未来药房就在家中3D打印个性化药品
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0:02 - 0:04我们生活在一个药物王国。
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0:04 - 0:09仅仅在美国,
今年就有45亿份的处方 -
0:10 - 0:11被像我这样的医生开出来。
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0:11 - 0:14平均起来就是每个人15份。
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0:14 - 0:15对于大多数人来说,
-
0:15 - 0:19我们对药物的体验往往是
搞混药物剂量、 -
0:19 - 0:22说明、副作用、
以及一刀切的剂量, -
0:22 - 0:25我们也经常不按处方服药。
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0:25 - 0:27这也带来了非常昂贵的代价,
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0:27 - 0:29浪费了我们的时间、金钱和健康。
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0:30 - 0:33在我们这个指数、互联、
数据驱动的时代, -
0:33 - 0:35我想我们可以并且必须做得更好。
-
0:36 - 0:39让我们来深入的探讨
一下我们面临的挑战 -
0:39 - 0:42以及潜在的解决方案。
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0:42 - 0:43让我们先从一个事实开始,
-
0:43 - 0:47那就是很多药物
对服用它们的人无效。 -
0:47 - 0:51美国今年最畅销的10种药物
-
0:51 - 0:55也只对1/4到1/23的服用者有效。
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0:55 - 0:59如果你是当中的那个1,
那当然很好,但其余的人呢? -
0:59 - 1:02更糟糕的是,当药物没疗效时,
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1:02 - 1:03它还能产生副作用。
-
1:04 - 1:05以服用阿司匹林为例
——大概每4个服用 -
1:05 - 1:08阿司匹林来降低心血管疾病风险
的人就有一个 -
1:08 - 1:10会对阿司匹林产生未知的抗药性。
-
1:10 - 1:13而且还有胃肠出血的风险,
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1:13 - 1:15而这每年也会导致数千人死亡。
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1:16 - 1:19这些药物的不良反应,
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1:19 - 1:21据估算,是美国境内的
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1:21 - 1:23第4大死因。
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1:23 - 1:25我自己的爷爷就是在使用了
-
1:25 - 1:28单一抗生素后导致的肾衰竭
而逝世的。 -
1:28 - 1:31现在,药物不良反应和副作用
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1:31 - 1:34经常跟剂量相关。
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1:34 - 1:38我受的训练是:儿科——小人儿,
内科——大人儿, -
1:38 - 1:40可能前一天晚上我还
在新生儿重症监护室 -
1:40 - 1:42小心地调配着几分之一毫克的剂量
-
1:43 - 1:44供新生儿重症监护室里的
某个婴儿使用的药物, -
1:44 - 1:46第二天晚上——我又在
急诊室治疗一个400磅 -
1:46 - 1:50的线路工或一个疗养院里的虚弱的病人,
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1:50 - 1:54在大多数情况下,两者
都会得到处方一览表上 -
1:54 - 1:55所规定的同样剂量的药物。
-
1:55 - 1:58也就是说,多数情况下,
我可能给线路工 -
1:58 - 2:01的剂量不足,而又会给
疗养院的病人用药过量。 -
2:01 - 2:03除了年龄和体重,
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2:03 - 2:06我们在配药时还会忽略性别和种族。
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2:07 - 2:11除此之外,我们还面临着病人
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2:11 - 2:13不按时服药和较低的
持续治疗率的挑战。 -
2:13 - 2:15我们许多需要用药的人
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2:15 - 2:18不去用药或者不正确的用药。
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2:18 - 2:21要知道,在美国有40%
的65岁以上老人 -
2:21 - 2:23需要要服用5种或以上的处方药。
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2:23 - 2:25有时甚至是15种或者更多。
-
2:25 - 2:30所以即便仅治疗依从性上提升一点,
能省下大量金钱并拯救很多的生命。 -
2:31 - 2:33因此,当我们想象未来时,
-
2:35 - 2:36想想我们现在,
-
2:36 - 2:40我们经常听到智能、
个性化、有针对性的药物、 -
2:40 - 2:42物联网、基因疗法、人工智能,
-
2:42 - 2:45似乎我们已经进入了
精准医疗的时代。 -
2:45 - 2:47可事实上,我们仍然
生活在一个经验主义、 -
2:47 - 2:50试错法、不精准治疗
大行其道的时代。 -
2:50 - 2:51我想我们可以做得更好。
-
2:51 - 2:55如果我们能重新想出
让你用药更方便的方法, -
2:56 - 2:59配出适合你的剂量和
药物组合那将会怎样? -
2:59 - 3:02如果我们能够超越今天所谓的
-
3:02 - 3:05尖端药丸切割机和传真机,
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3:05 - 3:07进入一个可以更好的
控制结果、节约成本、 -
3:08 - 3:11拯救生命以及节省药柜空间
的时代会怎样? -
3:11 - 3:14我想部分的解决方案
就是所有这些 -
3:14 - 3:18能让我们测量并连接
我们的健康信息的方法。 -
3:18 - 3:21今天,我们几乎
生活在一个被动的 -
3:21 - 3:23疾病照料的世界,
封闭的信息不能流通。 -
3:23 - 3:26我们有潜力进入一个
更持续的,实时的, -
3:26 - 3:28前瞻性的真实医疗保健的世界。
-
3:28 - 3:32这其中部分始于量化自身的新兴世界,
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3:32 - 3:35今天我们能很好的测量
我们的生理机能和行为, -
3:35 - 3:37通常这些信息储存在
我们的手机和仪器中, -
3:37 - 3:40但现在已经开始跟
医生的监护工连接, -
3:40 - 3:43使他们能更好的优化
预防措施、诊断和治疗。 -
3:45 - 3:48而当我们能做到这一点时,
我们就能做一些有趣的事。 -
3:48 - 3:50举个例子,比如说高血压。
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3:50 - 3:54它是全球头号致人早逝的
危险因素,发病率也第一。 -
3:54 - 3:57约一半的美国成年人有高血压,
-
3:57 - 3:59而其中只有不到一半的人
能很好的控制病情。 -
3:59 - 4:02通常是因为它要使用
两到三种不同的药物, -
4:03 - 4:06很难持续治疗并调整你的高血压药物。
-
4:06 - 4:09在美国,每天有500个
本来可以预防的病人 -
4:09 - 4:11因为不加控制的高血压而死亡。
-
4:11 - 4:14但是我们正处在一个
联网血压袖带时代—— -
4:14 - 4:16美国食品药品管理局刚批准了一个
-
4:16 - 4:18能够连接智能手表的血压袖带。
-
4:18 - 4:21现在还有很多无袖带的、
使用雷达的血压测试设备的模型, -
4:21 - 4:23它们能持续监测你的血压。
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4:24 - 4:25所以,未来,我就可以——
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4:25 - 4:27不用去诊所现场测量血压,
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4:27 - 4:31我的医生能观测我的实时血压和动态,
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4:31 - 4:32并且如果有必要就在
-
4:33 - 4:35一个血压剂量算法的帮助下
-
4:35 - 4:37或者运用物联网进行调整。
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4:38 - 4:40今天,科技能做到的甚至更多。
-
4:41 - 4:43今天我的智能手表上,
已经植入了心电图, -
4:43 - 4:46它能被人工智能读取。
-
4:47 - 4:50我身上有一个小小的、
创可贴大小的贴片, -
4:50 - 4:52它现在正现场直播着我的生命特征。
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4:52 - 4:53让我们来看一看。
-
4:53 - 4:56它们现在看起来的确有点令人担心。
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4:56 - 4:58(笑声)
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4:58 - 5:00不仅能被我的医疗团队
-
5:00 - 5:03和自己看到的我的实时生命特征,
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5:03 - 5:04它还是我的回顾性数据,
-
5:04 - 5:08而且它还能被用于
进一步修正剂量和药物。 -
5:08 - 5:11甚至我的体重还能超级量化。
-
5:11 - 5:15我的体重、身形,
我的身体质量、脂肪, -
5:16 - 5:17肌肉质量可能是多少,
-
5:17 - 5:20这些都能用来优化我的预防和治疗。
-
5:21 - 5:23这不仅仅是为那些
懂科技的人准备的。 -
5:23 - 5:26现在,麻省理工学院的
工程师们改进了无线网 -
5:26 - 5:29使我们能从已经连上的
戒指和智能订垫上, -
5:29 - 5:32无缝地连接和获取我们的生命特征,
-
5:32 - 5:34我们可以开始分享这个数字排放器,
我们的数字转换器, -
5:34 - 5:37甚至是潜在的众包它,
分享我们的健康信息, -
5:38 - 5:40就像我们在分享我们的
谷歌地图和驾驶信息一样, -
5:40 - 5:44不是为了提高我们的驾驶技术,
而是为了提高我们的全球健康经验。 -
5:45 - 5:46所以,这太好了。
-
5:46 - 5:49我们现在可以收集这些信息。
-
5:49 - 5:52如果你的实验室可以从中心区域
-
5:52 - 5:55到你家,甚至在你的手机上,
甚至在我们的身体里 -
5:55 - 5:58来测量药品指数或者其它的变量呢?
-
5:58 - 6:00当然, 我们处在基因组学的时代。
-
6:00 - 6:03我已经做了测序,
价格还不到1000美元。 -
6:03 - 6:05我开始明白了我的药物基因组学,
-
6:05 - 6:08我的基因影响我是否需要高剂量,
还是低剂量, -
6:08 - 6:10或者换一种药物。
-
6:10 - 6:13假设你的医生,或者你的药剂师,
-
6:13 - 6:16将这个信息融入他们的工作流程,
-
6:16 - 6:20加上人工智能,AI,或者
我喜欢这样称呼它,IA— -
6:20 - 6:21人类智能(与人工智能相对)
-
6:21 - 6:23来处理这些信息,
-
6:23 - 6:25来利用这18000吨或
更多获批准的 -
6:25 - 6:28符合你计量和方法的药剂。
-
6:29 - 6:32太棒了,也许我们可以
优化你的药物和剂量, -
6:32 - 6:35但今天的问题是,我们仍然
在使用这项神奇的技术 -
6:35 - 6:36来跟踪我们的药物。
-
6:37 - 6:39当然,这些技术在不断发展,
-
6:39 - 6:42联网的配药器以及提醒应用,
-
6:43 - 6:46智能药片瓶盖,这些应用可以发短信
或者发推特给你或者你妈妈, -
6:46 - 6:47假如你没有按时服药。
-
6:47 - 6:49PillPack刚刚被亚马逊收购,
-
6:49 - 6:53所以可能很快就会有无人机
当日送达我们的药物。 -
6:54 - 6:56因此,所有这些在今天都是可能的,
-
6:56 - 6:58但我们仍在服用多种药物。
-
6:58 - 6:59那如果我们把它简化呢?
-
6:59 - 7:03我认为其中一个解决方案
是更好地利用复方药。 -
7:03 - 7:06复方药是多种药物组合成一粒药丸。
-
7:06 - 7:09今天我们有这些常见的,
非处方的感冒和流感药物。 -
7:10 - 7:12也有一些关于预防复方药的研究。
-
7:12 - 7:15将抑制素,血压药,阿司匹林组合在一起,
-
7:15 - 7:17随机抽样调查结果显示
-
7:17 - 7:18相比于安慰剂很大程度上减少了风险。
-
7:19 - 7:23但是这些药丸不是个性化的,
它们没有针对个人进行优化。 -
7:23 - 7:25如果我们可以优化你的
个性化的复方药呢? -
7:26 - 7:29将它们为适应你,
基于你的需求而生产, -
7:29 - 7:31甚至是每一天。
-
7:31 - 7:35我们现在处在3D打印的时代,
你可以打印个性化的物品集合, -
7:35 - 7:36助听器、骨科器械、
-
7:37 - 7:40我甚至曾经也通过被
扫描来量身定做牛仔裤。 -
7:40 - 7:41因此这使我思考,
-
7:41 - 7:45如果我们可以3D打印
属于你的复方药片呢? -
7:45 - 7:47比如说:将六种药物合成一种药物,
-
7:47 - 7:49而不是分别服用六种药物。
-
7:49 - 7:51这样一来,服药者
便会很容易坚持服药, -
7:51 - 7:54集成药物甚至可能带来补药的作用。
-
7:54 - 7:57例如维生素D或者双酶。
-
7:57 - 8:00在一些帮助下,
我称之为“综合药物”-- -
8:00 - 8:03并且在我“综合药物”
工程组的帮助下, -
8:03 - 8:06我们建造了第一个
“综合药物”打印机的原型。 -
8:06 - 8:07它的具体工作是:
-
8:07 - 8:10相比于整个药物,我们
选用了其中的一小部分, -
8:10 - 8:11每个1或2毫克,
-
8:11 - 8:14它们基于病人所需的
-
8:14 - 8:16剂量和组合被选择及整理。
-
8:16 - 8:18当然,这些根据剂量和
组合选择出来的药物 -
8:18 - 8:21都是美国FDA通过的
你已经可以服用的药物。 -
8:21 - 8:22我们可以通过对不同元素分类到
-
8:23 - 8:26单个微小的药物来改变
药物(代谢)动力学。 -
8:28 - 8:29当我们按下打印键时,
-
8:29 - 8:32你可以在任何时间根据自己的需要,
-
8:33 - 8:34打印药物组合。
-
8:34 - 8:38之后,针对最常见的问题,
我们以仿制药为起始点。 -
8:38 - 8:42现在大约90%的处方药
是低成本的仿制药。 -
8:42 - 8:45一旦我们打印出药片,
我们可以做一些有趣的事情。 -
8:45 - 8:47我们可以打印出病人的名字,
-
8:48 - 8:50日期,星期以及二维码。
-
8:50 - 8:54对于一个使用类固醇锥体的病人,
我们可以打印出不同的药物 -
8:54 - 8:57或者逐渐减少止痛药的使用。
-
8:57 - 9:02这实际上是我们的
综合药物打印机的原型。 -
9:02 - 9:04看,在这里揭开真相。
-
9:04 - 9:07它有16个不同的筒仓,
-
9:07 - 9:10每个都包含单独的微型药物。
-
9:11 - 9:15现在我可以调整软件上
的个人剂量。 -
9:15 - 9:18当我这样做的时候,
机器人手臂会调整 -
9:18 - 9:21这些扳手的高度,
然后微型药物就会释放。 -
9:22 - 9:23我现在可以--
-
9:23 - 9:26自动化过程需要旋转和循环,
-
9:26 - 9:27以保证微型药物被装载。
-
9:27 - 9:29当我按下打印时,
-
9:29 - 9:31这些都将通过设备,
-
9:32 - 9:35现在,我生成了我个性化
印出的复合药片, -
9:35 - 9:39其剂量和药物正好适合我。
-
9:39 - 9:42如果你回头看幻灯片,我们看一下,
-
9:42 - 9:46你可以看到整个过程,
我们可以看到药物筒仓被选中, -
9:46 - 9:48药丸被装在不同的筒仓里,
-
9:48 - 9:51再被单独的每个胶囊收集。
-
9:51 - 9:53一切顺利,
-
9:53 - 9:55可能的话,我可以打印出
任何我想要的药片。 -
9:55 - 9:56而不是服用六个药片。
-
9:56 - 9:59我现在可以看到我个人的剂量,
-
9:59 - 10:01我的智能手表正在检测我的血压,
-
10:01 - 10:04我的血压药需要进行调整,
-
10:04 - 10:07我的香豆素水平出了问题,
我的血液含量过于稀薄, -
10:07 - 10:10因此,我减少服用香豆素,
一种血液稀释剂。 -
10:10 - 10:12智能适应每一天,
-
10:13 - 10:15具体程序有我的医生
或者心脏病医生编写。 -
10:15 - 10:19你可以想象一个更大的打印机,
跟这个打印机一样快的打印机。 -
10:19 - 10:22可以在你街角的药房,
-
10:22 - 10:24在你医生的办公室,
在一个乡村诊所里。 -
10:24 - 10:28它最终会出现并缩小到
可以被你的家所容纳, -
10:28 - 10:31像这样由无人机运送的集成墨盒,
-
10:31 - 10:33将有可能打印出为你
量身定制的复合药片, -
10:33 - 10:36每天早上在你的厨房
或者你的浴室橱柜。 -
10:37 - 10:38并且我认为这可能会进化成
-
10:38 - 10:42一种不可思议的方法来
改进全球药物依从性。 -
10:42 - 10:46所以,我希望我们能切换视角,
重新想象医学的未来, -
10:46 - 10:48从多药疗法,
-
10:48 - 10:51以一敌百的,依从性低的,并发症
-
10:51 - 10:55进入到个人的,精确的,
随需应变的药物的时代。 -
10:55 - 10:59这可以让我们个性化我们自己的健康
-
10:59 - 11:01和地球上的健康和医学。
-
11:02 - 11:02非常感谢。
-
11:02 - 11:08(掌声)
-
11:10 - 11:12主持人:丹尼尔,真是太棒了。
-
11:12 - 11:13太酷了。
-
11:13 - 11:15不过我有个问题要问你。
-
11:15 - 11:18比如说,你提到的那位
疗养院病人还要多久 -
11:18 - 11:20才能够在家中打印药物?
-
11:21 - 11:23丹尼尔·克拉夫特: 嗯,
再次声明,这只是一个原型。 -
11:24 - 11:27我们认为监管途径是自动复方,
-
11:27 - 11:30尤其是在养老院,人们正在服用多种药物,
-
11:30 - 11:31而且那些药物经常会混在一起,
-
11:31 - 11:33所以这是开始这些技术的最好地方。
-
11:34 - 11:37它们一开始不会从
浴室柜台上开始进化。 -
11:37 - 11:40我们需要在如何推广这些东西方面
变得聪明, -
11:40 - 11:44但要意识到,在剂量、坚持治疗
和精确度方面存在如此多的挑战, -
11:44 - 11:48现在我们有了这些惊人的新技术
-
11:48 - 11:50可以被整合和利用。
我认为我们需要这样的方法 -
11:50 - 11:52来进行真正的催化和培养
-
11:52 - 11:53健康和医学的真正未来。
-
11:53 - 11:55主持人:好的,谢谢。
丹尼尔·卡夫特: 谢谢。 -
11:56 - 11:59(掌声)
- Title:
- 未来药房就在家中3D打印个性化药品
- Speaker:
- 丹尼尔 · 克拉夫特
- Description:
-
医生丹尼尔 · 克拉夫特说,我们需要改变开处方的方式——常常,药物的剂量会不正确,导致有毒副作用,或者根本不起作用。在这次演讲和一个概念演示中,克拉夫特分享了他对个性化药物未来的愿景,展示了一种3D打印机原型,它可以设计出适合我们个人需求的药片。
- Video Language:
- English
- Team:
closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 12:12
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