Como gerenciar seu tempo de forma mais efetiva (segundo as máquinas) - Brian Christian

Veja a lição completa: https://ed.ted.com/lessons/how-to-manage-your-time-more-effectively-according-to-machines-brian-christian

Seres humanos e computadores enfrentam o desafio de fazer o máximo possível em um período de tempo limitado. Nos últimos 50 anos ou mais, cientistas da computação aprenderam muitas estratégias para gerenciar o tempo efetivamente, e eles têm muita experiência com o que pode dar errado. Brian Christian compartilha como podemos usar algumas dessas ideias para aproveitar a vida da melhor forma.

Lição de Brian Christian, animação de Adriatic Animation.

No verão de 1997,

a espaçonave Pathfinder, da NASA,
aterrissou na superfície de Marte,

e começou a transmitir imagens incríveis
e icônicas para a Terra.

Mas dias depois, algo terrível aconteceu.

As transmissões foram interrompidas.

Na verdade, Pathfinder
estava procrastinando:

se mantendo totalmente ocupada,
mas falhando no trabalho mais importante.

O que estava acontecendo?

Acontece que havia um vírus
no seu escalonador.

Todo sistema operacional
tem o que chamamos de escalonador,

que informa à CPU o tempo que deve dedicar
a cada tarefa antes de passar para outra

e para qual deve passar.

Normalmente, os computadores alternam
suas várias obrigações de forma tão fluida

que criam a ilusão
de fazer tudo simultaneamente.

Mas todos nós sabemos o que acontece
quando as coisas dão errado.

Isso poderia ser
um prêmio de consolação para nós.

Até mesmo os computadores
podem ficar sobrecarregados.

Talvez aprender
sobre a ciência do escalonamento

possa nos dar algumas ideias

sobre os problemas
que os humanos têm com o tempo.

Uma das primeiras ideias

é que todo o tempo que gastamos
priorizando o trabalho

não está sendo usado para realizá-lo.

Suponhamos que ao verificar
sua caixa de entrada

você analise todas as suas mensagens,
selecione a mais importante,

responda essa mensagem
e repita o processo.

Parece sensato, mas tem um problema.

É o que chamamos de algoritmo
de tempo quadrático.

Com uma caixa de entrada
com o dobro de mensagens,

esses passos levarão o dobro do tempo

e você terá que fazer
o dobro do mesmo processo!

Isso significa fazer
a mesma coisa quatro vezes.

Os programadores
do sistema operacional Linux

encontraram um problema similar em 2003.

O Linux colocava cada uma de suas tarefas
em ordem de importância,

e às vezes gastava mais tempo ordenando
as tarefas do que as executando.

A solução encontrada pelos programadores
foi substituir esse ordenamento

por um número limitado
de cestos de prioridades.

O sistema era menos preciso
sobre o que fazer na sequência,

mas mais do que compensou por isso
gastando tempo fazendo progresso.

Assim, quanto aos e-mails, insistir
em sempre fazer o mais importante primeiro

pode nos levar a um colapso.

Organizar uma caixa de entrada
três vezes mais cheia do que o normal

pode levar nove vezes
mais tempo para limpá-la.

O melhor seria responder em ordem
cronológica ou até mesmo aleatória!

Surpreendentemente, às vezes, deixar
de fazer as coisas em uma ordem perfeita

pode ser a melhor forma de fazê-las.

Outra ideia oriunda
do escalonamento de computadores

tem a ver com uma das maiores questões
da vida moderna: interrupções.

Quando um computador
passa de uma tarefa para outra

ocorre a chamada mudança de contexto,

marcando onde parou de executar a tarefa,

tirando da sua memória
dados antigos e inserindo novos.

Cada uma dessas ações tem um custo.

A ideia aqui é que existe
uma troca fundamental

entre produtividade
e capacidade de resposta.

Terminar tarefas críticas significa
minimizar a troca de contextos.

Mas ser responsivo significa
reagir a todo momento.

Esses dois princípios
estão basicamente em tensão.

Reconhecer essa tensão nos permite

decidir onde queremos
atingir esse equilíbrio.

A solução mais óbvia
é minimizar as interrupções.

A menos óbvia é agrupá-las.

Se não há mensagens que exigem resposta

em menos de uma hora,

então é exatamente com essa frequência
que devemos checá-las;

não mais do que isso.

Na ciência da computação, essa ideia
é chamada de interrupção coalescente.

Mais do que lidar com as coisas
conforme aparecem:

o mouse foi movido?

Apertou uma tecla?

Baixou um arquivo?

O sistema agrupa essas interrupções

baseado em quanto tempo
elas podem esperar.

Em 2013, a interrupção coalescente

desencadeou uma melhoria massiva
na vida útil da bateria dos laptops.

Isso porque evitar interrupções permite
que um sistema verifique tudo de uma vez,

retornando rapidamente
ao modo de economia de energia.

Ocorre conosco o mesmo que ocorre
com os computadores.

Talvez adotar uma abordagem similar

permita que nós, usuários,
recuperemos a atenção,

e nos devolva uma das coisas mais raras
na vida moderna: o descanso.