Sử dụng máy tính TI cho giá trị P từ thống kê t | Thống kê AP | Khan Academy
-
0:01 - 0:03Miriam đang kiểm tra
giả thuyết không của mình -
0:03 - 0:06rằng trung bình tổng thể của một số tập dữ liệu
-
0:06 - 0:10bằng 18 so với giả thuyết thay thế của cô ấy
-
0:10 - 0:12là giá trị trung bình nhỏ hơn 18
-
0:12 - 0:15với một mẫu gồm bảy quan sát.
-
0:15 - 0:18Thống kê thử nghiệm của cô ấy,
-
0:18 - 0:21là t bằng âm 1,9.
-
0:21 - 0:25Giả sử rằng các điều kiện
để suy luận đã được đáp ứng. -
0:25 - 0:28Giá trị p gần đúng cho phép thử của Miriam là bao nhiêu?
-
0:28 - 0:29Vì vậy, hãy tạm dừng video này và xem bạn
-
0:29 - 0:31có thể tự tìm ra được không.
-
0:31 - 0:34Được rồi, điều mình luôn muốn
nhắc nhở bản thân về những gì -
0:34 - 0:38đang xảy ra ở đây trước khi mình
tiếp tục và tính giá trị p. -
0:38 - 0:41Có một số tập dữ liệu,
một số tổng thể ở đây -
0:41 - 0:44và giả thuyết không là
giá trị trung bình thực sự là 18, -
0:44 - 0:46giải pháp thay thế là nó nhỏ hơn 18.
-
0:46 - 0:50Để kiểm tra giả thuyết không đó,
Miriam lấy mẫu, -
0:50 - 0:53cỡ mẫu bằng bảy.
-
0:53 - 0:56Từ đó, cô ấy sẽ tính toán
trung bình mẫu của mình -
0:56 - 0:58và độ lệch chuẩn mẫu của cô ấy,
-
0:58 - 1:02và từ đó, cô ấy sẽ
tính toán thống kê t này. -
1:02 - 1:03Cách cô ấy sẽ làm điều đó hoặc nếu họ
-
1:03 - 1:06không cho chúng ta biết trước đó là gì.
-
1:06 - 1:09Chúng ta sẽ nói thống kê t
bằng với giá trị trung bình mẫu của cô ấy, -
1:09 - 1:13trừ giá trị trung bình được
giả định từ giả thuyết không, -
1:13 - 1:15đó là những gì chúng ta có ở đây, chia cho
-
1:15 - 1:18và đây là một ước tính gần đúng của chúng ta
-
1:18 - 1:20về sai số chuẩn của giá trị trung bình.
-
1:20 - 1:22Cách chúng ta nhận được ước tính đó,
-
1:22 - 1:25chúng ta lấy độ lệch chuẩn mẫu của chúng ta
-
1:25 - 1:28và chia nó cho căn bậc hai của cỡ mẫu của chúng ta.
-
1:28 - 1:30Họ đã tính toán trước điều này cho chúng ta.
-
1:30 - 1:33Cái này bằng âm 1,9.
-
1:33 - 1:36Vì vậy, nếu chúng ta nghĩ về một phân phối t,
-
1:36 - 1:40mình sẽ cố gắng vẽ tay
một bản phân phối t thật nhanh, -
1:40 - 1:43và nếu đây là giá trị trung bình của phân phối t,
-
1:43 - 1:45những gì chúng ta tò mò về,
bởi vì giả thuyết -
1:45 - 1:48thay thế của chúng ta
là giá trị trung bình nhỏ hơn 18. -
1:48 - 1:53Điều chúng ta quan tâm là,
xác suất -
1:53 - 1:58giá trị t lớn hơn 1,9 dưới
-
1:58 - 2:02giá trị trung bình là bao nhiêu
để giá trị này ngay tại đây, âm 1,9. -
2:02 - 2:04Vậy là diện tích này, ngay tại đây.
-
2:04 - 2:07Mình sẽ làm với TI-84,
-
2:07 - 2:09ít nhất một trình mô phỏng TI-84.
-
2:10 - 2:15Tất cả những gì chúng ta phải làm là,
nhấn "2nd", "phân phối" (distribution) -
2:16 - 2:19và sau đó mình sẽ sử dụng hàm phân phối
-
2:19 - 2:22tích lũy t, vì vậy hãy đến đó,
-
2:22 - 2:25đó là số sáu ngay tại đó, nhấn "enter".
-
2:25 - 2:26Giới hạn dưới của mình...
-
2:26 - 2:28Về cơ bản mình muốn nó là âm vô cùng
-
2:28 - 2:30và chúng ta có thể gọi đó là âm vô cùng.
-
2:30 - 2:31Đó là một con số gần đúng
-
2:31 - 2:33của âm vô cực, rất, rất thấp.
-
2:33 - 2:38Giới hạn trên của chúng ta sẽ là
âm 1,9, âm 1,9. -
2:38 - 2:40Và sau đó là các bậc tự do của chúng ta,
-
2:40 - 2:42đó là cỡ mẫu của chúng ta trừ đi một.
-
2:42 - 2:43Cỡ mẫu của chúng ta là bảy vì vậy
-
2:43 - 2:45bậc tự do sẽ là sáu.
-
2:46 - 2:48Chúng ta có nó.
-
2:48 - 2:52Điều này sẽ là, giá trị p của
chúng ta sẽ là khoảng 0,053. -
2:55 - 2:59Giá trị p của chúng ta sẽ là khoảng 0,053.
-
3:01 - 3:05Sau đó, những gì Miriam sẽ làm là,
sẽ so sánh giá trị p này -
3:05 - 3:08với mức ý nghĩa đặt trước của cô ấy, với alpha.
-
3:08 - 3:11Nếu cái này dưới alpha, thì cô ấy sẽ bác bỏ
-
3:11 - 3:14giả thuyết không của mình, và
sẽ đề xuất giả thuyết thay thế. -
3:14 - 3:15Nếu cái này trên alpha, thì cô ấy sẽ
-
3:15 - 3:18không bác bỏ giả thuyết không của cô ấy.
- Title:
- Sử dụng máy tính TI cho giá trị P từ thống kê t | Thống kê AP | Khan Academy
- Description:
-
Ví dụ về cách tính giá trị P bằng hàm tcdf trên máy tính TI.
Xem thêm các bài học hoặc thực hành chủ đề này tại http://www.khanacademy.org/math/ap-stosystem/tests-significance-ap/one-sample-t-test-mean/v/using-ti-calculator-for- p-value-from-t-Statistics? utm_source = youtube & utm_medium = desc & utm_campaign = apst Statistics
Thống kê của AP về Khan Academy: Gặp gỡ một trong những nhà văn của chúng tôi cho AP¨_ Thống kê, Jeff. Từng là giáo viên trung học trong 10 năm ở Kalamazoo, Michigan, Jeff đã dạy Đại số 1, Hình học, Đại số 2, Thống kê giới thiệu và Thống kê AP¨_. Hôm nay anh ấy làm việc chăm chỉ để tạo ra các bài tập và bài báo mới cho AP¨_ Thống kê.
Khan Academy là một tổ chức phi lợi nhuận với sứ mệnh cung cấp nền giáo dục miễn phí, đẳng cấp thế giới cho mọi người, ở bất cứ đâu. Chúng tôi cung cấp các câu đố, câu hỏi, video hướng dẫn và các bài báo về một loạt các chủ đề học thuật, bao gồm toán, sinh học, hóa học, vật lý, lịch sử, kinh tế, tài chính, ngữ pháp, học mầm non, v.v. Chúng tôi cung cấp cho giáo viên các công cụ và dữ liệu để họ có thể giúp học sinh của mình phát triển các kỹ năng, thói quen và tư duy để thành công ở trường và hơn thế nữa. Khan Academy đã được dịch sang hàng chục ngôn ngữ và 15 triệu người trên toàn cầu học trên Khan Academy mỗi tháng. Là một tổ chức phi lợi nhuận 501 (c) (3), chúng tôi rất mong được bạn giúp đỡ! Đóng góp hoặc tình nguyện ngay hôm nay!
Đóng góp tại đây: https://www.khanacademy.org/donate?utm_source=youtube&utm_medium=desc
Tình nguyện tại đây: https://www.khanacademy.org/contribute?utm_source=youtube&utm_medium=desc
- Video Language:
- English
- Team:
Khan Academy
- Duration:
- 03:19
![]() |
dungnguyen412 edited Vietnamese subtitles for Using TI calculator for P-value from t statistic | AP Statistics | Khan Academy | |
![]() |
dungnguyen412 edited Vietnamese subtitles for Using TI calculator for P-value from t statistic | AP Statistics | Khan Academy |