< Return to Video

Meredekségre vonatkozó következtetés feltételei | Statisztika | Khan Academy

  • 0:00 - 0:02
    - [Oktató] Egy korábbi videóban
    beszéltünk arról,
  • 0:02 - 0:05
    mire használhatjuk a regressziós egyenest,
    és főleg
  • 0:05 - 0:08
    a regressziós egyenes meredekségét
    egy minta adatait tekintve,
  • 0:08 - 0:11
    hogyan használhatjuk arra, hogy
    következtessünk
  • 0:11 - 0:16
    a regressziós egyenes meredekségére
    a teljes populációban.
  • 0:16 - 0:18
    Ebben a videóban
    arról lesz szó, hogy
  • 0:18 - 0:20
    mik a következtetés feltételei
  • 0:20 - 0:23
    amikor regressziós egyeneseket
    használunk.
  • 0:23 - 0:25
    Ezek bizonyos szempontból
  • 0:25 - 0:27
    hasonlóak lesznek
    azokhoz a feltételekhez,
  • 0:27 - 0:30
    amelyekről a hipotézis-tesztelésnél és a
  • 0:30 - 0:34
    konfidencia-intervallumoknál beszéltünk
    átlagok és arányszámok esetén,
  • 0:34 - 0:37
    de lesz néhány új feltétel is.
  • 0:37 - 0:40
    Hogy könnyebben megjegyezzük
    ezeket a feltételeket,
  • 0:40 - 0:44
    használhatjuk a LINER betűszót,
    L-I-N-E-R.
  • 0:47 - 0:50
    Ha nem lenne egyértelmű,
    majdnem ugyanaz, mint a lineáris.
  • 0:50 - 0:53
    Liner, néhány betű hozzáadásával
    már lineáris lenne.
  • 0:53 - 0:55
    És ez hasznos, mert, ne feledjük,
  • 0:55 - 0:57
    lineáris regresszióról beszélünk.
  • 0:57 - 1:01
    Szóval, itt az L
    lineárist jelent.
  • 1:01 - 1:05
    És itt az a feltétel, hogy
    a kapcsolat
  • 1:05 - 1:09
    a populációban az x és az y
    változó között
  • 1:09 - 1:11
    valóban lineáris kapcsolat,
  • 1:11 - 1:13
    tehát valóban
  • 1:14 - 1:15
    lineáris
  • 1:16 - 1:17
    kapcsolat,
  • 1:18 - 1:19
    kapcsolat
  • 1:20 - 1:22
    x
  • 1:22 - 1:24
    és
  • 1:24 - 1:26
    y között.
  • 1:26 - 1:29
    Sokszor csak feltételezhetjük, hogy
  • 1:29 - 1:31
    ez fennáll,
    ha ilyennel találkozunk
  • 1:31 - 1:34
    egy vizsgán, például egy felvételin.
  • 1:34 - 1:36
    Az lesz odaírva, hogy tegyük fel,
    hogy ez a feltétel teljesül.
  • 1:36 - 1:38
    Gyakran azt fogják mondani,
    hogy tegyük fel, hogy
  • 1:38 - 1:39
    minden feltétel teljesül.
  • 1:39 - 1:41
    Csak az a lényeg, hogy tudd,
    mik ezek a feltételek.
  • 1:41 - 1:43
    De azon elgondolkodhatunk, hogy
  • 1:43 - 1:46
    ha a mögöttes kapcsolat
    nemlineáris,
  • 1:46 - 1:47
    akkor lehet, hogy
    néhány következtetésed
  • 1:47 - 1:50
    nem lesz annyira megbízható.
  • 1:50 - 1:53
    Na most, a következő,
    amit korábban már láttunk,
  • 1:53 - 1:56
    amikor a következtetések általános
    feltételeiről beszéltünk,
  • 1:56 - 1:58
    a függetlenségi feltétel,
  • 1:58 - 2:00
    angolul independence.
  • 2:00 - 2:02
    Ezt többféleképpen
    értelmezhetjük.
  • 2:02 - 2:04
  • 2:04 - 2:06
  • 2:06 - 2:09
  • 2:09 - 2:12
  • 2:12 - 2:13
  • 2:13 - 2:18
  • 2:18 - 2:20
  • 2:20 - 2:24
  • 2:24 - 2:26
  • 2:26 - 2:28
  • 2:28 - 2:30
  • 2:30 - 2:33
  • 2:33 - 2:35
  • 2:35 - 2:38
  • 2:38 - 2:40
  • 2:40 - 2:42
  • 2:42 - 2:44
  • 2:44 - 2:45
  • 2:45 - 2:47
  • 2:47 - 2:48
  • 2:48 - 2:50
  • 2:50 - 2:55
  • 2:55 - 2:57
  • 2:57 - 3:00
  • 3:01 - 3:06
  • 3:06 - 3:07
  • 3:07 - 3:09
  • 3:09 - 3:11
  • 3:11 - 3:12
  • 3:12 - 3:14
  • 3:14 - 3:17
  • 3:17 - 3:21
  • 3:21 - 3:23
  • 3:23 - 3:25
  • 3:25 - 3:25
  • 3:25 - 3:28
  • 3:28 - 3:30
  • 3:30 - 3:32
  • 3:32 - 3:34
  • 3:34 - 3:37
  • 3:37 - 3:39
  • 3:39 - 3:43
  • 3:43 - 3:45
  • 3:45 - 3:46
  • 3:46 - 3:49
  • 3:49 - 3:51
  • 3:51 - 3:53
  • 3:53 - 3:55
  • 3:55 - 3:56
  • 3:56 - 4:00
  • 4:00 - 4:03
  • 4:03 - 4:04
  • 4:04 - 4:07
  • 4:07 - 4:10
  • 4:10 - 4:12
  • 4:12 - 4:15
  • 4:15 - 4:17
  • 4:17 - 4:19
  • 4:19 - 4:23
  • 4:23 - 4:26
  • 4:26 - 4:27
  • 4:27 - 4:28
  • 4:28 - 4:30
  • 4:30 - 4:33
  • 4:33 - 4:36
  • 4:36 - 4:39
  • 4:39 - 4:41
  • 4:41 - 4:43
  • 4:43 - 4:46
  • 4:46 - 4:47
  • 4:47 - 4:50
Title:
Meredekségre vonatkozó következtetés feltételei | Statisztika | Khan Academy
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
04:51

Hungarian subtitles

Revisions Compare revisions