hideSpeech is essential in subtitles, but other sound cues also help make them high-quality.
🎶Learn with Amara.org how to include Music in captions and subtitles!

< Return to Video

Statistics intro: mean, median and mode

  • 0:01 - 0:06
    Σήμερα θα κάνουμε μία
    εισαγωγή στον κόσμο της Στατιστικής
  • 0:06 - 0:09
    μία επιστήμη που μας βοηθάει
  • 0:09 - 0:11
    στην ταξινόμηση δεδομένων.
  • 0:11 - 0:14
    Η στατιστική έχει να κάνει
    με δεδομένα
  • 0:14 - 0:19
    και εμάς στα σχολικά μας χρόνια
  • 0:19 - 0:21
    θα μας απασχολήσει περισσότερο
  • 0:21 - 0:23
    η περιγραφική στατιστική.
  • 0:23 - 0:25
    Αν δηλαδή έχουμε κάποια
    δεδομένα
  • 0:25 - 0:28
    και θέλουμε να τα περιγράψουμε
    με κάποιο τρόπο
  • 0:28 - 0:30
    χωρίς να χρειαστεί να τα
    πάρουμε όλα
  • 0:30 - 0:31
    μπορεί να γίνει αυτό
  • 0:31 - 0:33
    χρησιμοποιώντας ένα
    μικρότερο σύνολο;
  • 0:33 - 0:36
    Αυτό ακριβώς είναι και αυτό
    που θα μας απασχολήσει.
  • 0:36 - 0:38
    Και καθώς φτιάχνουμε
    την εργαλειοθήκη μας
  • 0:38 - 0:39
    στην Περιγραφική Στατιστική
  • 0:39 - 0:42
    θα μπορούμε τότε να βγάλουμε
    συμπεράσματα για τα δεδομένα μας
  • 0:42 - 0:45
    και να παίρνουμε αποφάσεις
  • 0:45 - 0:49
    κάτι που ασχολείται περισσότερη
    η επαγωγική στατιστική
  • 0:49 - 0:51
    που θα μας βοηθήσει
    στη λήψη αποφάσεων.
  • 0:51 - 0:54
    Ας ξεκινήσουμε όμως
    τώρα αρχικά να δούμε
  • 0:54 - 0:56
    πως θα περιγράψουμε
    τα δεδομένα μας.
  • 0:56 - 1:00
    Ας πούμε λοιπόν ότι έχουμε
    ένα σύνολο αριθμών
  • 1:00 - 1:02
    και ας πούμε ότι αυτά είναι
    τα δεδομένα μας.
  • 1:02 - 1:04
    Ας πούμε για παράδειγμα
  • 1:04 - 1:06
    ότι μετρήσαμε το ύψος
    των φυτών μας στο σπίτι
  • 1:06 - 1:08
    και πήραμε τα παρακάτω
    αποτελέσματα.
  • 1:08 - 1:09
    Μετρήσαμε 6 φύτα
    και πήραμε τα ύψη:
  • 1:09 - 1:14
    4 ίντσες, 3 ίντσες, 1 ίντσα,
    6 ίντσες,
  • 1:14 - 1:18
    1 ίντσας και 7 ίντσες.
  • 1:18 - 1:21
    Ας πούμε λοιπόν τώρα ότι
    έρχεται κάποιος και μας ρωτάει:
  • 1:21 - 1:24
    "Ξέρεις τι ύψος έχουν
    τα φυτά σου;"
  • 1:24 - 1:29
    Στην ουσία αυτό που θέλει
    να του πούμε είναι ένας μόνο αριθμός
  • 1:29 - 1:32
    που να αντιπροσωπεύει
    όλα τα ύψη των φυτών
  • 1:32 - 1:34
    χωρίς να χρειαστεί να του
    τα πούμε ένα ένα.
  • 1:34 - 1:36
    Και πώς το κάνουμε αυτό;
  • 1:36 - 1:41
    Ψάχνουμε δηλαδή
    έναν αριθμό
  • 1:41 - 1:43
    που να μας δίνει ένα μέσο
    ύψος για τα φυτά.
  • 1:43 - 1:45
    Θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε
  • 1:45 - 1:47
    το ύψος που εμφανίζεται
    περισσότερες φορές
  • 1:47 - 1:50
    ή να βρούμε έναν αριθμό
    που να είναι ακριβώς στη μέση
  • 1:50 - 1:51
    όλων αυτών των υψών.
  • 1:51 - 1:54
    Με αυτόν τον τρόπο ακριβώς
    περιγράφουμε τα δεδομένα μας
  • 1:54 - 1:58
    όπως θα έκανε κάποιος
    στην Περιγραφική Στατιστική.
  • 1:58 - 2:00
    Πάμε λοιπόν να δούμε
    πως μπορούμε να το κάνουμε.
  • 2:00 - 2:04
    Αρχικά θα προσπαθήσω
    να βρω ένα μέσο ύψος
  • 2:04 - 2:08
    και λέγοντας μέσο
  • 2:08 - 2:15
    εννοούμε τη μέση τιμή τους
    ή αριθμητικό μέσο.
  • 2:15 - 2:17
    Στη στατιστική η έννοια του
    μέσου ύψους όμως
  • 2:17 - 2:19
    είναι λίγο πιο ανοιχτή ως έννοια
  • 2:19 - 2:23
    αφού μπορεί να περιγραφεί
    είτε ακριβώς από το μεσαίο αριθμό
  • 2:23 - 2:30
    είτε από το μέσο όρο
    που είπαμε είτε από κάτι άλλο
  • 2:30 - 2:33
    και όλοι αυτοί οι αριθμοί-παράμετροι
  • 2:33 - 2:38
    που ονομάζονται μέτρα κεντρικής
    τάσης ή απλά μέτρα θέσης.
  • 2:38 - 2:41
    Έχουμε λοιπόν τα δεδομένα μας
    που είναι αυτοί εδώ οι αριθμοί
  • 2:41 - 2:43
    και θέλουμε να τα περιγράψουμε
    με κάποιο τρόπο
  • 2:43 - 2:46
    χρησιμοποιώντας ένα μόνο
    αριθμό
  • 2:46 - 2:49
    και είπαμε ότι αυτός ο αριθμός
    μπορεί να είναι είτε ο μέσος όρος τους
  • 2:49 - 2:51
    είτε ο μεσαίος τους αριθμός
  • 2:51 - 2:54
    και ονομάσαμε αυτούς
    τους αριθμούς μέτρα θέσης.
  • 2:54 - 2:57
    Πάμε λοιπόν να δούμε μερικά βασικά
    τέτοια μέτρα θέσης
  • 2:57 - 2:59
    ξεκινώντας από το πιο τυπικό
    και συνηθισμένο
  • 2:59 - 3:01
    που δεν είναι άλλο από το μέσο όρο,
  • 3:01 - 3:03
    αριθμητικό μέσο ή Μέση Τιμή.
  • 3:22 - 3:23
    Που δεν είναι τίποτε άλλο
  • 3:23 - 3:25
    από το άθροισμα
    όλων αυτών των αριθμών
  • 3:25 - 3:27
    όλων αυτών των παρατηρήσεων
  • 3:27 - 3:28
    διά το πλήθος τους.
  • 3:34 - 3:36
    Με βάση λοιπόν αυτό
  • 3:36 - 3:38
    πώς θα βρούμε τον αριθμητικό
    μέσο αυτών των παρατηρήσεων;
  • 3:38 - 3:40
    Πάμε να το υπολογίσουμε.
  • 3:40 - 3:42
    Το άθροισμα λοιπών
    όλων των αριθμών που έχουμε
  • 3:42 - 3:47
    4 συν 3 συν 1 συν 6 συν 1 συν 7
  • 3:47 - 3:51
    διά το πλήθος τους
  • 3:53 - 3:55
    διά έξι λοιπόν.
  • 3:55 - 4:02
    4 και 3, 7 συν 1, 8, συν 6, 14
  • 4:02 - 4:07
    και 1, 15 και 7, 22
  • 4:07 - 4:09
    Ας το κάνουμε μία φορά ακόμα.
  • 4:09 - 4:15
    7, 8, 14, 15, 22
    και όλο αυτό διά 6.
  • 4:15 - 4:18
    Και θα μπορούσαμε να το γράψουμε
    και ως μικτό αριθμό
  • 4:18 - 4:21
    το 6 χωράει στο 22, 3 φορές
    και περισσεύει 4
  • 4:21 - 4:25
    άρα 3 και 4/6
    ή αλλιώς 3 και 2/3.
  • 4:25 - 4:34
    που σε δεκαδική μορφή
    είναι περίπου 3,66.
  • 4:34 - 4:36
    Αυτός λοιπόν εδώ
  • 4:36 - 4:38
    είναι ένας αντιπροσωπευτικός
    αριθμός
  • 4:38 - 4:40
    του μέσου ύψους των φυτών μας
  • 4:40 - 4:42
    είναι ένα μέτρο θέσης
    και λέγεται Αριθμητικός Μέσος
  • 4:42 - 4:44
    ή Μέση Τιμή
  • 4:44 - 4:46
    Τον αριθμητικό μέσο τον ορίσαμε έτσι
  • 4:46 - 4:49
    και είναι ίσος με το άθροισμα όλων των
    παρατηρήσεων .
  • 4:49 - 4:51
    διά το πλήθος των παρατηρήσεων.
  • 5:04 - 5:07
    Υπάρχουν τώρα και άλλα μέτρα
    κεντρικής τάσης
  • 5:07 - 5:10
    και ένα από αυτά είναι ο μεσαίος
    αριθμός
  • 5:13 - 5:20
    που λέγεται Διάμεσος
  • 5:20 - 5:23
    που δεν είναι τίποτα
    άλλο
  • 5:23 - 5:26
    κυριολεκτικά από το μεσαίο
    αριθμό των δεδομένων που έχουμε
  • 5:26 - 5:28
    αν τα έχουμε παρατάξει όμως
    σε αύξουσα σειρά.
  • 5:28 - 5:31
    Αν θέλουμε δηλαδή να βρούμε
    τη διάμεσο αρκεί να βάλουμε πρώτα
  • 5:31 - 5:34
    όλους τους αριθμούς που έχουμε
    σε αύξουσα σειρά.
  • 5:34 - 5:36
    Και πως θα γίνει στο παράδειγμά μας;
  • 5:36 - 5:38
    Για να δούμε.
  • 5:38 - 5:40
    Αρχικά λοιπόν βάζουμε το 1,
  • 5:40 - 5:42
    μετά βάζουμε και άλλο ένα 1,
  • 5:42 - 5:43
    μέτα είναι το 3
  • 5:43 - 5:47
    4, 6 και 7.
  • 5:47 - 5:49
    Ωραία οι αριθμοί μας τώρα έχουν
    μπει σε αύξουσα σειρά
  • 5:49 - 5:51
    και εμείς ψάχνουμε
    το μεσαίο αριθμό.
  • 5:51 - 5:53
    Παρατηρούμε τώρα
    ότι επειδή έχουμε
  • 5:53 - 5:55
    άρτιο πλήθος αριθμών
  • 5:55 - 5:57
    δεν έχουμε μεσαίο αριθμό
  • 5:57 - 6:02
    αλλά έχουμε δύο μεσαίους
    αριθμούς
  • 6:02 - 6:03
    το 3 και το 4.
  • 6:03 - 6:06
    Σε μία τέτοια περίπτωση
    λοιπόν η διάμεσος
  • 6:06 - 6:12
    είναι ίση με το ημιάθροισμα
    των δύο μεσαίων παρατηρήσεων
  • 6:12 - 6:14
    ή αλλιώς τον αριθμητικό τους μέσο.
  • 6:14 - 6:17
    Η διάμεσος λοιπόν εδώ
    είναι ίση με 3 και 4, 7
  • 6:17 - 6:19
    διά 2 που κάνει 3,5.
  • 6:19 - 6:24
    Η διάμεσος λοιπόν
    εδώ είναι 3,5.
  • 6:24 - 6:27
    και γενικά είναι ίση με
    το ημιάθροισμα των δύο μεσαίων
  • 6:27 - 6:31
    παρατηρήσεων αν έχουμε
    άρτιο πλήθος αριθμών
  • 6:31 - 6:34
    ή με τη μεσαία παρατήρηση
    αν έχουμε περιττό πλήθος αριθμών.
  • 6:34 - 6:37
    Αν για παράδειγμα θέλουμε
    να βρούμε τη διάμεσο των αριθμών
  • 6:43 - 6:56
    0, 7, 50, 10.000 και 1.000.000
  • 6:56 - 6:58
    τότε οι αριθμοί μας είναι σε
    αύξουσα σειρά
  • 6:58 - 7:02
    και η διάμεσος εδώ είναι ίση
    με τη μεσαία παρατήρηση
  • 7:02 - 7:05
    που είναι η τρίτη
  • 7:05 - 7:07
    δηλαδή το 50.
  • 7:07 - 7:09
    Παρατηρήστε τώρα
  • 7:09 - 7:12
    ότι ο μεσαίος αυτός αριθμός
    χωρίζει το δείγμα μας στη μέση.
  • 7:12 - 7:15
    Δύο αριθμοί είναι μικρότεροι του 50
    και δύο αριθμοί είναι μεγαλύτεροι του 50.
  • 7:15 - 7:18
    Το 50 είναι ακριβώς στη μέση.
  • 7:19 - 7:21
    Ένα τρίτο τώρα μέτρο θέσης
  • 7:21 - 7:24
    που δεν χρησιμοποιείται
    και πολύ συχνά
  • 7:24 - 7:26
    είναι η επικρατούσα
    τιμή.
  • 7:26 - 7:28
    Ένα μέτρο θέσης
  • 7:28 - 7:30
    που αν και φαίνεται να έχει
    σύνθετο όνομα
  • 7:30 - 7:31
    δεν είναι τίποτα άλλο
  • 7:34 - 7:36
    από τον αριθμό που εμφανίζεται
  • 7:36 - 7:40
    τις περισσότερες φορές στο δείγμα μας.
  • 7:40 - 7:42
    Ο επικρατέστερος δηλαδή αριθμός.
  • 7:42 - 7:44
    Αν όμως όλοι οι αριθμοί μας
    εμφανίζονται εξίσου
  • 7:44 - 7:47
    και δεν υπάρχει κάποιος αριθμός
    που να εμφανίζεται περισσότερο
  • 7:47 - 7:49
    τότε λέμε ότι δεν έχουμε επικρατούσα τιμή.
  • 7:49 - 7:50
    Στο παράδειγμά μας λοιπόν.
  • 7:50 - 7:56
    Ποιά είναι η επικρατούσα τιμή εδώ;
  • 7:58 - 8:01
    Έχουμε ένα 4, ένα 3,
  • 8:01 - 8:03
    δύο όμως άσσους,
  • 8:03 - 8:05
    ένα 6 και ένα 7
  • 8:05 - 8:07
    άρα η επικρατούσα τιμή
  • 8:07 - 8:10
    η τιμή που εμφανίζεται
    περισσότερες φορές στο δείγμα μας
  • 8:10 - 8:17
    είναι το 1.
  • 8:17 - 8:21
    Είδαμε λοιπόν τους τρεις βασικούς
    τρόπους για να περιγράψουμε
  • 8:21 - 8:24
    το δείγμα μας ως προς
    τα μέτρα κεντρικής τάσης
  • 8:24 - 8:27
    και θα δείτε αργότερα
    ότι υπάρχουν και άλλοι τέτοιοι τρόποι.
  • 8:27 - 8:30
    Εμείς γνωρίσαμε τα τρία
    βασικότερα μέτρα θέσης
  • 8:30 - 8:32
    τη μέση τιμή, τη διάμεσο
    και την επικρατούσα τιμή
  • 8:32 - 8:35
    με βασικότερο ίσως
    όλων τη μέση τιμή ή αριθμητικό μέσο
  • 8:35 - 8:37
    μία παράμετρος που βοηθάει
  • 8:37 - 8:44
    στην περίπτωση που έχουμε
    μεγάλες διαφορές στους αριθμούς που έχουμε
  • 8:44 - 8:46
    όπως στο παράδειγμα
    αυτό εδώ με τους 5 αριθμούς.
  • 8:46 - 8:48
    Θα σταματήσουμε εδώ
  • 8:48 - 8:50
    και σε επόμενα βίντεο
  • 8:50 - 8:53
    θα εμβαθύνουμε ακόμα περισσότερο
    στις έννοιες.
Title:
Statistics intro: mean, median and mode
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
08:54
Giorgos Karalis edited Greek subtitles for Statistics intro: mean, median and mode Nov 21, 2023, 9:18 AM
Giorgos Karalis edited Greek subtitles for Statistics intro: mean, median and mode Nov 21, 2023, 9:15 AM
Giorgos Karalis edited Greek subtitles for Statistics intro: mean, median and mode Nov 21, 2023, 8:40 AM

Greek subtitles

Incomplete

Revisions Compare revisions

  • Revision 3 Edited
    Giorgos Karalis Nov 21, 2023, 9:18 AM
  • Revision 2 Edited
    Giorgos Karalis Nov 21, 2023, 9:15 AM
  • Revision 1 Edited
    Giorgos Karalis Nov 21, 2023, 8:40 AM