,742
只需输入一条提示

1475
01:32:27,809 --> 01:32:31,746
你可以描述想要的效果，包括非常精确的镜头控制

1476
01:32:32,380 --> 01:32:35,050
Flow能将所有素材安排到恰当的位置

1477
01:32:35,450 --> 01:32:37,819
我可以在场景构建器中继续进行调整迭代

1478
01:32:38,353 --> 01:32:40,055
接下来是最精彩的部分

1479
01:32:40,555 --> 01:32:42,924
如果我想继续拍摄场景的下一个镜头

1480
01:32:43,258 --> 01:32:46,528
只要点一下这个加号，新镜头就自动生成了

1481
01:32:47,095 --> 01:32:49,664
我只需用文字描述接下来想要呈现的场景内容

1482
01:32:49,931 --> 01:32:52,600
比如在后座加上一只3米高的鸡

1483
01:32:53,034 --> 01:32:54,502
Flow将完成剩下的工作

1484
01:32:55,103 --> 01:32:58,239
角色将保持一致，场景也将保持一致

1485
01:32:58,406 --> 01:32:59,541
整个过程行云流水

1486
01:32:59,741 --> 01:33:03,211
如果对有些地方不太满意，也没关系

1487
01:33:03,445 --> 01:33:06,414
你可以像使用其他视频剪辑工具一样

1488
01:33:06,581 --> 01:33:09,050
随时返回剪掉那些不合适的片段

1489
01:33:09,551 --> 01:33:12,554
但Flow还支持反向操作

1490
01:33:12,754 --> 01:33:15,290
你还可以用它来延长素材片段

1491
01:33:15,924 --> 01:33:19,160
这样，我就得到了我一直追求的理想收尾镜头

1492
01:33:20,028 --> 01:33:23,431
所有片段制作完毕后，我可以把它们下载下来

1493
01:33:23,631 --> 01:33:26,401
然后把它们导入我常用的视频剪辑软件

1494
01:33:26,468 --> 01:33:28,436
再加上一小段Lyria生成的配乐

1495
01:33:28,636 --> 01:33:32,874
就这样，老爷爷终于开上了自己的“飞车”

1496
01:33:56,164 --> 01:33:57,732
简直太棒了

1497
01:33:57,932 --> 01:34:01,636
接下来，让我们听听几位新锐AI电影制作人的心声

1498
01:34:01,703 --> 01:34:04,305
他们在Flow的开发过程中为我们提供了宝贵意见

1499
01:34:04,372 --> 01:34:06,608
他们分享了自己使用Flow的感受

1500
01:34:06,774 --> 01:34:08,543
以及他们如何让这一工具变得更出色

1501
01:34:08,776 --> 01:34:09,744
一起来看看吧

1502
01:34:13,281 --> 01:34:15,416
我不知道自己是否走在正确的道路上

1503
01:34:15,483 --> 01:34:17,485
但一直在努力探索

1504
01:34:17,752 --> 01:34:21,656
我不断探索，不断质疑

1505
01:34:21,723 --> 01:34:24,225
直到某一刻，有些东西悄然改变

1506
01:34:24,626 --> 01:34:27,362
我不再纠结于正确与否，只是专注去做

1507
01:34:29,898 --> 01:34:35,403
然后，那些散落的拼图开始慢慢归位

1508
01:34:39,474 --> 01:34:41,709
我的思维变得非常清晰

1509
01:34:42,410 --> 01:34:46,748
无数种可能在我脑海中闪现

1510
01:34:47,081 --> 01:34:49,751
就像穿越时空般奇妙

1511
01:34:49,817 --> 01:34:51,719
当我以上帝视角审视身为创作者的自己

1512
01:34:51,786 --> 01:34:53,721
以及我所创作的不同世界中的角色

1513
01:34:53,788 --> 01:34:56,024
我感觉这些角色仿佛有着自己的生命

1514
01:34:56,090 --> 01:34:59,194
尽管我知道故事情节的走向由我掌控

1515
01:34:59,861 --> 01:35:01,696
似乎在某个时刻

1516
01:35:01,763 --> 01:35:04,032
这些故事开始沿着自己的脉络逐渐展开

1517
01:35:04,799 --> 01:35:09,370
你知道，你的故事可以有无数种结局

1518
01:35:11,206 --> 01:35:15,176
用Flow创作的作品不是简单的素材堆砌

1519
01:35:16,044 --> 01:35:19,581
它就像花园里的花，肆意绽放

1520
01:35:20,648 --> 01:35:25,153
它自然生长，充满生命力，浑然天成

1521
01:35:26,254 --> 01:35:27,855
我没有刻意去安排什么

1522
01:35:27,922 --> 01:35:31,092
那些画面只是在等着我找到它们

1523
01:35:31,326 --> 01:35:34,195
当我有这种感觉时，我就知道自己找对了方向

1524
01:35:54,582 --> 01:35:57,185
真是叹为观止，听到这些电影制作人讲述

1525
01:35:57,252 --> 01:35:59,354
如何将不可思议的想象变为现实

1526
01:35:59,854 --> 01:36:01,522
我们希望通过我们的工具

1527
01:36:01,589 --> 01:36:05,260
让大家都能享受这种自由构建、挥洒创意的感觉

1528
01:36:05,927 --> 01:36:07,562
所以我很激动地宣布

1529
01:36:07,629 --> 01:36:11,266
今天，我们将升级Google的两大AI订阅方案

1530
01:36:11,599 --> 01:36:13,668
我们将推出Google AI Pro

1531
01:36:13,735 --> 01:36:16,571
以及全新的Google AI Ultra

1532
01:36:17,605 --> 01:36:20,842
我们将面向全球推出Google AI Pro

1533
01:36:20,942 --> 01:36:22,710
相比Google AI的免费版本

1534
01:36:22,777 --> 01:36:24,679
你将拥有全套Google AI产品的使用权

1535
01:36:24,746 --> 01:36:27,615
并获享更高的用量限额和特殊功能

1536
01:36:28,016 --> 01:36:30,785
其中包括Gemini应用的Pro版本

1537
01:36:30,885 --> 01:36:33,054
也就是先前的Gemini Advanced

1538
01:36:34,155 --> 01:36:36,124
然后让我来介绍一下Google AI Ultra

1539
01:36:36,591 --> 01:36:39,594
它专门面向行业开拓者和先行者

1540
01:36:39,827 --> 01:36:43,464
以及Google前沿AI技术的尝鲜者

1541
01:36:43,865 --> 01:36:46,834
该方案将为用户提供最高用量限额

1542
01:36:47,068 --> 01:36:48,870
订阅者还可以抢先体验

1543
01:36:48,936 --> 01:36:51,239
Google发布的各项新产品和功能

1544
01:36:51,673 --> 01:36:53,841
Google AI Ultra今天仅面向美国推出

1545
01:36:54,042 --> 01:36:56,411
并将很快推广至全球

1546
01:36:56,878 --> 01:36:58,913
你可以把这个Ultra方案当成是

1547
01:36:58,980 --> 01:37:01,215
你专属的Google AI VIP通行证

1548
01:37:02,016 --> 01:37:03,685
订阅Google AI Ultra

1549
01:37:03,918 --> 01:37:05,653
你就能获得超高用量限额

1550
01:37:05,753 --> 01:37:07,555
等到2.5 Pro Deep Think模式推出后

1551
01:37:07,622 --> 01:37:10,725
还可以在Gemini应用中使用这种模式

1552
01:37:11,426 --> 01:37:15,997
你还可以抢先体验我们今天发布的Veo 3和Flow

1553
01:37:16,597 --> 01:37:17,799
该方案还附赠

1554
01:37:17,865 --> 01:37:20,635
YouTube Premium会员和海量存储空间

1555
01:37:21,336 --> 01:37:24,572
我们热切期待看到，借助这些全新订阅方案

1556
01:37:24,639 --> 01:37:27,575
你将构建、创造和挖掘出怎样的精彩

1557
01:37:28,209 --> 01:37:30,378
下面，让我们一同展望未来

1558
01:37:30,712 --> 01:37:33,981
探索我们将如何使用AI与现实世界互动

1559
01:37:34,248 --> 01:37:36,084
有请Shahram

1560
01:37:50,365 --> 01:37:51,432
大家好

1561
01:37:51,666 --> 01:37:55,970
此刻，Android平台正在发生许多激动人心的变化

1562
01:37:56,671 --> 01:37:59,874
在这个平台中，你将率先预见未来

1563
01:38:00,708 --> 01:38:03,277
在上周的Android Show上

1564
01:38:03,478 --> 01:38:05,780
我们公布了Android 16和Wear OS 6

1565
01:38:06,013 --> 01:38:10,184
全新的大胆设计和重大更新

1566
01:38:11,185 --> 01:38:15,089
当然，Android也是体验Google AI的绝佳平台

1567
01:38:15,957 --> 01:38:18,793
你今天看到的许多Gemini突破性创新

1568
01:38:18,860 --> 01:38:21,129
都会在不久之后登陆Android

1569
01:38:21,763 --> 01:38:25,433
你现已可以通过电源按钮立即访问Gemini

1570
01:38:25,833 --> 01:38:29,070
它能理解你的意图和上下文，并随时为你提供帮助

1571
01:38:30,138 --> 01:38:32,540
Android不止是手机系统

1572
01:38:33,040 --> 01:38:35,810
更是一个完整的设备生态系统

1573
01:38:36,377 --> 01:38:37,745
在接下来的几个月

1574
01:38:38,079 --> 01:38:42,550
我们将把Gemini引入你的手表、汽车仪表盘

1575
01:38:42,984 --> 01:38:44,352
甚至电视

1576
01:38:45,086 --> 01:38:46,421
无论你身在何处

1577
01:38:46,521 --> 01:38:50,558
都会有一位有用的AI助理伴你左右，让你的生活更轻松

1578
01:38:51,559 --> 01:38:54,162
那么，要不要尝试一些新兴的设备形态

1579
01:38:54,262 --> 01:38:58,733
让我们以全新方式体验AI助理？

1580
01:38:59,267 --> 01:39:02,870
这正是我们打造Android XR的原因

1581
01:39:10,077 --> 01:39:14,115
它是首个在Gemini时代构建的Android平台

1582
01:39:14,348 --> 01:39:18,820
支持不同应用场景的各种设备

1583
01:39:19,220 --> 01:39:23,424
从头戴设备到智能眼镜，以及其他各种智能设备

1584
01:39:24,192 --> 01:39:27,228
我们认为，没有哪种扩展现实设备是万能的

1585
01:39:27,395 --> 01:39:30,264
你在一天当中会用到不同的设备

1586
01:39:30,898 --> 01:39:36,170
比如，在看电影、玩游戏或处理工作时

1587
01:39:36,337 --> 01:39:38,606
你想要的是沉浸式头戴设备

1588
01:39:39,307 --> 01:39:43,044
但外出时，你会想要一副轻便的智能眼镜

1589
01:39:43,110 --> 01:39:46,848
让你不用掏出手机就能获得及时的信息

1590
01:39:47,949 --> 01:39:51,719
我们携手三星共同打造了Android XR

1591
01:39:52,019 --> 01:39:55,056
并与高通合作，针对骁龙处理器对其进行了优化

1592
01:39:55,957 --> 01:39:59,460
自从去年Android XR开发者预览版发布以来

1593
01:39:59,861 --> 01:40:02,730
已有数百名开发者在为该平台构建应用

1594
01:40:03,431 --> 01:40:05,733
我们也在为Android XR重新构建

1595
01:40:05,800 --> 01:40:07,902
你喜爱的各种Google应用

1596
01:40:08,469 --> 01:40:10,204
由于它是Android系统

1597
01:40:10,438 --> 01:40:13,207
所以你的手机和平板应用也与它兼容

1598
01:40:14,041 --> 01:40:16,110
今天，我想跟大家分享

1599
01:40:16,177 --> 01:40:21,816
Gemini如何颠覆头戴设备和智能眼镜用户的体验

1600
01:40:22,650 --> 01:40:24,151
在这些设备上

1601
01:40:24,218 --> 01:40:28,789
AI助理会以更丰富的方式理解你的上下文和意图

1602
01:40:28,990 --> 01:40:30,791
全天候为你提供支持

1603
01:40:31,726 --> 01:40:34,228
让我们从头戴设备中的Gemini说起

1604
01:40:34,762 --> 01:40:40,134
这是三星的Project Moohan，首款Android XR设备

1605
01:40:46,974 --> 01:40:49,544
Moohan提供无限延展的屏幕空间

1606
01:40:49,610 --> 01:40:52,747
让你在Gemini的陪伴下尽情探索各种应用

1607
01:40:53,180 --> 01:40:55,016
Android XR还集成了Google地图

1608
01:40:55,182 --> 01:40:57,418
只要告诉Gemini你想去哪里

1609
01:40:57,618 --> 01:41:00,555
它就能带你“瞬间传送”到世界任何角落

1610
01:41:01,322 --> 01:41:05,426
你可以和AI助理谈论你看到的一切

1611
01:41:05,726 --> 01:41:09,897
并让它调出你想要探索的视频和网站

1612
01:41:11,032 --> 01:41:15,336
我们都希望能买到自己支持球队的季票

1613
01:41:15,836 --> 01:41:19,941
想象一下，当你使用Moohan在MLB应用上观看球赛

1614
01:41:20,007 --> 01:41:21,375
你将仿佛置身现场

1615
01:41:21,943 --> 01:41:25,446
还可以一边观赛一边和Gemini讨论球员和比赛数据

1616
01:41:26,614 --> 01:41:31,552
三星的Project Moohan将于今年晚些时候发售

1617
01:41:32,453 --> 01:41:35,590
我们迫切期待你们能亲身体验这款设备

1618
01:41:36,724 --> 01:41:40,661
现在，让我们把注意力转向智能眼镜

1619
01:41:41,429 --> 01:41:45,700
众所周知，我们在智能眼镜领域耕耘超过十年

1620
01:41:45,866 --> 01:41:47,435
从未停下脚步

1621
01:41:48,235 --> 01:41:53,240
搭载Android XR的智能眼镜满载先进科技

1622
01:41:53,307 --> 01:41:56,110
但无比轻盈，适合全天佩戴

1623
01:41:57,011 --> 01:41:58,879
眼镜内置镜头和麦克风

1624
01:41:59,213 --> 01:42:02,783
让Gemini能够“看到”和“听到”这个世界

1625
01:42:03,384 --> 01:42:07,655
扬声器则让你可以与AI对话、播放音乐或接听电话

1626
01:42:08,189 --> 01:42:10,191
你也可以通过镜片内置显示屏

1627
01:42:10,524 --> 01:42:14,395
以私密的方式在需要时查看有用的信息

1628
01:42:15,529 --> 01:42:17,398
这款眼镜可以与你的手机连接

1629
01:42:17,498 --> 01:42:20,901
让你不用动手也能访问应用

1630
01:42:21,936 --> 01:42:25,873
这一切都让智能眼镜成为天然适合AI的设备形态

1631
01:42:26,307 --> 01:42:29,577
让Gemini的强大功能随时伴你左右

1632
01:42:30,478 --> 01:42:32,580
所以，与摘下眼镜才能变身的超人不同

1633
01:42:32,813 --> 01:42:36,017
戴上这款智能眼镜，你就能获得“超能力”

1634
01:42:37,885 --> 01:42:42,256
好了，谁想看Android XR眼镜的最新演示？

1635
01:42:47,862 --> 01:42:53,300
让我们看看它在最忙乱的环境中表现如何

1636
01:42:53,567 --> 01:42:55,169
比如…I/O大会的后台

1637
01:42:55,970 --> 01:42:59,373
我们的“超级女侠”Nishtha就在后台

1638
01:42:59,473 --> 01:43:01,575
她将向我们展示这款眼镜在真实环境中的使用效果

1639
01:43:02,243 --> 01:43:04,845
我现在就给她发个消息，然后我们马上开始

1640
01:43:08,849 --> 01:43:10,051
大家好！

1641
01:43:10,518 --> 01:43:13,120
现在，你们应该能在大屏幕上看到

1642
01:43:13,187 --> 01:43:16,090
我通过Android XR智能眼镜镜片看到的一切

1643
01:43:16,323 --> 01:43:18,292
比如这杯美味的咖啡

1644
01:43:18,526 --> 01:43:20,428
还有Shahram刚刚发来的这条消息

1645
01:43:20,494 --> 01:43:21,696
让我们看看他说了什么

1646
01:43:23,764 --> 01:43:25,900
很好，现在就是见证奇迹的时刻

1647
01:43:25,966 --> 01:43:28,402
我要启动Gemini，开始演示

1648
01:43:29,804 --> 01:43:31,906
给Shahram发一条消息，告诉他我已经开始了

1649
01:43:31,972 --> 01:43:34,108
然后把我的通知静音

1650
01:43:36,644 --> 01:43:38,579
好的，我已经给他发了消息

1651
01:43:38,713 --> 01:43:40,881
并且把你所有的通知静音了

1652
01:43:41,215 --> 01:43:42,349
很好

1653
01:43:43,317 --> 01:43:44,151
嘿，Nishtha！

1654
01:43:44,218 --> 01:43:45,086
嘿，Dieter！

1655
01:43:45,152 --> 01:43:48,856
你的灯亮着，看来我们已经开始直播了？

1656
01:43:48,923 --> 01:43:51,492
是的，我们已经和I/O大会的工作人员连上线了

1657
01:43:51,659 --> 01:43:54,528
大家好。从这个视角看I/O大会，真是太棒了！

1658
01:43:54,595 --> 01:43:55,830
Nishtha，你答应过我

1659
01:43:55,896 --> 01:43:59,233
只要我来帮忙，就送我一副Android XR眼镜

1660
01:43:59,667 --> 01:44:00,668
说话算数吗？

1661
01:44:00,735 --> 01:44:01,669
当然！

1662
01:44:01,736 --> 01:44:02,903
待会结束后我们去喝杯咖啡

1663
01:44:02,970 --> 01:44:04,171
我会把你的智能眼镜带过去！

1664
01:44:04,238 --> 01:44:05,139
太棒了！待会见！祝你演示顺利

1665
01:44:05,206 --> 01:44:06,173
谢谢

1666
01:44:06,440 --> 01:44:09,877
大家可以看到，我们在后台，这里真是热闹非凡

1667
01:44:10,244 --> 01:44:13,881
那是职业篮球运动员Giannis戴着我们的眼镜吗？

1668
01:44:14,515 --> 01:44:15,716
我太喜欢这眼镜了！

1669
01:44:15,883 --> 01:44:18,652
它解放了我的双手，让我随时能来个双手击掌

1670
01:44:19,053 --> 01:44:23,057
太棒了，我继续来展示这副眼镜的功能

1671
01:44:23,524 --> 01:44:26,360
今天一整天，我都对这面照片墙很好奇

1672
01:44:26,794 --> 01:44:31,265
比如这是什么乐队，他们和这个地方有什么联系？

1673
01:44:36,871 --> 01:44:38,672
这是Counting Crows

1674
01:44:38,739 --> 01:44:41,175
一支来自旧金山湾区的传奇摇滚乐队

1675
01:44:41,242 --> 01:44:43,477
他们在Shoreline Amphitheatre演出过很多次

1676
01:44:43,544 --> 01:44:45,746
这里通常被视为是他们的返乡主场

1677
01:44:45,980 --> 01:44:49,650
天哪！你能给我看看他们在这里演出时的照片吗？

1678
01:44:52,520 --> 01:44:55,556
当然，这有一张，想让我播放一首他们的歌曲吗？

1679
01:44:55,990 --> 01:44:58,759
好啊，我可以一边听一边走向舞台

1680
01:45:02,530 --> 01:45:06,167
太好了！请听Counting Crows的《Under the Aurora》

1681
01:45:07,201 --> 01:45:09,804
好了，大家准备好一睹这副眼镜的风采了吗？

1682
01:45:10,204 --> 01:45:12,439
让我们欢迎Nishtha！

1683
01:45:13,741 --> 01:45:15,042
Nishtha，欢迎欢迎！

1684
01:45:15,109 --> 01:45:16,443
大家好！

1685
01:45:19,246 --> 01:45:21,682
谢谢你为我们带来这段星光熠熠的幕后之旅

1686
01:45:21,949 --> 01:45:24,385
对了，你现在要约Dieter去喝咖啡吗？

1687
01:45:24,451 --> 01:45:27,955
当然…刚刚工作人员在后台给了我一杯超棒的咖啡

1688
01:45:28,055 --> 01:45:29,523
所以让来我试试一些好玩的功能

1689
01:45:31,058 --> 01:45:35,196
Gemini，刚刚那杯咖啡上的咖啡店名字是什么？

1690
01:45:37,865 --> 01:45:39,600
嗯…可能是Bloomsgiving

1691
01:45:39,667 --> 01:45:40,734
据我所知

1692
01:45:40,801 --> 01:45:42,870
那是卡斯特罗街上一家充满活力的咖啡馆

1693
01:45:43,204 --> 01:45:44,538
记性真好

1694
01:45:50,678 --> 01:45:52,913
你能给我看看那家咖啡馆的照片吗？

1695
01:45:53,047 --> 01:45:54,381
我想看看那里的氛围

1696
01:45:57,117 --> 01:45:57,952
没问题

1697
01:45:58,018 --> 01:45:59,653
这些是来自Google地图的照片，请问有帮助吗？

1698
01:46:00,387 --> 01:46:01,422
哦，我知道那个地方

1699
01:46:01,488 --> 01:46:04,692
它是一家花店，同时也卖咖啡，但它在市中心

1700
01:46:05,426 --> 01:46:08,462
好吧，Gemini，我走过去需要多久？

1701
01:46:11,799 --> 01:46:13,267
正在获取路线

1702
01:46:14,168 --> 01:46:15,769
步行过去大概需要1小时

1703
01:46:16,136 --> 01:46:17,104
好吧

1704
01:46:17,805 --> 01:46:19,540
也许我可以走过去，顺便刷点步数

1705
01:46:19,607 --> 01:46:24,144
眼镜上会直接显示完整3D地图和导航，会很轻松

1706
01:46:33,587 --> 01:46:39,059
帮我约Dieter今天下午3点在那家咖啡馆喝咖啡

1707
01:46:42,763 --> 01:46:44,131
我马上发出邀请

1708
01:46:44,231 --> 01:46:45,366
希望你们享受愉快的咖啡时光

1709
01:46:46,233 --> 01:46:49,737
如你们所见，Gemini帮助Nishtha搜索她看到的东西

1710
01:46:50,037 --> 01:46:53,140
记住咖啡杯这种细节

1711
01:46:53,741 --> 01:46:55,943
为她安排日程、甚至为她导航

1712
01:46:56,277 --> 01:46:59,313
而Nishtha全程都不用掏出手机

1713
01:46:59,947 --> 01:47:02,116
其实我现在也戴着这副眼镜

1714
01:47:02,549 --> 01:47:04,718
它相当于是我的个人提词器

1715
01:47:04,985 --> 01:47:07,421
而且它的镜片还带度数，所以我能看清你们

1716
01:47:08,689 --> 01:47:11,025
Nishtha，这是智能眼镜的高光时刻

1717
01:47:11,091 --> 01:47:11,926
我们把这一刻记录下来吧

1718
01:47:11,992 --> 01:47:12,826
好的

1719
01:47:12,927 --> 01:47:14,728
大家准备好，我们快速合个影

1720
01:47:14,795 --> 01:47:16,797
让我们把后台的明星也请上来！

1721
01:47:18,666 --> 01:47:20,134
这是Dieter

1722
01:47:23,304 --> 01:47:24,505
Janice来了

1723
01:47:25,272 --> 01:47:26,907
Gemini，帮我拍张照

1724
01:47:35,816 --> 01:47:39,286
Gemini，帮我拍张照，保存到我的收藏夹里

1725
01:47:47,194 --> 01:47:48,729
拍得真好！

1726
01:47:56,437 --> 01:47:58,205
我是个彻头彻尾的追星族

1727
01:47:58,639 --> 01:48:00,507
好的，还有最后一件事

1728
01:48:01,175 --> 01:48:05,245
之前，Sundar展示了实时翻译已经发展到什么程度

1729
01:48:05,612 --> 01:48:08,282
现在让我们看看它在智能眼镜上的表现

1730
01:48:08,849 --> 01:48:12,286
这个演示很有挑战，但我们试试吧！

1731
01:48:14,288 --> 01:48:18,092
Nishtha和我要用各自的母语交谈

1732
01:48:18,225 --> 01:48:19,760
Nishtha说印地语

1733
01:48:20,094 --> 01:48:22,796
我说波斯语，虽然我说得很烂

1734
01:48:23,230 --> 01:48:26,967
你们会在大屏幕上看到我俩眼镜上的实时画面

1735
01:48:27,368 --> 01:48:29,036
这样你们都可以明白我们在说什么

1736
01:48:29,470 --> 01:48:32,439
我们会实时显示英语译文

1737
01:48:33,007 --> 01:48:36,810
好吧，我们试试，但愿一切顺利

1738
01:48:38,078 --> 01:48:43,283
[波斯语]

1739
01:48:43,350 --> 01:48:45,652
[波斯语]

1740
01:48:50,657 --> 01:48:57,398
[印地语]

1741
01:49:00,367 --> 01:49:04,438
[波斯语]

1742
01:49:04,938 --> 01:49:09,910
[波斯语]

1743
01:49:16,683 --> 01:49:18,318
我们之前没说错，确实演示有风险

1744
01:49:20,821 --> 01:49:21,722
让我们…

1745
01:49:38,505 --> 01:49:39,440
感谢Nishtha

1746
01:49:39,506 --> 01:49:42,376
带我们领略了Android XR智能眼镜的魅力

1747
01:49:47,347 --> 01:49:49,416
有了这些Android XR设备

1748
01:49:49,483 --> 01:49:52,252
就好像身边有一位非常得力的助理

1749
01:49:52,319 --> 01:49:56,023
它将为我们带来怎样的精彩？让我们拭目以待

1750
01:49:56,523 --> 01:49:57,524
这还不是全部

1751
01:49:57,958 --> 01:50:01,662
我们正在与三星深化合作

1752
01:50:01,962 --> 01:50:06,467
将Android XR从头戴设备扩展到智能眼镜

1753
01:50:07,334 --> 01:50:10,637
我们正在创建软件和参考硬件平台

1754
01:50:10,771 --> 01:50:12,706
以便生态系统中的伙伴们能够与我们一起

1755
01:50:12,773 --> 01:50:15,142
打造出强大的智能眼镜

1756
01:50:16,443 --> 01:50:20,314
我们的眼镜原型目前正在由可信测试员试用

1757
01:50:20,514 --> 01:50:24,918
今年晚些时候，你们就可以开始为这款眼镜开发应用了

1758
01:50:26,720 --> 01:50:29,089
我们知道，智能眼镜必须足够时尚

1759
01:50:29,156 --> 01:50:31,391
你才会愿意全天佩戴

1760
01:50:32,159 --> 01:50:35,229
因此，今天，我们很高兴地宣布

1761
01:50:35,762 --> 01:50:38,899
Gentle Monster和Warby Parker

1762
01:50:38,966 --> 01:50:41,435
将成为我们的首批眼镜制造商合作伙伴

1763
01:50:41,502 --> 01:50:43,670
与我们一同打造搭载Android XR的时尚眼镜

1764
01:50:51,678 --> 01:50:55,249
我们希望你能戴上符合你个人品味的眼镜

1765
01:50:56,316 --> 01:50:57,518
这些还仅仅是开始

1766
01:50:58,051 --> 01:51:01,255
我热切期待你们亲自体验Android XR

1767
01:51:01,388 --> 01:51:03,991
在接下来的几个月，我们还会有更多精彩与大家分享

1768
01:51:04,491 --> 01:51:05,559
谢谢大家

1769
01:51:21,041 --> 01:51:23,343
这些XR眼镜实在太棒了！

1770
01:51:24,077 --> 01:51:27,748
就在我们眼前，研究成果转化成了现实应用

1771
01:51:28,415 --> 01:51:30,584
好的，我们的演讲已经接近尾声

1772
01:51:31,251 --> 01:51:33,420
今天你们听到了很多关于Elo评分

1773
01:51:34,087 --> 01:51:36,523
基准测试和先进性能的内容

1774
01:51:37,224 --> 01:51:40,060
但我知道大家还在等着看另外一项数据

1775
01:51:40,527 --> 01:51:42,162
那就是AI统计的词频数据

1776
01:51:42,829 --> 01:51:45,699
那么，让我们来看这最后一个排行榜

1777
01:51:47,167 --> 01:51:50,971
看起来，又有新选手入围了

1778
01:51:51,572 --> 01:51:53,207
Gemini领先

1779
01:51:53,574 --> 01:51:56,076
以95次的成绩胜出

1780
01:51:57,711 --> 01:51:59,179
非常令人振奋

1781
01:52:02,916 --> 01:52:06,220
言归正传，以上就是我们今天分享的所有内容

1782
01:52:06,787 --> 01:52:12,059
从新产品发布、产品扩展，到未来展望

1783
01:52:12,593 --> 01:52:16,063
AI带来了前所未有的机遇

1784
01:52:16,897 --> 01:52:20,968
未来的关键就在你们这些开发者和技术创新者手中

1785
01:52:21,101 --> 01:52:25,505
你们将推动这项技术的普及，让更多人能从中受益

1786
01:52:26,173 --> 01:52:29,676
最后，我想跟大家分享几个给我带来激励的真实案例

1787
01:52:29,776 --> 01:52:33,113
首先是加州居民以及世界各地的人们

1788
01:52:33,513 --> 01:52:35,449
最关心的问题——野火

1789
01:52:36,183 --> 01:52:39,353
想必有许多人都认识野火的受灾者

1790
01:52:39,886 --> 01:52:43,657
野火的发生往往很突然，并在几分钟内失控蔓延

1791
01:52:44,391 --> 01:52:47,194
因此，野火检测的速度和精度至关重要

1792
01:52:47,828 --> 01:52:50,163
我们正在与一群了不起的合作伙伴一起

1793
01:52:50,631 --> 01:52:52,866
构建一个名为FireSat的项目

1794
01:52:52,966 --> 01:52:58,372
它是一个卫星星座，利用多光谱卫星图像和AI

1795
01:52:58,739 --> 01:53:01,742
旨在提供近乎实时的野火观测数据

1796
01:53:02,175 --> 01:53:03,710
看看这个分辨率

1797
01:53:04,111 --> 01:53:07,781
它可以探测到面积小至25平方米的火灾

1798
01:53:08,448 --> 01:53:10,617
大约相当于一个单车位车库的大小

1799
01:53:11,318 --> 01:53:13,353
我们的第一颗卫星现已入轨

1800
01:53:13,720 --> 01:53:15,289
项目全面投入运行后

1801
01:53:15,689 --> 01:53:18,759
图像更新频率将大幅提高

1802
01:53:19,192 --> 01:53:21,094
从目前的每12小时更新一次

1803
01:53:21,161 --> 01:53:23,030
缩短到每20分钟更新一次

1804
01:53:31,772 --> 01:53:34,741
在其他类型的应急响应中，速度同样至关重要

1805
01:53:35,375 --> 01:53:36,910
例如，在海伦飓风期间

1806
01:53:37,144 --> 01:53:40,047
Wing与沃尔玛、红十字会合作

1807
01:53:40,514 --> 01:53:43,317
用无人机投送物资，为救援工作提供了支持

1808
01:53:43,850 --> 01:53:45,118
在AI的帮助下

1809
01:53:45,252 --> 01:53:48,288
我们能够根据实时需求将食物、药品等关键物资

1810
01:53:48,755 --> 01:53:52,693
投放到北卡罗来纳州的一个基督教青年会避难所

1811
01:53:53,293 --> 01:53:57,331
可以想象这在其他社区的救灾行动中会有多大帮助

1812
01:53:57,998 --> 01:54:00,200
我们也正在积极努力扩大这一技术的应用范围

1813
01:54:00,967 --> 01:54:04,571
这些都是AI目前造福社会的例子

1814
01:54:05,339 --> 01:54:07,007
尤其令人鼓舞的是

1815
01:54:07,074 --> 01:54:11,511
今天的研究成果将在短短几年内成为现实

1816
01:54:12,279 --> 01:54:15,716
无论是构建下一代实用机器人

1817
01:54:16,583 --> 01:54:19,386
为世界致死率最高的疾病寻找治疗方法

1818
01:54:20,187 --> 01:54:22,889
还是推进纠错量子计算机的发展

1819
01:54:23,523 --> 01:54:28,695
或是打造能将乘客安全送达
任何地点的全自动驾驶汽车

1820
01:54:29,496 --> 01:54:33,533
所有这些都极有可能在几年内实现，而不是几十年

1821
01:54:33,867 --> 01:54:34,768
真是令人向往

1822
01:54:35,469 --> 01:54:39,239
这种利用AI改善生活的机会并不是我在想当然

1823
01:54:40,006 --> 01:54:42,409
最近的一次经历让我深有体会

1824
01:54:42,843 --> 01:54:45,278
当时我和父母一起到旧金山旅游

1825
01:54:45,712 --> 01:54:47,214
与许多其他游客一样

1826
01:54:47,280 --> 01:54:49,783
他们想做的第一件事就是体验Waymo的自动驾驶

1827
01:54:50,884 --> 01:54:52,386
我以前也坐过Waymo

1828
01:54:52,452 --> 01:54:57,591
但看着我八十多岁的父亲坐在前排那种惊讶的表情

1829
01:54:57,824 --> 01:55:00,727
我从全新的视角看到了科技进步的影响

1830
01:55:01,328 --> 01:55:04,931
它让我看到，科技拥有多么不可思议的力量

1831
01:55:04,998 --> 01:55:08,368
它能激发灵感、造福所有人、并推动我们前进

1832
01:55:08,769 --> 01:55:10,137
我迫不及待想看看

1833
01:55:10,203 --> 01:55:12,572
接下来我们会共同创造出怎样的精彩成果

1834
01:55:12,706 --> 01:55:13,540
谢谢大家

1835
01:55:26,019 --> 01:55:28,889
Flow为我开启了无限可能

1836
01:55:29,055 --> 01:55:30,957
那是什么样的魔法？

1837
01:55:31,491 --> 01:55:34,928
AI模式是自搜索引擎发明以来最伟大的革命

1838
01:55:35,162 --> 01:55:37,831
只需准确地告诉Gemini你想要构建什么

1839
01:55:37,898 --> 01:55:39,332
它就会为你搞定

1840
01:55:39,399 --> 01:55:40,233
天哪

1841
01:55:40,300 --> 01:55:42,536
你可以用Gemini 2.5 Pro编程

1842
01:55:42,936 --> 01:55:44,671
实在太好用了

1843
01:55:44,738 --> 01:55:47,040
Project Mariner将改变我们使用浏览器的方式

1844
01:55:47,107 --> 01:55:50,177
它是一个能帮你处理事务的AI智能体

1845
01:55:50,243 --> 01:55:53,346
Notebook LMS思维导图颠覆了我们学习的方式

1846
01:55:53,413 --> 01:55:56,216
为什么无论我走到哪，这个人都在跟踪我？

1847
01:55:56,450 --> 01:55:57,784
那是你的影子

1848
01:55:58,118 --> 01:55:58,985
等等，你要右转

1849
01:56:01,354 --> 01:56:03,957
AI正在彻底改变我们对抗野火的方式

1850
01:56:04,224 --> 01:56:07,427
生成式媒体正在拓展创造力的边界

1851
01:56:07,794 --> 01:56:09,362
我第一次看到这个的时候，感觉就像魔法一样

1852
01:56:09,563 --> 01:56:10,597
它不仅仅是又一项工具

1853
01:56:10,664 --> 01:56:11,631
它颠覆了一切

1854
01:56:11,698 --> 01:56:13,400
简直让我大开眼界

1855
01:56:13,467 --> 01:56:15,435
AI的潜力近乎无限