Sử dụng máy tính TI cho giá trị P từ thống kê t | Thống kê AP | Khan Academy

Ví dụ về cách tính giá trị P bằng hàm tcdf trên máy tính TI.

Xem thêm các bài học hoặc thực hành chủ đề này tại http://www.khanacademy.org/math/ap-stosystem/tests-significance-ap/one-sample-t-test-mean/v/using-ti-calculator-for- p-value-from-t-Statistics? utm_source = youtube & utm_medium = desc & utm_campaign = apst Statistics

Thống kê của AP về Khan Academy: Gặp gỡ một trong những nhà văn của chúng tôi cho AP¨_ Thống kê, Jeff. Từng là giáo viên trung học trong 10 năm ở Kalamazoo, Michigan, Jeff đã dạy Đại số 1, Hình học, Đại số 2, Thống kê giới thiệu và Thống kê AP¨_. Hôm nay anh ấy làm việc chăm chỉ để tạo ra các bài tập và bài báo mới cho AP¨_ Thống kê.

Khan Academy là một tổ chức phi lợi nhuận với sứ mệnh cung cấp nền giáo dục miễn phí, đẳng cấp thế giới cho mọi người, ở bất cứ đâu. Chúng tôi cung cấp các câu đố, câu hỏi, video hướng dẫn và các bài báo về một loạt các chủ đề học thuật, bao gồm toán, sinh học, hóa học, vật lý, lịch sử, kinh tế, tài chính, ngữ pháp, học mầm non, v.v. Chúng tôi cung cấp cho giáo viên các công cụ và dữ liệu để họ có thể giúp học sinh của mình phát triển các kỹ năng, thói quen và tư duy để thành công ở trường và hơn thế nữa. Khan Academy đã được dịch sang hàng chục ngôn ngữ và 15 triệu người trên toàn cầu học trên Khan Academy mỗi tháng. Là một tổ chức phi lợi nhuận 501 (c) (3), chúng tôi rất mong được bạn giúp đỡ! Đóng góp hoặc tình nguyện ngay hôm nay!

Đóng góp tại đây: https://www.khanacademy.org/donate?utm_source=youtube&utm_medium=desc

Tình nguyện tại đây: https://www.khanacademy.org/contribute?utm_source=youtube&utm_medium=desc

Miriam đang kiểm tra
giả thuyết không của mình

rằng trung bình tổng thể của một số tập dữ liệu

bằng 18 so với giả thuyết thay thế của cô ấy

là giá trị trung bình nhỏ hơn 18

với một mẫu gồm bảy quan sát.

Thống kê thử nghiệm của cô ấy,

là t bằng âm 1,9.

Giả sử rằng các điều kiện
để suy luận đã được đáp ứng.

Giá trị p gần đúng cho phép thử của Miriam là bao nhiêu?

Vì vậy, hãy tạm dừng video này và xem bạn

có thể tự tìm ra được không.

Được rồi, điều mình luôn muốn
nhắc nhở bản thân về những gì

đang xảy ra ở đây trước khi mình
tiếp tục và tính giá trị p.

Có một số tập dữ liệu,
một số tổng thể ở đây

và giả thuyết không là
giá trị trung bình thực sự là 18,

giải pháp thay thế là nó nhỏ hơn 18.

Để kiểm tra giả thuyết không đó,
Miriam lấy mẫu,

cỡ mẫu bằng bảy.

Từ đó, cô ấy sẽ tính toán
trung bình mẫu của mình

và độ lệch chuẩn mẫu của cô ấy,

và từ đó, cô ấy sẽ
tính toán thống kê t này.

Cách cô ấy sẽ làm điều đó hoặc nếu họ

không cho chúng ta biết trước đó là gì.

Chúng ta sẽ nói thống kê t
bằng với giá trị trung bình mẫu của cô ấy,

trừ giá trị trung bình được
giả định từ giả thuyết không,

đó là những gì chúng ta có ở đây, chia cho

và đây là một ước tính gần đúng của chúng ta

về sai số chuẩn của giá trị trung bình.

Cách chúng ta nhận được ước tính đó,

chúng ta lấy độ lệch chuẩn mẫu của chúng ta

và chia nó cho căn bậc hai của cỡ mẫu của chúng ta.

Họ đã tính toán trước điều này cho chúng ta.

Cái này bằng âm 1,9.

Vì vậy, nếu chúng ta nghĩ về một phân phối t,

mình sẽ cố gắng vẽ tay
một bản phân phối t thật nhanh,

và nếu đây là giá trị trung bình của phân phối t,

những gì chúng ta tò mò về,
bởi vì giả thuyết

thay thế của chúng ta
là giá trị trung bình nhỏ hơn 18.

Điều chúng ta quan tâm là,
xác suất

giá trị t lớn hơn 1,9 dưới

giá trị trung bình là bao nhiêu
để giá trị này ngay tại đây, âm 1,9.

Vậy là diện tích này, ngay tại đây.

Mình sẽ làm với TI-84,

ít nhất một trình mô phỏng TI-84.

Tất cả những gì chúng ta phải làm là,
nhấn "2nd", "phân phối" (distribution)

và sau đó mình sẽ sử dụng hàm phân phối

tích lũy t, vì vậy hãy đến đó,

đó là số sáu ngay tại đó, nhấn "enter".

Giới hạn dưới của mình...

Về cơ bản mình muốn nó là âm vô cùng

và chúng ta có thể gọi đó là âm vô cùng.

Đó là một con số gần đúng

của âm vô cực, rất, rất thấp.

Giới hạn trên của chúng ta sẽ là
âm 1,9, âm 1,9.

Và sau đó là các bậc tự do của chúng ta,

đó là cỡ mẫu của chúng ta trừ đi một.

Cỡ mẫu của chúng ta là bảy vì vậy

bậc tự do sẽ là sáu.

Chúng ta có nó.

Điều này sẽ là, giá trị p của
chúng ta sẽ là khoảng 0,053.

Giá trị p của chúng ta sẽ là khoảng 0,053.

Sau đó, những gì Miriam sẽ làm là,
sẽ so sánh giá trị p này

với mức ý nghĩa đặt trước của cô ấy, với alpha.

Nếu cái này dưới alpha, thì cô ấy sẽ bác bỏ

giả thuyết không của mình, và
sẽ đề xuất giả thuyết thay thế.

Nếu cái này trên alpha, thì cô ấy sẽ

không bác bỏ giả thuyết không của cô ấy.