Conditions for inference on slope | More on regression | AP Statistics | Khan Academy
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0:00 - 0:02이전 강의에서
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0:02 - 0:05회귀선을 어떻게 사용하는지
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0:05 - 0:08특히, 모집단에서
회귀선의 기울기에 관하여 -
0:08 - 0:11추론을 하기 위해
어떻게 표본자료를 바탕으로 -
0:11 - 0:16회귀선의 기울기를 사용하는지
생각해 보았습니다 -
0:16 - 0:18이번 시간에는
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0:18 - 0:20회귀선을 다룰 때
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0:20 - 0:23추론을 위한 조건이
무엇인지 알아보고자 합니다 -
0:23 - 0:25어떻게 보면
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0:25 - 0:27평균, 혹은 비율에 대한
신뢰구간이나 -
0:27 - 0:30가설검정을 시행할 때 고려했던
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0:30 - 0:34추론을 위한 조건과
유사한 부분이 있습니다 -
0:34 - 0:37하지만 새로운
조건도 있습니다 -
0:37 - 0:40이 조건들을 기억하기 위해
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0:40 - 0:47줄임말 LINER를 기억하세요
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0:47 - 0:50와닿지 않는다면
선형(linear)과 유사합니다 -
0:50 - 0:53여기에 a가 있으면
선형(linear)이 되겠죠 -
0:53 - 0:55이는 기억할 가치가 있습니다
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0:55 - 0:57회귀선에 대해 알아보고 있죠
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0:57 - 1:01L은 선형(linear)을 나타냅니다
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1:01 - 1:05여기서 조건은 모집단에서
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1:05 - 1:09변수 x와 y 사이의
실제 관계가 -
1:09 - 1:11선형 관계라는 것입니다
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1:11 - 1:14선형 관계
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1:14 - 1:16선형 관계
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1:16 - 1:18선형 관계
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1:18 - 1:20선형 관계
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1:20 - 1:22x와 y 사이에서
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1:22 - 1:24x와 y 사이에서
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1:24 - 1:26x와 y 사이에서
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1:26 - 1:29대부분의 경우
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1:29 - 1:31예를 들어, AP 시험에서
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1:31 - 1:34이와 같은 조건은
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1:34 - 1:36만족한다고 가정합니다
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1:36 - 1:38일반적으로
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1:38 - 1:39모든 조건은
만족한다고 가정합니다 -
1:39 - 1:41이 조건들이 무엇인지
아는 게 더 중요합니다 -
1:41 - 1:43하지만 생각해 보세요
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1:43 - 1:46이 관계가 선형이 아니라면
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1:46 - 1:47추론이 탄탄하지 않겠죠
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1:47 - 1:50추론이 탄탄하지 않겠죠
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1:50 - 1:53다음 조건은
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1:53 - 1:56보통 추론을 위한
조건으로 언급되는 -
1:56 - 1:58독립성(independence)
조건입니다 -
1:58 - 2:00독립성(independence)
조건입니다 -
2:00 - 2:02여러 가지 방식으로
생각해보죠 -
2:02 - 2:04각 개체가
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2:04 - 2:06서로 독립이려면
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2:06 - 2:09복원추출하면 됩니다
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2:09 - 2:12아니면 10% 조건도 있습니다
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2:12 - 2:13비율, 혹은 평균에 대한
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2:13 - 2:18독립성 조건을 고려할 때
했던 내용이죠 -
2:18 - 2:20표본의 크기가
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2:20 - 2:24모집단의 10%를 넘지 않아야
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2:24 - 2:26성립합니다
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2:26 - 2:28다음은
일반성(normal) 조건입니다 -
2:28 - 2:30비율, 평균에 대한 추론을 할 때
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2:30 - 2:33했던 부분이죠
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2:33 - 2:35그러나, 회귀선을 다룰 때에는
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2:35 - 2:38조금 더 복잡합니다
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2:38 - 2:40일반성 조건은 보통
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2:40 - 2:42만족한다고 가정했죠
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2:42 - 2:44하지만 회귀선을 그려보면
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2:44 - 2:45원근법을 사용합니다
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2:45 - 2:473차원 공간입니다
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2:47 - 2:48이것은 x축
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2:48 - 2:50이것은 y축입니다
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2:50 - 2:55모집단에서 회귀선은
이런 모습입니다 -
2:55 - 2:57따라서 일반성 조건은
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2:57 - 3:01모집단에서 주어진
어떠한 x에 대해서도 -
3:01 - 3:05예상하는 y의 분포는
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3:05 - 3:07정규분포를 따릅니다
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3:07 - 3:09x가 주어졌을 때
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3:09 - 3:11y에 대한 정규분포를
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3:11 - 3:12그릴 수 있는지
확인해 봅시다 -
3:12 - 3:14여기 정규분포가 있습니다
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3:14 - 3:17이 x에 대해서
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3:17 - 3:21정규분포를 예상할 수 있습니다
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3:21 - 3:23이렇게 말이죠
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3:23 - 3:25이렇게 말이죠
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3:25 - 3:25x가 주어진다면
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3:25 - 3:28y의 분포는 정규분포를 따릅니다
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3:28 - 3:30보통 이 조건은
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3:30 - 3:32만족한다 하고 넘어갈 것입니다
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3:32 - 3:34적어도 통계학 입문에서는
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3:34 - 3:37여러분이 다루기에
조금 어렵기 때문이죠 -
3:37 - 3:39다음 조건입니다
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3:39 - 3:43동일한(equal) 분산 조건입니다
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3:43 - 3:45동일한(equal) 분산 조건입니다
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3:45 - 3:46이는 주어진 x에 대하여
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3:46 - 3:49이 정규분포들이
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3:49 - 3:51산포도가 같아야
한다는 것이죠 -
3:51 - 3:53따라서 분산이
같다고 할 수 있고 -
3:53 - 3:55아니면 표준편차가 같다고
할 수 있습니다 -
3:55 - 3:56아니면 표준편차가 같다고
할 수 있습니다 -
3:56 - 4:00예를 들어
여기 주어진 x가 -
4:00 - 4:03이런 모습을 나타내며
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4:03 - 4:04분산이 작다면
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4:04 - 4:07추론을 위한 조건을
만족하지 않게 되겠죠 -
4:07 - 4:10마지막으로
우리에게 익숙한 조건입니다 -
4:10 - 4:12임의성(random) 조건입니다
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4:12 - 4:15이 조건은 자료들이
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4:15 - 4:17잘 설계된 임의표본이나
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4:17 - 4:19한 무작위 실험으로부터
나왔다는 것입니다 -
4:19 - 4:23또한 이 조건은 지금까지
추론을 위한 조건으로 -
4:23 - 4:26모든 경우에서 쓰였습니다
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4:26 - 4:27그냥 넘어갈게요
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4:27 - 4:28LINER
알아두세요 -
4:28 - 4:30시험에 잘 나옵니다
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4:30 - 4:33하지만 대부분의 경우
문제를 풀 때 -
4:33 - 4:36통계학 입문에서는
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4:36 - 4:39추론을 위한 조건이
만족되었다고 가정할 것입니다 -
4:39 - 4:41아니면 추론을 위한 조건에
무엇이 있는지 물어볼 것입니다 -
4:41 - 4:43그러나 증명하라고는
안할 것입니다 -
4:43 - 4:46예를 들어, 일반성 조건이나
동일한 분산조건은 -
4:46 - 4:47통계학 입문에서 다루기엔
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4:47 - 4:50조금 과합니다
- Title:
- Conditions for inference on slope | More on regression | AP Statistics | Khan Academy
- Description:
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- Video Language:
- English
- Team:
Khan Academy
- Duration:
- 04:51
|
Fran Ontanaya edited Korean subtitles for Conditions for inference on slope | More on regression | AP Statistics | Khan Academy |