-
micro:bit CreateAI to bezpłatne narzędzie internetowe, które ułatwia uczniom poznawanie sztucznej inteligencji
-
poprzez ruch i uczenie maszynowe, a także przeniesienie jej do prawdziwego świata za pomocą BBC micro:bit.
-
Dodaj sztuczną inteligencję do swojego uczenia się micro:bit, trenując
-
model uczenia maszynowego z wykorzystaniem własnych danych o ruchu i wykorzystuj go w swoich projektach micro:bit.
-
Aby uzyskać dostęp do micro:bit CreateAI,
-
potrzebujesz komputera z przeglądarką internetową Google Chrome lub Microsoft Edge . Aby rozpocząć, kliknij „Rozpocznij”.
-
Najpierw musisz zebrać trochę danych treningowych. Robisz to na stronie „próbki danych”.
-
Kliknij „Połącz”, aby połączyć micro:bit z CreateAI na swoim komputerze.
-
To jest mikro:bit, który będziesz przesuwać, trzymając go w
-
dłoni lub przyczepiając do czegoś, co się porusza. Nazywamy to gromadzeniem danych micro:bit.
-
Jeśli Twój komputer ma włączoną funkcję Bluetooth, potrzebujesz tylko 1 micro:bit.
-
Jeśli nie ma Bluetootha, możesz użyć drugiego micro:bit, aby działać jako łącze radiowe.
-
micro:bit CreateAI pokaże Ci najlepszy sposób podłączenia micro:bit do gromadzenia danych do Twojego komputera.
-
Po prostu postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie.
-
Podczas przesuwania modułu zbierającego dane micro:bit zobaczysz na żywo dane o ruchu z
-
czujnika akcelerometru na wykresie u dołu ekranu komputera.
-
Wybierz co najmniej dwa różne ruchy, które chcesz, aby CreateAI nauczyło się rozpoznawać. Nazywamy te ruchy „akcjami”.
-
Na początek warto zacząć od machania i klaskania.
-
Nazwij swoją pierwszą akcję.
-
Kliknij przycisk „Zarejestruj”, aby zebrać pierwszą próbkę danych. Każda próbka trwa 1 sekundę.
-
Można rejestrować jedną próbkę na raz lub wiele próbek.
-
Zbierz co najmniej trzy próbki swojej pierwszej akcji.
-
I zrób to samo dla co najmniej jednej innej akcji.
-
Czy widzisz podobieństwa pomiędzy wykresami danych falujących? A różnice między machaniem a klaskaniem?
-
Następnie kliknij „model pociągu”.
-
micro:bit CreateAI analizuje próbki danych i tworzy zestaw reguł, dzięki czemu może oszacować, jakie działania wykonujesz.
-
Te reguły matematyczne składają się na model uczenia maszynowego, czyli ML.
-
Teraz możesz przetestować model ML na stronie „Testowanie modelu”.
-
To pokazuje, jakie działanie według szacunków modelu wykonujesz.
-
Im wyższa liczba procentowa, tym większa pewność modelu
-
, że wykonujesz określone działanie.
-
Nosząc lub trzymając moduł zbierający dane micro:bit, wykonaj po kolei każdą ze swoich czynności.
-
Jeśli model nie szacuje dokładnie, jakie działania wykonujesz, może być konieczne przejrzenie danych i ponowne nauczenie modelu.
-
Kliknij opcję „Edytuj próbki danych”, aby zebrać więcej próbek danych, lub usuń próbki, które Twoim zdaniem mogą nie pasować.
-
Możesz także dodać więcej akcji, na przykład aby nauczyć model, jak wyglądają dane dotyczące „bycia w bezruchu”.
-
Następnie możesz ponownie przeszkolić i przetestować swój model uczenia maszynowego.
-
Kiedy już będziesz zadowolony, że stworzyłeś model ML, który dobrze rozpoznaje wybrane przez ciebie działania,
-
możesz użyć swojego modelu w programie MakeCode i umieścić go na micro:bit.
-
Widziałeś już kilka bloków na stronie Testowanie modelu. Są to bloki uczenia maszynowego, czyli ML, których
-
możesz używać w programach MakeCode. Bloki te powodują, że
-
na wyświetlaczu micro:bit pojawiają się różne ikony, gdy każda akcja zostanie rozpoznana przez model ML.
-
Kliknij „Edytuj w MakeCode”, aby otworzyć bloki w specjalnym edytorze MakeCode.
-
Kliknij „Pobierz”, aby przenieść swój kod i model ML do micro:bit.
-
Postępuj zgodnie z instrukcjami wyświetlanymi na ekranie.
-
Odłącz micro:bit od komputera, podłącz akumulator i przetestuj. Mikro:bit możesz zabrać gdziekolwiek.
-
Twój model ML działa teraz na samym micro:bit, nie potrzebujesz już komputera, aby działał.
-
Istnieje więcej bloków ML, których możesz użyć do tworzenia własnych projektów przy użyciu sztucznej inteligencji w MakeCode, a
-
także możesz łączyć je ze wszystkimi innymi blokami.
-
Możesz także zapisać swój projekt – swoje dane i bloki kodu – razem w jednym pliku, aby móc kontynuować pracę nad nim później.
-
Możesz to zrobić w CreateAI, klikając „Zapisz” i nadając swojemu projektowi nazwę.
-
Możesz też zapisać swój projekt z MakeCode.
-
Po prostu kliknij trzy kropki i wybierz opcję „pobierz jako plik”.
-
Co utworzysz dzięki uczeniu maszynowemu i MakeCode przy użyciu micro:bit CreateAI?