Mi az entrópia? – Jeff Phillips
-
0:07 - 0:10Létezik egy fogalom, amely létfontosságú
a kémiában és a fizikában. -
0:10 - 0:15Megmagyarázza, miért az egyik, s nem
a másik irányban zajlanak a folyamatok: -
0:15 - 0:17miért olvad meg a jég,
-
0:17 - 0:19miért oszlik el a tejszín a kávéban,
-
0:19 - 0:23miért megy ki a levegő
a defektes kerékből. -
0:23 - 0:27Ez az entrópia, amely hírhedten
nehezen fér a fejünkbe. -
0:28 - 0:32Az entrópiát gyakran a rendezetlenség
mértékeként jellemzik. -
0:32 - 0:36Kényelmes elképzelés,
de sajnos, félrevezető. -
0:36 - 0:39Pl. melyikük rendezetlenebb:
-
0:39 - 0:43egy csésze jégkása vagy egy pohár
szobahőmérsékletű víz? -
0:43 - 0:45Legtöbben a jégre szavaznának,
-
0:45 - 0:48de az entrópiája a jégnek kisebb.
-
0:49 - 0:53De másként is megközelíthetjük a kérdést:
a valószínűségen keresztül. -
0:53 - 0:57Lehet, hogy ezt fogósabb megértenünk,
de szánjuk rá az időt! -
0:57 - 1:01Így sokkal jobban megértjük az entrópiát.
-
1:01 - 1:04Tekintsünk két piciny szilárd testet,
-
1:04 - 1:07amelynek mindegyike
hat atomi kötést tartalmaz. -
1:08 - 1:13E modellben a testek energiáját
a kötések tárolják. -
1:13 - 1:15Fölfoghatjuk őket egyszerű tartályokként,
-
1:15 - 1:20amelyek oszthatatlan energiaegységeket,
ún. kvantumokat tartalmaznak. -
1:20 - 1:24Minél több energia van
egy szilárd testben, annál forróbb. -
1:25 - 1:29Kiderült, hogy az energia
megoszlása sokféle lehet -
1:29 - 1:31a két szilárd test között,
-
1:31 - 1:35miközben a teljes energia
mennyisége állandó. -
1:35 - 1:39Az egyes lehetőségeket
mikroállapotnak nevezzük. -
1:39 - 1:43Ha az A szilárd testben hat,
a B-ben két energiakvantum van, -
1:43 - 1:479 702 mikroállapot létezik.
-
1:48 - 1:53Persze, a nyolc energiakvantumunk
másként is elrendezhető. -
1:53 - 1:58Pl., minden energia az A testben
összpontosul, a B-ben semmi sincs. -
1:58 - 2:00vagy fele az A-ban, fele a B-ben.
-
2:01 - 2:04Ha föltételezzük, hogy minden egyes
mikroállapot egyformán valószínű, -
2:04 - 2:07azt látjuk, hogy egyes energiaszerkezetek
-
2:07 - 2:10előfordulása valószínűbb, mint másoké.
-
2:10 - 2:14Ennek oka, hogy több mikroállapotuk van.
-
2:14 - 2:20Az entrópia minden egyes energiaszerkezet
előfordulási valószínűségének mértéke. -
2:20 - 2:23Látható, hogy az az energiaszerkezet,
-
2:23 - 2:27amelyben az energia a legjobban
eloszlik a szilárd testek között, -
2:27 - 2:29a legnagyobb entrópiájú.
-
2:29 - 2:30Általános értelemben az entrópia
-
2:30 - 2:35az energiaeloszlás mértékeként
fogható föl. -
2:35 - 2:38Az alacsony entrópia
koncentrált energiát jelent. -
2:38 - 2:42A magas entrópia azt jelenti,
hogy az energia szét van terjedve. -
2:42 - 2:46Hogy értsük, miért hasznos az entrópia
a spontán folyamatok magyarázatára, -
2:46 - 2:48pl. ilyen a forró tárgyak lehűlése,
-
2:48 - 2:52meg kell vizsgálnunk a dinamikus
rendszert, amelyben az energia mozog, -
2:52 - 2:55mivel a valóságban
az energia nincs nyugalomban, -
2:55 - 2:58állandóan mozog
a szomszédos kötések között. -
2:59 - 3:00Az energia mozgása miatt
-
3:00 - 3:03az energiaszerkezet változhat.
-
3:03 - 3:05A mikroállapotok eloszlása miatt
-
3:05 - 3:1021% az esélye, hogy a rendszer később
olyan szerkezetű lesz, -
3:10 - 3:13amelyben az energia teljesen szétszóródik,
-
3:13 - 3:1713% az esélye, hogy visszatér
a kiindulópontba, -
3:17 - 3:22és 8% az esélye,
hogy az A energiát vesz föl. -
3:23 - 3:27Minthogy több módja van,
hogy szétszóródott energiánk -
3:27 - 3:30és magas entrópiánk legyen,
semmint koncentrált energiánk, -
3:30 - 3:33az energia hajlamos a szétszóródásra.
-
3:33 - 3:36Ezért van, hogy ha egy forró
s egy hideg tárgyat egymás mellé teszünk, -
3:36 - 3:40a hideg fölmelegszik, a forró pedig lehűl.
-
3:40 - 3:44De még e példában is 8% esélye van,
-
3:44 - 3:47hogy a forró tárgy még forróbb lesz.
-
3:47 - 3:50Miért nem történik ez meg a valóságban?
-
3:51 - 3:54A magyarázat a rendszer
nagyságában rejlik. -
3:54 - 3:58Hipotetikus szilárd testünknek
csak hat kötése volt. -
3:58 - 4:04Növeljük a kötések számát 6 000-re
és az energiaegységeket 8 000-re, -
4:04 - 4:08és legyen kezdetben
az energia 3/4-e az A-ban, -
4:08 - 4:09és 1/4-e a B-ben!
-
4:10 - 4:14Most az esély, hogy az A
spontán energiát vesz föl, -
4:14 - 4:17egy ilyen pici szám.
-
4:17 - 4:22Megszokott tárgyainkban
sokkal-sokkal több részecske van. -
4:22 - 4:26Az esélye, hogy egy forró tárgy
a valóságban még forróbb legyen, -
4:26 - 4:28olyan elképzelhetetlenül kicsi,
-
4:28 - 4:30hogy sohasem történik meg.
-
4:30 - 4:32A jég megolvad,
-
4:32 - 4:33a tejszín elkeveredik,
-
4:33 - 4:35és az autógumi leereszt,
-
4:35 - 4:40mert az utóbbi állapotokban nagyobb
a szétszórt energia mennyisége. -
4:40 - 4:44Nincs rejtélyes erő, amely a rendszert
a magasabb entrópia felé taszigálná. -
4:44 - 4:48Csak arról van szó, hogy a magasabb
entrópia statisztikailag valószínűbb. -
4:49 - 4:52Ezért hívjuk az entrópiát időnyílnak.
-
4:52 - 4:57Ha az energiának lehetősége
van szóródni, meg is teszi.
- Title:
- Mi az entrópia? – Jeff Phillips
- Description:
-
A teljes leckét lásd: http://ed.ted.com/lessons/what-is-entropy-jeff-phillips
Létezik egy fogalom, amely létfontosságú a kémiában és a fizikában. A fogalom megmagyarázza, miért az egyik, s nem a másik irányban zajlanak le a folyamatok: miért olvad meg a jég, miért oszlik el a tejszín a kávéban, miért megy ki a levegő a defektes kerékből. Ez az entrópia, amely hírhedten nehezen fér a fejünkbe. Jeff Phillips gyorstalpaló tanfolyamot tart az entrópiáról.
Lecke: Jeff Phillips, animáció: Provincia Studio.
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TED-Ed
- Duration:
- 05:20
![]() |
Csaba Lóki approved Hungarian subtitles for Entropy - Jeff Phillips | |
![]() |
Csaba Lóki edited Hungarian subtitles for Entropy - Jeff Phillips | |
![]() |
Beatrix Turán accepted Hungarian subtitles for Entropy - Jeff Phillips | |
![]() |
Beatrix Turán edited Hungarian subtitles for Entropy - Jeff Phillips | |
![]() |
Beatrix Turán edited Hungarian subtitles for Entropy - Jeff Phillips | |
![]() |
Beatrix Turán edited Hungarian subtitles for Entropy - Jeff Phillips | |
![]() |
Péter Pallós edited Hungarian subtitles for Entropy - Jeff Phillips |