< Return to Video

Ví dụ tìm giá trị tới hạn t | Khoảng tin cậy | Xác suất nâng cao (AP Statistics) | Khan Academy

  • 0:00 - 0:03
    Đề bảo mình tìm giá trị tới hạn
  • 0:03 - 0:06
    t sao cần thiết để dựng
  • 0:06 - 0:09
    khoảng tin cậy 98% cho trung bình
  • 0:09 - 0:14
    của cỡ mẫu n bằng 15 quan sát.
  • 0:14 - 0:17
    Đầu tiên mình tóm tắt đề ha,
  • 0:17 - 0:18
    mình có tổng thể đây, và
  • 0:18 - 0:20
    cho tham số là
  • 0:20 - 0:21
    số bình quân của tổng thể chung.
  • 0:21 - 0:25
    Mình không biết cái này là gì, nên mình sẽ lấy mẫu thống kê,
  • 0:25 - 0:28
    có cỡ mẫu là 15,
  • 0:28 - 0:31
    vậy n bằng 15, rồi từ mẫu đó
  • 0:31 - 0:33
    mình tính trung bình mẫu.
  • 0:33 - 0:36
    Rồi mình cũng muốn dựng một khoảng tin cậy 98%
  • 0:36 - 0:38
    cho trung bình mẫu đó.
  • 0:38 - 0:40
    Vậy mình sẽ tính trung bình mẫu
  • 0:40 - 0:43
    và rồi cộng hoặc trừ biên độ sai số.
  • 0:43 - 0:45
    Ở các videos trước, mình
  • 0:45 - 0:47
    nói mình muốn dùng phân phối t
  • 0:47 - 0:50
    vì mình không muốn đánh giá thấp biên độ sai số,
  • 0:50 - 0:53
    vậy nó sẽ là t sao nhân
  • 0:53 - 0:56
    độ lệch chuẩn của mẫu, tất cả chia
  • 0:56 - 0:59
    căn bậc hai của cỡ mẫu, trong trường hợp này
  • 0:59 - 1:02
    là 15, vậy căn bậc hai của n.
  • 1:02 - 1:04
    Giờ đề đang hỏi mình tìm
  • 1:04 - 1:06
    giá trị tới hạn phù hợp.
  • 1:06 - 1:10
    Vậy t sao nào phù hợp trong trường hợp này đây?
  • 1:10 - 1:14
    Mình sẽ nhìn vào bảng z, hay chắc mình gọi nó là
  • 1:14 - 1:17
    bảng t, nhưng điều quan trọng là mình có
  • 1:17 - 1:20
    một biến số nữa cần lưu ý
  • 1:20 - 1:22
    khi tìm giá trị tới hạn phù hợp
  • 1:22 - 1:27
    trên bảng t, và đó chính là khái niệm của bậc tự do,
  • 1:27 - 1:30
    đôi lúc được viết tắt thành df.
  • 1:30 - 1:32
    Mình sẽ không nói sâu về bậc tự do,
  • 1:32 - 1:35
    nó thật ra khá phức tạp và thú vị đó,
  • 1:35 - 1:37
    nhưng ý tưởng là mình có một
  • 1:37 - 1:41
    phân phối t khác, phụ thuộc vào cỡ mẫu,
  • 1:41 - 1:43
    vào bậc tự do,
  • 1:43 - 1:45
    và bậc tự do của mình sẽ bằng
  • 1:45 - 1:47
    cỡ mẫu của mình trừ 1.
  • 1:47 - 1:50
    Trong trường hợp này, bậc tự do của mình
  • 1:50 - 1:54
    bằng 15 trừ 1, vậy trong trường hợp này, bậc tự do của mình
  • 1:54 - 1:56
    sẽ bằng 14.
  • 1:56 - 1:58
    Đây không phải lần đầu mình nói về
  • 1:58 - 2:01
    bậc tự do, mình đã nói đôi chút
  • 2:01 - 2:03
    về nó khi bàn về độ lệch chuẩn của mẫu và cách
  • 2:03 - 2:05
    để có một ước lượng không thiên vị
  • 2:05 - 2:07
    cho độ lệch chuẩn tổng thể.
  • 2:07 - 2:10
    Trong các videos sau, mình sẽ nói kỹ hơn
  • 2:10 - 2:12
    về bậc tự do, nhưng với bài này thôi
  • 2:12 - 2:15
    thì mình chỉ cần biết là
  • 2:15 - 2:17
    khi mình nhìn vào phân phối t
  • 2:17 - 2:20
    cho một bậc tự do bất kì, bậc tự do đó
  • 2:20 - 2:21
    phụ thuộc vào cỡ mẫu, và
  • 2:21 - 2:24
    sẽ bằng cỡ mẫu trừ 1 khi mình nghĩ về
  • 2:24 - 2:26
    khoảng tin cậy cho trung bình.
  • 2:26 - 2:29
    Giờ hãy nhìn vào bảng t của mình.
  • 2:29 - 2:32
    Mình muốn có khoảng tin cậy 98%
  • 2:32 - 2:37
    và có bậc tự do 14.
  • 2:37 - 2:40
    Vậy hãy lấy bảng t ra, và thật ra mình đã
  • 2:40 - 2:42
    đưa phần dưới lên trên
  • 2:42 - 2:44
    để bạn dễ theo dõi.
  • 2:44 - 2:45
    Bảng t này tốt ở chỗ
  • 2:45 - 2:47
    nó đã cho mình mức độ tin cậy
  • 2:47 - 2:50
    ngay đây, nên nếu mình muốn mức độ tin cậy 98%
  • 2:50 - 2:53
    mình chỉ cần nhìn vào cột này,
  • 2:53 - 2:56
    cột này ngay đây.
  • 2:56 - 2:59
    Cách khác để nghĩ về mức độ tin cậy 98%,
  • 2:59 - 3:03
    nếu mình có mức độ tin cậy 98%,
  • 3:03 - 3:07
    thì mình sẽ còn thiếu 1% ở mỗi đuôi,
  • 3:07 - 3:10
    vậy nếu mình nhìn vào
  • 3:10 - 3:13
    phân phối t của mình, mọi thứ lên đến và bao gồm
  • 3:13 - 3:17
    1% đầu, mình sẽ chú ý xác suất đuôi
  • 3:17 - 3:21
    0,01, và nó sẽ-- hơi khó thấy nhỉ,
  • 3:21 - 3:23
    để mình dùng màu sáng hơn,
  • 3:23 - 3:26
    nó sẽ là xác suất đuôi phải.
  • 3:26 - 3:28
    Vậy mình ở cột ngay đây.
  • 3:28 - 3:30
    Mình có khoảng tin cậy 98%.
  • 3:30 - 3:32
    Nhớ là bậc tự do của mình,
  • 3:32 - 3:37
    bậc tự do của mình ngay đây, mình có 14 bậc tự do,
  • 3:37 - 3:42
    vậy mình sẽ quan tâm hàng này.
  • 3:42 - 3:43
    Vậy ra rồi.
  • 3:43 - 3:49
    Mình có giá trị tới hạn t 2,624.
  • 3:49 - 3:51
    Vậy quay lại với bài,
  • 3:51 - 3:57
    2,624 là câu D. Mình tô nhầm á, nhưng câu D mới đúng nha.
Title:
Ví dụ tìm giá trị tới hạn t | Khoảng tin cậy | Xác suất nâng cao (AP Statistics) | Khan Academy
Description:

Trong ví dụ này, mình sẽ tìm giá trị tới hạn t và bàn về bậc tự do.

Về Khan Academy: Khan Academy là một tổ chức phi lợi nhuận có nhiệm vụ cung cấp giáo dục miễn phí, đẳng cấp thế giới cho bất kỳ ai, bất cứ nơi nào. Chúng tôi tin rằng mọi người bất kể lứa tuổi nên có quyền truy cập không giới hạn vào nội dung giáo dục miễn phí và học theo tốc độ riêng của mình. Sử dụng phần mềm thông minh, phân tích dữ liệu sâu và giao diện người dùng trực quan, Khan Academy tự hào mang đến cho người dùng những bài luyện tập, các video hướng dẫn, và một bảng quá trình học tập cho hơn 50 môn học, có gồm Toán học, Khoa học, Lập trình máy tính, Lịch sử, Lịch sử nghệ thuật, Kinh tế và hơn thế nữa. Chúng tôi đang cùng đồng hành với các viện nghiên cứu như NASA, Bảo tàng Nghệ thuật Hiện đại (The Museum of Modern Art), Viện Khoa Học California (The California Academy of Sciences), và những học viện uy tín như MIT để mang đến các nội dung mang tính chuyên ngành. Hiện giờ, Khan Academy đã được dịch sang hàng chục ngôn ngữ, và đã có hơn 100 triệu người trên toàn thế giới sử dụng nền tảng của chúng tôi mỗi năm. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập www.khanacademy.org, tham gia Facebook của chúng tôi hoặc theo dõi chúng tôi trên twitter tại @khanacademy.

Miễn phí. Cho tất cả mọi người. Mãi mãi. #YouCanLearnAnything

Theo dõi kênh Khan Academy: https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=khanacademy
more » « less
Video Language:
English
Team:
Khan Academy
Duration:
03:59

Vietnamese subtitles

Revisions Compare revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.