Как управлять своим временем более эффективно (по мнению компьютеров) — Брайан Кристиан

Посмотреть урок полностью: https://ed.ted.com/lessons/how-to-manage-your-time-more-effectively-according-to-machines-brian-christian

Люди и компьютеры в равной степени сталкиваются с необходимостью сделать как можно больше за ограниченное время. За последние пятьдесят лет учёные-информатики изучили очень много хороших стратегий в сфере эффективного управления временем, а ещё удалось накопить значительный опыт того, как неправильно распоряжаться временем. Брайан Кристиан поделится некоторыми интересными наблюдениями, которые помогут максимально эффективно упорядочить нашу жизнь.

Урок — Брайан Кристиан, мультипликация — Adriatic Animation.

Летом 1997 года

летательный аппарат NASA Pathfinder
приземлился на поверхность Марса

и начал передавать на Землю
невероятные по красоте фото планеты.

Но спустя несколько дней
что-то пошло не так.

Передача данных прекратилась.

На самом деле система марсохода
откладывала выполнение задач,

она была занята другими операциям,
но не выполняла самых важных из них.

Что же пошло не так?

Как выяснилось,
сбой дал механизм планирования.

В каждой операционной системе
есть так называемый планировщик задач,

который подсказывает процессору,
сколько работать над каждой задачей,

прежде чем переключиться на другую,
а также на какую переключиться.

Если всё идёт, как надо, компьютеры
легко переключаются с задачи на задачу,

отчего создаётся впечатление того,
что они выполняют их все одновременно.

Но нам хорошо известно, что случается,
когда что-то идёт не так.

По крайней мере, это нас
в некоторой степени утешит:

даже компьютеры иногда
бывают перегружены делами.

Возможно, изучив приёмы
планирования задач в информатике,

мы, люди, получше узнаем,
как распоряжаться своим временем.

Наблюдение первое: всё время, потраченное
на расстановку приоритетов в работе,

тратится не на выполнение работы.

Например, вы проверяете почту,
просматриваете темы всех сообщений

и выбираете наиболее важные из них.

Ответив на важные письма,
вы опять просматриваете почту.

Это кажется разумным,
но здесь есть подвох.

Это так называемый алгоритм
квадратичного времени.

Если количество входящих писем удвоится,

то на ответы понадобится
в два раза больше времени,

а повторять процедуру
понадобится в два раза чаще!

Это означает, что выполнение работы
займёт у вас в четыре раза больше времени.

Программисты операционной системы Linux

столкнулись с подобной проблемой
в 2003 году.

Linux выставляла приоритет каждой задаче
в зависимости от её важности,

и иногда на расстановку приоритетов
требовалось больше времени,

чем на выполнение задач.

Программисты приняли решение,
которое шло вразрез со здравым смыслом:

они заменили ранжирование
ограниченным числом приоритетных буферов.

От системы не требовалось
в точности знать, что делать дальше,

но вместо этого у неё появилось
больше времени на будущие задачи.

Так же, как и с электронными письмами,
если решать сначала важные задачи,

то можно быстро выгореть.

Закончится тем, что в ящике будет
в три раза больше писем, чем обычно,

а чтобы разобрать всю эту почту,
потребуется в девять раз больше времени.

Гораздо лучше отвечать в хронологическом
и даже в произвольном порядке!

Невероятно, но если вдруг прекратить
выполнять задачи в «правильном» порядке,

то можно будет в итоге
быстрее с ними справиться.

Ещё один приём, которому можно поучиться
у компьютерного планирования,

связан с наиболее распространённым
явлением современной жизни — прерыванием.

Когда компьютер выполняет
одно задание за другим,

он должен придерживаться
так называемого переключения контекста,

отмечать его в одном задании,

затем удалять старые данные из памяти
и помещать в неё новые.

Каждое из этих действий
связано с затратами.

Фокус здесь в том, что существует
значительный побочный эффект

для производительности системы
в ущерб её быстроте реагирования.

Выполнение серьёзной работы
требует минимум переключения контекста.

Но быстрота реагирования означает ответить
в любое время, чтобы ни случилось.

Два данных принципа являются
по сути взаимоисключающими.

Понимание невозможности их совмещения
позволяет нам решать,

какой из сторон мы отдадим предпочтение.

Наиболее очевидное решение —
минимизировать прерывания.

Наименее очевидное — сгруппировать их.

Если ни на одно из уведомлений
или электронных писем не требуется

дать ответ в течение, скажем, часа,

то вы должны проверять почту
именно с таким интервалом — не чаще.

В информатике это получило название
«объединение прерываний».

Вместо того, чтобы реагировать на что-то
по мере изменений:

курсор ли передвинули,

клавишу ли нажали,

завершилась ли загрузка файла, —

система объединяет все эти прерывания

на основании того, как долго эти задачи
могут подождать.

В 2013 году объединение прерываний

позволило значительно улучшить
работу элементов питания ноутбуков.

Это потому, что при отложенном прерывании
система не проверяет сразу все параметры,

отчего элементы питания
у компьютеров быстро не разряжаются.

С компьютерами происходит то же,
что и с нами.

Возможно, если взять на вооружение
подобный подход,

то мы, пользователи, сможем вернуть себе
утраченное внимание

и вместе с ним — что-то, что стало большой
редкостью в наше время, — отдых.