Pourquoi on ne peut comparer les vaccins contre le Covid-19

Voici le nouveau vaccin unidose
contre le Covid-19 de Johnson & Johnson.

Au début du mois de mars,
plus de 6 000 doses

étaient censées être expédiées à la
ville de Détroit, dans l'État du Michigan.

Mais le maire a dit, non merci.

"Moderna et Pfizer sont les meilleurs.

Et je vais faire mon possible

pour m'assurer que les résidents de
Détroit reçoivent ce qu'il y a de mieux."

Il faisait référence à ces chiffres:
les "taux d'efficacité" des vaccins.

Les vaccins de Pfizer/BioNTech et Moderna

ont des taux d'éfficacité très élevés:

95 et 94%.

Et Johnson & Johnson?

Seulement 66%.

Si l'on ne se fie qu'à ces chiffres,
il est naturel de penser que ces vaccins

sont moins efficaces que ceux-ci.

Mais cette supposition est fausse.

Ces chiffres ne sont sans doute même pas
la mesure la plus importante

pour évaluer l'efficacité de ces vaccins.

Pour comprendre ce qui est important,

il faut tout d'abord comprendre
ce que les vaccins sont même censés faire.

Le taux d'efficacité d'un vaccin est
calculé lors de grands essais cliniques,

au cours desquels le vaccin est testé sur
des dizaines de milliers de personnes.

Les participants sont divisés
en deux groupes:

une moitié reçoit le vaccin,
l'autre moitié reçoit un placebo.

Ils continuent ensuite à vivre leur vie

tandis que des scientifiques surveillent pendant plusieurs mois s’ils contractent ou non le Covid-19.

L'essai de Pfizer/BioNTech, par exemple,
comptait 43 000 participants.

À la fin, 170 participants
avaient contracté le virus.

La façon dont ces personnes
se répartissent dans ces groupes

détermine l'efficacité d'un vaccin.

Si les 170 étaient répartis
de manière égale,

cela signifierait que l'on serait autant
susceptible de tomber malade

avec le vaccin, que sans.

Son efficacité serait donc de 0%

Si les 170 étaient dans le groupe placebo
et qu'aucun vacciné n'était tombé malade

le vaccin aurait une efficacité de 100%.

Pour cet essai-ci, le groupe placebo
comptait 172 participants,

pour seulement huit
dans le groupe vacciné.

Cela signifie que les vaccinés avaient
95% de chances en moins de contracter le virus:

le vaccin était efficace à 95%.

Cela ne signifie pas que
sur 100 vaccinés, 5 tomberont malade.

Plutôt, ces 95% s'applique à un individu.

Ainsi, chaque personne vaccinée

a 95% moins de chances de tomber malade
qu'une personne non vaccinée,

chaque fois qu'elle est exposée
au Covid-19.

Et le taux d'efficacité de chaque vaccin
est calculé de la même manière.

Mais chaque essai pourrait être effectué
dans des circonstances très différentes.

Donc, ce qu'il faut prendre
en considération,

lorsqu'on regarde ces chiffres,

est le moment auquel ces essais cliniques
ont été effectués.

Voici le nombre par jour de cas aux
États-Unis depuis le début de la pandémie.

L'essai pour Moderna a été effectué
entièrement aux États-Unis, ici, durant l'été.

L'essai Pfizer/BioNTech était aussi
principalement mené aux États-Unis,

au même moment.

Johnson & Johnson, cependant, ont
mené leur essai américain à ce moment-ci,

une période pendant laquelle les participants

sont plus susceptibles d'être exposé au virus.

La plupart de leurs essais ont été
effectué dans d'autre pays,

principalement en Afrique du Sud
et au Brésil.

Dans ces autres pays, non seulement
le nombre de cas était élevé,

mais le virus lui-même était différent.

Les essais ont eu lieu au moment où
les variants de Covid-19 sont apparus,

et sont devenus dominants dans ces pays;

des variants plus susceptibles de rendre
les participants malades.

En Afrique du Sud, la plupart des cas
lors de l'essai de Johnson & Johnson étaient du variant,

et non de la souche originale qui était
aux États-Unis pendant l'été.

Malgré ça, le vaccin a tout de même
nettement réduit les infections.

"Si vous essayez de faire des
comparaisons directes entre les vaccins,

ils doivent avoir été étudiés au cours du
même essai, avec les mêmes critères d'inclusion,

dans les mêmes régions du monde
et au même moment."

"Si l'on prenait les vaccins de
Pfizer et Moderna,

et que nous refassions l'essai clinique
au moment où l'essai de J&J avait été fait,

on pourrait observé des chiffres
d'efficacité différent."

Ces chiffres nous révèlent juste ce qu'il
s'est passé au cours des essais,

pas ce qu'il se passera exactement
dans le monde réel.